CN104331775A - 一种计量资产全寿命周期质量分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计量资产全寿命周期质量分析方法，以计量资产状态分析为基础，通过对计量资产全寿命周期的质量评价理论、模型及相关技术、方法的深入研究，分别针对采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废8大全寿命周期环节，提取资产各环节详细数据，建立了精益化的多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程，从而实现计量资产全寿命周期的质量分析。
Description
技术领域
本发明涉及电力计量领域，特别涉及一种计量资产全寿命周期质量分析方法。
背景技术
计量资产全寿命周期管理是以计量资产作为研究对象，从系统的整体目标出发，统筹考虑资产的规划、设计、采购、建设、运行、检修、技改、报废的全过程，在满足安全、效能的前提下追求计量资产全寿命周期成本最优，实现系统优化的科学方法。与其他行业的全寿命周期管理注重成本管理不同，质量管理是计量资产全寿命周期管理的核心内容，计量资产全寿命周期管理注重资产运行的可靠性与稳定性。
因此，针对计量资产全寿命周期管理的质量分析进行深入研究，为达到计量资产精益化管理水平的要求，必须要提取资产各环节详细数据，建立精益化的多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程，从而实现计量资产全寿命周期的质量分析。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：计量资产全寿命周期管理中的质量分析问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种计量资产全寿命周期质量分析方法，以计量资产状态分析为基础，采用层次分析法构建计量资产质量分析模型，建立计量资产质量评价指标体系，对计量资产在全寿命周期各个环节的质量水平进行评价，并根据评价结果对影响计量资产质量的关键因素进行识别，为提高计量资产全寿命周期管理水平提供决策依据。
设计一种计量资产全寿命周期质量分析方法，包括以下步骤：[S1]构建计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；[S2]确定各质量评价指标权重；[S3]质量评价指标分类标准化处理；[S4]计算计量资产全寿命周期的质量水平；[S5]划分质量等级；[S6]分析影响计量资产质量的关键因素。
所述步骤S1中，所述计量资产全寿命周期管理分为8个环节：采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废；从资产属性为每个环节建立计量资产全寿命周期质量评价指标体系，资产属性所对应的指标反映计量资产的质量水平；
进一步，所述质量评价指标体系由三层构成：
11)目标层：问题的预定实现目标，即为计量资产全寿命周期管理质量水平；
12)准则层：影响目标实现的准则，准则层为采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废；
13)措施层：促使目标实现的措施，措施由准则层的各个环节所对应的资产属性构成，为各个环节中反映产品质量及其故障发生的频率和类型；
进一步，所述质量评价指标体系针对检定检测、设备安装运行前(包括仓储配送和设备安装环节)、设备运行、设备拆除、设备报废环节，详细梳理了不同环节的主要故障类型，对指标层进行更具体的细分。
所述步骤S2中，所述各评价指标权重的确定：通过对各地市专家的访谈与调查，在综合各地市专家意见的基础上，根据层次分析法的具体原理与计算步骤，分别对准则层及指标层中各元素的相对重要性进行两两比对，得出各因素权重；
进一步，所述各评价指标权重的确定：针对部分指标层进行细分的故障类型占比，确定其子指标权重。
所述步骤S3中，所述质量评价指标分类：按照对计量资产质量水平的影响方向，将指标层各个指标分为正向指标与逆向指标两类，其中正向指标是指其值越高，对资产质量水平越有利的指标；逆向指标是指其值越高，对资产质量水平越不利的指标；
进一步，所述评价指标标准化处理：针对正向指标和逆向指标采用不同的方法进行无量纲化处理。
所述步骤S4中，所述计量资产全寿命周期的质量水平：可以分为两大部分：某一批次计量资产在全寿命周期各个环节的质量水平和某一批次计量资产的总体质量水平；
进一步，所述计量资产全寿命周期的质量水平计算：根据各环节各指标权重和对应的指标值，计算对应的质量水平。
所述步骤S5中，所述计量资产全寿命周期的质量水平划分：按照最后的加权评价总分值，将计量资产全寿命质量水平等级划分成A、B、C、D四个不同等级。
所述步骤S6中，所述影响计量资产质量的关键因素分析方法：
21)基于层次分析得出的质量评价指标体系中准则层与指标层的权重，计算批次计量资产各环节权重对比、全寿命周期各环节中指标权重对比，进而识别出发生质量问题的关键环节以及影响批次计量资产质量的关键因素；
22)在批次计量资产质量状态评估的基础上，进行质量水平区间的划分，进而制定不同批次计量资产质量水平情况对应的轮换策略。
本发明所达的有益效果：本发明计量资产全寿命周期质量分析以计量资产状态分析为基础，通过对计量资产全寿命周期的质量评价理论、模型及相关技术、方法的深入研究，分别针对采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废8大全寿命周期环节，提取资产各环节详细数据，建立了精益化的多维度的数学模型、全面量化的指标体系、标准化的评估流程，从而实现计量资产全寿命周期的质量分析。
附图说明
图1是全寿命周期质量分析的基本流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示，一种计量资产全寿命周期质量分析方法的基本流程：
11)构建计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；
12)确定各质量评价指标权重；
13)质量评价指标分类标准化处理；
14)计算计量资产全寿命周期的质量水平；
15)划分质量等级；
16)分析影响计量资产质量的关键因素。
为使本发明的目的、技术方案、和优点更加清楚，下面结合附图1对本发明的具体实施例进行详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不作为本发明的限定。
实施例一
以下结合附图对本发明具体实施作进一步详细说明。一种计量资产全寿命周期质量分析方法的具体实施步骤为：[S1]构建计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；[S2]确定各质量评价指标权重；[S3]质量评价指标分类标准化处理；[S4]计算计量资产全寿命周期的质量水平；[S5]划分质量等级；[S6]分析影响计量资产质量的关键因素。
所述步骤S1中，所述质量评价指标体系由三层构成：目标层为计量资产全寿命周期管理质量水平，准则层为采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废，措施层为各个环节中反映产品质量及其故障发生的频率和类型。
表1为计量资产全寿命周期质量评价指标体系表。
表1
所述步骤S2中，所述各质量评价指标权重的步骤：
21)根据递阶层次结构来构造判断矩阵，通过专家填写赋值判断矩阵；
22)针对专家填写后的判断矩阵，进行层次排序和一致性检验；
23)根据判断矩阵计算得到各阶梯层次的各评价指标权重。
表2为专家对准则层各元素相对重要性的判断矩阵表。
表2
表3～表10为专家对各准则层环节各指标相对重要性的判断矩阵表。
| 采购到货阶段指标层 | 生产前全性能试验合格率 | 生产前样品比对合格率 |
| 生产前全性能试验合格率 | 1 | 3 |
| 生产前样品比对合格率 | 1/3 | 1 |
表3
表4
表5
表6
表7
表8
| 设备拆除阶段指标层 | 拆回计量资产检定合格率 | 拆除故障类型占比 |
| 拆回计量资产检定合格率 | 1 | 5 |
| 拆除故障类型占比 | 1/5 | 1 |
表9
表10
表11为最后计算汇总的计量资产质量评价指标体系权重表。
表11
表12为部分指标的故障类型权重表。
表12
所述步骤S3中，所述质量评价指标分类：按照对计量资产质量水平的影响方向，将指标层各个指标分为正向指标和逆向指标两类；
表13为计量资产质量评价指标层各指标类型表。
| 指标层C | 指标类型 |
| 生产前全性能试验合格率C1 | 正向指标 |
| 生产前样品比对合格率C2 | 正向指标 |
| 供货前样品比对合格率C3 | 正向指标 |
| 供货前全性能试验合格率C4 | 正向指标 |
| 到货后样品比对合格率C5 | 正向指标 |
| 到货后抽检试验合格率C6 | 正向指标 |
| 检定合格率(全检验收合格率)C7 | 正向指标 |
| 电能表复检合格率(库存)C8 | 正向指标 |
| 检定检测故障类型占比C9 | 逆向指标 |
| 新品库龄C10 | 逆向指标 |
| 成品库龄C11 | 逆向指标 |
| 指标层C | 指标类型 |
| 领出待装时间C12 | 逆向指标 |
| 配送在途时间C13 | 逆向指标 |
| 领出待装次数C14 | 逆向指标 |
| 入库次数C15 | 逆向指标 |
| 配送故障率C16 | 逆向指标 |
| 安装过程中智能电能表故障率C17 | 逆向指标 |
| 安装过程中智能电能表质量故障类型占比C18 | 逆向指标 |
| (质量因素)故障类型占比C19 | 逆向指标 |
| 运行表临检不合格率C20 | 逆向指标 |
| 运行表抽检合格率C21 | 正向指标 |
| 运行表故障率C22 | 逆向指标 |
| 运行表现场校验合格率C23 | 正向指标 |
| 监督抽检合格率C24 | 正向指标 |
| (实际运行)表龄C25 | 逆向指标 |
| 拆回计量资产检定合格率C26 | 正向指标 |
| 拆除故障类型占比C27 | 逆向指标 |
| 质量因素导致的计量资产报废率C28 | 逆向指标 |
| 质量因素导致报废的原因类型占比C29 | 逆向指标 |
表13
进一步，所述质量评价指标标准化：为避免表13中各指标之间量纲不同而影响计算精度，对表13中的各指标值进行无量纲化处理。
所述步骤S4中，所述计量资产全寿命周期的质量水平：可以分为两部分：某一批次计量资产在全寿命周期各个环节的质量水平和某一批次计量资产的总体质量水平；
进一步，所述计量资产全寿命周期的质量水平计算：根据各环节各指标权重和对应的指标值，计算对应的质量水平。
所述步骤S5中，所述计量资产全寿命周期的质量水平划分：按照最后的加权评价总分值，将计量资产全寿命质量水平等级划分成A、B、C、D四个不同等级。
所述步骤S6中，所述影响计量资产质量的关键因素分析方法：
31)基于层次分析得出的质量评价指标体系中准则层与指标层的权重，计算批次计量资产各环节权重对比、全寿命周期各环节中指标权重对比，进而识别出发生质量问题的关键环节以及影响批次计量资产质量的关键因素；
32)在批次计量资产质量状态评估的基础上，进行质量水平区间的划分，进而制定不同批次计量资产质量水平情况对应的轮换策略。
Claims (6)
1.一种计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于，采用层次分析法构建计量资产质量分析模型，建立计量资产质量评价指标体系，对计量资产在全寿命周期各个环节的质量水平进行评价，并根据评价结果对影响计量资产质量的关键因素进行识别；
包括以下步骤：
[S1]构建计量资产全寿命周期管理的质量评价指标体系；
[S2]确定各质量评价指标权重；
[S3]质量评价指标分类标准化处理；
[S4]计算计量资产全寿命周期的质量水平；
[S5]划分质量等级；
[S6]分析影响计量资产质量的关键因素。
2.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于：所述计量资产全寿命周期管理分为8个环节：采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废；从资产属性为每个环节建立计量资产全寿命周期质量评价指标体系，资产属性所对应的指标反映计量资产的质量水平。
3.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于：所述质量评价指标体系由三层构成：
11)目标层为计量资产全寿命周期管理质量水平；
12)准则层为采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废；
13)措施层由准则层的各个环节所对应的资产属性构成，为各个环节中反映产品质量及其故障发生的频率和类型。
4.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于：所述质量评价指标体系针对检定检测、设备安装运行前、设备运行、设备拆除、设备报废环节，详细梳理了不同环节的故障类型，对指标层进行细分。
5.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于：所述质量评价指标分类：按照对计量资产质量水平的影响方向，将指标层各个指标分为正向指标与逆向指标两类，其中正向指标是指其值越高，对资产质量水平越有利的指标；逆向指标是指其值越高，对资产质量水平越不利的指标。
6.根据权利要求1所述的计量资产全寿命周期质量分析方法，其特征在于：所述计量资产全寿命周期的质量水平：可以分为两大部分：某一批次计量资产在全寿命周期各个环节的质量水平和某一批次计量资产的总体质量水平。
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Inventor after: Ye Jianbin Inventor after: Peng Chuning Inventor after: Du Xingang Inventor after: Ge Dehui Inventor after: Xu Shiming Inventor after: Liu Aihua Inventor after: An Tai Inventor after: Li Tianyang Inventor after: Wang Liang Inventor after: Chu Pengfei Inventor after: Dai Rui Inventor after: Li Yanman Inventor after: Gao Chunlei Inventor after: Hou Yanli Inventor after: Du Shuwei Inventor before: Ye Jianbin Inventor before: Li Tianyang Inventor before: Wang Liang Inventor before: Chu Pengfei Inventor before: Dai Rui Inventor before: Li Yanman Inventor before: Gao Chunlei Inventor before: Hou Yanli |
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| COR | Change of bibliographic data | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150204 |