CN104471073B - 用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞表面特征物 - Google Patents

用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞表面特征物 Download PDF

Info

Publication number
CN104471073B
CN104471073B CN201380019615.2A CN201380019615A CN104471073B CN 104471073 B CN104471073 B CN 104471073B CN 201380019615 A CN201380019615 A CN 201380019615A CN 104471073 B CN104471073 B CN 104471073B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cell
hla
antibody
neuron
cell culture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201380019615.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104471073A (zh
Inventor
克里斯汀·T·卡森
乔迪·马丁
杰森·G·维达尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Becton Dickinson and Co
Original Assignee
Becton Dickinson and Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Becton Dickinson and Co filed Critical Becton Dickinson and Co
Publication of CN104471073A publication Critical patent/CN104471073A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104471073B publication Critical patent/CN104471073B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
    • G01N33/56966—Animal cells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
    • G01N33/56966—Animal cells
    • G01N33/56977—HLA or MHC typing
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/705—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
    • G01N2333/70546—Integrin superfamily, e.g. VLAs, leuCAM, GPIIb/GPIIIa, LPAM
    • G01N2333/7055—Integrin beta1-subunit-containing molecules, e.g. CD29, CD49
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/705—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
    • G01N2333/70596—Molecules with a "CD"-designation not provided for elsewhere in G01N2333/705
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/705—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
    • G01N2333/71—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants for growth factors; for growth regulators

Abstract

诸位发明人披露了提供用于直接从异质细胞培养物分离并纯化神经元的多种方法和系统。在多能干细胞中检查了各种细胞粘附分子的表达。这些分子中的一个或多个的表达变化与从非定向到神经细胞的细胞进展相关联。与针对CD200具有特异性的抗体相结合，使用针对这些分子的一种或多种抗体将使得能够从细胞群体中识别并分离神经元。

Description

用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞 表面特征物
相关申请的交叉引用
根据美国法典第35部分119(e)条，本申请要求在2012年5月16日提交的美国临时专利申请序列号为61/647,951的申请日的优先权，将该申请的披露内容通过引用结合在此。
技术领域
本发明涉及用于分离神经元的多种方法和组合物。
发明背景
人类胚胎干细胞(hESC)和人类诱导性多能干细胞(hiPSC)两者都具有分化成多种体细胞的能力。因而hESC和hiPSC的分化给医疗发展、药物筛选、疾病模型、以及组织置换提供了契机。然而，开发完善的条件来产生特定细胞类型的单纯群体对实现这些目标至关重要。存在若干神经诱导方法，这些方法使用自发分化、化学诱导、或者小鼠基质饲养细胞来诱导细胞培养物形成神经干细胞(NSC)。NSC可以通过人工分离与繁殖作为单层培养延续很多代。原则上，这些细胞可以分化成神经元和神经胶质，为体内和体外试验无限供给细胞。令人遗憾的是这些方法的稳健性会受到分离的NSC的批次间变异性的妨碍。此外，NSC的分化经常导致变异的和异质的神经元、神经胶质以及未分化的细胞的培养物，其能够阻碍需要纯化或者界定细胞群体的下游应用，例如体内试验、移植、以及微型阵列。针对该问题的一个可能的解决方案是识别在NSC、神经胶质、以及神经元上表达的细胞表面标志物从而界定和纯化不同的细胞类型。
已描述了细胞表面标志物表达用于通过荧光激活细胞分选法(FACS)从来自多个物种的胚胎和成人组织识别和分离许多神经细胞类型。糖蛋白CD133在很多组织中是一种已知的干/祖细胞标志物，并且已经被用于从人脑中分离NSC。碳水化物部分CD15，也被称为阶段特异性胚胎抗原-1或 者LeX，已经被用于从小鼠脑室下区(SVZ)中分离NSC和放射状胶质细胞。CD184，一种G蛋白偶联受体，通过结合CD15被成功地用于从小鼠胚胎前脑和成体SVZ中分离NSC。CD24是一种细胞粘附分子，其已经被用于通过FACS从小鼠大脑中分离NSC。另外，已经使用神经干细胞标志物的基因启动子-报告子从人类大脑组织分离出神经干细胞和神经祖细胞。
同样地，通过FACS识别和分离hESC来源的神经细胞也有了进展。普路扎克(Pruszak)等人(干细胞(Stem Cells)25：2257-2268，2007)报告称可以利用细胞表面标志物在不同发育阶段测验分化成为神经系的hESC培养物，并且可以使用CD56(NCAM)的抗体富集神经元细胞。CD184+/CD326-标志物已经被用于从分化中的hESC纯化能够分化成神经元的神经祖细胞。另外，佩赫(Peh)等人(干细胞与发育(Stem Cells Dev)18：269-282，2009)报告了基于CD133，CD15和GCTM-2的表达，自hESC神经诱导培养物富集形成神经球的NSC。运用类似的策略，戈莱比瓦斯卡(Golebiewska)等人(干细胞27：1298-1308，2009)曾使用CD133+/CD45-/CD340-从分化中的hESC中分离NSC。普路扎克等人(2009)论证了CD24，CD15和CD29作为表面标志物密码的用途，用于从hESC神经诱导培养物分离不同细胞群体，包括NSC，以及成神经细胞和神经元的混合群体。
袁(Yuan)等人(公共科学图书馆·综合(PLoS One.)2011.03.02；6(3)：e17540)描述了基于细胞表面特征物通过FACS分离多能干细胞的神经干细胞(NSC)、神经分化培养物的方法，将其通过引用结合在此。这些方法被用于从hESC神经诱导培养物以及人类诱导性多能干细胞(hiPSC)中分离一个为CD184+/CD271-/CD44-/CD24+的NSC群体。基于细胞表面特征物的方法还被用于富集来自多种常见神经诱导培养系统的NSC。袁等人还确定了细胞表面特征物，用于从分离的NSC培养物的分离培养物中分离神经元和神经胶质。随后，一个为CD184-/CD44-/CD15低(LOW)/CD24+的神经元群体和一个为CD184+/CD44+的神经胶质群体从分化中的NSC分离培养物中被纯化。BD StemflowTM神经细胞分离试剂盒(BD生物科学公司(BD Biosciences)，圣何塞，加州)是一种被设计成 允许从分化的NSC中分离衍生自人类多能干细胞的神经干细胞(NSC)或者神经元和神经胶质细胞的试剂盒。该方法与像人工分离这样的传统方法截然相反，其降低了NSC分离群之间的变异量，但是需要在神经元在培养物中分离和富集之前诱导和分离NSC。需要用于提供对衍生自异质细胞群体的神经元的识别和分离，并且减少神经元识别、分离和富集所涉及步骤的方法。
概述
本发明提供了用于从异质群体细胞中分离或富集神经元的多种细胞表面特征物，方法和系统。这些方法可以用于从一组新细胞表面蛋白(细胞表面特征物)的表达模式中识别神经元。本方法使得能够分离或富集来自不同类型的细胞培养物的神经元，包括分化中的多能干细胞(hPSC)的细胞培养物，例如人类诱导性多能干细胞(iPSC)和人类胚胎干细胞(EPSC)，或者hPSC衍生的神经干细胞，以及已经被基因转导而转分化成神经元(诱导神经元)的成纤维细胞培养物。
在一些实施例中，提供了一种在一个包含神经元和神经胶质的细胞培养物中区分神经元的方法，该方法包括用特异性结合到CD200的一个第一抗体和特异性结合到一个第二蛋白的至少一个第二抗体接触该细胞培养物，其中该第二蛋白选自下组，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B、HLA-C、(HLA-A、B、C)CD49f、CD151和CD340或其任意组合；并且检测是CD200+细胞的并且还展示出HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151和CD340中的一个或多个的低至阴性表达的细胞。在一些实施例中，该细胞培养物包括人类诱导性多能干细胞(hiPSC)、人类胚胎干细胞(hEPSC)、成纤维细胞培养物、神经干细胞、神经上皮、神经玫瑰结、神经祖细胞、或神经嵴细胞。在一些实施例中，该细胞培养物衍生自一个细胞异质混合物。CD200+细胞可以是CD200中等以及CD200高并且不是CD200低。在一些实施例中，该细胞培养物包括不经历一个神经干细胞富集步骤的神经玫瑰结。检测细胞的步骤可以通过一个流式细胞仪来进行。在一些实施例中，该第一和第二抗体是通过与一个荧光团的直接接合可检测 地和可辨别地标记的，该荧光团是例如异硫氰酸荧光素、别藻蓝素、多甲藻素叶绿素蛋白、藻红素、菁蓝5或BV421。神经元可以通过分离或富集是CD200中等或CD200高并且还是HLA-A、B、C-，CD49f-，CD151-或CD340-的细胞的细胞群体被分离或富集。在一些实施例中，该在一个细胞培养物中富集神经元含量的方法包括在一个细胞培养物中诱导神经分化从而形成神经元和神经胶质，用特异性结合到CD200的一个第一抗体和特异性结合到一个第二蛋白的至少一个第二抗体接触该细胞培养物，其中该第二蛋白选自下组，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151和CD340，及其任意组合；并且流式细胞计数地选择是CD200+细胞的并且还是HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151以及CD340中的一个或多个的阴性或低的细胞。在一些实施例中，从该神经玫瑰结直接诱导神经元形成。在一些实施例中，是CD200+的细胞不是CD200低。在一些实施例中，该细胞培养物不经历一个神经干细胞富集步骤。该第一和第二抗体可以是通过与一个荧光团的直接接合可检测地和可辨别地标记的，该荧光团是例如异硫氰酸荧光素、别藻蓝素、多甲藻素叶绿素蛋白、藻红素、BV421或菁蓝5。在一些实施例中，富集神经元的含量包括用对于下组中的至少一个具有选择性的抗体接触来自一个细胞培养物的细胞，从而形成一个抗体-细胞复合物，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151、和CD340，其中这些抗体被附接到可以被一个磁场吸引或排斥的一个表面上；并且通过向这些细胞施加一个磁场从该细胞培养物选择性地分离所述抗体-细胞复合物。该富集可以大于4倍。
在一些实施例中，一个细胞培养物与结合到CD200的一个第一抗体和结合到HLA-A，HLA-B或HLA-C的一个第二抗体(即HLA-A、B、C抗体)接触，并且方法进一步包括将该细胞培养物与包括CD49f、CD151或CD340的一个第三抗体接触并且针对是CD200+和HLA-A、B、或C-，并且还是CD49f-、CD151-或CD340-的细胞进行选择。在一些实施例中，描述了一种用于从衍生自多能干细胞中分离或富集神经元的系统，该系统包括：特异性结合到CD200的一个第一抗体；特异性结合到一种蛋白的至少一个第二抗体，该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B、HLA-C、 CD49f、CD151和CD340，及其任意组合；一个包含神经元的细胞培养物和一个流式细胞仪，该流式细胞仪被配置成用于分选是CD200+并且还是HLA-A-、HLA-B-、HLA-C-、CD49f-、CD151-和CD340-中的一个或多个的细胞。该第一和第二抗体可以是荧光标记的抗体。在一些实施例中，该第二抗体可以是一种磁标记的抗体。
在一个实施例中，用于识别在神经分化培养物中的神经元的细胞表面标志特征物是CD200的高效表达，例如CD200++或者CD200高，这两者在本文中可互换地使用以表明细胞是CD200+细胞并且具有高于平均CD200信号的表达。在另一些实施例中，细胞可以通过排除低效表达的CD200(CD200低)细胞进行选择。在一些实施例中，用于识别神经元的该细胞表面标志特征物是HLA-A-/HLA-B-/HLA-C-/CD151-/CD49f-/CD340-/CD200+。在一些实施例中，描述了一种用于在一个细胞群体中识别神经元的系统，该系统包括：特异性结合到CD200的一个第一抗体；特异性结合到包括HLA-A、HLA-B、和HLA-C的一组蛋白中的至少一种上的一个第二抗体；特异性结合到包括CD49f、CD151和CD340的一组蛋白中的至少一种上的一个第三抗体；一个细胞样本；以及一个流式细胞仪，该流式细胞仪被配置成用于识别是CD200+和HLA-A、B、C-，并且还是CD49f-、CD151-或CD340-的细胞。
附图简要说明
图1描述了现有技术中用于神经胶质和神经元富集的细胞分选法。
图2示出了描述该发明的一个实施例中的步骤的流程图。
图3阐明了本发明的一个实施例，是一种用于神经元富集的细胞分选法，该方法无需富集神经干细胞(NSC)的中间步骤。
图4描述了一个流程图，示出了一种免疫表型筛选途径，该途径用于识别一个用来分离衍生自分化中的多能干细胞培养物中神经元的细胞表面特征物。
图5A和B描述了在图4的筛选途径中识别出的细胞内标志物和候选细胞表面标志物的荧光谱。
图6阐明了用于识别神经元的门控策略，用来进行细胞分选。
图7示出了分选之前的神经分化培养物的影像，阐明了细胞培养物的异质性。
图8示出了使用本发明的细胞表面标志特征物分选自异质细胞培养物的神经元的影像。
图9A示出了被分选的神经元针对神经元的标志物β-III微管蛋白以及NSC标志物巢蛋白被染色的影像，其示出了这些细胞纯度高。图9B示出了分选之前和之后的被分选的神经元的培养物的半定量流分析。
图10A-D示出了一系列在已分化的神经元的流式细胞术分析期间生成的2D图和直方图。
图11A-D示出了在荧光激活细胞分选之前和之后一系列在已分化的神经元的流式细胞术分析期间生成的2D图。
图12A-E示出了在磁损耗之前和之后一系列在已分化的神经元的流式细胞术分析期间生成的2D图和影像。
详细说明
诸位发明人披露了提供用于分离并纯化直接衍生自任何异质细胞群体(例如包含神经玫瑰结的培养物)的神经元的多种方法和系统。该神经玫瑰结可以衍生自多种干细胞群体，诸如诱导性多能干细胞(hiPSC)、胚胎干细胞(hESC)、或者成纤维细胞培养物。
所述方法和系统以在多能干细胞、神经玫瑰结、神经上皮以及神经元中检查各种细胞粘附分子的表达谱为基础。所研究的分子之中，已经证明结合CD200的阳性选择可以阴性选择HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD340或者CD151中的一个或多个以识别、分离或者富集来自一个细胞培养物的一个神经元群体。这些分子中的一个或多个的某些表达变化可能与从非定向细胞到神经定向细胞的进展相关联。在一些实施例中，与针对CD200的抗体相结合，针对这些分子HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD340或者CD151的一种或多种抗体提供来自多能干细胞的神经分化培养物的神经元的识别，分离和/或富集。针对HLA-A、HLA-B以及HLA-C的 抗体可以是一个单一抗体，其选择性结合全部三种蛋白质，统称为HLA-A、B、C。
本领域已知的以及对理解和实践本发明可能有所帮助的定义和其他信息，包括科学试验报告以及试剂，提供在贯穿始终所引用的对比文件中，尤其是袁等人，“用于分离神经干细胞，神经胶质以及衍生自人类多能干细胞的神经元的细胞表面标志特征物(Cell-Surface Marker Signatures For The Isolation of Neural Stem Cells，Glia andNeurons Derived from Human Pluripotent Stem Cells)”(公共科学图书馆·综合2011.03.02；6(3)：e17540)，其中FACS和基于图像的免疫表型分析采用细胞表面标志物的抗体对天然人类胚胎干细胞(hESC)识别所预期的细胞表面特征物以用于从分离的神经干细胞中分离神经胶质和神经元。
图1描述出了袁等人描述的从干细胞中诱导和分离神经元的现有技术方法的示意图。天然人类胚胎干细胞(hESC)群体通过用SMAD抑制剂(例如：SB431542，头蛋白)进行处理而被培养和处理从而诱导神经玫瑰结形成。然后，在一个生长培养基中，用一组用于识别和分离神经干细胞(NSC)的标志物将神经干细胞要么人工地要么流式细胞计数地从这些细胞中分离出来。经过包含脑源性神经生长因子(BDNF)和胶质细胞源性神经营养因子(GNDF)的神经元分化培养基处理后，所分选的NSC繁殖很多代并分化成神经元和神经胶质的混合培养物。随后，一个CD184+/CD44-/CD15低/CD24+的神经元群体和一个CD184+/CD44+的神经胶质群体从衍生自分离的NSC的培养物中被纯化。
图2示出了本发明的一个实施例中的步骤，其中使用流式细胞术方法可以识别和分离定向形成神经元的神经祖细胞，并且无需纯化和分离神经干细胞。本发明的诸多方面包括培养能够进行神经分化(例如：多能干细胞(hiPSC)、人类胚胎干细胞(hESC)、或者成纤维细胞培养物)的细胞100。通过本领域任何已知的方式，例如一种或多种SMAD抑制剂处理、基质源诱导活性、或者无血清类胚体体法，这些细胞可以被诱导形成神经上皮，包括神经玫瑰结110。通过该方法或者其他方法形成的神经上皮可以进一步被处理以进一步诱导分化为神经元、神经胶质、星形胶质细胞等。 从该异质混合物中诱导神经元分化的处理可以包括在一个包含BDNF、GDNF以及单磷酸腺苷(AMP)、上皮细胞生长因子(EGF)、纤维母细胞生长因子(FGF)的培养基中进行孵育120。诸如神经元的细胞可以通过与所选择的标志物，例如：CD200，HLA-A，HLA-B，HLA-C，CD49f，CD151，CD340或其任意组合，抗体接触进行识别和/或分离130。所述细胞可以通过流式细胞术测定进行选择或者分离140。
通常地，在本方法中有用的生物学标志物是那些能够告知响应于神经分化诱导的神经发育系统的状态的，以及可以有利地用于衍生自一个细胞异质群体的细胞培养物的标志物。能够告知神经元发育途径状态的生物学标志物，以举例但并非限制的方式，包括细胞表面蛋白，例如CD200，HLA-A，HLA-B，HLA-C，CD49f，CD151以及CD340。生物学标志物还包括编码或者另外能够指示前述的蛋白标志物的RNA和DNA分子。在一些实施例中，一个细胞培养物中的神经元可以通过检测样本中CD200的存在来进行识别，例如通过与特异性结合到CD200的荧光标记的抗体进行接触。在某些实施例中，除一种或多种来自下组的标志物的存在之外，对CD200的存在进行测量，该组包括HLA-A，HLA-B，HLA-C，CD49f，CD151和CD340，及其组合，例如HLA-A，HLA-B和/或HLA-C。在一些实施例中，基于被归类为CD200+细胞的并且还是HLA-A-、HLA-B-、HLA-C-、CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞对神经元进行选择。在一些实施例中，选择是CD200+的细胞并且还是HLA-A-、HLA-B-、HLA-C-、CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞，其中CD200+是可以被归类为CD200+以及CD200高的细胞，但不包括CD200低的细胞。在一些实施例中，神经元可以通过用特异性结合到CD200的一个第一抗体和特异性结合到一个蛋白(其中该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B或者HLA-C)的至少一个第二抗体，以及特异性结合到一个蛋白(其中该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：CD49f，CD151或者CD340)的至少一个第三抗体接触一个细胞培养物；以及通过检测是CD200+，并且还是HLA-A-，HLA-B-，HLA-C-，以及还有CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞来进行识别。神经元还可以通过选择是CD200+细胞的并 且具有可检测出的但低效表达的HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151和CD340中的一个或多个的细胞来进行检测。
在某些情况下，通过检测用探针(例如，抗体)染色的细胞染色强度，一个样本中的细胞通过细胞表面(例如，在一些情况下，一个样本中的CD200+细胞被识别)上的一种或多种蛋白质的表达水平来进行识别，该探针对一种感兴趣的细胞表面蛋白(例如，CD200，HLA-A，HLA-B，HLA-C，CD49f，CD151，CD340等)具有特异性。本领域普通技术人员将理解所陈述的表达水平反映细胞表面上的标志蛋白的可检测出量。一个对染色(例如，CD200-)阴性的细胞(标志物特异性试剂的结合水平不可检测地不同于同型匹配对照)仍然可以表达微量的该标志物和/或其中可以存在微量的染色强度，这并非是由于蛋白质的存在(例如，“背景”染色)。并且，虽然称细胞对某一特定标志物为“阳性”(+)或者“阴性”(-)是本领域的常用做法，但实际的表达水平是数量性状。细胞表面上的分子数量可以随着若干对数处理(log)而变化，但仍然可以被称为“阳性”。例如，此处使用的术语“CD200+”可以包含术语CD200中等和CD200高，但是不包含术语CD200低或者CD200-。
可以通过流式细胞计数监控细胞的染色强度，其中激光器检测荧光染料的量化水平(其与由特异性试剂(例如，抗体)结合的细胞表面标志物量成比例)。流式细胞计数、或FACS还可以用于基于结合到特异性试剂的强度、及其他参数如细胞大小和光散射来分出细胞群体。尽管染色的绝对水平可以随着具体荧光染料和试剂制品而不同，但是可以将数据标准化为对照。
为了将分布标准化为对照，将每个细胞记录为具有具体染色强度的一个数据点。可以根据对数标度显示这些数据点，其中测量单元是任意染色强度。在一个实例中，在样本中最亮的染色细胞可以比未染色(即，“阴性”)细胞强度高多达4个对数。当以此方式显示时，明显的是落入染色强度的最高对数内的细胞是“阳性”(“高”)的，而在最低强度中的那些是“阴性”或“低”的。“低”阳性染色细胞具有比同型匹配对照更亮的染色水平，但是其不像通常在群体中发现的较亮染色细胞那么强烈。从 最低强度到最亮强度，细胞可以是“阴性”、“低”、“中等”(即，中间)、或“高”的。“中等”或“高”的细胞被认为是“阳性”的。在一些情况下，“++”用于指示“高”而“+”用于指示“中等”，但两种强度水平都被认为是“阳性”。
一种替代对照可以在表面上使用底物或具有限定的密度和/或强度的标志物的底物，例如构造珠(fabricated bead)或细胞系，这为一个或多个强度水平提供阳性对照。
可以通过任何常规技术进行生物标志物的测量。生物标志物分子的测量可以包括例如指示存在、浓度、表达水平、或任何其他与标志物分子相关联的值的测量。针对测量生物标志物分子，各种光谱技术是可用的，包括UV、可见的、以及红外光谱。荧光标记、放射性标记、或其他可易于识别的和量化的标记可以用于帮助标志物分子的测量。结合细胞的标志物的表达水平可以通过流式细胞计数技术测量。已描述了细胞表面标志物表达用于通过成像技术(如荧光激活细胞分选法(FACS))从来自多个物种的胚胎和成人组织识别和分离许多神经细胞类型。在优选实施例中，流式细胞计数可以用于使用本发明的方法对细胞进行识别和分选。流式细胞计数是用于通过在液体流中对其进行悬浮和捕获在每个细胞通过激光束时从其发出的光来统计和检查显微粒子(如细胞)的技术。可以在流式细胞计数中利用经常被称为“分化群”(CD)分子的细胞表面分子来表征细胞群体。例如，在荧光激活细胞分选中，使用了诊断抗体(用荧光团标记)，该诊断抗体结合到呈现在所讨论的细胞群体上的表面分子(例如，CD分子)并且表示所讨论的细胞群体的特性。此后，由激光束激活荧光团(附接到抗体)并且由流式细胞仪检测荧光信号。以此方式，荧光标记的抗体可以用于检测和分选显示特异性CD分子(或CD分子集)的细胞。通过举例而不是限制性方式用于与此或任何其他检测方法一起使用的荧光团包括异硫氰酸荧光素、别藻蓝素、多甲藻素叶绿素蛋白、藻红素、以及菁蓝5、BB421或任何其他可以共价接合到抗体上的荧光团。本发明的系统可以包括一个流式细胞仪，一个针对CD200具有特异性的、可检测地标记的抗体，针对HLA-A、HLA-B或HLA-C、CD49f、CD340或CD151中的一个或任何组 合具有特异性的、可检测地标记的抗体或多个抗体，以及包括神经元的一个细胞培养物，从而使得可以检测这些蛋白中的一种或多种。在此所描述的多种方法和系统中所使用的流式细胞仪可以被配置成用于检测来自荧光标记的抗体的低的、中等的和高的信号。结合信号强度所使用的的具体抗体可以提供用于识别神经元的特异性模式识别，该神经元衍生自可以包括异质细胞群体的细胞培养物。
本发明的细胞表面标志物与已知蛋白家族有关。糖蛋白CD200是由广泛范围的细胞类型所表达的膜蛋白。HLA-A、HLA-B、HLA-C、(可互换地是HLA-A、B、C)是组成主要组织相容性复合物(MHC)的HLA蛋白分子。在全部脊椎动物中，MHC是由大的基因家族所编码的细胞表面分子。针对HLA-A、B、C的抗体是结合到或者HLA-A、HLA-B或者HLA-C的抗体。MHC分子介导是免疫细胞的白细胞(也称作白血细胞(WBC))与其他白细胞或体细胞的相互作用。针对CD49f的抗体结合到是整联蛋白α链α6的ITGA6蛋白产物上。整联蛋白是由一条α链和一条β链组成的完整的细胞表面蛋白。针对CD340的抗体结合到受体酪氨酸激酶的表皮生长因子(EGF)受体家族的一个成员上。针对CD151的抗体结合到已知与整联蛋白和其他跨膜4超家族蛋白进行复合的细胞表面糖蛋白上。
图3图解说明了本发明的一个实施例，其中将天然人类胚胎干细胞(hESC)群体以与袁等人相似的方式由SFEB通过SMAD抑制来诱导形成神经玫瑰结。在一些实施例中，可能包括神经祖细胞或注定会形成神经元的细胞的任何细胞培养物可以用本发明的多种方法和系统进行处理。可以用本发明的多种方法或系统组合的细胞类型包括人类诱导性多能干细胞(hiPSC)、人类胚胎干细胞(hESC)、或成纤维细胞培养物、神经玫瑰结、神经元和神经胶质。如在图3中，当用于诱导的细胞是神经玫瑰结，这些细胞可以用将诱导神经分化(如神经元和神经胶质的形成)的培养基(例如，BNDF、GNDF和/或dbcAMP)来处理。培养基可以包括试剂如N2或B27或任何其他试剂或本领域已知用于诱导神经分化的方案。在本发明的多种方法和系统中不需要神经干细胞的纯化、分离或分开的中间步骤。在诱导分化的处理之后，可以通过将细胞培养物与选择性地结合到CD200 的抗体接触来识别和/或分离神经元。在一些实施例中，可以通过将细胞与选择性地结合CD200的抗体和选择性地结合HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151、CD340或其任意组合的一个或多个抗体接触来针对神经元进行选择。在一些实施例中，这些抗体是通过与一个荧光团的直接接合可检测地和可辨别地标记的。识别可以是通过可以区分荧光信号(例如，流式细胞计数)的任何成像技术。可以在神经分化诱导之后的任何时间(如在20、25、30或40天之后)用本发明的多种系统处理细胞培养物来确保识别和/或分离了神经元。因为可以省略NSC分离的步骤，该方法有益地降低了达到细胞培养物中已富集的神经元群体的时间。
本发明的多种方法和系统可以与常规细胞分出技术结合使用来制备神经元富集的细胞培养物。富集可以基于是CD200+或CD200高的细胞或是CD200中等和CD200高(即，排除是CD200低的细胞)的细胞的选择。在一些实施例中，选择标准可以基于选择是CD200+或CD200++并且还是HLA-A、B、C-、CD49f-、CD151-或CD340-的细胞群体，例如CD200++/HLA-A、B、C-。选择可以用任何手段如通过流式细胞计数细胞分选发生。在一些实施例中，是HLA-A、B、C+、CD49f+、CD151+或CD340+的细胞可以从细胞样本中磁性地分选出来。磁性选择可以包括将细胞培养物与针对HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151、CD340或其任意组合具有选择性的抗体接触，其中这些抗体被附接到可以被磁场(如磁珠)吸引或排斥的表面上。在一些实施例中，本发明的针对标志物具有特异性的抗体进一步包括磁珠，如含铁的金属材料。优选地，尽管可以使用任何类型的磁珠，但是磁珠是超顺磁性微粒子。可以用任何手段将磁珠附接到抗体上。可以在抗体结合到感兴趣的标志物之前、或在细胞-抗体复合物的形成之后附接磁珠。在一些实例中，在复合物的形成之前附接磁珠。在其中细胞-抗体复合物具有磁珠并且抗体针对HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151、CD340或其任意组合具有特异性的实施例中，从包括神经元的细胞培养物分出这样的复合物优选地包括将细胞培养物与磁场接触，这样使得具有磁珠的细胞-抗体复合物基本上通过磁场保留并且神经元基本上不通过磁场保留。磁场的实例可以是磁化的钢丝绒或流式细胞仪中的磁场。然后可以通过使用 针对CD200具有选择性的抗体针对剩余细胞进行选择性地分选。本发明还包括其中将细胞培养物分出为基本上不具有针对HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151、CD340或其任意组合是阳性的细胞的第一细胞群体和具有针对神经元的已富集的群体的第二细胞群体的实施例。然后可以针对CD200+或CD200++细胞对第二细胞群体进行选择以用于进一步富集。本发明的多种方法可以产出近似2、4、6或10倍的富集值。
本发明的系统可以包括细胞培养物(包括神经元或神经祖细胞)、特异性结合到CD200的抗体和被配置成用于分选是CD200+的细胞的流式细胞仪。本发明的多种系统还可以包括特异性结合到至少一种蛋白的第二抗体，该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD49f、CD151或CD340，其中该系统可以包括针对2种或更多种、3种或更多种、4种或更多种、5种或更多种、包括所有6种这些蛋白具有特异性的抗体(例如，包括针对这6种不同蛋白中的每种具有特异性的抗体的系统)，其中流式细胞仪被配置成用于分选是CD200+并且是HLA-A、B、C-、CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞。在一些实施例中，本发明的这些系统还可以包括特异性结合到至少一种蛋白的第三抗体，该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：CD49f、CD151或CD340，其中流式细胞仪被配置成用于分选是CD200+和HLA-A、B、C-并且是CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞。本发明的其他系统包括针对从hPSC的神经分化培养物和来自成纤维细胞的诱导性神经元培养物的神经细胞类型分离或富集的试剂、试剂盒(kit)和测定。本发明的多种方法和系统可以用于针对衍生自患者的细胞的神经细胞类型分析的诊断工具。用于筛选药物(或小分子)的神经细胞类型的富集作为用于衍生自异质细胞培养物组合物(如神经玫瑰结、hPSC或患者的细胞)的神经细胞类型的候选。以下非限制性实例进一步展示了本发明。
实例
实例1
从维塞公司(WiCell)(麦迪逊(Madison)，威斯康辛州(WI))获 得的H9hESC的培养物是扩增的细胞，然后对其进行如下分化：
第1天：通过用分散酶处理制作类胚体(EB)并将其放置在包含10μmY-27632(Rock抑制剂)、2.5μm Dorsomorphin、10μm SB43152的无血清替换物(knock-out serumreplacement)(KOSR)培养基(标准WiCell hESC培养基w/o bFGF)中。使用了低粘附6孔板并且每孔加入4ml的培养基。
第2天：移除了Rock抑制剂并且将细胞转移至包含2.5μm Dorsomorphin、10μmSB43152的KOSR培养基中。
第4/5天：在ITS培养基(+2.5μm Dorsomorphin+10μm SB43152)中将EB涂板在基质胶涂覆的板上。将4ml的EB涂板在孔中并且将10ml的ITS培养基加入到10cm涂覆的板中。每2-3天喂养EB。
第10/11天：细胞培养基变化为ITS。
第15/18+天：培养基变化为ITS培养基+20ng/ml FGF，持续24-48小时。观察到细胞死亡和神经元分化。
第18/20天：使用生命技术公司(Life Technologies) EZPassageTM传代工具将正方形切割成培养物。刮掉并将正方形压成丸。一个10cm的培养物被涂板到两个在D-MEM/F-12w/GlutamaxTM培养基中涂覆有聚鸟氨酸和层粘连蛋白的T150烧瓶中。培养基还包含1μm dbcAMP+10ng/ml BDNF+10ng/ml GDNF。
第40天：对培养物进行分选分析并分析。图4描述了此处使用的神经元分离免疫表型发现工作流程。神经诱导培养物用BD LyoplateTM人类细胞表面标志物筛板进行染色来针对表面标志物进行筛选，并且然后用SOX1、SOX2、PAX6和DCX后续染色来使用细胞内标志物针对神经元进行筛选。最终，分析细胞表面标志物表达群体来确定针对来自细胞异质群体的神经元的新的细胞表面标志物。2D图(图5A)示出了被识别为神经元的DCX+Sox1-和DCX+Sox1+群体。将分化培养物分析为能够分离/富集神经元。图5B中示出的四个直方图示出了在屏幕中识别的在神经元上差异性表达的各种标志物的采样，如与其他群体相比较。
在近似于20psi处用100μm喷嘴分选神经元。在基础培养基中染色并在基础培养基中收集细胞。图6示出了门控策略用于从神经诱导培养物分 选神经元。以从左上侧顺时针方向将神经门识别为以下：基于光散射的P1-细胞、基于光散射的P2+P3-单个细胞，并且基于CD200和HLA-A、B、C表达，P4被识别为神经元。还具有示出了在神经元门P4(CD200++/HLA-A-、HLA-B-、HLA-C-)中细胞的CD340和CD184表达的2个附加图。
图7和图8示出了分选前和分选后两天的培养物的光学显微镜图像。基于外观，在分选后图像中成像的神经元性质非常纯净。在图7中观察到的圆环样结构是包含NSC的神经上皮。从神经集开始，识别神经元投影。
图9A示出了分选后7天的、已分选的CD200++/HLA-A-、HLA-B-、HLA-C-的荧光显微镜图像。在96孔成像板中以约50,000细胞/孔分选和涂板这些细胞并且在包含1X N2和1X B27的D-MEM/F-12w/GlutamaxTM培养基中培养7天。通过β微管蛋白染色来识别神经元，污染的“非神经元”通过巢蛋白染色来识别并且所有细胞核通过DAPI染色来识别。
在图9B中示出的2D图说明了紧接在细胞分选之前和紧接在细胞分选之后的神经细胞培养物的分析。左上门由“非神经元”组成，如通过巢蛋白++/DCX-染色所看到。在右上方的门由神经元组成，如通过巢蛋白+/DCX+染色所看到。这些图指示已分选的神经元培养物为大约60％纯净。
实例2
图10A示出了细胞培养和分化过程的概述。从由维塞公司(麦迪逊，威斯康辛州)获得的细胞培养和扩增H9hESC。然后将它们进行如下分化：
第7天：通过用分散酶制作类胚体(EB)并将其放置在包含10μmY-27632(Rock抑制剂)、2.5μm Dorsomorphin、以及10μm SB43152的KOSR培养基(标准WiCell hESC培养基w/obFGF)中。使用了低粘附6孔板并且每孔加入4ml的培养基。
第8天：移除了Rock抑制剂并且培养基变化为包含2.5μm Dorsomorphin、10μmSB43152的KOSR培养基。
第10/11天：在ITS培养基(+2.5μm Dorsomorphin+10μm SB43152)中将EB涂板在基质胶涂覆的板上。将4ml的EB涂板在孔中并且将10ml的ITS培养基加入到10cm涂覆的板中。每2-3天喂养EB。
第15/11天：细胞培养基变化为ITS。
第20/23天：培养基变化为ITS培养基+20ng/ml FGF，持续24-48小时。观察到细胞死亡和神经元分化。
第23/25天：使用生命技术公司(Life Technologies) EZPassageTM传代工具将正方形切割成培养物。一个10cm的培养物被涂板到两个在D-MEM/F-12w/GlutamaxTM培养基中涂覆有聚鸟氨酸和层粘连蛋白的T150烧瓶中，该培养基包含1X N2和1XB27连同1μm dbcAMP+10ng/ml BDNF+10ng/ml GDNF。
第45天：对培养物进行分选分析并分析。
用DCX和Sox1对神经诱导培养物进行染色从而提供针对神经元分化的细胞内对照。图10B示出了说明门控策略的2D图。将DCX+Sox1-和DCX+Sox1+群体定义为神经元。在屏幕中被识别的标志物的重叠直方图在图10C中示出。CD200被识别为针对神经元的阳性标志物。HLA-A、HLA-B、HLA-C、CD151、CD340和CD49f被识别为培养物中污染的细胞的阴性标志物。这些标志物的差异性表达可以允许神经元分离。识别用于分选的标志物的组合的CD200与HLA-A、HLA-B、HLA-C或CD340或CD49f的共染色结果在图10D中的2D图上示出。
图11A-D示出了用于从神经诱导培养物分选神经元的门控分析的结果。图11A所描绘的图示出了用于基于光散射分选细胞的散射辨别来解释双重辨别确保分析了基于光散射的单个细胞。CD200++/HLA-A-/HLA-B-/HLA-C-图用于基于CD200和HLA-A、HLA-B或HLA-C表达识别神经元并且确认使用DCX/SOX2/Ki67分析。图11B描绘了分选之前的神经培养物的流式分析。通过DCX的表达和Sox2和Ki-67的缺乏表达(DCX+Sox2-ki67-)来识别神经元。图11C描绘了神经培养物的细胞分选之后的CD200++/HLA-A-/HLA-B-/HLA-C-细胞的流式分析。通过DCX的表达、Sox2和Ki-67的缺乏表达(DCX+Sox2-ki67)来识别神经元。图11D描绘了神经培养物的细胞分选之后的CD200+/HLA-A、B、C+细胞的流式分析。通过DCX的表达和Sox2和Ki67的缺乏表达(DCX+/Sox2-/ki67-)来识别神经元。
实例3
如以上所描述诱导神经元形成。用以下抗体：PE CD340、PE HLA-A、B、C和PE CD49f接触细胞培养物。然后使这些细胞经受磁性损耗。接合到结合PE的抗体的磁性纳米粒子用于结合在细胞培养物上使用的PE接合的抗体。然后通过将其紧挨磁场放置从细胞溶液分出磁性纳米粒子。然后通过流式细胞计数和图像分析来分析已富集的和已损耗的部分。在图12A和12B中示出在磁性损耗之前(12A)和之后(12B)的神经培养物图像分析。对神经培养物进行解离、用接合的抗体染色并且将其涂板在96孔成像板上并培养7天。通过Tuj1的表达和巢蛋白和Ki67的缺乏表达(Tuj1+/巢蛋白-/ki67-)来识别神经元。将核用DAPI进行染色。损耗的部分的流式分析(图12C)示出了通过DCX的表达和Sox2和Ki-67的缺乏表达识别的神经元群体。示出了损耗之前(12D)和损耗之后(12E)的样本的2个图。通过DCX的表达和Sox2和Ki67的缺乏表达(DCX+/Sox2-/ki67-)来识别神经元。数据分析指示在包括神经元与磁性标记的针对PE CD340、PEHLA-A、B、C和PE CD49f具有特异性的抗体的细胞培养物中的细胞损耗将导致细胞培养物中神经元的富集。
在此提出的所有专利、专利出版物、和其他已出版的参考通过引用以其全文特此结合，如同每个已在此通过引用单独地和特别地结合。尽管描述了本发明的优选说明性实施例，但是将对本领域技术人员明显的是可以在其中进行各种变化和修改而不偏离本发明，并且在所附权利要求书中旨在覆盖所有落入本发明的真实精神和范围内的这样的变化和修改。

Claims (23)

1.一种在一个细胞培养物中区分神经元的方法，该方法包括：
用特异性结合到CD200的一个第一抗体和特异性结合到HLA-A、HLA-B和HLA-C的至少一个第二抗体接触该细胞培养物；并且
检测是CD200+细胞的并且还展示出HLA-A、HLA-B和HLA-C的低至阴性表达的细胞；
其中该细胞培养物不经历一个神经干细胞富集步骤。
2.如权利要求1所述的方法，其中该细胞培养物包括人类诱导性多能干细胞(hiPSC)、神经嵴细胞、成纤维细胞、神经干细胞或其任意组合。
3.如权利要求1所述的方法，其中该细胞培养物衍生自一个细胞异质群体。
4.如权利要求1所述的方法，其中该细胞培养物包括神经玫瑰结。
5.如权利要求1所述的方法，其中该细胞培养物包括神经上皮。
6.如权利要求1所述的方法，其中这些CD200+细胞是CD200中等(CD200med)和CD200高(CD200high)。
7.如权利要求1所述的方法，其中该检测细胞的步骤通过一个流式细胞仪来进行。
8.如权利要求1所述的方法，其中该第一和第二抗体是通过与一个荧光团的直接接合可检测地和可辨别地标记的。
9.如权利要求8所述的方法，其中该荧光团选自下组，该组由以下各项组成：异硫氰酸荧光素、多甲藻素叶绿素蛋白、藻红素和菁蓝5。
10.如权利要求1所述的方法进一步包括富集是CD200++细胞的并且还是HLA-A-、HLA-B-和HLA-C-的细胞群体。
11.一种在一个细胞培养物中富集神经元的含量的方法，该方法包括：
在包括神经上皮的一个细胞培养物中诱导神经分化从而形成神经元和神经胶质；
用特异性结合到CD200的一个第一抗体和特异性结合到HLA-A、HLA-B和HLA-C的至少一个第二抗体接触该细胞培养物；并且
流式细胞计数地选择是CD200+细胞的并且还是HLA-A-、HLA-B-和HLA-C-细胞；
其中该细胞培养物不经历一个神经干细胞富集步骤。
12.如权利要求11所述的方法，其中从神经上皮直接诱导神经元形成。
13.如权利要求11所述的方法，其中是CD200+的细胞不是CD200低(CD200low)。
14.如权利要求11所述的方法，其中该第一和第二抗体是通过与一个荧光团的直接接合可检测地和可辨别地标记的。
15.如权利要求14所述的方法，其中该荧光团选自下组，该组由以下各项组成：异硫氰酸荧光素、多甲藻素叶绿素蛋白、藻红素和菁蓝5。
16.如权利要求11所述的方法，进一步包括:
将该细胞培养物与包括CD49f、CD151或CD340的一个第三抗体接触；以及
针对是CD200+和HLA-A-、HLA-B-和HLA-C-，并且还是CD49f-、CD151-或CD340-的细胞进行选择。
17.一种用于从一个细胞培养物分离或富集神经元的系统，该系统包括：
特异性结合到CD200的一个第一抗体；
特异性结合到HLA-A、HLA-B和HLA-C的一个第二抗体；
包括神经元的一个细胞培养物，其中该细胞培养物不经历一个神经干细胞富集步骤；以及
一个流式细胞仪，被配置成用于分选是CD200+和HLA-A-、HLA-B-和HLA-C-的细胞。
18.如权利要求17所述的系统，其中该第一和第二抗体是荧光标记的抗体。
19.如权利要求17所述的系统，其中该第二抗体是用一种含铁的金属材料标记的。
20.一种用于在一个细胞群体中识别神经元的系统，该系统包括：
特异性结合到CD200的一个第一抗体；
特异性结合到HLA-A、HLA-B和HLA-C的一个第二抗体；
特异性结合到一种蛋白的一个第三抗体，该蛋白选自下组，该组由以下各项组成：CD49f、CD151和CD340；
一个细胞样本，其中该细胞不经历一个神经干细胞富集步骤；以及
一个流式细胞仪，被配置成用于识别是CD200+、HLA-A-、HLA-B-和HLA-C-，并且是CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞。
21.一种在一个细胞培养物中区分神经元的方法，该方法包括：
区分在该细胞培养物中是CD200+细胞的并且还展示出HLA-A、HLA-B和HLA-C的低至阴性表达的细胞作为神经元，其中该细胞培养物不经历一个神经干细胞富集步骤。
22.如权利要求21所述的方法，其中该方法进一步包括检测是CD49f-、CD151-或CD340-中的一个或多个的细胞。
23.如权利要求21或22所述的方法，其中该方法进一步包括从该细胞培养物中分离或富集所区分的该神经元。
CN201380019615.2A 2012-05-16 2013-04-23 用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞表面特征物 Active CN104471073B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261647951P 2012-05-16 2012-05-16
US61/647,951 2012-05-16
PCT/US2013/037781 WO2013173031A1 (en) 2012-05-16 2013-04-23 Cell-surface signatures for isolating neurons from cell cultures derived from pluripotent stem cells

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104471073A CN104471073A (zh) 2015-03-25
CN104471073B true CN104471073B (zh) 2017-03-01

Family

ID=49584156

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380019615.2A Active CN104471073B (zh) 2012-05-16 2013-04-23 用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞表面特征物

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9341625B2 (zh)
EP (1) EP2850203B1 (zh)
JP (1) JP6204976B2 (zh)
CN (1) CN104471073B (zh)
ES (1) ES2666503T3 (zh)
WO (1) WO2013173031A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11920155B2 (en) 2016-03-30 2024-03-05 Asterias Biotherapeutics, Inc. Oligodendrocyte progenitor cell compositions
WO2018232079A1 (en) 2017-06-14 2018-12-20 Daley George Q Hematopoietic stem and progenitor cells derived from hemogenic endothelial cells by episomal plasmid gene transfer
CN107828826A (zh) * 2017-12-12 2018-03-23 南开大学 一种体外高效获得神经干细胞的方法
US20220002715A1 (en) * 2018-10-25 2022-01-06 Ming Li Compositions and methods for selecting biallelic gene editing
WO2020154533A1 (en) 2019-01-23 2020-07-30 Asterias Biotherapeutics, Inc. Dorsally-derived oligodendrocyte progenitor cells from human pluripotent stem cells
KR20220130158A (ko) 2020-01-23 2022-09-26 더 칠드런스 메디칼 센터 코포레이션 인간 만능 줄기 세포로부터의 무-간질 t 세포 분화

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100906789B1 (ko) 2006-04-03 2009-07-09 한국생명공학연구원 인간 신경전구체세포에 대한 단일클론항체 및 그의 이용
WO2011041062A1 (en) 2009-10-02 2011-04-07 University Of Southern California Cranial neural crest stem cells and culture condition that supports their growth
KR20220103812A (ko) * 2010-12-17 2022-07-22 셀룰래리티 인코포레이티드 태반 줄기 세포를 이용하는 척수 손상 및 외상성 뇌 손상의 치료

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CD200 AND HLA-A,B,C Enable the Isolation of Neurons from Neural Induction Cultures of Human Embryonic Stem Cells;Jason G.Vidal,et al;《ISSCR 10th Annual Meeting》;20120616;12页 *

Also Published As

Publication number Publication date
ES2666503T3 (es) 2018-05-04
WO2013173031A1 (en) 2013-11-21
JP2015517665A (ja) 2015-06-22
EP2850203B1 (en) 2018-01-31
US9341625B2 (en) 2016-05-17
CN104471073A (zh) 2015-03-25
JP6204976B2 (ja) 2017-09-27
US20150050667A1 (en) 2015-02-19
EP2850203A1 (en) 2015-03-25
EP2850203A4 (en) 2016-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104471073B (zh) 用于从衍生自多能干细胞的细胞培养物中分离神经元的细胞表面特征物
Panchision et al. Optimized flow cytometric analysis of central nervous system tissue reveals novel functional relationships among cells expressing CD133, CD15, and CD24
Hulspas et al. Characterization of neurosphere cell phenotypes by flow cytometry
Cai et al. Membrane properties of rat embryonic multipotent neural stem cells
Yuan et al. Cell-surface marker signatures for the isolation of neural stem cells, glia and neurons derived from human pluripotent stem cells
Imura et al. Phenotypic and functional heterogeneity of GFAP‐expressing cells in vitro: Differential expression of LeX/CD15 by GFAP‐expressing multipotent neural stem cells and non‐neurogenic astrocytes
Kukekov et al. A nestin‐negative precursor cell from the adult mouse brain gives rise to neurons and glia
Fischer et al. Prospective isolation of adult neural stem cells from the mouse subependymal zone
US9717762B2 (en) Compositions of cardiomyocyte subpopulations
US20160266094A1 (en) Cellular barcode
Vourc’h et al. Isolation and characterization of cells with neurogenic potential from adult skeletal muscle
Preffer et al. Advances in complex multiparameter flow cytometry technology: Applications in stem cell research
Ortega et al. Live imaging of adult neural stem cells in rodents
Maric et al. Neural stem cells redefined: a FACS perspective
Islam et al. Characterization of ABC transporter ABCB1 expressed in human neural stem/progenitor cells
Ko et al. Parallel analysis of multiple surface markers expressed on rat neural stem cells using antibody microarrays
Xian et al. A subset of ES-cell-derived neural cells marked by gene targeting
JP2020524525A (ja) ヒト胚性幹細胞から誘導された内胚葉及び膵内胚葉細胞を精製するための方法
CN103289955A (zh) 未触及的活神经元的分离
CN110361442B (zh) 一种用于质谱流式细胞仪检测的外泌体及其制备方法与应用
CN101336293A (zh) 用于鉴定细胞信号转导调节物的方法
CN102864124A (zh) 表达巢蛋白的肾源干细胞或祖细胞
CN113583958A (zh) 一种诱导神经干细胞分化后的细胞类型鉴定方法
Sharlow et al. High content screening miniaturization and single cell imaging of mature human feeder layer-free iPSC-derived neurons
Ta et al. In vitro blood-brain barrier models from different species: an overview on permeability associated with drug delivery.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant