CN104239481A - 搜索方法、系统和网络机器人 - Google Patents
搜索方法、系统和网络机器人 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104239481A CN104239481A CN201410449680.5A CN201410449680A CN104239481A CN 104239481 A CN104239481 A CN 104239481A CN 201410449680 A CN201410449680 A CN 201410449680A CN 104239481 A CN104239481 A CN 104239481A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- search
- information
- network robot
- described user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9032—Query formulation
- G06F16/90332—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/954—Navigation, e.g. using categorised browsing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Manipulator (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提出一种搜索方法、系统和网络机器人。其中,该方法包括:S1:网络机器人获取用户的搜索词;S2:网络机器人根据搜索词生成对用户的引导信息;S3:网络机器人接收用户针对引导信息的响应信息;以及S4:网络机器人将响应信息反馈至搜索引擎,以使搜索引擎更新搜索结果。本发明实施例的搜索方法,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及搜索引擎技术领域,尤其涉及一种搜索方法、系统和网络机器人。
背景技术
随着信息化的飞速发展,用户通过搜索引擎进行信息查询的频率也越来越高。目前,用户在搜索引擎提供的搜索栏中输入需要查询的搜索词,搜索引擎对搜索词进行匹配,然后将搜索结果显示给用户。
然而,目前用户在使用搜索引擎搜索的过程中是比较麻烦的,在用户查看搜索引擎现实的搜索结果之后,如果用户对搜索结果不满意,用户需要基于搜索结果构思新的搜索词,通过搜索引擎重新进行搜索。如果重新搜索到的搜索结果还是不能满足用户的需求,则用户还需要重新构思新的搜索词进行搜索。换言之,搜索引擎为用户提供的搜索结果是平铺直叙的,无法预期搜索结果的好坏,例如,当用户搜索“北京天气”的时候,搜索引擎直接返回了北京天气的结构化搜索结果,用户需要自己去理解,而很多用户其实更关心北京天气的变化(比如说天气突然要变冷需要多穿衣服,天气突然要下雨需要带雨伞等),搜索引擎并不能解决搜索结果的结构化数据中的知识问题,因此,导致搜索引擎提供的搜索结果往往不能满足用户的需求,用户使用体验并不好。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种搜索方法,该方法不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
本发明的第二个目的在于提出一种搜索系统。
本发明的第三个目的在于提出一种网络机器人。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种搜索方法,包括以下步骤:S1:网络机器人获取用户的搜索词;S2:所述网络机器人根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息;S3:所述网络机器人接收所述用户针对所述引导信息的响应信息;以及S4:所述网络机器人将所述响应信息反馈至搜索引擎,以使所述搜索引擎更新搜索结果。
本发明实施例的搜索方法,网络机器人根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种搜索系统,包括:网络机器人和搜索引擎,其中,所述网络机器人用于获取用户的搜索词,并根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息,以及接收所述用户针对所述引导信息的响应信息,并将所述响应信息反馈至搜索引擎;以及所述搜索引擎用于接收所述网络机器人反馈的所述响应信息,并根据所述响应信息更新搜索结果。
本发明实施例的搜索系统,网络机器人根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种网络机器人,包括:获取模块,用于获取用户的搜索词;生成模块,用于根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息;第一接收模块,用于接收所述用户针对所述引导信息的响应信息;以及反馈模块,用于将所述响应信息反馈至搜索引擎,以使所述搜索引擎更新搜索结果。
本发明实施例的网络机器人,根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一个实施例的搜索方法的流程图;
图2(a)-(k)是本发明一个实施例的网络机器人的示意图;
图3是本发明一个具体实施例的搜索方法的流程图;
图4是本发明一个实施例的搜索系统的结构示意图;
图5是本发明一个实施例的网络机器人的结构示意图;以及
图6是本发明一个具体实施例的网络机器人的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
目前,用户在使用搜索引擎搜索时往往需要基于搜索结果构思新的搜索词,搜索引擎并不能预期搜索结果的好坏,因此,用户在搜索过程中其实是比较辛苦的。如果搜索引擎可以基于大数据预测出高效的搜索结果,或者主动引导用户一步步更高效的找到最好的搜索结果,由此,可以省去用户搜索时很多的麻烦,使得搜索引擎提供的搜索结果更能满足用户的需求。为此,本发明提出了一种搜索方法,图1是本发明一个实施例的搜索方法的流程图。
如图1所示,搜索方法包括:
S1,网络机器人获取用户的搜索词。
其中,网络机器人是独立于搜索引擎的智能机器人,用户可以根据自身的需求将其安装在移动终端、或者穿戴式设备上。当用户没有安装网络机器人时,用户通过搜索引擎获取的搜索结果是被动的,需要花费时间和精力去思考得到更适合的搜索词。当用户安装网络机器人之后,网络机器人可以帮助或引导用户得到最适合搜索结果。例如,如图2(a)所示,网络机器人为“百度熊”,可以在搜索引擎提供的搜索界面上设置“百度熊”的安装界面。如图2(b)所示,当用户访问该搜索界面时,可以通过点击该“百度熊”的图标选择安装“百度熊”。如图2(c)所示,当用户安装“百度熊”之后,“百度熊”可作为一个附加的功能显示在搜索界面中的搜索框边上,就像一个百度专家坐在了用户的旁边,引导用户如何一步步得到最好的搜索结果。
具体地,用户可以根据自身的需求选择启动网络机器人,或者选择关闭网络机器人。当用户选择启动网络机器人时,如果用户在搜索引擎提供的搜索框中输入搜索词,则搜索引擎根据该搜索词获取对应的多个搜索结果,并在搜索结果界面中显示搜索结果。同时,网络机器人获取用户输入的该搜索词。例如,如图2(d)所示,用户在搜索框中输入了“小孩拉绿屎怎么回事”作为搜索词,“百度熊”获取到该搜索词。
S2,网络机器人根据搜索词生成对用户的引导信息。
例如,如图2(e)所示,“百度熊”针对搜索词“小孩拉绿屎怎么回事”可生成对应的引导信息“小孩拉绿屎,好像网上说是消化不良或者受凉引起的。你宝宝多大了?”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。
S3,网络机器人接收用户针对引导信息的响应信息。
例如,用户可针对引导信息输入响应信息“5岁”,“百度熊”接收用户输入的相应信息。
S4,网络机器人将响应信息反馈至搜索引擎,以使搜索引擎更新搜索结果。
具体地,网络机器人将响应信息发送至搜索引擎,搜索引擎根据响应信息对多个搜索结果进行重新排序,并将重新排序后的搜索结果显示给用户查看。例如,“百度熊”将用户输入的响应信息“5岁”发送至搜索引擎,搜索引擎结合响应信息“5岁”对搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。
本发明实施例的搜索方法,网络机器人根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
图3是本发明一个具体实施例的搜索方法的流程图。
如图3所示,搜索方法包括:
S1,网络机器人获取用户的搜索词。
其中,网络机器人是独立于搜索引擎的智能机器人,用户可以根据自身的需求将其安装在移动终端、或者穿戴式设备上。当用户没有安装网络机器人时,用户通过搜索引擎获得的搜索结果是被动的,需要花费时间和精力去思考得到更适合的搜索词。当用户安装网络机器人之后,网络机器人可以帮助或引导用户得到最适合搜索结果。例如,如图2(a)和(b)所示,网络机器人为“百度熊”,可以在搜索引擎提供的搜索界面上设置“百度熊”的安装界面,当用户在访问该搜索界面时,可以通过点击该“百度熊”的图标选择安装“百度熊”。
具体地,用户可以根据自身的需求选择启动网络机器人,或者选择关闭网络机器人。当用户选择启动网络机器人时,如果用户在搜索引擎提供的搜索框中输入搜索词,则搜索引擎根据该搜索词获取对应的多个搜索结果,并在搜索结果界面中显示搜索结果。同时,网络机器人获取用户输入的该搜索词。例如,如图2(f)所示,用户在搜索框中输入了“北京大学”作为搜索词,“百度熊”获取到该搜索词“北京大学”。
S21,网络机器人记录用户的历史搜索信息。
具体地,“百度熊”在用户每次使用搜索引擎进行搜索时,记录用户每次输入的搜索词。
S22,网络机器人根据用户的历史搜索信息获取用户的身份信息。
具体地,“百度熊”在获取到用户输入的搜索词“北京大学”之后,“百度熊”对用户的历史搜索的搜索词进行分析,以获取到用户的身份信息。例如,“百度熊”通过用户的搜索词分析出用户的年龄,比如说用户是16-18岁的学生,或者用户是6-10岁的小朋友等等。
在本发明的一个实施例中,网络机器人收集用户的信息,并根据用户的信息建立用户的模型。具体而言,网络机器人可根据用户的历史浏览记录获取例如用户的年龄、职业、兴趣和爱好等信息,然后根据这些信息针对不同类型的用户建立不同的用户模型,以使网络机器人在生成引导信息时,可以根据建立的用户模型生成更有针对性的对话内容与用户之间进行互动。
S23,网络机器人根据搜索词和身份信息生成对用户的引导信息。
具体地,网络机器人针对用户不同的身份信息可生成不同的引导信息。在本发明的一个实施例中,引导信息以问答形式提供至用户。例如,对于同一个搜索词“北京大学”而言,“百度熊”针对不同年龄的用户生成不同的引导信息。如图2(g)所示,如果用户是16-18岁的学生,则“百度熊”可生成引导信息“你想知道北京大学的学科设置么?”显示给用户;或者如图2(h)所示,如果用户时6-10岁的小朋友,则“百度熊”可生成引导信息“你想知道北京大学的历史么?”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。由此,网络机器人可通过获取用户的身份信息对用户有更深的了解,使搜索结果更加符合用户的需求,进一步提升了用户使用体验。
S24,网络机器人接收触发指令。
例如,用户可通过点击“百度熊”向其发送触发指令。
S25,网络机器人根据触发指令启动与用户的对话窗口。
例如,如图2(i)所示,“百度熊”在接收到用户的触发指令之后,启动与用户的对话和互动模式,在对话窗口中显示引导信息,并通过对话窗口与用户进行对话和互动。
S3,网络机器人接收用户针对引导信息的响应信息。
例如,如图2(i)所示,用户可针对引导信息输入响应信息“我想了解北京大学的招生章程”,“百度熊”接收用户输入的该响应信息。
S4,网络机器人将响应信息反馈至搜索引擎,以使搜索引擎更新搜索结果。
具体地,网络机器人将响应信息发送至搜索引擎,搜索引擎根据响应信息对多个搜索结果进行重新排序,并将重新排序后的搜索结果显示给用户查看。例如,“百度熊”将用户输入的响应信息“我想了解北京大学的招生章程”发送至搜索引擎,搜索引擎结合响应信息“招生章程”对搜索词“北京大学”的搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。
在本发明的一个实施例中,如果用户对搜索结果不满意,可以向搜索引擎提交反馈意见。网络机器人可获取该反馈意见,并对用户进行情感慰籍。例如,如图2(j)所示,用户搜索“微信”时,如果对搜索结果中“微信电脑版官方下载”不满意,比如说下载链接错误,则用户可以通过点击意见反馈的功能开启意见反馈窗口,在意见反馈窗口中填写反馈意见“链接错误”,然后向搜索引擎发送反馈意见。此时,如图2(k)所示,“百度熊”在获取到该反馈意见之后,可启动与用户的对话窗口,在对话窗口中和用户进行对话和互动。由此,可以进一步增强用户与搜索引擎之间的互动性,并引入社交化元素,提升了用户搜索时的趣味性,进一步满足用户的搜索需求。
本发明实施例的搜索方法,网络机器人通过用户的历史搜索信息确定用户的身份信息,并为不同身份信息的用户提供不同的引导信息,由此,使得网络机器人对用户有更深的了解,使搜索引擎排序的搜索结果更加符合用户的需求。此外,网络机器人根据触发指令启动与用户的对话窗口,通过对话窗口接收用户针对引导信息的响应信息,由此,可以增强用户与搜索引擎之间的互动性,并引入社交化元素,提升了用户搜索时的趣味性,进一步满足用户的搜索需求。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种搜索系统。
图4是本发明一个实施例的搜索系统的结构示意图。
如图4所示,搜索系统包括:网络机器人10和搜索引擎20。
具体地,网络机器人10用于获取用户的搜索词,并根据搜索词生成对用户的引导信息,以及接收用户针对引导信息的响应信息,并将响应信息反馈至搜索引擎20。
其中,网络机器人10是独立于搜索引擎20的智能机器人,用户可以根据自身的需求将其安装在移动终端、或者穿戴式设备上。当用户没有安装网络机器人10时,用户通过搜索引擎20的获取的搜索结果是被动的,需要花费时间和精力去思考得到更适合的搜索词。当用户安装网络机器人10之后,网络机器人10可以帮助或引导用户得到最适合搜索结果。例如,如图2(a)所示,网络机器人10为“百度熊”,可以在搜索引擎20提供的搜索界面上设置“百度熊”的安装界面,如图2(b)所示,当用户访问该搜索界面时,可以通过点击该“百度熊”的图标选择安装“百度熊”。如图2(c)所示,当用户安装“百度熊”之后,“百度熊”可作为一个附加的功能显示在搜索界面中的搜索框边上,就像一个百度专家坐在了用户的旁边,引导用户如何一步步得到最好的搜索结果。
具体地,用户可以根据自身的需求选择启动网络机器人10,或者选择关闭网络机器人10。当用户选择启动网络机器人10时,如果用户在搜索引擎20提供的搜索框中输入搜索词,则搜索引擎20根据该搜索词获取对应的多个搜索结果,并在搜索结果界面中显示搜索结果。同时,网络机器人10获取用户输入的该搜索词。例如,如图2(d)所示,用户在搜索框中输入了“小孩拉绿屎怎么回事”作为搜索词,“百度熊”获取到该搜索词。
如图2(e)所示,“百度熊”针对搜索词“小孩拉绿屎怎么回事”可生成对应的引导信息“小孩拉绿屎,好像网上说是消化不良或者受凉引起的。你宝宝多大了?”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。然后,例如,用户可针对引导信息输入响应信息“5岁”,“百度熊”接收用户输入的相应信息。
搜索引擎20用于接收网络机器人10反馈的响应信息,并根据响应信息更新搜索结果。具体地,网络机器人10将响应信息发送至搜索引擎20,搜索引擎20根据响应信息对多个搜索结果进行重新排序,并将重新排序后的搜索结果显示给用户查看。例如,“百度熊”将用户输入的响应信息“5岁”发送至搜索引擎20,搜索引擎20结合响应信息“5岁”对搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。
本发明实施例的搜索系统,网络机器人根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
在本发明的一个实施例中,网络机器人10具体用于记录用户的历史搜索信息,并根据用户的历史搜索信息获取用户的身份信息,以及根据搜索词和身份信息生成对用户的引导信息。其中,引导信息以问答形式提供至用户,网络机器人10还用于收集用户的信息,并根据用户的信息建立用户的模型。也就说,网络机器人10可根据用户的历史浏览记录获取例如用户的年龄、职业、兴趣和爱好等信息,然后根据这些信息针对不同类型的用户建立不同的用户模型,以使网络机器人10在生成引导信息时,可以根据建立的用户模型生成更有针对性的对话内容与用户之间进行互动。具体而言,例如,如图2(f)所示,用户在搜索框中输入了“北京大学”作为搜索词,“百度熊”获取到该搜索词“北京大学”。“百度熊”在用户每次使用搜索引擎20进行搜索时,记录用户每次输入的搜索词。“百度熊”在获取到用户输入的搜索词“北京大学”之后,“百度熊”对用户的历史搜索的搜索词进行分析,以获取到用户的身份信息。例如,“百度熊”通过用户的搜索词分析出用户的年龄,比如说用户是16-18岁的学生,或者用户是6-10岁的小朋友等等。然后,对于同一个搜索词“北京大学”而言,“百度熊”针对不同年龄的用户生成不同的引导信息。如图2(g)所示,如果用户是16-18岁的学生,则“百度熊”可生成引导信息“你想知道北京大学的学科设置么?”显示给用户;或者如图2(h)所示,如果用户时6-10岁的小朋友,则“百度熊”可生成引导信息“你想知道北京大学的历史么”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。由此,网络机器人10可通过获取用户的身份信息对用户有更深的了解,使搜索结果更加符合用户的需求,进一步提升了用户使用体验。
在本发明的一个实施例中,网络机器人10还用于接收触发指令,并根据触发指令启动与用户的对话窗口。具体而言,例如,用户可通过点击“百度熊”向其发送触发指令。如图2(i)所示,“百度熊”在接收到用户的触发指令之后,启动与用户的对话和互动模式,在对话窗口中显示引导信息,并通过对话窗口与用户进行对话和互动。如图2(i)所示,用户可针对引导信息输入响应信息“我想了解北京大学的招生章程”,“百度熊”接收用户输入的该响应信息。然后,“百度熊”将用户输入的响应信息“我想了解北京大学的招生章程”发送至搜索引擎20,搜索引擎20结合响应信息“招生章程”对搜索词“北京大学”的搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。由此,可以进一步增强用户与搜索引擎20之间的互动性,并引入社交化元素,提升了用户搜索时的趣味性,进一步满足用户的搜索需求。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种网络机器人。
图5是本发明一个实施例的网络机器人的结构示意图。
如图5所示,网络机器人包括:获取模块110、生成模块120、第一接收模块130和反馈模块140。
具体地,获取模块110用于获取用户的搜索词。其中,网络机器人是独立于搜索引擎的智能机器人,用户可以根据自身的需求将其安装在移动终端、或者穿戴式设备上。当用户没有安装网络机器人时,用户通过搜索引擎获取的搜索结果是被动的,需要花费时间和精力去思考得到更适合的搜索词。当用户安装网络机器人之后,网络机器人可以帮助或引导用户得到最适合搜索结果。例如,如图2(a)所示,网络机器人为“百度熊”,可以在搜索引擎提供的搜索界面上设置“百度熊”的安装界面。如图2(b)所示,当用户访问该搜索界面时,可以通过点击该“百度熊”的图标选择安装“百度熊”。如图2(c)所示,当用户安装“百度熊”之后,“百度熊”可作为一个附加的功能显示在搜索界面中的搜索框边上,就像一个百度专家坐在了用户的旁边,引导用户如何一步步得到最好的搜索结果。具体而言,用户可以根据自身的需求选择启动网络机器人,或者选择关闭网络机器人。当用户选择启动网络机器人时,如果用户在搜索引擎提供的搜索框中输入搜索词,则搜索引擎根据该搜索词获取对应的多个搜索结果,并在搜索结果界面中显示搜索结果。同时,获取模块110获取用户输入的该搜索词。例如,如图2(d)所示,用户在搜索框中输入了“小孩拉绿屎怎么回事”作为搜索词,获取模块110获取到该搜索词。
生成模块120用于根据搜索词生成对用户的引导信息。例如,如图2(e)所示,生成模块120针对搜索词“小孩拉绿屎怎么回事”可生成对应的引导信息“小孩拉绿屎,好像网上说是消化不良或者受凉引起的。你宝宝多大了?”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。
第一接收模块130用于接收用户针对引导信息的响应信息。例如,用户可针对引导信息输入响应信息“5岁”,第一接收模块130接收用户输入的相应信息。
反馈模块140用于将响应信息反馈至搜索引擎,以使搜索引擎更新搜索结果。具体而言,反馈模块140将响应信息发送至搜索引擎,搜索引擎根据响应信息对多个搜索结果进行重新排序,并将重新排序后的搜索结果显示给用户查看。例如,反馈模块140将用户输入的响应信息“5岁”发送至搜索引擎,搜索引擎结合响应信息“5岁”对搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。
本发明实施例的网络机器人,根据搜索词生成引导信息,并通过和用户的互动引导用户输入响应信息,以使搜索引擎根据响应信息对搜索结果进行排序,不仅可以帮助和引导用户得到更准确的搜索结果,更好的满足了用户的搜索需求,而且为用户提供了个性化的服务,增加用户使用搜索引擎进行搜索时的趣味性,提高了用户使用体验。
图6是本发明一个具体实施例的网络机器人的结构示意图。
如图6所示,网络机器人包括:获取模块110、生成模块120、第一接收模块130、反馈模块140、建立模块150、第二接收模块160和启动模块170,其中,生成模块120具体包括记录单元121、获取单元122和生成单元123。
具体地,获取模块110用于获取用户的搜索词。其中,网络机器人是独立于搜索引擎的智能机器人,用户可以根据自身的需求将其安装在移动终端、或者穿戴式设备上。当用户没有安装网络机器人时,用户通过搜索引擎获得的搜索结果是被动的,需要花费时间和精力去思考得到更适合的搜索词。当用户安装网络机器人之后,网络机器人可以帮助或引导用户得到最适合搜索结果。例如,如图2(a)所示,网络机器人为“百度熊”,可以在搜索引擎提供的搜索界面上设置“百度熊”的安装界面。如图2(b)所示,当用户访问该搜索界面时,可以通过点击该“百度熊”的图标选择安装“百度熊”。如图2(c)所示,当用户安装“百度熊”之后,“百度熊”可作为一个附加的功能显示在搜索界面中的搜索框边上,就像一个百度专家坐在了用户的旁边,引导用户如何一步步得到最好的搜索结果。
具体而言,用户可以根据自身的需求选择启动网络机器人,或者选择关闭网络机器人。当用户选择启动网络机器人时,如果用户在搜索引擎提供的搜索框中输入搜索词,则搜索引擎根据该搜索词获取对应的多个搜索结果,并在搜索结果界面中显示搜索结果。同时,获取模块110获取用户输入的该搜索词。例如,如图2(f)所示,用户在搜索框中输入了“北京大学”作为搜索词,获取模块110获取到该搜索词“北京大学”。
生成模块120用于根据搜索词生成对用户的引导信息。在本发明的一个实施例中,生成模块120具体包括记录单元121、获取单元122和生成单元123。其中,记录单元121用于记录用户的历史搜索信息,获取单元122用于根据用户的历史搜索信息获取用户的身份信息,生成单元123用于根据搜索词和身份信息生成对用户的引导信息。具体而言,记录单元121在用户每次使用搜索引擎进行搜索时,记录用户每次输入的搜索词。获取模块110在获取到用户输入的搜索词“北京大学”之后,获取单元122对用户的历史搜索的搜索词进行分析,以获取到用户的身份信息。例如,获取单元122通过用户的搜索词分析出用户的年龄,比如说用户是16-18岁的学生,或者用户是6-10岁的小朋友等等。然后,生成单元123针对用户不同的身份信息可生成不同的引导信息。在本发明的一个实施例中,引导信息以问答形式提供至用户。例如,对于同一个搜索词“北京大学”而言,生成单元123针对不同年龄的用户生成不同的引导信息。如图2(g)所示,如果用户是16-18岁的学生,则生成单元123可生成引导信息“你想知道北京大学的学科设置么?”显示给用户;或者如图2(h)所示,如果用户时6-10岁的小朋友,则生成单元123可生成引导信息“你想知道北京大学的历史么”显示给用户,以引导用户输入针对引导信息对应的响应信息。由此,网络机器人可通过获取用户的身份信息对用户有更深的了解,使搜索结果更加符合用户的需求,进一步提升了用户使用体验。
建立模块150用于收集用户的信息,并根据用户的信息建立用户的模型。具体而言,建立模块150可根据用户的历史浏览记录获取例如用户的年龄、职业、兴趣和爱好等信息,然后根据这些信息针对不同类型的用户建立不同的用户模型,以使生成模块120在生成引导信息时,可以根据建立的用户模型生成更有针对性的对话内容与用户之间进行互动。
第二接收模块160用于接收触发指令。例如,用户可通过点击网络机器人向第二接收模块160其发送触发指令。
启动模块170用于根据触发指令启动与用户的对话窗口。例如,如图2(i)所示,第二接收模块160在接收到用户的触发指令之后,启动模块170启动与用户的对话和互动模式,在对话窗口中显示引导信息,并通过对话窗口与用户进行对话和互动。
第一接收模块130用于接收用户针对引导信息的响应信息。例如,如图2(i)所示,用户可针对引导信息输入响应信息“我想了解北京大学的招生章程”,第一接收模块130接收用户输入的该响应信息。
反馈模块140用于将响应信息反馈至搜索引擎,以使搜索引擎更新搜索结果。具体地,反馈模块140将响应信息发送至搜索引擎,搜索引擎根据响应信息对多个搜索结果进行重新排序,并将重新排序后的搜索结果显示给用户查看。例如,反馈模块140将用户输入的响应信息“我想了解北京大学的招生章程”发送至搜索引擎,搜索引擎结合响应信息“招生章程”对搜索词“北京大学”的搜索结果进行重新排序,将更加符合用户需求的搜索结果排到前面显示给用户。
本发明实施例的网络机器人,通过用户的历史搜索信息确定用户的身份信息,并为不同身份信息的用户提供不同的引导信息,由此,使得网络机器人对用户有更深的了解,使搜索引擎排序的搜索结果更加符合用户的需求。此外,网络机器人根据触发指令启动与用户的对话窗口,通过对话窗口接收用户针对引导信息的响应信息,由此,可以增强用户与搜索引擎之间的互动性,并引入社交化元素,提升了用户搜索时的趣味性,进一步满足用户的搜索需求。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:网络机器人获取用户的搜索词;
S2:所述网络机器人根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息;
S3:所述网络机器人接收所述用户针对所述引导信息的响应信息;以及
S4:所述网络机器人将所述响应信息反馈至搜索引擎,以使所述搜索引擎更新搜索结果。
2.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
S21:所述网络机器人记录所述用户的历史搜索信息;
S22:所述网络机器人根据所述用户的历史搜索信息获取所述用户的身份信息;以及
S23:所述网络机器人根据所述搜索词和所述身份信息生成对所述用户的引导信息。
3.如权利要求1或2所述的搜索方法,其特征在于,所述引导信息以问答形式提供至所述用户。
4.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,在所述步骤S3之前,还包括:
S24:所述网络机器人接收触发指令;以及
S25:所述网络机器人根据所述触发指令启动与所述用户的对话窗口。
5.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述网络机器人收集所述用户的信息,并根据所述用户的信息建立所述用户的个人模型。
6.一种搜索系统,其特征在于,包括:网络机器人和搜索引擎,其中,
所述网络机器人用于获取用户的搜索词,并根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息,以及接收所述用户针对所述引导信息的响应信息,并将所述响应信息反馈至搜索引擎;以及
所述搜索引擎用于接收所述网络机器人反馈的所述响应信息,并根据所述响应信息更新搜索结果。
7.如权利要求6所述的搜索系统,其特征在于,所述网络机器人具体用于记录所述用户的历史搜索信息,并根据所述用户的历史搜索信息获取所述用户的身份信息,以及根据所述搜索词和所述身份信息生成对所述用户的引导信息。
8.如权利要求6或7所述的搜索系统,其特征在于,所述引导信息以问答形式提供至所述用户。
9.如权利要求6所述的搜索系统,其特征在于,所述网络机器人还用于接收触发指令,并根据所述触发指令启动与所述用户的对话窗口。
10.如权利要求6所述的搜索系统,其特征在于,所述网络机器人还用于收集所述用户的信息,并根据所述用户的信息建立所述用户的模型。
11.一种网络机器人,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的搜索词;
生成模块,用于根据所述搜索词生成对所述用户的引导信息;
第一接收模块,用于接收所述用户针对所述引导信息的响应信息;以及
反馈模块,用于将所述响应信息反馈至搜索引擎,以使所述搜索引擎更新搜索结果。
12.如权利要求1所述的网络机器人,其特征在于,所述生成模块具体包括:
记录单元,用于记录所述用户的历史搜索信息;
获取单元,用于根据所述用户的历史搜索信息获取所述用户的身份信息;以及
生成单元,用于根据所述搜索词和所述身份信息生成对所述用户的引导信息。
13.如权利要求11或12所述的网络机器人,其特征在于,所述引导信息以问答形式提供至所述用户。
14.如权利要求11所述的网络机器人,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收触发指令;以及
启动模块,用于根据所述触发指令启动与所述用户的对话窗口。
15.如权利要求11所述的网络机器人,其特征在于,还包括:
建立模块,用于收集所述用户的信息,并根据所述用户的信息建立所述用户的模型。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410449680.5A CN104239481A (zh) | 2014-09-04 | 2014-09-04 | 搜索方法、系统和网络机器人 |
US14/586,200 US20160070793A1 (en) | 2014-09-04 | 2014-12-30 | Searching method and system and network robots |
EP14200737.6A EP2993592A1 (en) | 2014-09-04 | 2014-12-31 | Searching method and system and network robots |
KR1020140194560A KR20160028936A (ko) | 2014-09-04 | 2014-12-31 | 검색 방법 및 시스템 및 네트워크 로봇 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410449680.5A CN104239481A (zh) | 2014-09-04 | 2014-09-04 | 搜索方法、系统和网络机器人 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104239481A true CN104239481A (zh) | 2014-12-24 |
Family
ID=52227540
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410449680.5A Pending CN104239481A (zh) | 2014-09-04 | 2014-09-04 | 搜索方法、系统和网络机器人 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160070793A1 (zh) |
EP (1) | EP2993592A1 (zh) |
KR (1) | KR20160028936A (zh) |
CN (1) | CN104239481A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105488113A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 论文的搜索方法、装置及搜索引擎 |
CN106445940A (zh) * | 2015-08-05 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种导航方法及装置 |
JP2017059014A (ja) * | 2015-09-17 | 2017-03-23 | 株式会社アイ・ビジネスセンター | 解析装置およびデータ検索装置,ならびにこれらの制御方法 |
CN108415983A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-17 | 武汉市灯塔互动文化传播有限公司 | 一种基于交互的智能问题解决方法和装置 |
CN108984655A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-11 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种客服机器人智能客服引导方法 |
CN109478196A (zh) * | 2016-07-19 | 2019-03-15 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于对在线用户查询进行响应的系统和方法 |
CN111475722A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于发送信息的方法和装置 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108009177A (zh) * | 2016-10-28 | 2018-05-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息交互方法、服务器和客户端 |
CN110638431B (zh) * | 2018-11-08 | 2022-05-24 | 深圳市鼎冠恒通电子科技有限公司 | 一种用于野外搜救的基于物联网的探测装置 |
US11310563B1 (en) * | 2021-01-07 | 2022-04-19 | Dish Network L.L.C. | Searching for and prioritizing audiovisual content using the viewer's age |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1435781A (zh) * | 2003-02-24 | 2003-08-13 | 杨炳儒 | 一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法 |
CN101685454A (zh) * | 2008-09-28 | 2010-03-31 | 华为技术有限公司 | 人机交互方法及系统 |
CN102868695A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-01-09 | 天格科技(杭州)有限公司 | 基于会话树的智能在线客服方法及系统 |
CN103914794A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 田进婷 | 一种基于云计算的老年人一站式智能综合知识服务系统 |
CN104007981A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 河海大学常州校区 | 一种基于出错-认知映射模型的人机交互界面设计方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8788517B2 (en) * | 2006-06-28 | 2014-07-22 | Microsoft Corporation | Intelligently guiding search based on user dialog |
US8266131B2 (en) * | 2006-07-25 | 2012-09-11 | Pankaj Jain | Method and a system for searching information using information device |
US9563656B2 (en) * | 2010-05-17 | 2017-02-07 | Xerox Corporation | Method and system to guide formulations of questions for digital investigation activities |
US20130041976A1 (en) * | 2011-08-12 | 2013-02-14 | Microsoft Corporation | Context-aware delivery of content |
US20130254139A1 (en) * | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Xiaoguang Lei | Systems and methods for building a universal intelligent assistant with learning capabilities |
US9767144B2 (en) * | 2012-04-20 | 2017-09-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Search system with query refinement |
-
2014
- 2014-09-04 CN CN201410449680.5A patent/CN104239481A/zh active Pending
- 2014-12-30 US US14/586,200 patent/US20160070793A1/en not_active Abandoned
- 2014-12-31 EP EP14200737.6A patent/EP2993592A1/en not_active Ceased
- 2014-12-31 KR KR1020140194560A patent/KR20160028936A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1435781A (zh) * | 2003-02-24 | 2003-08-13 | 杨炳儒 | 一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法 |
CN101685454A (zh) * | 2008-09-28 | 2010-03-31 | 华为技术有限公司 | 人机交互方法及系统 |
CN102868695A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-01-09 | 天格科技(杭州)有限公司 | 基于会话树的智能在线客服方法及系统 |
CN103914794A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 田进婷 | 一种基于云计算的老年人一站式智能综合知识服务系统 |
CN104007981A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 河海大学常州校区 | 一种基于出错-认知映射模型的人机交互界面设计方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106445940A (zh) * | 2015-08-05 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种导航方法及装置 |
JP2017059014A (ja) * | 2015-09-17 | 2017-03-23 | 株式会社アイ・ビジネスセンター | 解析装置およびデータ検索装置,ならびにこれらの制御方法 |
CN105488113A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 论文的搜索方法、装置及搜索引擎 |
CN105488113B (zh) * | 2015-11-23 | 2018-12-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 论文的搜索方法、装置及搜索引擎 |
CN109478196A (zh) * | 2016-07-19 | 2019-03-15 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于对在线用户查询进行响应的系统和方法 |
CN109478196B (zh) * | 2016-07-19 | 2021-12-31 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于对在线用户查询进行响应的系统和方法 |
CN108415983A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-17 | 武汉市灯塔互动文化传播有限公司 | 一种基于交互的智能问题解决方法和装置 |
CN108415983B (zh) * | 2018-02-10 | 2022-04-15 | 武汉市灯塔互动文化传播有限公司 | 一种基于交互的智能问题解决方法和装置 |
CN108984655A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-11 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种客服机器人智能客服引导方法 |
CN108984655B (zh) * | 2018-06-28 | 2021-01-01 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种客服机器人智能客服引导方法 |
CN111475722A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于发送信息的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2993592A1 (en) | 2016-03-09 |
US20160070793A1 (en) | 2016-03-10 |
KR20160028936A (ko) | 2016-03-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104239481A (zh) | 搜索方法、系统和网络机器人 | |
CN103617075B (zh) | 应用程序推荐方法、系统和服务器 | |
CN103000173A (zh) | 一种语音交互方法及装置 | |
CN102138175B (zh) | 具有并行识别任务的语音识别 | |
CN106445147B (zh) | 基于人工智能的对话系统的行为管理方法及装置 | |
US20160259779A1 (en) | Evidence-Based Natural Language Input Recognition | |
CN104216965A (zh) | 信息推荐方法和装置 | |
CN110956956A (zh) | 基于策略规则的语音识别方法及装置 | |
CN103473036B (zh) | 一种输入法皮肤推送方法及系统 | |
CN106507143A (zh) | 视频推荐方法及装置 | |
CN104090963A (zh) | 查询信息推荐方法和装置 | |
US10986408B1 (en) | Systems and methods for recommending linear content | |
CN104504133A (zh) | 应用程序的推荐方法及装置 | |
CN103118326A (zh) | 基于地理位置信息的信息推送方法、装置及系统 | |
CN104007805A (zh) | 实现移动终端节电的方法及装置及移动终端 | |
CN110427459B (zh) | 语音识别网络的可视化生成方法、系统及平台 | |
CN105491126A (zh) | 基于人工智能的服务提供方法及装置 | |
KR20100128068A (ko) | 음성 대화 의미처리를 통한 사용자 프로파일 자동 구성 방법 및 장치, 및 그에 따른 콘텐츠 추천 방법 및 장치 | |
CN108959634A (zh) | 视频推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
EP3103272A1 (en) | Method, system and apparatus for configuring a chatbot | |
CN104933125A (zh) | 基于信任关系的推荐方法和装置 | |
CN107894882A (zh) | 一种移动终端的语音输入方法 | |
CN107277233A (zh) | 智能匹配闹钟铃声的方法、设备及可读存储介质 | |
CN104239462A (zh) | 搜索结果的展现方法和装置 | |
CN116756576B (zh) | 数据处理方法、模型训练方法、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20141224 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |