CN103959838B - 干扰源分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种干扰源分析方法及装置，该方法包括：获取测量数据；选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关，如果测量数据与干扰源分析模型相关，则确定待分析频段中存在与干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与干扰源分析模型对应的干扰源。本发明实施例提供的干扰源分析方法，根据不同的干扰源分析模型分析干扰源类型，大大提高上行干扰等位准确性及排查效率，对互调、CDMA、宽带、频点其他运营商乃至其他干扰做到快速、准确的定位，分析出干扰源类型以提高网络质量。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种干扰源分析方法及装置。
背景技术
无线通信网络建设的日益复杂化，使得各种干扰源不可避免的存在，严重影响了无线通信系统的覆盖范围和容量，造成本网络的底噪抬升、信道阻塞、灵敏度下降等问题。
现有技术中，通常都是通过网络指标结合现场扫频的方法对干扰源进行分析，即通过远程网络连续观察指标差的小区，在初步确定问题之后由扫频工程师现场进行扫频，通过观察该小区的上行频点扫描的电平值(仅观察电平值大小)以捕捉干扰源。
在实现本发明的过程中，发明人发现，上述方法中需要较长的时间来分析网络指标，且近端扫描也需要耗费较长的时间，该干扰源分析的过程耗费人力物力，并且效果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种干扰源分析方法及装置，根据不同的干扰源分析模型分析干扰源类型，快速分析出干扰源类型进而提高网络质量。
第一个方面，本发明实施例提供一种干扰源分析方法，包括：
获取测量数据，所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到的；
选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关；
如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定所述待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
在第一个方面的第一种可能的实现方式中，所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
对所述测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
在第一个方面的第二种可能的实现方式中，所述获取测量数据，包括：
在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据；
在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据；
在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据；
计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值；
计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果；
若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
结合第一个方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述利用已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析之后，还包括：
利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
在第一个方面的第四种可能的实现方式中，所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪；
计算所述底噪的干扰均值和标准差；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
结合第一个方面以及第一个方面的第一种、第二种、第三种及第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述建立所述已知干扰频点结果模型包括：建立互调干扰模型或CDMA干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述建立所述全频点遍历自适应干扰模型包括：
建立频点干扰模型或宽带干扰分析模型。
第二个方面，本发明实施例提供一种干扰源分析装置，包括：
获取模块，用于获取测量数据，所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到的；
处理模块，用于选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关；
判断模块，用于如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定所述待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
在第二个方面的第一种可能的实现方式中，该装置还包括：
过滤模块，用于对所述获取模块获取的测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述处理模块具体用于利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据；
在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据；
在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据；
计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值；
计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值；
所述处理模块具体用于，利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果；
所述判断模块具体用于，若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
结合第二个方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述判断模块，还用于：
利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：
利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪，计算所述底噪的干扰均值和标准差，根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
结合第二个方面以及第一个方面的第一种、第二种、第三种、第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该装置还包括：建模模块，用于建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述建模模块具体用于建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述建模模块具体用于建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
第三个方面，本发明实施例提供一种干扰源分析装置，包括一个存储器和一个处理器，所述存储器存储有程序代码，所述处理器用于执行所述存储器存储的程序代码；所述程序代码用于实现的方法包括：
获取测量数据；并选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定所述待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
在第三个方面的第一种可能的实现方式中，所述程序代码用于实现的方法还包括：
在所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，对所述测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
在第三个方面的第二种可能的实现方式中，所述程序代码用于实现的方法还包括：所述获取测量数据具体为在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据，在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据，在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据，计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值，计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果，若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
结合第三个方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述程序代码用于实现的方法还包括：
在所述利用已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析之后，利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
在第三个方面的第四种可能的实现方式中，所述程序代码用于实现的方法还包括：在所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪；计算所述底噪的干扰均值和标准差，根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
结合第三个方面以及第一个方面的第一种、第二种、第三种及第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述程序代码用于实现的方法还包括：在选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述建立所述已知干扰频点结果模型包括：建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
结合第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，
所述建立所述全频点遍历自适应干扰模型包括：
建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
本发明实施例提供的干扰源分析方法及装置，通过上行频点扫描或FAS等获得频点扫描数据进而得到频率的测量数据，并利用已建立的干扰源分析模型对上述频域的测量数据进行相关性分析，最后，根据相关性分析结果判断干扰源类型。本发明实施例提供的干扰源分析方法，根据不同的干扰源分析模型分析干扰源类型，大大提高了干扰源分析的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明干扰源分析方法实施例一的流程图；
图2A为本发明干扰源分析方法实施例二中频域的测量数据示意图；
图2B为本发明干扰源分析方法实施例二中平滑滤波后的测量数据示意图；
图2C为本发明干扰分析方法实施例二中平滑滤波户的测量数据与互调干扰模型进行频域相关性分析的示意图；
图3A为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时、忙时1的频域的测量数据的示意图；
图3B为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时、忙时2的频域的测量数据的示意；
图3C为为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时与忙时1、闲时与忙时2的频域的电平差值的示意图；
图3D为本发明干扰源分析方法实施例三中第一差值和第二差值的相关性示意图；
图3E为本发明实施例三中闲时的全频点遍历示意图；
图4A为本发明干扰源分析方法实施例四中频域的第一测量数据示意图；
图4B为图4A中被过滤掉的底噪信号的示意图；
图4C为本发明干扰源分析方法实施例四种频域的第二测量数据示意图；
图4D为图4C中被过滤掉的底噪信号的示意图；
图5为本发明干扰源分析装置实施例一的结构示意图；
图6为本发明干扰源分析装置实施例二的结构示意图；
图7为本发明干扰源分析装置实施例三的结构示意图；
图8为本发明干扰源分析装置实施例四的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明干扰源分析方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：
步骤101：获取测量数据。
测量数据为与频域相关的数据，具体的，测量数据可以通过对待分析频段进行频点扫描或对待分析频段进行频率分配支持(frequency allocation support，以下简称FAS)统计获得。如果上述测量数据是通过对待分析频段进行频点扫描获取的，则该测量数据为频段扫描数据。如果上述测量数据是通过FAS统计获取的，则该测量数据为每个频点对应的电平值。FAS统计中，对单个小区的单个频点数据按照正态分布统计，确定每个频点的概率密度函数，再通过线性预测函数确定该频点在一定概率区间所包含的电平值，可以根据需要得出落入某一个概率区间的电平值，该落入某一个概率区间的电平值即为与频域相关的测量数据，可以此落入某一个概率区间的电平值作为该频点在频域分析的依据。
步骤102：选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关。
目前的网络中主要存在的干扰包括互调干扰、宽带干扰、突发频点干扰、CDMA阻塞干扰等其他干扰，无论哪一种干扰源，在频域上都可以表现出一定的特征，利用数据模型对干扰源进行特征建模。然后，利用该建立的干扰源分析模型，对上述步骤101中频域的测量数据进行相关性分析。
步骤103：如果测量数据与干扰源分析模型相关，则确定待分析频段中存在与干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与干扰源分析模型对应的干扰源。其中，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
本步骤中，根据频域的测量数据与干扰源分析模型进行频域相关性分析从而得到的频域相关性分析结果，例如，将频域的测量数据与干扰源分析模型相匹配，如果频域的测量数据与干扰源分析模型相匹配的话，则确定本分析的频段中存在与该干扰源分析模型相对应的干扰源，否则，被分析的频段中不存在与该干扰源分析模型相对应干扰源。
本发明实施例提供的干扰源分析方法，通过上行频点扫描获得频点扫描数据或对待分析频段进行FAS统计的结果等进而得到频率的测量数据，利用已经建立好的干扰源分析模型对上述频域的测量数据进行相关性分析，最后，根据相关性分析结果判断干扰源类型。本发明实施例提供的干扰源分析方法，根据不同的干扰源分析模型分析干扰源类型，大大提高上行干扰等位准确性及排查效率，对互调、CDMA、宽带、频点其他运营商乃至其他干扰做到快速、准确的定位，分析出干扰源类型以提高网络质量。上述干扰源分析模型可以是现有技术中已有的，也可以是利于现有的数据模型对干扰源进行特征建模得到的。
上述实施例为一般理想状态下分析干扰源类型的方法，即在无特殊状况、且干扰源单一的情况下。然而一般来说，由于突发干扰等实际的频域的测量数据与干扰源分析模型可能有较大的差距，为了提高频域的测量数据与干扰源分析模型的相关性分析结果，在利用干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以得到频域相关性分析结果之前，可以先对频域的测量数据进行平滑滤波以滤除突发干扰等，然后对平滑滤除后的测量数据进行频域相关性分析。下面，结合具体的应用场景，以利用互调干扰模型对频域的测量数据进行频域相关性分析为例进行详细说明。
图2A为本发明干扰源分析方法实施例二中频域的测量数据示意图，其中，横坐标为频率，纵坐标为电平值。由图2A可知，本实施例中，频域的测量数据中，37～41频段、49～53频段、57～77频段存在突发干扰。因此，对该频域的测量数据进行平滑滤波，得到平滑滤波后的测量数据，如图2B所示。
图2B为本发明干扰源分析方法实施例二中平滑滤波后的测量数据示意图。经过平滑滤波得到如图2B所示的滤除突发干扰的测量数据。然后，将平滑滤波后的测量数据与互调干扰模型进行相关性匹配，如图2C所示。
图2C为本发明干扰分析方法实施例二中平滑滤波后的测量数据与互调干扰模型进行频域相关性分析的示意图。如图2C所示，图中实线为采样数据，即经过平滑滤波后的测量数据，细虚线为互调干扰的模拟仿真，粗虚线所选范围频段为选定要分析的频段，即61～121频段，如果该频段平滑滤波后的数据与互调干扰模型相关，则确定该频段内存在互调干扰源，否则，该频段内不存在互调干扰源。例如，将该频段平滑滤波后的测量数据与互调干扰模型进行相关性匹配，若匹配结果大于预设的相关性门限，则确定是该频段存在互调干扰源，否则，不存在互调干扰源。
上述实施例中，经过图2A、图2B、图2C，经过平滑滤波处理后的频域的测量数据滤除了部分的突发干扰，增强了采样数据与模拟仿真模型数据的相关度，然后将平滑滤波后的频域的测量数据与干扰模型进行相关性分析，使得能够更精确的分析出干扰源的类型。
上述实施例是以对平滑滤波后的测量数据与互调干扰仿真模型进行相关性分析以确定出干扰源类型，然本发明并不以此为限，在其他的实施方式中，利用任何干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以得到频域相关性分析结果之前都可以对频域的测量数据进行平滑滤波，以提高频域的测量数据与仿真模型的相关性。
上述实施例是以干扰源为单一干扰源为例对本发明进行详细阐述，然而，实际网络中，在某一统计区间内的干扰数据，有可能包含多种干扰源；另外，某些干扰源在频域上可能呈现出其他干扰源的特性。此时，可以通过使用不同时域的测量数据的差值对该干扰源进行分析。亦即，采集不同时间段的频点扫描数据，得到不同时间段的频域的测量数据，计算不同时间段的频域的测量数据的差值，根据差值及原始的测量数据对该干扰源进行分析。
下面，结合具体的应用场景，以同时存在互调干扰和宽带干扰为例进行详细说明。本实施例中，是以闲时、忙时1、忙时2为第一时间段、第二时间段、第三时间段为例进行说明。
本实施例中，设置采集的频段范围为频段1～124，每个频点的采集电平为F1～Fi，分别采集闲时、忙时1、忙时2的数据。图3A为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时、忙时1的频域的测量数据的示意图；图3B为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时、忙时2的频域的测量数据的示意图；图3C为本发明干扰源分析方法实施例三中闲时与忙时1、闲时与忙时2的频域的电平差值的示意图。
利用已知干扰频点结果模型的各个模型，对测量数据进行频域相关性分析判断其可能从在的干扰源类型，具体过程，可参照图2A～图2C，假设根据相关性分析结果，确定存在互调干扰。因互调干扰本身的特征可能满足仿真模型的初步形态，但是需要更进一步的确认其是否属于其他干扰。
请参照图3A，如图所示，靠近横坐标的黑色柱状图为闲时的测量数据，中间的虚线曲线为忙时1的测量数据，最上面的封闭的虚线框的柱状图所示为每个频点的闲时与忙时1的测量数据的差值，亦即，第一差值；同理，图3B中，靠近横坐标的黑色柱状图为闲时的测量数据，中间的虚线曲线为忙时2的测量数据，最上面封闭的虚线框的柱状图所示为每个频点的闲时与忙时2的测量数据的差值，亦即第二差值。将图3A的第一差值和图3B的第二差值放在同一坐标系中，得到图3C。
图3A和图3B中，分别计算不同时段F1～Fi的电平差值，得到图3A的封闭虚线框区域中的柱状图所示的第一差值和图3B的封闭虚线框区域中的柱状图所示第二差值，在分析出可能存在互调干扰后通过对第一差值和第二差值求相关性以判定确实存在互调干扰。请参照图3C，靠近横坐标的黑色柱状图为闲时的测量数据，封闭的虚线框中包括第一差值和第二差值示意图，其中，黑色实心的柱状图为第一差值，黑色空心的柱状图为第二差值。图3D为本发明干扰源分析方法实施例三中第一差值和第二差值的相关性示意图。
如图3D所示，虚线曲线为将图3A中第一差值的柱状图经平滑滤波而得到的滤波后的第一差值滤波曲线，亦即闲时与忙时1的测量数据的差值滤波曲线，实线曲线为将图3B中的第二差值的柱状图经平滑滤波而得到的滤波后的第二差值滤波曲线，亦即闲时与忙时2的测量数据的差值滤波曲线。对第一差值曲线和第二差值曲线求相关性，以得到差值相关性分析结果，根据差值相关性分析结果的大小与一个预设的门限值进行比较，如果大于该预设门限值，则认为存在与该预设的门限值相对应的干扰源类型，否则，不存在与该预设的门限值相对应的干扰源类型。进一步的，还可以分析是否存在其他干扰源类型。
在其他实施例中，还可以利用全频点遍历自适应干扰模型，如频点干扰模型或宽带干扰分析模型的等，对闲时、忙时1、忙时2的数据进行频域相关性分析。也就是，在对第一差值、第二差值进行相关性分析确定出该干扰源包括互调干扰后，还可以对闲时、忙时1、忙时2的数据利用全频点遍历自适应模型进行相关性分析，以防止某些频段的干扰在做差值平滑滤波时被滤除而分析不出可能存在的干扰源类型的场景。
具体的，请参照图3E。图3E为本发明实施例三中闲时的全频点遍历示意图。如图3E所示，虚线曲线为频点遍历过滤曲线，实线曲线为平滑滤波后的频点遍历结果。经过与全频点遍历自适应干扰模型进行相关性分析发现，频点95～频点124有一段较高的干扰，该干扰属于持续性干扰。同理，对忙时1和忙时2频域的测量数据进行如上分析，可得，在频点95～频点124都有一段较高的干扰(被差值滤掉)，该干扰属于持续性干扰。
因此，综上所示，对上述频段(频点95～频点124)进行进一步分析可知该小区存在互调干扰和持续性有源设备的混合干扰。上述实施例是以同时存在互调干扰和持续性有源设备干扰为例对本发明实施例进行详细阐述，然本发明并不以此为限，在其他可能的实现方式中，混合干扰源可能存在其他的干扰源类型。
本发明实施例提供的干扰源分析方法，通过设置采集的频段范围，分别采集不同时段的频域电平值，计算不同时段的频域电平差值，将差值利用已知干扰频点结果模型进行相关性以分析可能存在的干扰源类型；对原始的不同时间段的频域电平值利用全频点遍历自适应干扰模型以分析可能存在的干扰源类型，对频点、直放站、互调、CDMA阻塞干扰、有源干扰设备等干扰类型以及同时存在多种干扰源的混合干扰做到快速、精准的分析，有效的提高网络的质量。
在实际的建模中，由于建模的复杂程度直接影响到了实际的测量数据，即频域电平值的相关性分析结果。一般来说，对于通过预先的小区频点信息可以模拟出实际干扰频点特征的干扰源，可以直接通过将其与与之对应的已知干扰频点结果模型相匹配求相关性以分析干扰源类型，如CDMA阻塞干扰、互调干扰等。
对于无法预知干扰频点的干扰特征，可以利用全频点遍历自适应干扰模型分析可能的存在的干扰源类型。由于可能存在多种干扰源共存的情况，也可以根据不同时间段的测量数据的电平差值进而利用已知干扰频点干扰结果模型进行干扰源类型分析，并结合全频点遍历自适应干扰模型对原始的不同时间段的测量数据进行相关性匹配以分析干扰源。
进一步的，为了避免平滑过滤中将底噪中的干扰源过滤掉而分析不到可能存在的干扰源类型，可以采用不同的判决条件辅助干扰源分析模型以区分干扰源类型，例如，对底噪进行分析，即计算底噪的干扰均值和标准差，将干扰均值和预设门限干扰均值、标准差与预设门限标准差进行比较，根据结果判断信号的稳定度，进而分析干扰源类型。
具体的，请参照图4A～图4D。图4A为本发明干扰源分析方法实施例四中频域的第一测量数据示意图，图4B为图4A中被过滤掉的底噪信号的示意图；图4C为本发明干扰源分析方法实施例四种频域的第二测量数据示意图；图4D为图4C中被过滤掉的底噪信号的示意图，其中，图4A-图4D中，实线曲线分别表示的是每个图中的原始数据，虚线曲线分别表示的是对每个图中的原始数据进行平滑滤波后得到的平滑滤波数据。
请同时参照图4A及图4B，利用底噪滤波算法过滤出图4A中被平滑滤波过滤掉的底噪，从而得到图4B。为了保证被过滤掉的底噪信号中不包含可能存在的干扰源，通过干扰均值计算公式和标准差计算公式对底噪信号的干扰均值及标准差进行计算。
式中，为干扰均值，N表示频点数目，FN为第N个频点的电平值，X为标准差。
结合上述公式对图4B中的过滤出的底噪进行计算，可知，图4B中，干扰均值的计算结果为104.6dBm，标准差为4.2，若预设的干扰均值门限为-100dBm，预设的标准差的门限值为5，则说明底噪的干扰较小信号较稳定，底噪干扰较低，此时，说明底噪中不存在干扰源，平滑滤波的时候并未将可能存在的干扰源过滤掉。
为了更清楚的阐述本发明实施例，下面以底噪中存在宽带干扰为例进行说明，请参照图4C及图4D。利用底噪滤波算法过滤出图4C中被平滑滤波过滤掉的底噪，从而得到图4D。有图4D可知，38～73频段、82～124频段的底噪干扰在图4C中被平滑滤波过滤掉。根据干扰均值计算公式以及标准差计算公式可得，图4D中，干扰均值的计算结果为-96dBm，标准差的计算结果为7，若预设的干扰均值门限为-100dBm，预设的标准差的门限值为5，则说明底噪干扰较高，同时信号稳定度较差。此时，利用全频点遍历自适应模型对不同时段的测量数据进行相关性分析。
全频点遍历中，根据干扰源的自适应结果，可以预先设置如下的频点集合作为干扰源的分析结果。
当频点遍历出的结果中，符合CDMA干扰模型，如GSM-E全频段干扰或者GSM-P频段部分干扰，则可以将该干扰源作为CDMA干扰源进行分析；当频点遍历出的结果中，符合宽带干扰(全频段或部分频段干扰)，则可以将该干扰源作为宽带无线直放站干扰源分析；当频点遍历出的结果中，仅存在运营商的频段干扰，则可以将该干扰作为选频直放站干扰源进行分析。然本发明并不以此为限，在本发明的其他实施例中，对于频点遍历出的结果，仍然可以通过与干扰分析源模型相匹配以求相关性，或者通过对不同时间段的差值进行平滑滤波，以分析干扰源。
本发明实施例提供的干扰源分析方法，通过过滤出被平滑滤波过滤掉的底噪，对底噪信号求干扰均值及标准差以判断底噪干扰的强度从而获知信号的稳定性，然后根据信号稳定性采用不同的干扰分析源模型区别干扰源，能够精准快速的区分出存在的干扰源类型。
上述实施例中，获取频点扫描数据以得到频域的测量数据之前，需要分析干扰源的频域特征，使用算法建立干扰源分析模型。
具体的，根据干扰源频域的特征，可以将干扰源分析模型分为两类，第一类为已知干扰频点结果模型，第二类为全频点遍历自适应干扰模型
已知干扰频点结果模型为通过预先设置的小区频点信息可以模拟出实际干扰频点特征的干扰分析源模型，例如，从基站侧上行频点扫描或频率分配支持FAS等获得待分析小区的测量数据，基于该小区的配置进行互调产物的模拟从而建立互调干扰模型；或者，从基站侧上行频点扫描或频率分配支持FAS等获得待分析小区的测量数据，计算测量数据的斜率及截距从而建立CDMA干扰模型。
全频点遍历自适应干扰模型为根据无法预知干扰频点的干扰特征从而建立的干扰分析源模型，如宽带直放站、选频直放站、有源设备等突发频点或频段干扰，预先无法预知该类干扰的具体频点。此时，可以从基站侧上行频点扫描或频率分配支持FAS等获得待分析小区的测量数据，计算所有测量数据的电平均值、底噪的均值电平、同邻频域底噪的隔离度及底噪标准差从而筛选出底噪的同时可以得到干扰频点及非干扰频点的稳定性，利用自适应干扰源的特性分析干扰源的类型。
一般来说，已知干扰频点结果模型为直接建立的具体的模型，如互调干扰模型、CDMA干扰模型等，通过对待分析小区的频域的测量数据与干扰源模型进行相关性匹配算法进行实际的干扰分析，而全频点遍历自适应干扰模型是通过遍历未知的干扰频点抽取，然后将抽取的干扰频点与实际可能存在的干扰源进行相关性分析，具有自适应干扰源的特性。例如，利用全频点遍历自适应干扰模型对频域的测量数据进行相关性分析时，当过滤结果为全频段干扰时，有可能为宽带无线直放站的干扰；当过滤结果为运营商频段产生干扰时，有可能为运营商的光纤直放站干扰；当过滤结果为个别频点抬升而底噪正常时，有可能为选频直放站干扰。
图5为本发明干扰源分析装置实施例一的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置可以包括：获取模块11、处理模块13和判断模块14。
获取模块11，用于获取测量数据，测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到的；
处理模块13，用于选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关；
判断模块14，用于如果测量数据与干扰源分析模型相关，则确定待分析频段中存在与干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与干扰源分析模型对应的干扰源，其中，干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
本实施例的装置，可以用于执行图1所示方式实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类型，此处不再赘述。
图6为本发明干扰源分析装置实施例二的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置在图5所示装置结构的基础上，进一步的，还可以包括过滤模块12。
过滤模块12，用于对获取模块11获取的测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
处理模块13，具体用于利用已知干扰频点结果模型，对平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与已知干扰频点结果模型是否相关。
进一步的，获取模块11，具体用于在第一时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据；
在第二时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据；
在第三时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据；
计算第一测量数据与第二测量数据的第一差值；
计算第二测量数据与第三测量数据的第二差值；
处理模块13，具体用于利用已知干扰频点结果模型对第一差值与第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果；
判断模块14具体用于，若差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定待分析频段中存在与已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
进一步的，判断模块14，用于利用全频点遍历自适应干扰模型，对第一测量数据、第二测量数据、第三测量数据进行频域相关性分析；若第一测量数据、第二测量数据及第三测量数据均与全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定待分析频段存在与全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
进一步的，处理模块13，具体用于：
利用底噪滤波算法过滤出测量数据中的底噪，计算底噪的干扰均值和标准差，根据底噪的干扰均值和标准差，利用全频点遍历自适应模型，对测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关。
本实施例的装置，可以用于执行图2A～图2C或图3A～3E对应方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本发明干扰源分析装置实施例三的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置在图6所示装置结构的基础上，进一步的，还可以包括建模模块10。
建模模块10，用于建立已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
进一步的，建模模块10，具体用于建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
进一步的，建模模块10，具体用于建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
本实施例的装置，可以用于执行图4A～图D对应方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图8为本发明干扰源分析装置实施例四的结构示意图，如图8所示，本实施例的干扰源分析装置800包括至少一个处理器801和一个存储器805。进一步地，干扰源分析装置800还可以包括至少一个网络接口804或者其他用户接口803和至少一通信总线802。通信总线802用于实现各装置之间的连接通信。用户接口803，可以包括显示器，键盘或者点击设备等。存储器805可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器805可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。存储器805存储有程序代码，该程序代码用于实现如下方法：
获取测量数据，并选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关，如果测量数据与干扰源分析模型相关，则确定待分析频段中存在与干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与干扰源分析模型对应的干扰源，其中测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到，干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
处理器801用于执行存储器805存储的程序代码。
本实施例提供的干扰源分析装置800还可以包括用于处理业务的核心部件，由于和实施方式具体目的不相关，在此不赘述。
程序代码用于实现的方法还包括：在选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关之前，对测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关，包括：
利用已知干扰频点结果模型，对平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与已知干扰频点结果模型是否相关。
进一步的，上述获取测量数据可以包括：在第一时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据，在第二时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据，在第三时段对待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据，计算第一测量数据与第二测量数据的第一差值，计算第二测量数据与第三测量数据的第二差值；
上述选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关，包括：
利用已知干扰频点结果模型对第一差值与第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果，若差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定待分析频段中存在与已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定待分析频段中不存在与已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
进一步的，程序代码用于实现的方法还包括：在利用已知干扰频点结果模型对第一差值与第二差值进行频域相关性分析之后，利用全频点遍历自适应干扰模型，对第一测量数据、第二测量数据、第三测量数据进行频域相关性分析；若第一测量数据、第二测量数据及第三测量数据均与全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定待分析频段存在与全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
进一步的，程序代码用于实现的方法还包括：在上述选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关之前，利用底噪滤波算法过滤出测量数据中的底噪；计算底噪的干扰均值和标准差，根据底噪的干扰均值和标准差，利用全频点遍历自适应模型，对测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关。
进一步的，上述程序代码用于实现的方法还包括：在选择一种干扰源分析模型对测量数据进行频域相关性分析以确定测量数据与干扰源分析模型是否相关之前，建立已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型。
进一步的，建立已知干扰频点结果模型包括：建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
进一步的，建立全频点遍历自适应干扰模型包括：建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
本发明实施例提供的干扰源分析方法及装置，通过上行频点扫描或FAS等获得频点扫描数据进而得到频率的测量数据，并利用已建立的干扰源分析模型对上述频域的测量数据进行相关性分析，最后，根据相关性分析结果判断干扰源类型。本发明实施例提供的干扰源分析方法，根据不同的干扰源分析模型分析干扰源类型，大大提高上行干扰等位准确性及排查效率，对互调、CDMA、宽带、频点其他运营商乃至其他干扰做到快速、准确的定位，分析出干扰源类型以提高网络质量。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (24)
1.一种干扰源分析方法，其特征在于，包括：
获取测量数据，所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到的；
选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关；
如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定所述待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型；
所述获取测量数据，包括：
在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据；
在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据；
在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据；
计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值；
计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
对所述测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果；
若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析之后，还包括：
利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪；
计算所述底噪的干扰均值和标准差；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，还包括：
建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立所述已知干扰频点结果模型包括：建立互调干扰模型或CDMA干扰模型。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立所述全频点遍历自适应干扰模型包括：
建立频点干扰模型或宽带干扰分析模型。
9.一种干扰源分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取测量数据，所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到的；
处理模块，用于选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关；
判断模块，用于如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定所述待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型；
所述获取模块具体用于在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据；
在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据；
在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据；
计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值；
计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
过滤模块，用于对所述获取模块获取的测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述处理模块具体用于利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于，利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果；
所述判断模块具体用于，若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块，还用于：
利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪，计算所述底噪的干扰均值和标准差，根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
14.根据权利要求9～13任一所述的装置，其特征在于，还包括：建模模块，用于建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，
所述建模模块具体用于建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述建模模块具体用于建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
17.一种干扰源分析装置，其特征在于，包括一个存储器和一个处理器，所述存储器存储有程序代码，所述处理器用于执行所述存储器存储的程序代码；所述程序代码用于实现的方法包括：
获取测量数据，并选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，如果所述测量数据与所述干扰源分析模型相关，则确定待分析频段中存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述干扰源分析模型对应的干扰源，其中所述测量数据为对待分析频段进行频点扫描或对所述待分析频段进行频率分配支持FAS统计得到，所述干扰源分析模型包括已知干扰频点结果模型和全频点遍历自适应干扰模型；
所述程序代码用于实现的方法还包括：所述获取测量数据具体为在第一时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第一测量数据，在第二时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第二测量数据，在第三时段对所述待分析频段进行频点扫描或FAS统计以得到第三测量数据，计算所述第一测量数据与所述第二测量数据的第一差值，计算所述第二测量数据与所述第三测量数据的第二差值。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述程序代码用于实现的方法还包括：
在所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，对所述测量数据进行平滑滤波以得到平滑滤波后的测量数据；
所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型，对所述平滑滤波后的测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述已知干扰频点结果模型是否相关。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关，包括：
利用所述已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析，以得到差值相关性分析结果，若所述差值相关性分析结果大于预设的门限，则确定所述待分析频段中存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源；否则，则确定所述待分析频段中不存在与所述已知干扰频点结果模型对应的干扰源。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述程序代码用于实现的方法还包括：
在所述利用已知干扰频点结果模型对所述第一差值与所述第二差值进行频域相关性分析之后，利用所述全频点遍历自适应干扰模型，对所述第一测量数据、所述第二测量数据、所述第三测量数据进行频域相关性分析；若所述第一测量数据、所述第二测量数据及所述第三测量数据均与所述全频点遍历自适应干扰模型相关，则确定所述待分析频段存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源，否则，不存在与所述全频点遍历自适应干扰模型向对应的干扰源。
21.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述程序代码用于实现的方法还包括：在所述选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，利用底噪滤波算法过滤出所述测量数据中的底噪；计算所述底噪的干扰均值和标准差，根据所述底噪的干扰均值和标准差，利用所述全频点遍历自适应模型，对所述测量数据中的底噪进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关。
22.根据权利要求17～21任一所述的装置，其特征在于，所述程序代码用于实现的方法还包括：在选择一种干扰源分析模型对所述测量数据进行频域相关性分析以确定所述测量数据与所述干扰源分析模型是否相关之前，建立所述已知干扰频点结果模型和所述全频点遍历自适应干扰模型。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述建立所述已知干扰频点结果模型包括：建立互调干扰模型和/或CDMA干扰模型。
24.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述建立所述全频点遍历自适应干扰模型包括：
建立频点干扰模型和/或宽带干扰分析模型。
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