CN104101603B - 带钢表面缺陷检测方法 - Google Patents
带钢表面缺陷检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104101603B CN104101603B CN201310127783.5A CN201310127783A CN104101603B CN 104101603 B CN104101603 B CN 104101603B CN 201310127783 A CN201310127783 A CN 201310127783A CN 104101603 B CN104101603 B CN 104101603B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- plane mirror
- detected
- image
- strip steel
- video camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种带钢表面缺陷检测方法,包括以下步骤:在带钢或厚板的待检测面设置平面镜,平面镜与待检测面呈一定角度,使待检测面在平面镜中成像。计算待检测面的成像距离。根据成像距离设置摄像机。利用照明光源对平面镜照明,使平面镜满足明场、暗场成像条件。利用摄像机拍摄平面镜中带钢的待检测面的图像。采用了本发明的技术方案,克服了在狭小空间对表面质量检测系统的影响,充分利用带钢上、下表面空间,避免了恶劣环境对下表面检测相机的影响,提升了带钢各个表面的检测效果。
Description
技术领域
本发明涉及机器视觉检测方法,更具体地说,涉及一种带钢表面缺陷检测方法。
背景技术
目前,基于机器视觉的表面检测系统已经成功应用在各个行业。作为带钢表面缺陷检测方法之一的机器视觉检测系统具有不可替代的作用。带钢表面质量检测系统成像部分,由光源和图像传感器以一定的角度直接构成,即应用图像传感器直接对当前带钢的上下表面进行扫描,拍摄带钢图像。对于带钢下表面图像信息的获取通常采用从下往上直接拍摄的角度方式进行图像的获取。此外,对于厚板类产品的侧面缺陷的检测也是十分必要的。但是由于生产线空间限制,往往侧表面缺陷的检测无法实施。
采用传统的从下往上直接拍摄的角度对于下表面检测环境来说,检测工位需要提供足够的空间来安装包括图像传感器和光源在内的硬件结构,但往往机组建成较早,下表面垂直方向的空间十分狭小,很难满足下表面检测系统安装空间的最低要求。而对于下表面空间在带钢运动方向的水平空间相对垂直方向的空间来说比较宽裕,因此,可以充分利用下表面带钢运动方向的水平空间进行表面检测系统的搭建。采用传统的从下往上直接拍摄的角度,由于检测工位环境恶劣,很难保证带钢下表面的环境清洁,带钢上方及周边环境的灰尘、异物、水汽很容易直接污染下表面相机镜头,并且镜头的清洁工作相对困难,直接影响了拍摄效果。基于上述客观原因的限制,导致带钢下表面检测系统的搭建及检测的难度均大幅提升,有的甚至无法安装和检测。
对于厚板类产品的侧面缺陷的检测更是由于空间的限制无法进行全面的实时检测。
“基于面阵CCD图像传感器的便携式光电自准直仪及工作方法”专利(专利号:CN102175186A)描述了一种基于面阵CCD图像传感器的便携式光电自准直仪及工作方法,“带图像处理系统的轮廓测量投影仪”专利(专利号:CN1936497)描述了一种带图像处理系统的轮廓测量投影仪及方法。这些专利均未涉及视觉检测系统的被测对象在恶劣钢铁生产环境情况下的成像技术。
发明内容
本发明的目的旨在提供一种带钢表面缺陷检测方法,来解决现有技术中存在的各种不足。
根据本发明,提供一种带钢表面缺陷检测装置,包括平面镜、照明光源、摄像机。其中,在带钢的待检测面设置平面镜,平面镜与待检测面呈一定角度,使待检测面在平面镜中成像。照明光源对平面镜照明,使平面镜满足明场、暗场成像条件。摄像机拍摄平面镜中带钢的待检测面的图像。
根据本发明的一实施例,还包括光源照度传感器,设置于平面镜的表面,光源照度传感器检测平面镜表面的光照度。
根据本发明的一实施例,平面镜表面设置4个光源照度传感器,呈十字形排列。
根据本发明的一实施例,照明光源角度可调,根据光源照度传感器的反馈调节光照角度和大小。
根据本发明的一实施例,还包括自动清洁吹扫装置,设置于平面镜的表面,用以清除平面镜表面的灰尘、异物。
根据本发明的一实施例,平面镜与待检测下表面成45度,摄像机的光轴与待检测下表面平行设置,并且与平面镜成45度。
根据本发明的一实施例,平面镜与待检测面平行设置,摄像机设置于带钢一侧,并且其光轴与平面镜垂直设置。
根据本发明的另一方面,还提供一种带钢表面缺陷检测方法,包括以下步骤:在带钢的待检测面设置平面镜,平面镜与待检测面呈一定角度,使待检测面在平面镜中成像。计算待检测面的成像距离。根据成像距离设置摄像机。利用照明光源对平面镜照明,使平面镜满足明场、暗场成像条件。利用摄像机拍摄平面镜中带钢的待检测面的像。
根据本发明的一实施例,步骤4的具体操作过程为:在平面镜的表面设置光源照度传感器,检测平面镜表面的光照度,照明光源根据光源照度传感器的反馈调节光照度的大小和方向。
根据本发明的一实施例,检测和调节光照度的方法为:根据摄像机拍照灰度与已设定参考值对比。确定中心照度。对比中心照度与边部照度。根据对比结果决定是否调节边部照度。
根据本发明的一实施例,将平面镜与待检测下表面设置成45度,将摄像机的光轴与待检测下表面平行设置,并且与平面镜成45度。
根据本发明的一实施例,将平面镜与待检测面平行设置,将摄像机设置于带钢一侧,并且其光轴与平面镜垂直。
采用了本发明的技术方案,克服了在狭小空间对表面质量检测系统的影响,充分利用带钢上、下表面空间,避免了恶劣环境对下表面检测相机的影响,提升了带钢各个表面的检测效果。
附图说明
在本发明中,相同的附图标记始终表示相同的特征,其中:
图1是本发明带钢下表面成像检测示意图;
图2是本发明带钢侧表面成像检测示意图;
图3是本发明平面镜成像示意图;
图4是平面镜面与照度传感器安装示意图;
图5是非上表面类缺陷成像流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。
本文提出一种基于机器视觉检测方法的用于检测带钢下表面及厚板类侧面缺陷的成像方法及装置。如图1,图2所示:1-1,1-2均为被检测对象带钢或厚板(1-1为检测下表面,1-2为检测侧表面)、2-1,2-2均为调节角度的LED照明光源、3-1,3-2,3-3均为CCD摄像机(或者是CCD相机)、4-1,4-2均为用于反射检测表面的反射镜,4-3为用于侧表面检测光源照明和相机成像的反射镜。5-1,5-2,5-3,5-4均为用于检测光源照度的光源传感器,安装于反射镜面表面,检测位置的四周。
具体来说,在带钢1-1的待检测面设置平面镜4-1或4-2(或者叫反射镜),平面镜4-1或4-2与待检测面呈一定角度,使待检测面在平面镜4-1或4-2中成像。照明光源2-1用于照明,且光源照度传感器5-1(或者5-2,5-3,5-4)用于检测镜面成像的光源照度是否满足成像要求。摄像机3-1或3-2(或者是CCD相机)拍摄平面镜4-1或4-2中带钢1-1的待检测下表面的图像。
其中,图1为对下表面成像的成像系统结构布置图,图2为对厚板类检测对象侧表面缺陷的成像系统结构布置图,图3为反射成像示意图,图4为反射镜面与照度传感器安装示意图,图5为非上表面类缺陷成像流程图
其检测原理采用平面镜成像原理,如图3所示:
MN为反射镜,a为缺陷点,a’为其成的虚像,O为相机镜头(凸透镜),F为透镜的焦平面,b’为a的反射光线即a的虚像a’在相机里成的像。根据平面镜成像特点,a’虚像成像与a成像等大对称,因此对于实际图像处理和带钢实际位置对应都均无差异,而采用平面镜成像方法可以大大减小成像空间。
对于被测对象其侧表面缺陷检测的成像与照明原理与上述原理同理,如图2所示也采用反射镜原理,光源通过反射镜进行照明,CCD摄像机通过同一镜面反射至水平方向上进行侧表面缺陷的成像。
检测方法:
(1)下表面成像检测方法:
如图1所示,在带钢下表面安装一块成45°的反射镜4-1,用于实时反射下表面形貌信息,CCD摄像机3-1可以根据反射镜4-1实时采集下表面形貌信息,同时为了满足不同成像方式的需求,对于光源2-1安装可调角度装置以满足明场,暗场成像的需求。反射镜面上安装有四个光源照度传感器,如图4所示,用于检测镜面成像的光源照度是否满足成像要求。
通常相同分辨率情况下,采用竖直方向直接对被测物体表面进行图像采集需要的竖直方向上的成像距离为H即H=h1+h2,如图3所示,采用反射镜进行图像采集在竖直方向上仅需h1距离,由此可以大大减小成像空间。对于下表面空间不同,充分利用下表面空间,根据计算如图3所示,可根据h1距离的实际情况确定h1距离和h2距离。即如图1所示反射镜4-1可调节至4-2位置,同时相机由3-1位置调节至3-2位置。
对于反射镜面带有自动清洁吹扫装置,可及时清除镜面上的灰尘异物,保证镜面表面的清洁,从而保证相机获得最佳的图像质量。
(2)侧表面成像检测方法:
如图2所示,在厚板侧表面竖直方向上安装一块与水平面垂直的反射镜4-3,用于反射光源2-2发出的照明光源,CCD摄像机3-3可以借助反射光并根据反射镜4-3实时采集侧表面形貌信息。同时为了满足不同成像方式的需求,对于光源2-2安装可调角度装置以满足明场,暗场成像的需求。同样反射镜4-3配置四点光源照度传感器用于检测光源照度是否满足成像需求,如图4所示。
对于反射镜带有自动清洁吹扫装置,可及时清除镜面上的灰尘异物,保证镜面表面的清洁,从而保证相机获得最佳的图像质量。
光源照度自动检测流程的各个步骤如图5所示:
步骤S1:系统根据即将检测的对象提供检测材料类别,即提供检测对象侧表面/下表面材料类别,这些类别已存于数据库中,对应有个参考的光源照度值。
步骤S2:光源照度控制器根据参考值进行电流调节。
步骤S3:进行相机的拍照,所得图像灰度与数据库中已设定的参考值进行对比,如果不满足要求,继续自动调节,如果满足要求,获得反射镜四点照度值,竖直方向,和水平方向,分别求取平均值。
步骤S4:对比两数据。
步骤S5:若差值超过20%,转步骤S6,否则转步骤S7。
步骤S6:进行边部LED照明模块电流调节。
步骤S7:进行相机的拍照,所得图像灰度与数据库中已设定的参考值进行对比,如果不满足要求,继续自动调节转步骤S4,否则转步骤S8。
步骤S8:如果满足要求,即可进行侧表面或下表面图像的采集。
下面通过2个实施例来说明上述方案。
实施例1
如图3所示,根据事先计算好的成像距离H,并根据现场下表面空间实际条件,计算出下表面垂直方向距离h1,同时计算出水平方向距离h2=H-h1。根据此距离布置带钢下表面1-1的反射镜4-1及其CCD摄像机3-1的位置,如图1所示。根据事先实验方案的确定光源的照明方式(明场照明还是暗场照明),确定光源2-1照明角度。
首先,根据图5流程进行光源照度自动调节,然后CCD相机3-1将通过成像反射镜4-1获取带钢信息。带钢表面形态是经过4-1成像反射镜反射后得到的带钢表面形貌。同时,2-1光源配有角度调节机构可以随时调节光源的角度,保证照明方式的匹配。CCD相机3-1采集图像的质量也可以及时反应反射镜面表面清洁程度,一旦采集图像不符合要求,可以及时清除镜面上的灰尘、水汽、异物等,保证反射镜面表面的清洁。
本实例将成像位置进行了转换,从而有效克服带钢生产现场各种恶劣环境对带钢表面质量检测的成像系统所带来的不利影响,降低了现场实施带钢表面质量检测系统的难度。
实施例2
如图2所示,首先根据图像采集位置及其现场实际厚板侧边空间位置确定光源照明位置,来布置光源2-2的位置,及光源反射镜4-3的位置。根据预设分辨率计算成像距离,布置CCD相机3-3位置。
根据图5流程进行光源照度自动调节,然后CCD相机3-3将通过成像反射镜4-3获取带钢信息。同时,光源2-2通过反射镜4-3对缺陷表面照明,配有的角度调节机构可以随时调节光源的角度,保证照明方式的匹配。CCD相机3-3采集图像的质量也可以及时反应反射镜面表面清洁程度,一旦采集图像不符合要求,可以及时清除镜面上的灰尘、水汽、异物等,保证反射镜面表面的清洁。
本实例将成像位置进行了转换,从而有效克服生产现场空间限制对侧表面检测的困难,提供了一种易操作的实施方式,进一步提高了钢产品的质量判断。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上的说明书仅是本发明众多实施例中的一种或几种实施方式,而并非用对本发明的限定。任何对于以上所述实施例的均等变化、变型以及等同替代等技术方案,只要符合本发明的实质精神范围,都将落在本发明的权利要求书所保护的范围内。
Claims (3)
1.一种带钢表面缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,在带钢的待检测面设置平面镜,所述平面镜与所述待检测面呈一定角度,使所述待检测面在所述平面镜中成像;
步骤2,计算所述待检测面的成像距离;
步骤3,根据成像距离设置摄像机;
步骤4,利用照明光源对所述平面镜照明,使所述平面镜满足明场、暗场成像条件;该步骤的具体操作过程为:在所述平面镜的表面设置光源照度传感器,检测所述平面镜表面的光照度,照明光源根据光源照度传感器的反馈调节光照度的大小和方向;所述检测和调节光照度的方法为:
步骤4.1,根据摄像机拍照灰度与已设定参考值对比;
步骤4.2,确定中心照度;
步骤4.3,对比中心照度与边部照度;
步骤4.4,根据对比结果决定是否调节边部照度;
步骤5,利用摄像机拍摄所述平面镜中带钢的待检测面的像。
2.如权利要求1所述的带钢表面缺陷检测方法,其特征在于,所述待检测面为带钢下表面,将所述平面镜与下表面设置成45度,将所述摄像机的光轴与下表面平行设置,并且与所述平面镜成45度。
3.如权利要求1所述的带钢表面缺陷检测方法,其特征在于,将所述平面镜与所述待检测面平行设置,将所述摄像机设置于所述带钢一侧,并且其光轴与所述平面镜垂直。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310127783.5A CN104101603B (zh) | 2013-04-12 | 2013-04-12 | 带钢表面缺陷检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310127783.5A CN104101603B (zh) | 2013-04-12 | 2013-04-12 | 带钢表面缺陷检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104101603A CN104101603A (zh) | 2014-10-15 |
CN104101603B true CN104101603B (zh) | 2016-12-28 |
Family
ID=51669932
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310127783.5A Active CN104101603B (zh) | 2013-04-12 | 2013-04-12 | 带钢表面缺陷检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104101603B (zh) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104880465B (zh) * | 2014-02-27 | 2017-10-31 | 宝山钢铁股份有限公司 | 用于变厚度板材表面质量在线视觉检测方法 |
CN104915716B (zh) * | 2014-03-14 | 2017-10-31 | 宝山钢铁股份有限公司 | 用于带钢表面检测的照明led阵列光源的均匀优化方法 |
CN104677915A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-06-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 外观检测方法 |
CN106475425B (zh) * | 2015-08-25 | 2019-05-28 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种带钢在线表面质量检查设备以及检查方法 |
CN106959292A (zh) * | 2016-01-11 | 2017-07-18 | 宝山钢铁股份有限公司 | 用于带材缺陷检测快速确定精准成像方案的系统 |
CN105928949B (zh) * | 2016-04-18 | 2019-05-10 | 中国科学院自动化研究所 | 光学元件表面颗粒物在线监测装置及其在线监测的方法 |
CN106969737A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-07-21 | 南通倍佳机械科技有限公司 | 消防水带自动检测机及消防水带检测方法 |
CN107462520B (zh) * | 2017-07-25 | 2023-11-28 | 杭州电子科技大学 | 面向有限空间基于机器视觉的不锈钢板在线检测装置 |
CN107707793A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-16 | 浙江工业大学 | 一种用于表面特征检测的表面图像获取方法 |
CN108445008A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-24 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种带钢表面缺陷的检测方法 |
CN110865083A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-06 | 深圳市汇万川塑胶薄膜有限公司 | 一种产品外观缺陷检测中环境与灯光的改进检测方法 |
CN111521618B (zh) * | 2020-04-27 | 2023-01-31 | 衢州职业技术学院 | 一种工业机器人用轴承缺陷快速检测装置及其检测方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05322537A (ja) * | 1992-05-15 | 1993-12-07 | Hitachi Seiko Ltd | プリント基板のパターン検査装置 |
JP4615400B2 (ja) * | 2005-09-02 | 2011-01-19 | パナソニック株式会社 | 電池電極板上の多孔質膜の膜測定装置およびそれを用いる塗工装置 |
CN2859517Y (zh) * | 2006-01-01 | 2007-01-17 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种钢坯表面在线检查装置 |
CN1900701A (zh) * | 2006-07-19 | 2007-01-24 | 北京科技大学 | 基于激光线光源的热轧带钢表面缺陷在线检测方法和装置 |
CN201072409Y (zh) * | 2007-08-27 | 2008-06-11 | 柳明 | 电路板焊点扫描检测装置 |
CN201532364U (zh) * | 2009-10-27 | 2010-07-21 | 上海学子科技创业有限公司 | 一种太阳能电池隐裂检测装置 |
CN102565869A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-07-11 | 洛阳圣瑞机电技术有限公司 | 移动式汽车底盘安全检查装置 |
CN202771447U (zh) * | 2012-09-20 | 2013-03-06 | 深圳市盛视科技有限公司 | 一种印章校验装置 |
-
2013
- 2013-04-12 CN CN201310127783.5A patent/CN104101603B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104101603A (zh) | 2014-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104101603B (zh) | 带钢表面缺陷检测方法 | |
US20220264057A1 (en) | Object inspection system and method for inspecting an object | |
AU2006333500B2 (en) | Apparatus and methods for inspecting a composite structure for defects | |
CA2151344C (en) | Lens inspection system and method | |
JPWO2019188718A1 (ja) | 表面形状監視装置、摩耗量測定システム及び表面形状監視システム | |
CN108760765A (zh) | 一种基于侧视相机拍摄的表面损伤缺陷检测装置及方法 | |
CN105866129A (zh) | 一种基于数字投影的产品表面质量在线检测方法 | |
CN206223686U (zh) | 一种lcd外观缺陷检测系统 | |
CN106052586A (zh) | 基于机器视觉的石材大板表面轮廓尺寸获取系统及方法 | |
RU2011130930A (ru) | Способ неразрушающего контроля механической детали | |
CN103245671A (zh) | 冲压件表面缺陷检测装置及方法 | |
CN104634791A (zh) | 条形工件表面缺陷全方位视觉在线检测系统 | |
CN109490311A (zh) | 基于多角度拍摄的背光面板缺陷检测系统及方法 | |
CN108267460A (zh) | 用于透明材料缺陷检测的矩阵式视觉检测系统和方法 | |
JP2012078144A (ja) | 透明体シート状物の表面欠陥検査装置 | |
CN110044926A (zh) | 一种透镜缺陷检测装置 | |
CN112334761A (zh) | 缺陷判别方法、缺陷判别装置、缺陷判别程序及记录介质 | |
CN208155258U (zh) | 一种手机外壳在线尺寸测量与表面缺陷检测系统 | |
JP2017120232A (ja) | 検査装置 | |
JP5589423B2 (ja) | 透明平板検出システム | |
JP2011145082A (ja) | シート状物の表面欠陥検査装置 | |
CN103091332B (zh) | 一种基于机器视觉的u型粉管的检测方法及其检测系统 | |
CN108459030A (zh) | 一种应用于非平面塑料光滑表面瑕疵在线检测装置与方法 | |
CN206146851U (zh) | 一种智能检测工业零件表面质量的装置 | |
JP4652024B2 (ja) | 表面検査方法及び装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |