JP6386956B2 - データ作成支援システム、データ作成支援方法及びプログラム - Google Patents
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Description
20 データ分析端末
30 データ作成支援装置
101 オーダリングシステム
102 電子カルテシステム
103 入出力部
104 制御部
201 入力部
202 出力部
203 入出力画面厚生部
301 データ抽出部
302 検査情報解釈部
303 診療録解釈部
304 検査値判定結果データ
305 診療録判定結果データ
306 検査値判定マスタ
307 データ突合部
308 入力傾向モデル構築部
309 入力傾向モデル利用部
Claims (14)
- プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有するデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記データ作成支援システムは、
所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する文書解釈部と、
前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記文書情報から抽出された検査値が異常である第1確率、及び、前記文書情報から抽出されなかった検査値が正常である第2確率を計算し、前記複数の検査項目について計算された前記第1確率及び前記第2確率に基づいて、前記第1確率から前記第2確率を推定するモデルを生成するモデル構築部と、
前記文書情報から抽出された前記検査値以外の属性値が異常である確率と、前記モデルと、に基づいて、前記文書情報から抽出されなかった前記検査値以外の属性値が正常か否かを推定し、推定の結果を出力するモデル利用部と、を有することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項1に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、前記各文書を記載した記載者の識別情報をさらに保持し、
前記モデル構築部は、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記各記載者に対応する前記モデルを生成し、
前記モデル利用部は、いずれかの前記記載者によって記載された前記文書から抽出された前記検査値以外の属性値が異常である確率と、当該記載者に対応する前記モデルと、に基づいて、当該記載者によって記載された前記文書から抽出されなかった前記検査値以外の属性値が正常か否かを推定することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項1に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、前記各文書を記載した記載者の属性を示す情報及び前記各文書の記載の対象である患者の疾患を示す情報をさらに保持し、
前記モデル構築部は、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記記載者の属性及び前記患者の疾患の少なくとも一つに対応する前記モデルを生成し、
前記モデル利用部は、前記記載者の属性及び前記患者の疾患の少なくとも一つに対応する前記文書から抽出された前記検査値以外の属性値が異常である確率と、当該記載者の属性及び前記患者の疾患の少なくとも一つに対応する前記モデルと、に基づいて、前記記載者の属性及び前記患者の疾患の少なくとも一つに対応する前記文書から抽出されなかった前記検査値以外の属性値が正常か否かを推定することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項3に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記載者の属性は、前記記載者の年齢、経験年数及び所属診療科の少なくとも一つを含むことを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項1に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、前記検査値情報に含まれる前記各検査値が取得された日を示す情報、及び、前記文書情報に含まれる前記各文書が記載された日を示す情報をさらに保持し、
前記モデル構築部は、同一の患者に関する前記検査値情報及び前記文書情報について、前記検査値情報に含まれる検査値と同一の検査値が、当該検査値情報に含まれる検査値が取得された日と同日又はそれより後の所定の期間内に記載されたいずれの前記文書からも抽出されなかった場合、当該検査値が前記文書情報から抽出されなかったと判定し、前記文書情報から抽出されなかった検査値が正常か否かを判定することによって、前記第2確率を計算することを特徴とするデータ作成支援システム。 - プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有するデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記データ作成支援システムは、
所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する文書解釈部と、
前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記検査値情報に含まれる検査値と、前記文書情報から抽出された検査値と、前記検査値情報に含まれる検査値が前記文書情報から抽出されたか否かの判定結果と、に基づいて、前記各検査項目の検査値の大きさから前記各検査項目の検査値が前記文書に記載されるか否かを推定するモデルを計算するモデル構築部と、
登録対象の前記文書から前記所定のルールに基づいて一つ以上の検査値を抽出し、前記登録対象の文書から抽出されなかった検査値を前記検査値情報に基づいて特定し、前記特定された検査値の大きさと、前記特定された検査値の検査項目の前記モデルと、に基づいて、前記特定された検査値が前記文書に記載されるか否かを推定し、推定の結果を出力するモデル利用部と、を有することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項6に記載のデータ作成支援システムであって、
前記モデル構築部は、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記検査値情報に含まれる検査値が正常か否かの判定結果と、前記文書情報から抽出された検査値が正常か否かの判定結果と、前記検査値情報に含まれる検査値が前記文書情報から抽出されたか否かの判定結果と、に基づいて、前記各検査項目の検査値が正常か否かの判定結果から前記各検査項目の検査値が前記文書に記載されるか否かを推定する前記モデルを計算することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項6に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、前記各文書を記載した記載者の属性を示す情報及び前記各文書の記載の対象である患者の疾患を示す情報をさらに保持し、
前記モデル構築部は、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記記載者の属性及び前記患者の疾患の少なくとも一つに対応する前記モデルを生成し、
前記モデル利用部は、前記登録対象の文書を記載した記載者の属性又は当該登録対象の文書の記載の対象である患者の少なくとも一つに対応する前記モデルに基づいて、前記特定された検査値が前記文書に記載されるか否かを推定することを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項8に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記載者の属性は、前記記載者の年齢、経験年数及び所属診療科の少なくとも一つを含むことを特徴とするデータ作成支援システム。 - 請求項6に記載のデータ作成支援システムであって、
前記記憶装置は、前記検査値情報に含まれる前記各検査値が取得された日を示す情報、及び、前記文書情報に含まれる前記各文書が記載された日を示す情報をさらに保持し、
前記モデル構築部及び前記モデル利用部は、同一の患者に関する前記検査値情報及び前記文書情報について、前記検査値情報に含まれる検査値と同一の検査値が、当該検査値情報に含まれる検査値が取得された日と同日又はそれより後の所定の期間内に記載されたいずれの前記文書からも抽出されなかった場合、当該検査値が前記文書情報から抽出されなかったと判定することを特徴とするデータ作成支援システム。 - プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有する計算機システムが実行するデータ作成支援方法であって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記データ作成支援方法は、
前記プロセッサが、所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する第1手順と、
前記プロセッサが、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記文書情報から抽出された検査値が異常である第1確率、及び、前記文書情報から抽出されなかった検査値が正常である第2確率を計算し、前記複数の検査項目について計算された前記第1確率及び前記第2確率に基づいて、前記第1確率から前記第2確率を推定するモデルを生成する第2手順と、
前記プロセッサが、前記文書情報から抽出された前記検査値以外の属性値が異常である確率と、前記モデルと、に基づいて、前記文書情報から抽出されなかった前記検査値以外の属性値が正常か否かを推定し、推定の結果を出力する第3手順と、を含むことを特徴とするデータ作成支援方法。 - プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有する計算機システムが実行するデータ作成支援方法であって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記データ作成支援方法は、
前記プロセッサが、所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する第1手順と、
前記プロセッサが、前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記検査値情報に含まれる検査値と、前記文書情報から抽出された検査値と、前記検査値情報に含まれる検査値が前記文書情報から抽出されたか否かの判定結果と、に基づいて、前記各検査項目の検査値の大きさから前記各検査項目の検査値が前記文書に記載されるか否かを推定するモデルを計算する第2手順と、
前記プロセッサが、登録対象の前記文書から前記所定のルールに基づいて一つ以上の検査値を抽出し、前記登録対象の文書から抽出されなかった検査値を前記検査値情報に基づいて特定し、前記特定された検査値の大きさと、前記特定された検査値の検査項目の前記モデルと、に基づいて、前記特定された検査値が前記文書に記載されるか否かを推定し、推定の結果を出力する第3手順と、を含むことを特徴とするデータ作成支援方法。 - プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有する計算機システムのためのプログラムであって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記プログラムは、
所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する第1手順と、
前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記文書情報から抽出された検査値が異常である第1確率、及び、前記文書情報から抽出されなかった検査値が正常である第2確率を計算し、前記複数の検査項目について計算された前記第1確率及び前記第2確率に基づいて、前記第1確率から前記第2確率を推定するモデルを生成する第2手順と、
前記文書情報から抽出された前記検査値以外の属性値が異常である確率と、前記モデルと、に基づいて、前記文書情報から抽出されなかった前記検査値以外の属性値が正常か否かを推定し、推定の結果を出力する第3手順と、を前記プロセッサに実行させることを特徴とするプログラム。 - プロセッサと、前記プロセッサに接続される記憶装置と、を有する計算機システムのためのプログラムであって、
前記記憶装置は、各患者に関する複数の検査項目の検査値を含む検査値情報と、それぞれが各患者について記載された複数の文書を含む文書情報と、を保持し、
前記プログラムは、
所定のルールに基づいて前記文書情報から複数の属性値を抽出する第1手順と、
前記検査値情報及び前記文書情報を参照して、前記検査項目ごとに、前記検査値情報に含まれる検査値と、前記文書情報から抽出された検査値と、前記検査値情報に含まれる検査値が前記文書情報から抽出されたか否かの判定結果と、に基づいて、前記各検査項目の検査値の大きさから前記各検査項目の検査値が前記文書に記載されるか否かを推定するモデルを生成する第2手順と、
登録対象の前記文書から前記所定のルールに基づいて一つ以上の検査値を抽出し、前記登録対象の文書から抽出されなかった検査値を前記検査値情報に基づいて特定し、前記特定された検査値の大きさと、前記特定された検査値の検査項目の前記モデルと、に基づいて、前記特定された検査値が前記文書に記載されるか否かを推定し、推定の結果を出力する第3手順と、を前記プロセッサに実行させることを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
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JP2015061150A JP6386956B2 (ja) | 2015-03-24 | 2015-03-24 | データ作成支援システム、データ作成支援方法及びプログラム |
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JP2015061150A JP6386956B2 (ja) | 2015-03-24 | 2015-03-24 | データ作成支援システム、データ作成支援方法及びプログラム |
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Family Applications (1)
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JP2015061150A Active JP6386956B2 (ja) | 2015-03-24 | 2015-03-24 | データ作成支援システム、データ作成支援方法及びプログラム |
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JP7179268B2 (ja) * | 2021-01-04 | 2022-11-29 | TXP Medical株式会社 | 診療情報管理システム |
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Family Cites Families (3)
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JP5524874B2 (ja) * | 2011-01-25 | 2014-06-18 | Necシステムテクノロジー株式会社 | 診断病名登録支援システム及びその方法並びに電子カルテ装置及び電子カルテプログラム |
JP5802615B2 (ja) * | 2012-06-18 | 2015-10-28 | 富士フイルム株式会社 | 臨床情報表示装置および臨床情報表示装置の動作方法並びに臨床情報表示プログラム |
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