EA037362B1 - Способ обработки данных изображения - Google Patents

Способ обработки данных изображения Download PDF

Info

Publication number
EA037362B1
EA037362B1 EA201791489A EA201791489A EA037362B1 EA 037362 B1 EA037362 B1 EA 037362B1 EA 201791489 A EA201791489 A EA 201791489A EA 201791489 A EA201791489 A EA 201791489A EA 037362 B1 EA037362 B1 EA 037362B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
image data
value corresponding
subpixel image
subpixel
red
Prior art date
Application number
EA201791489A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201791489A1 (ru
Inventor
Юйфэн Цзинь
Хао Ли
Original Assignee
Шэньчжэнь Чайна Стар Оптоэлектроникс Текнолоджи Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шэньчжэнь Чайна Стар Оптоэлектроникс Текнолоджи Ко., Лтд. filed Critical Шэньчжэнь Чайна Стар Оптоэлектроникс Текнолоджи Ко., Лтд.
Publication of EA201791489A1 publication Critical patent/EA201791489A1/ru
Publication of EA037362B1 publication Critical patent/EA037362B1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/646Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G09G3/2003Display of colours
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G5/00Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
    • G09G5/02Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/67Circuits for processing colour signals for matrixing
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2300/00Aspects of the constitution of display devices
    • G09G2300/04Structural and physical details of display devices
    • G09G2300/0439Pixel structures
    • G09G2300/0443Pixel structures with several sub-pixels for the same colour in a pixel, not specifically used to display gradations
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2300/00Aspects of the constitution of display devices
    • G09G2300/04Structural and physical details of display devices
    • G09G2300/0439Pixel structures
    • G09G2300/0452Details of colour pixel setup, e.g. pixel composed of a red, a blue and two green components
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00Control of display operating conditions
    • G09G2320/02Improving the quality of display appearance
    • G09G2320/0233Improving the luminance or brightness uniformity across the screen
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00Control of display operating conditions
    • G09G2320/02Improving the quality of display appearance
    • G09G2320/0271Adjustment of the gradation levels within the range of the gradation scale, e.g. by redistribution or clipping
    • G09G2320/0276Adjustment of the gradation levels within the range of the gradation scale, e.g. by redistribution or clipping for the purpose of adaptation to the characteristics of a display device, i.e. gamma correction
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00Control of display operating conditions
    • G09G2320/06Adjustment of display parameters
    • G09G2320/0673Adjustment of display parameters for control of gamma adjustment, e.g. selecting another gamma curve
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2340/00Aspects of display data processing
    • G09G2340/06Colour space transformation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)

Abstract

Раскрыт способ обработки данных изображения, причем способ включает прием и выполнение процесса -коррекции в отношении первых данных изображения красного, зеленого и синего подпикселей для получения вторых данных изображения красного, зеленого и синего подпикселей; генерирование первых данных изображения белого подпикселя и третьих данных изображения красного, зеленого и синего подпикселей согласно вторым данным изображения красного, зеленого и синего подпикселей; получение четвертых данных изображения красного, зеленого и синего подпикселей и вторых данных изображения белого подпикселя посредством процесса обратного -преобразования.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к области техники обработки данных изображения и, в частности, к способу обработки данных изображения.
Предпосылки изобретения
Традиционному устройству отображения обычно необходим соответствующий процесс обработки данных изображения перед отображением изображений. Данные изображения обычно включают в себя данные R (красный цвет), G (зеленый цвет) и B (синий цвет). Данные изображения обрабатываются таким образом, чтобы отобразить изображение на устройстве отображения.
Традиционные методики обработки данных изображения обычно включают в себя две схемы.
В первой схеме Ri (входные данные о красном цвете), Gi (входные данные о зеленом цвете) и Bi (входные данные о синем цвете) задают в качестве исходных данных, и Ro (выходные данные о красном цвете), Go (выходные данные о зеленом цвете) и Bo (выходные данные о синем цвете) являются обработанными данными, тогда
Ro=Ri-Wo;
Go=Gi-Wo;
Bo=Bi-Wo;
Wo=min[Ri, Gi, Bi], где Wo представляет собой выходные данные о белом цвете, и min[Ri, Gi, Bi] представляет собой минимальную величину из Ri, Gi и Bi. В следующем описании min[Ri, Gi, Bi] обозначено как min.
Во второй схеме Ri, Gi и Bi задают в качестве исходных данных, и Ro, Go, Во являются обработанными данными;
Ro=Ri*S-Wo;
Go=Gi*S-Wo;
Bo=Bi*S-Wo, где S=1+min/(max-min) при min/max<1/2, или S=2 при min/max>1/2;
Wo=min[Ri, Gi, Bi], где max представляет собой max[Ri, Gi, Bi]. max[Ri, Gi, Bi] равняется наибольшей величине из Ri, Gi и Bi.
Вышеописанное первое техническое решение отделяет компонент W (белый цвет), который синтезируется исходными компонентами RGB. Техническое решение не может в достаточной мере улучшить коэффициент пропускания путем полного использования компонента W.
Вышеописанное второе техническое решение увеличивает исходные компоненты RGB и затем отделяет компонент W. Техническое решение способно улучшить яркость дисплейной панели. Однако вычисление величины Wo ограничено методом, посредством которого максимизируется яркость, в результате чего величины Ro, Go и Во не могут плавно изменяться с полутонами, как изображено на фиг. 1.
Следовательно, для решения вышеописанных проблем необходимо предоставить новое техническое решение.
Краткое изложение сущности изобретения
Цель настоящего изобретения заключается в предоставлении способа обработки данных изображения, который может применяться для преобразования данных изображения RGB в данные изображения RGBW.
Для решения вышеописанной проблемы, техническое решение согласно настоящему изобретению имеет следующий вид.
Способ обработки данных изображения, причем способ включает следующие этапы: (A) получение первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя; (B) выполнение процесса γ-коррекции в отношении первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя для получения вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя; (C) генерирование первых данных изображения белого подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя и вторым данным изображения синего подпикселя; (D) генерирование третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя и первым данным изображения белого подпикселя; и (E) выполнение процесса обратного γ-преобразования в отношении третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя, третьих данных изображения синего подпикселя и первых данных изображения белого подпикселя для получения четвертых данных изображения красного подпикселя, четвертых данных изображения зеленого подпикселя, четвертых данных изображения синего подпикселя и вторых данных изображения белого подпикселя; этап (C) включает следующие этапы: (c1) выполнение преобразования цветового пространства в отношении вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя для получения данных об угловом положении, данных о
- 1 037362 насыщенности и данных о яркости, причем данные об угловом положении, данные о насыщенности и данные о яркости относятся к цветовому пространству, режим цветового пространства, соответствующий цветовому пространству, представляет собой модель Манселла, основанную на цветовом тоне, насыщенности и яркости; и (c2) вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно данным о насыщенности и данным о яркости; этап (c2) включает (c21) выполнение анализа яркости и насыщенности для получения результата анализа и вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно результату анализа; величина, соответствующая насыщенности = 1-3/[(Ri+Gi+ Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], где min(Ri, Gi, Bi) равняется минимальной величине из Ri, Gi и Bi; величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя = величина, соответствующая данным о яркости * (1 величина, соответствующая данным о насыщенности); причем величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ri, величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Gi, и величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, обозначена как Bi.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (D) включает следующие этапы: (d1) вычисление величины усиления согласно данным о насыщенности и (d2) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя, первым данным изображения белого подпикселя и величине усиления.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (d1) включает следующий этап: (d11) вычисление величины усиления согласно следующей формуле: величина усиления = 2 - величина, соответствующая данным о насыщенности; максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, меньше или равно пороговой величине яркости; и (величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (d2) включает следующий этап: (d21) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно следующей формуле: величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
Способ обработки данных изображения, причем способ включает следующие этапы: (A) прием первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя; (B) выполнение процесса γ-коррекции в отношении первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя для получения вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя; (C) генерирование первых данных изображения белого подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя и вторым данным изображения синего подпикселя; (D) генерирование третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя и первым данным изображения белого подпикселя; и (E) выполнение процесса обратного γ-преобразования в отношении третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя, третьих данных изображения синего подпикселя и первых данных изображения белого подпикселя для получения четвертых данных изображения красного подпикселя, четвертых данных изображения зеленого подпикселя, четвертых данных изображения синего подпикселя и вторых данных изображения белого подпикселя.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (C) включает следующие этапы: (c1) выполнение преобразования цветового пространства в отношении вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения
- 2 037362 синего подпикселя для получения данных об угловом положении, данных о насыщенности и данных о яркости, причем данные об угловом положении, данные о насыщенности и данные о яркости относятся к цветовому пространству; и (c2) вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно данным о насыщенности и данным о яркости.
В вышеописанном способе обработки данных изображения режим цветового пространства, соответствующий цветовому пространству, представляет собой модель Манселла, основанную на цветовом тоне, насыщенности и яркости.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (c2) включает следующий этап: (c21) выполнение анализа яркости и насыщенности для получения результата анализа и вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно результату анализа; величина, соответствующая насыщенности = 1-3/[(Ri + Gi + Bi)*min(Ri, Gi, Bi)], где min(Ri, Gi, Bi) равняется минимальной величине из Ri, Gi и Bi; величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя = величина, соответствующая данным о яркости х (1 - величина, соответствующая данным о насыщенности); причем величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ri, величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Gi, и величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, обозначена как Bi.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (D) включает следующие этапы: (d1) вычисление величины усиления согласно данным о насыщенности; и (d2) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя, первым данным изображения белого подпикселя и величине усиления.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (d1) включает следующий этап: (d11) вычисление величины усиления согласно следующей формуле: величина усиления = 2 - величина, соответствующая данным о насыщенности; максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, меньше или равно пороговой величине яркости; и (величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (d1) включает следующий этап: (d12) вычисление величины усиления согласно следующей формуле: величина усиления = f(1-S), причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, больше предустановленной пороговой величины яркости; f(1-S) представляет собой функцию, содержащую переменную (1-S), причем f(1-S) используется для предотвращения перегруженности и для плавного увеличения Ro, Go и Во; причем величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ro, величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Go, и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя, обозначена как Во.
В вышеописанном способе обработки данных изображения этап (d2) включает следующий этап: (d21) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно следующей формуле: величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
По сравнению с известным уровнем техники настоящее изобретение используется для преобразования данных изображения RGB в данные изображения RGBW, тем самым увеличивая яркость изображения панели дисплея. В настоящем изобретении панель дисплея экономит больше электроэнергии, когда она отображает изображение с эквивалентной яркостью, или панель дисплея достигает более высокой яркости, когда она потребляет эквивалентное количество электроэнергии.
Для того чтобы вышеприведенное описание настоящего изобретения было более понятным и всесторонним, далее подробно описаны предпочтительные варианты осуществления с сопроводительными фигурами.
- 3 037362
Описание графических материалов
На фиг. 1 показана структурная схема устройства обработки данных изображения согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения;
на фиг. 2 - структурная схема первого модуля генерирования данных изображения устройства обработки данных изображения согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения;
на фиг. 3 - схематическое изображение модели цветового пространства согласно настоящему изобретению;
на фиг. 4 - схематическое изображение координаты угла цветового тона согласно настоящему изобретению; и на фиг. 5 - блок-схема способа обработки данных изображения согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения.
Подробное описание предпочтительных вариантов осуществления
Термин вариант осуществления, используемый в данном техническом описании, обозначает примеры, демонстрации или иллюстрации. Кроме того, формы единственного числа, используемые в описании и формуле изобретения, могут обозначать один или более, если они явным образом не относятся к форме единственного числа.
Рассмотрим фиг. 1, на которой показана структурная схема устройства обработки данных изображения согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Устройство обработки данных изображения приспособлено для панели дисплея, и панель дисплея может представлять собой жидкокристаллический дисплей на тонкопленочных транзисторах (TFT-LCD), дисплей на органических светодиодах (OLED) и т.д.
Устройство обработки данных изображения согласно первому варианту осуществления включает приемный модуль 101, модуль 102 обработки γ-коррекции, первый модуль 103 генерирования данных изображения, второй модуль 104 генерирования данных изображения и модуль 105 обработки обратного γ-преобразования.
Приемный модуль 101 используется для приема первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя. (Полутоновая) величина, соответствующая первым данным изображения красного подпикселя, обозначена как R1, (полутоновая) величина, соответствующая первым данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как G1, и (полутоновая) величина, соответствующая первым данным изображения синего подпикселя, обозначена как B1.
Модуль 102 обработки γ-коррекции используется для выполнения процесса γ-коррекции/процесса нормализации в отношении первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя для получения вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя. (Полутоновая) величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ri, (полутоновая) величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Gi, и (полутоновая) величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, обозначена как Bi.
Первый модуль 103 генерирования данных изображения используется для генерирования первых данных изображения белого подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя и вторым данным изображения синего подпикселя. (Полутоновая) величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя, обозначена как Wo.
Второй модуль 104 генерирования данных изображения используется для генерирования третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя и первым данным изображения белого подпикселя. (Полутоновая) величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ro, (полутоновая) величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Go, и (полутоновая) величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя, обозначена как Bo.
Модуль 105 обработки обратного γ-преобразования используется для выполнения процесса обратного γ-преобразования в отношении третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя, третьих данных изображения синего подпикселя и первых данных изображения белого подпикселя для получения четвертых данных изображения красного подпикселя, четвертых данных изображения зеленого подпикселя, четвертых данных изображения синего подпикселя и вторых данных изображения белого подпикселя. Четвертые данные изображения красного подпикселя, четвертые данные изображения зеленого подпикселя, четвертые данные изображения синего подпикселя и вторые данные изображения белого подпикселя соответствуют обработанным (полутоновым) величинам R, G, B и W соответственно.
- 4 037362
Вышеописанное техническое решение реализовано для преобразования данных изображения RGB в данные изображения RGBW. Поскольку данные изображения RGBW содержат W (белый) компонент, яркость изображения панели дисплея таким образом увеличивается. В настоящем изобретении панель дисплея экономит больше электроэнергии, когда она отображает изображение с эквивалентной яркостью, или панель дисплея достигает более высокой яркости, когда она потребляет эквивалентное количество электроэнергии.
Устройство обработки данных изображения согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения подобно вышеописанному первому варианту осуществления и различие заключается в следующем.
Первый модуль 103 генерирования данных изображения содержит модуль 201 преобразования цветового пространства и первый вычислительный модуль 202, как изображено на фиг. 2.
Модуль 201 преобразования цветового пространства используется для выполнения преобразования цветового пространства в отношении вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя для получения данных об угловом положении, данных о насыщенности и данных о яркости, причем данные об угловом положении, данные о насыщенности и данные о яркости относятся к цветовому пространству. Режим цветового пространства, соответствующий цветовому пространству (модель Манселла, основанная на H (тоне), S (насыщенности) и I (интенсивности)), изображен на фиг. 3. Соответственно, координата угла цветового тона, соответствующая цветовому пространству, изображена на фиг. 4.
Первый вычислительный модуль 202 используется для вычисления первых данных изображения белого подпикселя согласно данным о насыщенности и данным о яркости. В частности, первый вычислительный модуль 202 используется для анализа яркости (интенсивности) и насыщенности для получения результата анализа и для вычисления первых данных изображения белого подпикселя согласно результату анализа.
Величина, соответствующая насыщенности = 1-3/[(Ri + Gi + Bi) х min(Ri, Gi, Bi)], где min(Ri, Gi, Bi) равняется минимальной величине из Ri, Gi и Bi.
Величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя = величина, соответствующая данным о яркости х (1 - величина, соответствующая данным о насыщенности).
Второй модуль 104 генерирования данных изображения содержит второй вычислительный модуль.
Второй вычислительный модуль используется для вычисления величины усиления согласно данным о насыщенности и вычисления третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя, первым данным изображения белого подпикселя и величине усиления.
Если цветовой тон преобразованных данных изображения RGBW и цветовой тон исходных данных изображения RGB остаются неизменными, т.е. (величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, т.е. (Ro+Wo):(Go+Wo):(Bo+Wo) = Ri:Gi:Bi, тогда первый вычислительный модуль 202 дополнительно используется для вычисления величины усиления согласно следующей формуле:
величина усиления = 2 - величина, соответствующая данным о насыщенности, причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, меньше или равно пороговой величине яркости.
Величина усиления = f(1-S), причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, больше предустановленной пороговой величины яркости.
f(1-S) представляет собой функцию, содержащую переменную (1-S), причем f(1-S) используется для ограничения и сглаживания усиления с тем, чтобы избежать перегруженности и для плавного увеличения Ro, Go и Во, а именно, для недопущения нарушения соотношения (Ro+Wo):(Go+Wo):(Bo+Wo) = Ri: Gi:Bi.
Второй вычислительный модуль дополнительно используется для вычисления третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно следующей формуле:
величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; величина, соответствующая третьим дан- 5 037362 ным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
Благодаря вышеописанному техническому решению каждый компонент выводимых данных изображения RGBW поддерживается плавным.
Рассмотрим фиг. 5, на которой показана блок-схема способа обработки данных изображения согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Способ обработки данных изображения согласно настоящему изобретению приспособлен для вышеописанного устройства обработки данных изображения.
Способ обработки данных изображения согласно настоящему варианту осуществления включает следующие этапы:
A (этап 501), приемный модуль 101 принимает первые данные изображения красного подпикселя, первые данные изображения зеленого подпикселя и первые данные изображения синего подпикселя;
B (этап 502) модуль 102 обработки γ-коррекции выполняет процесс γ-коррекции/процесс нормализации в отношении первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя для получения вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя;
C (этап 503) первый модуль 103 генерирования данных изображения генерирует первые данные изображения белого подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя и вторым данным изображения синего подпикселя;
D (этап 504) второй модуль 104 генерирования данных изображения генерирует третьи данные изображения красного подпикселя, третьи данные изображения зеленого подпикселя и третьи данные изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя и первым данным изображения белого подпикселя;
E (этап 505) модуль 105 обработки обратного γ-преобразования выполняет процесс обратного γпреобразования в отношении третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя, третьих данных изображения синего подпикселя и первых данных изображения белого подпикселя для получения четвертых данных изображения красного подпикселя, четвертых данных изображения зеленого подпикселя, четвертых данных изображения синего подпикселя и вторых данных изображения белого подпикселя.
Вышеописанное техническое решение реализовано для преобразования данных изображения RGB в данные изображения RGBW. Поскольку данные изображения RGBW содержат W (белый) компонент, яркость изображения панели дисплея таким образом увеличивается. В настоящем изобретении панель дисплея экономит больше электроэнергии, когда она отображает изображение с эквивалентной яркостью, или панель дисплея достигает более высокой яркости, когда она потребляет эквивалентное количество электроэнергии.
Способ обработки данных изображения согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения подобно вышеописанному первому варианту осуществления, и различие заключается в следующем.
Этап C (а именно, этап 503) включает следующие этапы:
(c1) модуль 201 преобразования цветового пространства первого модуля 103 генерирования данных изображения используется для выполнения преобразования цветового пространства в отношении вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя для получения данных об угловом положении, данных о насыщенности и данных о яркости, причем данные об угловом положении, данные о насыщенности и данные о яркости относятся к цветовому пространству. Режим цветового пространства, соответствующий цветовому пространству (модель Манселла, основанная на H (тоне), S (насыщенности) и I (интенсивности)), изображен на фиг. 3. Соответственно, координата угла цветового тона, соответствующая цветовому пространству, изображена на фиг. 4;
(c2) первый вычислительный модуль 202 первого модуля 103 генерирования данных изображения используется для вычисления первых данных изображения белого подпикселя согласно данным о насыщенности и данным о яркости. В частности, первый вычислительный модуль 202 используется для анализа яркости (интенсивности) и насыщенности для получения результата анализа и для вычисления первых данных изображения белого подпикселя согласно результату анализа.
Величина, соответствующая насыщенности = 1-3/[(Ri + Gi + Bi) х min(Ri, Gi, Bi)], где min(Ri, Gi, Bi) равняется минимальной величине из Ri, Gi и Bi.
Величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя = величина, соответ- 6 037362 ствующая данным о яркости х (1 - величина, соответствующая данным о насыщенности).
Этап (D) (а именно, этап 504) включает следующие этапы:
(d1) второй вычислительный модуль второго модуля 104 генерирования данных изображения используется для вычисления величины усиления согласно данным о насыщенности;
(d2) второй вычислительный модуль вычисляет третьи данные изображения красного подпикселя, третьи данные изображения зеленого подпикселя и третьи данные изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя, первым данным изображения белого подпикселя и величине усиления.
Этап (d1) включает следующие этапы:
(d11) если цветовой тон преобразованных данных изображения RGBW и цветовой тон исходных данных изображения RGB остаются неизменными, т.е. (величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, т.е. (Ro+Wo):(Go+Wo):(Bo+Wo) = Ri:Gi:Bi. Первый вычислительный модуль 202 дополнительно используется для вычисления величины усиления согласно следующей формуле:
величина усиления = 2 - величина, соответствующая данным о насыщенности, причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, меньше или равно пороговой величине яркости.
Величина усиления = f(1-S), причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, больше предустановленной пороговой величины яркости.
f(1-S) представляет собой функцию, содержащую переменную (1-S), причем f(1-S) используется для ограничения и сглаживания усиления с тем, чтобы избежать перегруженности и для плавного увеличения Ro, Go и Во, а именно для недопущения нарушения соотношения (Ro+Wo):(Go+Wo):(Bo+Wo) = Ri:Gi:Bi.
Этап d2 включает следующие этапы:
(d21) второй вычислительный модуль вычисляет третьи данные изображения красного подпикселя, третьи данные изображения зеленого подпикселя и третьи данные изображения синего подпикселя согласно следующей формуле:
величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя;
величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
Благодаря вышеописанному техническому решению каждый компонент выводимых данных изображения RGBW поддерживается плавным.
Были представлены или описаны одна или несколько реализаций настоящего изобретения, но специалисты в данной области могут предоставить некоторые эквивалентные варианты и модификации, основанные на понимании технического описания и фигур. Настоящее изобретение включает все эквивалентные варианты и модификации и ограничено лишь формулой изобретения. В частности, касательно различных функций вышеописанных компонентов, значение терминов, описывающих компоненты, соответствует любому элементу (если не указано особо) с точно установленной функцией (например, с эквивалентной функцией) реализованного компонента, даже если конструкция отличается от представленной в примерных вариантах осуществления, изложенных в настоящем техническом описании. Кроме этого, несмотря на то, что в техническом описании раскрыта лишь реализация точно указанного свойства, это точно указанное свойство может сочетаться с другими характеристиками, если это предоставит преимущества. Кроме этого, значение терминов включающий в себя, обладающий или других подобных терминов, используемых в подробном описании или формуле изобретения, аналогично значению слова содержащий.
В кратком изложении сущности изобретения настоящее изобретение было описано с предпочтительными вариантами его осуществления, но вышеописанные предпочтительные варианты осуществления не предназначены для ограничения настоящего изобретения. Специалисты в данной области могут
- 7 037362 осуществить множество изменений и модификаций описанного варианта осуществления, которые могут быть выполнены без отступления от объема и сущности изобретения, которое, как предполагается, ограничено лишь прилагаемой формулой изобретения.

Claims (5)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ обработки данных изображения для преобразования данных изображения RGB в данные изображения RGBW, включающий следующие этапы:
    (A) прием первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя;
    (B) выполнение процесса γ-коррекции в отношении первых данных изображения красного подпикселя, первых данных изображения зеленого подпикселя и первых данных изображения синего подпикселя для получения вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя;
    (C) генерирование первых данных изображения белого подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя и вторым данным изображения синего подпикселя;
    (D) генерирование третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя и первым данным изображения белого подпикселя; и (E) выполнение процесса обратного γ-преобразования в отношении третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя, третьих данных изображения синего подпикселя и первых данных изображения белого подпикселя для получения четвертых данных изображения красного подпикселя, четвертых данных изображения зеленого подпикселя, четвертых данных изображения синего подпикселя и вторых данных изображения белого подпикселя;
    причем этап (C) включает следующие этапы:
    (c1) выполнение преобразования цветового пространства в отношении вторых данных изображения красного подпикселя, вторых данных изображения зеленого подпикселя и вторых данных изображения синего подпикселя для получения данных об угле цветового тона, данных о насыщенности и данных о яркости, причем данные об угле цветового тона, данные о насыщенности и данные о яркости относятся к цветовому пространству, режим цветового пространства, соответствующий цветовому пространству, представляет собой модель Манселла, основанную на цветовом тоне, насыщенности и яркости; и (c2 ) вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно данным о насыщенности и данным о яркости;
    причем этап (c2) включает следующий этап:
    (c2 1) выполнение анализа яркости и насыщенности для получения результата анализа и вычисление первых данных изображения белого подпикселя согласно результату анализа;
    при чем величина, соответствующая насыщенности = 1-3/[(Ri + Gi + Bi) х min(Ri, Gi, Bi)], где min(Ri, Gi, Bi) - это значение, которое является наименьшим среди указанных Ri, Gi и Bi;
    при чем величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя = величина, соответствующая данным о яркости х (1 - величина, соответствующая данным о насыщенности);
    причем величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя, обозначена как Ri, величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя, обозначена как Gi, и величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя, обозначена как Bi.
  2. 2. Способ обработки данных изображения по п.1, отличающийся тем, что этап (D) включает следующие этапы:
    (d1) вычисление величины усиления согласно данным о насыщенности и (d2) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно вторым данным изображения красного подпикселя, вторым данным изображения зеленого подпикселя, вторым данным изображения синего подпикселя, первым данным изображения белого подпикселя и величине усиления.
  3. 3. Способ обработки данных изображения по п.2, отличающийся тем, что этап (d1) включает следующий этап:
    (d11) вычисление величины усиления согласно следующей формуле: величина усиления = 2 - величина, соответствующая данным о насыщенности;
    причем максимальное значение величины, соответствующей данным о яркости, меньше или равно пороговой величине яркости; и причем (величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) : (величина, соответствующая третьим данным изображения синего под- 8 037362 пикселя + величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя) = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя : величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя.
  4. 4. Способ обработки данных изображения по п.2, отличающийся тем, что этап (d2) включает следующий этап:
    (d21) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно следующей формуле:
    величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя;
    величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
  5. 5. Способ обработки данных изображения по п.2, отличающийся тем, что этап (d2) включает следующий этап:
    (d21) вычисление третьих данных изображения красного подпикселя, третьих данных изображения зеленого подпикселя и третьих данных изображения синего подпикселя согласно следующей формуле:
    величина, соответствующая третьим данным изображения красного подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения красного подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя;
    величина, соответствующая третьим данным изображения зеленого подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения зеленого подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя; и величина, соответствующая третьим данным изображения синего подпикселя = величина, соответствующая вторым данным изображения синего подпикселя х величина усиления - величина, соответствующая первым данным изображения белого подпикселя.
EA201791489A 2014-12-31 2015-01-12 Способ обработки данных изображения EA037362B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410851696.9A CN104486608B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 图像数据处理方法及装置
PCT/CN2015/070497 WO2016106818A1 (zh) 2014-12-31 2015-01-12 图像数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201791489A1 EA201791489A1 (ru) 2017-12-29
EA037362B1 true EA037362B1 (ru) 2021-03-18

Family

ID=52761106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201791489A EA037362B1 (ru) 2014-12-31 2015-01-12 Способ обработки данных изображения

Country Status (6)

Country Link
JP (1) JP6440338B2 (ru)
KR (1) KR101961626B1 (ru)
CN (1) CN104486608B (ru)
EA (1) EA037362B1 (ru)
GB (1) GB2550727B (ru)
WO (1) WO2016106818A1 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104795052B (zh) * 2015-05-14 2017-12-08 京东方科技集团股份有限公司 Rgbw信号转换方法及系统
CN105096913B (zh) * 2015-08-13 2017-09-22 深圳市华星光电技术有限公司 一种rgb至rgbw的亮度补偿方法以及装置
CN105263009B (zh) * 2015-09-14 2017-12-15 深圳市华星光电技术有限公司 一种图像的自适应转换方法
CN108462862B (zh) * 2017-02-22 2020-09-29 联咏科技股份有限公司 对输入影像进行色彩空间转换的方法及装置
CN109147713B (zh) * 2017-06-16 2020-06-30 奇景光电股份有限公司 影像数据处理方法以及时序控制器
CN108615496B (zh) * 2018-04-28 2020-04-24 京东方科技集团股份有限公司 图像数据处理方法及装置
CN112884661A (zh) * 2020-12-23 2021-06-01 京东方科技集团股份有限公司 图像处理装置及其方法、显示装置和计算机可读存储介质
TWI814637B (zh) * 2022-11-09 2023-09-01 大陸商集創北方(珠海)科技有限公司 色域轉換方法、顯示裝置以及資訊處理裝置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1551707A (zh) * 2003-05-07 2004-12-01 ���ǵ�����ʽ���� 四色数据处理系统
CN101370148A (zh) * 2007-08-13 2009-02-18 三星电子株式会社 Rgb到rgbw的颜色分解方法和系统
CN101419771A (zh) * 2007-10-23 2009-04-29 Nec液晶技术株式会社 图像显示设备以及用于该图像显示设备的图像显示方法
US8314820B2 (en) * 2010-12-17 2012-11-20 Chunghwa Picture Tubes, Ltd. Backlight adjustment device of a display and method thereof
US8830256B2 (en) * 2009-12-23 2014-09-09 Samsung Display Co., Ltd. Color correction to compensate for displays' luminance and chrominance transfer characteristics

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101399304B1 (ko) * 2009-10-08 2014-05-28 엘지디스플레이 주식회사 액정표시장치 및 그 구동방법
TWI469082B (zh) * 2012-07-19 2015-01-11 Au Optronics Corp 處理影像訊號之方法
JP6154305B2 (ja) * 2013-01-23 2017-06-28 株式会社ジャパンディスプレイ 表示装置及び電子機器
CN103700336B (zh) * 2013-12-27 2017-03-01 京东方科技集团股份有限公司 信号转换装置、方法和显示装置
CN104410849B (zh) * 2014-10-21 2016-06-29 深圳市华星光电技术有限公司 图像数据处理方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1551707A (zh) * 2003-05-07 2004-12-01 ���ǵ�����ʽ���� 四色数据处理系统
CN101370148A (zh) * 2007-08-13 2009-02-18 三星电子株式会社 Rgb到rgbw的颜色分解方法和系统
CN101419771A (zh) * 2007-10-23 2009-04-29 Nec液晶技术株式会社 图像显示设备以及用于该图像显示设备的图像显示方法
US8830256B2 (en) * 2009-12-23 2014-09-09 Samsung Display Co., Ltd. Color correction to compensate for displays' luminance and chrominance transfer characteristics
US8314820B2 (en) * 2010-12-17 2012-11-20 Chunghwa Picture Tubes, Ltd. Backlight adjustment device of a display and method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR101961626B1 (ko) 2019-03-25
KR20170096171A (ko) 2017-08-23
JP2018508913A (ja) 2018-03-29
GB201712012D0 (en) 2017-09-06
EA201791489A1 (ru) 2017-12-29
GB2550727B (en) 2021-04-14
CN104486608A (zh) 2015-04-01
JP6440338B2 (ja) 2018-12-19
WO2016106818A1 (zh) 2016-07-07
GB2550727A (en) 2017-11-29
CN104486608B (zh) 2016-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA037362B1 (ru) Способ обработки данных изображения
US9640102B2 (en) Image data processing method and device thereof
US10008148B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, display device, computer program and computer-readable medium
WO2018113609A1 (zh) 液晶显示器件及其液晶显示面板的驱动方法
US11270657B2 (en) Driving method, driving apparatus, display device and computer readable medium
WO2018113248A1 (zh) 显示装置及其显示面板的驱动方法
JP6373479B2 (ja) Rgbからrgbwへの色変換システムと方法
WO2017045218A1 (zh) 一种图像的自适应转换方法
JP6410279B2 (ja) Wrgb方式の液晶表示パネルの表示駆動方法
JP2018520445A (ja) 三色データから四色データへの変換方法及び変換システム
WO2016070447A1 (zh) 一种rgb数据到wrgb数据的转换系统及转换方法
US20210225299A1 (en) Display device and method for driving the same, driving apparatus and computer-readable medium
WO2016045146A1 (zh) 用于显示器的图像色彩增强方法及装置
CN104505035A (zh) 一种rgb数据的转换方法及转换系统
KR20160068627A (ko) 영상 처리 장치, 영상 처리 방법, 및 표시 장치
TW201606741A (zh) 控制顯示器的方法
RU2656700C1 (ru) Жидкокристаллическое устройство отображения и способ управления им
RU2656702C1 (ru) Жидкокристаллическое устройство отображения, четырехцветовой конвертор и способ преобразования данных rgb в данные rgbw
US9959819B2 (en) RGB to RGBW brightness compensation method and device
TW201409457A (zh) 顯示器之色域補償方法
US9401107B2 (en) Image data processing method and device thereof
TW201903746A (zh) 影像資料處理方法以及時序控制器
TWI530936B (zh) 顯示器之色域補償方法