CN104133467A - 一种基于云计算的obds远程故障诊断恢复系统 - Google Patents

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王军欣
李建孟
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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,基于无线网络和云计算的汽车远程故障诊断和恢复系统,该系统包括嵌入式无线智能采集终端、云端控制中心、云端数据服务器、云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统、故障解决方终端、用户端。本发明通过将故障检测和故障诊断分离的方式,提高了设备的通用性,可以支持大部分中高档汽车,可以对车辆的多个系统进行检测和诊断,并将诊断结果及时通知车辆用户,并可以根据诊断结果远程清除故障码以及关闭告警指示灯。

Description

一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统
技术领域
本发明涉及云计算、车载信息故障诊断领域,具体来说是一种将云计算、汽车故障诊断技术和无线通信技术结合起来的车联网监控系统,综合运用了OBDS、无线通信网络、云控制、云处理、云存储及云安全等领域技术。
背景技术
随着汽车工业的发展,现代电子控制技术已渗透到汽车的各个组成部分,汽车的结构变得越来越复杂,自动化程度也越来越高,发展到了利用专门设备进行综合检测诊断阶段。OBDS(on-board diagnostic system)为车载诊断系统“车载诊断系统”,它具有识别车辆可能导致排放超标的故障区域的功能,并以故障代码的方式将该信息储存在电控单元储存器之内。OBDS的作用:检测到排放及发动机相关故障;故障车可以及时得到提醒,减少车辆排放;有助于技师迅速诊断,对应维修,降低整车维修保养使用的成本和费用;
OBDS可以统一各车种相同故障代码及意义、具有行车记录器的功能、具有重新显示记忆故障码功能、具有可由仪器直接清除故障码功能;通过标准数据接口,保证对故障进行及时,准确的诊断,帮助司机及时了解发动机后处理系统的工作是否处于正常状态。
随着因特网 (Internet)在全球信息化进程的推进得到了飞速的发展 ,汽车故障诊断技术也正朝着智能化和网络化的方向发展,为汽车维修行业间的资源共享,信息交流提供了快捷和自由的途径,也使建立一个基于计算机网络通讯和处理的开放性的汽车远程故障诊断系统成为可能;
 同时随着汽车工业系统不断复杂化和学科的精细化,单个企业或学科内部已经无法解决所有的问题,这就对网络服务提出了更高的要求。正是在这种需求背景下,诞生了一种新的网络计算模型——云计算。云计算的发展也将为故障诊断翻开崭新的一页,故障诊断涉及资源及其丰富。数据及其庞大,具有大量的科学计算和工作经验支持。就目前故障诊断的发展现状和需求,云计算有很多的切入点。如异地协同研究故障、网络环境下故障诊断的数据流程、工作流程管理。故障诊断可视化等,这些新技术可以从整体上提升我们对故障的诊断能力。
云资源的共享性和开放性为故障诊断的技术及时更新和技术优势的互补性提供了有力的平台,提高了效益和节约了资源。为汽车技术的发展提供有力的相互促进的动力。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统。
本发明所采用的技术方案为:
一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,基于无线网络和云计算的汽车远程故障诊断和恢复系统,该系统包括嵌入式无线智能采集终端、云端控制中心、云端数据服务器、云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统、故障解决方终端、用户端;
其中,嵌入式无线智能采集终端通过OBD诊断接口读取诊断数据,该智能采集终端会根据OBD数据的各种标准参数值对采集到的样本数据实时进行整合分析,将车辆状态通过3G网络以故障码的形式发送给云端数据服务器,并存储于云端数据服务器的数据库中;
将云端数据服务器得到的数据经过云端故障检测云进行分析,通过与故障特征库中的故障特征项做匹配验证,判断其是否存在故障征兆,如果存在故障征兆,则进入故障诊断云进行故障诊断;根据诊断的结果匹配故障修复系统,提供解决方案;
最终用户端反馈给用户并排除故障。
用户可以通过用户端接入网络随时访问该云服务器进行实时性的故障检测,具体步骤如下:
当故障检测算法从数据服务器的数据中检测到征兆,确定车辆系统发生故障,利用云端的专家资源节点及其他资源节点根据检测诊断对象状态获得的信息,结合已知的诊断对象结构特性、参数、环境条件及运行历史,对系统可能发生的或已经发生的故障进行分析和判断,确定故障的性质、类别、程度、原因及部位,指出故障发生和发展的趋势及后果,提出控制故障继续发展和消除故障的措施;最后将故障诊断结果输出再通过用户端反馈给用户,并提供详细数据下载,用户据此排除故障;
对于没有相应故障解决措施的故障,则将故障码发送至故障解决方终端,此时故障解决方通过当前故障码,向云端数据服务器提出参考数据提取请求,获取参考数据,以实现对故障码的分析,并将生成的故障解决策略的信息资料分类上传至云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统,并存储在相应数据库中,以增强该系统的学习能力;
通过上述过程实现对汽车所有故障数据的分析和技术更新,使得车主可以了解到所有的先进的故障解决方案。
所述云端控制中心能够定期对配置的车辆下发远程故障检测诊断命令,车辆用户也能够通过用户端主动向云端控制中心发起远程故障检测诊断请求。
 本发明的有益效果为:本发明通过将故障检测和故障诊断分离的方式,提高了设备的通用性,可以支持大部分中高档汽车,可以对车辆的多个系统进行检测和诊断,并将诊断结果及时通知车辆用户,并可以根据诊断结果远程清除故障码以及关闭告警指示灯。
附图说明
图1为本发明系统网络结构图。
具体实施方式
下面通过附图,结合具体实施方式对本发明进一步说明:
实施例1:
一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,基于无线网络和云计算的汽车远程故障诊断和恢复系统,该系统包括嵌入式无线智能采集终端、云端控制中心、云端数据服务器、云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统、故障解决方终端、用户端;
其中,嵌入式无线智能采集终端通过OBD诊断接口读取诊断数据,该智能采集终端会根据OBD数据的各种标准参数值对采集到的样本数据实时进行整合分析,将车辆状态通过3G网络以故障码的形式发送给云端数据服务器,并存储于云端数据服务器的数据库中;
将云端数据服务器得到的数据经过云端故障检测云进行分析,通过与故障特征库中的故障特征项做匹配验证,判断其是否存在故障征兆,如果存在故障征兆,则进入故障诊断云进行故障诊断;根据诊断的结果匹配故障修复系统,提供解决方案;
最终用户端反馈给用户并排除故障。
实施例2:
在实施例1的基础上,用户可以通过用户端接入网络随时访问该云服务器进行实时性的故障检测,具体步骤如下:
当故障检测算法从数据服务器的数据中检测到征兆,确定车辆系统发生故障,利用云端的专家资源节点及其他资源节点根据检测诊断对象状态获得的信息,结合已知的诊断对象结构特性、参数、环境条件及运行历史,对系统可能发生的或已经发生的故障进行分析和判断,确定故障的性质、类别、程度、原因及部位,指出故障发生和发展的趋势及后果,提出控制故障继续发展和消除故障的措施;最后将故障诊断结果输出再通过用户端反馈给用户,并提供详细数据下载,用户据此排除故障;
对于没有相应故障解决措施的故障,则将故障码发送至故障解决方终端,此时故障解决方通过当前故障码,向云端数据服务器提出参考数据提取请求,获取参考数据,以实现对故障码的分析,并将生成的故障解决策略的信息资料分类上传至云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统,并存储在相应数据库中,以增强该系统的学习能力;
通过上述过程实现对汽车所有故障数据的分析和技术更新,使得车主可以了解到所有的先进的故障解决方案。
实施例3:
在实施例1或2的基础上,所述云端控制中心能够定期对配置的车辆下发远程故障检测诊断命令,车辆用户也能够通过用户端主动向云端控制中心发起远程故障检测诊断请求。

Claims (3)

1.一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,其特征在于:所述系统基于无线网络和云计算的汽车远程故障诊断和恢复系统,包括嵌入式无线智能采集终端、云端控制中心、云端数据服务器、云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统、故障解决方终端、用户端; 
其中,嵌入式无线智能采集终端通过OBD诊断接口读取诊断数据,该智能采集终端会根据OBD数据的各种标准参数值对采集到的样本数据实时进行整合分析,将车辆状态通过3G网络以故障码的形式发送给云端数据服务器,并存储于云端数据服务器的数据库中;
将云端数据服务器得到的数据经过云端故障检测云进行分析,通过与故障特征库中的故障特征项做匹配验证,判断其是否存在故障征兆,如果存在故障征兆,则进入故障诊断云进行故障诊断;根据诊断的结果匹配故障修复系统,提供解决方案;
最终用户端反馈给用户并排除故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,其特征在于:用户能够通过用户端接入网络随时访问该云服务器进行实时性的故障检测,具体步骤如下:
当故障检测算法从数据服务器的数据中检测到征兆,确定车辆系统发生故障,利用云端的专家资源节点及其他资源节点根据检测诊断对象状态获得的信息,结合已知的诊断对象结构特性、参数、环境条件及运行历史,对系统可能发生的或已经发生的故障进行分析和判断,确定故障的性质、类别、程度、原因及部位,指出故障发生和发展的趋势及后果,提出控制故障继续发展和消除故障的措施;最后将故障诊断结果输出再通过用户端反馈给用户,并提供详细数据下载,用户据此排除故障;
对于没有相应故障解决措施的故障,则将故障码发送至故障解决方终端,此时故障解决方通过当前故障码,向云端数据服务器提出参考数据提取请求,获取参考数据,以实现对故障码的分析,并将生成的故障解决策略的信息资料分类上传至云端故障检测云、故障诊断云、故障修复系统,并存储在相应数据库中,以增强该系统的学习能力。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于云计算的OBDS远程故障诊断恢复系统,其特征在于:所述云端控制中心能够定期对配置的车辆下发远程故障检测诊断命令,车辆用户也能够通过用户端主动向云端控制中心发起远程故障检测诊断请求。
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