KR20170096171A - 이미지 데이터 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

이미지 데이터 처리 방법 및 장치를 개시하며, 상기 방법은 제 1 적색, 녹색 및 청색 서브 픽셀의 이미지 데이터가 수신 된 후, 제 2 적색, 녹색 및 청색 서브 픽셀의 이미지 데이터를 획득하기 위해 감마 보정되는 단계; 상기 제 2 적색, 녹색 및 청색 서브 픽셀의 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 및 제 3 적색, 녹색 및 청색 서브 픽셀의 이미지 데이터가 생성되는 단계; 역 감마 변환에 의해 제 4 적색, 녹색 및 청색 서브 픽셀 및 제 2 백색 서브 픽셀의 이미지 데이터를 획득하는 단계; 를 포함한다.

Description

이미지 데이터 처리 방법 및 장치{IMAGE DATA PROCESSING METHOD AND DEVICE}
본 발명은 이미지 데이터 처리의 기술 분야에 관한 것으로, 특히 이미지 데이터 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
종래의 디스플레이 장치는 일반적으로 이미지를 디스플레이하기 전에 대응하는 이미지 데이터 처리 과정을 필요로 한다. 이미지 데이터는 일반적으로 R(적색), G(녹색) 및 B(청색) 데이터를 포함한다. 이미지 데이터는 디스플레이 장치 상에 이미지를 표시하도록 처리된다.
종래의 이미지 데이터 처리 기법은 일반적으로 다음의 두 가지 기법을 포함한다:
첫번째로, Ri(적색 입력), Gi(녹색 입력) 및 Bi(청색 입력)가 오리지널 데이터로 설정되고, Ro(적색 출력), Go(녹색 출력) 및 Bo(청색 출력)가 처리된 데이터이면:
Ro=Ri-Wo;
Go=Gi-Wo;
Bo=Bi-Wo;
Wo=min[Ri, Gi, Bi], (Wo는 출력 데이터를 나타내고, min[Ri, Gi, Bi]는 Ri, Gi, 및 Bi 중 최소값을 나타낸다. 이하 설명에서는 min[Ri, Gi, Bi]를 min 이라 한다.)
두번째로, Ri, Gi 및 Bi가 오리지널 데이터로서 설정되고, Ro, Go, Bo는 처리된 데이터이다:
Ro=Ri*S-Wo;
Go=Gi*S-Wo;
Bo=Bi*S-Wo, (min/max<1/2이면 S=1+min/(max-min), 또는 min/max>1/2 이면 S=2이다.)
Wo=min[Ri, Gi, Bi], (max는 max[Ri, Gi, Bi] 이다. max[Ri, Gi, Bi]는 Ri, Gi, 및 Bi 중 가장 큰 값과 같다.)
상술한 첫번째 기술적 해법은 오리지널 RGB 성분에 의해 합성된 W(백색) 성분을 분리한다. 이 기술적인 해법은 W 성분을 충분히 사용함에 의해 투과율을 향상시킬 수 없다.
상술한 두번째 기술적 해법은 오리지널 RGB 성분을 증가시킨 다음, W 성분을 분리한다. 이 기술적 해법은 디스플레이 패널의 밝기를 향상시킬 수 있다. 그러나, Wo의 값을 평가하는 것은 밝기가 최대화되는 방식에 의해 제한되며, 결과적으로 Ro, Go 및 Bo의 값은 도 1에 도시된 바와 같이 그레이스케일(grayscale)로 매끄럽게 변할 수 없다.
따라서, 상술한 문제를 해결하기 위한 새로운 기술적 해법이 제공될 필요가 있다.
본 발명의 목적은 RGB 이미지 데이터를 RGBW 이미지 데이터로 변환하도록 구현될 수 있는 이미지 데이터 처리 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
상술한 문제를 해결하기 위한, 본 발명의 기술적 해법은 다음과 같다:
이미지 데이터 처리 방법으로서, 상기 방법은, (A) 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 단계; (B) 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 단계; (C) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; (D) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및 (E) 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 단계; 를 포함하고, 상기 (C) 단계는 (c1) 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 단계 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관되고, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀(Munsell) 색상(Hue) 채도(Saturation) 밝기(Brightness) 모델임; 및 (c2) 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하며, 상기 (c2) 단계는 (c21) 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)] (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.)이고; 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값)이며; 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi 이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi 이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (D)는, (d1) 상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하는 단계; 및 (d2) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은, (d11) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값; 상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같고; (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d2)는, (d21) 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 이다.
이미지 데이터 처리 방법으로서, 상기 방법은, (A) 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 단계; (B) 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 단계; (C) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; (D) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및 (E) 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 단계; 를 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (C)는, (c1) 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 단계 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관됨; 및 (c2) 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀(Munsell) 색상(Hue) 채도(Saturation) 밝기(Brightness) 모델이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (c2)는, (c21) 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.)이고; 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값)이며; 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi 이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (D)는, (d1) 상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하는 단계; 및 (d2) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은, (d11) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값; 상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다: 및 (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은, (d12) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 이득값 = f(1-S), (상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다); 및 상기 f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, 상기 f(1-S)는 Ro, Go 및 Bo의 오버 플로우를 회피하고 그의 증가를 평활화하기 위해 사용되고; 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ro이고, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Go 이며, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bo 이다.
상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 단계 (d2)는, (d21) 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 이다.
이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 장치는 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 수신 모듈; 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 감마 보정 처리 모듈; 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 제 1 이미지 데이터 생성 모듈; 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 제 2 이미지 데이터 생성 모듈; 및 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 역 감마 변환 처리 모듈; 을 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 이미지 데이터 생성 모듈은, 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 색 공간 변환 모듈 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관됨; 및 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 제 1 계산 모듈; 을 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀(Munsell) 색상(Hue) 채도(Saturation) 밝기(Brightness) 모델이다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하고; 상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.); 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값); 및 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi 이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi 이다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 2 이미지 데이터 생성 모듈은, 상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하고, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 제 2 계산 모듈; 을 포함한다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은, 상기 이득값을 다음 수식에 따라 더 계산하고; 상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값; 상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다: 및 (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값이다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은 이득값을 다음 수식에 따라 더 계산하고; 상기 이득값 = f(1-S) (상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다); 상기 f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, 상기 f(1-S)는 Ro, Go 및 Bo의 오버플로우를 회피하고 그의 증가를 평활화하기 위해 사용되고; 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ro이고, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Go 이며, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bo이다.
상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 2 계산 모듈은 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 더 계산하고; 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 이다.
종래 기술과 연관하여, 본 발명은 RGB 이미지 데이터를 RGBW 이미지 데이터로 변환하도록 구현되어, 디스플레이 패널의 디스플레이 밝기를 향상시킨다. 본 발명에 있어서, 디스플레이 패널은 동등한 밝기의 이미지를 디스플레이 할 때, 보다 많은 전력을 절약하거나, 또는 동등한 전력을 소비하면서 더 높은 밝기를 달성한다.
본 발명의 상기 설명을 보다 명확하고 포괄적으로 하기 위해, 도면을 수반하는 바람직한 실시예가 이하에 상세하게 설명된다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 제 1 이미지 데이터 생성 모듈의 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 색 공간 모델의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 색상 각 좌표(hue angle coordinate)의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 방법의 흐름도이다.
본 명세서에서 사용 된 "실시예"라는 단어는 예, 데모 또는 도면을 의미한다. 또한, 본 명세서 및 대응하는 청구 범위에서 사용 된 "a" 라는 단어는 단수 형태로 지정되거나 명확하게 안내되지 않는 한 "하나 이상"으로 설명 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 블록 다이어그램이다. 이미지 데이터 처리 장치는 디스플레이 패널에 적용되고, 디스플레이 패널은 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor liquid crystal display : TFT-LCD), 유기 발광 다이오드(organic light emitting diode : OLED) 등 일 수 있다.
제 1 실시예의 이미지 데이터 처리 장치는 수신 모듈(101), 감마 보정 처리 모듈(102), 제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103), 제 2 이미지 데이터 생성 모듈(104), 및 역 감마 변환 처리 모듈(105)를 포함한다.
수신 모듈(101)은 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하기 위해 사용된다. 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조(grayscale))값을 R1이라 하고, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 G1이라 하며, 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 B1이라 한다.
감마 보정 처리 모듈(102)은 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리/정규화 처리를 실행하여 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득한다. 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 Ri 라 하고, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 Gi 라 하며, 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 Bi라 한다.
제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103)은 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하기 위해 사용된다. 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값은 Wo로 지칭된다.
제 2 이미지 데이터 생성 모듈(104)은 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하기 위해 사용된다. 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 Ro라 하고, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 (계조)값을 Go라고 하며, 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터는 대응하는 (계조)값을 Bo 라 한다.
역 감마 변환 처리 모듈(105)은 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하여, 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해 사용된다. 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터는 처리 된 (계조)값 R, G, B 및 W에 각각 대응된다.
상기 기술적 해법은 RGB 이미지 데이터를 RGBW 이미지 데이터로 변환하도록 구현된다. RGBW 이미지 데이터는 W(백색) 성분을 가지기 때문에, 디스플레이 패널의 디스플레이 밝기가 향상된다. 본 발명에서, 디스플레이 패널은 동등한 밝기의 이미지를 디스플레이 할 때보다 더 많은 전력을 절약하거나, 또는 동등한 전력을 소비하면서 더 높은 밝기를 달성한다.
본 발명의 제 2 실시 예의 이미지 데이터 처리 장치는 상기 제 1 실시 예와 유사하고, 그 차이는 다음과 같다:
제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103)은 도 2에 도시 된 바와 같이, 색 공간 변환 모듈(201) 및 제 1 계산 모듈(202)을 포함한다.
색 공간 변환 모듈(201)은 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 수행하여 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해 사용된다. 각도 데이터, 채도 데이터 및 밝기 데이터는 색 공간과 관련된다. 색 공간(먼셀 HSI(Munsell H(Hue), S(Saturation), 및 I(Intensity)) 모델)에 대응하는 색 공간 모드가 도3 에 도시되어 있다. 따라서, 색 공간에 대응하는 색상 각 좌표가 도 4에 도시된다.
제 1 계산 모듈(202)은 채도 데이터 및 밝기 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는데 사용된다. 구체적으로, 제 1 계산 모듈(202)은 밝기(명도(intensity)) 및 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 분석 결과에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산한다.
채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi) *min(Ri, Gi, Bi)]이고, min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다
제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 채도 데이터에 대응하는 값)
제 2 이미지 데이터 생성 모듈(102)는 제 2 계산 모듈을 포함한다.
제 2 계산 모듈은 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하고, 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 이득값에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하기 위해 이용된다.
만일 변환된 RGBW 이미지 데이터의 색상(hue)과 오리지널 RGB 이미지 데이터의 색상이 달라지지 않으면, 즉, (제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값, 즉, (Ro+Wo): (Go+Wo): (Bo+Wo) = Ri: Gi: Bi 이면, 이후, 제 1 계산 모듈(202)이 다음의 수식에 따라 이득값을 계산하기 위해 더 사용된다:
이득값 = 2 - 채도 데이터에 대응하는 값, 그리고 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다.
이득값 = f(1-S), 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다;
f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, f(1-S)는 이득을 억제 및 평활화하여, Ro, Go 및 Bo의 오버플로우를 회피하고, 그의 증가를 평활화하기 위해, 즉 (Ro+Wo): (Go+Wo): (Bo+Wo) = Ri: Gi: Bi의 비(ratio)가 파괴되는 것을 회피하기 위해 사용된다.
제 2 계산 모듈은 또한 다음 수식에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는데 사용된다:
제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값;
제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및
제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값.
상기 기술적 해법을 통해, 출력된 RGBW 이미지 데이터의 각 성분은 매끄럽게 유지된다.
도 5는 본 발명의 제 1 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 방법의 흐름도이다. 본 발명의 이미지 데이터 처리 방법은 상기 이미지 데이터 처리 장치에 적용된다.
본 실시 예의 이미지 데이터 처리 방법은 다음의 단계들을 포함한다:
A(단계 501), 수신 모듈(101)이 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신한다.
B(단계 502) 감마 보정 처리 모듈(102)이 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리/정규화 처리를 실행하여, 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득한다.
C (단계 503) 제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103)이 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성한다.
D (단계 504) 제 2 이미지 데이터 생성 모듈(104)이 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성한다.
E (단계 505) 역 감마 변환 처리 모듈(105)이 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행한다.
상기 기술적 해법은 RGB 이미지 데이터를 RGBW 이미지 데이터로 변환하도록 구현된다. RGBW 이미지 데이터는 W(백색) 성분을 가지기 때문에, 디스플레이 패널의 디스플레이 밝기가 높아진다. 본 발명에 있어서, 디스플레이 패널은 동등한 밝기의 이미지 디스플레이할 때, 보다 많은 전력을 절약하거나, 동등한 전력을 소비하면서 더 높은 밝기를 달성한다.
본 발명의 제 2 실시예의 이미지 데이터 처리 방법은 상기 제 1 실시예와 유사하고, 차이점은 다음과 같다:
단계 C (즉, 단계 503)는 다음 단계를 포함한다:
(c1) 제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103)의 색 공간 변환 모듈(201)은 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하여, 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해 이용되고, 각도 데이터와 채도 데이터 및 데이터는 색 공간과 연관된다. 색 공간(먼셀 HSI(Munsell H(Hue), S(Saturation), 및 I(Intensity)) 모델)에 대응하는 색 공간 모드가 도3 에 도시되어 있다. 따라서, 색 공간에 대응하는 색상 각 좌표가 도 4에 도시된다.
(c2) 제 1 이미지 데이터 생성 모듈(103)의 제 1 계산 모듈(202)은 채도 데이터 및 밝기 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하기 위해 사용된다. 특히, 제 1 계산 모듈(202)은 밝기(명도) 및 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 분석 결과에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하기 위해 이용된다.
채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi) *min(Ri, Gi, Bi)]이고, min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.
제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 채도 데이터에 대응하는 값).
단계 (D) (즉, 단계 504)는 다음 단계를 포함한다:
(d1) 제 2 이미지 데이터 생성 모듈의 제 2 계산 모듈은 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하기 위해 사용된다.
제 2 계산 모듈은 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 이득값에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산한다.
단계 (d1)은 다음 단계를 포함한다:
(d11) 만일 변환된 RGBW 이미지 데이터의 색상과 오리지널 RGB 이미지 데이터의 색상이 달라지지 않으면, 즉, (제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값, 즉, (Ro+Wo): (Go+Wo): (Bo+Wo) = Ri: Gi: Bi 이면, 제 1 계산 모듈(202)이 다음의 수식에 따라 이득값을 계산하기 위해 더 사용된다:
이득값 = 2 - 채도 데이터에 대응하는 값, 그리고 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다.
이득값 = f(1-S), 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다.
f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, f(1-S)는 이득을 억제 및 평활화하여, Ro, Go 및 Bo의 오버플로우를 회피하고, 그의 증가를 평활화하기 위해, 즉 (Ro+Wo): (Go+Wo): (Bo+Wo) = Ri: Gi: Bi의 비(ratio)가 파괴되는 것을 회피하기 위해 사용된다.
단계 d2는 다음 단계를 포함한다.
제 2 계산 모듈은 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 계산한다:
제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값;
제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및
제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 이득값 - 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값.
상기 기술적 해법을 통해, 출력된 RGBW 이미지 데이터의 각 성분은 매끄럽게 유지된다.
본 발명을 대해 표현되거나 설명 된 하나 또는 그 이상의 실시예가 있지만, 당업자는 명세서 및 도면의 이해에 기초하여 일부 등가 변형 및 수정을 제공 할 수 있다. 본 발명은 모든 등가 변형 및 수정을 포함하며 청구 범위에 의해서만 제한된다. 특히, 상술한 구성 요소의 다양한 기능과 관련하여, 구성 요소를 설명하는 용어는 구현된 구성 요소의 특정 기능 (예를 들어, 동등한 기능과 함께)을 갖는 임의의 요소(특별히 정의되지 않는 한)에 대응한다는 것을 의미하며, 본 명세서의 실시 예와 비교하여 다른 구조가 존재하는 경우에도 그러하다. 더욱이, 명세서가 명시된 특징의 구현만을 개시하더라도, 소정의 이점이 있는 경우, 명시된 특징은 다른 특징과 결합 될 수 있다. 추가적으로, 상세한 설명 또는 청구 범위에서 사용된 용어 "포함하는", "갖는" 또는 이와 유사한 용어는 "포함하는"이라는 의미와 유사하다.
요약하면, 본 발명은 바람직한 실시예로 설명되었지만, 상기 바람직한 실시예는 본 발명을 제한하려는 것이 아니다. 당업자는 첨부된 청구 범위에 의해서만 한정되는 본 발명의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 수행 될 수 있는 설명된 실시예에 많은 변경 및 수정을 가할 수 있다.

Claims (20)

  1. 이미지 데이터 처리 방법으로서,
    (A) 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 단계;
    (B) 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 단계;
    (C) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계;
    (D) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및
    (E) 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 단계; 를 포함하고,
    상기 (C) 단계는
    (c1) 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 단계 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관되고, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀(Munsell) 색상(Hue) 채도(Saturation) 밝기(Brightness) 모델임; 및
    (c2) 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하며,
    상기 (c2) 단계는
    (c21) 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)] (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.)이고;
    상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값)이며;
    상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi 이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi 인 이미지 데이터 처리 방법.
  2. 제 1 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (D)는,
    (d1) 상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하는 단계; 및
    (d2) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하는 이미지 데이터 처리 방법.
  3. 제 2 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은,
    (d11) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값;
    상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같고;
    (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값인 이미지 데이터 처리 방법.
  4. 제 2 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d2)는,
    (d21) 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값;
    상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및
    상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 인 이미지 데이터 처리 방법.
  5. 이미지 데이터 처리 방법으로서,
    (A) 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 단계;
    (B) 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 단계;
    (C) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계;
    (D) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및
    (E) 제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 단계; 를 포함하는 이미지 데이터 처리 방법.
  6. 제5 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (C)는,
    (c1) 각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 단계 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관됨; 및
    (c2) 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하는 이미지 데이터 처리 방법.
  7. 제6 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀(Munsell) 색상(Hue) 채도(Saturation) 밝기(Brightness) 모델인 이미지 데이터 처리 방법.
  8. 제6 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (c2)는,
    (c21) 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.)이고;
    상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값)이며;
    상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi인 이미지 데이터 처리 방법.
  9. 제6 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (D)는,
    (d1) 상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하는 단계; 및
    (d2) 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 단계; 를 포함하는 이미지 데이터 처리 방법.
  10. 제9 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은,
    (d11) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값;
    상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다: 및
    (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값인 이미지 데이터 처리 방법.
  11. 제9 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 단계 (d1)은,
    (d12) 상기 이득값을 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 이득값 = f(1-S), (상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다); 및
    상기 f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, 상기 f(1-S)는 Ro, Go 및 Bo의 오버플로우를 회피하고 그의 증가를 평활화하기 위해 사용되고;
    상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ro이고, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Go 이며, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bo 인 이미지 데이터 처리 방법.
  12. 제9 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 방법에 있어서, 단계 (d2)는,
    (d21) 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 계산하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값;
    상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 및
    상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값; 인 이미지 데이터 처리 방법.
  13. 이미지 데이터 처리 장치로서,
    제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 수신하는 수신 모듈;
    제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 1 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 감마 보정 처리를 실행하는 감마 보정 처리 모듈;
    상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 제 1 이미지 데이터 생성 모듈;
    상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 생성하는 제 2 이미지 데이터 생성 모듈; 및
    제 4 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 4 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 2 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 획득하기 위해, 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 역 감마 변환 처리를 실행하는 역 감마 변환 처리 모듈; 을 포함하는 이미지 데이터 처리 장치.
  14. 제13 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 이미지 데이터 생성 모듈은,
    각도 데이터(angle data), 채도 데이터(saturation data) 및 밝기 데이터(brightness data)를 획득하기 위해, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대해 색 공간 변환을 실행하는 색 공간 변환 모듈 - 상기 각도 데이터와 상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터는 상기 색 공간과 연관됨; 및
    상기 채도 데이터 및 상기 밝기 데이터에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 제 1 계산 모듈; 을 포함하는 이미지 데이터 처리 장치.
  15. 제14 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 색 공간에 대응하는 색 공간 모드는 먼셀 HSB(Hue, Saturation, Brightness) 모델인 이미지 데이터 처리 장치.
  16. 제14 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은 상기 밝기 및 상기 채도를 분석하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하고;
    상기 채도에 대응하는 값 = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], (상기 min(Ri, Gi, Bi)는 Ri, Gi, 및 Bi 의 최소값과 같다.);
    상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 밝기 데이터에 대응하는 값 * (1 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값); 및
    상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ri이고, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Gi 이며, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bi 인 이미지 데이터 처리 장치.
  17. 제14 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 2 이미지 데이터 생성 모듈은,
    상기 채도 데이터에 따라 이득값을 계산하고, 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 이득값에 따라 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 계산하는 제 2 계산 모듈; 을 포함하는 이미지 데이터 처리 장치.
  18. 제17 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은, 상기 이득값을 다음 수식에 따라 더 계산하고;
    상기 이득값 = 2 - 상기 채도 데이터에 대응하는 값;
    상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 밝기 문턱값보다 작거나 같다: 및
    (상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) : (상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 + 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값) = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 : 상기 제 2 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값인 이미지 데이터 처리 장치.
  19. 제17 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 1 계산 모듈은 이득값을 다음 수식에 따라 더 계산하고;
    상기 이득값 = f(1-S) (상기 밝기 데이터에 대응하는 하는 값의 최대값은 기설정된 밝기 문턱값보다 크다);
    상기 f(1-S)는 변수(1-S)를 갖는 함수로서, 상기 f(1-S)는 Ro, Go 및 Bo의 오버플로우를 회피하고 그의 증가를 평활화하기 위해 사용되고;
    상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Ro이고, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Go 이며, 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값은 Bo 인 이미지 데이터 처리 장치.
  20. 제17 항에 따른 상기 이미지 데이터 처리 장치에 있어서, 상기 제 2 계산 모듈은 상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터, 상기 제 3 녹색 서브 픽셀 이미지 데이터 및 상기 제 3 청색 서브 픽셀 이미지 데이터를 다음 수식에 따라 더 계산하고;
    상기 제 3 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 = 상기 제 2 적색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값 * 상기 이득값 - 상기 제 1 백색 서브 픽셀 이미지 데이터에 대응하는 값;
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