JP6960369B2 - 分析システム及び分析方法 - Google Patents
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Description
診療行為及び施策の効果を分析する分析システムであって、所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、分析対象の期間及び疾患を受け付ける入力部と、発症イベントを抽出するイベント検出部と、前記イベント検出部が抽出した発症イベントの時期と、前記診療行為及び施策の実施時期との時系列関係を算出する関係抽出部と、前記関係抽出部が算出した時系列関係と、前記診療行為及び施策の実施量とに基づいて、前記時系列関係を考慮した診療行為及び施策の特徴量を生成する特徴生成部と、前記診療行為及び施策の履歴と患者の検査結果を含む臨床データとから、医療の質を表す指標値を算出する指標算出部と、前記特徴生成部が抽出した診療行為及び施策の特徴量を説明変数とし、前記指標算出部が算出した指標値を目的変数として、前記指標値が良好な診療行為及び施策を抽出する効果抽出部と、を備えることを特徴とする。
図1は、本発明の実施例の診療行為・施策効果分析システムの構成図である。
102 臨床データベース
103 外部DB連携部
104 発症イベント検出部
105 発症知識データベース
106 発症-診療行為関係抽出部
107 発症時系列情報畳み込み部
108 評価指標算出部
109 診療効果抽出部
110 画面構成処理部
111 入力部
112 表示部
113 発症知識生成部
200 入力装置
201 出力装置
202 メモリ
203 中央処理装置
204 補助記憶装置
Claims (14)
- 診療行為及び施策の効果を分析する分析システムであって、
所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、
分析対象の期間及び疾患を受け付ける入力部と、
発症イベントを抽出するイベント検出部と、
前記イベント検出部が抽出した発症イベントの時期と、前記診療行為及び施策の実施時期との時系列関係を算出する関係抽出部と、
前記関係抽出部が算出した時系列関係と、前記診療行為及び施策の実施量とに基づいて、前記時系列関係を考慮した診療行為及び施策の特徴量を生成する特徴生成部と、
前記診療行為及び施策の履歴と患者の検査結果を含む臨床データとから、医療の質を表す指標値を算出する指標算出部と、
前記特徴生成部が抽出した診療行為及び施策の特徴量を説明変数とし、前記指標算出部が算出した指標値を目的変数として、前記指標値が良好な診療行為及び施策を抽出する効果抽出部と、を備えることを特徴とする分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記特徴生成部は、発症イベントと時間的に近いタイミングで実施した診療行為及び施策に大きな値を与えて特徴量を生成することを特徴とする分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記特徴生成部は、継続的に実施された診療行為及び施策に大きな値を与えて特徴量を生成することを特徴とする分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記記憶デバイスは、診療行為及び施策と疾病との関係を含む知識データを記録しており、
前記イベント検出部は、前記知識データを参照して、発症イベントの時期を抽出するものであって、
前記分析システムは、前記診療行為及び施策の履歴と前記臨床データとから疾患と関連する診療行為及び施策を抽出して、知識データに記録する知識生成部を備えることを特徴とする分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記効果抽出部は、前記特徴生成部が抽出した診療行為の特徴量、及び、前記指標算出部が抽出した前記分析対象の期間の初期における指標値を説明変数とし、前記指標算出部が抽出した前記分析対象の期間の終期における指標値を目的変数として、前記指標値が良好な診療行為及び施策を抽出することを特徴とする分析システム。 - 計算機が診療行為及び施策の効果を分析する分析方法であって、
前記計算機は、所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有し、
前記方法は、
前記演算装置が、分析対象の期間及び疾患を受け付ける入力手順と、
前記演算装置が、発症イベントを抽出するイベント検出手順と、
前記演算装置が、前記イベント検出手順で抽出された発症イベントの時期と、前記診療行為及び施策の実施時期との時系列関係を算出する関係抽出手順と、
前記演算装置が、前記関係抽出手順で算出された時系列関係と、前記診療行為及び施策の実施量とに基づいて、前記時系列関係を考慮した診療行為及び施策の特徴量を生成する特徴生成手順と、
前記演算装置が、前記診療行為及び施策の履歴と患者の検査結果を含む臨床データとから、医療の質を評価する指標値を算出する指標算出手順と、
前記演算装置が、前記特徴生成手順で抽出された診療行為及び施策の特徴量を説明変数とし、前記指標算出手順で算出された指標値を目的変数として、前記指標値が良好な診療行為及び施策を抽出する効果抽出手順と、を含むことを特徴とする分析方法。 - 請求項8に記載の分析方法であって、
前記特徴生成手順では、前記演算装置が、発症イベントと時間的に近いタイミングで実施した診療行為及び施策に大きな値を与えて特徴量を生成することを特徴とする分析方法。 - 請求項8に記載の分析方法であって、
前記特徴生成手順では、前記演算装置が、継続的に実施された診療行為及び施策に大きな値を与えて特徴量を生成することを特徴とする分析方法。 - 請求項8に記載の分析方法であって、
前記記憶デバイスは、診療行為及び施策と疾病との関係を含む知識データを記録しており、
前記イベント検出手順では、前記演算装置が、前記知識データを参照して、発症イベントの時期を抽出するものであって、
前記分析方法は、前記演算装置が、前記診療行為及び施策の履歴と前記臨床データとから疾患と関連する診療行為及び施策を抽出して、知識データとして記録する知識生成手順を含むことを特徴とする分析方法。 - 請求項8に記載の分析方法であって、
前記効果抽出手順では、前記演算装置が、前記特徴生成手順で抽出された診療行為の特徴量、及び、前記指標算出手順で抽出された前記分析対象の期間の初期における指標値を説明変数とし、前記指標算出手順で抽出された前記分析対象の期間の終期における指標値を目的変数として、前記指標値が良好な診療行為及び施策を抽出することを特徴とする分析方法。
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