CN104933125A - 基于信任关系的推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于信任关系的推荐方法和装置，其中，基于信任关系的推荐方法，包括：S1、接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息；S2、根据信任关系人信息生成推荐人集合；S3、根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果；以及S4、在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果。本发明实施例的基于信任关系的推荐方法和装置，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

Description

基于信任关系的推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，尤其涉及一种基于信任关系的推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网的高速发展，用户对搜索引擎的搜索功能的要求也不断提高。目前，用户可在搜索引擎首页提供的搜索框中输入搜索词，搜索引擎根据搜索词进行搜索，并将搜索到的结果提供给用户，用户再对搜索结果进行浏览，以获取自身所需的信息。

但是，由于网络信息量巨大，搜索引擎搜索到的结果参差不齐，有时搜索结果页面会充斥各种广告，用户无法第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，导致用户使用体验变差。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于信任关系的推荐方法，该方法能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

本发明的第二个目的在于提出一种基于信任关系的推荐装置。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种基于信任关系的推荐方法，包括：S1、接收用户输入的搜索词，并获取所述用户的信任关系人信息；S2、根据所述信任关系人信息生成推荐人集合，其中，所述推荐人集合中包括多个与所述用户之间具有信任关系的用户；S3、根据所述搜索词进行搜索以获得与所述搜索词对应的搜索结果，并根据所述搜索词获取所述推荐人集合中用户提供的针对所述搜索词的结果并作为推荐结果；以及S4、在搜索结果页面中提供所述搜索结果和所述推荐结果。

本发明实施例的基于信任关系的推荐方法，通过接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息，根据信任关系人信息生成推荐人集合，根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果，在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

为达上述目的，根据本发明第二方面实施例提出了一种基于信任关系的推荐装置，包括：第一通信模块，用于接收用户输入的搜索词，并获取所述用户的信任关系人信息；第一生成模块，用于根据所述信任关系人信息生成推荐人集合，其中，所述推荐人集合中包括多个与所述用户之间具有信任关系的用户；第一获取模块，用于根据所述搜索词进行搜索以获得与所述搜索词对应的搜索结果，并根据所述搜索词获取所述推荐人集合中用户提供的针对所述搜索词的结果并作为推荐结果；以及第一提供模块，用于在搜索结果页面中提供所述搜索结果和所述推荐结果。

本发明实施例的基于信任关系的推荐装置，通过接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息，根据信任关系人信息生成推荐人集合，根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果，在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

附图说明

图1是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐方法的流程图一。

图2是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐方法的流程图二。

图3是本发明一个具体实施例的基于信任关系的推荐方法的流程图。

图4是本发明一个具体实施例的开启基于信任关系的社交化搜索的效果示意图。

图5是本发明一个具体实施例的显示搜索结果和推荐结果的效果示意图。

图6是本发明一个具体实施例的导入通讯录联系人信息的效果示意图。

图7是本发明一个具体实施例的未获得推荐结果的效果示意图。

图8是本发明一个具体实施例的设置标签的效果示意图。

图9是本发明一个具体实施例的显示用户的搜索记录的效果示意图。

图10是本发明一个具体实施例的显示朋友圈排行榜的效果示意图。

图11是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐装置的结构示意图一。

图12是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐装置的结构示意图二。

图13是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐装置的结构示意图三。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于信任关系的推荐方法和装置。

图1是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐方法的流程图。

如图1所示，该基于信任关系的推荐方法，包括以下步骤：

S1、接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息。

具体地，首先可接收用户通过搜索栏输入的搜索词，然后判断该搜索词是否为咨询类搜索词。如果搜索词为咨询类搜索词，则可获取用户的通讯录或朋友圈中联系人的联系人信息以及联系人的二度人脉信息，再根据联系人信息以及联系人的二度人脉信息生成信任关系人信息。其中，用户的通讯录或朋友圈中的联系人，例如用户的家人、好友、同事等，可称为一度人脉，该联系人对应的信息如姓名、电话、邮箱等为一度人脉信息；而诸如家人的好友、家人的同事、好友的家人等，可称为二度人脉，二度人脉对应的信息为二度人脉信息。

应当理解的是，通过一度人脉信息和二度人脉信息生成的信任关系人信息不仅限于通过通讯录或朋友圈获取，还可通过社交网站的用户关系数据等方式获取，例如用户通过移动终端搜索时，可通过手机通讯录或朋友圈获取；用户通过pc端搜索时，可通过社交网站的用户关系数据获取。

在本发明的实施例中，可通过两种方式判断该搜索词是否为咨询类搜索词。第一种方式，可通过判断搜索词中是否包含咨询类关键字。举例来说，用户输入的搜索词中包含“推荐”、“吗？”之类的关键字，则可判断该搜索词为咨询类搜索词。第二种方式，可通过判断搜索词对应的搜索结果的前三名中是否包含咨询类搜索结果。举例来说，根据用户输入的搜索词进行搜索，获得所有与搜索词相关的搜索结果，然后在搜索结果页面中显示搜索结果。如果搜索结果页面中的搜索结果，包含有“百度知道”或“百度经验”类型的搜索结果，并且排名在前三位，则可判断该搜索词为咨询类搜索词。

S2、根据信任关系人信息生成推荐人集合。

具体地，可通过导入用户的通讯录，或导入用户的朋友圈的用户关系数据，从而生成推荐人集合。其中，推荐人集合中包括多个与用户之间具有信任关系的用户。举例来说，用户的家人、用户的好友、用户的同事、用户好友的家人、用户家人的好友、用户同事的家人、用户好友的好友等，均可认为是用户信任的人，将这些人的信息整合，从而组成推荐人集合。

S3、根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果。

在本发明的实施例中，不仅可以根据搜索词进行搜索，获得与搜索词对应的搜索结果，还可以根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果。举例来说，用户输入的搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，在获得对应的搜索结果的同时，还可获取来自推荐人集合中用户“白冰”、“李一”等针对用户提出的问题给出的推荐结果，提升了推荐结果的可靠性。

S4、在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果。

在获得搜索结果和推荐结果后，可在搜索结果页面中显示搜索结果和推荐结果。例如：可以在搜索结果页面的左侧显示搜索结果，在搜索结果页面的右侧显示推荐结果；也可以先显示搜索结果，再通过触发切换按钮切换显示推荐结果。显示的方式可根据实际情况进行设置，此处仅为示例，不作为限定。

此外，本发明实施例的基于信任关系的推荐方法，如图2所示，还可包括以下步骤：

S5、如果未获得对应的推荐结果，则根据搜索词生成搜索词对应的标签。

其中，标签可由用户根据自身情况进行设置，例如用户可为自身设置如“吃货”、“时尚达人”、“技术宅”、“文艺青年”等标签。或者可根据用户的历史搜索记录或历史操作记录分析获得标签，例如用户搜索过“2岁宝宝绘本推荐”，则可为用户设置“母婴”、“辣妈”等标签。

在本发明的实施例中，如果用户未获得来自推荐人集合中用户的推荐结果，则对搜索词进行分析，从而生成与搜索词对应的标签，例如搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，其对应的标签为“母婴”、“辣妈”。

S6、根据搜索词对应的标签在推荐人集合中获取具有与搜索词对应的标签的用户。

举例来说，搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，其对应的标签为“母婴”、“辣妈”，则可获取推荐人集合中具有“母婴”或者“辣妈”的用户。

S7、向具有与搜索词对应的标签的用户发送搜索词，并接收所具有与搜索词对应的标签的用户反馈的答案。

在获取具有与搜索词对应的标签的用户之后，可向其发送搜索词，邀请其针对用户发出的问题进行回答。具有与搜索词对应的标签的用户可对问题进行回答，并向用户反馈答案。举例来说，在获取到具有“辣妈”这一标签的用户后，可向具有“辣妈”这一标签的用户发送“2岁宝宝绘本推荐”这一问题，邀请她进行回答。如果具有“辣妈”这一标签的用户进行了回答，则可接收反馈的答案。

S8、将答案提供至用户。

在接收到反馈的答案后，可对答案进行显示，以使用户获取到自己满意的答案。

本发明实施例的基于信任关系的推荐方法，通过接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息，根据信任关系人信息生成推荐人集合，根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果，在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

图3是本发明一个具体实施例的基于信任关系的推荐方法的流程图。

如图3所示，该基于信任关系的推荐方法，包括以下步骤：

S301，接收用户输入的搜索词。

具体地，用户可在搜索引擎首页的搜索栏中输入搜索词“2岁宝宝绘本推荐”。通过对该搜索词进行分析可得知，该搜索词中包含“推荐”二字，则可定该搜索词为咨询类搜索词。因此，不仅可以搜索互联网中的资源，还可以搜索用户的朋友圈中是否有合适的答案。如图4所示，可通过设置相应功能，开启基于信任关系的社交化搜索。

S302，根据搜索词进行搜索，并获取搜索结果以及基于信任关系的推荐结果，以及显示搜索结果和推荐结果。

具体地，用户可获取到来自搜索引擎的搜索结果，也可获取到朋友圈中好友的推荐结果。如图5所示，用户可获取到好友“白冰”和“李一”等的推荐结果，并且可通过下方的“来自好友圈搜索结果”和“来自百度搜索结果”两个按钮，对两类结果进行切换显示。用户还可对来自好友的推荐结果进行感谢等操作，可提升好友的信任度等。

其中，如图6所示，朋友圈中好友可通过导入手机通讯录中的联系人信息获得。

S303，如果未获得基于信任关系的推荐结果，则显示未获得推荐结果页面和搜索引擎平台的相关结果。

如图7所示，如果用户提出的问题，当前朋友圈中没有好友回答过类似的问题，则可显示“很抱歉，暂无好友回答过相关问题”等字样，并可提示用户可邀请具有“母婴达人”、“辣妈”等标签的好友针对“2岁宝宝绘本推荐”进行回答。如果有好友接收邀请对该问题进行了回答，则可向用户推荐该好友的答案。其中，如图8所示，标签可以为用户预先为自身设置的。当然，也可以根据用户的历史搜索记录或历史操作记录分析获得。例如，有用户搜索过“北京小吃”，则可自动为该用户设置“吃货”标签。

另外，如图7所示，还可显示百度知道提供的参考答案，如“不一样的卡梅拉”、“好饿的毛毛虫”等。

此外，如图9所示，还可向用户提供用户的搜索记录、回答记录等信息。图9中，显示有2个等待朋友回答的问题，还显示有18个已获得满意结果的问题。

进一步地，如图10所示，还可向用户提供朋友圈中用户的排行榜，使用户了解朋友圈中用户回答问题的情况。

应当理解的是，获取基于信任关系的推荐结果，不仅限于在移动终端使用，也可以在pc端中使用。如果用户在移动终端中已开启“基于信任关系的社交化搜索”这一功能，则该用户在pc端中使用时，可默认开启“基于信任关系的社交化搜索”功能。

本发明实施例的基于信任关系的推荐方法，通过接收用户输入的搜索词，根据搜索词进行搜索，并获取搜索结果以及基于信任关系的推荐结果，以及显示搜索结果和推荐结果，或者显示未获得推荐结果页面和搜索引擎平台的相关结果，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

为实现上述实施例，本发明还提出一种基于信任关系的推荐装置。

图11是本发明一个实施例的基于信任关系的推荐装置的结构示意图一。

如图11所示，该基于信任关系的推荐装置，包括：第一通信模块110、第一生成模块120、第一获取模块130以及第一提供模块140。

第一通信模块110用于接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息。

具体地，首先可接收用户通过搜索栏输入的搜索词，然后获取用户的通讯录或朋友圈中联系人的联系人信息以及联系人的二度人脉信息，再根据联系人信息以及联系人的二度人脉信息生成信任关系人信息。其中，用户的通讯录或朋友圈中的联系人，例如用户的家人、好友、同事等，可称为一度人脉，该联系人对应的信息如姓名、电话、邮箱等为一度人脉信息；而诸如家人的好友、家人的同事、好友的家人等，可称为二度人脉，二度人脉对应的信息为二度人脉信息。

应当理解的是，一度人脉信息和二度人脉信息不仅限于通过通讯录或朋友圈获取，还可通过社交网站的用户关系数据等方式获取。

第一生成模块120用于根据信任关系人信息生成推荐人集合，其中，推荐人集合中包括多个与用户之间具有信任关系的用户。

具体地，第一生成模块120可通过导入用户的通讯录，或导入用户的朋友圈的用户关系数据，从而生成推荐人集合。其中，推荐人集合中包括多个与用户之间具有信任关系的用户。举例来说，用户的家人、用户的好友、用户的同事、用户好友的家人、用户家人的好友、用户同事的家人、用户好友的好友等，均可认为是用户信任的人，将这些人的信息整合，从而组成推荐人集合。

第一获取模块130用于根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果。

在本发明的实施例中，第一获取模块130可以根据搜索词进行搜索，获得与搜索词对应的搜索结果，还可以根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果。举例来说，用户输入的搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，在获得对应的搜索结果的同时，还可获取来自推荐人集合中用户“白冰”、“李一”等针对用户提出的问题给出的推荐结果，提升了推荐结果的可靠性。

第一提供模块140用于在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果。

在第一获取模块130获得搜索结果和推荐结果后，第一提供模块140可在搜索结果页面中显示搜索结果和推荐结果。例如：可以在搜索结果页面的左侧显示搜索结果，在搜索结果页面的右侧显示推荐结果；也可以先显示搜索结果，再通过触发切换按钮切换显示推荐结果。显示的方式可根据实际情况进行设置，此处仅为示例，不作为限定。

此外，本发明实施例的基于信任关系的推荐装置，如图12所示，还可包括：第二生成模块150、第二获取模块160、第二通信模块170以及第二提供模块180。

第二生成模块150用于如果未获得对应的推荐结果，则根据搜索词生成搜索词对应的标签。

其中，标签可由用户根据自身情况进行设置，例如用户可为自身设置如“吃货”、“时尚达人”、“技术宅”、“文艺青年”等标签。或者可根据用户的历史搜索记录或历史操作记录分析获得标签，例如用户搜索过“2岁宝宝绘本推荐”，则可为用户设置“母婴”、“辣妈”等标签。

在本发明的实施例中，如果用户未获得来自推荐人集合中用户的推荐结果，则第二生成模块150可对搜索词进行分析，从而生成与搜索词对应的标签，例如搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，其对应的标签为“母婴”、“辣妈”。

第二获取模块160用于根据搜索词对应的标签在推荐人集合中获取具有与搜索词对应的标签的用户。

举例来说，搜索词为“2岁宝宝绘本推荐”，其对应的标签为“母婴”、“辣妈”，则可获取推荐人集合中具有“母婴”或者“辣妈”的用户。

第二通信模块170用于向具有与搜索词对应的标签的用户发送搜索词，并接收所具有与搜索词对应的标签的用户反馈的答案。

在获取具有与搜索词对应的标签的用户之后，第二通信模块170可向其发送搜索词，邀请其针对用户发出的问题进行回答。具有与搜索词对应的标签的用户可对问题进行回答，并向用户反馈答案。举例来说，在获取到具有“辣妈”这一标签的用户后，可向具有“辣妈”这一标签的用户发送“2岁宝宝绘本推荐”这一问题，邀请她进行回答。如果具有“辣妈”这一标签的用户进行了回答，则可接收反馈的答案。

第二提供模块180用于将答案提供至用户。

在接收到反馈的答案后，第二提供模块180可对答案进行显示，以使用户获取到自己满意的答案。

另外，本发明实施例的基于信任关系的推荐装置，如图13所示，还可包括判断模块190。

判断模块190用于在接收用户输入的搜索词之后，对搜索词进行分析以判断搜索词是否为咨询类搜索词，如果判断搜索词为咨询类搜索词，则进一步获取用户的信任关系人信息。

在本发明的实施例中，判断模块190可通过两种方式判断该搜索词是否为咨询类搜索词。第一种方式，可通过判断搜索词中是否包含咨询类关键字。举例来说，用户输入的搜索词中包含“推荐”、“吗？”之类的关键字，则可判断该搜索词为咨询类搜索词。第二种方式，可通过判断搜索词对应的搜索结果的前三名中是否包含咨询类搜索结果。举例来说，根据用户输入的搜索词进行搜索，获得所有与搜索词相关的搜索结果，然后在搜索结果页面中显示搜索结果。如果搜索结果页面中的搜索结果，包含有“百度知道”或“百度经验”类型的搜索结果，并且排名在前三位，则可判断该搜索词为咨询类搜索词。

本发明实施例的基于信任关系的推荐装置，通过接收用户输入的搜索词，并获取用户的信任关系人信息，根据信任关系人信息生成推荐人集合，根据搜索词进行搜索以获得与搜索词对应的搜索结果，并根据搜索词获取推荐人集合中用户提供的针对搜索词的结果并作为推荐结果，在搜索结果页面中提供搜索结果和推荐结果，能使用户第一时间获取到自身所需的高质量搜索结果，更加个性化，从而提升用户使用体验。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种基于信任关系的推荐方法，其特征在于，包括：

S1、接收用户输入的搜索词，并获取所述用户的信任关系人信息；

S2、根据所述信任关系人信息生成推荐人集合，其中，所述推荐人集合中包括多个与所述用户之间具有信任关系的用户；

S3、根据所述搜索词进行搜索以获得与所述搜索词对应的搜索结果，并根据所述搜索词获取所述推荐人集合中用户提供的针对所述搜索词的结果并作为推荐结果；以及

S4、在搜索结果页面中提供所述搜索结果和所述推荐结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的信任关系人信息，包括：

获取所述用户的通讯录或朋友圈中联系人的联系人信息以及所述联系人的二度人脉信息；以及

根据所述联系人信息以及所述联系人的二度人脉信息生成所述信任关系人信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述推荐人集合中的用户具有至少一个标签，所述方法还包括：

S5、如果未获得对应的推荐结果，则根据所述搜索词生成所述搜索词对应的标签；

S6、根据所述搜索词对应的标签在所述推荐人集合中获取具有与所述搜索词对应的标签的用户；

S7、向所述具有与所述搜索词对应的标签的用户发送所述搜索词，并接收所具有与所述搜索词对应的标签的用户反馈的答案；以及

S8、将所述答案提供至所述用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签由用户设置，或者，所述标签根据所述用户的历史搜索记录或历史操作记录分析获得。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户输入的搜索词之后，还包括：

对所述搜索词进行分析以判断所述搜索词是否为咨询类搜索词；以及

如果判断所述搜索词为所述咨询类搜索词，则进一步获取所述用户的信任关系人信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索词进行分析以判断所述搜索词是否为咨询类搜索词，包括：

判断所述搜索词中是否包含咨询类关键字；或者

判断所述搜索词对应的搜索结果的前三名中是否包含咨询类搜索结果。

7.一种基于信任关系的推荐装置，其特征在于，包括：

第一通信模块，用于接收用户输入的搜索词，并获取所述用户的信任关系人信息；

第一生成模块，用于根据所述信任关系人信息生成推荐人集合，其中，所述推荐人集合中包括多个与所述用户之间具有信任关系的用户；

第一获取模块，用于根据所述搜索词进行搜索以获得与所述搜索词对应的搜索结果，并根据所述搜索词获取所述推荐人集合中用户提供的针对所述搜索词的结果并作为推荐结果；以及

第一提供模块，用于在搜索结果页面中提供所述搜索结果和所述推荐结果。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一通信模块，具体用于：

获取所述用户的通讯录或朋友圈中联系人的联系人信息以及所述联系人的二度人脉信息，并根据所述联系人信息以及所述联系人的二度人脉信息生成所述信任关系人信息。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，其中，所述推荐人集合中的用户具有至少一个标签，所述装置还包括：

第二生成模块，用于如果未获得对应的推荐结果，则根据所述搜索词生成所述搜索词对应的标签；

第二获取模块，用于根据所述搜索词对应的标签在所述推荐人集合中获取具有与所述搜索词对应的标签的用户；

第二通信模块，用于向所述具有与所述搜索词对应的标签的用户发送所述搜索词，并接收所具有与所述搜索词对应的标签的用户反馈的答案；以及

第二提供模块，用于将所述答案提供至所述用户。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述标签由用户设置，或者，所述标签根据所述用户的历史搜索记录或历史操作记录分析获得。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于在所述接收用户输入的搜索词之后，对所述搜索词进行分析以判断所述搜索词是否为咨询类搜索词，如果判断所述搜索词为所述咨询类搜索词，则进一步获取所述用户的信任关系人信息。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块，具体用于：

判断所述搜索词中是否包含咨询类关键字；或者

判断所述搜索词对应的搜索结果的前三名中是否包含咨询类搜索结果。