CN103999114A - 能量管理服务器、能量管理方法以及程序 - Google Patents

Abstract

根据实施方式，能量管理服务器具备预测部、条件设定部、计算部、接收部、控制部。预测部基于与包括能量消耗设备和蓄能设备在内的电气设备相关的数据，预测设置有该电气设备的建筑物中的能量需求。条件设定部设定多个能量消耗量的抑制条件。计算部基于能量需求和抑制条件，计算能使能量收支优化的运转计划。接收部接收包含能量消耗量的抑制条件在内的需求响应信号。控制部基于与需求响应信号中包含的抑制条件相对应的、按照抑制条件计算出的运转计划，对电气设备进行控制。

Description

能量管理服务器、能量管理方法以及程序

技术领域

本发明的实施方式涉及一种有助于大厦或工厂等比较大规模的建筑物中的能量管理的能量管理服务器、能量管理方法以及程序。

背景技术

大厦或工厂大量地消耗能量。民生业务部门的能量消耗量特别多，竟达到整体消耗量的20％。有效的节能对策十分必要。另外，受近年的电力供需窘迫的影响，对大批的需求用户分派了电力消耗量的上限。因此，以能量消耗的峰值削减技术或峰值转移技术为首的节能技术受到关注。

另外，太阳光发电（photovoltaic：PV）系统、风力发电系统、太阳能利用系统等新型能量设备，相信今后会越发普及。用于有效地使用这种创造能量设备的蓄电池或蓄热装置等蓄能设备也被关注。

为了有效地利用能量，期望使多样化的能量相关设备相互协作。为此，重要的是制成用于使能量消耗设备、创造能量设备以及蓄能设备有机地动作的运转计划。使用现有方法制成的运转计划用于在大厦或工厂等建筑物或单个设备中实现节能或者节约成本。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特许第4396557号公报

发明内容

发明所要解决的问题

有一种称为需求响应（DR）的技术，该技术是从能量的供给者向需求用户要求抑制能量消耗。由于大厦或工厂在接收需求响应信号时，产生变更节能目标值或节电目标值的必要性，因此，运转计划也被要求变更。

但是，要从接收到需求响应信号开始立即变更运转计划很困难。用于制成运转计划的运算有时会需要1个小时到2个小时左右的时间。因此，在运转计划的执行以前，不能够留出足够的用于判断所制成的运转计划好坏的时间或用于完成必要的设定的时间，难以在有利的方案下使各设备动作。

并且，有时在运转计划的计算过程中判明，如果事先在蓄热槽或蓄电池中贮存有能量，就能够进一步削减能量成本。但是，运转计划的制成越花费时间，用于事先贮存能量的时间就越短。特别是与热能有关的设备（蓄热装置或制冷机等）的上升一般都很慢，因此，计划的制成越花费时间越不利。

如上所述，在现有技术中，在接收需求响应信号时不得已地执行不利的运转的情形较多。迫切期望一种能解决这种问题的技术。

本发明的目的在于，提供一种能从需求响应信号的接收起，立即开始基于有利的运转计划的控制的能量管理服务器、能量管理方法以及程序。

用于解决问题的手段

根据实施方式，能量管理服务器具备预测部、条件设定部、计算部、接收部和控制部。预测部基于与包括能量消耗设备和蓄能设备在内的电气设备相关的数据，预测设置有该电气设备的建筑物中的能量需求。条件设定部设定多个能量消耗量的抑制条件。计算部基于能量需求和抑制条件，计算能使建筑物中的能量收支优化的电气设备的运转计划。接收部接收包含能量消耗量的抑制条件在内的需求响应信号。控制部基于与需求响应信号中包含的抑制条件相对应的、按照抑制条件计算出的运转计划，对电气设备进行控制。

附图说明

图1是示出实施方式涉及的能量管理系统的一例的系统图。

图2是示出大厦1内的能量流动的一例的图。

图3是示出第一实施方式涉及的能量管理服务器4的一例的功能框图。

图4是示出在图3所示的功能块之间的数据流的图。

图5是示出第一实施方式涉及的能量管理服务器4的处理过程的流程图。

图6是示出第二实施方式涉及的能量管理服务器4的一例的功能框图。

图7是示出在图6所示的功能块之间的数据流的图。

图8是示出第二实施方式涉及的能量管理服务器4的处理过程的流程图。

图9是示出在第二实施方式中显示在显示器42中的计划选择画面的一例的图。

图10是示出在图3所示的功能块之间的数据流的其他例子的图。

具体实施方式

图1是示出实施方式涉及的能量管理系统的一例的系统图。在图1中，作为建筑物的大厦1具备作为通信网络的局域网（Local Area Network（LAN））8。监视装置5、本地控制器3以及能量管理服务器4与LAN8相连接。LAN8的上位层协议可以使用例如BACnet（注册商标）。这样做就能在系统内混有不同的供应商系统。

在本地控制器3上分别经由通信线路连接控制对象设备2。本地控制器3将分别连接的控制对象设备2识别为被监视装置，对其状态进行监视，或者给予各种控制。监视装置5接受从本地控制器3通知的监视结果，在上位级对能量管理系统进行控制，或者向用户提供各种信息。

控制对象设备2可以包括能量消耗设备、创造能量设备以及蓄能设备。可以举出每个楼层的空调设备、照明设备、动力设备、热源设备、蓄热装置、制冷机、PV系统以及蓄电池等电气设备，作为控制对象设备2的一例。

能量管理服务器4主要承担与大厦1的能量管理相关的处理。能量管理服务器4承担例如基于来自建筑物管理者（用户）的请求（峰值转移目标等）制成控制对象设备2的起动/停止计划，或者制成蓄电等级设定等的蓄电蓄热计划等的处理。

能量管理服务器4与IP（网际协议：Internet Protocol）网络9相连接，从企业服务器6接收需求响应信号（以下称为DR信号），或者从气象服务器7取得气象数据（天气预报、各时间段的气温等）。再有，也可以取代IP网络而使用专用线网络等。

图2是示出大厦1内的能量流动的一例的图。在图2中，举出蓄电池20、PV系统21、空冷力泵（HP）22、水冷制冷机23、吸收式冷水器25、蓄热层26、太阳能热水器27以及热电并给系统（Co－Generation System：CGS）28，作为控制对象设备2的一例，以下对这些设备之间的能量授受关系进行说明。向大厦1供给例如电力（接受电力）和燃气来作为能源。将这些作为能源，向大厦1内各处供给电和冷。

接受的电力被供给到蓄电池20并进行贮存，或是供给到能量消耗设备中被消耗。由PV系统21和CGS28发出的电力也同样地被贮存在蓄电池20中，或是供给到能量消耗设备中。例如，供给到空冷HP22或水冷制冷机23的电力在冷制造中被消耗。

供给的燃气被供给到CGS28。CGS28生成电力和热，并分别向电力线和热水线进行供给。吸收式冷水器25被供给由CGS28和太阳能热水器27产生的热，并制冷。将由空冷HP22、水冷制冷机23和吸收式冷水器25制造出的冷，在蓄热槽26中进行贮存，或者被热量需求消耗。

图3是示出第一实施方式涉及的能量管理服务器4的一例的功能框图。能量管理服务器4具备输入部41、显示器42、接口部43、存储部46、中央处理单元（Central Processing Unit（CPU））44和程序存储器45。即，能量管理服务器4是通过CPU44执行程序存储器45中存储的程序来发挥作用的计算机。

输入部41是用于对大厦1进行管理的用户等进行操作的人机接口（操作面板或开关等）。输入部41和显示器42形成图形用户界面（Graphical UserInterface（GUI））环境，受理用户进行的信息输入，并且向用户提供信息。

接口部132与LAN8和IP网络9相连接，承担与监视装置5、本地控制器3、控制对象设备2和远程服务器（企业服务器6、气象服务器7等）的通信功能。

存储部46存储运转数据库108，作为与实施方式相关的数据。

程序存储器45存储作为包括与实施方式相关的处理功能所需的命令在内的程序的、需求预测程序101P、DR受理程序102P、DR公式化程序103P、调度程序104P、条件设定程序105P、可削减量指定程序106P、气象数据接收程序107P、控制程序109P以及检索程序110P。这些程序可以记录在CD－ROM等可移动介质（记录媒体）中，也可以经由通信线路（包括IP网络9）进行下载。

CPU44是从程序存储器45读出各程序并利用硬件进行运算处理的部分，作为其处理功能，具备需求预测部101、DR受理部102、DR公式化部103、调度部104、条件设定部105、可削减量指定部106、气象数据接收部107、控制部109以及检索部110。

需求预测部101基于与控制对象设备2相关的数据，预测设置有控制对象设备2的大厦1中的能量需求和能量生产量的例如每1个小时的值。与控制对象设备2相关的数据可以包含例如各控制对象设备2的特性（功率消耗等）、控制对象设备2的工作设定、操作设定、蓄电池20的容量、PV系统21的发电特性等信息。

DR受理部102接收DR信号。DR信号通常从企业服务器6经由IP网络9定期或者不定期地给予。DR信号包含该DR信号的种类、要求抑制电力消耗的时间段、奖励以及电力消耗量的基准线等信息。在实施方式中，将DR信号中包含的信息总称为能量消耗量的抑制条件。

DR公式化部103将接收到的DR信号中包含的抑制条件公式化，制成可在运算处理中使用的式子。例如，称作PTR（Peak Time Rebate：高峰时段的折扣）种类的DR信号，伴随着以下规则（抑制条件），即，针对某一定时间段中的接受电量与基准线相比的削减量支付奖励。该DR信号中包含的抑制条件可以利用分时间段的电费、分时间段的奖励和分时间段的基准线来表现。

调度部104基于能量需求、能量生产量和已公式化的抑制条件，计算能使大厦1中的能量收支优化的控制对象设备2的运转计划。运转计划可以包含使各个控制对象设备2动作时的设定、动作时间、动作期间等信息。优化的观点有多种，可以考虑例如节能、节约成本、或者减少CO2排放等的观点。

条件设定部105在DR信号到来之前设定不同的多个能量消耗量的抑制条件。将设定的抑制条件给予到DR公式化部103。即，条件设定部105无论是否接收到了DR信号，都将模仿DR信号的信息（抑制条件）给予到DR公式化部103。

例如，可以用排列组合给予设想了各种各样情形的抑制条件。调度部104基于该模仿的DR信号中包含的抑制条件，制成运转计划。以下，将模仿DR信号的信号称为虚拟DR信号，将虚拟DR信号中包含的抑制条件称为虚拟DR条件。

DR公式化部103与接收到了DR信号的情形同样地，在被给予了虚拟DR信号的情形下也执行公式化处理。同样地，调度部104也基于公式化后的抑制条件，制成运转计划。将基于多种抑制条件而制成的多个运转计划存储在运转数据库108中。

例如，将节能作为目标的运转计划，可以通过使下述式子（1）所示的目标函数C最小化来制成。

[数学式1]

C＝∑{ki×Li－mi×（Li－Bi）＋ni×Pi}

i＝1～24

…（1）

C：运转期间中的成本

ki：时刻i时的电费

Li：时刻i时的接受电量

mi：时刻i时的奖励

Bi：时刻i时的基准线

ni：时刻i时的燃气费

Pi：时刻i时的的燃气消耗量

i：从0时开始的经过时间（1小时单位）

根据式子（1），能够实现电费以及还包括燃气费的总的成本削减。

可削减量指定部106是用于受理被能量消耗设备消耗的能量的可削减量的指定的接口。例如，通过主动熄灭照明设备，能够削减能量消耗量。大厦1的能量管理负责人（用户）可以经由可削减量指定部106输入功率消耗的可削减量。若大厦1为工厂，也可以输入制造设备等的功率消耗的可削减量。

若将功率消耗可削减量表示为Si，将分时间段的功率消耗（固定值）表示为Di，则存在下述式子（2）的关系。指数i表示时间段。

[数学式2]

Li＝Si＋Di    …（2）

气象数据接收部107从气象服务器7定期或者不定期地取得气象数据。取得到的气象数据可以在运转计划的计算中使用。

控制部109基于由调度部104制成的运转计划，生成用于控制控制对象设备2的控制信号。该控制信号经由LAN8和本地控制器3给予到控制对象设备2，实现基于运转计划的动作控制。

检索部110在DR信号到来时，从运转数据库108中读出与该DR信号中包含的抑制条件相对应的已按抑制条件计算出的运转计划。即，检索部110将接收到的DR信号中包含的抑制条件作为关键字，对运转数据库108进行检索，将命中的运转计划交给控制部109。控制部109基于该运转计划来控制控制对象设备2。下面，对上述结构的作用进行说明。

图4是示出在图3所示的功能块之间的数据流的图。再有，在图4中示出了2个DR公式化部103a、103b，但它们都是具有与图3所示的DR公式化部103同样功能的功能客体。例如，DR公式化部103a、103b可以理解为是在程序的进行中所生成的多条线程。

在图4中，需求预测部101基于由气象数据接收部107取得的气象数据和与控制对象设备2相关的数据，预测建筑物1的能量需求（例如，电力需求、热量需求等）。将预测到的能量需求交给调度部104。

另一方面，由用户使用GUI设定的虚拟DR条件，被条件设定部105作为虚拟DR信号交给DR公式化部103b。条件设定部105不论DR受理部102中的DR信号的接收如何，都将包括虚拟DR条件在内的虚拟DR信号交给DR公式化部103b。DR公式化部103b将虚拟DR信号中包含的抑制条件公式化，并将得到的数学式交给调度部104。

可削减量指定部106将由用户使用GUI输入的功率消耗的可削减量交给调度部104。

调度部104基于已公式化的抑制条件和能量需求，解答为了使建筑物1中的能量收支优化而使目标函数C最小化的优化问题。为了解答优化问题例如可以使用遗传性算法等已知方法。另外，当解答优化问题时，只要预先求出不依存于可削减量指定部106的、分时间段的功率消耗Di即可。

由调度部104计算出基于虚拟DR条件的控制对象设备2的运转计划。将计算出的运转计划存储在运转数据库108中，也可以将该运转计划显示在GUI中。

在DR信号到来时，DR受理部102将接收到的DR信号交给DR公式化部103a。DR公式化部103a将DR信号中包含的抑制条件公式化，并将得到的数学式交给检索部110。检索部110基于该数学式，对运转数据库108进行检索，取得在反映了该数学式的虚拟DR条件下计算出的运转计划。取得的运转计划被交给控制部109，用于对控制对象设备2进行控制。

图5是示出第一实施方式涉及的能量管理服务器4的处理过程的流程图。能量管理服务器4受理用户进行的虚拟DR条件的设定和可削减量的指定（步骤S1、步骤S2）。当给予了这些信息时，DR公式化部103a、103b分别将DR信号和虚拟DR信号中包含的抑制条件公式化为数学式，并给予到调度部104（步骤S3）。

能量管理服务器4将接收到的气象数据（步骤S4）给予到需求预测部101。需求预测部101基于气象数据和控制对象设备2的数据，预测电力需求和热量需求（步骤S5）。将该预测结果输入到调度部104，调度部104制成控制对象设备2的运转计划。

在至此的过程中计算出了基于虚拟DR信号的运转计划。将计算出的运转计划存储在运转数据库108中。再有，步骤S1～步骤S6的过程可以在变更虚拟DR条件后反复进行几次。

接着，DR受理部102等待来自外部的DR信号的到来（步骤S7、步骤S8）。若不能够确认DR信号的到来（步骤S8中的“否”），则在经过预订时间以后再次确认DR信号。若能够确认DR信号的接收，则能量管理服务器4基于接收到的DR信号中包含的抑制条件，执行预先准备的运转计划（步骤S9）。

直到该步骤S9，已经以与到来的DR信号中包含的抑制条件一致或者相近的抑制条件为基础计算出了运转计划。从而，能量管理服务器4就可以在接收到DR信号之后立刻开始进行与抑制条件相对应的运转计划的执行。

如以上说明地，在第一实施方式中，在DR信号到来之前，将虚拟的DR信号、即模拟各种能量抑制条件的信息给予到能量管理服务器4。能量管理服务器4在DR信号到来之前，制成基于虚拟DR信号的多个运转计划。这样，就能预先设定并制成设想了各种DR信号的多个方案。从而，能够确保用于判断实际运转中所使用的运转计划好坏的时间或进行运转计划制成所需的设定的时间。

即，根据第一实施方式，能在DR信号到来时，基于已经计算出的运转计划，立即控制控制对象设备2。这样，就能够缩短特别是像热能相关设备这样的难以高速起动的设备的动作开始之前的交付周期。进而，就能以最大限度的有利条件为基础，来使控制对象设备2动作。

由这些可知，根据第一实施方式，能提供一种能从需求响应信号的接收起，立即开始基于有利的运转计划的控制的能量管理服务器、能量管理方法以及程序。

[第二实施方式]

图6是示出第二实施方式涉及的能量管理服务器4的一例的功能框图。在图6中，在与图3通用的部分上标注相同的附图标记，在此仅对不同的部分进行说明。

在图6中，程序存储器45具备预测条件选择程序111P和选择支援程序112P。这些程序实现CPU44中的预测条件选择部111和选择支援部112的功能。

预测条件选择部111是用于使用户从多个能量需求预测当中选择期望的需求预测的接口。选择支援部112是用于使用户从由调度部104输出的多个运转计划中选择应执行的一个运转计划的接口。

图7是示出在图6所示的功能块之间的数据流的图。图7中示出的多个需求预测部101具备与第一实施方式相同的功能。

在图7中，将由气象数据接收部107接收到的气象数据交给需求预测部101。需求预测部101基于气象数据和控制对象设备2的数据，计算出基于不同基准的多个能量需求预测。例如，若应用利用计算机的学习功能计算需求预测的技术，就能够通过使用与用于学习的数据不同的数据组，来得到对于相同的气象数据而不同的需求预测结果。

作为用于准备不同的数据组的基准，可以使用与空调控制相关的舒适性评价指标即PMV（Predicted Mean Vote：预测平均投票数）。PMV是ISO7730中规定的、根据温度、湿度、风速、穿衣量、辐射温度和活动量而计算的量。若PMV的值收敛在±0.5以内，则大致90％的人会感到舒适。PMV的值越大越感到热，越小越感到冷。

作为不同的数据组，假设有PMV不同的4种数据组。将这些数据组用[A]、[B]、[C]、[D]区别，分别假设为例如以下范围的PMV。

数据组[A]：PMV0.4以下

数据组[B]：PMV0.4～0.6

数据组[C]：PMV0.6～1.0

数据组[D]：PMV1.0以上

需求预测部101针对各个数据组计算出能量需求预测。将这些需求预测给予到预测条件选择部111。

预测条件选择部111将这些多个需求预测以菜单形式显示在GUI中，促使用户进行例如点击操作等选择操作。将所选择的至少一个需求预测交给调度部104，并与第一实施方式同样地计算出运转计划。再有，也可以计算出考虑了虚拟DR信号的运转计划和不考虑DR信号的运转计划这两者。将计算出的运转计划存储在运转数据库108中。

在DR信号到来时，将示出该DR信号中包含的抑制条件的数学式交给检索部110。检索部110基于该数学式，对运转数据库108进行检索，按照多个预测条件的每个预测条件取得以反映该数学式的虚拟DR条件为基础计算出来的运转计划。将取得到的每个预测条件的运转计划交给选择支援部112。

选择支援部112将每个预测条件的运转计划显示在GUI中。将被用户选择的运转计划交给控制部109。控制部109按照用户希望的计划，对控制对象设备2进行控制。

图8是示出第二实施方式涉及的能量管理服务器4的处理过程的流程图。在图8中，在与图5通用的过程上标注相同的附图标记，在此仅对不同的过程进行说明。当在步骤S5中计算出多个需求预测时，预测条件选择部111在GUI中显示所计算出的需求预测，等待用户的选择（步骤S10）。在选择了一个需求预测时，基于所选择的需求预测，计算出运转计划（步骤S6）。在用户的选择操作完成之前，即、直到指示了全部情况的完成为止（步骤S11中的“是”），反复进行步骤S5、S10、S6的过程。

在计算出了数量为所选择的需求预测个数的运转计划之后，DR信号到来时，将与该DR信号相对应的运转计划交给选择支援部112。选择支援部112将多个运转计划显示在GUI中，促使用户选择某个运转计划（步骤S12）。然后开始进行基于所选择的运转计划的控制（步骤S9）。

图9是示出在第二实施方式中GUI中所显示的计划选择画面的一例的图。该画面在图8的步骤S12中显示在显示器42上。在画面的右侧和左侧显示2个种类的运转计划。与各运转计划相对应地显示有符号不同的运转按钮201、202。

与运转按钮201相对应的计划是考虑了DR信号的计划，与运转按钮202相对应的计划是不考虑DR信号的计划。再有，有时与多个需求预测相对应地显示考虑了DR信号的多个计划，但在图9中仅示出1个计划。

按照每个运转计划合并显示奖励、成本、总成本和峰值功率。运转计划示出了蓄热和放热的能量的量与接受电量的关系。

在图中左侧的计划中表示，通过进行蓄热和放热而能够领受1万5千日元的奖励，但成本花费13万3千日元，总成本为11万8千日元。右侧的计划表示不实施与DR相伴的蓄热和放热的情形，示出了总成本是12万3千日元。

以成本削减为优先的用户选择左侧的计划，通过点击运转按钮201来向系统传达自己的意思。从而就开始基于考虑了DR的运转计划的控制。

再有，还合并显示每个计划的接受电量的峰值。左侧的计划的峰值功率是620kW，右侧的计划的峰值功率是900kW。在接受电量有限制的情况下，可以以该数值作为参考。再有，在此显示的成本和峰值功率是执行了运转计划的情况下的设想值，是在调度部104中计算出的计算值。

根据第二实施方式，计算出多个运转计划并向用户进行提示。多个运转计划可以包括不设想DR信号的正常运转时的计划和设想了DR信号的到来的计划。另外，也可以包括与基于多个基准的多个能量需求预测相对应的多个计划。用户可以选择被提示的运转计划中的一个，从而，能够使控制对象设备2的控制反映用户的意思。

再有，本发明并不限定于上述实施方式。

图10是示出在图3所示的功能块之间的数据流的其他例子的图。在图10中，将图4中表示为DR公式化部103a、103b的DR公式化部103，示出为一个客体（线程）。该DR公式化部103负担现实的DR信号中包含的抑制条件的公式化和虚拟DR信号中包含的抑制条件的公式化这2个处理。因此，只要利用例如标志来区别现实的DR信号和虚拟DR信号即可。

没有表示虚拟DR信号的标志的DR信号，被作为现实的DR信号进行处理，将表示其抑制条件的数学式交给检索部110。有表示虚拟DR信号的标志的DR信号，被作为虚拟DR信号进行处理，将表示其抑制条件的数学式交给调度部104。这样做也能实现与第一实施方式同样的作用。

另外，也可以在云计算系统中实施需求预测部101、DR受理部102、DR公式化部103、调度部104、条件设定部105、可削减量指定部106、气象数据接收部107、运转数据库108、控制部109、检索部110、条件选择部111和选择支援部112的至少某个。实现这些功能块的功能的程序可以安装在单个计算机中，也可以分散地安装在多个计算机中。只要是本领域人员就容易理解，如何在系统中实施这些功能客体。

已经说明了本发明的几个实施方式，但是这些实施方式是作为例子而提出的，并不是想限定发明范围。这些新的实施方式可以以其他各种各样的方式实施，可以在不脱离发明主旨的范围内进行各种各样的省略、置换和变更。这些实施方式或其变形包含在发明范围或主旨内，并且也包含在权利要求中记载的发明及其均等的范围内。

Claims (20)

1.一种能量管理服务器，具备：

预测部，基于与包括能量消耗设备和蓄能设备在内的电气设备相关的数据，预测设置有该电气设备的建筑物中的能量需求；

条件设定部，设定多个能量消耗量的抑制条件；

计算部，基于所述能量需求和所述抑制条件，计算能使所述建筑物中的能量收支优化的所述电气设备的运转计划；

接收部，接收包含能量消耗量的抑制条件在内的需求响应信号；以及

控制部，基于与所述需求响应信号中包含的抑制条件相对应的、按照抑制条件计算出的所述运转计划，对所述电气设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的能量管理服务器，

所述电气设备包括能量生产设备，

所述预测部预测所述能量生产设备的能量生产量，

所述计算部基于所述能量生产量，计算所述运转计划。

3.根据权利要求1所述的能量管理服务器，

还具备指定部，所述指定部受理被所述能量消耗设备消耗的能量的可削减量的指定，

所述计算部基于指定的所述可削减量，计算所述运转计划。

4.根据权利要求1所述的能量管理服务器，

还具备接收气象数据的气象数据接收部，

所述计算部基于所述气象数据，计算所述运转计划。

5.根据权利要求1所述的能量管理服务器，

所述预测部基于不同的基准，预测多个能量需求，

所述计算部基于预测的所述多个能量需求，计算多个运转计划。

6.根据权利要求5所述的能量管理服务器，

还具备接口部，所述接口部促使用户指定所述多个运转计划中的某个，

所述控制部基于经由所述接口部指定的运转计划，对所述电气设备进行控制。

7.根据权利要求6所述的能量管理服务器，所述接口部视觉地显示所述多个运转计划和与各运转计划相对应的所述抑制条件。

8.根据权利要求6所述的能量管理服务器，所述接口部视觉地显示所述多个运转计划和与各运转计划相对应的接受电量的峰值。

9.一种能量管理方法，

基于与包括能量消耗设备和蓄能设备在内的电气设备相关的数据，预测设置有该电气设备的建筑物中的能量需求，

设定多个能量消耗量的抑制条件，

基于所述能量需求和所述抑制条件，计算能使所述建筑物中的能量收支优化的所述电气设备的运转计划，

接收包含能量消耗量的抑制条件在内的需求响应信号，

基于与所述需求响应信号中包含的抑制条件相对应的、按照抑制条件计算出的所述运转计划，对所述电气设备进行控制。

10.根据权利要求9所述的能量管理方法，

所述电气设备包括能量生产设备，

预测所述能量生产设备的能量生产量，

基于所述能量生产量，计算所述运转计划。

11.根据权利要求9所述的能量管理方法，

还接受被所述能量消耗设备消耗的能量的可削减量的指定，

基于指定的所述可削减量，计算所述运转计划。

12.根据权利要求9所述的能量管理方法，

还接收气象数据，

基于所述气象数据，计算所述运转计划。

13.根据权利要求9所述的能量管理方法，

基于不同的基准，预测多个能量需求，

基于预测的所述多个能量需求，计算多个运转计划。

14.根据权利要求13所述的能量管理方法，

还促使用户指定所述多个运转计划中的某个，

基于指定的所述运转计划，对所述电气设备进行控制。

15.一种程序，由计算机执行，所述程序，

基于与包括能量消耗设备和蓄能设备在内的电气设备相关的数据，预测设置有该电气设备的建筑物中的能量需求，

设定多个能量消耗量的抑制条件，

基于所述能量需求和所述抑制条件，计算能使所述建筑物中的能量收支优化的所述电气设备的运转计划，

接收包含能量消耗量的抑制条件在内的需求响应信号，

基于与所述需求响应信号中包含的抑制条件相对应的、按照抑制条件计算出的所述运转计划，对所述电气设备进行控制。

16.根据权利要求15所述的程序，

所述电气设备包括能量生产设备，

预测所述能量生产设备的能量生产量，

基于所述能量生产量，计算所述运转计划。

17.根据权利要求15所述的程序，

还接受被所述能量消耗设备消耗的能量的可削减量的指定，

基于指定的所述可削减量，计算所述运转计划。

18.根据权利要求15所述的程序，

还接收气象数据，

基于所述气象数据，计算所述运转计划。

19.根据权利要求15所述的程序，

基于不同的基准，预测多个能量需求，

基于预测的所述多个能量需求，计算多个运转计划。

20.根据权利要求19所述的程序，

还促使用户指定所述多个运转计划中的某个，

基于指定的所述运转计划，对所述电气设备进行控制。