CN104486608A - 图像数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像数据处理方法和装置，该方法包括：A、接收第一红色、绿色、蓝色子像素图像数据；B、对上述图像数据进行伽马校正处理，以得到第二红色、绿色、蓝色子像素图像数据；C、根据第二红色、绿色、蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；D、根据第二红色、绿色、蓝色子像素图像数据和第一白色子像素图像数据生成第三红色、绿色、蓝色子像素图像数据；E、对第三红色、绿色、蓝色子像素图像数据、第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色、绿色、蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。本发明能实现从RGB到RGBW的图像数据转换。

Description

图像数据处理方法及装置
【技术领域】
本发明涉及图像数据处理技术领域，特别涉及一种图像数据处理方法及装置。
【背景技术】
传统的显示装置在显示图像前，一般都需要对相应的图像数据进行处理，其中，所述图像数据一般包括R(Red，红色)G(Green，绿色)B(Blue，蓝色)数据。对所述图像数据进行处理是为了使得所述显示装置能够显示所述图像。
传统的对所述图像数据进行处理技术一般包括以下两种技术方案：
第一种、设Ri(Red input，红色输入数据)、Gi(Green input，绿色输入数据)、Bi(Blue input，蓝色输入数据)均为原始数据，Ro(Red output，红色输出数据)、Go(Green output，绿色输出数据)、Bo(Blue output，蓝色输出数据)均为经过处理后的数据；则
Ro＝Ri–Wo；
Go＝Gi–Wo；
Bo＝Bi–Wo；
Wo＝min[Ri，Gi，Bi]，其中，Wo表示白色输出数据(Whiteoutput)，min[Ri，Gi，Bi]等于Ri、Gi、Bi中的最小值，下文将min[Ri，Gi，Bi]记为min。
第二种、设Ri、Gi、Bi均为原始数据，Ro、Go、Bo均为经过处理后的数据；则
Ro＝Ri*S–Wo；
Go＝Gi*S–Wo；
Bo＝Bi*S–Wo，其中
S＝1+min/(max–min)，其中，min/max<1/2，或者S＝2，其中，min/max>1/2；
Wo＝min[Ri，Gi，Bi]，其中，max即为max[Ri，Gi，Bi]，max[Ri，Gi，Bi]等于Ri、Gi、Bi中的最大值。
上述第一种技术方案将原始RGB分量合成的W(White，白色)分量分离，这种技术方案无法通过充分利用所述W分量来提高穿透率。
上述第二种技术方案将原始RGB分量提高，再分离W分量，这种技术方案能够提高显示面板的亮度，但是，Wo的取值方式会受制于亮度最大化的方式，从而导致Ro、Go、Bo的值不能随灰阶平滑变化。
故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。
【发明内容】
本发明的目的在于提供一种图像数据处理方法及装置，其能实现将RGB图像数据转换为RGBW图像数据。
为解决上述问题，本发明的技术方案如下：
一种图像数据处理方法，所述方法包括以下步骤：A、接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤C包括以下步骤：c1、对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关；以及c2、根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤D包括以下步骤：d1、根据所述饱和度数据计算增益值；以及d2、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤d1包括以下步骤：d11、根据以下公式计算所述增益值：所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值；其中，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值；(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤d2包括以下步骤：d21、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；以及所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
一种图像数据处理装置，所述装置包括：接收模块，用于接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；伽马校正处理模块，用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；第一图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；第二图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；反伽马变换处理模块，用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理装置中，所述第一图像数据生成模块包括：色彩空间转换模块，用于对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关；以及第一计算模块，用于根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理装置中，所述第二图像数据生成模块包括：第二计算模块，用于根据所述饱和度数据计算增益值，以及用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
在上述图像数据处理装置中，所述第一计算模块还用于根据以下公式计算所述增益值：所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值；其中，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值；(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值。
在上述图像数据处理装置中，所述第二计算模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；以及所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
相对现有技术，本发明实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
为让本发明的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
【附图说明】
图1为本发明的图像数据处理装置的第一实施例的框图；
图2为本发明的图像数据处理装置的第二实施例中第一图像数据生成模块的框图；
图3为本发明的色彩空间模型的示意图；
图4为本发明的色调角度坐标示意图；
图5为本发明的图像数据处理方法的第一实施例的流程图。
【具体实施方式】
本说明书所使用的词语“实施例”意指用作实例、示例或例证。此外，本说明书和所附权利要求中所使用的冠词“一”一般地可以被解释为意指“一个或多个”，除非另外指定或从上下文可以清楚确定单数形式。
参考图1，图1为本发明的图像数据处理装置的第一实施例的框图。本实施例的图像数据处理装置适用于显示面板，所述显示面板可以是TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid CrystalDisplay，薄膜晶体管液晶显示面板)、OLED(Organic LightEmitting Diode，有机发光二极管显示面板)等。
本实施例的图像数据处理装置的第一实施例包括接收模块101、伽马(Gamma)校正处理模块102、第一图像数据生成模块103、第二图像数据生成模块104和反伽马变换处理模块105。
所述接收模块101用于接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据。所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据所对应的值(灰阶值)分别记为R1、G1、B1。
所述伽马校正处理模块102用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理/归一化处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据。所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值(灰阶值)分别记为Ri、Gi、Bi。
所述第一图像数据生成模块103用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据。所述第一白色子像素图像数据所对应的值(灰阶值)记为Wo。
所述第二图像数据生成模块104用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值(灰阶值)分别记为Ro、Go、Bo。
所述反伽马变换处理模块105用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。所述第四红色子像素图像数据、所述第四绿色子像素图像数据、所述第四蓝色子像素图像数据、所述第二白色子像素图像数据分别对应经过处理后的数据的R、G、B、W的值(灰阶值)。
上述技术方案实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，由于RGBW图像数据中存在W(白色)分量，因此有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
本发明的图像数据处理装置的第二实施例与上述第一实施例相似，不同之处在于：
所述第一图像数据生成模块103包括色彩空间转换模块201和第一计算模块202，如图2所示。
所述色彩空间转换模块201用于对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关。所述色彩空间所对应的色彩空间模型(孟塞尔H(Hue，色调)S(Saturation，饱和度)I(Intensity，亮度/强度)模型)如图3所示，相应地，所述色彩空间所对应的色调角度坐标如图4所示。
所述第一计算模块202用于根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。具体地，所述第一计算模块202用于对所述亮度(强度)和所述饱和度进行分析，以得出分析结果，并用于根据所述分析结果计算所述第一白色子像素图像数据。
其中，所述饱和度数据所对应的值＝1-3/[(Ri+Gi+Bi)*min(Ri，Gi，Bi)]，所述min(Ri，Gi，Bi)等于所述Ri、所述Gi、所述Bi中的最小值；
所述第一白色子像素图像数据所对应的值＝所述亮度数据所对应的值*(1-所述饱和度数据所对应的值)。
所述第二图像数据生成模块104包括第二计算模块。
所述第二计算模块用于根据所述饱和度数据计算增益值，以及用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
在转换后的所述RGBW图像数据的色调与原RGB图像数据的色调保持不变的前提下，也就是说，(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值，即，(Ro+Wo)：(Go+Wo)：(Bo+Wo)＝Ri：Gi：Bi，所述第一计算模块202还用于根据以下公式计算所述增益值：
所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值，其中，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值。
所述增益值＝f(1-S)，其中，所述亮度数据所对应的值的最大值大于预定亮度阈值。
所述f(1-S)为一以(1-S)为变量的函数，所述f(1-S)用于对所述增益做抑制及平滑处理，以防止Ro、Go、Bo的溢出并且平滑递增，即，防止(Ro+Wo)：(Go+Wo)：(Bo+Wo)＝Ri：Gi：Bi这一比例被破坏。
所述第二计算模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：
所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
通过上述技术方案，可以使得所输出RGBW中的各个分量保持平滑。
参考图5，图5为本发明的图像数据处理方法的第一实施例的流程图。本实施例的图像数据处理方法适用于上述图像数据处理装置。
本实施例的图像数据处理方法包括以下步骤：
A(步骤501)、所述接收模块101接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据。
B(步骤502)、所述伽马校正处理模块102对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理/归一化处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据。
C(步骤503)、所述第一图像数据生成模块103根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据。
D(步骤504)、所述第二图像数据生成模块104根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
E(步骤505)、所述反伽马变换处理模块105对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
上述技术方案实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，由于RGBW图像数据中存在W(白色)分量，因此有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
本发明的图像数据处理方法的第二实施例与第一实施例相似，不同之处在于：
所述步骤C(即，所述步骤503)包括以下步骤：
c1、所述第一图像数据生成模块103的色彩空间转换模块201对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关。所述色彩空间所对应的色彩空间模型(孟塞尔H(Hue，色调)S(Saturation，饱和度)I(Intensity，亮度/强度)模型)如图3所示，相应地，所述色彩空间所对应的色调角度坐标如图4所示。
c2、所述第一图像数据生成模块103的第一计算模块202根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。具体地，所述第一计算模块202对所述亮度(强度)和所述饱和度进行分析，以得出分析结果，并根据所述分析结果计算所述第一白色子像素图像数据。
其中，所述饱和度数据所对应的值＝1-3/[(Ri+Gi+Bi)*min(Ri，Gi，Bi)]，所述min(Ri，Gi，Bi)等于所述Ri、所述Gi、所述Bi中的最小值；
所述第一白色子像素图像数据所对应的值＝所述亮度数据所对应的值*(1-所述饱和度数据所对应的值)。
所述步骤D(即，所述步骤504)包括以下步骤：
d1、所述第二图像数据生成模块104的第二计算模块根据所述饱和度数据计算增益值。
d2、所述第二计算模块根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
所述步骤d1包括以下步骤：
d11、在转换后的所述RGBW图像数据的色调与原RGB图像数据的色调保持不变的前提下，也就是说，(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值，即，(Ro+Wo)：(Go+Wo)：(Bo+Wo)＝Ri：Gi：Bi，所述第一计算模块202根据以下公式计算所述增益值：
所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值。
所述增益值＝f(1-S)，其中，所述亮度数据所对应的值的最大值大于预定亮度阈值。
所述f(1-S)为一以(1-S)为变量的函数，所述f(1-S)用于对所述增益做抑制及平滑处理，以防止Ro、Go、Bo的溢出并且平滑递增，即，防止(Ro+Wo)：(Go+Wo)：(Bo+Wo)＝Ri：Gi：Bi这一比例被破坏。
所述步骤d2包括以下步骤：
d21、所述第二计算模块根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：
所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
通过上述技术方案，可以使得所输出RGBW中的各个分量保持平滑。
尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本发明，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本发明包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示)，即使在结构上与执行本文所示的本说明书的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本说明书的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A、接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；
B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；
C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；
D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；
E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤C包括以下步骤：
c1、对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关；以及
c2、根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。
3.根据权利要求2所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤D包括以下步骤：
d1、根据所述饱和度数据计算增益值；以及
d2、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
4.根据权利要求3所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤d1包括以下步骤：
d11、根据以下公式计算所述增益值：
所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值；
其中，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值；
(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值。
5.根据权利要求3所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤d2包括以下步骤：
d21、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：
所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；
所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；以及
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
6.一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；
伽马校正处理模块，用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；
第一图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；
第二图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据和所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；
反伽马变换处理模块，用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
7.根据权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第一图像数据生成模块包括：
色彩空间转换模块，用于对所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据和所述第二蓝色子像素图像数据进行色彩空间转换，以得到角度数据、饱和度数据和亮度数据，其中，所述角度数据、所述饱和度数据和所述亮度数据与所述色彩空间相关；以及
第一计算模块，用于根据所述饱和度数据和所述亮度数据计算所述第一白色子像素图像数据。
8.根据权利要求7所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第二图像数据生成模块包括：
第二计算模块，用于根据所述饱和度数据计算增益值，以及用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据和所述增益值计算第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。
9.根据权利要求8所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第一计算模块还用于根据以下公式计算所述增益值：
所述增益值＝2-所述饱和度数据所对应的值；
其中，所述亮度数据所对应的值的最大值小于或等于预定亮度阈值；
(所述第三红色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三绿色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)：(所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值+所述第一白色子像素图像数据所对应的值)＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值：所述第二绿色子像素图像数据所对应的值：所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值。
10.根据权利要求8所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第二计算模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据和所述第三蓝色子像素图像数据：
所述第三红色子像素图像数据所对应的值＝所述第二红色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；
所述第三绿色子像素图像数据所对应的值＝所述第二绿色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值；以及
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的值＝所述第二蓝色子像素图像数据所对应的值*所述增益值-所述第一白色子像素图像数据所对应的值。
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