CN109478196A - 用于对在线用户查询进行响应的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

提供了用于对用户查询进行响应的系统和方法。更具体地，该系统和方法响应于用户查询而提供静态搜索结果以及相关聊天机器人用户界面用于在浏览器界面上进行组合显示。这样，该系统和方法利用会话层来与所选择的聊天机器人服务进行通信。另外，该系统和方法可以响应于在组合显示中的聊天机器人用户界面上提供的用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应而更新在浏览器界面中显示的静态搜索结果和其他相关内容。因此，该用于对用户查询进行响应的系统和方法与先前使用的不能提供对与搜索结果相同的浏览器界面上的聊天机器人界面的访问的搜索引擎相比提供了更有效和更好的搜索引擎。

Description

用于对在线用户查询进行响应的系统和方法
背景技术
在线内容搜索是一个基于用户查询利用在客户端计算设备(诸如膝上型计算机或智能电话)上运行或在一个或多个服务器上运行的由客户端计算设备访问的搜索应用来搜索和检索所请求信息的过程。在线搜索是通过一个或多个搜索引擎进行的，搜索引擎是在一个或多个远程服务器上运行的程序。搜索引擎搜索指定关键字的文档或网站链接，并且返回找到关键字的文档和/或链接的列表，并且将这些结果呈现给用户。
已经关于这些和其他一般性考虑而做出了本文中公开的方面。而且，尽管可以讨论相对具体的问题，但是应当理解，这些方面不应当限于解决在本公开的背景技术或其他地方所标识的具体问题。
发明内容
总体上，本公开总体上涉及用于对用户查询进行响应的系统和方法。更具体地，本文中公开的系统和方法响应于用户查询而提供静态搜索结果以及相关聊天机器人用户界面用于在浏览器界面上进行组合显示。这样，本文中公开的系统和方法利用会话层来与针对所选择的聊天机器人的聊天机器人服务进行通信。另外，本文中公开的系统和方法可以响应于在组合显示中的聊天机器人用户界面上提供的用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应而更新所显示的静态搜索结果和其他相关内容。因此，本文中公开的用于对用户查询进行响应的系统和方法与先前使用的不能提供对与静态搜索结果相同的浏览器界面上的聊天机器人界面的访问的搜索引擎相比提供了更有效和更好的搜索或搜索引擎。
本公开的一个方面涉及一种用于对在线搜索查询进行响应的系统。该系统包括至少一个处理器和存储器。存储器对计算机可执行指令进行编码，这些计算机可执行指令在由至少一个处理器执行时用于：
接收搜索查询；
响应于搜索查询而从知识后端检索静态搜索结果；
响应于搜索查询而将搜索查询与聊天机器人索引进行比较；
基于搜索查询与聊天机器人索引的比较来确定存在相关聊天机器人；
响应于确定存在相关聊天机器人而检索相关聊天机器人；
利用会话层与针对相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信，其中会话层通过以下方式与聊天机器人服务进行通信：
选择用于与聊天机器人服务进行通信的适当的平台架构；
向聊天机器人服务提供搜索查询；
从聊天机器人服务接收针对相关聊天机器人的更新；以及
将更新应用于相关聊天机器人以形成已更新的聊天机器人；
为已更新的聊天机器人绘制用户界面；以及
提供用户界面和静态搜索结果用于组合显示。
本公开的又一方面包括一种用于对在线搜索查询进行响应的方法。该方法包括计算设备。计算设备包括处理单元和存储器。处理单元实现搜索引擎和会话层。计算设备用于：
接收搜索查询；
响应于搜索查询而从知识后端检索静态搜索结果；
响应于搜索查询而将搜索查询与聊天机器人索引进行比较；
基于搜索查询与聊天机器人索引的比较来确定存在相关聊天机器人；
响应于确定存在相关聊天机器人而检索相关聊天机器人；
利用会话层与针对相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信，其中会话层通过以下方式与聊天机器人服务进行通信：
选择用于与聊天机器人服务进行通信的适当的平台架构；
为相关聊天机器人绘制用户界面；以及
提供用户界面和静态搜索结果用于组合显示。
本公开的另一方面包括一种用于对在线搜索查询进行响应的方法。该方法包括：
接收搜索查询；
响应于搜索查询而从知识后端检索静态搜索结果；
响应于搜索查询而将搜索查询与聊天机器人索引进行比较；
基于搜索查询与聊天机器人索引的比较来确定存在相关聊天机器人；
响应于确定存在相关聊天机器人而检索相关聊天机器人；
利用会话层与针对相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信，其中会话层通过以下方式与聊天机器人服务进行通信：
选择用于与聊天机器人服务进行通信的适当的平台架构，
向聊天机器人服务提供适当的标记，
向聊天机器人服务提供搜索查询，
从聊天机器人服务接收针对相关聊天机器人的更新，以及
将更新应用于相关聊天机器人以形成已更新的聊天机器人；
为已更新的聊天机器人绘制用户界面；以及
提供用户界面和静态搜索结果用于组合显示。
提供本“发明内容”是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的“具体实施方式”中进一步描述。本“发明内容”不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
附图说明
参考以下附图描述非限制性和非穷举性实施例。
图1A是示出根据本公开的各方面的由用户经由客户端计算设备来使用的用于对用户查询进行响应的系统的示意图。
图1B是示出根据本公开的各方面的在如图1A所示的对用户查询进行响应之后由用户经由客户端计算设备来使用的用于对用户机器人输入进行响应的系统的示意图。
图1C是示出根据本公开的各方面的由用户经由客户端计算设备来使用的用于对用户查询进行响应的系统的示意图。
图1D是示出根据本公开的各方面的在如图1C所示的对用户查询进行响应之后由用户经由客户端计算设备来使用的用于对用户机器人输入进行响应的系统的示意图。
图1E是示出根据本公开的各方面的由用户使用的用于对用户查询进行响应的系统的示意图。
图2A是示出根据本公开的各方面的用于对用户查询进行响应的系统与用于对用户查询进行响应的其他外部组件之间的通信流的示意图。
图2B是示出根据本公开的各方面的在图2A中的对用户查询进行响应之后的用于对用户查询进行响应的系统与用于对用户机器人输入进行响应的其他外部组件之间的通信流的示意图。
图3是示出根据本公开的各方面的由用于对用户查询进行响应的系统提供的用于聊天机器人的聊天机器人用户界面和静态搜索结果的组合显示的屏幕截图的示意图。
图4A是示出根据本公开的各方面的用于对用户查询进行响应的方法的流程框图。
图4B是示出根据本公开的各方面的如图4A所示的用于对用户查询进行响应的方法的继续的流程框图。
图5是示出可以用来实施本公开的各个方面的计算设备的示例物理组件的框图。
图6A是可以用来实施本公开的各个方面的移动计算设备的简化框图。
图6B是可以用来实施本公开的各个方面的图10A所示的移动计算设备的简化框图。
图7是可以用来实施本公开的各个方面的分布式计算系统的简化框图。
图8示出了可以用来实施本公开的各个方面的平板计算设备。
具体实施方式
在以下详细描述中，参考形成其一部分的附图，并且附图中通过图示的方式示出了特定方面或示例。在不脱离本公开的精神或范围的情况下，可以组合这些方面，可以利用其他方面，并且可以进行结构改变。因此，以下详细描述不应当被视为具有限制意义，并且本公开的范围由权利要求及其等同物限定。
机器人变得越来越普遍并且正在用于越来越多的不同任务。如本领域技术人员所理解的，机器人是可以通过诸如因特网等网络来运行自动化任务的软件应用。聊天机器人被设计为经由听觉或视觉方法来与用户进行对话以模拟人类对话。聊天机器人可以利用复杂的自然语言处理系统，或者从用户输入扫描关键字，并且然后从数据库中提取具有最匹配的关键字或最相似的措辞模式的回复。聊天机器人通常用于客户服务或信息获取。随着聊天机器人的进步，它们变得与用户在线搜索越来越相关。
如上所述，搜索引擎基于来自用户查询的指定的关键字来搜索文档或网站链接，并且返回找到关键字的文档和/或链接的列表，并且将这些结果呈现给用户。文档和/或链接的列表在本文中称为静态搜索结果。一些先前使用的搜索引擎已经提供了到搜索引擎基于搜索查询而找到的任何相关聊天机器人的链接。提供链接是因为搜索引擎不能与聊天机器人直接通信并且允许用户在单独的页面上使用聊天机器人。这样，通常没有用于通过搜索引擎为确定的相关聊天机器人提供静态搜索结果和用户界面的组合显示的系统或方法。另外，通常没有用于基于用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应来更新静态搜索结果和/或任何相关显示内容的系统或方法。
本文中公开的系统和方法涉及用于对用户查询进行响应的系统和方法。本文中公开的系统和方法响应于用户查询而提供静态搜索结果以及相关聊天机器人用户界面用于组合显示。因此，本文中公开的系统和方法利用会话层来与所选择的聊天机器人通信。另外，本文中公开的系统和方法可以响应于在组合显示中的聊天机器人用户界面上提供的用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应而更新静态搜索结果和所显示的其他相关内容。
本文中描述的系统和方法响应于用户查询而提供静态搜索结果和聊天机器人用户界面的组合显示的能力与先前使用的不能提供组合显示的搜索引擎相比提供了更好、更有效和更易于使用的搜索引擎。另外，本文中描述的系统和方法响应于用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应而更新静态搜索结果和/或其他显示内容的能力与先前使用的不提供响应于聊天机器人输入和/或聊天机器人响应而更新这些内容的能力的搜索引擎相比提供了更好、更有效和更易于使用的搜索引擎。
图1A-1E示出了根据本公开的各方面的由用户102经由客户端计算设备104来使用的用于对用户查询106进行响应的系统100的不同示例。图2A和2B示出了系统100的不同组件与其他外部组件之间的通信流图200，以便由系统100对用户查询进行响应。系统100能够响应于用户查询106而提供静态搜索结果以及针对相关机器人的用户界面用于显示。系统100还能够响应于用户机器人输入和/或聊天机器人响应而更新静态搜索结果和/或其他显示内容。系统100包括搜索引擎108和会话层110。因此，搜索引擎108和会话层110彼此通信。在一些方面，系统100还包括机器人索引114、机器人存储库115和/或知识后端112。因此，搜索引擎108、会话层110、机器人索引114、机器人存储库115和/或知识后端112可以在彼此之间进行通信。
在一些方面，系统100在客户端计算设备104上实现，如图1E所示。在基本配置中，客户端计算设备104是具有输入元件和输出元件两者的计算机。客户端计算设备104可以是用于实现系统100的任何合适的计算设备。例如，客户端计算设备104可以是移动电话、智能电话、平板计算机、平板电话、智能手表、可穿戴计算机、个人计算机、游戏系统、台式计算机、膝上型计算机等。该列表仅是示例性的，而不应当被视为限制。可以使用用于实现系统100或者用于显示与由系统100提供的聊天机器人用户界面相结合的静态搜索结果的任何合适的客户端计算设备104。
在其他方面，系统100在服务器计算设备105上实现，如图1A和1B所示。服务器计算设备105可以通过网络116向客户端计算设备104提供数据和/或从客户端计算设备104接收数据。在一些方面，网络116是分布式计算网络，例如因特网。在其他方面，该系统100在多于一个服务器计算设备105上实现，诸如多个服务器计算设备105或服务器计算设备105的网络，如图1C和1D所示。例如，搜索引擎108可以与会话层位于相同的服务器105上，如图1A和1B所示，或者可以位于单独的服务器105上，如图1C和1D所示。在一些方面，系统100是混合系统，其中系统100的部分在客户端计算设备104上并且系统100的部分在一个或多个服务器计算设备105上。
图3示出了用于系统100的浏览器界面300的示例。系统100提供用于接收用户查询106并且用于向用户查询106提供搜索结果118的浏览器界面300。搜索结果118包括任何找到的静态搜索结果和任何找到的相关聊天机器人的用户界面。因此，如果未找到静态搜索结果和/或相关聊天机器人，则搜索结果118将不包括任何静态搜索结果和/或针对相关聊天机器人302的任何用户界面306。浏览器界面300由系统100生成并且经由客户端计算设备104呈现给用户102。系统100的浏览器界面300允许用户102输入搜索查询106和/或聊天机器人输入122以供系统100处理。客户端计算设备104可以具有一个或多个输入设备，诸如键盘、鼠标、笔、麦克风或其他声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等，以允许用户102经由浏览器界面300提供搜索查询106和/或聊天机器人输入122。上述设备是示例，并且可以使用其他设备。浏览器界面300对用户搜索查询106的接收由图2A中的通信流202示出。如图3所示的浏览器界面300仅是示例性的，并不意在限制。系统100可以提供任何合适的浏览器界面300用于对用户查询106进行响应，呈现搜索结果118，和/或用于对聊天机器人输入122进行响应。下面将更详细地讨论浏览器界面300。
在一些方面，用户102经由客户端计算设备104和/或所提供的浏览器界面300向系统100提供用户期望的搜索或查询106。客户端计算设备104对用户搜索查询106的接收由图2A中的通信流202示出。系统100接收搜索查询106，搜索查询106包括搜索引擎108和会话层110。搜索引擎108对用户搜索查询106的接收由图2A中的通信流204示出。系统100的搜索引擎108基于所接收的用户查询106从知识后端112检索静态搜索结果，并且由图2A中的通信流205和207示出。
另外，系统100的搜索引擎108将搜索查询106与聊天机器人索引114进行比较以确定是否存在用于查询106的任何相关聊天机器人，如图2A中的通信流206和208所示。如果搜索引擎108没有基于比较而找到相关聊天机器人，则系统100的搜索引擎108不检索任何聊天机器人。如果搜索引擎108基于比较而找到一个或多个相关聊天机器人，则系统100的搜索引擎108从机器人存储库115检索一个或多个相关聊天机器人，如图2A中的通信流210和212所示。在一些方面，搜索引擎通过通信流212从聊天机器人存储库115检索具有用于相关聊天机器人的元数据的ID或标识。在一些方面，搜索引擎108仅检索最相关的聊天机器人。在替代方面，搜索引擎108检索违反相关性阈值的任何聊天机器人。在其他方面，搜索引擎108检索违反相关性阈值的任何聊天机器人，直到预定的最大数目的聊天机器人，以排除最不相关的聊天机器人。机器人存储库115和机器人索引114可以位于同一服务器上。在一些方面，机器人存储库115和机器人索引114是同一组件。替代地，机器人存储库115和机器人索引114可以位于单独的服务器105上，如图1A-1D所示。诸如搜索引擎108和/或会话层110等系统100能够确定html代码并且从所接收的相关聊天机器人的ID和元数据来绘制用户界面(或UX)。
响应于检索相关聊天机器人，系统100的会话层110分析相关聊天机器人以确定用于与相关聊天机器人的聊天机器人服务120通信的适当的平台模式。机器人可以由很多不同的提供商来提供和/或服务，诸如Facebook、Slack、Telegram等。该机器人提供商和/或服务商的列表仅是示例性的，并不意在限制。在替代方面，会话层110基于从机器人索引114检索的信息来确定针对相关聊天机器人的适当的平台模式。例如，适当的平台模式可以是Facebook平台模式、Slack平台模式、Telegram平台模式等。该列表仅是示例性的，并不意在限制。一旦确定了适当的模式，会话层110就利用适当的平台模式与聊天机器人服务120进行通信。在其他方面，会话层110还确定并且向聊天机器人服务120提供适当的标记以便与聊天机器人服务进行通信。在一些方面，会话层110将搜索查询106提供给聊天机器人服务120。在其他方面，会话层在将查询106提供给聊天机器人服务120之前解析用户查询106。聊天机器人服务120基于用户查询106运行聊天机器人以形成已更新的聊天机器人(或具有基于用户查询而提供的响应的聊天机器人)。聊天机器人服务120向会话层110发送已更新的聊天机器人。会话层110将已更新的聊天机器人应用于检索到的聊天机器人。
在一些方面，一旦聊天机器人已经更新，系统100就为已更新的聊天机器人绘制用户界面306。系统100提供用户界面306和静态搜索结果以用于通过客户端计算设备104在浏览器界面300上组合显示。这样，系统100可以通过通信流214向浏览器界面300和/或客户端计算设备104发送UX、ID和元数据以及静态搜索结果，如图2A所示。换言之，系统100将搜索结果118提供给客户端计算设备104。
如果提供了用于聊天机器人的用户界面，则用户102可以将聊天机器人输入122提供到聊天机器人的用户界面306中以经由客户端计算设备在浏览器界面300上请求聊天机器人响应124，如图2B中的通信流216所示。用户聊天机器人输入122由系统100接收，系统100包括搜索引擎108和会话层110，如图2A中的通信流218所示。会话层110利用所选择的平台模式向聊天机器人服务120传送聊天机器人输入122，并且可以请求来自聊天机器人服务120的响应，如图2A中的通信流220所示。会话层110可以在将输入提供给机器人服务120之前解析用户机器人输入122。系统100的会话层110通过所选择的平台模式从机器人服务接收聊天机器人响应124，如图2B中的通信流222所示。会话层110将聊天机器人响应124提供给客户端计算设备104以便与静态搜索结果一起在浏览器界面300上的聊天机器人的用户界面306中显示，如图2B中的通信流224所示。
在一些方面，系统100将所接收的用户聊天机器人输入122和/或所接收的聊天机器人响应与更新阈值进行比较以确定系统100是否应当更新web浏览器上显示的静态搜索结果和/或其他相关内容。其他显示的相关内容318可以是由搜索引擎基于已知数据而确定为与用户相关的内容。在一些方面，其他相关内容318包括广告或营销材料。在其他方面，其他相关内容318是用户上下文信息，诸如与用户102的日程、环境、工作、社交媒体等有关的信息。在一些方面，会话层110向搜索引擎发送所接收的聊天机器人输入122和/或所接收的聊天机器人响应124以执行该比较，如图2B中的通信流232所示。
对于静态搜索结果和其他显示的相关内容两者，更新阈值可以是相同的。替代地，对于静态搜索结果和其他显示的相关内容，更新阈值可以不同。例如，静态搜索结果的更新阈值可以高于其他显示的相关内容。在其他方面，对于静态搜索结果和其他显示的相关内容，更新阈值可以是完全不同的测试。
在一些方面，更新阈值是静态搜索结果或其他显示内容的预定百分比变化。例如，如果用户机器人输入122和/或聊天机器人响应将更改或改变超过当前静态搜索结果的30％，则系统100将确定用户机器人输入122和/或聊天机器人响应124违反更新阈值。30％的更新阈值仅是示例性的，并不意在限制。如本领域技术人员所理解的，可以使用任何期望的百分比作为更新阈值。此外，如本领域技术人员所理解的，系统100可以使用任何合适的更新阈值以用于基于所接收的用户聊天机器人输入122和/或所接收的聊天机器人响应124来确定何时更新静态搜索结果。在一些方面，系统100将累积的多个用户聊天机器人输入122和/或聊天机器人响应124与更新阈值进行比较。
如果系统100基于比较而确定违反了静态搜索结果的更新阈值，则搜索引擎108基于一个或多个用户聊天机器人输入122和一个或多个聊天机器人响应124来检索已更新的搜索结果，如图2B中的通信流236和238所示。已更新的搜索结果由系统100提供以用于在浏览器界面300上在由用户102在浏览器界面300上使用的相关聊天机器人的用户界面306旁边显示，如图2B中的通信流240所示。如果系统100基于比较而确定未违反静态搜索结果的更新阈值，则搜索引擎108不更新当前显示的静态搜索结果。
如果系统100基于比较而确定违反了其他显示的相关内容318的更新阈值，则搜索引擎108基于一个或多个用户聊天机器人输入122和一个或多个聊天机器人响应124来检索已更新的相关内容128。已更新的相关内容128由系统100提供以用于在浏览器界面300上在由用户102使用的相关聊天机器人的用户界面306以及浏览器界面300上的静态搜索结果旁边显示。如果系统100基于比较而确定未违反其他显示的相关内容318的更新阈值，则搜索引擎108不更新在浏览器界面300上显示的当前显示的相关内容318。
如上所述，图3示出了由系统100响应于用户查询106而生成的浏览器界面300。在该示例中，浏览器界面300显示由系统100响应于输入的用户查询106而提供的搜索结果118。搜索结果118包括静态搜索结果304和用于相关聊天机器人302的用户界面306。浏览器界面300还包括其他相关内容318。在这方面，其他相关内容是产品的广告。
如上所述，聊天机器人302已经基于用户查询106而被更新。这样，在浏览器界面300上初始显示时聊天机器人302的用户界面306可能已经包括聊天机器人响应124(即，第一聊天机器人响应308)。如上所述，用户102可以在不离开浏览器界面300的情况下使用或利用聊天机器人302。例如，用户102可以将聊天机器人输入122提供到在浏览器界面300上显示的聊天机器人302的用户界面306中。如上所述，系统100接收用户聊天机器人输入122并且利用会话层110向聊天机器人服务120传送用户聊天机器人输入122。基于第一用户机器人输入310而从外部机器人服务120接收的聊天机器人响应124(即，第二聊天机器人响应312)被显示在浏览器界面上的聊天机器人302的用户界面306上。用户102可以将任何数目的附加的用户机器人输入122(即，第N用户机器人输入314)提供到聊天机器人302的用户界面306中，并且系统100将在聊天机器人302的用户界面306上提供聊天机器人响应124(即，第N聊天机器人响应316)，同时聊天机器人响应124在浏览器界面300上与静态搜索结果304一起显示。这样，用户102不必离开浏览器界面300以便利用聊天机器人302。
图4A和4B示出了概念性地示出用于对用户搜索查询进行响应的方法400的示例的流程图。在一些方面，方法400由如上所述的包括搜索引擎108和会话层110的系统100执行。方法400是用于对用户查询进行响应的方法，该方法基于用户查询而提供静态搜索结果和相关聊天机器人的用户界面两者。更具体地，方法400允许用户与聊天机器人的用户界面交互而不必离开也提供静态搜索结果的浏览器界面。在其他方面，方法400能够基于用户聊天机器人输入和/或聊天机器人响应来更新浏览器界面上的静态搜索结果和/或其他显示的相关内容。
方法400在操作402处开始。在操作402处，从用户和/或客户端计算设备接收搜索查询。在操作404处，基于所接收的搜索查询并且响应于在操作402处接收到搜索查询，从知识后端检索静态搜索结果。
在操作406处，响应于在操作402处接收到搜索查询，将搜索查询与聊天机器人索引进行比较。在操作408处，方法400基于比较的结果来确定相关聊天机器人是否存在或者在聊天机器人索引中列出。例如，可以在操作408处通过将来自搜索查询的关键字与聊天机器人索引中列出的聊天机器人进行匹配来确定相关聊天机器人。如果在操作408处未找到相关聊天机器人，则执行操作410。在操作410处，将在操作404期间检索到的静态搜索结果提供给浏览器和/或客户端设备用于显示。然而，在操作410处，没有聊天机器人或针对聊天机器人的用户界面被提供给浏览器界面。如果在操作408处找到相关聊天机器人，则执行操作412。在操作412处，检索相关聊天机器人。在一些方面，从聊天机器人索引和/或聊天机器人存储库检索相关聊天机器人。
在操作414处，利用会话层与相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信。在操作414处，选择用于与聊天机器人服务进行通信的适当的平台模式。在一些方面，会话层基于来自聊天机器人索引和/或聊天机器人存储库的信息来为相关聊天机器人选择平台模式。在其他方面，会话层包括用于将所存储的模式与相关聊天机器人相匹配的适当的模式和参数的存储库。
在一些方面，在操作414处，向聊天机器人服务提供适当的标记。在一些方面，聊天机器人服务将不与会话层通信，除非会话层能够提供适当的标记。在其他方面，会话层可以基于从机器人索引和/或机器人存储库接收的信息来确定适当的标记。在其他方面，会话层可以基于所选择的或适当的平台模式来确定适当的标记。
在其他方面，在操作414处，将搜索查询提供给聊天机器人服务。在操作414处，通过利用适当的平台模式来与聊天机器人服务进行通信。在一些方面，会话层在将用户查询提供给聊天机器人服务之前解析用户查询。在一些方面，在操作414处，会话层从聊天机器人服务请求对用户查询的响应。在操作414处将搜索查询提供给聊天机器人操作之后，可以从聊天机器人服务接收针对相关聊天机器人的更新。响应可以基于所递送的请求和/或由会话层提供给聊天机器人服务的用户查询。接下来，在操作414处，可以将相关聊天机器人的更新应用于相关聊天机器人以形成已更新的聊天机器人。
在操作416处，绘制针对相关聊天机器人的用户界面。在操作418处，将用户界面和静态搜索结果提供给客户端计算设备和/或浏览器界面用于组合显示。在一些方面，当基于在操作414期间接收的更新而在浏览器界面上与静态搜索结果一起显示时，聊天机器人的用户界面将包括基于用户搜索查询的聊天机器人响应。
一旦针对聊天机器人的用户界面已经显示在浏览器界面上，用户就可以将聊天机器人输入提供到浏览器界面上的聊天机器人的用户界面中。换言之，用户可以与聊天机器人交互而不必离开浏览器界面。但是，用户可以选择忽略所提供的聊天机器人。
这样，操作420确定是否接收到来自用户的聊天机器人输入。如果在操作420处没有接收到聊天机器人输入，则方法400结束。在替代方面，如果在操作420处没有接收到聊天机器人输入，则方法400确定是否接收到另一用户查询。在这些方面，如果接收到另一用户查询，则流程继续回到操作402。在这些方面，如果没有接收到另一用户查询，则方法400结束。如果在操作420处接收到聊天机器人输入，则执行操作422。在操作422处，接收聊天机器人输入，如图4B所示。
在一些方面，方法400执行操作424、426和428。在其他方面，方法400不执行操作424、426和428。
在操作424处，将聊天机器人输入与更新阈值进行比较，以确定是否应当基于用户提供的聊天机器人输入来更新在浏览器界面上显示的静态搜索结果和/或其他相关内容。如果操作424确定没有违反更新阈值，则操作424确定不应当更新静态搜索结果和/或其他内容，并且流程继续到操作430。如果操作424基于聊天机器人输入而确定已经违反更新阈值，则操作424确定应当更新静态搜索结果和/或其他相关内容，并且流程继续到操作426。
在操作426处，基于聊天机器人输入来检索已更新的静态搜索结果和/或已更新的相关内容。在一些方面，搜索引擎基于聊天机器人输入在知识后端中搜索静态搜索结果和/或相关内容。接下来，在操作428处，提供搜索引擎的已更新的静态搜索结果和/或已更新的相关内容以供显示。在一些方面，在操作428处，将已更新的搜索结果和/或已更新的其他相关内容提供给客户端计算设备以用于在浏览器界面上与聊天机器人一起显示。在一些方面，在操作428处，从浏览器界面去除先前提供的静态搜索结果。在其他方面，将先前提供的静态搜索结果沿着浏览器界面向下移动并且显示在已更新的静态搜索结果下方。
在操作430处，向聊天机器人服务递送聊天机器人输入。在一些方面，在操作430处，在递送给聊天机器人服务之前解析聊天机器人响应。在其他方面，在操作430处，由会话层利用适当的平台模式将聊天机器人响应传送或递送给聊天机器人服务。在操作430处，会话层可以从聊天机器人服务请求对聊天机器人输入的响应。
接下来，在操作432处，从聊天机器人服务接收聊天机器人响应。在一些方面，使用适当的平台模式经由会话层传送聊天机器人响应。
在一些方面，方法400执行操作434、436和438。在其他方面，方法400不执行操作434、436和438。
在操作434处，将聊天机器人响应与更新阈值进行比较，以确定是否应当基于聊天机器人响应来更新在浏览器界面上显示的静态搜索结果和/或其他相关内容。如果操作434确定未违反更新阈值，则操作434确定不应当更新静态搜索结果和/或其他内容，并且流程继续到操作440。如果操作434基于聊天机器人响应而确定已经违反更新阈值，则操作434确定应当更新静态搜索结果和/或其他相关内容，并且流程继续到操作436。
在操作436处，基于聊天机器人响应来检索已更新的静态搜索结果和/或已更新的相关内容。在一些方面，搜索引擎基于聊天机器人响应来在知识后端中搜索静态搜索结果和/或相关内容。接下来，在操作438处，提供已更新的静态搜索结果和/或已更新的相关内容用于显示。在一些方面，在操作438处，将已更新的搜索结果和/或已更新的其他相关内容提供给客户端计算设备用于在浏览器界面上与聊天机器人的用户界面一起显示。在一些方面，在操作438处，从浏览器界面去除先前提供的静态搜索结果。在其他方面，在操作438处，将先前提供的静态搜索结果沿着浏览器界面向下移动并且显示在已更新的静态搜索结果下方。
在操作440处，提供聊天机器人响应用于在聊天机器人的用户界面上显示。响应在浏览器界面上与静态搜索结果和/或已更新的静态搜索结果一起显示。因此，在方法400期间，用户不必离开浏览器界面以与相关机器人交互。接下来，再次执行操作420。
图5-8和相关描述提供了对其中可以实施本公开的各方面的各种操作环境的讨论。然而，关于图5-8示出和讨论的设备和系统用于示例和说明的目的，并且不限制可以用于实施本文中描述的本公开的各方面的大量计算设备配置。
图5是示出可以用来实施本公开的各方面的计算设备500的物理组件(例如，硬件)的框图。例如，系统100可以由计算设备500实现。在一些方面，计算设备500是移动电话、智能电话、平板计算机、平板电话、智能手表、可穿戴计算机、个人计算机、台式计算机、游戏系统、膝上型计算机等。下面描述的计算设备组件可以包括用于系统100的搜索引擎108和会话层110的计算机可执行指令，这些指令可以被执行以采用方法400来对用户查询进行响应，如本文中公开的。在基本配置中，计算设备500可以包括至少一个处理单元502和系统存储器504。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器504可以包括但不限于易失性存储装置(例如，随机存取存储器)、非易失性存储装置(例如，只读存储器)、闪存或这样的存储器的任何组合。系统存储器504可以包括操作系统505和适合于运行软件应用520的一个或多个程序模块506。例如，操作系统505可以适合于控制计算设备500的操作。此外，本公开的各方面可以结合图形库、其他操作系统或任何其他应用程序来实施，并且不限于任何特定应用或系统。该基本配置在图5中用虚线508中的这些组件来示出。计算设备500可以具有附加特征或功能。例如，计算设备500还可以包括附加数据存储设备(可移除和/或不可移除)，诸如例如磁盘、光盘或磁带。这种附加存储设备在图5中用可移除存储设备509和不可移除存储设备510来示出。
如上所述，多个程序模块和数据文件可以存储在系统存储器504中。当在处理单元502上执行时，程序模块506(例如，搜索引擎108和会话层110)可以执行各种处理，包括但不限于执行如本文中描述的方法400。例如，处理单元502可以实现系统100，包括搜索引擎108和会话层110。可以根据本公开的各方面来使用并且特别是生成屏幕内容的其他程序模块可以包括数字助理应用、语音识别应用、电子邮件应用、社交网络应用、协作应用、企业管理应用、消息传递应用、文字处理应用、电子表格应用、数据库应用、演示应用、联系人应用、游戏应用、电子商务应用、电子商业应用、交易应用、交换应用、设备控制应用、web界面应用、日历应用等。在一些方面，系统100允许用户在一个或多个上述应用中执行在线搜索。
此外，本公开的各方面可以在电路中实施，包括分立电子元件、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路、或者包含电子元件或微处理器的单个芯片。例如，本公开的各方面可以经由片上系统(SOC)来实施，其中图5所示的组件中的每个或很多组件可以集成为单个集成电路。这样的SOC器件可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元和各种应用功能，所有这些都作为单个集成电路而集成(或“烧制”)到芯片基底上。当经由SOC进行操作时，本文中描述的关于客户端切换协议的能力的功能可以经由与单个集成电路(芯片)上的计算设备500的其他组件集成的专用逻辑来操作。
本公开的各方面还可以使用能够执行诸如例如AND、OR和NOT等逻辑运算的其他技术来实施，包括但不限于机械、光学、流体和量子技术。另外，本公开的各方面可以在通用计算机或任何其他电路或系统中实施。
计算设备500还可以具有一个或多个输入设备512，诸如键盘、鼠标、笔、麦克风或其他声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等。还可以包括(多个)输出设备514，诸如显示器、扬声器、打印机等。上述设备是示例，并且可以使用其他设备。计算设备500可以包括允许与其他计算设备550通信的一个或多个通信连接516。合适的通信连接516的示例包括但不限于RF发射器、接收器和/或收发器电路、通用串行总线(USB)、并行和/或串行端口。
本文中使用的术语计算机可读介质或存储介质可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构或程序模块等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。系统存储器504、可移除存储设备509和不可移除存储设备510都是计算机存储介质示例(例如，存储器存储)。计算机存储介质可以包括RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或者其他磁存储设备、或者可以用于存储信息并且可以由计算设备500访问的任何其他制品。任何这样的计算机存储介质可以是计算设备500的一部分。计算机存储介质不包括载波或其他传播或调制数据信号。
通信介质可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块、或者诸如载波或其他传输机制等调制数据信号中的其他数据来实施，并且包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”可以描述一个或多个特性以使得能够在信号中对信息进行编码的方式设置或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质可以包括诸如有线网络或直接有线连接等有线介质、以及诸如声学、射频(RF)、红外和其他无线介质等无线介质。
图6A和6B示出了可以用来实施本公开的各方面的移动计算设备600，例如移动电话、智能电话、平板计算机、平板电话、智能手表、可穿戴计算机、个人计算机、台式计算机、游戏系统、膝上型计算机等。参考图6A，示出了适合于实现这些方面的移动计算设备600的一个方面。在基本配置中，移动计算设备600是具有输入元件和输出元件两者的手持式计算机。移动计算设备600通常包括显示器605和允许用户向移动计算设备600中输入信息的一个或多个输入按钮610。移动计算设备600的显示器605也可以用作输入设备(例如，触摸屏显示器)。
如果包括，则可选的侧输入元件615允许另外的用户输入。侧输入元件615可以是旋转开关、按钮或任何其他类型的手动输入元件。在替代方面，移动计算设备600可以包含更多或更少的输入元件。例如，在一些方面，显示器605可以不是触摸屏。在又一替代方面，移动计算设备600是便携式电话系统，诸如蜂窝电话。移动计算设备600还可以包括可选的键盘635。可选的键盘635可以是物理键盘或在触摸屏显示器上生成的“软”键盘。
除了或代替与显示器605和/或键盘635相关联的触摸屏输入设备，自然用户界面(NUI)可以并入移动计算设备600中。如本文中使用的，NUI包括使得用户能够以“自然”方式与设备交互而不受诸如鼠标、键盘、遥控器等输入设备施加的人为约束的任何接口技术。NUI方法的示例包括依赖于语音识别、触摸和手写笔识别、屏幕上和屏幕附近的手势识别、空中手势、头部和眼睛跟踪、声音和语音、视觉、触摸、手势和机器智能的那些NUI方法。
在各个方面，输出元件包括用于示出图形用户界面(GUI)的显示器605。在本文中公开的各方面中，各种用户信息集合可以显示在显示器605上。其他输出元件可以包括视觉指示器620(例如，发光二极管)和/或音频换能器625(例如，扬声器)。在一些方面，移动计算设备600包括用于向用户提供触觉反馈的振动换能器。在又一方面，移动计算设备600包括用于向外部设备发送信号或从外部设备接收信号的输入和/或输出端口，诸如音频输入(例如，麦克风插孔)、音频输出(例如，耳机插孔)和视频输出(例如，HDMI端口)。
图6B是示出移动计算设备的一个方面的架构的框图。也就是说，移动计算设备600可以包括系统(例如，架构)602以实现某些方面。在一个方面，系统602被实现为能够运行一个或多个应用(例如，浏览器、电子邮件、日历、联系人管理器、消息传递客户端、游戏和媒体客户端/播放器)的“智能电话”。在一些方面，系统602被集成为计算设备，诸如集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
一个或多个应用程序666和/或系统100(包括搜索引擎108和会话层110)在操作系统664上或与操作系统664相关联地运行。应用程序的示例包括电话拨号程序、电子邮件程序、个人信息管理(PIM)程序、文字处理程序、电子表格程序、因特网浏览器程序、消息传递程序等。系统602还包括存储器662内的非易失性存储区域668。非易失性存储区域668可以用于存储在系统602断电时不应当丢失的持久信息。应用程序666可以在非易失性存储区域668中使用和存储信息，诸如电子邮件或由电子邮件应用使用的其他消息等。同步应用(未示出)也驻留在系统602上，并且被编程为与驻留在主计算机上的对应同步应用交互以使存储在非易失性存储区域668中的信息与存储在主计算机中的对应信息保持同步。应当理解，其他应用可以加载到存储器662中并且在移动计算设备600上运行。
系统602具有电源670，电源670可以实现为一个或多个电池。电源670还可以包括外部电源，诸如补充或重新充电电池的AC适配器或电源对接支架。
系统602还可以包括执行发射和接收射频通信的功能的无线电672。无线电672经由通信运营商或服务提供商支持系统602与“外部世界”之间的无线连接。去往和来自无线电672的传输在操作系统664的控制下进行。换言之，由无线电672接收的通信可以经由操作系统664传播到应用程序666，反之亦然。
视觉指示器620可以用于提供视觉通知，和/或音频接口674可以用于经由音频换能器625产生可听通知。在所示的方面，视觉指示器620是发光二极管(LED)，并且音频换能器625是扬声器。这些设备可以直接耦合到电源670，使得它们在被激活时保持开启持续由通知机制指示的持续时间，即使处理器660和其他组件可能关闭以节省电池电量。LED可以被编程为无限期地保持开启，直到用户采取行动来指示设备的通电状态。音频接口674用于向用户提供可听信号并且从用户接收可听信号。例如，除了耦合到音频换能器625之外，音频接口674还可以耦合到麦克风以接收可听输入。系统602还可以包括使得车载相机630的操作能够记录静止图像、视频流等的视频接口676。
实现系统602的移动计算设备600可以具有附加的特征或功能。例如，移动计算设备600还可以包括附加的数据存储设备(可移除和/或不可移除的)，诸如磁盘、光盘或磁带。这种附加存储设备在图6B中用非易失性存储区域668示出。
如上所述，由移动计算设备600生成或捕获并且经由系统602存储的数据/信息可以本地存储在移动计算设备600上，或者数据可以存储在任何数目的存储介质上，这些介质可以由设备经由无线电672或经由移动计算设备600和与移动计算设备600相关联的单独计算设备(例如，诸如因特网等分布式计算网络中的服务器计算机)之间的有线连接来访问。应当理解，这样的数据/信息可以经由无线电672或经由分布式计算网络经由移动计算设备600来访问。类似地，根据公知的数据/信息传送和存储装置，包括电子邮件和协作数据/信息共享系统，这样的数据/信息可以在计算设备之间容易地传送以用于存储和使用。
图7示出了用于处理在计算系统处从远程源(诸如通用计算设备704、平板计算机706或移动设备708)接收的数据的系统的架构的一个方面，如上所述。在服务器设备702处显示和/或利用的内容可以存储在不同的通信信道或其他存储类型中。例如，可以使用目录服务722、web门户724、邮箱服务726、即时消息存储库728和/或社交网络站点730来存储各种文档。作为示例，系统100(包括搜索引擎108和会话层110)可以在通用计算设备704、平板计算设备706和/或移动计算设备708(例如，智能电话)中实现。在一些方面，服务器702被配置为经由网络715实现搜索引擎108和会话层110，如图7所示。
图8示出了可以执行本文中公开的一个或多个方面的示例性平板计算设备800。此外，本文中描述的各方面和功能可以在分布式系统(例如，基于云的计算系统)上操作，其中应用功能、存储器、数据存储和检索以及各种处理功能可以通过诸如因特网或内联网等分布式计算网络彼此远程操作。各种类型的用户界面和信息可以经由车载计算设备显示器或经由与一个或多个计算设备相关联的远程显示单元来显示。例如，可以在墙面上显示和交互各种类型的用户界面和信息，在该墙面上投影有各种类型的用户界面和信息。与可以用来实施本发明的各方面的多个计算系统的交互包括键击输入、触摸屏输入、语音或其他音频输入、手势输入，其中相关联的计算设备配备有用于捕获和解释用户手势以用于控制计算设备的功能的检测(例如，相机)功能等。
例如，以上参考根据本公开的各方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示描述了本公开的实施例。框中记录的功能/动作可以不按任何流程图所示的顺序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能/动作。
本公开参考附图描述了本技术的一些实施例，附图中仅描述了一些可能的方面。然而，其他方面可以以很多不同的形式实施，并且本文中公开的特定实施例不应当被解释为限于本文中阐述的本公开的各个方面。相反，提供这些示例性方面是为了使得本公开能够彻底和完整并且向本领域技术人员充分传达其他可能方面的范围。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，可以修改和/或组合本文中公开的各种实施例的各方面。
尽管本文中描述了特定方面，但是本技术的范围不限于这些具体方面。本领域技术人员将认识到在本技术的范围和精神内的其他方面或改进。因此，特定结构、动作或介质被公开仅为说明性方面。本技术的范围由以下权利要求及其中的任何等同物限定。

Claims (15)

1.一种用于对在线搜索查询进行响应的系统，所述系统包括：
至少一个处理器；以及
存储器，用于存储和编码计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时操作用于：
接收搜索查询；
响应于所述搜索查询，从知识后端检索静态搜索结果；
响应于所述搜索查询，将所述搜索查询与聊天机器人索引进行比较；
基于所述搜索查询与所述聊天机器人索引的所述比较来确定存在相关聊天机器人；
响应于确定存在所述相关聊天机器人，检索所述相关聊天机器人；
利用会话层与针对所述相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信，其中所述会话层通过以下方式与所述聊天机器人服务进行通信：
选择用于与所述聊天机器人服务进行通信的适当的平台架构；
向所述聊天机器人服务提供所述搜索查询；
从所述聊天机器人服务接收针对所述相关聊天机器人的更新；以及
将所述更新应用于所述相关聊天机器人以形成已更新的聊天机器人；
为所述已更新的聊天机器人绘制用户界面；以及
提供所述用户界面和所述静态搜索结果用于组合显示。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
接收用户聊天机器人输入；以及
利用所述会话层向所述聊天机器人服务递送所述用户聊天机器人输入。
3.根据权利要求2所述的系统，其中利用所述会话层向所述聊天机器人服务递送所述用户聊天机器人输入包括：
由所述会话层解析所述用户聊天机器人输入以形成解析的聊天机器人输入，并且向所述聊天机器人服务递送所述解析的聊天机器人输入。
4.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
经由所述会话层接收对所述用户聊天机器人输入的聊天机器人响应，
其中所述聊天机器人响应被提供用于在所述用户界面中显示。
5.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
将所述用户聊天机器人输入与更新搜索阈值进行比较；以及
基于所述用户聊天机器人输入与所述更新搜索阈值的所述比较的结果来确定是否更新所述静态搜索结果。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
当所述结果是确定所述用户聊天机器人输入违反所述更新搜索阈值时，基于所述用户聊天机器人输入从所述知识后端检索已更新的静态搜索结果；以及
响应于所述确定，提供所述已更新的搜索结果用于与所述用户界面的所述组合显示。
7.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
将所述用户聊天机器人输入与更新相关内容阈值进行比较；以及
基于所述用户聊天机器人输入与所述更新相关内容阈值的所述比较的结果，确定是否更新所显示的相关内容。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
当所述结果是确定所述用户聊天机器人输入违反所述更新相关内容阈值时，基于所述用户聊天机器人输入检索已更新的相关内容；以及
响应于所述确定，提供所述已更新的相关内容用于与所述用户界面和所述静态搜索结果的所述组合显示一起显示。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述会话层向所述聊天机器人服务提供适当的标记以便与所述聊天机器人服务进行通信。
10.根据权利要求4所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
将所述聊天机器人响应与更新搜索阈值进行比较；以及
基于所述聊天机器人响应与所述更新搜索阈值的所述比较的结果来确定是否更新所述静态搜索结果。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
当所述结果是确定所述聊天机器人响应违反所述更新搜索阈值时，基于所述聊天机器人响应从所述知识后端检索已更新的静态搜索结果；以及
响应于所述确定，提供所述已更新的搜索结果用于与所述用户界面的所述组合显示。
12.根据权利要求4所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
将所述聊天机器人响应与更新相关内容阈值进行比较；以及
基于所述聊天机器人响应与所述更新相关内容阈值的所述比较的结果，确定是否更新所显示的相关内容。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述至少一个处理器还操作用于：
当所述结果是确定所述聊天机器人响应违反所述更新相关内容阈值时，基于所述聊天机器人响应检索已更新的相关内容；以及
响应于所述确定，提供所述已更新的相关内容用于与所述用户界面和所述静态搜索结果的所述组合显示一起显示。
14.一种用于对在线搜索查询进行响应的方法，所述方法包括：
接收搜索查询；
响应于所述搜索查询，从知识后端检索静态搜索结果；
响应于所述搜索查询，将所述搜索查询与聊天机器人索引进行比较；
基于所述搜索查询与所述聊天机器人索引的所述比较来确定存在相关聊天机器人；
响应于确定存在所述相关聊天机器人，检索所述相关聊天机器人；
利用会话层与针对所述相关聊天机器人的聊天机器人服务进行通信，其中所述会话层通过以下方式与所述聊天机器人服务进行通信：
选择用于与所述聊天机器人服务进行通信的适当的平台架构，
向所述聊天机器人服务提供适当的标记，
向所述聊天机器人服务提供所述搜索查询，
从所述聊天机器人服务接收针对所述相关聊天机器人的更新，以及
将所述更新应用于所述相关聊天机器人以形成已更新的聊天机器人；
为所述已更新的聊天机器人绘制用户界面；以及
提供所述用户界面和所述静态搜索结果用于组合显示。
15.根据权利要求14所述的方法，还包括：
接收用户聊天机器人输入；
利用所述会话层向所述聊天机器人服务递送所述用户聊天机器人输入；以及
在所述会话层处接收对所述用户聊天机器人输入的聊天机器人响应，其中所述聊天机器人响应被提供用于在所述用户界面中显示。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113590921A (zh) * 2021-08-04 2021-11-02 北京理工大学 一种基于互动社交的信息检索方法及系统
CN114008600A (zh) * 2019-06-26 2022-02-01 微软技术许可有限责任公司 聊天机器人诊断可视化

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9633378B1 (en) 2010-12-06 2017-04-25 Wayfare Interactive, Inc. Deep-linking system, method and computer program product for online advertisement and E-commerce
US10963926B1 (en) 2010-12-06 2021-03-30 Metarail, Inc. Systems, methods and computer program products for populating field identifiers from virtual reality or augmented reality environments, or modifying or selecting virtual or augmented reality environments or content based on values from field identifiers
US10817914B1 (en) 2010-12-06 2020-10-27 Metarail, Inc. Systems, methods and computer program products for triggering multiple deep-linked pages, apps, environments, and devices from single ad click
US10839430B1 (en) * 2010-12-06 2020-11-17 Metarail, Inc. Systems, methods and computer program products for populating field identifiers from telephonic or electronic automated conversation, generating or modifying elements of telephonic or electronic automated conversation based on values from field identifiers
US10437841B2 (en) * 2016-10-10 2019-10-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Digital assistant extension automatic ranking and selection
US10581765B2 (en) * 2017-04-03 2020-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversation bot discovery and response fusion
US20180332167A1 (en) * 2017-05-09 2018-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Chat bot search results integration
US11928482B2 (en) * 2017-06-13 2024-03-12 Google Llc Interaction with electronic chat interfaces
US10599402B2 (en) * 2017-07-13 2020-03-24 Facebook, Inc. Techniques to configure a web-based application for bot configuration
US10992604B1 (en) 2017-09-07 2021-04-27 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for chat sessions involving multiple chatbots
US11301870B2 (en) * 2018-02-20 2022-04-12 [24]7.ai, Inc. Method and apparatus for facilitating turn-based interactions between agents and customers of an enterprise
KR102574593B1 (ko) * 2018-03-29 2023-09-05 삼성전자주식회사 챗봇을 이용한 서비스 제공 방법 및 그 장치
JP6433614B1 (ja) * 2018-04-16 2018-12-05 Ｊｅインターナショナル株式会社 チャットボット検索システムおよびプログラム
JP6537211B1 (ja) * 2018-07-06 2019-07-03 Ｊｅインターナショナル株式会社 検索装置およびプログラム
US10963458B2 (en) 2018-08-31 2021-03-30 International Business Machines Corporation Federated chatbots
JP6555838B1 (ja) * 2018-12-19 2019-08-07 Ｊｅインターナショナル株式会社 音声問合せシステム、音声問合せ処理方法、スマートスピーカー運用サーバー装置、チャットボットポータルサーバー装置、およびプログラム。
US20200259891A1 (en) * 2019-02-07 2020-08-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating Interaction with Plural BOTs Using a Master BOT Framework
JP7287040B2 (ja) * 2019-03-22 2023-06-06 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 メッセージ提供装置、プログラム、及び表示制御方法
KR20220046964A (ko) * 2020-10-08 2022-04-15 삼성전자주식회사 멀티 챗봇을 이용하여 질의에 응답하는 전자 장치 및 그 제어 방법
US11743211B2 (en) * 2021-12-28 2023-08-29 Oracle International Corporation Bot omni channel auto expansion

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101017489A (zh) * 2006-02-08 2007-08-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于即时通信的知识搜索方法及系统
US20090281966A1 (en) * 2008-05-08 2009-11-12 Microsoft Corporation Virtual robot integration with search
US20100125592A1 (en) * 2008-11-20 2010-05-20 Bank Of America Corporation Search and chat integration system
CN104239481A (zh) * 2014-09-04 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索方法、系统和网络机器人

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7240049B2 (en) 2003-11-12 2007-07-03 Yahoo! Inc. Systems and methods for search query processing using trend analysis
US20080004992A1 (en) 2006-06-30 2008-01-03 Microsoft Corporation Federated marketplace for electronic commerce
US20140279050A1 (en) 2008-05-21 2014-09-18 The Delfin Project, Inc. Dynamic chatbot
US20110208714A1 (en) 2010-02-19 2011-08-25 c/o Microsoft Corporation Large scale search bot detection
US9929982B2 (en) 2010-04-08 2018-03-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Designating automated agents as friends in a social network service
US20130282702A1 (en) 2012-04-18 2013-10-24 Yahoo! Inc. Method and system for search assistance
US20140351093A1 (en) 2012-05-17 2014-11-27 Leo Jeremias Chat enabled online marketplace systems and methods
US8832067B2 (en) 2012-05-22 2014-09-09 Eye Street Research Llc Indirect data searching on the internet
US20140164953A1 (en) 2012-12-11 2014-06-12 Nuance Communications, Inc. Systems and methods for invoking virtual agent
US10657571B2 (en) * 2015-06-08 2020-05-19 Intelliresponse Systems Inc. Method and apparatus for facilitating comprehension of user queries during interactions

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101017489A (zh) * 2006-02-08 2007-08-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于即时通信的知识搜索方法及系统
US20090281966A1 (en) * 2008-05-08 2009-11-12 Microsoft Corporation Virtual robot integration with search
US20100125592A1 (en) * 2008-11-20 2010-05-20 Bank Of America Corporation Search and chat integration system
CN104239481A (zh) * 2014-09-04 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索方法、系统和网络机器人

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SAMEERA A. ABDUL-KADER; DR. JOHN WOODS: "Survey on Chatbot Design Techniques in Speech Conversation Systems", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS》 *
杨凯翔: "聊天机器人知识挖掘方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114008600A (zh) * 2019-06-26 2022-02-01 微软技术许可有限责任公司 聊天机器人诊断可视化
CN113590921A (zh) * 2021-08-04 2021-11-02 北京理工大学 一种基于互动社交的信息检索方法及系统
CN113590921B (zh) * 2021-08-04 2024-05-10 北京理工大学 一种基于互动社交的信息检索方法及系统

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