CN104507109B

CN104507109B - 一种基于mr测量的lte小区pci优化的方法

Info

Publication number: CN104507109B
Application number: CN201410806859.1A
Authority: CN
Inventors: 姚明; 曾方
Original assignee: BEIJING SHENGPU DUOBANG COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: BEIJING SHENGPU DUOBANG COMMUNICATION TECHNOLOGY CO., LTD.
Priority date: 2014-12-22
Filing date: 2014-12-22
Publication date: 2019-04-05
Anticipated expiration: 2034-12-22
Also published as: CN104507109A

Abstract

本发明公开了一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)收集MRO数据，并提取主小区与邻小区的测量报告及计算出小区间的覆盖相关性；(2)根据主小区与邻小区频率以及PCI的配置情况，制定硬约束条件，使PCI值通过硬约束条件进行过滤；(3)对过滤后的PCI值进行干扰运算，并得出PCI的干扰值列表；(4)从干扰值列表中限制最低干扰值的PCI为目标小区的最佳可用PCI。本发明的优化方法运算速度快、效率高，可随时用网络收集最新的MRO测量数据，统计出网络小区间的PCI干扰值，其具有极高的主动性和实时性，可快速响应各种日常和专项优化的需求。

Description

一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法

技术领域

本发明涉及LTE通信系统领域，具体是指一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法。

背景技术

目前的TD-LTE网络PCI的优化主要是依据各种既定的规则作为指引进行规划和优化，主要的优化手段仍是通过地图以人工方式完成，其优化的主要原则包括以下3点，其一为：复用距离，即PCI复用至少间隔4层以上小区，大于5倍的小区半径；其二为：同一个小区的所有邻区列表中不能有相同的PCI；其三为：同站及对打邻区的导频位置尽量错开，即相邻小区模3余数不同。

然而，现有的优化原则存在以下缺点：1、现有的技术方案是假设网络中已经存在的邻区关系合理之上进行优化，容易出现因重要邻区关系缺失而导致PCI优化结果造成严重干扰而引起性能下降。2、技术方案在优化过程中需要操作人员比较多的复杂操作和判断，容易出错，而且仅仅是基于小区间的地理相对位置及PCI的各项规则完成优化，优化效率较低，结果的准确性不高。3、现有的技术方案多数是基于小区相对地理位置关系，套用各种优化的硬性模板计算得出的，因此对基础数据的准确性要求较高，目前还缺乏校验地理位置、方位角、天线挂高准确性的手段，同时模板过于生搬硬套，缺乏对现实条件的考虑，不够灵活，因此优化结果的可信度低，出现错配的机率偏高。4、现有的技术方案没有任何网络目前关系的体现，规划均以地理位置作为主要参考数据，再基于合理化优化概念基础上开展的，它无法反映网络在不同场景、不同时段使用不同PCI的干扰情况。

综上所述，目前的PCI优化方法还存在很大的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于克服目前人们无法确定网络中任意小区的任意PCI干扰情况的缺陷，提供一种能够有效解决上述缺陷的基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法。

本发明的目的通过下述技术方案实现，一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，包括以下步骤：

步骤1、收集MRO数据，并提取主小区与邻小区的测量报告及计算出小区间的覆盖相关性；

步骤2、根据主小区与邻小区频率以及PCI的配置情况，制定硬约束条件，使PCI值通过硬约束条件进行过滤；

步骤3、对过滤后的PCI值进行干扰运算，并得出PCI的干扰值列表；

步骤4、从干扰值列表中选最低干扰值的PCI作为目标小区的可用PCI。

进一步地，步骤2中所述的硬约束条件包括以下款项：

(1)同站同PCI；

(2)同站PCI模3相同，即PSS相同；

(3)一阶邻区同PCI；

(4)二阶邻区之间同PCI；

(5)小区间覆盖相关性最强的那个小区一阶邻区PCI模3相同；

(6)一阶邻区PCI模6相同；

(7)一阶邻区PCI模30相同；

(8)一阶邻区PCI模50相同；

(9)高于SSS参数的互相关性数值。

所述的干扰值分为被干扰值和干扰源，被干扰和干扰源之和为总干扰值；其中，所述被干扰值的运算公式为：

其中，COsi为主小区A-邻小区B的小区覆盖相关性，其取值范围为0～1，计算公式为：

i小区话务权重为邻小区的话务权重，其计算公式为：

SSS组加权系数为SSS参数的互相关性数值，其取值范围为0～1；

同PSS惩罚系数在PCI模3相同时取值为3，不同时取值为1；

PCI距离复用系数的计算公式为：

所述干扰源的计算公式为：

小区话务权重*SSS组加权系数*同PSS惩罚系数*PCI距离复用系数；

其中，COis为邻小区B-主小区A的小区覆盖相关性，其取值范围为0～1，计算公式为：

i小区话务权重为邻小区的话务权重，其计算公式为：

同PSS惩罚系数在PCI模3相同时取值为3，不同时取值为1；

PCI距离复用系数的计算公式为：

本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

(1)本发明可以在缺少邻区关系的情况下开展优化工作，因此可以避免因邻区规划不合理而导致的PCI高干扰问题。

(2)本发明打破了单纯依靠地理位置的传统优化思路，为日常PCI规划和优化提供了更为便捷的方法和更直观的结果。

(3)本发明的优化方法运算速度快、效率高，可随时用网络收集最新的MRO测量数据，统计出网络小区间的PCI干扰值，其具有极高的主动性和实时性，可快速响应各种日常和专项优化的需求。

(4)本发明以海量的MRO测量数据为基础，它可以充分反映网络中真实PCI的干扰情况，更有利于后台的批量分析，为网络优化和规划提供可靠数据支撑。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式并不限于此。

实施例

本发明所述的基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，其具体包括以下步骤：

步骤1、收集MRO测量数据，并提取主小区与邻小区的测量报告及计算出小区间的覆盖相关性。MRO测量数据为测量报告样本数据的简称，MRO测量报告主要包括有同频测量报告、异频测量报告和异系统测量报告三种测量类型。而测量报告主要包含：服务小区的参考信号接收功率(MR.LteScRSRP)、已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率(MR.LteNcRSRP)、服务小区的参考信号接收质量(MR.LteScRSRQ)、已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收质量(MR.LteNcRSRQ)、服务小区载波号(MR.LteScEarfcn)、服务小区的物理小区识别码(MR.LteScPci)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的邻区载波号(MR.LteNcEarfcn)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的物理小区识别(MR.LteNcPci)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的GSM邻区BCCH(MR.GsmNcellBcch)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的GSM邻区载波接收信号强度指示(MR.GsmNcellCarrierRSSI)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的GSM邻区NCC(MR.GsmNcellNcc)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的GSM邻区BCC(MR.GsmNcellBcc)、TD-SCDMA主公共控制物理信道接收信号码功率(MR.TdsPccpchRSCP)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的TD-SCDMA邻区绝对载波号(MR.TdsNcellUarfcn)、已定义邻区关系和未定义邻区关系的TD-SCDMA邻区小区参数标识(MR.TdsCellParameterId)。

另外，提取服务小区的参考信号接收功率(MR.LteScRSRP)及已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率(MR.LteNcRSRP)测量信息，并计算出已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率(MR.LteNcRSRP)与服务小区的参考信号接收功率(MR.LteScRSRP)间的差值大于-6dB(该值为可调参数)的采样点数量占主小区总采样点数的比例，该比例即为主小区A与邻小区B的覆盖相关性。

步骤2、根据主小区与邻小区频率以及PCI的配置情况，制定硬约束条件，使PCI通过硬约束条件进行过滤。即满足硬约束条件的PCI则被排除掉，使过滤后的PCI均为目标小区的可用PCI值。

该硬约束条件至少包括以下9项条款，即(1)同站同PCI；(2)同站PCI模3相同，即PSS相同；同一个eNodeB下面有超过3个小区则不适用这个约束；(3)一阶邻区同PCI；(4)二阶邻区之间同PCI；目的是规避邻区的邻区出现同PCI；(5)小区间覆盖相关性最强的那个小区避免一阶邻区PCI模3相同；目的是规避相邻小区的PSS序列相同，或规避双端口小区RS0和相邻另一双端口小区RS1信号之间的频域位置相同；(6)一阶邻区PCI模6相同；目的是规避相邻小区RS0信号的频域位置相同；(7)一阶邻区PCI模30相同；目的是规避相邻小区的SRS和DM RS频域位置相同；(8)一阶邻区PCI模50相同；目的是规避相邻小区的PCFICH频域位置相同；(9)高于SSS参数的互相关性数值；即高于SSS参数的互相关性数值的PCI不能使用，例如SSS组相关性系数门限设置为0.45，邻小区的SSS为30，则主小区不能分配SSS为0和1，否则SSS组相关性系数为0.48，因其超过了0.45则被过滤掉。在具体实施时，该SSS组相关性系数门限值优先以0.3、0.4、0.45、0.5作为门限。

步骤3、对过滤后的PCI值进行干扰运算，并得出目标小区的可用PCI的干扰值列表。

干扰值分为被干扰值和干扰源，被干扰和干扰源之和为总干扰值。其中，被干扰是指被其它小区干扰；而干扰源则是指本小区对其它小区造成的干扰。被干扰值的运算公式为：

其中，COsi为主小区A-邻小区B的小区覆盖相关性，其是从MRO测量报告、扫频数据、切换数据综合分析所得到的一个相关性数值，范围在0-1之间，计算公式为：

i小区话务权重为邻小区的话务权重，是指通过当天主小区MRO采样点折算出来的平均每小时的等效话务权重，其公式为：

SSS组加权系数为SSS参数的互相关性数值，其范围在0-1之间。

同PSS惩罚系数即表示PCI模3相同时取值为3，否则取值为1。

PCI距离复用系数其复用距离越远的小区系数越小，计算公式为：

干扰源的运算公式为：

小区话务权重*SSS组加权系数*同PSS惩罚系数*PCI距离复用系数

其中，COis为邻小区B-主小区A的小区覆盖相关性，是从MRO测量报告、扫频数据、切换数据综合分析得到的相关性数值，其范围在0-1之间，计算公式为：

i小区话务权重为邻小区的话务权重，指通过小区MRO采样点折算出来的平均每小时的等效话务话务权重，其运算公式为：

SSS组加权系数为SSS参数的互相关性数值，范围在0-1之间。

同PSS惩罚系数即表示PCI模3相同时取值为3，否则取值为1。

总干扰值的运算公式为：总干扰值＝被干扰值+干扰源。

步骤4、从干扰值列表中选最低干扰值的PCI作为目标小区的最佳可用PCI。

如上所述，便可很好的实施本发明。

Claims

1.一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤4、从干扰值列表中选定最低干扰值的PCI为目标小区的可用PCI；

所述的干扰值分为被干扰值和干扰源，被干扰值和干扰源之和为总干扰值；所述被干扰值的运算公式为：

其中，COsi为主小区A-邻小区B的小区间覆盖相关性，其取值范围为0～1，计算公式为：

MR.LteNcRSRP为已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率；

MR.LteScRSRP为服务小区的参考信号接收功率；

∑(MR.LteNcRSRP-MR.LteScRSRP>-6dB)是指：已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率MR.LteNcRSRP与服务小区的参考信号接收功率MR.LteScRSRP间的差值大于-6dB的采样点数量；

n为邻小区的个数；

i小区话务权重为邻小区的话务权重，其计算公式为：

同PSS惩罚系数在PCI模3相同时取值为3，不同时取值为1；

PCI距离复用系数的计算公式为：

2.根据权利要求1所述的一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，其特征在于：步骤2中所述的硬约束条件包括以下款项：

(1)同站同PCI；

(2)同站PCI模3相同，即PSS相同；

(3)一阶邻区同PCI；

(4)二阶邻区之间同PCI；

(5)小区间覆盖相关性最强的那个小区一阶邻区PCI模3相同；

(6)一阶邻区PCI模6相同；

(7)一阶邻区PCI模30相同；

(8)一阶邻区PCI模50相同；

(9)高于SSS参数的互相关性数值。

3.根据权利要求2所述的一种基于MR测量的LTE小区PCI优化的方法，其特征在于：所述干扰源的计算公式为：

其中，COis为邻小区B-主小区A的小区间覆盖相关性，其取值范围为0～1，计算公式为：