CN104395925A - 诊疗过程分析系统 - Google Patents
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Abstract
在评价诊疗过程的价值时，不是以单纯的价格评价价值，而是追踪实施了该诊疗过程的患者的治疗行为，以过程整体所花费的成本评价价值。排除与所关注的诊疗过程没有关系的诊疗过程，对在临床上有意义的等质的组进行聚类，对每个等质的组群进行所关注的诊疗过程的评价。为此，使用医学知识提取部的输出结果，计算临床数据的重要度且输出关联数据，对临床数据的患者进行聚类，按被聚类的每个群输出临床指标和成本。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域中的医院信息系统技术，尤其是涉及诊疗过程分析系统。
背景技术
围绕医疗的环境在少子高龄化/医疗技术的进步等方面近年较大地变化。尤其是，无论发达国家/发展中国家，由于以发达国家为首的超高龄化，世界的医疗费每年增加年5％，维持QoL(Quality of Life，生活质量)且抑制医疗费成为紧要的课题，特别是分析并提供最佳的诊疗过程是重要的。尤其是在评价诊疗过程的“价值(效果)”时，优选不仅以单纯的价格评价价值，而是追踪实施了该诊疗过程的患者的过程整体而以过程整体所花费的成本评价价值。
在专利文献1中，提供根据将用户的位置和健康状况评价指数建立对应的主表、用户的行动履历以及所使用的药(通过包装开封的检测等进行检测)而评价药效的系统。
先行技术文献
专利文献
专利文献1：(日本)特开2011-243140号公报
发明的概要
发明要解决的课题
在评价过程整体所花费的成本时，由于具有各种并发症的情况多，所以排除与所关注的诊疗过程没有关系的过程是困难的。例如，在进行肝癌的分析时，心筋梗塞为并发症的情况下，有希望简便地排除心筋梗塞的过程的要求，但需要确认全部诊疗过程，进而还需要医疗知识，所以需要较多的劳力。
此外，在进行所关注的诊疗过程的评价时，由于根据诊疗过程的组合(诊疗过程模式)而成本和质量大幅地改变，所以需要的不是以全部的模式的仅平均值来讨论，而是在临床上有意义的每个等质的组群的讨论。但是，由于有许多已实施的诊疗过程，所以从临床的观点来看的等质的患者的聚类是困难的。
在前述的专利文献1的情况下，是基于与用户的行动模式(例如去游乐园、去医院)相应的健康状况评价指数而评价药效的系统，没有考虑诊疗过程模式。
为了如以上那样评价过程整体所花费的成本，在以往公开的技术中难以得到充分的效果。
发明内容
一种诊疗过程(process，进程)分析系统，使用存储临床数据、表示医学概念的医学概念信息、以及文本数据的数据库，分析诊疗过程的费用与效果之比(性价比)，其特征在于，所述诊疗过程分析系统具备输入部、输出部和处理装置，输入部接受分析对象的第一诊疗过程的输入，处理装置具有：医学知识提取部，从文本数据提取关系性信息，该关系性信息针对预先定义的临床数据中的各数据的医学概念信息，表示不同的医学概念间的关系性；重要过程计算部，使用关系性信息计算临床数据的重要度；关联过程提取部，基于重要度，排除与由输入部接受到的第一诊疗过程的关联性低的诊疗过程，并提取第二诊疗过程；患者聚类部，基于第二诊疗过程和由重要过程计算部计算出的重要度，按临床数据的患者进行聚类；以及评价指标计算部，对被患者聚类部聚类的每个患者群，计算临床指标和第二诊疗过程的成本，输出部输出评价指标计算部的计算结果。
发明效果
能够提取与所关注的诊疗过程(药投放等)没有关系的诊疗过程，能够计算由所关注的诊疗过程引起的过程的总成本和临床指标。此外，在评价诊疗过程时，通过生成在临床上等质的组，能够提取临床指标差的诊疗过程模式(组合)。进而，由于以在临床上等质的组进行评价，能够容易地进行诊疗过程的改善。
附图说明
图1是本发明中的诊疗过程分析系统的结构概略图。
图2是本发明中的诊疗过程分析系统的硬件结构图。
图3是表示本发明中的诊疗过程分析系统的处理的流程的第一流程图。
图4是表示本发明中的诊疗过程分析系统的画面的第一例。
图5是表示本发明中的诊疗过程分析系统的关联过程提取部中的处理的流程的流程图。
图6是与本发明中的诊疗过程分析系统的关联过程提取部关联的画面例。
图7是在本发明中的诊疗过程分析系统中处理的字典表的例子。
图8是在本发明中的诊疗过程分析系统中处理的医学文献的例子。
图9是在本发明中的诊疗过程分析系统中处理的文献分级表的例子。
图10是在本发明中的诊疗过程分析系统中处理的实证(evidence、证据)等级的例子。
图11是本发明中的诊疗过程分析系统的医学知识输出部的输出例。
图12是表示本发明中的诊疗过程分析系统的重要过程计算部中的处理的流程的流程图。
图13是本发明中的诊疗过程分析系统的患者表和临床指标表的例子。
图14是本发明中的诊疗过程分析系统的实施记录表的例子。
图15是表示本发明中的诊疗过程分析系统的患者聚类部中的处理的流程的流程图。
图16是与本发明中的诊疗过程分析系统的患者聚类部关联的画面例。
图17是表示本发明中的诊疗过程分析系统的评价指标计算部中的处理的流程的流程图。
图18是与本发明中的诊疗过程分析系统的评价指标计算部关联的画面例。
具体实施方式
实施例1
图1是本发明中的诊疗过程分析系统的结构图。本系统由外部数据库协同部103、重要过程计算部104、医学知识提取部105、重要过程数据库106、关联过程提取部107、患者聚类部108、评价指标计算部109、画面结构处理部110、输入部111和显示部112构成。此外，外部数据库协同部103是与处于本系统外的数据库协同的功能，在本实施例中，经由外部数据库协同部103取得医学文献信息数据库101和临床数据库102中积蓄的数据。还存在与其他数据库协同的例子。
叙述本系统的硬件结构。在图2中，表示实现本发明中的诊疗过程分析系统的硬件结构图。重要过程数据库106由HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)装置所代表的外部存储装置204等构成。在中央处理装置203或存储器202等中，通过规定的程序展开/启动，能够实现外部数据库协同部103、重要过程计算部104、医学知识提取部105、关联过程提取部107、患者聚类部108、评价指标计算部109、画面结构处理部110的各种处理。输入部111能够由键盘200、鼠标、手写板而实现。显示部112能够由液晶显示器等显示器201或利用了CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)等的监视器而实现。此外，也可以向纸等的介质输出。
在图3中，表示示出了本系统的概要的流程图。首先，经由输入部111和显示部112输入分析对象的诊疗过程(S301)。接着，基于S301中输入的分析对象的诊疗过程，提取与分析对象的诊疗过程关联的诊疗过程(S302)。接着，使用临床数据库102中积蓄的数据，计算临床数据的重要度(S303)。接着，基于S302中提取到的关联过程和S303中计算出的重要度，对患者进行聚类(S304)。最后，按S304的每个簇，计算评价指标(也被称为临床指标(clinical indicator)、质量指标(quality indicator))(S305)。另外，S303在S304之前实施即可，也可以在本处理之前预先实施。
在图4中，表示S301和S302中显示部112中显示的画面例。在本段落中，仅说明与S301关联的部。在本画面中，由条件设定部401和处理结果提示部402构成。在条件设定部401中，显示用于执行本系统的处理部的按钮(关联数据提取按钮4011、聚类按钮4012、评价指标计算按钮4013)、以及各种条件。图4表示S301中的画面例，若按下关联数据提取按钮4011则开始S302的处理，若按下聚类按钮4012则开始S304的处理，若按下评价指标计算按钮4013则开始S305的处理。在图4的条件设定部401中，显示关联数据提取按钮4011所需的条件，在该例中碘油(lipiodol)和顺铂(cisplatin)设为分析对象的诊疗过程(药剂)。这些诊疗过程被作用肝癌治疗的抗癌剂，用户分析它们的费用与效果之比。在处理结果提示部402中，按下关联数据提取按钮4011而S302的处理后的结果被显示。
在此，S302的详细的流程图如图5所示。首先，关联过程提取部件107经由医学知识提取部件105提取医学知识(S3021-S3023)，提取关联过程(S3024)。以下，叙述细节。
首先，医学知识提取部件105经由外部数据库协同部103从医学文献信息数据库101取得医学文献信息和字典表(S3021)。图7是字典表，用于从医学文献提取医学概念，由名称701和分类702构成。在名称701中，记录从医学文献提取的医学概念的词汇。分类702记录该词汇的分类。在该分类中，包含病名、手术方式名、指标名、医药品名。图9是记录各文献的分级的表，由文献序号901、文献分级902构成。在本实施例中，文献分级采用图10的临床研究的等级。该临床研究的等级表示研究的可靠度或作为实证的各自的研究的强度。
图6是在本实施例中使用的画面例。这是在S3021中使用的画面，是用于在文献数据库指定部601中对医学文献信息数据库101中保管的医学文献指定由该程序作为处理对象的文献数据库的区域。医学知识生成开始按钮602是使该程序的处理开始的按钮。若医学知识生成开始按钮602被点击，则从医学文献信息数据库101取得由文献数据库指定部601指定的医学文献。图8是医学文献的例子，由文献标题801、发行年月日802、摘要803、关键词804构成。同样，从医学文献信息数据库101取得图7所示的字典表和图9所示的文献分级表。
接着，对字典表的各记录，基于分类702与病名、手术方式、指标相关的名称701，通过医学知识提取部件105从医学文献的摘要提取医学用语(S3022)。图8的摘要803的下划线部是基于图7的字典表提取到的医学用语的例子。接着，由医学知识提取部件105根据文献信息的关键词进行文献的分级的鉴定，并且针对S3022中提取到的医学用语、量以及时间关系信息求得共现度(S3023)。在此，项目A与项目B的共现度定义为同时包含项目A和项目B的文献数。进而在S3023中，将共现度和分级结果注册到处于图11所示的存储器上的医学知识管理表。最后，基于S3023的结果(医学知识管理表的共现度和文献分级)，通过关联过程提取部件107提取所输入的分析对象的诊疗过程的关联过程(S3024)。例如，从医学知识管理表的记录提取与所输入的分析对象的诊疗过程与词汇1(或者词汇2)一致的记录，缩减并提取医学知识管理表的共现度和文献分级高的诊疗过程。这样，通过使用作为学术文献的实证的等级和各用语的共现度而计算重要度，从而能够引入学术文献中的知识，设定与研究的可靠度相应的重要度，能够实现根据实证而使用了日益进步的医疗的学术研究的成果的对诊疗过程进行聚类的过程分析。
作为缩减医学知识管理表的共现度和文献分级高的诊疗过程的方法，使得在本实施例的图4的条件设定部401中，能够将共现度和文献分级的累积值设定为阈值。进而在图4中，将医学知识管理表显示在处理结果提示部402中，使得用户能够选择关联过程。在本实施例中，表示提取到肝细胞癌和碘油的组合的情形。在本实施例中提取关联过程，但相反，也可以使用条件设定部401的阈值等，使得用户选择没有关联的过程。这样，由用户控制阈值，从而控制过程间的关联性，应对于各种需求而提取诊疗过程，能够实现多样的诊疗过程的分析。
在此，S303的详细的流程图如图12所示。首先，经由外部数据库协同部103取得临床数据库102中积蓄的患者表、临床指标表、实施记录表(S3031)。图13表示患者表、临床指标表的例子，图14表示实施记录表的例子。患者表具有患者代码、性别、年龄、病名、入出院日(若为外来则为外来受诊日)信息。临床指标表是管理临床指标(Clinical lndicator、也称为质量指标(Quality lndicator))的表，在本实施例中具有住院天数和再入院信息。实施记录表是管理诊疗过程的表，在本实施例中表示对患者P1使用了碘油的情形。接着，对每个病名/诊疗过程，提取诊疗过程的实施患者和未实施患者，计算2群间的临床指标的差(S3032)。在本实施例中，提取作为肝癌患者且碘油实施者的P1、和作为肝癌患者且碘油未实施者的P2至P6，计算2群间的临床指标的差。计算方法既可以是计算2群间的临床指标的平均值的差，也可以是计算2群间的临床指标的平均值的差的检定结果。最后，基于S3023的结果和S3032的结果，对每个病名/诊疗过程计算重要度(S3033)。在仅基于S3023的结果的情况下，与S3024相同，将医学知识管理表的共现度和文献分级的累积值设为重要度。在仅基于S3032的结果的情况下，将S3032中计算出的2群间的临床指标的差的值设为重要度。在基于S3023的结果和S3032双方的结果的情况下，设为两结果的相加值或累积值。这样，能够针对与分析的需求对应的临床指标来提取重要性高的过程，进行多样的诊疗过程的分析。
在此，S304的详细的流程图如图15所示。本处理的特征是，基于临床上重要的诊疗过程，对临床上类似的患者进行聚类。临床上重要的诊疗过程意味着对死亡率等结果(outcome)有重大的影响的诊疗过程。例如，考虑将临床数据的恶化预先以程度区分，基于该程度而计算重要度。这样，控制重要度的计算方法，能够进行与多种多样的分析需求对应的诊疗过程的分析。
此外，通过关联数据提取部107排除临床上关系性低的诊疗过程，从而提高聚类精度，能够以临床上更被区分的组而进行提取。
接着，叙述详细的流程。首先，从关联数据提取部提取与分析对象的诊疗过程关联的过程、和分析对象的诊疗过程的实施患者(S3041)。接着，从重要过程计算部提取诊疗过程的重要度(S3042)。接着，按每个实施患者，对关联过程的实施量累积S3042的重要度(S3043)。最后，基于作为S3043的结果的累积后的实施量，对实施患者进行聚类(S3044)。
在此，在图16中，表示将S303和S304中重要度的计算和聚类后的结果显示在显示部112中的画面例。若按下聚类按钮4012则开始S303和S304的处理。在图16的条件设定部401中，显示聚类按钮4012所需的条件，设定S304中的簇数。在本实施例中将簇数设为4，在处理结果提示部402中表示S304的结果分割为四个簇的情形(模式A至模式D)。这样，能够通过接受簇数的输入而控制聚类，能够调整诊疗过程的关联性中的分析的尺度(scale)，能够响应诊疗过程的多样的分析需求。
另外，在本实施例中，显示US和CT等诊疗过程，该显示作为S303中重要度高的诊疗过程而被显示。通过这样提取重要度高的诊疗过程的处理，能够对聚类精度的妥当性进行视觉确认。此外，在本实施例中，表示选择模式A和模式D，未选择模式B和模式C的情形。这样，通过按下评价指标计算按钮4013，能够显示所选择的模式A和模式D的评价指标。
接着，S305的详细的流程图如图17所示。首先，通过输入部111输入要计算的评价指标(S3051)。在图18中，表示将S305中重要度的计算和聚类后的结果显示在显示部112中的画面例。若按下评价指标计算按钮4013则开始S305的处理。使得在图16的条件设定部401中能够选择要计算的评价指标。在本实施例中，将住院天数、成本和再入院率选择为要计算的评价指标，不计算死亡率。
在此，返回图17的流程图的说明。接着，从患者聚类部108取得患者聚类信息(S3052)。在本实施例中，提取属于图16中选择的模式A和模式D的患者和诊疗过程。最后，按每个患者聚类，计算评价指标(S3053)。在本实施例中，关于住院天数和再入院率，分别计算模式A和模式D的患者的平均值，并显示在处理结果提示部402中。同样，关于成本，分别根据图14的表计算模式A和模式D的诊疗过程成本的每个患者的平均值，并显示在处理结果提示部402中。在图18的处理结果提示部402中，表示碘油的成本低，但住院天数和再入院率高的情形。另一方面，表示顺铂的成本高，但住院天数和再入院率低的情形。由此可知：能够通过使用顺铂而实现住院天数的削减和再入院率的降低，并较低地抑制总成本。
根据这样的系统，在评价诊疗过程的“价值(效果)”时，不是以单纯的价格评价价值，而是能够追踪实施了该诊疗过程的患者的过程整体，以过程整体所花费的成本评价价值。尤其是在评价过程整体的价值时，由于存在大量与分析对象的诊疗过程在临床上没有关系的过程，所以通过排除明显不同的过程，能够以过程整体所花费的成本提高价值的评价精度。进而，评价过程整体的最大的目的是进行改善。因此在进行价值评价时，通过使用本系统而尽量对每个在临床上等质的过程的组合进行评价，从而能够确定应该改善的过程的组合。
工业实用性
本发明涉及医疗领域中的医院信息系统技术，尤其作为辅助诊疗过程分析的技术是有用的。
附图标记说明：
101 医学文献信息数据库
102 临床数据库
103 外部数据库协同部
104 重要过程计算部
105 医学知识提取部
106 重要过程数据库
107 关联过程提取部
108 患者聚类部
109 评价指标计算部
110 画面结构处理部
111 输入部
112 显示部
200 键盘
201 液晶显示器
202 存储器
203 中央处理装置
204 外部存储装置
401 条件设定部
4011 关联数据提取按钮
4012 聚类按钮
4013 评价指标计算按钮
402 处理结果提示部
601 文献数据库指定部
602 医学知识生成开始按钮
701 名称
702 分类
801 文献标题
802 发行年月日
803 摘要
804 关键词
901 文献序号
902 文献分级
Claims (6)
1.一种诊疗过程分析系统，使用数据库来分析诊疗过程的费用与效果之比，该数据库存储临床数据、表示医学概念的医学概念信息、以及文本数据，所述诊疗过程分析系统的特征在于，
所述诊疗过程分析系统具备输入部、输出部和处理装置，
所述输入部接受分析对象的第一诊疗过程的输入，
所述处理装置具有：
医学知识提取部，从所述文本数据提取关系性信息，该关系性信息针对预先定义的所述临床数据中的各数据的所述医学概念信息，表示不同的医学概念间的关系性；
重要过程计算部，使用所述关系性信息来计算所述临床数据的重要度；
关联过程提取部，基于所述重要度，排除与由所述输入部接受到的所述第一诊疗过程的关联性低的诊疗过程，并提取第二诊疗过程；
患者聚类部，基于所述第二诊疗过程和由所述重要过程计算部计算出的重要度，对所述临床数据的患者进行聚类；以及
评价指标计算部，按由所述患者聚类部聚类的每个患者群，计算临床指标和第二诊疗过程的成本；
所述输出部输出所述评价指标计算部的计算结果。
2.如权利要求1所述的诊疗过程分析系统，其特征在于，
所述关联过程提取部基于由所述医学知识提取部输出的医学概念间的关系性信息和预先决定的阈值，排除关联性低的诊疗过程。
3.如权利要求1所述的诊疗过程分析系统，其特征在于，
所述重要过程计算部评价作为所述临床指标的恶化的程度的临床指标恶化度，基于所述评价出的临床指标恶化度计算重要度。
4.如权利要求1所述的诊疗过程分析系统，其特征在于，
所述文本数据为医学文献，
所述医学知识提取部从所述医学文献所示的研究等级提取实证等级，
所述重要过程计算部基于由所述医学知识提取部输出的医学概念间的共现度和所述实证等级，计算所述临床数据的所述重要度。
5.如权利要求3所述的诊疗过程分析系统，其特征在于，
所述重要过程计算部在评价所述临床指标恶化度时，按每个所述诊疗过程，从所述数据库提取实施患者和未实施患者这两群，计算所述提取到的两群间的所述临床指标之差，基于所述计算出的临床指标之差，评价所述临床指标恶化度。
6.如权利要求1所述的诊疗过程分析系统，其特征在于，
所述患者聚类部接受在进行所述聚类时的簇数的输入，基于所述接受到的簇数对所述临床数据的患者进行聚类。
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