CN104508705A - 验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序 - Google Patents

验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序 Download PDF

Info

Publication number
CN104508705A
CN104508705A CN201380040221.5A CN201380040221A CN104508705A CN 104508705 A CN104508705 A CN 104508705A CN 201380040221 A CN201380040221 A CN 201380040221A CN 104508705 A CN104508705 A CN 104508705A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
textured pattern
article
mould
verified
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380040221.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104508705B (zh
Inventor
石山垒
高桥彻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Publication of CN104508705A publication Critical patent/CN104508705A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104508705B publication Critical patent/CN104508705B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/90—Identifying an image sensor based on its output data
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Moulds For Moulding Plastics Or The Like (AREA)
  • Buckles (AREA)
  • Slide Fasteners (AREA)
  • Slide Fasteners, Snap Fasteners, And Hook Fasteners (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明是一种验证方法，其中：具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分被指定为验证区域；该验证区域的纹理图案的至少一个或多个图像特征被预先存储；向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征被获取；以及待验证的物品使用获取的图像特征和存储的图像特征被验证。

Description

验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序
技术领域
本发明涉及验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序。
背景技术
近来，为了质量控制和分发控制，按照模具、以组为单位或者以个体为单位对产品验证和标识的需要增加。
为了应对以上情况，用于通过无线电通信系统来执行数据通信的RFID被内置于产品中。另外，从产品的制造到物流、销售等的综合商品管理以及商品的损失防止、盗窃防止、伪造防止等被执行。
在专利文献1和专利文献2的技术中，例如，RFID芯片被布置在被固定在物品上的紧固件处。通过以上配置，可以通过使用在RFID芯片的存储器中存储的数据来执行用于物流管理的验证、商品的真实性评估等。
引用列表
专利文献
专利文献1：日本专利特开2009-187580号公报
专利文献2：日本专利特开2002-125721号公报
发明内容
技术问题
然而，存在一个问题，即在专利文献1和2的技术中，例如需要高成本来将RFID芯片逐个内置于像紧固件一样的物品中。
另外，当物品是诸如紧固件之类的小型物品时，在许多情况下，即使平常的标签也无法被固定，更不用说诸如RFID芯片之类的特殊设备。
本发明为了解决以上问题而被做出。因此，本发明的目的是提供不需要诸如ID标签之类的特殊设备并且能够验证物品的验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序。
对问题的解决方案
本发明涉及一种验证方法，包括：具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分指定为验证区域，并且预先存储该验证区域的纹理图案的至少一个或多个图像特征；获取向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征；以及通过使用获取的图像特征和存储的图像特征来验证待验证的物品。
本发明涉及一种验证系统，包括：图像特征存储装置，用于存储验证区域中的纹理图案的至少一个或多个图像特征，所述验证区域是具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分；以及验证装置，用于通过使用向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征和存储的图像特征来验证该待验证的物品。
本发明涉及一种设备，包括：获取装置，用于获取通过对被提供给物品的纹理图案成像而获得的图像；以及输出装置，用于输出验证通过对被提供给物品的纹理图案成像而获得的第一图像和第二图像的结果。
本发明涉及一种验证设备，包括：验证装置，用于通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的验证区域中的纹理图案的获取的图像特征来验证待验证的物品，验证区域是具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
本发明涉及一种用于使计算机执行以下验证过程的程序：通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的验证区域中的纹理图案的获取的图像特征来验证待验证的物品，验证区域具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
发明的有利效果
根据本发明，不需要诸如IC标签之类的特殊设备，并且物品可以被验证。
附图说明
图1是根据第一实施例的框图。
图2是用于图示皮革产品的纹理图案的视图。
图3是用于图示作为物品的示例的紧固件10的视图。
图4是用于图示适配器13的视图。
图5是根据第一实施例的修改的框图。
图6是图示根据第二实施例的紧固件的验证系统的配置图。
图7是图示图像特征数据库103的示例的视图。
图8是图示根据第三实施例的紧固件的验证系统的配置图。
图9是图示图像特征数据库203的示例的视图。
图10是图示根据第四实施例的紧固件的验证系统的配置图。
图11是图示图像特征数据库303的示例的视图。
附图说明
(第一实施例)
本发明的第一实施例将被描述。
图1是根据本发明的第一实施例的框图。
根据本发明的第一实施例，验证系统包括将具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分指定为验证区域并且存储该验证区域中的纹理图案的图像特征的图像特征存储单元1，以及通过使用向待验证物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征和存储的图像特征来验证待验证的物品的验证单元2。
具体而言，本实施例的特征在于：其中当被提供给物品的纹理图案在每个个体中微妙地不同时，或者下面描述的、当物品是同一种类的物品时，纹理图案具有一定水平的共性，并且类似物被使用，并且具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分被指定为验证区域，并且通过验证区域的纹理图案来执行物品的验证(标识)。
这里，物品被称作由制造商制造的制品。像电视机、个人计算机、智能电话、包等一样，物品包括一般消费者作为一个成品购买的产品，以及在这一个成品中使用的组件。组件的示例包括紧固件(滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣、扣状物等)、螺钉、钉子、半导体芯片、塑料组件等。
另外，纹理图案的示例不仅包括纹理图案被形成为设计的情况，而是还包括其中出于物品的标识或者验证的目的而在验证区域中有意地形成纹理图案的情况。
另外，纹理图案的概念不仅包括通过对后面提到的金属、合成树脂(塑料等)等的处理而提供的纹理图案，而且包括通过处理(例如，浮凸处理)皮革产品的表面而获得的褶皱图案(纹路)等。如在图2中所示，例如，在被应用有浮凸处理的皮包的情况下，精细不规则物被随机形成在包的皮革表面上，并且这些精细不规则物可以被认为等于纹理图案。
对被提供给物品的纹理图案的处理(例如，应用于金属、合成树脂(塑料等)等的处理)被认为大致分为两种方法。
一种是用于向通过注射制模或者铸造来制造物品的模具提供纹理图案的处理方法。在对模具的纹理修饰中，诸如刻蚀和喷磨之类的各种方法可以被使用。在一般方法中，纹理图案的颗粒大小等可以被控制。另外，在处理的每个情况中不是正确地逐个再现精细不规则物的位置和大小，而是生成随机图案。因此，在制造相同物品的模具被制作多个的情况下，，通过每个模具产生的纹理修饰区域中的精细不规则物在每个模具中各不相同。另外，在仿制产品被制作的情况下，当然，可能看一眼就仿制相同模具。然而，难以逐个完整取出纹理图案的精细不规则物。通过处理方法，大致相同的纹理图案可以被提供给通过相同模具制作的所有个体。与之相反，当不同模具被使用时，纹理图案的精细特征各不相同。在上述处理的情况下，从通过某一模具而具有被提供的纹理图案的个体群组(物品群组)之中选择至少一个或多个。另外，个体的验证区域中的纹理图案的图像特征在图像特征存储单元1中被登记为作为验证的参考的代表值。另外，具有与在图像特征存储单元1中被登记的图像特征一致的图像特征的物品个体可以被验证为具有通过模具而被提供的纹理图案的物品。
这一方法具有能够通过使用小登记数据来验证通过特定模具制作的个体群组(物品群组)的优点。
在另一种方法中，通过电镀工艺、喷涂或者通过经由刻蚀、喷磨、切割、结晶化和粉末喷涂、分散电镀工艺等在物品的每个个体中生成随机精细不规则图案的工艺的纹理处理，生成精细表面不规则物。在使用上述处理的情况下，提供的纹理图案在物品的每个个体中不同。因此，在物品的每个个体中，被提供给验证区域的纹理图案的图像特征被登记在图像特征存储单元1中。另外，具有与在图像特征存储单元1中登记的图像特征一致的图像特征的物品可以被验证为在图像特征存储单元1中登记的物品。
这一方法具有能够以个体为单位来验证(标识)物品的有利效果，这是因为纹理图案在物品的每个个体中不同。
另外，上面描述的两种方法被组合，并且喷涂和电镀工艺被进一步应用于通过模具而被应用了纹理处理的部分。由此，个体之间在精细不规则物上的差异的生成可以被促进，并且进一步地、标识属性可以被改善。此时，每个模具中的特征之间的差异仍然保持，并且由工艺引起的每个个体中的特征之间的差异被进一步添加，并且由此两者可以被分别验证。特别地，使得被应用于模具的纹理处理的不规则物的尺寸比在后续阶段中的纹理工艺的不规则物的尺寸更粗糙，并且由此可以使模具之间的差异比个体之间的差异更大。通过使用以上方法，与每个个体中的验证时相比，在每一模具中的验证时可以宽松地设置验证时的特征量的相似度的阈值，并且可以如上所述通过使用小登记数据被验证。另外，通过使用这一优点，可以通过分级验证来减少验证吞吐量。
接下来，当验证区域是具有被提供的纹理图案的区域时，其不是特别有限的。另外，将期望考虑到验证处理的容易性并且验证区域被预先确定。作为验证区域，其中物品中共同存在的参考部分被确定为参考的位置的区域被指定为验证区域。物品的参考部分的示例包括附着、印到、模压或者加热并印刷到物品上或者物品中的产品的商标、标志、制造商名称、制造公司、品牌名称、制造商名称和序列号等。当物品相同时，这些参考部分不论哪个个体都具有共同的相同图案，并且从外观看是独特的。另外，当参考部分的位置和姿态被确定为参考并且特征被存储时，物品的验证区域可以被自动检测到。
另外，与具有被提供的纹理图案的物品的一侧啮合的构件(适配器)可被准备，能够从外部查看(成像)纹理图案的空心壁(孔)可被提供在构件的一部分中，并且能够查看(成像)纹理图案的区域可被指定为验证区域。如上所述，在其中验证区域中的位置和姿态被标识的每种情况下，没有必要认出验证区域中的位置和姿态，并且验证区域可以被确定地标识。
此外，取决于在对被提供给物品的纹理图案成像时的照明条件，用于验证的纹理图案的图像特征即使在物品的同一个体中也可以是不同的。原因是纹理图案由精细不规则物形成，由这些不规则物引起的阴影的位置根据光的照射方向而异，并且作为结果，纹理图案的图像特征是其他图像特征。因此，在图像特征存储单元1中登记的纹理图案和待验证的物品的纹理图案优选地在相同照明条件下被拍摄。在使用适配器的情况下，当物品、照明、图像拾取设备的位置和姿态相互固定时，以上问题可以被解决。
接下来，作为物品的示例，将参考紧固件10来描述具体实施例。
图3是用于图示作为物品的示例的紧固件10的视图。
纹理图案11被提供给紧固件10的拉片的预定区域。在本示例中，纹理图案11的预定范围被指定为验证区域12，并且进一步地，具有被提供的纹理图案11的整个区域可被指定为验证区域。
这里，在本实施例中，如何确定验证区域是通过在纹理图案11的侧面与紧固件10啮合的适配器13来确定验证区域12。适配器13的示例在图4中被示出。适配器13被配置为在纹理图案11的侧面与紧固件10啮合，并且被形成为覆盖紧固件10的形状。另外，紧固件10被插入到适配器13的内壁的深位置，并且由此适配器13被配置为使紧固件10的位置和姿态固定。另外，在适配器13上提供了成像孔14以便拍摄紧固件10的纹理图案11的一部分。另外，将通过成像孔14被确定的区域被指定为验证区域12。
接下来，验证区域12的纹理图案11被摄像设备15拍摄。摄像设备15被固定为覆盖成像孔14。另外，用于成像的光源16被提供在适配器13的侧面上。
适配器13和摄像设备15被如上所述配置，并且由此紧固件10的验证区域12可以被一致地确定。另外，光源16被布置在朝向验证区域12的给定位置。作为结果，验证区域12中的纹理图案可以在相同照明条件下被拍摄，并且由照明条件的变化生成的纹理图案的图像特征的变化可以被防止。
接下来，图像特征存储单元1的图像特征被登记。在通过模具的纹理处理中，从通过模具而被应用了纹理处理的紧固件10选择大约数个紧固件10，使适配器13与紧固件10啮合，并且通过摄像设备15拍摄验证区域12中的纹理图案11。另外，在通过工艺的纹理处理中，使适配器13与紧固件10中的每个紧固件啮合，并且通过摄像设备15拍摄验证区域12中的纹理图案11。图像特征被从成像的纹理图案11提取，并且被登记在图像特征存储单元1中。在从成像的图像提取图像特征时，诸如图像的亮度值和特征点、二进制图像的线的拐点、交点、端点和中心点之类的指纹的图像特征的提取技术可以被使用。
另一方面，在其中紧固件10被验证的情况下，待验证的紧固件10通过与上面相同的成像方法而被拍摄，并且待验证的紧固件10的验证区域12中的纹理图案11的图像被获取。来自成像的图像的图像特征以与上面相同的方式被提取。
验证单元2将待验证的紧固件10的图像特征与在图像特征存储单元1中存储的图像特征比较。例如，假定相同位置(某一阈值内的范围)的细节的组合的数目大于或者等于预定数目。在这种情况下，确定两者彼此一致，并且确定待验证的紧固件10与在图像特征存储单元1中登记的紧固件10相同。
如上所述，根据第一实施例，不是特别地使用诸如用于标识物品的标签或者RFID标签之类的特殊设备，而是可以通过在组件的正常生产过程中生成的纹理图案来验证组件。
如上所述的第一实施例具有其中验证单元2输入并验证纹理图案的图像特征的配置；然而，其不限于此。如在图5中所示，例如，获取单元3可以获取第一纹理图像和第二纹理图像，并且验证单元4可以验证获取的第一和第二纹理图像，并且输出验证结果。
即使上述配置也可以获得与第一实施例的那些有利效果相同的有利效果。
(第二实施例)
第二实施例将被描述。
第二实施例涉及在其中物品被指定为作为示例的紧固件、并且紧固件具有由模具提供的纹理图案的情况下的紧固件的验证系统。
图6是图示了紧固件的验证系统的配置图。
成像单元101存在于与紧固件100的制作有关的个人(紧固件的制作者等)或者执行对紧固件100的质量控制的个人的一侧，并且通过制作者等对紧固件100的验证区域成像。成像单元101与上面描述的适配器13和摄像设备15相同。关于待拍摄的片段的数目，在通过模具的纹理处理的情况下，大致相同的纹理图案被形成在每个模具中。因此，可以在每个模具中选择若干紧固件，并且可以拍摄选择的紧固件。另外，无论成像D图像的文件格式如何，JPEG等可被使用。
图像特征提取单元102从被成像单元101成像的图像提取验证区域中的纹理图案的图像特征。在图像特征的提取中，诸如图像的亮度值和细节、二进制图像的线的拐点、交点、端点和中心点之类的指纹的图像特征的提取技术可以被使用。上述提取的图像特征被登记在图像特征数据库103中。
如在图7中所示出，图像特征数据库103将模具和由模具处理的紧固件100的验证区域中的纹理图案的图像特征相关联地存储。此外，模具和图像特征可以被与关于生产地点、商品类别和生产日期和时间的生产信息或者关于运输目的地、运输日期等的分发信息相关联地被存储。通过以上，关于待验证的紧固件的历史信息也可以被获取。
成像单元104和图像特征提取单元105存在于紧固件的检查部门的一侧或者存在于紧固件被验证之处(诸如紧固件的运输目的地)的一侧。成像单元104和图像特征提取单元105分别具有与成像单元101和图像特征提取单元102的配置相同的配置。
验证单元106验证由图像特征提取单元105提取的待验证的紧固件107的验证区域中的图像特征和在图像特征数据库103中存储的图像特征。在两者彼此一致的情况下，验证单元106确定待验证的紧固件107是在图像特征数据库103中登记的常规紧固件。例如，当紧固件107的图像特征是“YYY”时，紧固件107可以被标识为由模具2处理的紧固件。此外，关于用于验证图像特征的方法，例如，纹理图案的角以及线的端点和交点被指定为细节，并且细节的布置被验证。在其中在相同位置的细节的组合的数目(某一阈值内的范围)大于或者等于预定数目的情况下，确定两者彼此一致。指纹验证的现有技术可以被用作上面描述的验证技术。
另外，上面描述的成像单元、图像特征提取单元、图像特征数据库和验证单元中的每一个可以单独存在并且经由网络相互连接。备选地，若干单元可被组合。
如上所述，根据本实施例，不需要诸如用于标识物品的标签或者RFID之类的特殊设备。另外，可以通过在组件的正常生产过程中生成的纹理图案来验证组件中的个体或者用于制造物品的模具。特别地，在第二实施例中，因为纹理处理由模具执行，因此大致相同的纹理图案被形成在每个模具中。因此，例如，当验证在每个模具中被执行时，其对每个模具中的质量检查等有用。另外，因为仿制组件等通过使用与常规组件的模具不同的模具被制作，因此仿制组件也可以被确定。
(第三实施例)
第三实施例将被描述。
在其中物品被指定为作为示例的紧固件并且该紧固件具有通过喷磨而被分离地提供的纹理图案的情况下，第三实施例与紧固件的验证系统有关。
图8是图示了紧固件的验证系统的配置图。
成像单元201存在于与紧固件200的制作有关的个人(紧固件的制作者等)或者执行对紧固件200的质量控制的个人的一侧，并且通过制作者等对紧固件200的验证区域成像。成像单元201与上面描述的适配器13和摄像设备15相同。另外，无论成像的图像的文件格式如何，JPEG等可被使用。
图像特征提取单元202从被成像单元201成像的图像提取验证区域中的纹理图案的图像特征。在图像特征的提取中，诸如图像的亮度值和细节、二进制图像的线的拐点、交点、端点和中心点之类的指纹的图像特征的提取技术可以被使用。如上所述提取的图像特征被登记在图像特征数据库203中。
如在图9中所示，图像特征数据库203将用于标识紧固件200的个体的标识信息和紧固件200的验证区域中的纹理图案的图像特征相关联地存储。此外，标识信息和图像特征可以被与关于生产地点、商品类别和生产日期和时间的生产信息或者关于运输目的地、运输日期等的分别信息相关联地被存储。通过以上，关于待验证的紧固件的历史信息也可以被获取。
成像单元204和图像特征提取单元205存在于紧固件的检查部门的一侧或者存在于紧固件被验证之处(诸如紧固件的运输目的地)的一侧。成像单元204和图像特征提取单元205分别具有与成像单元201和图像特征提取单元202的配置相同的配置。
验证单元206验证由图像特征提取单元205提取的待验证的紧固件207的验证区域中的图像特征和在图像特征数据库203中存储的图像特征。在两者彼此一致的情况下，验证单元206确定待验证的紧固件207是在图像特征数据库203中登记的常规紧固件。例如，当紧固件207的图像特征是“YYY”时，紧固件207可以被标识为由标识信息“紧固件2”标识的紧固件。此外，关于用于验证图像特征的方法，例如，纹理图案的角以及线的端点和交点被指定为细节，并且细节的布置被验证。在其中在相同位置的细节的组合的数目(某一阈值内的范围)大于或者等于预定数目的情况下，确定两者彼此一致。指纹验证的现有技术可以被用作上面描述的验证技术。
另外，上面描述的成像单元、图像特征提取单元、图像特征数据库和验证单元中的每一个可以单独存在并且经由网络相互连接。备选地，若干单元可被组合。
如上所述，根据本实施例，不需要诸如用于标识物品的标签或者RFID之类的特殊设备。另外，可以通过在组件的正常生产过程中生成的纹理图案来验证组件。特别地，在第三实施例中，因为纹理处理通过处理跟踪被执行，因此在每个组件中不同的纹理图案被形成。因此，组件的验证可以在个体层面被标识。
(第四实施例)
第四实施例将被描述。
在其中物品被指定为作为示例的紧固件、并且喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺作为对由模具提供的紧固件的纹理图案的后续阶段中的工艺而被应用的情况下，第四实施例与紧固件的验证系统有关。
图10是图示了紧固件的验证系统的配置图。
成像单元301存在于与紧固件300的制作有关的个人(紧固件的制作者等)或者执行对紧固件300的质量控制的个人的一侧，并且通过制作者等对紧固件300的验证区域成像。成像单元301与上面描述的适配器13和摄像设备15相同。另外，无论成像的图像的文件格式如何，JPEG等可被使用。
图像特征提取单元302从被成像单元301成像的图像提取验证区域中的纹理图案的图像特征。在图像特征的提取中，诸如图像的亮度值和细节、二进制图像的线的拐点、交点、端点和中心点之类的指纹的图像特征的提取技术可以被使用。如上所述提取的图像特征被登记在图像特征数据库303中。
紧固件300的图像特征被获取。喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺作为对由模具提供的纹理图案的后续阶段工艺而被应用于紧固件300。因此，如上所述，特征之间的差异在每一个模具中仍然存在，并且由于工艺而在每个个体中进一步添加特征之间的差异。因此，将期望在每个模具中选择紧固件300的若干样本，并且仅获取在后续阶段中的工艺之前通过模具产生的纹理图案的图像特征(被称作模具差异图像特征)。关于其他个体，除了通过模具产生的纹理图案之外，还需要在后续阶段的处理之后的纹理图案的图像特征(个体差异图像特征)。
作为模具差异图像特征和个体差异图像特征中的每一个的获取方法的示例，以下方法被使用。由模具中的纹理处理生成的精细不规则物的每个尺寸被假定为‘a’，并且由后续阶段的工艺进一步生成的不规则物的尺寸被假定为‘b’。这里，例如，工艺被假定为被控制以使得保持a>b。在由同一模具制作的个体的图像中，尺寸‘a’的斑点和尺寸‘b’的斑点被混合和生成。这里，当只有尺寸大约为‘a’的斑点被获取作为特征点时，模具差异图像特征可以被获取。另外，当尺寸‘b’的斑点被获取时，个体差异图像特征可以被获取。
模具差异特征被从多个样本提取，并且平均值等被采用。作为结果，模具可以被稳定地验证。
如在图11中所示，图像特征数据库303将用于标识紧固件300的个体的标识信息、通过使紧固件300被由此制作的模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征以及由模具中的每个模具制作的紧固件300群组的验证区域中的纹理图案的图像特征相关联地存储。此外，标识信息和图像特征可以被与关于生产地点、商品类别和生产日期和时间的生产信息或者关于运输目的地、运输日期等的分发信息相关联地存储。通过以上，关于待验证的紧固件的历史信息也可以被获取。
成像单元304和图像特征提取单元305存在于紧固件的检查部门的一侧或者存在于紧固件被验证之处(诸如紧固件的运输目的地)的一侧。成像单元304和图像特征提取单元305分别具有与成像单元301和图像特征提取单元302的配置相同的配置。
验证单元306验证由图像特征提取单元305提取的待验证的紧固件307的验证区域中的图像特征和在图像特征数据库303中存储的图像特征。在其中两者彼此一致的情况下，验证单元306确定待验证的紧固件207是在图像特征数据库203中登记的常规紧固件。这里，验证单元306首先验证待验证的紧固件307的验证区域中的图像特征和通过模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征(模具差异图像特征)。由此，验证单元306确定制作紧固件307的模具。接下来，验证单元306验证由确定的模具制作的紧固件群组的个体差异图像特征和紧固件307的个体差异图像特征，并且验证紧固件307的个体。
如上所述，例如，在其中紧固件307的图像特征是“AAA+YYY”的情况下，可以例如通过对斑点的尺寸或者线的粗度排序将图像特征分为图像特征AAA和图像特征YYY。这里，紧固件307的图像特征具有“AAA”，并且由此可以确定紧固件由模具A制作。另外，由模具A制作的紧固件307群组的图像特征和待验证的紧固件307的图像特征“AAA+YYY”被验证，并且由此可以标识出紧固件307是由标识信息紧固件2标识的紧固件。此外，关于用于验证图像特征的方法，例如，纹理图案的角以及线的端点和交点被指定为细节，并且细节的布置被验证。在其中在相同位置的细节的组合的数目(某一阈值内的范围)大于或者等于预定数目的情况下，确定两者彼此一致。指纹验证的现有技术可以被用作上面描述的验证技术。
另外，上面描述的成像单元、图像特征提取单元、图像特征数据库和验证单元中的每一个可以单独存在并且经由网络相互连接。备选地，若干单元可被组合。
如上所述，第四实施例的特征在于：除了如上所述的第二实施例的有利效果之外，即使在标识个体的情况下，也不需要验证所有登记的图像特征，但是可以快速地执行验证处理。另外，也可以执行分层验证，其中一直到紧固件的个体层面都不需要验证，而是仅执行制作紧固件的模具层面的验证。
在其中第一至第四实施例如上所述的示例中，描述了纹理图案的存储的图像特征和待验证的纹理图案的图像特征被验证；然而，其不限于此。例如，无论图像特征如何，纹理图案的存储的图像和待验证的纹理图案的图像都可以被验证。
另外，具有被提供的纹理图案的紧固件被用作示例，并且第一至第四实施例被描述；然而，物品和纹理图案不限于此。例如，如上所述的第一至第四实施例明显可以以相同方式不仅应用于其中纹理图像被作为设计提供的情况，而是也应用于其中为了标识和验证而有意向物品的预定验证区域提供纹理图案的情况。
另外，第一至第四实施例明显可以以相同方式不仅应用于通过对金属或者合成树脂(塑料等)似的紧固件进行处理而提供的纹理图案，而且也应用于如上所述的皮革产品的表面上的褶皱图案(浮凸)等。
另外，如从以上描述显而易见的，图像特征提取单元和验证单元可以由硬件配置，并且还可以由计算机程序实现。在这种情况下，通过使用在程序存储器中存储的程序进行操作的处理器实现与如上所述的实施例的功能和操作相同的功能和操作。
另外，如上所述的实施例可以以类似于但是不限于以下补充说明的方式被部分地或者完全地描述。
(补充说明1)一种验证方法，包括：
将具有被向其提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分指定为验证区域，并且预先存储验证区域的纹理图案的至少一个或多个图像特征；
获取向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征；以及
通过使用获取的图像特征和存储的图像特征来验证待验证的物品。
(补充说明2)在补充说明1中描述的验证方法，其中存储的图像特征是通过在预定照明条件下对验证区域的纹理图案成像而获得的图像的图像特征，并且待验证的物品的图像特征是通过在与所述预定照明条件相同的照明条件下对向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案成像而获得的图像特征。
(补充说明3)在补充说明1或2中描述的验证方法，其中纹理图案由模具提供。
(补充说明4)在补充说明3中描述的验证方法，其中向至少一个物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征被预先存储在每个模具中，该至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的纹理图案的多个物品之中。
(补充说明5)在补充说明1或2中描述的验证方法，其中纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
(补充说明6)在补充说明5中描述的验证方法，其中图像特征被存储在所述物品中的每个个体中。
(补充说明7)在补充说明3至6中任一项中描述的验证方法，其中纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用所述粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由模具提供的纹理图案上。
(补充说明8)在补充说明7中描述的验证方法，其中使得通过模具产生的纹理图案的粗糙度比通过在后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且由此易于独立地执行模具的标识和个体之间的差异的标识。
(补充说明9)在补充说明3至8中任一项中描述的验证方法，其中每个模具中通过模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征和物品中的每个个体中的验证区域中的纹理图案的图像特征被存储，待验证的物品的验证区域中的图像特征和通过模具产生的图像特征被验证、并且向待验证的物品提供纹理图案的模具被指定，并且具有由指定的模具向其提供的纹理图案的物品的个体群组的图像特征和待验证的物品的验证区域中的图像特征被验证。
(补充说明10)在补充说明1至9中任一项中描述的验证方法，其中组件是紧固件。
(补充说明11)在补充说明10中描述的验证方法，其中紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
(补充说明12)在补充说明1至10中任一项中描述的验证方法，其中为了标识或者验证而有意向物品提供纹理图案。
(补充说明13)一种验证系统，包括：
图像特征存储装置，用于存储验证区域中的纹理图案的至少一个或多个图像特征，验证区域是具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分；以及
验证装置，用于通过使用向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征和存储的图像特征来验证待验证的物品。
(补充说明14)在补充说明13中描述的验证系统，还包括：
物品图像特征获取装置，用于在预定照明条件下对物品的验证区域中的纹理图案成像、并且获取向物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征，以及
验证物品图像特征获取装置，用于在与预定照明条件相同的照明条件下对向待验证的物品的验证区域提供的纹理图案成像、并且获取待验证的物品的图像特征。
(补充说明15)在补充说明13或14中描述的验证系统，其中纹理图案由模具提供。
(补充说明16)在补充说明15中描述的验证系统，其中向至少一个物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征被预先存储在每个模具中，该至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的纹理图案的多个物品之中。
(补充说明17)在补充说明13或14中描述的验证系统，其中纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
(补充说明18)在补充说明17中描述的验证系统，其中图像特征被存储在物品中的每个个体中。
(补充说明19)在补充说明15至17中任一项中描述的验证系统，其中纹理图案是通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由模具提供的纹理图案上。
(补充说明20)在补充说明14至19中任一项中描述的验证系统，其中使得通过模具产生的纹理图案的粗糙度比通过在后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且由此独立地执行模具的标识和个体之间的差异的标识。
(补充说明21)在补充说明15至20中任一项中描述的验证系统，其中图像特征存储装置存储每个模具中通过模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征和物品中的每个个体中的验证区域中的纹理图案的图像特征，并且验证装置验证待验证的物品的验证区域中的图像特征和通过模具产生的图像特征，指定向待验证物品提供纹理图案的模具，并且验证具有由指定的模具向其提供的纹理图案的物品的个体群组的图像特征和待验证的物品的验证区域中的图像特征。
(补充说明22)在补充说明12至20中任一项中描述的验证系统，其中组件是紧固件。
(补充说明23)在补充说明22中描述的验证系统，其中紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
(补充说明24)在补充说明13至23中任一项中描述的验证系统，其中为了标识或者验证而有意向物品提供纹理图案。
(补充说明25)一种设备，包括：
获取装置，用于获取通过对被提供给物品的纹理图案成像而获得的图像；以及
输出装置，用于输出验证通过对被提供给物品的纹理图案成像而获得的第一图像和第二图像的结果。
(补充说明26)在补充说明25中描述的设备，其中纹理图案由模具提供。
(补充说明27)在补充说明25的设备，其中纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
(补充说明28)在补充说明25至27中任一个的设备，其中纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由模具提供的纹理图案上，并且使得通过模具产生的纹理图案的粗糙度比通过在后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且输出装置独立地执行模具的验证和个体之间的差异的验证。
(补充说明29)在补充说明25至28中任一项中描述的设备，其中组件是紧固件。
(补充说明30)在补充说明29中描述的设备，其中紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
(补充说明31)在补充说明25至30中任一个中描述的设备，其中为了标识或者验证而有意向物品提供纹理图案。
(补充说明32)一种验证设备，包括：
验证装置，用于通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的验证区域中的纹理图案的获取的图像特征、来验证待验证的物品，验证区域是具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
(补充说明33)在补充说明32中描述的验证设备，其中纹理图案由模具提供。
(补充说明34)在补充说明32或33中描述的验证设备，其中存储的图像特征是被预先存储在每个模具中的、向至少一个物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征，所述至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的纹理图案的多个物品之中。
(补充说明35)在补充说明32中描述的验证设备，其中纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
(补充说明36)在补充说明35中描述的验证设备，其中存储的图像特征是物品的每个个体中的图像特征。
(补充说明37)在补充说明32和33中任一个中描述的验证设备，其中纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由模具提供的纹理图案上，并且使得通过模具产生的纹理图案的粗糙度比通过在后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且验证装置独立地执行模具的验证和个体之间的差异的验证。
(补充说明38)在补充说明32至37中任一项中描述的验证设备，其中存储的图像特征是每个模具中通过模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征和物品中的每个个体中的验证区域中的纹理图案的图像特征，并且验证装置验证待验证飞物品的验证区域中的图像特征和通过模具产生的图像特征，指定向待验证的物品提供纹理图案的模具，并且验证具有由指定的模具向其提供的纹理图案的物品的个体群组的图像特征和待验证的物品的验证区域中的图像特征。
(补充说明39)在补充说明32至38中任一项中描述的验证设备，其中组件是紧固件。
(补充说明40)在补充说明39中描述的验证设备，其中紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
(补充说明41)在补充说明32至40中任一项中描述的验证设备，其中为了标识或者验证而有意向物品提供纹理图案。
(补充说明42)一种用于使计算机执行如下验证过程的程序：通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的验证区域中的纹理图案的获取的图像特征、来验证待验证的物品，验证区域是具有被提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
(补充说明43)在补充说明42中描述的程序，其中纹理图案由模具提供。
(补充说明44)在补充说明42或43中描述的程序，其中存储的图像特征是被预先存储在每个模具中的、向至少一个物品的验证区域提供的纹理图案的图像特征，该至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的纹理图案的多个物品之中。
(补充说明45)在补充说明42中描述的程序，其中纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
(补充说明46)在补充说明45中描述的程序，其中存储的图像特征是物品中的每个个体中的图像特征。
(补充说明47)在补充说明42至46中任一项中描述的程序，其中纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由模具提供的纹理图案上，并且使得通过模具产生的纹理图案的粗糙度比通过在后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且
在验证过程中，独立地执行模具的验证和个体之间的差异的验证。
(补充说明48)在补充说明42至47中任一项中描述的程序，其中
存储的图像特征是每个模具中通过模具产生的验证区域中的纹理图案的图像特征和物品中的每个个体中的验证区域中的纹理图案的图像特征，并且
在验证处理中，验证待验证的物品的验证区域中的图像特征和通过模具产生的图像特征，指定向待验证的物品提供纹理图案的模具，并且验证具有由指定的模具向其提供的纹理图案的物品的个体群组的图像特征和待验证的物品的验证区域中的图像特征。
(补充说明49)在补充说明42至48中任一项中描述的程序，其中组件是紧固件。
(补充说明50)在补充说明49中描述的程序，其中紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
(补充说明51)在补充说明42至50中任一个中描述的程序，其中为了标识或者验证而有意向物品提供纹理图案。
如上所述的每个实施例只是本发明的优选实施例，并且因此本发明将不仅限于该实施例。可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下利用各种改变和修改来实施本发明。
本申请基于在2012年6月22日提交的在先日本专利申请2012-140356号并且要求其优先权，在先申请的全部内容通过引用而结合于此。
标号列表
1  图像特征存储单元
2  验证单元
3   获取单元
4   验证单元
10  紧固件
11  纹理图案
12  验证区域
13  适配器
14  成像孔
15  摄像设备
16  光源
100 紧固件
101 成像单元
102 图像特征提取单元
103 图像特征数据库
104 成像单元
105 图像特征提取单元
106 验证单元
107 紧固件
200 紧固件
201 成像单元
202 图像特征提取单元
203 图像特征数据库
204 成像单元
205 图像特征提取单元
206 验证单元
207 紧固件
300 紧固件
301 成像单元
302 图像特征提取单元
303 图像特征数据库
304 成像单元
305 图像特征提取单元
306 验证单元
307 紧固件

Claims (34)

1.一种验证方法，包括：
将具有被向其提供的纹理图案的物品的预定区域的至少一部分指定为验证区域，并且预先存储所述验证区域的所述纹理图案的至少一个或多个图像特征；
获取向待验证的物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的所述图像特征；以及
通过使用获取的所述图像特征和存储的所述图像特征来验证所述待验证的物品。
2.根据权利要求1所述的验证方法，其中
存储的所述图像特征是通过在预定照明条件下对所述验证区域的所述纹理图案成像而获得的图像的图像特征，并且
所述待验证的物品的所述图像特征是通过在与所述预定照明条件相同的照明条件下对向所述待验证的物品的所述验证区域提供的所述纹理图案成像而获得的图像特征。
3.根据权利要求1或2所述的验证方法，其中
所述纹理图案由模具提供。
4.根据权利要求3所述的验证方法，其中
向至少一个物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的所述图像特征被预先存储在每个模具中，所述至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的所述纹理图案的多个物品之中。
5.根据权利要求1或2所述的验证方法，其中
所述纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
6.根据权利要求5所述的验证方法，其中
所述图像特征被存储在所述物品中的每个个体中。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的验证方法，其中
所述纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用所述粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由所述模具提供的所述纹理图案上。
8.根据权利要求7所述的验证方法，其中
使得通过所述模具产生的所述纹理图案的粗糙度比通过在所述后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且由此易于独立地执行所述模具的标识和个体之间的所述差异的标识。
9.根据权利要求3至8中任一项所述的验证方法，其中
每个模具中通过所述模具产生的所述验证区域中的所述纹理图案的所述图像特征和所述物品中的每个个体中的所述验证区域中的所述纹理图案的所述图像特征被存储，
所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征和通过所述模具产生的所述图像特征被验证，并且向所述待验证的物品提供所述纹理图案的所述模具被指定，并且
具有由指定的所述模具向其提供的所述纹理图案的所述物品的个体群组的所述图像特征和所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征被验证。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的验证方法，其中
所述组件是紧固件。
11.根据权利要求10所述的验证方法，其中
所述紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
12.一种验证系统，包括：
图像特征存储装置，用于存储验证区域中的纹理图案的至少一个或多个图像特征，所述验证区域是具有被提供的所述纹理图案的物品的预定区域的至少一部分；以及
验证装置，用于通过使用向待验证的物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的所述图像特征和存储的所述图像特征来验证所述待验证的物品。
13.根据权利要求12所述的验证系统，还包括：
物品图像特征获取装置，用于在预定照明条件下对所述物品的所述验证区域中的所述纹理图案成像，并且获取向所述物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的所述图像特征，以及
验证物品图像特征获取装置，用于在与所述预定照明条件相同的照明条件下对向所述待验证的物品的所述验证区域提供的所述纹理图案成像，并且获取所述待验证的物品的所述图像特征。
14.根据权利要求12或13所述的验证系统，其中
所述纹理图案由模具提供。
15.根据权利要求14所述的验证系统，其中
向至少一个物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的所述图像特征被预先存储在每个模具中，所述至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的所述纹理图案的多个物品之中。
16.根据权利要求12或13所述的验证系统，其中
所述纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
17.根据权利要求16所述的验证系统，其中
所述图像特征被存储在所述物品中的每个个体中。
18.根据权利要求14至16中任一项所述的验证系统，其中
所述纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用所述粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由所述模具提供的所述纹理图案上。
19.根据权利要求13至18中任一项所述的验证系统，其中
使得通过所述模具产生的所述纹理图案的粗糙度比通过在所述后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且由此独立地执行所述模具的标识和个体之间的所述差异的标识。
20.根据权利要求14至19中任一项所述的验证系统，其中
所述图像特征存储装置存储每个模具中通过所述模具产生的所述验证区域中的所述纹理图案的所述图像特征、以及所述物品中的每个个体中的所述验证区域中的所述纹理图案的所述图像特征，并且
所述验证装置验证所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征和通过所述模具产生的所述图像特征，指定向所述待验证的物品提供所述纹理图案的所述模具，并且验证具有由指定的所述模具向其提供的所述纹理图案的所述物品的个体群组的所述图像特征和所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征。
21.根据权利要求12至20中任一项所述的验证系统，其中
所述组件是紧固件。
22.根据权利要求21所述的验证系统，其中
所述紧固件至少是以下各项中的任一项：滑动紧固件、钩环紧固件、按扣、轨条紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣和扣状物。
23.一种设备，包括：
获取装置，用于获取通过对被提供给物品的纹理图案成像而获得的图像；以及
输出装置，用于输出验证通过对被提供给所述物品的所述纹理图案成像而获得的第一图像和第二图像的结果。
24.根据权利要求23所述的设备，其中
所述纹理图案由模具提供。
25.根据权利要求23所述的设备，其中
所述纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
26.根据权利要求23至25中任一项所述的设备，其中
所述纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用所述粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由所述模具提供的所述纹理图案上，并且使得通过所述模具产生的所述纹理图案的粗糙度比通过在所述后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且
所述输出装置独立地执行所述模具的验证和个体之间的所述差异的验证。
27.一种验证设备，包括：
验证装置，用于通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的所述验证区域中的所述纹理图案的获取的图像特征，来验证所述待验证的物品，所述验证区域是具有被提供的所述纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
28.根据权利要求27所述的验证设备，其中
所述纹理图案由模具提供。
29.根据权利要求27或28所述的验证设备，其中
存储的所述图像特征是被预先存储在每个模具中的、向至少一个物品的所述验证区域提供的所述纹理图案的图像特征，所述至少一个物品来自具有由相同模具向其提供的所述纹理图案的多个物品之中。
30.根据权利要求27所述的验证设备，其中
所述纹理图案通过喷磨或者粉末喷涂被提供。
31.根据权利要求30所述的验证设备，其中
存储的所述图像特征是所述物品中的每个个体中的图像特征。
32.根据权利要求27至31中任一项所述的验证设备，其中
所述纹理图案通过作为后续阶段中的工艺的喷磨、使用所述粉末喷涂的纹理处理或者电镀工艺被提供在由所述模具提供的所述纹理图案上，并且使得通过所述模具产生的所述纹理图案的粗糙度比通过在所述后续阶段中的工艺生成的个体之间的差异的图案的粗糙度更粗糙，并且
所述验证装置独立地执行所述模具的验证和个体之间的所述差异的所述验证。
33.根据权利要求27至32中任一项所述的验证设备，其中
存储的所述图像特征是每个模具中通过所述模具产生的所述验证区域中的所述纹理图案的图像特征、以及所述物品中的每个个体中的所述验证区域中的所述纹理图案的图像特征，并且
所述验证装置验证所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征和通过所述模具产生的所述图像特征，指定向所述待验证的物品提供所述纹理图案的所述模具，并且验证具有由指定的所述模具向其提供的所述纹理图案的所述物品的个体群组的所述图像特征和所述待验证的物品的所述验证区域中的所述图像特征。
34.一种用于使计算机执行如下验证过程的程序：通过使用验证区域中的纹理图案的至少一个或多个预先存储的图像特征和待验证的物品的所述验证区域中的所述纹理图案的获取的图像特征，来验证所述待验证的物品，所述验证区域是具有被提供的所述纹理图案的物品的预定区域的至少一部分。
CN201380040221.5A 2012-06-22 2013-06-21 验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序 Active CN104508705B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012140356 2012-06-22
JP2012-140356 2012-06-22
PCT/JP2013/067124 WO2013191282A1 (ja) 2012-06-22 2013-06-21 照合方法、照合システム、装置、照合装置及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104508705A true CN104508705A (zh) 2015-04-08
CN104508705B CN104508705B (zh) 2018-05-25

Family

ID=49768873

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380040221.5A Active CN104508705B (zh) 2012-06-22 2013-06-21 验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10497134B2 (zh)
EP (1) EP2866194A4 (zh)
JP (1) JP6406513B2 (zh)
CN (1) CN104508705B (zh)
WO (1) WO2013191282A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108463828A (zh) * 2016-04-07 2018-08-28 惠普发展公司，有限责任合伙企业 基于特征的签名认证
CN113243020A (zh) * 2019-01-04 2021-08-10 罗伯特·博世有限公司 验证方法、终端设备与服务器

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105264568B (zh) * 2013-04-04 2019-06-14 日本电气株式会社 识别系统、识别方法、匹配设备和程序
JP6864267B2 (ja) 2015-02-27 2021-04-28 日本電気株式会社 照合システム、照合装置、照合方法及びプログラム
EP3848867A1 (en) 2015-03-18 2021-07-14 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for verifying the contents of a shipment
CN106034029A (zh) 2015-03-20 2016-10-19 阿里巴巴集团控股有限公司 基于图片验证码的验证方法和装置
US10366364B2 (en) 2015-04-16 2019-07-30 United Parcel Service Of America, Inc. Enhanced multi-layer cargo screening system, computer program product, and method of using the same
US10102407B2 (en) * 2015-09-21 2018-10-16 Robert Bosch Gmbh Method for generating a unique package identifier based on physical properties of a package
CN107292636A (zh) * 2017-08-17 2017-10-24 上海焕云网络技术有限公司 一种基于天然生物信息的商品防伪验证系统
JP7077725B2 (ja) * 2018-03-30 2022-05-31 大日本印刷株式会社 個体識別装置、及び、個体管理システム
CN118051099A (zh) * 2023-09-18 2024-05-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 纹理检测处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090089175A1 (en) * 2007-10-02 2009-04-02 Nir Platek Product evaluation system and product evaluation method
JP2011048710A (ja) * 2009-08-28 2011-03-10 Rakupri Co Ltd スライドファスナー、物品、及びトレースシステム
CN102083605A (zh) * 2008-07-05 2011-06-01 雷克蒂塞尔汽车系统有限责任公司 用于生产模压皮的方法及其模具装置
CN102375975A (zh) * 2010-08-18 2012-03-14 瑞萨电子株式会社 认证装置和认证方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5588428A (en) * 1993-04-28 1996-12-31 The University Of Akron Method and apparatus for non-invasive volume and texture analysis
US6882738B2 (en) 1994-03-17 2005-04-19 Digimarc Corporation Methods and tangible objects employing textured machine readable data
US5786910A (en) 1995-05-11 1998-07-28 Advanced Deposition Technologies, Inc. Pattern metallized optical varying security devices
JP2002125721A (ja) 2000-10-24 2002-05-08 Sanko Merchandising Inc スライドファスナーの引き手
EP1755065B2 (en) * 2002-12-18 2021-03-31 Symbol Technologies, Inc. System and method for verifying optical code reads and RFID reads
JP4836466B2 (ja) * 2004-02-06 2011-12-14 株式会社半導体エネルギー研究所 半導体装置
JP4006536B2 (ja) 2004-11-19 2007-11-14 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 農産物追跡システム
EP3399462A1 (en) * 2005-09-05 2018-11-07 Alpvision SA Means for using microstructure of materials surface as a unique identifier
US9208394B2 (en) * 2005-09-05 2015-12-08 Alpvision S.A. Authentication of an article of manufacture using an image of the microstructure of it surface
FR2916678B1 (fr) 2007-06-01 2021-07-16 Advanced Track & Trace Procede et dispositif de securisation de documents
WO2009115611A2 (en) 2008-03-20 2009-09-24 Universite De Geneve Secure item identification and authentication system and method based on unclonable features
CH699477A1 (de) 2008-08-29 2010-03-15 Unica Technology Ag Identifikationsmerkmal.
GB0818271D0 (en) 2008-10-06 2008-11-12 Rue De Int Ltd Document security feature
JP2009187580A (ja) 2009-05-18 2009-08-20 Ykk Corp 識別媒体を装着した物品、同物品の真贋判定及び物流管理方法
JP2012043953A (ja) 2010-08-18 2012-03-01 Renesas Electronics Corp 電子部品および電子部品の製造方法
JP2012065246A (ja) * 2010-09-17 2012-03-29 Sony Corp 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム
WO2012057459A1 (ko) 2010-10-26 2012-05-03 Park Kwang-Don 랜덤형 다층 인식체 및 이를 이용한 인증시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090089175A1 (en) * 2007-10-02 2009-04-02 Nir Platek Product evaluation system and product evaluation method
CN102083605A (zh) * 2008-07-05 2011-06-01 雷克蒂塞尔汽车系统有限责任公司 用于生产模压皮的方法及其模具装置
JP2011048710A (ja) * 2009-08-28 2011-03-10 Rakupri Co Ltd スライドファスナー、物品、及びトレースシステム
CN102375975A (zh) * 2010-08-18 2012-03-14 瑞萨电子株式会社 认证装置和认证方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108463828A (zh) * 2016-04-07 2018-08-28 惠普发展公司，有限责任合伙企业 基于特征的签名认证
CN113243020A (zh) * 2019-01-04 2021-08-10 罗伯特·博世有限公司 验证方法、终端设备与服务器
CN113243020B (zh) * 2019-01-04 2024-09-20 罗伯特·博世有限公司 验证方法、终端设备与服务器

Also Published As

Publication number Publication date
CN104508705B (zh) 2018-05-25
JPWO2013191282A1 (ja) 2016-05-26
EP2866194A1 (en) 2015-04-29
WO2013191282A1 (ja) 2013-12-27
US20150154760A1 (en) 2015-06-04
EP2866194A4 (en) 2016-07-06
US10497134B2 (en) 2019-12-03
JP6406513B2 (ja) 2018-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104508705A (zh) 验证方法、验证系统、设备、验证设备和程序
US20220109811A1 (en) Verification method, verification system, verification apparatus, and program therefor
US11983725B2 (en) Collation/retrieval system, collation/retrieval server, image feature extraction apparatus, collation/retrieval method, and program
KR101859262B1 (ko) 식별 방법, 식별 시스템, 식별 장치, 및 프로그램
US20190279377A1 (en) Determination method, determination system, determination device, and program
US20210279462A1 (en) Authentication of a suspect object using extracted native features
JP6455679B2 (ja) 識別システム、識別方法、照合装置及びプログラム
WO2014163015A1 (ja) 識別方法、識別システム、照合装置及びプログラム
CN107251092B (zh) 比较系统、比较装置、比较方法和程序
JP2020507856A (ja) 自動資産管理システムにおける自動用具データの生成
JPWO2014163014A1 (ja) 識別システム、識別方法、照合装置及びプログラム
EP2738739A1 (en) Comparison/search system, comparison/search server, image characteristic extraction device, comparison/search method, and program
CN101558934A (zh) Rfid电子标签箱包及其生产和应用方法
US20190355164A1 (en) Item authentication using composite label

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant