CN110555596B - 一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及系统,该方法及系统通过获取需要制定抽检策略的配电物资批次、数量、供应商、物资品类及其抽检的数量,在全面保障各个供应商、批次和物资品类全面抽检的情况下,进行初步制定抽检策略后,按照产品的质量评价结果调整策略结合初步制定的抽检策略和调整策略,形成最终的配电物资的抽检策略。实施本发明的有益效果是,根据历史检测数据分析各个厂家配电物资的各类产品的特点,对要抽检的物资和厂商进行数据评估后,从而确定不同厂商的抽检比例。
Description
技术领域
本发明涉及配电物资质量评价领域,更具体地说,涉及一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及装置。
背景技术
随着现在(智慧)供应链的建设不断深入,电力物资抽样检测工作已成为电网物资质量管控的重要手段。现阶段的配电物资抽检策略制定方法较少,缺少对数据的科学分析和数理统计,主要是建立在三个百分之百全覆盖基础上,利用随机抽检实现。随着抽检工作的进行,大量的历史数据的积累,简单的随机抽样已经不能满足当前抽检工作的需要,科学的制定抽检策略在国网配电物资抽检中逐渐开始应用。
然而,在目前抽检方法中,配电物资抽检策略制定多采用随机抽样的方法,对不同厂商不同产品抽样没有考虑历史检测结果以及当前产品突出问题。当检测中心完成检验任务后提交检测报告后,未对检测产品质量、检测单位、检测型号、批次等信息进行全面梳理与分析,无法用于指导新的检测工作,无法实现基于检测数据对检测工作进行过程改进。现有抽检策略容易造成抽检工作效率不高、抽检结果不具有代表性,不能科学合理指定抽检计划等问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术不能科学合理指定抽检计划缺陷,提供一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及装置,解决目前随机抽检策略所造成的抽检工作效率低、样品不具有问题代表性等问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法,包括以下步骤:
S1、获取需要制定抽检策略的配电物资类别、每类配电物资的批次、每个批次的供应商、每个供应商供应的数量以及本次抽检策略针对每类物资制定的总抽检数量;
S2、对每类物资进行初步抽检策略的制定,具体是将每类物资、每个供应商、每个批次作为一个抽检组合,每个抽检组合的初始抽检数量赋值为1;
S3、基于步骤S1获取到的每类物资的抽检总数量,以及步骤S2中建立的每个抽检组合的初步抽检数量,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到每类物资的剩余抽检数量rest;其中:
基于每类物资的剩余抽检数量,获得各类物资供应商的质量评价结果;其中,根据所得的质量评价结果,以及配电物资的产品数量,进行抽检策略的调整;
S4、基于步骤S3中调整后的抽检策略,以及步骤S2中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
进一步的,步骤S3中获得各类物资供应商的质量评价结果步骤包括:
S31、获取各个供应商对应物资型号物资的历史检测数据;
S32、基于步骤S31得到历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
S33、基于步骤S32得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×Norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1,αβγ≠0;
S34、根据步骤S33中得到的总体评价结果eval的计算方式,计算每个批次中各个供应商的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个每个批次中供应商的物资抽检数量Pi:
其中,sum(•)表示对“•”进行求和运算;
S35、根据步骤S34中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,以及所述剩余抽检数量rest,通过下述公式,计算每个抽检组合的抽检数量num:
其中,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例。
进一步的,在步骤S32中计算配电物资试验项目的分析结果,包括以下步骤:
首先,采用平均值模型,针对每个抽检项的历史检测数据,确认质检项,其中,针对所述质检项进行其质量参数m的预测;
其次,基于预测得到的各个质检项的质量参数预测值m,进行质量参数的估值计算:
其中,σ为m的变动区间,m标表示对m取标准值,quality表示质量参数的估计值;
其次,基于步骤S31得到的历史检测数据,计算所述质量参数预测值m的离散程度χ和极差R;
其次,利用计算得到的各项质检数据的离散程度χ、极差R,计算配电物资试验项的质量评价系数ρ,其计算方式如下:
其次,基于所得的质量评价系数ρ和质量参数的估计值quality,计算配电物资试验项的质量评价指数norm:
norm=100*(1-ρ)*quality;
最后,基于得到的质量评价指数norm,将各试验项的质量评价指数相加,且求取平均值后,进一步得到配电物资试验项目的总体质量分析结果Norm。
进一步的,在步骤S32中根据步骤S31中获取的各个抽检项的历史检测数据,计算配电物资稳定性的分析结果,其包括以下步骤:
首先,根据步骤S31中得到的历史检测数据,确定在对每个供应商对应的各项产品型号进行m1次抽检时,得到的抽检项中产品的合格数量值qualified,以及不合格数量值unqualified,基于所得的产品合格数量值和产品不合格数量值,计算产品的不合格率Fr,其计算方式如下:
其中,m1≥30;
其次,根据计算得到的不合格率Fr,计算产品不合格的第一评价指标result1,其计算方式如下:
result1=100×(1-Fr);
其次,根据所得的不合格数量值unqualified,计算产品不合格的第二评价指标result2,其计算方式如下:
其次,采用配电物资试验项评价系数的计算方法,计算配电物资稳定性项的质量评价系数θ;
最后,基于产品不合格的第一评价指标result1、第二评价指标result2和稳定性项的质量评价系数θ,计算配电物资稳定性的总体质量分析结果result,其计算方式如下:
result=min(result1,result2)×θ。
进一步的,基于步骤S32中提出的配电物资试验项目分析方法,计算配电物资各个性能项的分析结果,其步骤包括:
首先,基于历史检测数据,确定配电物资的性能质检项;
其次,基于步骤S32中提出的配电物资试验项目分析方法,计算各性能质检项所对应的质量评价指数Snorm;
最后,基于各性能质检项所对应的质量评价指数Snorm,计算配电物资各个性能项的总体质量评价指数Cnorm,其计算方式如下:
Cnorm=∑αiSnormi;
其中,αi表示质检项在评价性能时对应的权值,Snormi表示性能i所对应的质量评价指数。
本发明公开的一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定系统,包括以下模块:
数据获取模块,用于获取需要制定抽检策略的配电物资类别、每类配电物资的批次、每个批次的供应商、每个供应商供应的数量以及本次抽检策略针对每类物资制定的总抽检数量;
初步策略制定模块,用于对每类物资进行初步抽检策略的制定,具体是将每类物资、每个供应商、每个批次作为一个抽检组合,每个抽检组合的初始抽检数量赋值为1;
策略调整模块,用于基于数据获取模块获取到的每类物资的抽检总数量,以及初步策略制定模块中建立的每个抽检组合的初步抽检数量,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到每类物资的剩余抽检数量res,其中,基于所述剩余抽检数量,进行抽检策略的调整;
策略输出模块,用于基于策略调整模块中调整后的抽检策略,以及初步策略制定模块中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
进一步的,策略调整模块还包括以下模块:
物资质量评价数据获取模块,用于获取各个供应商对应物资型号物资的历史检测数据;
数据分析模块,用于基于历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
总体评价结果输出模块,用于基于数据分析模块得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×Norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1,αβγ≠0。
物资抽检数量计算模块,用于从总体评价结果输出模块中得到的总体评价结果eval中,计算每个批次中各个供应商的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个每个批次中供应商的物资抽检数量Pi:
其中,sum(·)表示对“·”进行求和运算;
抽检策略输出模块,用于根据物资抽检数量计算模块中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,以及所述剩余抽检数量rest,计算每个抽检组合的抽检数量num:
其中,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例。
在本发明所述的一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及装置中,基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法设计主要对历史检测数据进行发数据分析,对各个厂商产品进行评价,然后利用评价结果和三个百分之百全覆盖原则进行抽检策略制定。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明公开的配电物资质量评价的抽检策略制定方法流程图;
图2是本发明公开的配电物资质量评价的抽检策略制定系统框架图;
图3是基于抽检策略输出的测试结果显示图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
本发明提出了基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及装置,根据历史检测实验室数据分析各个厂家配电物资各类产品特点,对要抽检的物资和厂商进行数据评估,从而确定不同厂商的抽检比例。最大程度的发现需抽检物资中的问题物资,使抽检工作更具有针对性和科学性。
请参考图1,其为本发明公开的配电物资质量评价的抽检策略制定方法流程图,该方法具体包括以下步骤:
S1、获取需要制定抽检策略的各个抽检项、每项抽检项的总抽检数量以及配电物资的产品数量;其中,所述抽检项包括配电物资的批次、供应商以及物资型号;
S2、针对每个抽检项的,初步制定抽检策略,其中,根据步骤S1确定的配电物资批次、供应厂商和物资品类,在保障供应商100%抽检、每个物资批次100%抽检,以及每个物资品类100%抽检的情况下,将每个品类、每个批次和每个供应商的初步抽检策略分别为赋值1,如表一所示;
表一
S3、基于步骤S1获取到的每项抽检项的抽检总数量,以及步骤S2中建立的每个抽检项的初步抽检数量,针对每项抽检项,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到剩余抽检数量;其中:
基于所述剩余抽检数量,获得批次、供应商以及物资型号的质量评价结果;其中,物资质量的质量评价计算过程包括:
S31、获取供应商、物资型号的历史检测数据;
S32、基于步骤S31得到历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
1、针对配电物资试验项目Norm的分析计算过程包括:
首先,采用卡尔曼滤波模型,针对检验对象,通过历史检测数据来预测得到的各质检项的预测值m;例如,本次的预测对象为配电变压器,通过卡尔曼滤波模型预测得到变压器各个质检项,例如本实施例中针对的质检项包括介质损耗因数、短路阻抗、空载损耗测量、绝缘油电气强度试验和负载损耗,得到的质检项的参数预测值m分别为0.00141、3.812、228.7、43.3、4.132;然后,通过估算公式进行各个质检项的参数质量的估值计算,所述估算公式为:
其中m标表示m的标准值,σ表示m的合理性取值区间,quality表示参数质量的估计值。
本实施例中,最终得到各个质检项的参数质量评估值为0.87、0.92、0.85、0.87和0.96。
其次,基于历史检测数据,计算各项质检项的离散程度χ和极差R;其中:标准差能反映一个数据集的离散程度,其计算公式为:
其中,xi为历史样本的实际测量数值,μ是对xi取均值所得。
具体说明,本实施例中,针对配电变压器的短路阻抗质检项,根据标准差公式计算得到χ取0.1356。
极差又称范围误差或全距,是用来表示统计资料中的变异量数,用R表示,其计算公式为:
R=xmax-xmin;
其中,xmax为历史数据中相应质检项取到的最大值,xmin为历史数据中相应质检项取到的最小值。
举例说明,本实施例中,配电变压器的短路阻抗质检项,根据极差公式得到R取0.367.
其次,基于计算得到的各项质检项的离散程度和极差R,通过下述公式,计算各项质检项的评价系数ρ:
由此,计算出的配电变压器的短路阻抗质检项的评价系数为ρ=0.3695。
其中,评价系数越大,表明其数值的波动越大。由于本实施例中,计算得到的评价系数在0~1取值范围内,为了使得评价指数映射到0~100的取值区间,先通过以下公式计算配电物资试验项的评价指数norm:
norm=100*(1-ρ)*quality
本实施例中,针对配电变压器的各质检项,根据上述公式得到配电物资试验项的评价指数:norm=[62.31,58.01,69.77,57.52,61.98]。
最后,将各项试验项目的评价指数相加,且求取平均值后,得到配电物资试验项目的总体评价评价指数为:
当前计算得到配电变压器的总体评价指数norm=61.918。
2、当前步骤S32中,计算配电物资稳定性的分析结果result,包括以下步骤:
首先,根据历史检测数据,对配电物资进行进30次的检测,得到供应商对应产品型号的合格数量qualified,以及不合格数量unqualified,基于所得的产品合格数量和不合格数量,计算供应商对应产品型号的不合格率Fr,其计算方式如下:
根据上述公式,本实施例中,计算配电变压器的不合格率为1.31%;
其次,根据得到的不合格率Fr,计算产品不合格的第一评价指标result1,其计算方式如下:
result1=100×(1-Fr);
经计算,配电变压器的第一评价指标result1=98.69。
其次,根据供应商产品的不合格数量unqualified,计算产品不合格的第二评价指标result2,其计算方式如下:
本实施例中,基于上述公式计算得到的配电变压器的第二评价指标为result2=92;
其次,采用配电物资试验项评价系数的计算方法,计算配电物资稳定性项的评价系数θ;其中:
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,能反映一个数据集的离散程度,其计算公式为:
其中,xi为样本的合格,μ是其平均值。
配电变压器历史检测结果的标准差σ=0.01132。
极差又称范围误差或全距,是用来表示统计资料中的变异量数,其计算公式为:
R=xmax-xmin;
当前,计算得到的配电变压器的极差R=1。
通过物资的某一检测特征项的评价系数计算公式为:
计算得到配电变压器的评价系数为ρ=0.01132;其中,特征的评价系数越大,表明其数值波动越大。由于该评价系数在0~1范围内变动,为了将其映射到0~100的评价指数,使用下述公式进行评价指数的计算:
Snorm=(1-ρ)*Squality;
其中,根据历史检测结果计算Squality得到的值为0.731,进一步整合前述步骤中得到的结果,得到Snorm=0.7227。当前Snorm即为要求的评价系数θ。
最后,基于上述3项步骤的计算结果,计算配电物资稳定性的总体分析结果result,其计算方式如下:
result=min(result1,result2)×θ。
其中,β表示时间权值,其距离当前的时间越近,其数据权值越高。本实施例中,计算得到配电变压器的稳定性分析结果为result=69.491。
3、当前步骤中,根据历史检测数据,计算配电物资重点性能分析结果Cnorm的步骤包括:
首先,确定配电物资的质检项,所述质检项包括基于历史检测数据得到的若干重点性能质检项;
其次,计算各项质检项所对应的质量评价指数normi;
最后,基于各项质检项所对应的质量评价指数normi,计算配电物资的重点性能评价指数Cnorm,其计算方式如下:
Cnorm=∑αinormi;
其中,αi表示质检项在评价重点性能时对应的权值。
当前实施例中,通过历史数据,分析配电变压器各质检项与最终检测结果的关系,得到各质检项的权值分别为0.21,0.15,0.27,0.16,0.21。然后根据公式得到重点性能的总体评价指数Cnorm=62.84。
S33、基于步骤S32得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×Norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1,αβγ≠0。
S34、从步骤S33中得到的总体评价结果eval中,进一步确定各个抽检项的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个抽检项的物资抽检数量Pi:
其中,sum(·)表示对“·”进行求和运算;
S35、根据步骤S34中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,计算各个抽检项的物资抽检比例Qi,基于所述抽检比例Qi,最终得到每个抽检项的抽检数量num:
其中,rest表示基于步骤S3得到的剩余抽检数量,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例。
根据批次、供应商以及物资型号的质量评价结果,以及配电物资的产品数量,进行抽检策略的调整;
S4、基于步骤S3中调整后的抽检策略,以及步骤S2中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
本实施例中,通过以下实体数据,进行详细说明,首先,抽样检验物资信息列表如下:
表2
对表2统计之后,得到当前物资的总量为1000,要进行抽样的数量total=100,根据“四个全覆盖”原则,将这批物资分为6类,即n=6,每类物资至少抽取一个样本,那么剩余抽样总数为:
rest=total-n=94;
经计算得到这六类物资的特征分析结果(保留两位小数)由表3所示:
序号 | 物资特征全面分析结果 | 重点维度分析结果 | 稳定性分析结果 |
1 | 61.91 | 62.84 | 69.49 |
2 | 61.91· | 62.84 | 69.49 |
3 | 61.91 | 62.84 | 69.49 |
4 | 65.34 | 70.71 | 75.25 |
5 | 50.14 | 53.33 | 50.52 |
6 | 74.35 | 79.86 | 85.73 |
表3
根据前述步骤S2的计算过程,计算物资的总体评价指标计算公式为:
eval=α*norm+β*result+γ*Cnorm,
其中α、β、γ表示不同评估值的权值,且α+β+γ=1,由用户定义。假设α=0.2、β=0.2、γ=0.6。然后,根据总体评价指标得到抽取数量参数,其计算公式为:
当前六类物资的总体评价指标结果由表4所示:
序号 | 评价结果 | 抽取数量参数(P<sub>1</sub>) | 物资比例(P<sub>2</sub>) |
1 | 66.64 | 0.1716 | 0.15 |
2 | 66.64 | 0.1716 | 0.15 |
3 | 66.64 | 0.1716 | 0.15 |
4 | 72.36 | 0.1421 | 0.15 |
5 | 51 | 0.252 | 0.2 |
6 | 82.28 | 0.0911 | 0.2 |
表4
物资分配数量的计算公式为:
假设α=0.7,β=0.4。最终得到不同厂家、型号、中标批次、到货批次的配电变压器的抽取数量分别为:16,16,16,15,23,14。
为了更加直观的说明本发明提出的抽检策略方法的有效性和直观性,本发明通过最终基于抽检策略得到输出的测试结果进行进一步说明,可参考图3,其为基于抽检策略输出的测试结果显示图;图3中,针对9个产品(ID:1-9),产品包括测试项目有外观检测、爬电距离、主回路电阻测量等,而其中,针对数值类型的测试项目的检测结果也依次记录在内,比如针对ID为3的产品,其测得的爬电距离是326mm,左区间为320mm,其对应的评价结果为合格。
请参考图2,其为基于配电物资质量评价的抽检策略制定系统结构框图,该系统包括以下模块:
数据获取模块L1用于获取需要制定抽检策略的多个抽检项、每项抽检项的总抽检数量以及配电物资的产品数量;其中,所述抽检项包括配电物资的批次、供应商以及物资型号;
初步策略制定模块L2用于针对每个抽检项的,初步制定抽检策略,具体是将每个抽检项的抽检数量赋值为1;
策略调整模块L3用于基于数据获取模块获取到的每项抽检项的抽检总数量,以及初步策略制定模块中建立的每个抽检项的初步抽检数量,针对每项抽检项,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到剩余抽检数量rest,其中,基于所述剩余抽检数量,进行抽检策略的调整;其中,所述策略调整模块还包括以下模块:
物资质量评价数据获取模块L31用于获取供应商、物资型号的历史检测数据;基于所述历史检测数据,进一步得到供应厂商、物资型号的物资质量评价数据;
数据分析模块L32用于基于历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
总体评价结果输出模块L33用于基于数据分析模块得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1。
物资抽检数量计算模块L34用于从总体评价结果输出模块中得到的总体评价结果eval中,进一步确定各个抽检项的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个抽检项的物资抽检数量Pi:
其中,sum(·)表示对“·”进行求和运算;
抽检策略输出模块L35用于根据物资抽检数量计算模块中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,计算各个抽检项的物资抽检比例Qi,基于所述抽检比例Qi,最终得到每个抽检项的抽检数量num:
其中,rest表示剩余抽检数量,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例。
策略输出模块L4用于基于策略调整模块中调整后的抽检策略,以及初步策略制定模块中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (5)
1.一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取需要制定抽检策略的配电物资类别、每类配电物资的批次、每个批次的供应商、每个供应商供应的数量以及本次抽检策略针对每类物资制定的总抽检数量;
S2、对每类物资进行初步抽检策略的制定,具体是将每类物资、每个供应商、每个批次作为一个抽检组合,每个抽检组合的初始抽检数量赋值为1;
S3、基于步骤S1获取到的每类物资的抽检总数量,以及步骤S2中建立的每个抽检组合的初步抽检数量,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到每类物资的剩余抽检数量rest;其中:
基于每类物资的剩余抽检数量,获得各类物资供应商的质量评价结果;其中,根据所得的质量评价结果,以及配电物资的产品数量,进行抽检策略的调整;
获得各类物资供应商的质量评价结果步骤包括:
S31、获取各个供应商对应物资型号物资的历史检测数据;
S32、基于步骤S31得到历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
S33、基于步骤S32得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×Norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1,αβγ≠0;
S34、根据步骤S33中得到的总体评价结果eval的计算方式,计算每个批次中各个供应商的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个每个批次中供应商的物资抽检数量Pi:
其中,sum(·)表示对“·”进行求和运算;
S35、根据步骤S34中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,以及所述剩余抽检数量rest,通过下述公式,计算每个抽检组合的抽检数量num:
其中,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例;
S4、基于步骤S3中调整后的抽检策略,以及步骤S2中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
2.根据权利要求1所述的抽检策略制定方法,其特征在于,在步骤S32中计算配电物资试验项目的分析结果,包括以下步骤:
首先,采用平均值模型,针对每个抽检项的历史检测数据,确认质检项,其中,针对所述质检项进行其质量参数m的预测;
其次,基于预测得到的各个质检项的质量参数预测值m,进行质量参数的估值计算:
其中,σ为m的变动区间,m标表示对m取标准值,quality表示质量参数的估计值;
其次,基于步骤S31得到的历史检测数据,计算所述质量参数预测值m的离散程度χ和极差R;
其次,利用计算得到的各项质检数据的离散程度χ、极差R,计算配电物资试验项的质量评价系数ρ,其计算方式如下:
其次,基于所得的质量评价系数ρ和质量参数的估计值quality,计算配电物资试验项的质量评价指数norm:
norm=100*(1-ρ)*quality;
最后,基于得到的质量评价指数norm,将各试验项的质量评价指数相加,且求取平均值后,得到配电物资试验项目的总体质量分析结果Norm。
3.根据权利要求2所述的抽检策略制定方法,其特征在于,在步骤S32中根据步骤S31中获取的各个抽检项的历史检测数据,计算配电物资稳定性的分析结果,其包括以下步骤:
首先,根据步骤S31中得到的历史检测数据,确定在对每个供应商对应的各项产品型号进行m1次抽检时,得到的抽检项中产品的合格数量值qualified,以及不合格数量值unqualified,基于所得的产品合格数量值和产品不合格数量值,计算产品的不合格率Fr,其计算方式如下:
其中,m1≥30;
其次,根据计算得到的不合格率Fr,计算产品不合格的第一评价指标result1,其计算方式如下:
result1=100×(1-Fr);
其次,根据所得的不合格数量值unqualified,计算产品不合格的第二评价指标result2,其计算方式如下:
其次,采用配电物资试验项评价系数的计算方法,计算配电物资稳定性项的质量评价系数θ;
最后,基于产品不合格的第一评价指标result1、第二评价指标result2和稳定性项的质量评价系数θ,计算配电物资稳定性的总体质量分析结果result,其计算方式如下:
result=min(result1,result2)×θ。
4.根据权利要求2所述的抽检策略制定方法,其特征在于,基于步骤S32中提出的配电物资试验项目分析方法,计算配电物资各个性能项的分析结果,其步骤包括:
首先,基于历史检测数据,确定配电物资的性能质检项;
其次,基于步骤S32中提出的配电物资试验项目分析方法,计算各性能质检项所对应的质量评价指数Snorm;
最后,基于各性能质检项所对应的质量评价指数Snorm,计算配电物资各个性能项的总体质量评价指数Cnorm,其计算方式如下:
Cnorm=∑αiSnormi;
其中,αi表示质检项在评价性能时对应的权值,Snormi表示性能i所对应的质量评价指数。
5.一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定系统,其特征在于,包括以下模块:
数据获取模块,用于获取需要制定抽检策略的配电物资类别、每类配电物资的批次、每个批次的供应商、每个供应商供应的数量以及本次抽检策略针对每类物资制定的总抽检数量;
初步策略制定模块,用于对每类物资进行初步抽检策略的制定,具体是将每类物资、每个供应商、每个批次作为一个抽检组合,每个抽检组合的初始抽检数量赋值为1;
策略调整模块,用于基于数据获取模块获取到的每类物资的抽检总数量,以及初步策略制定模块中建立的每个抽检组合的初步抽检数量,对其抽检总数量和初步抽检数量进行减法计算,得到每类物资的剩余抽检数量res,其中,基于所述剩余抽检数量,进行抽检策略的调整;
策略调整模块还包括以下模块:
物资质量评价数据获取模块,用于获取各个供应商对应物资型号物资的历史检测数据;
数据分析模块,用于基于历史检测数据,计算配电物资试验项目Norm、稳定性result和性能的分析结果Cnorm;
总体评价结果输出模块,用于基于数据分析模块得到的各项分析结果,计算配电物资的总体评价结果eval:
eval=α×Norm+β×result+γ×Cnorm;
其中,α、β、γ表示各项分析结果所对应的权值,且α+β+γ=1,αβγ≠0;
物资抽检数量计算模块,用于从总体评价结果输出模块中得到的总体评价结果eval中,计算每个批次中各个供应商的总体评价结果evali,并通过下述公式,分别计算出各个每个批次中供应商的物资抽检数量Pi:
其中,sum(·)表示对“·”进行求和运算;
抽检策略输出模块,用于根据物资抽检数量计算模块中得到的各个抽检项的物资抽检数量Pi,以及所述剩余抽检数量rest,计算每个抽检组合的抽检数量num:
其中,αi表示当前抽检项的抽检数量在总抽检数量中占据的比例;
策略输出模块,用于基于策略调整模块中调整后的抽检策略,以及初步策略制定模块中初步制定的抽检策略,得到最终的配电物资抽检策略。
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