CN116434526B - 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统 - Google Patents

一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116434526B
CN116434526B CN202211578080.XA CN202211578080A CN116434526B CN 116434526 B CN116434526 B CN 116434526B CN 202211578080 A CN202211578080 A CN 202211578080A CN 116434526 B CN116434526 B CN 116434526B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
expressway
road
vehicle
accident
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211578080.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN116434526A (zh
Inventor
张磊
王勇
郑智宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Yingjia Transportation Technology Co ltd
Original Assignee
Guizhou Yingjia Transportation Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Yingjia Transportation Technology Co ltd filed Critical Guizhou Yingjia Transportation Technology Co ltd
Priority to CN202211578080.XA priority Critical patent/CN116434526B/zh
Publication of CN116434526A publication Critical patent/CN116434526A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116434526B publication Critical patent/CN116434526B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0145—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for active traffic flow control
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/065—Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle

Abstract

本发明涉及高速公路车辆行驶引流分析技术领域，具体公开一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，通过对目标高速公路主干道的事故信息，分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长，进而分析得出目标高速公路主干道需要引流车辆数量，并对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流，进一步保障了高速公路车辆驾驶人员的生命财产安全，避免了对高速公路的交通正常运行造成严重的影响，降低了高速公路瘫痪的可能性，保障了高速公路的通行安全，提高了公路的通行效率，同时还完善了交通管理体系，保障了最佳的交通路径选择，使生成的最优路径更加合理，同时还保障了高速公路车辆的交通安全行驶。

Description

一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理 系统
技术领域
本发明属于高速公路车辆行驶引流分析技术领域，涉及到一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统。
技术背景
随着我国高速公路的大力发展，越来越多的车辆驶入高速公路，同时高速公路上车辆行驶速度比较快，导致事故频发，进而影响后续车辆的行驶进程，对高速公路的交通正常运行造成严重的影响，由此凸显了对高速公路车辆引流的重要性。
目前对于高速公路车辆引流主要是通过驾驶员自行判断车辆行驶路段，具有一定的不确定性和弊端性，很显然，目前对于高速公路车辆引流方式还存在以下问题：1、当前没有考虑到车辆事故救援和车辆引流的联系，同时高速公路长时间拥堵还会进一步危害高速公路车辆驾驶人员的生命财产安全，对高速公路的交通正常运行造成严重的影响，进一步导致了高速公路瘫痪的可能性，进而影响到其他车辆的正常通行。
2、当前没有根据车辆行驶目的地与分支路口高速公路的位置，无法保障高速公路的通行安全，也无法提高公路的通行效率，更无法完善交通管理体系，同时还无法有效的疏导高速交通,进而进一步导致交通事故的多发。
3、根据导航仪设定的最优分支路径进行选择，无法保障最佳的交通路径选择，无法使生成的最优路径更加合理，同时还无法保障高速公路车辆的交通安全行驶。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，来解决上述存在的技术问题，具体采用以下技术方案来实现解决：一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，该系统包括导航信息绑定分析模块、车辆事故位置获取模块、高速公路划分模块、公路信息获取模块、事故救援分析模块、车辆引流分析模块、车辆引流操作模块和车辆信息数据库。
所述导航信息绑定分析模块，用于将导航仪与各行驶车辆进行信息绑定，进而得到各行驶车辆对应的车牌号和行驶目的地。
所述车辆事故位置获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道的事故信息进行获取。
所述高速公路划分模块，用于将目标高速公路主干道按照预设顺序对目标高速公路主干道进行路段划分，依次编号记为，同时还将目标高速公路各路段对应的各分支公路按照预设顺序进行编号，并用于在导航仪展示目标高速公路主干道的编号和各分支公路对应的编号。
所述公路信息获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的高清摄像头进而获取目标高速公路对应的各分支公路基本信息。
所述事故救援分析模块，用于根据目标高速公路主干道事故的发生位置，进而根据导航仪分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长。
所述车辆引流分析模块，用于根据事故救援人员到达事故发生地所需时长，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流。
所述车辆引流操作模块，用于从目标高速公路主干道需要引流车辆选取目标引流车辆，利用导航仪生成引流路线，形成目标引流车辆对应的适宜分支路径，进而对目标引流车辆进行控制引流操作。
根据一个优选实施方式，所述目标高速公路主干道的事故信息包括事故发生时间点和事故发生位置。
根据一个优选实施方式，所述目标高速公路对应的各分支公路基本信息包括各分支公路对应的长度、高速入口位置和高速出口位置。
根据一个优选实施方式，所述分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长，具体分析过程如下：A1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道事故发生的位置进行确定，进而得到目标高速公路主干道事故发生位置对应的路段，并由此得到目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路，并提取出目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路的编号。
A2、根据目标目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各行驶车辆进行监测，若某行驶车辆的行驶速度小于设定的标准高速行驶速度，则对该行驶车辆进行图像监测，并将该行驶车辆对应的图像聚焦在该行驶车辆对应的车尾部，根据该行驶车辆对应的车尾部图像从中筛选出该行驶车辆对应的双闪灯图像，进而将该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配对比，若该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配一致，则判定该行驶车辆发生事故。
A3、根据导航仪筛选得出目标高速公路主干道事故发生位置路段距离最近的救援站位置，并将远离目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速入口，进而利用导航仪得到救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段各分支公路高速入口对应的距离，进而结合目标高速公路各分支公路对应的长度，利用计算公式，计算得出目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离/>，其中，/>表示为救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段第/>条分支公路高速入口对应的距离，表示为目标高速公路第/>条分支公路对应的长度，/>表示为各条分支公路对应的编号，。
A4、将目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离进行相互比对，进而筛选得出与救援站行驶距离最短的分支公路，并提取出与救援站行驶距离最短的分支公路对应的编号，并将其记为指定救援分支公路。
A5、根据目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离，从中提取出指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，并将靠近目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速出口，进而从导航仪中提取出目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离，进而利用计算公式，计算得出事故救援人员到达事故发生地所需时长t，其中，L表示为指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，v表示为车辆信息数据库存储的救援车辆标准行驶速度，/>表示为目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离。
根据一个优选实施方式，所述对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，具体分析过程如下：B1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各路段的车辆数进行图像监测，进而从图像中提取出目标高速公路主干道各路段单位时间内对应的车辆数，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道单位时间内对应的车流密度K，其中，/>表示为目标高速公路主干道第i个路段单位时间内对应的车辆数，/>表示为数据库存储的目标高速公路主干道第i个路段对应的标准路段长度，/>表示为设定的修正因子。
B2、根据事故救援人员到达事故发生地所需时长和目标高速公路主干道对应的车流密度，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道需要引流车辆数量M。
根据一个优选实施方式，所述对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流，具体分析过程如下：C1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头和导航仪进行综合确认各行驶车辆对应的位置，进而得到各行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，/>表示为设定的许可引流距离，e表示为自然常数，j表示为各行驶车辆对应的编号，/>。
C2、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头得出各行驶车辆与目标高速公路主干道各路段各分支公路高速出口对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道第i个路段第i'个分支公路对应的距离，/>表示为设定的参考间隔距离，/>表示为设定的间隔距离差。
C3、将目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数按照从大到小顺序进行排列，进而从中筛选得出与各行驶车辆距离最近的目标高速公路主干道路段对应的分支公路，并将其记为各行驶车辆对应的参考分支公路。
C4、将各行驶车辆对应的行驶目的地与各行驶车辆对应的参考分支公路高速出口位置同时展示在导航仪后台程序上，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置前方，则判定该行驶车辆为可以引流，并将该行驶车辆引流系数记为，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置后方，则判定该行驶车辆为无法引流，并将该行驶车辆引流系数记为/>，由此得到各行驶车辆对应的引流操作系数/>，其中，/>取值为/>或/>，且/>>/>。
C5、基于目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数和引流操作系数，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数。
根据一个优选实施方式，所述各行驶车辆对应的引流评估系数，具体计算过程如下：根据计算公式，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数/>，其中，b1和b2分别表示为设定的距离可行性和引流可行性对应的权重因子。
将各行驶车辆对应的引流评估系数按照从大到小依次排序，进而从中筛选得出排列靠前的各行驶车辆进行引流，并将排列靠前的各行驶车辆记为目标高速公路主干道各需要引流车辆。
根据一个优选实施方式，所述车辆信息数据库，用于存储救援车辆的标准行驶速度，目标高速公路主干道各路段对应的标准路段长度。
结合上述所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，对目标高速公路主干道的事故信息，分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长，进而分析得出目标高速公路主干道需要引流车辆数量，并对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流，一方面，有效的解决了当前对于高速公路车辆行驶引流还存在局限性的问题，进一步保障了高速公路车辆驾驶人员的生命财产安全，避免了对高速公路的交通正常运行造成严重的影响，降低了高速公路瘫痪的可能性，一方面，保障了高速公路的通行安全，提高了公路的通行效率，同时还完善了交通管理体系，另一方面，保障了最佳的交通路径选择，使生成的最优路径更加合理，同时还保障了高速公路车辆的交通安全行驶。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，该系统包括导航信息绑定分析模块、车辆事故位置获取模块、高速公路划分模块、公路信息获取模块、事故救援分析模块、车辆引流分析模块、车辆引流操作模块和车辆信息数据库。
所述车辆事故位置获取模块与事故救援分析模块连接，导航信息绑定分析模块与高速公路划分模块连接，公路信息获取模块与高速公路划分模块连接，车辆引流分析模块与事故救援分析模块、车辆引流操作模块连接，车辆信息数据库与事故救援分析模块和车辆引流分析模块连接。
所述导航信息绑定分析模块，用于将导航仪与各行驶车辆进行信息绑定，进而得到各行驶车辆对应的车牌号和行驶目的地。
所述车辆事故位置获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道的事故信息进行获取。
在本申请较佳的技术方案中，所述目标高速公路主干道的事故信息包括事故发生时间点和事故发生位置。
在一个具体地实施例中，本发明实施例是针对于目标高速公路主干道事故发生位置后面位置的目标高速公路主干道进行分析。
所述高速公路划分模块，用于将目标高速公路主干道按照预设顺序对目标高速公路主干道进行路段划分，依次编号记为，同时还将目标高速公路各路段对应的各分支公路按照预设顺序进行编号，并用于在导航仪展示目标高速公路主干道的编号和各分支公路对应的编号。
在一个具体地实施例中，目标高速公路主干道的路段划分编号与目标高速公路各路段对应的各分支公路的编号为对应关系。
所述公路信息获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的高清摄像头进而获取目标高速公路对应的各分支公路基本信息。
在本申请较佳的技术方案中，所述目标高速公路对应的各分支公路基本信息包括各分支公路对应的长度、高速入口位置和高速出口位置。
所述事故救援分析模块，用于根据目标高速公路主干道事故的发生位置，进而根据导航仪分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长。
在本申请较佳的技术方案中，所述分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长，具体分析过程如下：A1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道事故发生的位置进行确定，进而得到目标高速公路主干道事故发生位置对应的路段，并由此得到目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路，并提取出目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路的编号。
在一个具体地实施例中，对目标高速公路主干道事故发生的位置进行确定，具体确定过程如下：将目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头进行按序编号，并确定各移动摄像头对应的监测范围，进而根据各移动摄像头对应的监测范围从而确定目标高速公路主干道事故发生的位置。
A2、根据目标目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各行驶车辆进行监测，若某行驶车辆的行驶速度小于设定的标准高速行驶速度，则对该行驶车辆进行图像监测，并将该行驶车辆对应的图像聚焦在该行驶车辆对应的车尾部，根据该行驶车辆对应的车尾部图像从中筛选出该行驶车辆对应的双闪灯图像，进而将该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配对比，若该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配一致，则判定该行驶车辆发生事故。
在一个具体地实施例中，目标高速公路主干道事故包括但不限于车辆发生车祸、车辆抛锚等事故。
A3、根据导航仪筛选得出目标高速公路主干道事故发生位置路段距离最近的救援站位置，并将远离目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速入口，进而利用导航仪得到救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段各分支公路高速入口对应的距离，进而结合目标高速公路各分支公路对应的长度，利用计算公式，计算得出目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离/>，其中，/>表示为救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段第/>条分支公路高速入口对应的距离，表示为目标高速公路第/>条分支公路对应的长度，/>表示为各条分支公路对应的编号，。
A4、将目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离进行相互比对，进而筛选得出与救援站行驶距离最短的分支公路，并提取出与救援站行驶距离最短的分支公路对应的编号，并将其记为指定救援分支公路。
A5、根据目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离，从中提取出指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，并将靠近目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速出口，进而从导航仪中提取出目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离，进而利用计算公式，计算得出事故救援人员到达事故发生地所需时长t，其中，L表示为指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，v表示为车辆信息数据库存储的救援车辆标准行驶速度，/>表示为目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离。
本发明实施例进一步保障了高速公路车辆驾驶人员的生命财产安全，避免了对高速公路的交通正常运行造成严重的影响，降低了高速公路瘫痪的可能性。
所述车辆引流分析模块，用于根据事故救援人员到达事故发生地所需时长，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流。
在本申请较佳的技术方案中，所述对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，具体分析过程如下：B1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各路段的车辆数进行图像监测，进而从图像中提取出目标高速公路主干道各路段单位时间内对应的车辆数，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道单位时间内对应的车流密度K，其中，/>表示为目标高速公路主干道第i个路段单位时间内对应的车辆数，/>表示为数据库存储的目标高速公路主干道第i个路段对应的标准路段长度，/>表示为设定的修正因子。
在一个具体地实施例中，单位时间设定为一分钟。
B2、根据事故救援人员到达事故发生地所需时长和目标高速公路主干道对应的车流密度，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道需要引流车辆数量M。
在本申请较佳的技术方案中，所述对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流，具体分析过程如下：C1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头和导航仪进行综合确认各行驶车辆对应的位置，进而得到各行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，/>表示为设定的许可引流距离，e表示为自然常数，j表示为各行驶车辆对应的编号，/>。
在一个具体的实施例中，综合确认各行驶车辆对应的位置，具体确认过程如下：根据各行驶车辆对应的导航仪进而绑定各行驶车辆对应的车牌号，根据各行驶车辆对应的导航仪自带的GIS定位系统从而确认各行驶车辆对应的范围，再通过目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对各行驶车辆的车牌号进行图像采集，进而提取出各行驶车辆的车牌号信息，并根据各行驶车辆对应的车牌号信息确定各行驶车辆对应的精准位置。
C2、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头得出各行驶车辆与目标高速公路主干道各路段各分支公路高速出口对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道第i个路段第i'个分支公路对应的距离，/>表示为设定的参考间隔距离，/>表示为设定的间隔距离差。
C3、将目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数按照从大到小顺序进行排列，进而从中筛选得出与各行驶车辆距离最近的目标高速公路主干道路段对应的分支公路，并将其记为各行驶车辆对应的参考分支公路。
C4、将各行驶车辆对应的行驶目的地与各行驶车辆对应的参考分支公路高速出口位置同时展示在导航仪后台程序上，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置前方，则判定该行驶车辆为可以引流，并将该行驶车辆引流系数记为，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置后方，则判定该行驶车辆为无法引流，并将该行驶车辆引流系数记为/>，由此得到各行驶车辆对应的引流操作系数/>，其中，/>取值为/>或/>，且/>>/>。
C5、基于目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数和引流操作系数，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数。
在本申请较佳的技术方案中，所述各行驶车辆对应的引流评估系数，具体计算过程如下：根据计算公式，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数/>，其中，b1和b2分别表示为设定的距离可行性和引流可行性对应的权重因子。
将各行驶车辆对应的引流评估系数按照从大到小依次排序，进而从中筛选得出排列靠前的各行驶车辆进行引流，并将排列靠前的各行驶车辆记为目标高速公路主干道各需要引流车辆。
在一个具体地实施例中，将各行驶车辆对应的引流评估系数按照从大到小依次排序，进而从中筛选得出排列在前M的各行驶车辆进行引流。
本发明实施例保障了高速公路的通行安全，提高了公路的通行效率，同时还完善了交通管理体系。
所述车辆引流操作模块，用于从目标高速公路主干道需要引流车辆选取目标引流车辆，利用导航仪生成引流路线，形成目标引流车辆对应的适宜分支路径，进而对目标引流车辆进行控制引流操作。
在一个具体的实施例中，根据目标高速公路主干道各需要引流车辆标记，进而通过后台应用程序控制目标高速公路主干道各需要引流车辆对应的导航仪，进而对应生成目标高速公路主干道各需要引流车辆对应的引流路径。
本发明实施例保障了最佳的交通路径选择，使生成的最优路径更加合理，同时还保障了高速公路车辆的交通安全行驶。
在本申请较佳的技术方案中，所述车辆信息数据库，用于存储救援车辆的标准行驶速度，目标高速公路主干道各路段对应的标准路段长度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，其特征在于：该系统包括导航信息绑定分析模块、车辆事故位置获取模块、高速公路划分模块、公路信息获取模块、事故救援分析模块、车辆引流分析模块、车辆引流操作模块和车辆信息数据库；
所述导航信息绑定分析模块，用于将导航仪与各行驶车辆进行信息绑定，进而得到各行驶车辆对应的车牌号和行驶目的地；
所述车辆事故位置获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道的事故信息进行获取；
所述高速公路划分模块，用于将目标高速公路主干道按照预设顺序对目标高速公路主干道进行路段划分，依次编号记为，同时还将目标高速公路各路段对应的各分支公路按照预设顺序进行编号，并用于在导航仪展示目标高速公路主干道的编号和各分支公路对应的编号；
所述公路信息获取模块，用于根据目标高速公路主干道围栏布设的高清摄像头进而获取目标高速公路对应的各分支公路基本信息；
所述事故救援分析模块，用于根据目标高速公路主干道事故的发生位置，进而根据导航仪分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长；
所述车辆引流分析模块，用于根据事故救援人员到达事故发生地所需时长，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，进而对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流；
所述车辆引流操作模块，用于从目标高速公路主干道需要引流车辆选取目标引流车辆，利用导航仪生成引流路线，形成目标引流车辆对应的适宜分支路径，进而对目标引流车辆进行控制引流操作；
所述对目标高速公路主干道需要引流车辆数量进行分析，具体分析过程如下：
B1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各路段的车辆数进行图像监测，进而从图像中提取出目标高速公路主干道各路段单位时间内对应的车辆数，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道单位时间内对应的车流密度K，其中，/>表示为目标高速公路主干道第i个路段单位时间内对应的车辆数，/>表示为数据库存储的目标高速公路主干道第i个路段对应的标准路段长度，/>表示为设定的修正因子；
B2、根据事故救援人员到达事故发生地所需时长和目标高速公路主干道对应的车流密度，利用计算公式，t表示为事故救援人员到达事故发生地所需时长，计算得出目标高速公路主干道需要引流车辆数量M；
所述对目标高速公路主干道需要引流车辆进行精准分流，具体分析过程如下：
C1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头和导航仪进行综合确认各行驶车辆对应的位置，进而得到各行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道事故发生位置对应的距离，/>表示为设定的许可引流距离，e表示为自然常数，j表示为各行驶车辆对应的编号，/>；
C2、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头得出各行驶车辆与目标高速公路主干道各路段各分支公路高速出口对应的距离，利用计算公式，计算得出目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数/>，其中，/>表示为目标高速公路主干道第j辆行驶车辆与目标高速公路主干道第i个路段第i'个分支公路对应的距离，表示为设定的参考间隔距离，/>表示为设定的间隔距离差；
C3、将目标高速公路主干道各行驶车辆对应的综合距离评估系数按照从大到小顺序进行排列，进而从中筛选得出与各行驶车辆距离最近的目标高速公路主干道路段对应的分支公路，并将其记为各行驶车辆对应的参考分支公路；
C4、将各行驶车辆对应的行驶目的地与各行驶车辆对应的参考分支公路高速出口位置同时展示在导航仪后台程序上，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置前方，则判定该行驶车辆为可以引流，并将该行驶车辆引流系数记为，若某行驶车辆对应的行驶目的地位于其对应的参考分支公路高速出口位置后方，则判定该行驶车辆为无法引流，并将该行驶车辆引流系数记为/>，由此得到各行驶车辆对应的引流操作系数/>，其中，/>取值为/>或/>，且/>>/>；
C5、基于目标高速公路主干道各行驶车辆对应的事故距离评估系数和引流操作系数，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数；
所述各行驶车辆对应的引流评估系数，具体计算过程如下：
根据计算公式，计算得出各行驶车辆对应的引流评估系数/>，其中，b1和b2分别表示为设定的距离可行性和引流可行性对应的权重因子；
将各行驶车辆对应的引流评估系数按照从大到小依次排序，进而从中筛选得出排列靠前的各行驶车辆进行引流，并将排列靠前的各行驶车辆记为目标高速公路主干道各需要引流车辆。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，其特征在于：所述目标高速公路主干道的事故信息包括事故发生时间点和事故发生位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，其特征在于：所述目标高速公路对应的各分支公路基本信息包括各分支公路对应的长度、高速入口位置和高速出口位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，其特征在于：所述分析判断得出事故救援人员到达事故发生地所需时长，具体分析过程如下：
A1、根据目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道事故发生的位置进行确定，进而得到目标高速公路主干道事故发生位置对应的路段，并由此得到目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路，并提取出目标高速公路主干道事故发生位置路段对应的各分支公路的编号；
A2、根据目标目标高速公路主干道围栏布设的移动摄像头对目标高速公路主干道各行驶车辆进行监测，若某行驶车辆的行驶速度小于设定的标准高速行驶速度，则对该行驶车辆进行图像监测，并将该行驶车辆对应的图像聚焦在该行驶车辆对应的车尾部，根据该行驶车辆对应的车尾部图像从中筛选出该行驶车辆对应的双闪灯图像，进而将该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配对比，若该行驶车辆对应的双闪灯图像与设定的标准事故双闪灯开启图像进行匹配一致，则判定该行驶车辆发生事故；
A3、根据导航仪筛选得出目标高速公路主干道事故发生位置路段距离最近的救援站位置，并将远离目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速入口，进而利用导航仪得到救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段各分支公路高速入口对应的距离，进而结合目标高速公路各分支公路对应的长度，利用计算公式，计算得出目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离/>，其中，/>表示为救援站与目标高速公路主干道事故发生位置路段第/>条分支公路高速入口对应的距离，/>表示为目标高速公路第/>条分支公路对应的长度，/>表示为各条分支公路对应的编号，/>；
A4、将目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离进行相互比对，进而筛选得出与救援站行驶距离最短的分支公路，并提取出与救援站行驶距离最短的分支公路对应的编号，并将其记为指定救援分支公路；
A5、根据目标高速公路各分支公路与救援站对应的行驶距离，从中提取出指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，并将靠近目标高速公路主干道的各分支公路高速口的位置记为各分支公路高速出口，进而从导航仪中提取出目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离，进而利用计算公式，计算得出事故救援人员到达事故发生地所需时长t，其中，L表示为指定救援分支公路与救援站对应的行驶距离，v表示为车辆信息数据库存储的救援车辆标准行驶速度，/>表示为目标高速公路主干道事故发生位置与指定救援分支公路的高速出口位置对应的距离。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统，其特征在于：所述车辆信息数据库，用于存储救援车辆的标准行驶速度，目标高速公路主干道各路段对应的标准路段长度。
CN202211578080.XA 2022-12-09 2022-12-09 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统 Active CN116434526B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211578080.XA CN116434526B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211578080.XA CN116434526B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116434526A CN116434526A (zh) 2023-07-14
CN116434526B true CN116434526B (zh) 2023-11-10

Family

ID=87080297

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211578080.XA Active CN116434526B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116434526B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104064046A (zh) * 2014-05-07 2014-09-24 杭州市公安局交通警察支队 一种警情处置系统中的车辆分流方法及其系统
KR20190100602A (ko) * 2018-02-21 2019-08-29 윤종식 고속도로 2차 사고 예방을 위한 전방 차량사고 네비게이션 알림 시스템 및 그 방법
CN112542047A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 东南大学 一种快速道路交通事故应急诱导分流判别方法
CN114141030A (zh) * 2021-12-27 2022-03-04 吉林大学 一种异质行驶需求下的事故后高速公路车流诱导方法
CN115050186A (zh) * 2022-06-21 2022-09-13 四川鼎诺泰成交通设备有限公司 一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104064046A (zh) * 2014-05-07 2014-09-24 杭州市公安局交通警察支队 一种警情处置系统中的车辆分流方法及其系统
KR20190100602A (ko) * 2018-02-21 2019-08-29 윤종식 고속도로 2차 사고 예방을 위한 전방 차량사고 네비게이션 알림 시스템 및 그 방법
CN112542047A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 东南大学 一种快速道路交通事故应急诱导分流判别方法
CN114141030A (zh) * 2021-12-27 2022-03-04 吉林大学 一种异质行驶需求下的事故后高速公路车流诱导方法
CN115050186A (zh) * 2022-06-21 2022-09-13 四川鼎诺泰成交通设备有限公司 一种基于大数据分析的道路智能救援管理平台

Also Published As

Publication number Publication date
CN116434526A (zh) 2023-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105588576B (zh) 一种车道级导航方法及系统
JP5234691B2 (ja) ナビゲーション装置、プローブ情報送信方法、プログラム及び交通情報作成装置
US9418545B2 (en) Method and system for collecting traffic data
US8175800B2 (en) Route guidance system and route guidance method
CN101965601B (zh) 驾驶辅助装置及驾驶辅助方法
CN103325248B (zh) 交通信息创建装置和交通信息创建方法
WO2018061619A1 (ja) 経路探索装置、経路探索システム及びコンピュータプログラム
CN106931980A (zh) 一种行驶数据的生成方法及装置
JP5223533B2 (ja) 交通信号制御装置、交通パラメータ算出装置、コンピュータプログラム、交通信号制御方法、及び交通パラメータ算出方法
CN105139638A (zh) 一种出租车载客点选取的方法及系统
CN109186621A (zh) 基于路口模型的自动行驶方法及装置
KR101943198B1 (ko) 구간통행시간 및 신호지체 추정방법
KR101913134B1 (ko) 지능형 교통정보 시스템의 차선별 교통 속도 정보 생성 장치
CN105023431B (zh) 一种确定交通限行信息的方法及装置
CN110174116A (zh) 生成导航播报内容的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN110675631A (zh) 一种交通流溯源分析方法及系统
Gates et al. Comprehensive evaluation of driver behavior to establish parameters for timing of yellow change and red clearance intervals
CN110175218A (zh) 生成导航播报内容的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN116434526B (zh) 一种基于数据分析的智慧高速公路车辆行驶引流监控管理系统
CN103940436B (zh) 实时性和准确性较高的导航仪的道路主辅路的匹配方法
CN115937812B (zh) 一种交通路口虚拟车道线的生成方法及系统
CN108269400A (zh) 一种主干路信号控制交叉口延误估算方法及装置
Hellinga et al. An overview of a simulation study of the Highway 401 freeway traffic management system
CN116844334A (zh) Etc门架信息缺失情况下的车辆路径还原方法及系统
CN112927497B (zh) 一种浮动车识别方法、相关方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant