CN104282164A - 设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统和方法。该方法包括通过控制器从远程信息处理终端接收基于驾驶条件的车辆信息并且基于收集的车辆信息计算每个项目的统计数据。此外，控制器被配置为将统计数据存储在数据库中并且基于数据库中存储的统计数据和计算加权表计算至少一个时间序列危险指数。然后将时间序列危险指数传送至远程信息处理终端。

Description

设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年7月11日提交给韩国知识产权局的韩国专利申请第10-2013-0081601号的优先权和权益，其全部内容通过引用结合于此。
技术领域
本发明涉及用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统和方法，并且更具体地，涉及用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统和方法，该系统和方法通过基于根据驾驶条件的车辆信息来设置随时间改变的警告参考以协助安全驾驶。
背景技术
远程信息处理作为一个远程通信和信息科学结合的术语被定义为通过其中无线通信、车辆、终端、内容等等相互有机地彼此关联的IT产业和汽车制造业的结合提供服务的车辆信息。远程信息处理技术可使用无线通信技术和全球定位系统（GPS）技术提供诸如交通信息、紧急救援信息、车辆诊断服务、以及因特网的各种多媒体服务至用户。
近年来，已积极在车辆内部安装先进的驾驶员协助系统（ADAS），该系统可预先识别事故风险以防止事故或者协助驾驶。先进的驾驶员协助系统（ADAS）包括车道保持协助系统（LKAS）、防碰撞系统（CAS）、驾驶员困倦检测系统、适应性巡航控制（ACC）系统、盲点检测（BSD）系统、停车协助系统（PAS）等等。
在现有技术中，先进的驾驶员协助系统基于设定的警告参考保持具体细节，进行避免碰撞等等。近年来，警告参考趋向于基于ADAS地图信息改变。此外，在现有技术中驾驶员困倦检测系统通过使用内部照相机识别瞳孔的移动和驾驶员的脸部来确定困倦。然而，在现有技术的ADAS中，不能反映驾驶员的驾驶方式并且警告参考是统一应用的。
在此部分中所公开的上述信息仅用于增进对本发明的背景技术的理解，并且因此其可以包括没有形成已被本国的本领域普通技术人员所已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明提供用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法，该方法可通过基于远程信息处理技术和根据驾驶条件的车辆信息设置可随时间改变的警告参考。
本发明的示例性实施方式提供一种用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法，该方法可包括：通过控制器从远程信息处理终端接收基于驾驶条件的车辆信息；通过控制器基于收集的车辆信息计算每个项目的统计数据；通过控制器将统计数据存储在数据库中；通过控制器基于存储在数据库中的统计数据和计算加权表计算至少一个时间序列危险指数；并且将时间序列危险指数传送至远程信息处理终端。
车辆信息可包括目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速/减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史中的至少一个。此外，在时间序列危险指数的计算中，当从远程信息处理终端接收目的地时，时间序列危险指数可基于期望的驾驶时间来计算，并且当未从远程信息处理终端接收目的地时，时间序列危险指数可基于平均驾驶时间来计算。
用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法还可以包括：通过控制器从交通信息服务器收集包括事故发生地域的交通信息；通过控制器从气象信息服务器收集气象信息；并且通过控制器基于收集的交通信息和气象信息计算每个项目的统计数据。
此外，用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法还可以包括：通过控制器基于统计数据计算时间序列转换分数，并且时间序列危险指数可通过将对每个项目设定的加权与时间序列转换分数相乘来计算。时间序列危险指数可包括驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数中的至少一个，并且计算加权表可根据驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数来不同地设定。
用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法还可以包括：当先进的驾驶员协助系统包括驾驶员困倦检测系统时，通过控制器基于困倦驾驶指数输出语音引导消息、警告声音、和消息中的至少一个。困倦驾驶指数可基于校正信息实时校正。校正信息可包括车辆的摇摆移动、驾驶员协助系统的操作、车辆中的温度、车辆中的湿度、驾驶员的体温、驾驶员的脉搏、驾驶时间区域、地域一致、以及轮胎气压中的至少一个。
此外，用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法可包括基于校正的困倦驾驶指数执行电话呼叫联系顾问和输出休息区引导消息中的至少一个。该方法可进一步包括通过控制器基于时间序列危险指数计算时间序列警告参考；并且将时间序列警告参考传送至远程信息处理终端。时间序列警告参考可通过将对每个时间序列危险指数设定的加权与时间序列危险指数相乘来计算。先进的驾驶员协助系统可包括车道保持协助系统和防碰撞系统中的至少一个，并且对每个时间序列危险指数设定的加权可为车道保持协助系统和碰撞避免系统各自不同地设定。
附图说明
图1是示意性地示出了根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统的结构的示例性网络结构示图；
图2是示意性地示出了根据本发明示例性实施方式的车辆的示例性框图；
图3是示意性地示出了根据本发明的示例性实施方式的远程信息处理服务器的示例性框图；
图4示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列转换分数的示例性计算；
图5示出了根据本发明示例性实施方式的用于计算时间序列危险指数的示例性计算加权表；
图6是示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列危险指数的示例性曲线图；
图7示出了根据本发明示例性实施方式的用于校正困倦驾驶指数的示例性计算加权表；
图8是示出了根据本发明的示例性实施方式的校正后的困倦驾驶指数的示例性曲线图；
图9示出了根据本发明的示例性实施方式用于计算时间序列警告参考的示例性计算加权表；
图10是示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列警告参考的示例性曲线图；以及
图11是示出了根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法的示例性流程图。
标号说明
10：车辆
50：先进的驾驶员协助系统
100：远程信息处理终端   110：信息收集单元
120：存储单元    130：输入单元
140：终端通信单元  150：信息提供单元
160：终端控制器
200：远程信息处理服务器   210：服务器通信单元
220：验证单元   230：转换分数计算单元
240：危险指数计算单元  250：警告参考计算单元
260：数据库    270：服务器控制器
300：气象信息服务器
400：交通信息服务器
具体实施方式
应当理解，本文所使用的术语“车辆（vehicle）”或者“车辆的（vehicular）”或者其他的类似术语包括广义的机动交通工具，诸如包括运动型多用途车辆（SUV）、公共汽车、卡车、各种商用车辆的载客车辆，包括各种小船（boat）和船舶（ship）的水运工具（watercraft)，航天器等，并且包括混合动力车辆、电动车辆、内燃插电混合动力车辆、氢动力车辆、和其他替代燃料车辆（例如、燃料来源于非石油能源）。
尽管示例性实施方式被描述为使用多个单元来执行示例性过程，但是应当理解的是，也可由一个或者多个模块执行该示例性过程。此外，应理解，术语控制器/控制单元指的是包括存储器和处理器的硬件装置。该存储器被配置为存储上述模块，并且该处理器具体地被配置为执行所述模块以执行下文将进一步描述的一个或多个处理。
此外，本发明的控制逻辑被实施为包括由处理器、控制器/控制单元等执行的可执行程序指令的计算机可读介质上的非暂时性计算机可读媒介。计算机可读介质的实例包括但不限于ROM、RAM、光盘（CD）-ROM、磁带、软盘、闪存驱动器（flash drive，闪盘驱动器）、智能卡、及光学数据存储装置。计算机可读记录介质也可以分布在网络耦接的计算机系统中，使得计算机可读介质以分布式方式例如通过远程通信服务器或控制器局域网（CAN）来存储和执行。
本文中使用的术语仅出于描述特定的实施方式的目的，而并不旨在限制本发明。除非上下文清楚地指出于此相反，否则如本文中所使用的单数形式“一个（a）”、“一种（an）”和“该（the）”也旨在包括复数形式。进一步应理解，本说明书中使用时的术语“包括（comprises）”和/或“包含（comprising）”指定所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或其组合的存在或添加。如本文中使用的，术语“和/或（and/or）”包括相关列出项的一个或多个的部分和所有组合。
将在下文中参照附图更全面地描述本发明，在附图中示出了本发明的示例性实施方式。如同本领域技术人员将意识到的，全部在不背离本发明的精神或范围的前提下，所述的实施方式可以以各种不同的方式被修改。
图1是示意性地示出了根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统的结构的示例性网络结构示图。参照图1，根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统可包括安装在车辆10内部的远程信息处理终端100和远程信息处理服务器200。此外，系统可包括气象信息服务器300和交通信息服务器400。
远程信息处理终端100可以被配置为收集基于驾驶条件的车辆信息以将收集的车辆信息通过无线通信网络传送至远程信息处理服务器200。车辆信息可包括：目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速/减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史。车辆信息可以是与驾驶员的安全性有关的信息。
驾驶员的个人信息可包括用户验证的信息。驾驶距离信息可包括起动之后与车辆的驾驶距离有关的信息和每个时期（例如，每日、每周、每月、或每年）的驾驶距离。驾驶时间信息可包括起动之后与车辆的驾驶时间有关的信息和每个时期（例如，每日、每周、每月、或每年）的驾驶时间。
远程信息处理服务器200可以被配置为存储来源于远程信息处理终端100的信息并且基于存储信息计算每个项目的统计数据。远程信息处理服务器200可以被配置为使用计算的统计数据计算至少一个时间序列危险指数和至少一个时间序列警告参考并且将计算的时间序列危险指数和时间序列警告参考传送至远程信息处理终端100。其详细内容将参考图2至图11在下文中进行描述。
远程信息处理服务器200可以被配置为通过与气象信息服务器300和交通信息服务器400连接来接收气象信息和交通信息来计算可靠的时间序列危险指数和时间序列警告参考。气象信息服务器300可以被配置为基于开放式应用编程接口（API）将气象信息传送至远程信息处理服务器200。气象信息可包括与温度、湿度、雾、雨、及雪有关的信息。交通信息服务器400可以被配置为基于开放式应用编程接口（API）将交通信息传送至远程信息处理服务器200。交通信息可包括与事故发生地域有关的信息。
图2是示意性地示出了根据本发明示例性实施方式的车辆的示例性框图。参考图2，车辆10可包括先进的驾驶员协助系统50和远程信息处理终端100。
具体地，先进的驾驶员协助系统（ADAS）50可包括车道保持协助系统（LKAS）51、防碰撞系统（CAS）52、驾驶员困倦检测系统53、适应性巡航控制（ACC）系统54、盲点检测（BSD）系统55、停车协助系统（PAS）56等等。因为系统的操作对于本领域技术人员而言是十分清楚的，所以将省去其详细的描述。远程信息处理终端100可包括通过终端控制器160执行的多个单元。多个单元可包括信息收集单元110、存储单元120、输入单元130、终端通信单元140、以及信息提供单元150。
信息收集单元110可以被配置为收集基于驾驶条件的车辆信息。收集的信息可以是通过布置在车辆内的各种传感器和导航系统在驾驶时实时管理和获取的信息。具体地，收集的信息可以是与驾驶员的安全性有关的信息。收集的信息可被传送至存储单元120，并且在存储单元120内部存储和分类。此外，通过信息收集单元110收集的信息可被传送至终端控制器160。此外，需要的信息可以从存储单元120存储的信息中提取，然后传送至终端控制器160。
当通过驾驶员的操作输入目的地时，输入单元130可以被配置为将输入的目的地传送至终端控制器160。终端通信单元140可以被配置为通过无线通信网络将收集的信息传送至远程信息处理服务器200。此外，终端通信单元140可以被配置为接收通过远程信息处理服务器200计算的时间序列危险指数和时间序列警告参考。信息提供单元150可以被配置为根据终端控制器160的操作将时间序列危险指数和时间序列警告参考提供至先进的驾驶员协助系统50。
终端控制器160可以通过由设定程序操作的一个或多个微处理器来执行，并且该设定程序可包括用于执行包括在描述如下的根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统50的警告参考的方法中的各个步骤的一系列指令。终端控制器160可以被配置为执行远程信息处理终端100的总体操作。
在下文中，将参考图3至图10详细地描述通过远程信息处理服务器计算先进的驾驶员协助系统50的警告参考的方法。图3是示意性地示出了根据本发明的示例性实施方式的远程信息处理服务器的示例性框图。
参照图3，远程信息处理服务器200可包括通过服务器控制器270执行的多个单元。多个单元可包括服务器通信单元210、验证单元220、转换分数计算单元230、危险指数计算单元240、警告参考计算单元250、以及数据库260。
服务器通信单元210可被配置为从远程信息处理终端100接收车辆信息。此外，服务器通信单元210可以被配置为通过与气象信息服务器300和交通信息服务器400链接来接收气象信息和交通信息。收到的信息可以在数据库260内被存储和分类。换言之，随着来源于远程信息处理终端100的信息的增加，数据库260中积累的信息可能增加。此外，服务器通信单元210可以被配置为将先进的驾驶员协助系统50的警告参考传送至远程信息处理终端100。警告参考可包括时间序列危险指数和时间序列警告参考。
验证单元220可以被配置为执行响应远程信息处理终端100的验证请求的驾驶员验证操作。此外，验证单元220可以被配置为基于预先记录的驾驶员的验证信息和接收的驾驶员的个人信息执行验证程序。转换分数计算单元230可以被配置为基于数据库260中积累的信息计算每个项目的统计数据并且基于统计数据计算时间序列转换分数。
图4示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列转换分数的示例性计算。参照图4，转换分数计算单元230可以被配置为计算驾驶时每个项目的统计数据的时间序列转换分数和具体时间。例如，转换分数计算单元230可以被配置为响应于接收到目的地来计算到达目的地的预期驾驶距离和预期驾驶时间。转换分数计算单元230可以被配置为响应于未接收到目的地来使用数据库260中积累的信息计算平均驾驶距离和平均驾驶时间。
转换分数计算单元230可以被配置为基于每个项目的统计数据计算时间序列转换分数。时间序列转换分数作为基于驾驶时间改变的值可以被计算为本领域技术人员为每个统计数据优选地确定的值。对于气象信息，从气象信息服务器接收的信息随时间改变的时间序列曲线图可被用作统计数据。
此外，转换分数计算单元230可以被配置为通过考虑加速和减速比例计算与加速和减速指数相对应的统计数据。具体地，转换分数计算单元230可以被配置为基于包括在车辆10内部安装的先进的驾驶员协助系统中的函数计算转换分数。例如，转换分数计算单元230可以被配置为计算当先进的驾驶员协助系统50包括车道保持协助系统51时的低转换分数。转换分数计算单元230的时间序列转换分数计算方法只是一个示例并且本发明不限于此。此外，危险指数计算单元240可以被配置为计算危险指数（例如，时间序列危险指数），该危险指数可以基于时间序列转换分数和存储在数据库260中的计算加权表随时间改变。
图5示出了根据本发明示例性实施方式的用于计算时间序列危险指数的示例性计算加权表。参照图5，危险指数计算单元240可以被配置为将时间序列转换分数与对每个项目设定的加权（例如，第一加权至第五加权）相乘来计算时间序列危险指数。危险指数计算单元240还可以被配置为使用第一校正值来校正时间序列危险指数。第一校正值可以被设定为由本领域技术人员通过考虑时间序列危险指数的可靠性来优选地确定的值。时间序列危险指数可包括驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数。
计算加权表可以基于驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数来不同地设定。换言之，对于驾驶员疲劳指数，较大的加权可给予预期的驾驶时间；对于困倦驾驶指数，较大的加权可给予预期的驾驶距离和预期的驾驶时间；对于驾驶员视野指数，较大的加权可给予雾、雨、和雪；对于地域熟悉指数，较大的加权可给予进入驾驶地域的总次数；并且对于地域危险指数，较大的加权可给予事故发生地域。计算加权表仅仅是一个示例并且本发明不限于此。
图6是示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列危险指数的示例性曲线图。参照图6，当目的地被接收时，危险指数计算单元240可以被配置为计算可基于预期的驾驶时间改变的驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数。
当先进的驾驶员协助系统50包括驾驶员困倦检测系统53时，驾驶员困倦检测系统53可以被配置为从远程信息处理终端100接收计算的困倦驾驶指数。驾驶员困倦检测系统53可以被配置为基于困倦驾驶指数输出语音引导消息、警报声音、和消息（例如，书面通知）中的至少一个。具体地，驾驶员困倦检测系统53可以被配置为基于困倦驾驶指数示警困倦，但是本发明不限于此，并且可以不管是否包括驾驶员困倦检测系统53都示警困倦。此外，困倦驾驶指数可实时校正。
图7示出了根据本发明示例性实施方式的用于校正困倦驾驶指数的示例性计算加权表。图8是示出了根据本发明的示例性实施方式的校正后的困倦驾驶指数的示例性曲线图。参照图7和图8，驾驶员困倦检测系统53可以被配置为基于实时校正信息来校正困倦驾驶指数。校正信息可包括车辆的摇摆移动、驾驶员协助系统的操作、车辆中的温度、车辆中的湿度、驾驶员的体温、驾驶员的脉搏、驾驶时间区域、地域一致、以及轮胎气压。
驾驶员困倦检测系统53可以被配置为计算每个校正信息的转换分数，并且通过将转换分数和每个项目的加权（例如，第六加权）相乘来计算第二校正值。此外，驾驶员困倦检测系统53可以被配置为使用第二校正值实时校正困倦驾驶指数。驾驶员困倦检测系统53还可以被配置为基于校正后的困倦驾驶指数执行电话呼叫联系顾问与输出休息区引导消息的至少其中一个。警告参考计算单元250可以被配置为基于时间序列危险指数计算可随时间改变的警告参考（例如，时间序列警告参考）。
图9示出了根据本发明的示例性实施方式用于计算时间序列警告参考的示例性计算加权表。参照图9，警告参考计算单元250可以被配置为将时间序列危险指数与对每个项目设定的加权（例如，第七加权或第八加权）相乘来计算时间序列警告参考。警告参考计算单元250可以被配置为使用第二校正值校正时间序列警告参考。第二校正值可以被设定为由本领域技术人员通过考虑时间序列危险指数的可靠性优选地确定的值。
计算加权表可以根据先进的驾驶员协助系统50中的函数不同地设定。换言之，对于车道保持协助系统51的时间序列警告参考，较大的加权可给予驾驶员疲劳和困倦驾驶指数并且对于防碰撞系统52的时间序列警告参考，较大的加权可给予驾驶员困倦驾驶指数和驾驶员视野指数。计算加权表仅仅是一个示例并且本发明不限于此。
图10是示出了根据本发明示例性实施方式的时间序列警告参考的示例性曲线图。参照图10，当目的地被接收时，警告参考计算单元250可以被配置为计算车道保持协助系统51的可随着预期的驾驶时间改变的时间序列警告参考。
数据库260可以被配置为存储从远程信息处理终端100接收的车辆信息。此外，数据库260可以被配置为存储计算出的统计数据、时间序列转换分数、时间序列危险指数、以及时间序列警告参考。服务器控制器270可以被配置为操作远程信息处理服务器200。具体地，服务器控制器270可以通过由设定程序操作的一个或多个微处理器来执行，并且该设定程序可包括用于执行包括在描述如下的根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统50的警告参考的方法中的各个步骤的一系列指令。此外，尽管与服务器控制器270相连接的验证单元220、转换分数计算单元230、危险指数计算单元240、以及警告参考计算单元250在图3中示出，但验证单元220、转换分数计算单元230、危险指数计算单元240、以及警告参考计算单元250可以被模块化并嵌入服务器控制器270内部。
图11是示出了根据本发明示例性实施方式的用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法的示例性流程图。参照图11，当车辆10被起动时（S100），远程信息处理终端100可以被配置为收集车辆信息（S110）。车辆信息可包括，目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速/减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史中的至少一个。
远程信息处理终端100可以被配置为将车辆信息传送至远程信息处理服务器200（S120）。远程信息处理服务器200可以被配置为接收车辆信息并且将车辆信息存储在数据库260中（S130）。此外，远程信息处理服务器200可以被配置为基于数据库260中存储的信息计算每个项目的统计数据（S140）。远程信息处理服务器200同样可被配置为将统计数据存储在数据库260中（S150）。
此外，远程信息处理服务器200可以被配置为基于数据库260中存储的统计数据计算时间序列转换分数（S160）。远程信息处理服务器200还可以被配置为基于数据库260中存储的时间序列转换分数和计算加权表计算时间序列危险指数（S170）。远程信息处理服务器200可以被配置为基于时间序列危险指数计算时间序列警告参考（S180）。此外，远程信息处理服务器200可以被配置为将时间序列危险指数和时间序列警告参考传送至远程信息处理终端100（S190）。
安装在车辆10内部的先进的驾驶员协助系统50可包括协助驾驶员的一个或多个系统并且每个系统的警告参考可根据时间序列危险参考或者时间序列警告参考来设定（S200）。例如，当时间序列危险指数（例如，困倦驾驶指数）被应用于驾驶员困倦检测系统53时，初始驾驶中的警告参考和驾驶员变得最困倦的地域或者最危险的地域的警告参考可以被不同地设定以向驾驶员提供最优化的警告参考。因此，根据本发明的示例性实施方式，利用远程信息处理技术可使得驾驶方式被采用成为每个驾驶员设定最优化的先进的驾驶员协助系统的警告参考。可以使用交通信息和气象信息来设置先进的驾驶员协助系统的更精确的警告参考并且可随驾驶时间不统一地改变的警告参考可以被设置来改善驾驶员安全性。
虽然已经结合当前认为的示例性实施方式描述了本发明，但应当理解，本发明不限于所披露的实施方式，而是相反，旨在涵盖在所附权利要求的实质和范围内包括的各种修改和等同配置。

Claims (20)

1.一种用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的方法，所述方法包括：
通过控制器从远程信息处理终端接收基于驾驶条件的车辆信息；
通过所述控制器基于所接收的车辆信息计算所述车辆信息中每个项目的统计数据；
通过所述控制器将所述统计数据存储在数据库中；
通过所述控制器基于所述数据库中存储的统计数据和计算加权表计算至少一个时间序列危险指数；以及
通过所述控制器将所述时间序列危险指数传送至所述远程信息处理终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车辆信息包括目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速和减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述时间序列危险指数的计算中，当从所述远程信息处理终端接收到所述目的地时，所述时间序列危险指数是基于预期的驾驶时间来计算，并且当未从所述远程信息处理终端接收到所述目的地时，所述时间序列危险指数是基于平均驾驶时间来计算。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
通过所述控制器，从交通信息服务器收集包括事故发生地域的交通信息；
通过所述控制器，从气象信息服务器收集气象信息；以及
通过所述控制器，基于所收集的交通信息和气象信息计算所述车辆信息中的每个项目的统计数据。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
通过所述控制器，基于所述统计数据计算时间序列转换分数，
其中，所述时间序列危险指数是通过将所述车辆信息中对每个项目设定的加权与所述时间序列转换分数相乘来计算的。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述时间序列危险指数包括驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数中的至少一个，并且所述计算加权表是基于所述驾驶员疲劳指数、所述困倦驾驶指数、所述驾驶员视野指数、所述地域熟悉指数、以及所述地域危险指数来不同地设定的。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
当所述先进的驾驶员协助系统包括驾驶员困倦检测系统时，通过所述控制器基于所述困倦驾驶指数输出语音引导消息、警告声音、和书面消息中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述困倦驾驶指数是基于校正信息实时校正的，并且所述校正信息包括车辆的摇摆移动、驾驶员协助系统的操作、车辆中的温度、车辆中的湿度、驾驶员的体温、驾驶员的脉搏、驾驶时间区域、地域一致、以及轮胎气压中的至少一个。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
通过所述控制器，基于所校正的困倦驾驶指数执行电话呼叫联系顾问和输出休息区引导消息两者中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
通过所述控制器基于所述时间序列危险指数计算时间序列警告参考；以及
通过所述控制器将所述时间序列警告参考传送至所述远程信息处理终端。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述时间序列警告参考是通过将对每个时间序列危险指数设定的加权与所述时间序列危险指数相乘来计算的。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述先进的驾驶员协助系统包括车道保持协助系统和防碰撞系统中的至少一个，并且所述对每个时间序列危险指数设定的加权是对所述车道保持协助系统和所述防碰撞系统各自不同地设定的。
13.一种用于设置先进的驾驶员协助系统的警告参考的系统，所述系统包括：
存储器，被配置为存储程序指令；以及
处理器，被配置为执行所述程序指令，所述程序指令当被执行时被配置为：
从远程信息处理终端接收基于驾驶条件的车辆信息；
基于所接收的车辆信息计算所述车辆信息中的每个项目的统计数据；
将所述统计数据存储在数据库中；
基于所述数据库中存储的统计数据和计算加权表计算至少一个时间序列危险指数；并且
将所述时间序列危险指数传送至所述远程信息处理终端。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述车辆信息包括目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速和减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史中的至少一个。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，当执行所述程序指令时，所述程序指令进一步被配置为：
从交通信息服务器收集包括事故发生地域的交通信息；
从气象信息服务器中收集气象信息；以及
基于所收集的交通信息和气象信息计算所述车辆信息中的每个项目的统计数据。
16.根据权利要求13所述的系统，其中，当执行所述程序指令时，所述程序指令进一步被配置为：
基于所述统计数据计算时间序列转换分数，
其中，所述时间序列危险指数是通过将所述车辆信息中对每个项目设定的加权与所述时间序列转换分数相乘来计算的。
17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述时间序列危险指数包括驾驶员疲劳指数、困倦驾驶指数、驾驶员视野指数、地域熟悉指数、以及地域危险指数中的至少一个、并且所述计算加权表是基于所述驾驶员疲劳指数、所述困倦驾驶指数、所述驾驶员视野指数、所述地域熟悉指数、以及所述地域危险指数来不同地设定的。
18.一种包括由控制器执行的程序指令的非易失性计算机可读介质，所述计算机可读介质包括：
从远程信息处理终端接收基于驾驶条件的车辆信息的程序指令；
基于所接收的车辆信息计算所述车辆信息中的每个项目的统计数据的程序指令；
将所述统计数据存储在数据库中的程序指令；
基于所述数据库中存储的统计数据和计算加权表计算至少一个时间序列危险指数的程序指令；以及
将所述时间序列危险指数传送至所述远程信息处理终端的程序指令。
19.根据权利要求18所述的非易失性计算机可读介质，其中，所述车辆信息包括目的地、驾驶员的个人信息、驾驶距离信息、驾驶时间信息、车辆速度信息、加速和减速信息、驾驶地域信息、多媒体操作历史、安全装置操作历史、以及驾驶员协助系统操作历史中的至少一个。
20.根据权利要求18所述的非易失性计算机可读介质，还包括：
从交通信息服务器收集包括事故发生地域的交通信息的程序指令；
从气象信息服务器中收集气象信息的程序指令；以及
基于所收集的交通信息和气象信息计算所述车辆信息中的每个项目的统计数据的程序指令。
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