CN110516886A - 基于rfid和设备评价的仓储优化配置方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统，通过识别并获取设备信息；根据设备信息获取设备状态量，所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量；根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令；根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运；这样通过系统对资产状态进行仓储等级的实时评价，结合仓储机器人进行自动仓储优化，可以提高仓库管理效率，减少人力投入。结合RFID对仓储设备进行自动定位、智能盘点，实时反映当前仓库的存储状态，使工作人员能更加全面直观的掌握库存状态。

Description

基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统
技术领域
本申请涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统。
背景技术
随着电网的发展速度越来越快，电力系统中的各种设备种类及数量都在相应的随之增加，同时带来了大量的设备仓储管理工作。
电网送检设备中存在部分设备积压的情况，对于长期闲置的设备，由于存放按照大小类型和时间，造成常用设备或者近期要检测的设备存放位置反而在仓库偏僻的位置，造成出入库的困难。
目前设备的定检主要依靠计划日程进行设备的定期检查，由于设备存在检定周期的差异，导致仓库管理人员无法快速方便的对设备进行识别并安排定检；且仓储盘点靠人工的方式以台账统计和出入库记录进行仓储管理，无法直观的进行仓储管理及出入库跟踪。
发明内容
本申请提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统，以实时反映当前仓库的存储状态，使工作人员能更加全面直观的掌握库存状态。
为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，所述方法包括：
识别并获取设备信息；
根据设备信息获取设备状态量，所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量；
根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；
根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令；
根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运。
可选地，所述识别并获取设备信息，包括：
通过RFID读写模块扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息，其中所述设备信息包括设备名称、设备类型及设备运行状态。
可选地，所述根据设备信息获取设备状态量，包括：
根据设备信息调取系统数据库内的设备状态量数值，其中：
所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量，所述状态特征参量包括送检工单时间、设备定检周期及设备出入库同期次数；
所述状态影响参量包括试验人员近日试验工单数及同类型批次检定合格率。
可选地，所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级，包括：
根据设备状态量分值表分别获取状态特征参量分值Ai和状态影响参量分值Bi；
根据得到设备评价总分值，其中m为状态特征参量有效系数，n为状态影响参量有效系数；
如果所述设备评价总分值为(1.0，2.2)，则仓储评价等级为A；
如果所述设备评价总分值为(0，1.0)，则仓储评价等级为B；
如果所述设备评价总分值为(-2.2，0)，则仓储评价等级为C。
可选地，所述根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令，包括：
将所述仓储评价等级数据同步、指令控制、仓储盘点生成仓储优化调度指令，所述仓储优化调度指令为：
如果仓储评价等级为A，则所述仓储优化调度指令为重点管理指令；
如果仓储评价等级为B，则所述仓储优化调度指令为次重点管理指令；
如果仓储评价等级为C，则所述仓储优化调度指令为一般管理指令。
可选地，其特征在于，所述根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运，包括：
对所述仓储优化调度指令解析后进生成控制指令；
根据所述控制指令进行仓储优化搬运。
可选地，所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级之后，所述方法还包括：
根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统，所述系统包括：
仓储控制中心，用于接收设备信息并根据所述设备信息获取设备仓储等级及生成仓储优化调度指令；
RFID读写模块，用于扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息；
仓储机器人，用于根据所述仓储优化调度指令进行仓储优化搬运；
无线网络桥接器，用于将所述RFID读写模块及所述仓储机器人连接至所述仓储控制中心。
可选地，所述仓储控制中心包括：
设备仓储等级评价模块，用于根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；
仓储优化调度模块，用于根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令。
可选地，所述仓储控制中心还包括：
设备评价执行周期配置模块，用于根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
由上述技术方案可见，本发明实施例提供的一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统，RFID读写模块安装部署至仓库门禁处，通过对设备上的RFID标签进行RFID扫描，获取到设备信息；通过无线网络桥接器把设备信息传输给仓储控制中心，仓储控制中心通过设备仓储等级评价模块对设备信息与状态量匹配，结合评价模型进行实时评价，可以在评价执行管理中对评价执行的周期进行配置，最后将评价结果推送给仓储优化调度模块，仓储优化调度模块通过数据同步管理、指令控制管理、仓储盘点管理，以用户可视化界面的方式，进行仓储优化调度；仓储机器人在接收到调度指令后，通过指令解析进行指令-控制的转换，基于定时和实时的执行机制控制搬运机械臂进行仓储优化搬运，执行完成后通过消息反馈，获取执行情况；这样通过系统对资产状态进行仓储等级的实时评价，结合仓储机器人进行自动仓储优化，可以提高仓库管理效率，减少人力投入；结合RFID对仓储设备进行自动定位、智能盘点，实时反映当前仓库的存储状态，使工作人员能更加全面直观的掌握库存状态。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统的结构示意图。
其中：
1-RFID读写模块，2-无线网络桥接器，3-仓储控制中心，4-仓储机器人。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
参见附图1，附图1示出了本申请提供的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法的流程示意图；下面结合附图1对本申请实施例提供的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法进行说明。
本申请提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，所述方法包括：
S110：识别并获取设备信息。
所述识别并获取设备信息，包括：
通过RFID读写模块扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息，其中所述设备信息包括设备名称、设备类型及设备运行状态。
具体地，RFID读写模块安装部署至仓库门禁处，通过对RFID标签进行RFID扫描，获取到设备信息。其中，RFID(无线射频识别，Radio Frequency Identification)是一种通信技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，技术的工作原理是：阅读器发射特定频率的无线电波能量给电子标签，用于驱动电子标签电路将内部的数据送出，此时阅读器依序接收解读数据，送给应用程序做相应的处理。
S120：根据设备信息获取设备状态量，所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量。
在综合考虑送检设备的工单状态、试验人员的工作状态、设备的检定周期、同类型批次检定结果的基础上，评价设备当前的仓储等级。
将设备仓储状态量分为状态特征参量和状态影响参量。状态特征参量是指能够反映设备仓储状态好坏的特征状态量，主要包括送检工单的时间、设备的定检周期等；状态影响参量是指能够对设备仓储产生影响的因素，主要是指试验人员的工作状态、同类型批次检定结果等信息。
所述根据设备信息获取设备状态量，包括：
根据设备信息调取系统数据库内的设备状态量数值，其中：
所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量，所述状态特征参量包括送检工单时间、设备定检周期及设备出入库同期次数；
所述状态影响参量包括试验人员近日试验工单数及同类型批次检定合格率。
S130：根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级。
根据以上的状态特征参量和影响参量，通过变权重加权扣分方法对此两种参量进行融合评价，加权模型扣分值计算规则如下：
所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级，包括：
根据设备状态量分值表分别获取状态特征参量分值Ai和状态影响参量分值Bi；
根据得到设备评价总分值，其中m为状态特征参量有效系数，n为状态影响参量有效系数；
如果所述设备评价总分值为(1.0，2.2)，则仓储评价等级为A；
如果所述设备评价总分值为(0，1.0)，则仓储评价等级为B；
如果所述设备评价总分值为(-2.2，0)，则仓储评价等级为C。
其中，设备状态量分值表见表一，具体为：
表一 设备状态量分值表
S140：根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令。
所述根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令，包括：
将所述仓储评价等级数据同步、指令控制、仓储盘点生成仓储优化调度指令，所述仓储优化调度指令为：
如果仓储评价等级为A，则所述仓储优化调度指令为重点管理指令；
如果仓储评价等级为B，则所述仓储优化调度指令为次重点管理指令；
如果仓储评价等级为C，则所述仓储优化调度指令为一般管理指令。
具体地，重点管理指令为：设备应放在最方便存取的仓储位置，会频繁的进行仓储优化操作；次重点管理指令为：设备按照正常仓储分配位置，定期进行仓储优化操作；一般管理指令为：将设备分配仓储位置耗时最长的位置，一般不进行仓储优化操作。
S150：根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运。
所述根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运，包括：
对所述仓储优化调度指令解析后进生成控制指令；
根据所述控制指令进行仓储优化搬运。
仓储机器人在接收到调度指令后，通过指令解析进行指令-控制的转换，基于定时和实时的执行机制控制搬运机械臂进行仓储优化搬运，执行完成后通过消息反馈，获取执行情况。
由以上技术方案可见，本发明实施例提供的一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法和系统，RFID读写模块安装部署至仓库门禁处，通过对设备上的RFID标签进行RFID扫描，获取到设备信息；通过无线网络桥接器把设备信息传输给仓储控制中心，仓储控制中心通过设备仓储等级评价模块对设备信息与状态量匹配，结合评价模型进行实时评价，可以在评价执行管理中对评价执行的周期进行配置，最后将评价结果推送给仓储优化调度模块，仓储优化调度模块通过数据同步管理、指令控制管理、仓储盘点管理，以用户可视化界面的方式，进行仓储优化调度；仓储机器人在接收到调度指令后，通过指令解析进行指令-控制的转换，基于定时和实时的执行机制控制搬运机械臂进行仓储优化搬运，执行完成后通过消息反馈，获取执行情况。
这样通过系统对资产状态进行仓储等级的实时评价，结合仓储机器人进行自动仓储优化，可以提高仓库管理效率，减少人力投入；结合RFID对仓储设备进行自动定位、智能盘点，实时反映当前仓库的存储状态，使工作人员能更加全面直观的掌握库存状态。
另外，所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级之后，所述方法还包括：
根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
参见附图2，附图2示出了本申请提供的基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统的结构示意图；下面结合附图1对本申请实施例提供的基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统进行说明。
本发明实施例提供了一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统，所述系统包括：
仓储控制中心3，用于接收设备信息并根据所述设备信息获取设备仓储等级及生成仓储优化调度指令；
RFID读写模块1，用于扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息；
仓储机器人4，用于根据所述仓储优化调度指令进行仓储优化搬运；
无线网络桥接器2，用于将所述RFID读写模块及所述仓储机器人连接至所述仓储控制中心。
其中，所述仓储控制中心3包括：
设备仓储等级评价模块，用于根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；
仓储优化调度模块，用于根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令。
所述仓储控制中心3还包括：
设备评价执行周期配置模块，用于根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
由于以上实施方式均是在其他方式之上引用结合进行说明，不同实施例之间均具有相同的部分，本说明书中各个实施例之间相同、相似的部分互相参见即可。在此不再详细阐述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的公开后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求的内容指出。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (10)

1.一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，包括：
识别并获取设备信息；
根据设备信息获取设备状态量，所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量；
根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；
根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令；
根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运。
2.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述识别并获取设备信息，包括：
通过RFID读写模块扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息，其中所述设备信息包括设备名称、设备类型及设备运行状态。
3.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述根据设备信息获取设备状态量，包括：
根据设备信息调取系统数据库内的设备状态量数值，其中：
所述设备状态量包括状态特征参量和状态影响参量，所述状态特征参量包括送检工单时间、设备定检周期及设备出入库同期次数；
所述状态影响参量包括试验人员近日试验工单数及同类型批次检定合格率。
4.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级，包括：
根据设备状态量分值表分别获取状态特征参量分值Ai和状态影响参量分值Bi；
根据得到设备评价总分值，其中m为状态特征参量有效系数，n为状态影响参量有效系数；
如果所述设备评价总分值为(1.0，2.2)，则仓储评价等级为A；
如果所述设备评价总分值为(0，1.0)，则仓储评价等级为B；
如果所述设备评价总分值为(-2.2，0)，则仓储评价等级为C。
5.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令，包括：
将所述仓储评价等级数据同步、指令控制、仓储盘点生成仓储优化调度指令，所述仓储优化调度指令为：
如果仓储评价等级为A，则所述仓储优化调度指令为重点管理指令；
如果仓储评价等级为B，则所述仓储优化调度指令为次重点管理指令；
如果仓储评价等级为C，则所述仓储优化调度指令为一般管理指令。
6.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述根据所述仓储优化调度指令执行仓储优化搬运，包括：
对所述仓储优化调度指令解析后进生成控制指令；
根据所述控制指令进行仓储优化搬运。
7.根据权利要求1所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置方法，其特征在于，所述根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级之后，所述方法还包括：
根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
8.一种基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统，其特征在于，包括：
仓储控制中心，用于接收设备信息并根据所述设备信息获取设备仓储等级及生成仓储优化调度指令；
RFID读写模块，用于扫描识别设备上的RFID标签获取设备信息；
仓储机器人，用于根据所述仓储优化调度指令进行仓储优化搬运；
无线网络桥接器，用于将所述RFID读写模块及所述仓储机器人连接至所述仓储控制中心。
9.根据权利要求8所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统，其特征在于，所述仓储控制中心包括：
设备仓储等级评价模块，用于根据所述设备状态量进行设备等级评价获得仓储评价等级；
仓储优化调度模块，用于根据所述仓储评价等级生成仓储优化调度指令。
10.根据权利要求8所述的基于RFID和设备评价的仓储优化配置系统，其特征在于，所述仓储控制中心还包括：
设备评价执行周期配置模块，用于根据所述仓储评价等级配置设备评价执行的周期。
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