WO2019206047A1 - 图像数据处理方法及装置、图像显示方法及装置、存储介质和显示设备 - Google Patents

图像数据处理方法及装置、图像显示方法及装置、存储介质和显示设备 Download PDF

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习艳会
张小牤
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姬治华
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Definitions

  • An acquiring module configured to acquire initial image data of an image to be displayed, where each pixel in the image to be displayed includes a white sub-pixel and a plurality of color sub-pixels;
  • FIG. 11 is a block diagram of a computer system suitable for implementing an image data processing method or apparatus in accordance with at least some embodiments of the present disclosure
  • each pixel in the image to be displayed includes a white sub-pixel and a plurality of color sub-pixels.
  • the target stimulus value corresponding to the pixel is negatively correlated with the color saturation of the pixel.
  • Step 203 Update initial image data to obtain target image data.
  • Step 301 Acquire initial image data of an image to be displayed.
  • each pixel in the image to be displayed includes a white sub-pixel and a plurality of color sub-pixels.
  • the plurality of color sub-pixels may include sub-pixels of three colors of red, blue, and green.
  • the plurality of color sub-pixels may include sub-pixels of at least one of the three color sub-pixels, or sub-pixels of other colors, which are not limited by at least some embodiments of the present disclosure.
  • the color saturation coefficient K of the pixel is negatively correlated with the color difference of the pixel, and the color difference of the pixel is positively correlated with the color saturation of the pixel, that is, the color saturation coefficient K is negatively correlated with the color saturation of the pixel.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a density offset coordinate system of a pixel provided by at least some embodiments of the present disclosure.
  • the origin O of the density offset coordinate system represents a colorless point
  • the horizontal axis represents the blue density shift amount L of the pixel
  • the vertical axis represents the red density shift amount N of the pixel. According to the blue density offset amount L and the red density shift amount N of a certain pixel, a corresponding point of the pixel in the coordinate system can be determined.
  • Step 3024 Determine a target stimulation value F corresponding to each pixel according to the first preset formula.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of an image data processing apparatus according to at least some embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 7, the image data processing apparatus 70 may include:
  • the stimulus value updates the initial image data to obtain target image data including a white sub-pixel stimulus value, and the stimulus value of the white sub-pixel is negatively correlated with the color saturation of the pixel. That is, in the image to be displayed displayed by the display module according to the target image data, the white sub-pixel of the pixel with higher color saturation is smaller in illumination amount, the color reduction effect is weak, and the white sub-pixel in the pixel with lower color saturation is The amount of luminescence is large, and the effect of color reduction is strong. The color contrast of the display panel is improved, and the display effect of the display panel is improved.
  • the second determining module 705 is configured to determine an auxiliary stimulation value corresponding to each color sub-pixel in each pixel.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a first determining module according to at least some embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 9, the first determining module 702 may include:
  • the first determining unit 7022 is configured to determine a maximum initial stimulation value M and a minimum initial stimulation value C of the color sub-pixels in each pixel.
  • the second determining unit 7023 is configured to determine a color saturation coefficient K of each pixel according to a color difference of each pixel.
  • the second determining unit 7023 is further configured to: determine a color saturation coefficient K of each pixel according to the second preset formula, where the second preset formula is: S is the color difference of each pixel, and Smax is the maximum color difference of the pixels in the image to be displayed.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of a display module according to at least some embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 10, the image data processing apparatus 70 may further include:
  • FIG. 11 a block diagram of a computing system 1100 suitable for use in implementing image data processing methods of at least some embodiments of the present disclosure is shown.
  • computing system 1100 includes a central processing unit (CPU) 1101 that can be loaded into a program in random access memory (RAM) 1103 according to a program stored in read only memory (ROM) 1102 or from storage portion 1108. And perform various appropriate actions and processes.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • various programs and data required for the operation of the system 1100 are also stored.
  • the CPU 1101, the ROM 1102, and the RAM 1103 are connected to each other through a bus 1104.
  • An input/output (I/O) interface 1105 is also coupled to bus 1104.
  • each block of the flowchart or block diagrams can represent a module, a program segment, or a portion of code that includes one or more logic for implementing the specified.
  • Functional executable instructions can also occur in a different order than that illustrated in the drawings. For example, two successively represented blocks may in fact be executed substantially in parallel, and they may sometimes be executed in the reverse order, depending upon the functionality involved.
  • a display device 1200 in accordance with at least some embodiments of the present disclosure includes an image data processing device 1210 as described in any of the above embodiments.
  • the display device 1200 can be any product or component having a display function, such as a display, a liquid crystal television, an OLED television, an electronic paper, a mobile phone, a tablet computer, a notebook computer, a digital photo frame, a navigator, and the like.
  • the display device 1200 may further include other conventional components such as a display panel, which is not limited by the embodiments of the present disclosure.
  • a display device 1300 includes an image display device 1310 as described in any of the above embodiments.
  • the display device 1300 can be any product or component having a display function, such as a display, a liquid crystal television, an OLED television, an electronic paper, a mobile phone, a tablet computer, a notebook computer, a digital photo frame, a navigator, and the like.
  • the display device 1300 may further include other components such as a processor, which is not limited by the embodiments of the present disclosure.

Abstract

一种图像数据处理方法及装置(70)、图像显示方法及装置、以及计算机可读存储介质和显示设备(1200，1300)。图像数据处理方法包括：获取待显示图像的初始图像数据(201)，待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；根据初始图像数据确定每个像素对应的目标刺激值(202)，其中，每个像素对应的目标刺激值与每个像素的色彩饱和度负相关；更新初始图像数据以得到目标图像数据(203)，目标图像数据中每个像素的白色子像素的刺激值为每个像素对应的目标刺激值。该图像数据处理方法提高了显示面板(102)的色彩对比度并提升了显示面板(102)的显示效果。

Description

图像数据处理方法及装置、图像显示方法及装置、存储介质和显示设备
相关申请的交叉引用
本申请要求于2018年4月28日递交的第201810399787.1号中国专利申请的优先权，在此全文引用上述中国专利申请公开的内容以作为本申请的一部分。
技术领域
本公开的实施例涉及一种图像数据处理方法及装置、图像显示方法及装置、存储介质和显示设备。
背景技术
随着科技的发展，显示装置的应用越来越广泛，显示装置通常包括显示面板。
显示装置中采用具有红绿蓝白(简称：RGBW)像素结构的显示面板。具有RGBW像素结构的显示面板中的像素单元比普通像素单元多一个透明子像素，其中，该普通像素单元包括：红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素。且具有RGBW像素结构的显示面板中背光源发出的光能够透过该透明子像素，当背光源发出白光时，该透明子像素也能发出白光。
发明内容
本公开至少一个实施例提供了一种图像数据处理方法，所述方法包括：
获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，每个像素对应的目标刺激值与每个像素的色彩饱和度负相关；以及
更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
可选的，在更新所述初始图像数据以得到目标图像数据之前，所述方法 还包括：
确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，其中，所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于所述初始图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值；所述目标图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值为所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
可选的，所述根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，包括：
在所述初始图像数据中获取所述每个像素中每个彩色子像素的刺激值；
确定所述每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C；
根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，每个像素的色彩饱和度系数K与每个像素的色差负相关，每个像素的色差与每个像素的色彩饱和度正相关；
根据第一预设公式确定所述每个像素对应的目标刺激值F，其中，所述第一预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000001
可选的，所述根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，包括：
根据第二预设公式确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述第二预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000002
S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差。
可选的，所述确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，包括：
根据第三预设公式确定所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值G，其中，所述第三预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000003
E为所述初始图像数据中每个彩色子像素的刺激值，S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差，F为所述目标刺激值。
可选的，根据本公开至少一个实施例的图像数据处理方法还包括：
对所述目标图像数据进行白平衡调节。
本公开至少一个实施例提供一种图像显示方法，其包括：
基于通过上述任一图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。
本公开至少一个实施例提供一种图像数据处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
第一确定模块，用于根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，像素对应的目标刺激值与像素的色彩饱和度负相关；以及
更新模块，用于更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
可选的，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，其中，所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于所述初始图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值；所述目标图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值为所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
可选的，所述第一确定模块包括：
获取单元，用于在所述初始图像数据中获取所述每个像素中每个彩色子像素的刺激值；
第一确定单元，用于确定所述每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C；
第二确定单元，用于根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，像素的色彩饱和度系数K与像素的色差负相关，像素的色差与像素的色彩饱和度正相关；以及
第三确定单元，用于根据第一预设公式确定所述每个像素对应的目标刺激值F，其中，所述第一预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000004
可选的，所述第二确定单元还用于：根据第二预设公式确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述第二预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000005
S为所 述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差。
可选的，根据本公开至少一个实施例的图像数据处理装置还包括：
调节单元，配置为对所述目标图像数据进行白平衡调节。
本公开至少一个实施例还提供了一种图像显示装置，所述图像显示装置配置为：基于通过上述任一图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。
本公开至少一个实施例还提供了一种图像数据处理装置，包括：
处理器；以及
存储器，
所述存储器中存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，所述计算机可读指令在被执行时致使所述处理器执行以下操作：
获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，所述每个像素对应的目标刺激值与所述每个像素的色彩饱和度负相关；以及
更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
本公开至少一个实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有能够被处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使得所述处理器执行上述图像数据处理方法。
本公开至少一个实施例还提供了一种显示设备，其包括任一上述的图像数据处理装置。
本公开至少一个实施例还提供了一种显示设备，其包括任一上述的图像数据显示装置。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理方法所涉及的实 施环境的示意图；
图2为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理方法的流程图；
图3为本公开至少一些实施例提供的另一种图像数据处理方法的流程图；
图4为本公开至少一些实施例提供的一种确定每个像素对应的目标刺激值的方法流程图；
图5为本公开至少一些实施例提供的像素的浓度偏移量坐标系的示意图；
图6为本公开至少一些实施例提供的一种sRGB色域图；
图7为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理装置的结构示意图；
图8为本公开至少一些实施例提供的另一种图像数据处理装置的结构示意图；
图9为本公开至少一些实施例提供的第一确定模块的结构示意图；
图10为本公开至少一些实施例提供的一种显示模块的结构示意图；
图11是适于用来实现根据本公开至少一些实施例的图像数据处理方法或装置的计算机系统的结构示意图；
图12是本公开至少一些实施例提供的显示设备的示意性框图；
图13是本公开至少一些实施例提供的显示设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
随着科技的发展，显示装置的应用越来越广泛，显示装置通常包括显示面板。显示装置中采用具有RGBW像素结构的显示面板。
图1为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理方法所涉及的实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境可以包括相连接的显示控制组件 101以及具有RGBW像素结构的显示面板102。
需要说明的是，图1中的显示面板102可以为：液晶面板、电子纸、有机发光二极管面板、手机、平板电脑、电视机、显示器、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。且显示控制组件101可以为具有处理和控制功能的组件，如显示芯片等组件。
图2为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理方法的流程图，该图像数据处理方法可以用于图1所示的显示控制组件101，如图2所示，该图像数据处理方法可以包括：
步骤201、获取待显示图像的初始图像数据。
其中，待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素。
步骤202、根据初始图像数据确定每个像素对应的目标刺激值。
其中，像素对应的目标刺激值与像素的色彩饱和度负相关。
步骤203、更新初始图像数据以得到目标图像数据。
其中，目标图像数据中每个像素的白色子像素的刺激值为该像素对应的目标刺激值。
在一些实施例中，该图像数据处理方法还可包括：步骤204、对目标图像数据进行白平衡调节。
综上所述，在本公开至少一些实施例提供的图像数据处理方法中，在获取待显示图像的初始图像数据后，根据初始图像数据确定每个像素的白色子像素的刺激值，并更新初始图像数据以得到包括白色子像素刺激值的目标图像数据，且该白色子像素的刺激值与像素的色彩饱和度负相关。也即根据目标图像数据显示的待显示图像中，色彩饱和度较高的像素中白色子像素的发光量较小，颜色减淡效果弱，而色彩饱和度较低的像素的白色子像素的发光量较大，颜色减淡效果强。提高了显示面板的色彩对比度，提升了显示面板的显示效果。
图3为本公开至少一些实施例提供的另一种图像数据处理方法的流程图，该图像数据处理方法可以用于图1所示的显示控制组件101，如图3所示，该图像数据处理方法可以包括：
步骤301、获取待显示图像的初始图像数据。
其中，待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素。示 例的，该多个彩色子像素可以包括红色、蓝色以及绿色这三种颜色的子像素。实际应用中，该多个彩色子像素可以包括该三种颜色的子像素中至少一种颜色的子像素，或者其他颜色的子像素，本公开至少一些实施例对此不作限定。
步骤302、根据初始图像数据确定每个像素对应的目标刺激值。
其中，像素对应的目标刺激值与像素的色彩饱和度负相关。
示例的，图4为本公开至少一些实施例提供的一种确定每个像素对应的目标刺激值的方法流程图，如图4所示，步骤302可以包括：
步骤3021、在初始图像数据中获取每个像素中每个彩色子像素的刺激值。示例的，在步骤3021中可以获取每个像素中的红色子像素的刺激值、蓝子像素的刺激值以及绿色子像素的刺激值，需要说明的是，彩色子像素的刺激值的范围为0至255。像素的刺激值相当于像素的灰度值。
步骤3022、确定每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C。
示例的，若像素中的红色子像素的刺激值为200、蓝色子像素的刺激值为100且绿色子像素的刺激值为50，则可以确定该像素中彩色子像素的最大初始刺激值M为200，最小初始刺激值C为50。
步骤3023、根据每个像素的色差确定每个像素的色彩饱和度系数K。
其中，像素的色彩饱和度系数K与像素的色差负相关，像素的色差与像素的色彩饱和度正相关，也即色彩饱和度系数K与像素的色彩饱和度负相关。
示例的，在步骤3023中，可以根据第二预设公式确定每个像素的色彩饱和度系数K，第二预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000006
S为像素的色差，Smax为待显示图像中像素的最大色差。
像素的色差S可以根据第四预设公式确定，该第四预设公式可以为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000007
L为像素的红色浓度偏移量，N为像素的蓝色浓度偏移量。
需要说明的是，像素的色差可以在像素的浓度偏移量坐标系中表示，示例的，图5为本公开至少一些实施例提供的像素的浓度偏移量坐标系的示意图。如图5所示，该浓度偏移量坐标系的原点O表示无色点，横轴表示像素的蓝色浓度偏移量L，纵轴表示像素的红色浓度偏移量N。根据某一像素的 蓝色浓度偏移量L和红色浓度偏移量N能够确定该像素在该坐标系中对应的一点，示例的，在像素的蓝色浓度偏移量L为0.4，红色浓度偏移量N为0.3时，可以根据该L和N确定坐标系中的A点，A点的坐标为(0.4，0.3)。线段OA的长度可以表示该像素的色差S的大小，且线段OA的长度越长，像素的色差S越大，像素的色彩饱和度越高，色彩饱和度系数K越小。
像素的红色浓度偏移量L以及蓝色浓度偏移量N可以根据第五预设公式确定。该第五预设公式可以为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000008
其中Y为像素的亮度值，
Figure PCTCN2019083483-appb-000009
为变换矩阵，H为红色子像素的刺激值，I为绿色子像素的刺激值，J为蓝色子像素的刺激值，且
Figure PCTCN2019083483-appb-000010
γ R+γ G+γ B＝0，μ R+μ G+μ B＝0。
需要说明的是，在获取的待显示图像的初始图像数据为高清晰度电视(英文：High Definition Television，简称：HDTV)模式的数据时，
Figure PCTCN2019083483-appb-000011
γ R、γ G、γ B、μ R、μ G以及μ B可以依次为0.299、0.587、0.114、-0.1687、-0.3313、0.5、0.5、-0.4187以及-0.0813。在获取的待显示图像的初始图像数据为标准清晰度电视(英文：Standard Definition Television，简称SDTV)模式的数据时，
Figure PCTCN2019083483-appb-000012
γ R、γ G、γ B、μ R、μ G以及μ B可以依次为0.2126、0.7152、0.0722、-0.1146、-0.3854、0.5、0.5、-0.4542以及-0.0458。
步骤3024、根据第一预设公式确定每个像素对应的目标刺激值F。
该第一预设公式可以为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000013
需要说明的是，在获取的像素的初始刺激值对应的色域处于标准红绿蓝(英文：standard Red Green Blue，简称：sRGB)色域图的顶点以及顶点之间的连线上时，由该第一预设公式所确定的目标刺激值F等于0。
示例的，图6为本公开至少一些实施例提供的一种sRGB色域图，如图6所示，该sRGB色域图由线段BG、GR以及BR围成的三角形区域组成，该sRGB色域图包括白色色域点(又称白点)W。
需要说明的是，sRGB色域图中的每个色域点可以对应红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的刺激值，其中，sRGB色域图中的白点W对应的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的刺激值均为255；顶点R(该点为纯红色色域点)对应的红色子像素、蓝色子像素以及绿色子像素的刺激值分别为：255、0以及0；顶点G(该点为纯绿色色域点)对应的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的刺激值分别为：0、255以及0；顶点B(该点为纯蓝色色域点)对应的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的刺激值分别为：0、0以及255。而顶点R和G的连线上的色域点对应的蓝色子像素的刺激值均为0；顶点R和B的连线上的色域点对应的绿色子像素的刺激值均为0；顶点B和G的连线上的色域点对应的红色子像素的刺激值均为0。也即该sRGB色域图上的顶点以及顶点的连线上的色域点对应的最小刺激值C均为0，根据该最小刺激值C以及第一预设公式确定出的目标刺激值F等于0。由于sRGB色域图上的顶点以及顶点的连线上的色域点对应的像素的色彩饱和度最高，且该像素的颜色无减淡效果，因此，进一步提高了显示面板的色彩对比度。
步骤303、确定每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
其中，每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于初始图像数据中该彩色子像素的刺激值。
示例的，步骤303中，彩色子像素对应的辅助刺激值G可以根据第三预设公式确定，第三预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000014
E为初始图像数据中该彩色子像素的刺激值，S为彩色子像素所在的像素的色差，Smax为待显示图像中像素的最大色差，F为目标刺激值。
步骤304、更新初始图像数据以得到目标图像数据。
示例的，在步骤304中，可以将步骤302中确定的像素对应的目标刺激值作为该像素的白色子像素的刺激值，以及将步骤303中确定的彩色子像素对应的辅助刺激值作为该彩色子像素的刺激值，以得到目标图像数据。由于目标图像数据中彩色子像素的刺激值小于初始图像数据中该彩色子像素的刺激值，且由于彩色子像素的刺激值与彩色子像素的亮度正相关，也即显示面板根据目标图像数据所显示的图像的亮度，小于根据初始图像数据所显示的 图像的亮度。因此，可以避免因显示面板所显示的图像的亮度过亮而刺眼，提高了显示面板的显示效果。
在一些实施例中，图3所示的图像数据处理方法还可包括步骤305、对目标图像数据进行白平衡调节。
示例的，可以对目标图像数据进行白平衡调节，以可以根据白平衡调节后的目标图像数据，显示待显示图像。示例的，在对目标图像数据进行白平衡调节后，目标图像数据中每个像素的色温可以为6500开尔文。实际应用中，目标图像数据中每个像素的色温还可以为其他色温，如目标图像数据中每个像素的色温为7500开尔文，本公开的实施例对此不作限定。
综上所述，在本公开至少一些实施例提供的图像数据处理方法中，在获取待显示图像的初始图像数据后，根据初始图像数据确定每个像素的白色子像素的刺激值，并更新初始图像数据以得到包括白色子像素刺激值的目标图像数据，且该白色子像素的刺激值与像素的色彩饱和度负相关。也即根据目标图像数据显示的待显示图像中，色彩饱和度较高的像素的白色子像素的发光量较小，颜色减淡效果弱，而色彩饱和度较低的像素中白色子像素的发光量较大，颜色减淡效果强。提高了显示面板的色彩对比度，提升了显示面板的显示效果。
本公开至少一些实施例还提供了一种图像显示方法，其包括：基于通过上述的图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。该图像显示方法例如可以用于图1所示的显示面板102，然而本公开的实施例对此不作限制。
图7为本公开至少一些实施例提供的一种图像数据处理装置的结构示意图，如图7所示，该图像数据处理装置70可以包括：
获取模块701，用于获取待显示图像的初始图像数据。
其中，待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素。
第一确定模块702，用于根据初始图像数据确定每个像素对应的目标刺激值。
其中，像素对应的目标刺激值与像素的色彩饱和度负相关。
更新模块703，用于更新初始图像数据以得到目标图像数据。
其中，目标图像数据中每个像素的白色子像素的刺激值为每个像素对应 的目标刺激值。
在一些实施例中，获取模块701可通过键盘、鼠标、触控屏、麦克风等具有输入功能的硬件来实现，或者可从存储有初始图像数据的存储器(如只读存储器、随机访问存储器)等或从网络(诸如因特网等)读取，本公开的实施例对此不作限制。综上所述，在本公开至少一些实施例提供的图像数据处理装置中，获取模块在获取待显示图像的初始图像数据后，第一确定模块根据初始图像数据确定每个像素的白色子像素的刺激值，更新模块更新初始图像数据以得到包括白色子像素刺激值的目标图像数据，且该白色子像素的刺激值与像素的色彩饱和度负相关。也即显示模块根据目标图像数据显示的待显示图像中，色彩饱和度较高的像素的白色子像素的发光量较小，颜色减淡效果弱，而色彩饱和度较低的像素中白色子像素的发光量较大，颜色减淡效果强。提高了显示面板的色彩对比度，提升了显示面板的显示效果。
图8为本公开至少一些实施例提供的另一种图像数据处理装置的结构示意图，如图8所示，在图7的基础上，该图像数据处理装置70还可以包括：
第二确定模块705，用于确定每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
其中，每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于初始图像数据中每个彩色子像素的刺激值，目标图像数据中每个彩色子像素的刺激值为每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
示例的，第二确定模块705还用于：根据第三预设公式确定每个彩色子像素对应的辅助刺激值G。第三预设公式可以为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000015
E为初始图像数据中每个彩色子像素的刺激值，S为每个像素的色差，Smax为待显示图像中像素的最大色差，F为目标刺激值。
在一些实施例中，第二确定模块705例如可通过加法器、乘法器等来实施，本公开的实施例对此不作限制。
图9为本公开至少一些实施例提供的第一确定模块的结构示意图，如图9所示，该第一确定模块702可以包括：
获取单元7021，用于在初始图像数据中获取每个像素中每个彩色子像素的刺激值。
第一确定单元7022，用于确定每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C。
第二确定单元7023，用于根据每个像素的色差确定每个像素的色彩饱和度系数K。
其中，像素的色彩饱和度系数K与像素的色差负相关，像素的色差与像素的色彩饱和度正相关。
可选的，第二确定单元7023还可以用于：根据第二预设公式确定每个像素的色彩饱和度系数K，第二预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000016
S为每个像素的色差，Smax为待显示图像中像素的最大色差。
第三确定单元7024，用于根据第一预设公式确定每个像素对应的目标刺激值F，第一预设公式为：
Figure PCTCN2019083483-appb-000017
在一些实施例中，类似于获取模块701，获取单元7021也可通过键盘、鼠标、触控屏、麦克风等具有输入功能的硬件来实现，或者可从存储有初始图像数据的存储器(如只读存储器、随机访问存储器)等或从网络(诸如因特网等)读取初始图像数据，本公开的实施例对此不作限制。
在一些实施例中，第二确定单元7023例如可通过加法器、乘法器等来实施，以及第三确定单元7024例如可通过乘法器等来实施，本公开的实施例对此不作限制。
图10为本公开至少一些实施例提供的一种显示模块的结构示意图，如图10所示，在图7的基础上，该图像数据处理装置70还可以包括：
调节单元7041，用于对所述目标图像数据进行白平衡调节。
综上所述，在本公开至少一些实施例提供的图像数据处理装置中，获取模块在获取待显示图像的初始图像数据后，第一确定模块根据初始图像数据确定每个像素的白色子像素的刺激值，更新模块更新初始图像数据以得到包括白色子像素刺激值的目标图像数据，且该白色子像素的刺激值与像素的色彩饱和度负相关。也即在根据目标图像数据显示的待显示图像中，色彩饱和度较高的像素的白色子像素的发光量较小，颜色减淡效果弱，而色彩饱和度较低的像素中白色子像素的发光量较大，颜色减淡效果强。提高了显示面板 的色彩对比度，提升了显示面板的显示效果。
本公开至少一个实施例还提供一种图像显示装置，其配置为：基于通过上述任一图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。
在一些实施例中，该图像显示装置可以是具有RGBW像素结构的显示面板。例如，该图像显示装置可以实施为图1中的显示面板102，然而，应理解，本公开的实施例对此不作限制。
下面参考图11，其示出了适于用来实现本公开至少一些实施例的图像数据处理方法的计算系统1100的结构示意图。
如图11所示，计算系统1100包括中央处理单元(CPU)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还存储有系统1100操作所需的各种程序和数据。CPU 1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标、诸如摄像头的成像装置等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管显示屏、液晶显示屏等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考图2至图4描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图2至图4的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或 框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。例如，可使用的硬件的说明性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、程序专用的集成电路(ASIC)、程序专用的标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
本公开至少一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的图像数据处理方法。
本公开的至少一些实施例还提供了一种显示设备。如图12所示，根据本公开至少一些实施例的显示设备1200包括如上述任一实施例所述的图像数据处理装置1210。显示设备1200可以为：显示器、液晶电视、OLED电视、电子纸、手机、平板电脑、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。该显示设备1200还可以包括显示面板等其他常规部件，本公开的实施例对此不作限制。
本公开的至少一些实施例还提供了一种显示设备。如图13所示，根据本公开至少一些实施例的显示设备1300包括如上述任一实施例所述的图像显示装置1310。显示设备1300可以为：显示器、液晶电视、OLED电视、电子纸、手机、平板电脑、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。该显示设备1300还可以包括处理器等其他部件，本公开的实施例对此不作限制。
需要说明的是，本公开至少一些实施例提供的方法实施例能够与相应的 装置实施例相互参考，本公开实施例对此不做限定。本公开实施例提供的方法实施例步骤的先后顺序能够进行适当调整，步骤也能够根据情况进行相应增减，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本公开的保护范围之内，因此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
以上所述仅是本公开的示范性实施方式，而非用于限制本公开的保护范围，本公开的保护范围由所附的权利要求确定。

Claims (22)

  1. 一种图像数据处理方法，包括：
    获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
    根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，所述每个像素对应的目标刺激值与所述每个像素的色彩饱和度负相关；以及
    更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，在更新所述初始图像数据以得到目标图像数据之前，所述方法还包括：
    确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，其中，所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于所述初始图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值；所述目标图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值为所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，包括：
    在所述初始图像数据中获取所述每个像素中每个彩色子像素的刺激值；
    确定所述每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C；
    根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述每个像素的色彩饱和度系数K与所述每个像素的色差负相关，所述每个像素的色差与所述每个像素的色彩饱和度正相关；以及
    根据第一预设公式确定所述每个像素对应的目标刺激值F，其中，所述第一预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100001
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，包括：
    根据第二预设公式确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述第二预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100002
    S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显 示图像中像素的最大色差。
  5. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，包括：
    根据第三预设公式确定所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值G，其中所述第三预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100003
    E为所述初始图像数据中每个彩色子像素的刺激值，S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差，F为所述目标刺激值。
  6. 根据权利要求1-5任一所述的方法，还包括：
    对所述目标图像数据进行白平衡调节。
  7. 一种图像显示方法，包括：
    基于通过如权利要求1-6中任一所述的图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。
  8. 一种图像数据处理装置，包括：
    获取模块，用于获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
    第一确定模块，用于根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，所述每个像素对应的目标刺激值与所述每个像素的色彩饱和度负相关；以及
    更新模块，用于更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
  9. 根据权利要求8所述的装置，还包括：
    第二确定模块，用于确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，其中，所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于所述初始图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值；所述目标图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值为所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
  10. 根据权利要求8或9所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：
    获取单元，用于在所述初始图像数据中获取所述每个像素中每个彩色子像素的刺激值；
    第一确定单元，用于确定所述每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C；
    第二确定单元，用于根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，像素的色彩饱和度系数K与像素的色差负相关，像素的色差与像素的色彩饱和度正相关；以及
    第三确定单元，用于根据第一预设公式确定所述每个像素对应的目标刺激值F，其中，所述第一预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100004
  11. 根据权利要求10所述的装置，其中，
    所述第二确定单元还用于：根据第二预设公式确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述第二预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100005
    S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差。
  12. 根据权利要求8-11任一所述的装置，还包括：
    调节单元，配置为对所述目标图像数据进行白平衡调节。
  13. 一种图像显示装置，所述图像显示装置配置为：基于通过如权利要求1-6中任一所述的图像数据处理方法获得的所述目标图像数据，显示所述待显示图像。
  14. 一种图像数据处理装置，包括：
    处理器；以及
    存储器，
    所述存储器中存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，所述计算机可读指令在被执行时致使所述处理器执行以下操作：
    获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
    根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，所述每个像素对应的目标刺激值与所述每个像素的色彩饱和度负相关；以及
    更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺 激值。
  15. 根据权利要求14所述的图像数据处理装置，其中，在更新所述初始图像数据以得到目标图像数据之前，所述方法还包括：
    确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，其中，所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值均小于所述初始图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值；所述目标图像数据中所述每个彩色子像素的刺激值为所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值。
  16. 根据权利要求14或15所述的图像数据处理装置，其中，所述根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，包括：
    在所述初始图像数据中获取所述每个像素中每个彩色子像素的刺激值；
    确定所述每个像素中彩色子像素的最大初始刺激值M和最小初始刺激值C；
    根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述每个像素的色彩饱和度系数K与所述每个像素的色差负相关，所述每个像素的色差与所述每个像素的色彩饱和度正相关；以及
    根据第一预设公式确定所述每个像素对应的目标刺激值F，其中，所述第一预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100006
  17. 根据权利要求16所述的图像数据处理装置，其中，所述根据所述每个像素的色差确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，包括：
    根据第二预设公式确定所述每个像素的色彩饱和度系数K，其中，所述第二预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100007
    S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素的最大色差。
  18. 根据权利要求15所述的图像数据处理装置，其中，所述确定所述每个像素中每个彩色子像素对应的辅助刺激值，包括：
    根据第三预设公式确定所述每个彩色子像素对应的辅助刺激值G，其中所述第三预设公式为：
    Figure PCTCN2019083483-appb-100008
    E为所述初始图像数据中每个彩色子像素的刺激值，S为所述每个像素的色差，Smax为所述待显示图像中像素 的最大色差，F为所述目标刺激值。
  19. 根据权利要求14-18任一所述的图像数据处理装置，其中，所述处理器还配置为：对所述目标图像数据进行白平衡调节。
  20. 一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有能够被处理器执行的计算机可读程序，所述计算机程序被处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：
    获取待显示图像的初始图像数据，所述待显示图像中的每个像素包括白色子像素和多个彩色子像素；
    根据所述初始图像数据确定所述每个像素对应的目标刺激值，其中，所述每个像素对应的目标刺激值与所述每个像素的色彩饱和度负相关；以及
    更新所述初始图像数据以得到目标图像数据，所述目标图像数据中所述每个像素的白色子像素的刺激值为所述每个像素对应的目标刺激值。
  21. 一种显示设备，包括如权利要求8或14所述的图像数据处理装置。
  22. 一种显示设备，包括如权利要求13所述的图像显示装置。
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