CN104600731A - 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法 - Google Patents

一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104600731A
CN104600731A CN201510062795.3A CN201510062795A CN104600731A CN 104600731 A CN104600731 A CN 104600731A CN 201510062795 A CN201510062795 A CN 201510062795A CN 104600731 A CN104600731 A CN 104600731A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
energy storage
real
storage system
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510062795.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104600731B (zh
Inventor
张新慧
李龙坤
王敬华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University of Technology
Original Assignee
Shandong University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University of Technology filed Critical Shandong University of Technology
Priority to CN201510062795.3A priority Critical patent/CN104600731B/zh
Publication of CN104600731A publication Critical patent/CN104600731A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104600731B publication Critical patent/CN104600731B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H02J3/383—
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，属于储能系统控制领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，读取预测功率值；步骤b，采集实时功率值；步骤c，计算负荷的预测缺电量和实时缺电量；步骤d，计算负荷缺电量的差值范围；步骤e，差值是否符合允许范围；步骤f，将预测缺电量赋值为实时缺电量；步骤g，累积计算全天缺电量；步骤h，当前时间段缺电量是否为正值；步骤i，计算充电功率；步骤j，计算放电功率；步骤k，发送充放电指令。本方法根据前日预测的功率值和当日采集的功率值进行计算，计算准确，控制可靠，同时消除了光伏阵列输出功率的波动性、随机性、不可控性。

Description

一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法
技术领域
一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，属于储能系统控制领域。
背景技术
储能系统是光伏微网系统中重要的元件，在光伏微网系统中，光伏阵列在发电过程中，由于受到外界温度和光照强度影响，因此光伏阵列输出功率具有波动性、随机性、不可控性。储能系统在其中起到平滑功率输出、削峰填谷的关键作用。
光伏功率输出的随机性决定了光储系统中，储能系统需要实时控制电量和功率输出，达到供需平衡。然而，实际的储能控制方法多采用恒压充放电和恒功率充放电以及超过阈值恒功率充放电，控制量预先设置不随着实际负荷和光伏情况而调整，削峰填谷效果不理想。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，本方法利用短期负荷预测方法提前对第二日的光伏输出功率、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行预测，并在当日对光伏输出功率、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行实时采集，计算准确，控制可靠,同时消除了光伏阵列输出功率的波动性、随机性、不可控性。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：该用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，包括监控管理系统、由监控管理系统控制的储能控制系统以及与储能控制系统连接的储能蓄电池，其特征在于：包括如下步骤：
步骤a，读取预测功率值；
监控管理系统读取前一日对当日预测的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率；
步骤b，采集实时功率值；
监控管理系统对当日的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行实时采集；
步骤c，计算负荷的预测缺电量和实时缺电量；
监控管理系统根据预设定的时间段，按照预测缺电量以及实时缺电量计算公式，计算每个时间段的预测缺电量以及实时缺电量；
步骤d，计算负荷缺电量的差值范围；
监控管理系统计算每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值；
步骤e，差值是否符合允许范围；
监控管理系统判断每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值的绝对值是否大于差值允许范围，如果大于允许范围，顺序执行步骤f、g，如果不大于差值允许范围，直接执行步骤g；
步骤f，将预测缺电量赋值为实时缺电量；
监控管理系统将实时缺电量复赋值预测缺电量；
步骤g，累积计算全天缺电量；
利用全天缺电量计算公式对一天中各个时段的实时缺电量进行累积计算，计算出全天缺电量；
步骤h，当前时间段的实时缺电量否为正值；
监控管理系统判断当前时间段缺电量否为正值，如果为正值，执行步骤j，如果为负值执行步骤i；
步骤i，计算充电功率；
监控管理系统根据储能系统充电功率公式计算储能蓄电池充电功率；
步骤j，计算放电功率；
监控管理系统根据储能系统充电功率公式计算储能蓄电池放电功率；
步骤k，发送充放电指令；
监控管理系统向储能控制系统发送储能蓄电池充或放电指令。
优选的，步骤c中所述的预测缺电量计算公式为：
其中，为预测的负荷需求功率、为预测的光伏输出功率、为预测的电网功率；
所述的实时缺电量的计算公式为：
其中，为负荷实时需求功率，为光伏实时输出功率，为电网实时功率。
优选的，步骤e中所述的差值允许范围为国家规定的功率波动限值。
优选的，步骤e中所述的全天缺计算电量公式为：
其中，为预设定的一天中各时间段的时长，为第j时间段的预测缺电量，j=1，2，3……n。
优选的，步骤i中所述的充电功率公式为：
其中，为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池的荷电量，为储能蓄电池最大可充电上限值，为储能充电效率。
优选的，步骤j中所述的放电功率公式为：
其中，为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池的荷电量，为储能蓄电池允许的最小剩余电量，为储能蓄电池的放电效率。
优选的，所述的取值为5~10min。
优选的，采用短期负荷预测方法对所述的下一日的预测功率值进行预测。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果是：
1、利用短期负荷预测方法对第二日的光伏输出功率、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行预测，并在当日对光伏输出功率、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行实时采集，计算准确，控制可靠。
2、不受储能种类的限制，可适用于任何介质的储能系统，应用更加广泛。
3、实时调整储能系统充放电功率，动态的完成削峰填谷功能。
附图说明
图1为用于光储系统削峰填谷的储能系统连接示意图。
图2为用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法流程图。
其中：1、光伏阵列  2、直流-直流转换器  3、断路器  4、检测控制节点  5、监控管理系统  6、直流-交流转换器  7、电网  8、负荷  9、储能控制系统  10、储能蓄电池。
具体实施方式
图1~2是本发明的最佳实施例，下面结合附图1~2对本发明做进一步说明。
如图1所示，在光储系统中，光伏阵列1与直流-直流转换器2相连，直流-直流转换器2的输出端依次经过断路器3、检测控制节点4与直流-交流转换器6相连，储能蓄电池10连接储能控制系统9，储能控制系统9同时通过断路器3以及检测控制节点4与直流-交流转换器6相连。直流-交流转换器6通过断路器3以及控制检测节点4接入电网7中，负荷8同时通过控制检测节点4接入电网7中。监控管理系统5与上述的多个断路器3以及控制检测节点4相连，实现对其控制。
如图2所示，用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，包括如下步骤：
步骤1001，开始；
开始执行对光储系统削峰填谷的储能系统控制方法；
步骤1002，读取预测功率值；
监控管理系统5读取前一日对当日预测的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率；
在前一日，监控管理系统5利用短期负荷预测方法提前一天对当日的光伏阵列输出功率、微网与电网联络处的电网功率和负荷需求功率进行预测，并进行存储。具体方法为把一天分成n段，并设每段时长。令j=1，2，3……n。第j段预测的负荷需求功率为、预测的光伏输出功率为、预测的微网与电网联络处的电网功率，可以取5~10min。
步骤1003，采集实时功率值；
监控管理系统5对当日的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行实时采集；
同样利用短期负荷预测方法，监控管理系统5实时采集光伏阵列输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率。其具体方法为：把一天分成与步骤1002相同的n段，每段时长。令j=1，2，3……n，则第j段实时的负荷需求功率为，实时的光伏输出功率为，实时的微网与电网联络处的电网功率；
步骤1004，计算负荷的预测缺电量和实时缺电量；
监控管理系统5根据预设定的时间段，分段计算预测的缺电量以及实时缺电量，其中预测缺电量的计算公式为：
其中， 为预测的负荷需求功率、为预测的光伏输出功率、为预测的电网功率、为每个时间段的时长；
实时缺电量的计算公式为：
其中，为负荷实时需求功率，为光伏实时输出功率，为电网实时功率，为每个时间段的时长。
步骤1005，计算负荷缺电量的差值范围；
监控管理系统5计算每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值；
步骤1006，差值是否符合允许范围；
监控管理系统5判断每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值的绝对值是否大于允许的范围，为国家规定的功率波动限值，如果大于国家规定的功率波动限值，顺序执行步骤1007、1008，如果不大于国家规定的功率波动限值，直接执行步骤1008；
步骤1007，将预测缺电量赋值为实时缺电量；
监控管理系统5判断出，此时，令，将实时缺电量赋值到预测缺电量；
步骤1008，累积计算全天缺电量；
利用全天缺电量公式，对一天中各个时段的实时缺电量进行累积计算，计算出全天缺电量；全天缺电量计算公式为：
其中，为每个时间段的时长，为第j时间段的预测缺电量，j=1，2，3……n。
步骤1009，计算当前时间段的缺电量是否为正值；
监控管理系统5分别计算全天中所有时间段的缺电量是否为正值，如果为正值，执行步骤1011，如果为负值执行步骤1010；
步骤1010，计算充电功率；
当前时间段缺电量为负值，即，监控管理系统5根据储能系统充电功率公式计算储能蓄电池10的充电功率，系统充电功率公式为：
其中， 为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池10的荷电量，为储能蓄电池10最大可充电上限值，为储能蓄电池10的充电效率；计算出的系统充电功率值即为当日预测的第二日相对应时间段的功率值。
步骤1011，计算放电功率；
当前时间段缺电量为正值，即，监控管理系统5根据储能系统放电功率公式计算储能蓄电池10的放电功率，系统放电功率公式为：
其中，为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池10的荷电量，为储能蓄电池10允许的最小剩余电量，为储能蓄电池10的放电效率。计算出的系统充电功率值即为当日预测的第二日相对应时间段的功率值。
步骤1012，发送充放电指令；
监控管理系统5向储能控制系统9储能蓄电池10发送充或放电指令；
步骤1013，结束。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (8)

1.一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，包括监控管理系统（5）、由监控管理系统（5）控制的储能控制系统（9）以及与储能控制系统（9）连接的储能蓄电池（10），其特征在于：包括如下步骤：
步骤a，读取预测功率值；
监控管理系统（5）读取前一日对当日预测的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率；
步骤b，采集实时功率值；
监控管理系统（5）对当日的光伏输出、微网与电网联络处的电网功率、负荷需求功率进行实时采集；
步骤c，计算负荷的预测缺电量和实时缺电量；
监控管理系统（5）根据预设定的时间段，按照预测缺电量以及实时缺电量计算公式，计算每个时间段的预测缺电量以及实时缺电量；
步骤d，计算负荷缺电量的差值范围；
监控管理系统（5）计算每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值；
步骤e，差值是否符合允许范围；
监控管理系统（5）判断每个时间段内预测缺电量与实时缺电量的差值的绝对值是否大于差值允许范围，如果大于允许范围，顺序执行步骤f、g，如果不大于差值允许范围，直接执行步骤g；
步骤f，将预测缺电量赋值为实时缺电量；
监控管理系统（5）将实时缺电量复赋值预测缺电量；
步骤g，累积计算全天缺电量；
利用全天缺电量计算公式对一天中各个时段的实时缺电量进行累积计算，计算出全天缺电量；
步骤h，当前时间段的实时缺电量否为正值；
监控管理系统（5）判断当前时间段缺电量否为正值，如果为正值，执行步骤j，如果为负值执行步骤i；
步骤i，计算充电功率；
监控管理系统（5）根据储能系统充电功率公式计算储能蓄电池（10）充电功率；
步骤j，计算放电功率；
监控管理系统（5）根据储能系统充电功率公式计算储能蓄电池（10）放电功率；
步骤k，发送充放电指令；
监控管理系统（5）向储能控制系统（9）发送储能蓄电池（10）充或放电指令。
2.根据权利要求1所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：步骤c中所述的预测缺电量计算公式为：
其中，为预测的负荷需求功率、为预测的光伏输出功率、为预测的电网功率；
所述的实时缺电量的计算公式为：
其中，为负荷实时需求功率，为光伏实时输出功率，为电网实时功率。
3.根据权利要求1所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：步骤e中所述的差值允许范围为国家规定的功率波动限值。
4.根据权利要求1所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：步骤e中所述的全天缺计算电量公式为：
其中，为预设定的一天中各时间段的时长，为第j时间段的预测缺电量，j=1，2，3……n。
5.根据权利要求1所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：步骤i中所述的充电功率公式为：
其中，为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池（10）的荷电量，为储能蓄电池（10）最大可充电上限值，为储能充电效率。
6.根据权利要求1 所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：步骤j中所述的放电功率公式为：
其中，为第j时间段的预测缺电量，为全天缺电量，为第j-1阶段结束时储能蓄电池（10）的荷电量，为储能蓄电池（10）允许的最小剩余电量，为储能蓄电池（10）的放电效率。
7.根据权利要求4所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：所述的取值为5~10min。
8.根据权利要求4所述的用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，其特征在于：采用短期负荷预测方法对所述的下一日的预测功率值进行预测。
CN201510062795.3A 2015-02-06 2015-02-06 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法 Expired - Fee Related CN104600731B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510062795.3A CN104600731B (zh) 2015-02-06 2015-02-06 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510062795.3A CN104600731B (zh) 2015-02-06 2015-02-06 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104600731A true CN104600731A (zh) 2015-05-06
CN104600731B CN104600731B (zh) 2017-02-22

Family

ID=53126341

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510062795.3A Expired - Fee Related CN104600731B (zh) 2015-02-06 2015-02-06 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104600731B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104836247A (zh) * 2015-05-18 2015-08-12 国家电网公司 实现储能容量动态优化的光储微网系统
CN105098810A (zh) * 2015-08-11 2015-11-25 华北电力大学 自适应式微网储能系统能量优化管理方法
CN105216652A (zh) * 2015-11-13 2016-01-06 李杰波 一种电动载具的剩余电量管理方法及系统
CN105552963A (zh) * 2016-02-04 2016-05-04 苏州高创特新能源发展股份有限公司 一种基于锂离子电池储能的光伏发电并网系统
CN105811393A (zh) * 2016-05-31 2016-07-27 上海电机学院 一种基于负荷曲线的直流微网能量管理方法
CN106451511A (zh) * 2016-11-17 2017-02-22 新智能源系统控制有限责任公司 一种储能优化控制方法
CN106549415A (zh) * 2015-05-14 2017-03-29 南通大学 分布式风光互补发电系统实现有效调度的方法
CN106602585A (zh) * 2017-02-14 2017-04-26 中塔新兴通讯技术集团有限公司 智能型移峰填谷叠加光伏发电的电源系统及运行方法
CN115967111A (zh) * 2023-03-16 2023-04-14 国网山东省电力公司东营市河口区供电公司 基于储能双向变流器的储能变流系统及方法
CN118232387A (zh) * 2024-05-21 2024-06-21 西安奇点能源股份有限公司 光伏储能充电站的运行控制方法、系统、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103311942A (zh) * 2013-03-18 2013-09-18 国家电网公司 一种用于配电网削峰填谷的电池储能系统的控制方法
WO2014076918A1 (ja) * 2012-11-13 2014-05-22 パナソニック株式会社 蓄電池制御装置、蓄電池制御方法、および蓄電池システム
CN103887816A (zh) * 2014-02-25 2014-06-25 国家电网公司 一种基于功率预测的多元复合储能系统并网控制方法
CN104104116A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 杭州电子科技大学 一种含多分布式能源的光伏微电网供需控制系统设计方法
CN104300564A (zh) * 2014-08-29 2015-01-21 国家电网公司 一种基于随机生产模拟的含风光储微网系统削峰填谷方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014076918A1 (ja) * 2012-11-13 2014-05-22 パナソニック株式会社 蓄電池制御装置、蓄電池制御方法、および蓄電池システム
CN103311942A (zh) * 2013-03-18 2013-09-18 国家电网公司 一种用于配电网削峰填谷的电池储能系统的控制方法
CN103887816A (zh) * 2014-02-25 2014-06-25 国家电网公司 一种基于功率预测的多元复合储能系统并网控制方法
CN104104116A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 杭州电子科技大学 一种含多分布式能源的光伏微电网供需控制系统设计方法
CN104300564A (zh) * 2014-08-29 2015-01-21 国家电网公司 一种基于随机生产模拟的含风光储微网系统削峰填谷方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106549415A (zh) * 2015-05-14 2017-03-29 南通大学 分布式风光互补发电系统实现有效调度的方法
CN104836247A (zh) * 2015-05-18 2015-08-12 国家电网公司 实现储能容量动态优化的光储微网系统
CN105098810A (zh) * 2015-08-11 2015-11-25 华北电力大学 自适应式微网储能系统能量优化管理方法
CN105098810B (zh) * 2015-08-11 2018-04-10 华北电力大学 自适应式微网储能系统能量优化管理方法
CN105216652A (zh) * 2015-11-13 2016-01-06 李杰波 一种电动载具的剩余电量管理方法及系统
CN105552963A (zh) * 2016-02-04 2016-05-04 苏州高创特新能源发展股份有限公司 一种基于锂离子电池储能的光伏发电并网系统
CN105811393A (zh) * 2016-05-31 2016-07-27 上海电机学院 一种基于负荷曲线的直流微网能量管理方法
CN106451511A (zh) * 2016-11-17 2017-02-22 新智能源系统控制有限责任公司 一种储能优化控制方法
CN106451511B (zh) * 2016-11-17 2019-03-19 新智能源系统控制有限责任公司 一种储能优化控制方法
CN106602585A (zh) * 2017-02-14 2017-04-26 中塔新兴通讯技术集团有限公司 智能型移峰填谷叠加光伏发电的电源系统及运行方法
CN115967111A (zh) * 2023-03-16 2023-04-14 国网山东省电力公司东营市河口区供电公司 基于储能双向变流器的储能变流系统及方法
CN118232387A (zh) * 2024-05-21 2024-06-21 西安奇点能源股份有限公司 光伏储能充电站的运行控制方法、系统、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN104600731B (zh) 2017-02-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104600731A (zh) 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法
JP5095495B2 (ja) 電力システムおよびその制御方法
US8571720B2 (en) Supply-demand balance controller
Michaelson et al. A predictive energy management system using pre-emptive load shedding for islanded photovoltaic microgrids
Qiu et al. A field validated model of a vanadium redox flow battery for microgrids
Rodrigues et al. Modelling and sizing of NaS (sodium sulfur) battery energy storage system for extending wind power performance in Crete Island
JP5194458B2 (ja) 太陽光発電システムの制御方法と太陽光発電システムの発電量予測装置
US20190340545A1 (en) Electric power management system for reducing large and rapid change in power received from electricity delivery system
JP6285631B2 (ja) 電力管理装置、電力管理方法及びプログラム
JP6192531B2 (ja) 電力管理システム、電力管理装置、電力管理方法及びプログラム
KR102240556B1 (ko) 이종 신재생 에너지원이 결합된 발전원 운영 방법 및 장치
KR20160128781A (ko) 에너지 저장 장치의 충방전 스케줄링 장치 및 방법
KR101545136B1 (ko) 독립형 마이크로 그리드의 발전기 출력 제어 방법 및 시스템
JP6456153B2 (ja) 電力制御装置、充放電制御方法およびプログラム
JP2018014795A (ja) 配電制御システム、配電制御方法
KR20170119863A (ko) 에너지 저장 장치 용량 산정 방법 및 이를 이용하는 전력 관리 장치
JP2024020630A (ja) 評価装置、評価方法、パワーコンディショナ及びマイクログリッド
Liu et al. A MPC operation method for a photovoltaic system with batteries
KR102016731B1 (ko) 배터리 에너지 저장 시스템 및 그 운용 방법
KR102268723B1 (ko) 충전율 제어가 가능한 에너지 저장 시스템 및 이의 제어 방법
JP5992748B2 (ja) 太陽光発電システム及び電力供給システム
Luna et al. Online energy management system for distributed generators in a grid-connected microgrid
JP6705652B2 (ja) 蓄電池制御方法
Martins et al. LP-based predictive energy management system for residential PV/BESS
Tao et al. Optimal battery charge and discharge control scheme under solar power inflow

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170222

Termination date: 20190206