CN108495318B - 基于mr数据的多小区pci智能规划方法 - Google Patents

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Abstract

本发明采集MR数据；筛选各基站目标小区对；为基站分配优先级、备选频点，为目标服务小区分配备选PCI；统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照优先级‑PCI干扰值‑PCI影响值进行降序排序，计算各基站的PCI干扰值累加和，MOD3相同、MOD6相同及MOD30相同的PCI干扰值累加和；为各基站配置PCI干扰值最小、影响值最小的频点和PCI，据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和影响值，计算各基站的PCI干扰值累加和、MOD3相同、MOD6相同及MOD30相同的PCI干扰值累加和；重复多次，选择MOD3对应的干扰中干扰最小的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。

Description

基于MR数据的多小区PCI智能规划方法
技术领域
本发明涉及PCI规划技术领域，特别是涉及一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法。
背景技术
PCI全称Physical Cell Identifier，即物理小区标识，LTE网络中终端以此区分不同小区的无线信号。在LTE网络中，PCI由主同步信号(PSS)与辅同步信号(SSS)组成：PCI＝PSS+3*SSS，LTE系统共提供504个PCI，在网管配置时，为小区配置0～503之间的一个号码。LTE小区搜索流程中通过检索主同步序列(PSS，共有3种可能性)、辅同步序列(SSS，共有168种可能性)，二者相结合来确定具体的小区ID。
现实组网不可避免要对PCI进行复用，可能造成相同PCI由于复用距离过小产生冲突(PCI冲突)。因此，需要对PCI进行规划。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其特点在于，其包括以下步骤：
S1、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对；
S2、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对；
S3、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI；
S4、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；
S5、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值加PCI影响值最小对应的频点和PCI，根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤S4中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；
S6、重复Q次步骤S5，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。
较佳地，在步骤S6中，在存在多个MOD3对应的干扰值相同的并列组合时，依次选择MOD6对应的干扰中干扰值累加和最小、MOD30对应的干扰中干扰值累加和最小、及PCI干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。
较佳地，在步骤S4中，各基站的PCI干扰值等于该基站的每一个目标小区对的PCI干扰值累加和，PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；
各基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量。
较佳地，在步骤S5中，为排序后的各基站配置PCI干扰值和PCI影响值最小的频点和PCI包括以下步骤：
设某一基站有m个备选频点、a个目标服务小区和目标服务小区共有n个备选PCI，则共有个频点和PCI组合，根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于3的余数与邻小区的PCI除于3的余数相同则MOD3相同，干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于6的余数与邻小区的PCI除于6的余数相同则MOD6相同；
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标主邻小区对的MOD30相同的PCI干扰值总和，目标主邻小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于30的余数与邻小区的PCI除于30的余数相同则MOD30相同；
该基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量；
选择PCI干扰值之和最小、且PCI影响值之和最小对应的频点和PCI组合作为该站点的频点和目标服务小区的PCI。
较佳地，若在不同的MR数据中两个服务小区互为主邻小区对，则将这两个主邻小区对作为一个主邻小区对看待。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明为每个LTE室内或室外小区组合理分配PCI，确保同频同PCI的小区下行信号之间不会互相产生干扰，避免影响手机正确同步和解码正常服务小区的导频信道。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的基于MR数据的PCI智能规划方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本实施例提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其包括以下步骤：
步骤101、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对。
为了保证PCI规划的准确性，需要开启小区异频测量，在MR数据中保存异频小区记录，即主小区和邻小区频点不同的小区对。
若在不同的MR数据中两个服务小区互为主邻小区对，则将这两个主邻小区对作为一个主邻小区对看待。
例如：实时采集室外小区组的MR数据，室外小区组对应的基站有三个，分别为基站1、基站2和基站3，共采集到100组MR数据。其中，含有基站1的共有40组MR数据，含有基站2的共有40组MR数据，含有基站3的共有20组MR数据。
以基站1对应的40组MR数据中的前5组MR数据为例说明，第一组MR数据包括：主小区A-邻小区B，主小区A-邻小区C，主小区A-邻小区D；第二组MR数据包括：主小区A-邻小区C，主小区A-邻小区D，主小区B-邻小区C；第三组MR数据包括：主小区A-邻小区B，主小区C-邻小区A；第四组MR数据包括：主小区B-邻小区D，主小区D-邻小区A；第五组MR数据包括：主小区C-邻小区D，主小区A-邻小区C。
统计：主小区A-邻小区B出现的次数为2次，主小区A-邻小区C出现的次数为4次，主小区A-邻小区D出现的次数为3次，主小区B-邻小区C出现的次数为1次，主小区B-邻小区D出现的次数为1次，主小区C-邻小区D出现的次数为1次。
步骤102、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对。
例如：基站1对应的40组MR数据中含有的小区对还有：主小区A-邻小区E，主小区A-邻小区F，主小区A-邻小区G，主小区B-邻小区E，主小区B-邻小区F，主小区B-邻小区G，主小区C-邻小区E，主小区C-邻小区F，主小区C-邻小区G。
设定目标服务小区为3个，分别为目标服务小区A、目标服务小区B和目标服务小区C，筛选出包含目标服务小区A但不包含目标服务小区B和C的目标小区对：主小区A-邻小区D、主小区A-邻小区E、主小区A-邻小区F和主小区A-邻小区G。
筛选出包含目标服务小区B但不包含目标服务小区A和C的目标小区对：主小区B-邻小区D、主小区B-邻小区E、主小区B-邻小区F和主小区B-邻小区G。
筛选出包含目标服务小区C但不包含目标服务小区A和B的目标小区对：主小区C-邻小区D、主小区C-邻小区E、主小区C-邻小区F和主小区C-邻小区G。
步骤103、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI。
例如：基站1：2级优先级，备选频点有3个分别为频点1、频点2和频点3，备选PCI取值范围0-500，目标服务小区A、目标服务小区B和目标服务小区C的备选PCI为连续数字。
基站2：1级优先级，备选频点有3个分别为频点4、频点5和频点6，备选PCI取值范围50-500。
基站3：2级优先级，备选频点有2个分别为频点1和频点2，备选PCI取值范围50-500。
步骤104、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和。
其中，各基站的PCI干扰值等于该基站的每一个目标小区对的PCI干扰值累加和，每一个目标小区对的PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)。
例如：基站1对应的40组MR数据中有28个目标小区对，每个目标小区对的PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)，则这28个目标小区对的PCI干扰值累加和为基站1的PCI干扰值。
各基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量。
例如：基站1的PCI影响值等于基站1对应的40组MR数据中各目标小区对出现的总数量，即，基站1的PCI影响值＝(主小区A-邻小区D)出现的数量+(主小区A-邻小区E)出现的数量+(主小区A-邻小区F)出现的数量+(主小区A-邻小区G)出现的数量+(主小区B-邻小区D)出现的数量+(主小区B-邻小区E)出现的数量+(主小区B-邻小区F)出现的数量+(主小区B-邻小区G)出现的数量+(主小区C-邻小区D)出现的数量+(主小区C-邻小区E)出现的数量+(主小区C-邻小区F)出现的数量+(主小区C-邻小区G)出现的数量。
对各基站进行排序：由于基站2的优先级最高，所以基站2排第一位；基站1和基站3的优先级相同，则按照PCI干扰值降序排序，由于基站1的PCI干扰值大于基站3的PCI干扰值，所以，总的排序顺序为：基站2-基站1-基站3。
PCI干扰值累加和＝基站2的PCI干扰值+基站1的PCI干扰值+基站3的PCI干扰值。
根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和。各基站的目标小区对中，若目标服务小区的频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于3的余数与邻小区的PCI除于3的余数相同则MOD3相同，计算各个基站的目标小区对中各MOD3相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
例如：MOD3相同的PCI干扰值累加和＝基站2的目标小区对中各MOD3相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站1的目标小区对中各MOD3相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站3的目标小区对中各MOD3相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值累加和。各基站的目标小区对中，若目标服务小区的频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于6的余数与邻小区的PCI除于6的余数相同则MOD6相同，计算各个基站的目标小区对中各MOD6相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
例如：MOD6相同的PCI干扰值累加和＝基站2的目标小区对中各MOD6相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站1的目标小区对中各MOD6相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站3的目标小区对中各MOD6相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD30相同的PCI干扰值累加和。各基站的目标小区对中，若目标服务小区的频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于30的余数与邻小区的PCI除于30的余数相同则MOD30相同，计算各个基站的目标小区对中各MOD30相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
例如：MOD30相同的PCI干扰值累加和＝基站2的目标小区对中各MOD30相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站1的目标小区对中各MOD30相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和+基站3的目标小区对中各MOD30相同的目标小区对的PCI干扰值的累加和。
步骤105、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值最小、且PCI影响值最小对应的频点和PCI，根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤104中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和。
在步骤105中，为排序后的各基站配置PCI干扰值最小、且PCI影响值最小的频点和PCI包括以下步骤：
设某一基站有m个备选频点、a个目标服务小区和目标服务小区共有n个备选PCI，则共有个频点和PCI组合，根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于3的余数与邻小区的PCI除于3的余数相同则MOD3相同，干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)。
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于6的余数与邻小区的PCI除于6的余数相同则MOD6相同。
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标主邻小区对的MOD30相同的PCI干扰值总和，目标主邻小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于30的余数与邻小区的PCI除于30的余数相同则MOD30相同。
该基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量。
选择PCI干扰值之和最小、且PCI影响值之和最小对应的频点和PCI组合作为该站点的频点和目标服务小区的PCI。
例如：基站1：备选频点有3个分别为频点1、频点2和频点3，目标服务小区A、目标服务小区B和目标服务小区C的备选PCI有501个，则共有8982个频点和PCI组合。
计算8982个组合中每一个组合下基站1的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值总和，计算8982个组合中每一个组合下基站1的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值总和，计算8982个组合中每一个组合下基站1的目标小区对的MOD30相同的PCI干扰值总和。
8982个组合的各个组合下，基站1的MOD3相同的PCI干扰值总和+基站1的MOD6相同的PCI干扰值总和+基站1的MOD30相同的PCI干扰值总和作为干扰值总和值，基站1的MOD3相同的PCI影响值总和+基站1的MOD6相同的PCI影响值总和+基站1的MOD30相同的PCI影响值总和作为PCI影响值总和值，这26946干扰值总和值进行比较，选择干扰值总和值最小、且影响值总和最小对应的频点和PCI组合作为基站1的频点和目标服务小区的PCI。
在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，若目标服务小区A的频点1和邻小区D的频点相同，并且目标服务小区A的PCI＝1除于3的余数与邻小区D的PCI＝10除于3的余数均等于1，则MOD3相同，目标服务小区A与邻小区D之间存在干扰，干扰值＝25-(主小区A的RSRP值-邻小区B的RSRP值)。
在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，若目标服务小区A的频点1和邻小区E的频点相同，并且目标服务小区的PCI＝1除于3的余数与邻小区E的PCI＝4除于3的余数均等于1，则MOD3相同，目标服务小区A与邻小区E之间存在干扰，干扰值＝25-(主小区A的RSRP值-邻小区E的RSRP值)。
在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，若目标服务小区A的频点1和邻小区F的频点不相同，则目标服务小区A与邻小区F之间不存在干扰。
在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，若目标服务小区A的频点1和邻小区G的频点相同，并且目标服务小区的PCI＝1除于3的余数与邻小区G的PCI＝7除于3的余数均等于1，则MOD3相同，目标服务小区A与邻小区G之间存在干扰，干扰值＝25-(主小区A的RSRP值-邻小区G的RSRP值)。
在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，若仅仅目标服务小区B的频点1和邻小区E的频点相同，但是目标服务小区B的PCI＝2除于3的余数与邻小区E的PCI＝4除于3的余数不相同，则MOD3不相同，目标服务小区A与邻小区E之间不存在干扰。
则在频点1和目标服务小区A的PCI＝1、目标服务小区B的PCI＝2、目标服务小区C的PCI＝0的组合下，基站1的目标主邻小区对的MOD3相同的干扰值总和＝25-(主小区A的RSRP值-邻小区D的RSRP值)+25-(主小区A的RSRP值-邻小区E的RSRP值)+25-(主小区A的RSRP值-邻小区G的RSRP值)。
步骤106、重复Q次步骤105，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI，在存在多个MOD3对应的干扰值相同的并列组合时，依次选择MOD6对应的干扰中干扰值累加和最小、MOD30对应的干扰中干扰值累加和最小、及PCI干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，其包括以下步骤：
S1、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对；
S2、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对；
S3、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI；
S4、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；
S5、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值加PCI影响值最小对应的频点和PCI，
所述为排序后的各基站配置PCI干扰值和PCI影响值最小的频点和PCI包括以下步骤：
设某一基站有m个备选频点、a个目标服务小区和目标服务小区共有n个备选PCI，则共有多个频点和PCI组合，根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于3的余数与邻小区的PCI除于3的余数相同则MOD3相同，目标小区对的PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于6的余数与邻小区的PCI除于6的余数相同则MOD6相同；
根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标主邻小区对的MOD30相同的PCI干扰值总和，目标主邻小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于30的余数与邻小区的PCI除于30的余数相同则MOD30相同；
该基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量；
选择PCI干扰值之和最小、且PCI影响值之和最小对应的频点和PCI组合作为站点的频点和目标服务小区的PCI；
根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤S4中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；
S6、重复Q次步骤S5，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI；
在存在多个MOD3对应的干扰值相同的并列组合时，依次选择MOD6对应的干扰中干扰值累加和最小、MOD30对应的干扰中干扰值累加和最小、及PCI干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。
2.如权利要求1所述的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，在步骤S4中，各基站的PCI干扰值等于该基站的每一个目标小区对的PCI干扰值累加和，目标小区对的PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；
各基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量。
3.如权利要求1所述的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，若在不同的MR数据中两个服务小区互为主邻小区对，则将这两个主邻小区对作为一个主邻小区对看待。
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