CN104296761B - 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法 - Google Patents

导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104296761B
CN104296761B CN201410551782.8A CN201410551782A CN104296761B CN 104296761 B CN104296761 B CN 104296761B CN 201410551782 A CN201410551782 A CN 201410551782A CN 104296761 B CN104296761 B CN 104296761B
Authority
CN
China
Prior art keywords
current vehicle
road
bypass
cpu
navigator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410551782.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104296761A (zh
Inventor
秦春达
何勇光
梁宽林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHANGZHOU SHINCO AUTOMOTIVE ELECTRONICS Co Ltd
Original Assignee
CHANGZHOU SHINCO AUTOMOTIVE ELECTRONICS Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHANGZHOU SHINCO AUTOMOTIVE ELECTRONICS Co Ltd filed Critical CHANGZHOU SHINCO AUTOMOTIVE ELECTRONICS Co Ltd
Priority to CN201410551782.8A priority Critical patent/CN104296761B/zh
Priority claimed from CN201210173021.4A external-priority patent/CN102661747B/zh
Publication of CN104296761A publication Critical patent/CN104296761A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104296761B publication Critical patent/CN104296761B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/28Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
    • G01C21/30Map- or contour-matching

Abstract

本发明涉及的导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法包括若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生逆时针偏转,若所述行车道线发生逆时针偏转,则CPU判断当前车辆进入所述主路;导航仪就当前行驶路径匹配至所述主路上。

Description

导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法
本申请是分案申请,母案申请的申请号:201210173021.4,名称:导航仪的道路主辅路的匹配方法,申请日:2012-05-30。
技术领域
本发明涉及导航仪的工作方法的技术领域,具体是一种导航仪根据道路车线对道路主辅路的匹配方法。
背景技术
现有的城市干道往往存在主、辅路,比如北京的二环三环和四环,环路封闭的只允许机动车这样的,是主路;主路一般包括:高架道路、高速公路等。辅路就是封闭区外的,紧挨主路,与其他岔路相连接。
在利用GPS导航仪进行道路匹配和导航的过程中,一方面由于GPS信号往往存在一些误差或干扰,导致现有的导航仪往往无法区分相邻且平行的主辅路,导致不能准确匹配作为其载体的车辆(俗称:当前车辆)所在的道路,进而影响了导航的准确性和实时性(即:现有的导航仪无法实时准确判断当前车辆是否在主路上、无法判断当前车辆是否已离开主路并进入作为待转向的辅路上)。
现有的配置有导航仪的车辆,往往在该车辆的后端设有与所述导航仪相连的摄像头,以通过导航仪的显示屏显示拍摄得的影像,其主要用于确保倒车安全或实现自动倒车等功能。
如何将所述摄像头和导航仪组合,以解决导航路径上的主、辅路的匹配问题,是本领域未曾涉及的。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种实时性和准确性较高的导航仪的道路主辅路的匹配方法。
为解决上述技术问题,本发明提供的导航仪的道路主辅路的匹配方法包括:若当前车辆在一主路上,且在当前车辆前方的2Km内存在一通向该主路右侧的辅路的出口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述主路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述主路的最右侧的行车道内;若当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内,则在即将到达所述出口时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生顺时针偏转,若所述行车道线发生顺时针偏转,则CPU判断当前车辆进入所述辅路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述辅路上;若所述行车道线未发生顺时针偏转,则判断当前车辆仍在所述主路上。
作为优选的方案,若所述行车道线发生顺时针偏转的角度大于5°,则判断当前车辆进入所述辅路;以进一步准确判断当前车辆是否变道并进入所述辅路。
具体实施时,所述CPU获得所述主路上的行车道图像后,先提取出该图像中的邻近车辆右侧的右行车道线,然后在图像中分析该右行车道线的右侧后方是否存在另一条行车道线;若不存在另一条行车道线,则判断当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内;反之,则判断当前车辆不在所述主路的最右侧的行车道内。
另一种导航仪的道路主辅路的匹配方法,其包括:若当前车辆在一主路上,且在当前车辆前方的2Km内存在一通向该主路右侧的辅路的出口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述主路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述主路的最右侧的行车道内;若当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内,则在即将到达所述出口时,所述CPU实时通过一传感器检测当前车辆的转向灯拨杆是否向右发生拨动;若测得所述转向灯拨杆发生向右拨动,则CPU判断当前车辆进入所述辅路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述辅路上;若所述转向灯拨杆未发生向右拨动,则判断当前车辆仍在所述主路上。
第三种导航仪的道路主辅路的匹配方法,其特征在于包括:若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生逆时针偏转,若所述行车道线发生逆时针偏转,则CPU判断当前车辆进入所述主路;导航仪就当前行驶路径匹配至所述主路上;若所述行车道线未发生逆时针偏转,则判断当前车辆仍在所述辅路上。
进一步,所述CPU获得所述辅路上的行车道图像后,先提取出该图像中的邻近车辆左侧的左行车道线,然后在图像中分析该左行车道线的左侧后方是否存在另一条行车道线;若不存在另一条行车道线,则判断当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内;反之,则判断当前车辆不在所述辅路的最左侧的行车道内。
第四种导航仪的道路主辅路的匹配方法,其包括:若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口时,所述CPU实时通过一传感器检测当前车辆的转向灯拨杆是否向左发生拨动;若测得所述转向灯拨杆发生向左拨动,则CPU判断当前车辆进入所述主路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述主路上;若所述转向灯拨杆未发生向左拨动,则判断当前车辆仍在所述辅路上。
本发明具有的技术效果:本发明的导航仪的道路匹配方法,主要通过设于车辆后端的摄像头判断当前车辆所在的行车道,然后通过行车道线在所拍摄的图像或视频中的角度变化,来判断车辆是否在主路的出入口处发生相应的转向,进而判断当前车辆是否进入或离开主路。作为另一种方案,采用检测转向灯拨杆的动作,来判断车辆是否在主路的出入口处发生相应的转向,进而判断当前车辆是否进入或离开主路。这些方法具有步骤简单、可靠性较高的特点。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解,下面根据的具体实施例并结合附图,对本发明作进一步详细的说明,其中
图1是本发明的导航仪的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明:
实施例1
如图1,本实施例的导航仪包括:CPU、与该CPU相连的触摸显示屏、与该CPU相连的GPS单元、与该CPU相连的程序数据库、与该CPU相连的摄像头、以及与该CPU相连的地图数据库。地图数据库中存储有道路路径信息,道路路径信息包括各路段的属性,该属性包括相应的路段是否为主路或辅路,以及主、辅路之间是否相邻等信息。
上述导航仪的工作方法包括:
若当前车辆在一主路上,且在当前车辆前方的2Km内存在一通向该主路右侧的辅路的出口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述主路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述主路的最右侧的行车道内;若当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内,则在即将到达所述出口(一般为距离该出口50m内)时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生顺时针偏转,若所述行车道线发生顺时针偏转,则CPU判断当前车辆进入所述辅路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述辅路上;若所述行车道线未发生顺时针偏转,则判断当前车辆仍在所述主路上。
为进一步提高判断的正确性,若所述行车道线发生顺时针偏转的角度大于5°,则判断当前车辆进入所述辅路。
所述CPU获得所述主路上的行车道图像后,为提高判断的正确性和便捷性,可以先判断在所述行车道图像中分析该右行车道线的右侧是否存在道路护栏或植物;若存在道路护栏或植物,则判断当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内。若不存在道路护栏或植物,则先提取出该图像中的邻近车辆右侧的右行车道线,然后在所述图像中分析该右行车道线的右侧后方是否存在另一条行车道线;若不存在另一条行车道线,则判断当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内;反之,则判断当前车辆不在所述主路的最右侧的行车道内。
在判断邻近当前车辆右侧的右行车道线的右侧是否存在道路护栏或植物时,通过颜色,或采用与预存在所述地图数据库中的道路护栏或植物的多种模型比较的方式,来判断。
实施例2
在实施例1的基础上,本实施例的导航仪还包括:与该CPU相连的转向灯拨杆传感器,转向灯拨杆传感器采用与所述CPU相连的磁感应开关或拨动开关,用于检测当前车辆的转向灯拨杆是否在零位、左转向位或右转向位。
在实施例1的基础上,本实施例的导航仪的道路主辅路的匹配方法存在如下变型:
本实施例的导航仪的工作方法包括:若当前车辆在一主路上,且在当前车辆前方的2Km内存在一通向该主路右侧的辅路的出口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述主路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述主路的最右侧的行车道内;若当前车辆在所述主路的最右侧的行车道内,则在即将到达所述出口(一般为距离该出口50m内)时,所述CPU实时通过所述转向灯拨杆传感器检测当前车辆的转向灯拨杆是否向右发生拨动;若测得所述转向灯拨杆发生向右拨动,则CPU判断当前车辆进入所述辅路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述辅路上;若所述转向灯拨杆未发生向右拨动,则判断当前车辆仍在所述主路上。
实施例3
本实施例的导航仪的道路主辅路的匹配方法包括:若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口(一般为距离该出口30至40m内)时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生逆时针偏转,若所述行车道线发生逆时针偏转,则CPU判断当前车辆进入所述主路;导航仪就当前行驶路径匹配至所述主路上;若所述行车道线未发生逆时针偏转,则判断当前车辆仍在所述辅路上。
若所述行车道线发生逆时针偏转的角度大于5°,则判断当前车辆进入所述主路。
为提高判断的正确性和便捷性,所述CPU获得所述辅路上的行车道图像后,先在所述行车道图像中分析邻近当前车辆左侧的左行车道线的左侧是否存在道路护栏或植物;若存在道路护栏或植物,则判断:当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内。若不存在道路护栏或植物,则先提取出该图像中的邻近车辆左侧的左行车道线,然后在图像中分析该左行车道线的左侧后方是否存在另一条行车道线;若不存在另一条行车道线,则判断当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内;反之,则判断当前车辆不在所述辅路的最左侧的行车道内。
在判断邻近当前车辆左侧的左行车道线的左侧是否存在道路护栏或植物时,通过颜色,或采用与道路护栏或植物的模型比较的方式,来判断。
实施例4
本实施例的导航仪的道路主辅路的匹配方法,其包括:若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口时,所述CPU实时通过一转向灯拨杆传感器检测当前车辆的转向灯拨杆是否向左发生拨动;若测得所述转向灯拨杆发生向左拨动,则CPU判断当前车辆进入所述主路;导航仪将当前行驶路径匹配至所述主路上;若所述转向灯拨杆未发生向左拨动,则判断当前车辆仍在所述辅路上。
所述摄像头设于当前车辆后方中央处,所述CPU获得所述行车道图像后,在图像中分析是否存在一对行车道线分别在预设区域内;若存在一对行车道线分别在预设区域内,则判断当前车辆在一行车道内;反之,则判断当前车辆在一对相邻的行车道的中央。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而这些属于本发明的精神所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。

Claims (1)

1.一种导航仪实时性较高的道路主辅路的匹配方法,导航仪包括:CPU、与该CPU 相连的触摸显示屏、与该CPU 相连的GPS 单元、与该CPU 相连的程序数据库、与该CPU 相连的摄像头、以及与该CPU 相连的地图数据库;其特征在于包括:
若当前车辆在一辅路上,且存在一主路与该辅路相邻,同时在当前车辆前方的1.5Km内存在一通向该辅路左侧的主路的入口,则导航仪的CPU 通过设于当前车辆后方的摄像头实时获取所述辅路上的行车道图像,以判断当前车辆是否在所述辅路的最左侧的行车道内;
若当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内,则在即将到达所述入口时,实时判断所述图像中的行车道线是否发生逆时针偏转,若所述行车道线发生逆时针偏转,则CPU 判断当前车辆进入所述主路;导航仪就当前行驶路径匹配至所述主路上;
所述CPU 获得所述辅路上的行车道图像后,先在所述行车道图像中分析邻近当前车辆左侧的左行车道线的左侧是否存在道路护栏或植物;若存在道路护栏或植物,则判断:当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内;
若不存在道路护栏或植物,则先提取出该图像中的邻近车辆左侧的左行车道线,然后在图像中分析该左行车道线的左侧后方是否存在另一条行车道线;若不存在另一条行车道线,则判断当前车辆在所述辅路的最左侧的行车道内。
CN201410551782.8A 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法 Active CN104296761B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410551782.8A CN104296761B (zh) 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410551782.8A CN104296761B (zh) 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法
CN201210173021.4A CN102661747B (zh) 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的道路主辅路的匹配方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210173021.4A Division CN102661747B (zh) 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的道路主辅路的匹配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104296761A CN104296761A (zh) 2015-01-21
CN104296761B true CN104296761B (zh) 2017-04-19

Family

ID=52316596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410551782.8A Active CN104296761B (zh) 2012-05-30 2012-05-30 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104296761B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1614355A (zh) * 2003-11-04 2005-05-11 现代自动车株式会社 识别行驶车道和变换车道的方法
CN101246010A (zh) * 2007-02-13 2008-08-20 爱信艾达株式会社 车道判定装置以及车道判定方法
CN101339043A (zh) * 2007-07-05 2009-01-07 爱信艾达株式会社 道路信息生成装置、方法以及程序
CN101894271A (zh) * 2010-07-28 2010-11-24 重庆大学 汽车偏离车道线角度和距离的视觉计算及预警方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4891745B2 (ja) * 2006-11-30 2012-03-07 トヨタ自動車株式会社 退出検出装置
JP5495990B2 (ja) * 2010-07-09 2014-05-21 アルパイン株式会社 車載用ナビゲーション装置およびマップマッチング動作制御方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1614355A (zh) * 2003-11-04 2005-05-11 现代自动车株式会社 识别行驶车道和变换车道的方法
CN101246010A (zh) * 2007-02-13 2008-08-20 爱信艾达株式会社 车道判定装置以及车道判定方法
CN101339043A (zh) * 2007-07-05 2009-01-07 爱信艾达株式会社 道路信息生成装置、方法以及程序
CN101894271A (zh) * 2010-07-28 2010-11-24 重庆大学 汽车偏离车道线角度和距离的视觉计算及预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104296761A (zh) 2015-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11851085B2 (en) Navigation and mapping based on detected arrow orientation
US20220397402A1 (en) Systems and methods for determining road safety
US20220383744A1 (en) Traffic light relevancy
CN107293116B (zh) 一种基于视频分析的交通事件检测系统
US8112222B2 (en) Lane determining device, method, and program
CN102032911B (zh) 车辆导航方法及系统
CN107076564B (zh) 行驶路径运算装置
CN104296756B (zh) 运行机动车的方法和机动车
CN105806352B (zh) 基于摄像头的、实时性和准确性较高的导航仪的工作方法
CN102313554B (zh) 车载导航系统
CN107949875A (zh) 用于确定具有交互可能性的交通参与者的方法和系统
CN107590999A (zh) 一种基于卡口数据的交通状态判别方法
KR101519277B1 (ko) 차량의 주행도로 인지 장치 및 방법
CN103954292B (zh) 导航仪根据道路车线对道路主辅路的匹配方法
CN112781600A (zh) 一种车辆导航方法、装置及存储介质
CN103940436B (zh) 实时性和准确性较高的导航仪的道路主辅路的匹配方法
CN104296761B (zh) 导航仪的实时性较高的道路主辅路的匹配方法
KR102556527B1 (ko) 차량 자율주행 시스템 및 이를 이용한 차량 자율주행 방법
Zaki et al. Comprehensive safety diagnosis using automated video analysis: Applications to an urban intersection in Edmonton, Alberta, Canada
JP4972596B2 (ja) 交通流計測装置
JP2012032366A (ja) カーナビゲーションシステム
JP2010071810A (ja) レーン判定装置及びレーン判定プログラム、並びにそれを用いたナビゲーション装置
CN116434526B (zh) 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统
US20230280183A1 (en) Machine learning-based traffic light relevancy mapping
JP2010117220A (ja) ナビゲーションシステムとナビゲーションプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Qin Chunda

Inventor after: He Yongguang

Inventor after: Liang Kuanlin

Inventor before: Qin Chunda

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant