CN109996253A - 一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例中公开了一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法及装置,该方法为获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形,并划分为目标小区和各个周边小区;基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区的小区阶数;根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率;基于各个采样点的干扰功率和小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。这样,提高了小区覆盖范围合理性的评估的精确度。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的不断发展,为减少小区对其它小区的信号干扰,提高用户的通信质量,通常对小区的覆盖范围进行分析,并通过分析结果,评估小区的覆盖范围是否合理,进而对小区的覆盖范围进行优化。
现有技术下,对小区的覆盖范围进行评估时,通常采用以下几种方式:
第一种方式为:通过扫频的方式,确定小区的覆盖范围,即通过测量设备在各个小区测量各个小区对应的功率,并根据小区的功率大小,确定小区的覆盖范围。进一步地,确定小区的覆盖范围大于预设的参考值时,判定小区的覆盖范围过远,即小区过覆盖。
但是,采用这种方式,参考值是按照经验值进行确定的,无法根据不同的环境进行相应的调整,也无法判断小区之间的覆盖范围是否重叠。
第二种方式为:基于各个终端上报的测量报告(Measurement Report,MR),获取切换次数较多的N个小区,并计算获取的各个小区与服务小区之间的距离的平均值,确定小区的实际覆盖距离大于上述平均值的M倍时,判定小区的过覆盖。其中,N和M为正数。
但是,由于各个基站选址高度有较大差异,有的建在地上,有的建在楼上,并且一个基站的信号的传播高度低于设定高度,因此,终端位于高层等位置时,可能会占用位置较高但是相对较远的小区,这样,采用这种方式进行小区信号覆盖范围合理性的评估时,这个较远的小区可能会被评估为过覆盖,获得错误的评估结果,进一步地,采用这种方式,也无法判断小区之间的覆盖范围是否重叠。
发明内容
本申请实施例提供一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法及装置,用于在对小区的覆盖范围合理性进行评估时,提高覆盖范围合理性评估的准确度。
本申请实施例提供的具体技术方案如下:
第一方面,一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法,包括:
获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;
按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;
基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数,其中,小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量有关;
根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,其中,干扰功率为一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时,接收的目标小区的发射信号的接收功率;
基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
较佳的,基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数,具体包括:
将与目标小区直接相邻的各个周边小区的小区阶数设置为一阶小区;
将位于目标小区的设定角度内,并与获取的一阶小区直接相邻的其它周边小区的小区阶数设置为一阶,获得各个一阶小区;
将与获取的一阶小区直接相邻,并且为非一阶小区的周边小区的小区阶数设置为二阶,获得各个二阶小区;
将与获取的二阶小区直接相邻,并且为非一阶小区,以及为非二阶小区的周边小区的小区阶数设置为三阶,获得各个三阶小区;
将未进行设置的各个周边小区的小区阶数设置为四阶,获得各个四阶小区。
较佳的,根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,具体包括:
分别针对各个周边小区的每一个采样点,执行以下步骤:
根据MR数据,获取一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时的目标小区RSRP值;
计算一个采样点的目标小区RSRP值与预设标准值的差值,获得目标小区RSRP实际测量值;
对一个采样点的目标小区RSRP实际测量值进行对数反变换,获得目标小区对一个采样点的干扰功率。
较佳的,基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,具体包括:
分别计算每一个采样点的干扰功率与对应的小区阶数的乘积,并对获取的各个乘积进行累加,获得阶数干扰功率;
对所有采样点对应的各个干扰功率进行累加,获得总干扰功率;
将阶数干扰功率与总干扰功率的比值,作为目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
较佳的,根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估,包括:
判断干扰贡献阶数是否低于预设的干扰阶数门限值,若是,则判定目标小区的信号的覆盖范围合理;
否则,判定目标小区的信号的覆盖范围过大。
第二方面,一种小区信号覆盖范围合理性的评估装置,包括:
筛选单元,用于获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;
划分单元,用于按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;
确定单元,用于基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数,其中,小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量有关;
计算单元,用于根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,其中,干扰功率为一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时,接收的目标小区的发射信号的接收功率;
评估单元,用于基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
较佳的,在基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数时,确定单元具体用于:
将与目标小区直接相邻的各个周边小区的小区阶数设置为一阶小区;
将位于目标小区的设定角度内,并与获取的一阶小区直接相邻的其它周边小区的小区阶数设置为一阶,获得各个一阶小区;
将与获取的一阶小区直接相邻,并且为非一阶小区的周边小区的小区阶数设置为二阶,获得各个二阶小区;
将与获取的二阶小区直接相邻,并且为非一阶小区,以及为非二阶小区的周边小区的小区阶数设置为三阶,获得各个三阶小区;
将未进行设置的各个周边小区的小区阶数设置为四阶,获得各个四阶小区。
较佳的,在根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率时,计算单元具体用于:
分别针对各个周边小区的每一个采样点,执行以下步骤:
根据MR数据,获取一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时的目标小区RSRP值;
计算一个采样点的目标小区RSRP值与预设标准值的差值,获得目标小区RSRP实际测量值;
对一个采样点的目标小区RSRP实际测量值进行对数反变换,获得目标小区对一个采样点的干扰功率。
较佳的,在基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数时,评估单元,具体用于:
分别计算每一个采样点的干扰功率与对应的小区阶数的乘积,并对获取的各个乘积进行累加,获得阶数干扰功率;
对所有采样点对应的各个干扰功率进行累加,获得总干扰功率;
将阶数干扰功率与总干扰功率的比值,作为目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
较佳的,在根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估时,评估单元,还用于:
判断干扰贡献阶数是否低于预设的干扰阶数门限值,若是,则判定目标小区的信号的覆盖范围合理;
否则,判定目标小区的信号的覆盖范围过大。
第三方面,一种电子设备,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现上述第一方面中任一项的方法的步骤。
第四方面,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备执行上述第一方面中任一项的方法。
本申请实施例中,按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数;根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率;基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。这样,就可以对周边小区与目标小区之间的距离进行量化,并对目标小区的覆盖范围的合理性进行了量化,提高了小区覆盖范围合理性的评估的精确度,还可以确定目标小区与周边小区的重合度。
附图说明
图1a为本发明实施例中测量报告统计数据采集示意图;
图1b为本发明实施例中测量报告样本数据采集示意图;
图1c为本申请实施例中小区信号覆盖范围合理性的评估方法的流程图;
图2为本申请实施例中小区信号覆盖范围合理性的评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了在对小区的覆盖范围合理性进行评估时,提高覆盖范围合理性评估的准确性,本申请实施例中,设计了一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法,该方法为按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数;根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率;基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为便于理解本发明实施例,下面对MR数据进行简单介绍。
MR数据主要来自用户终端(User Equipment,UE)和演进型基站(Evolved Node B,eNodeB)的物理层、无线链路控制(Radio Link Control,RLC)层,以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。
其中,MR数据在无线操作维护中心(OMC-R)中有两种存储形式:
1)测量报告统计数据。参阅图1a所示,原始测量报告数据经过统计计算,例如可以在eNodeB或OMC-R上实现统计计算,然后报送到OMC-R以统计数据形式进行存储。
2)测量报告样本数据。参阅图1b所示,原始测量报告数据直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储。
例如,在对小区的覆盖范围合理性进行评估时,采用图1b所示的采集方式周期性测量收集MR数据,其中MR数据中主要包含以下测量信息:
MR.LteScRSRP:表示TD-LTE服务小区的参考信号接收功率;
MR.LteNcRSRP:表示TD-LTE已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率;
MR.LteScEarfcn:表示TD-LTE服务小区载波号;
MR.LteScPci:表示TD-LTE服务小区的物理小区识别码;
MR.LteNcEarfcn:表示TD-LTE已定义邻区关系和未定义邻区关系的邻区载波号;
MR.LteNcPci:表示TD-LTE已定义邻区关系和未定义邻区关系的物理小区识别码。
下面以MR数据存储的具体字段进行详细说明。以MR数据以样本数据形式存储为例,通常以XML格式存储。原始MR数据的每个<object>即是一个测量样本点,含有唯一的服务小区信息ECGI、唯一的服务小区电平测量信息MR.LteScRSRP,及这个测量采样点包含的多个邻小区基础测量信息MR.LteNcEarfcn/MR.LteNcPci、多个邻小区电平测量信息MR.LteNcRSRP等。
a、存储的MR数据可以包括以下几个标签字段:
1)fileHeader标签属性。
2)eNB标签属性。
3)measurement标签属性。
4)object标签属性。
b、小区覆盖范围合理性性评估所需的数据字段:
1)样本采集时间TimeStamp。
路径:
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_TimeStamp
作用:记录样本测量点的采集时间。
2)服务小区信息ECGI。
路径:MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_id
作用:识别采样点所属的服务小区,该id在运营商内部唯一,该id由eNBid和cellid组成,算法为eNbid*256+cellid。
例如,服务小区信息ECGI的值为,即上述路径中的id=18922241,则其对应的eNBid和cellid分别为“73915”和“1”。
3)服务小区电平测量信息MR.LteScRSRP。
路径:
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteScRSRP
作用:小区作为服务小区时的测量电平,即服务小区的参考信号接收功率(Reference Singnal Received Power,RSRP)。
由公式“MR.LteScRSRP-140”可将该值转换为RSRP测量电平的dBm表示形式。
4)服务小区基础测量信息MR.LteScEarfcn/MR.LteScPci。
路径:
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteScEarfcn
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteScPci
作用:服务小区在测量中记录的频点EARFCN和物理小区标识(PhysicalCellIdentifier,PCI)。
5)邻小区电平测量信息MR.LteNcRSRP。
路径:
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteNcRSRP
作用:在服务小区下测量到的邻小区测量电平,即邻小区的RSRP。
由公式“MR.LteNcRSRP-140”可将该值转换为RSRP测量电平的dBm表示形式。
6)邻小区基础测量信息MR.LteNcEarfcn/MR.LteNcPci。
路径:
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteNcEarfcn
MRO_<bulkPmMrDataFile>_<eNB>_<measurement>_<object>_<v>_MR.LteNcPci
作用:邻小区在测量中记录的频点EARFCN和物理小区标识(PCI)。
参阅图1c所示,为小区信号覆盖范围合理性的评估流程图,本申请实施例中,对小区信号覆盖范围合理性的评估具体流程如下:
步骤100:服务器获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个小区。
具体的,执行步骤100时,所谓频点是给固定频率的编号。通常LTE频率间隔为20MHz,如,37900Hz,38100Hz等无线频率段,并对每个频段进行编号;这些对固定频率的编号就是我们所说的频点。
这样,就可以筛选出指定频点的各个小区,从而可以针对同一频点的各个小区进行后续的小区划分以及覆盖范围的评估操作。其中,由于不同的小区可能采用的频点不同,因此,采用不同的频点进行筛选时,筛选后获得的小区不同。
步骤101:服务器按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区。
具体的,执行步骤101时,由于采用不同的预设频点筛选的小区不同,因此,针对不同的预设频点,进行泰森多边形绘制时,获得的小区几何覆盖图形的结果不同。
步骤102:服务器基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数。
具体的,首先,服务器将与目标小区直接相邻的各个周边小区的小区阶数,设置为一阶,获得各个一阶小区,并将位于目标小区的设定角度内,并且与上述获取的各个一阶小区直接相邻的小区阶数也设置为一阶。
可选的,本申请实施例中,将设定角度设置为正负45度。其中,设定角度是根据小区的收发信号的设备收发信号能力较强的角度范围确定的。
然后,服务器将与获取的各个一阶小区直接相邻并且为非一阶小区的周边小区的小区阶数设置为二阶,获得各个二阶小区。
接着,服务器将与获取的二阶小区直接相邻,并且为非一阶小区,非二阶小区的周边小区的小区阶数设置为三阶,获得各个三阶小区。
最后,服务器未进行设置的各个周边小区的小区阶数设置为四阶,获得各个四阶小区。
本申请实施例中,仅以将各个周边小区的小区阶数划分为四个阶层为例进行说明,按照与上述小区阶数设置相同的原理,也可以将各个周边小区划分为其它任意阶层,在此不再赘述。
这样,就可以根据周边小区与目标小区之间间隔的小区的数目,以及位于目标小区的角度方向,对各个周边小区的小区阶数进行设置。即,小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量以及两者的相对角度有关。
进一步地,通过这种小区分阶,即小区分层的方式,对周边小区与目标小区之间的距离进行量化,并可以根据不同场景对小区的阶数进行自适应调整,在进行基站的新建,扩容以及拆除时,也可以根据获取的频点,对划分的小区范围进行自适应调整。
步骤103:服务器获取MR数据,并根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率。
具体的,服务器通过UE和eNodeB的物理层、RLC层,以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告,获取MR数据,并根据MR数据,分别针对各个周边小区的每一个采样点,执行以下步骤:
首先,服务器根据MR数据中的测量信息,获取一个周边小区的一个采样点,以该周边小区为服务小区时的目标小区RSRP值。
其中,MR数据中的测量信息中包含各个采样点的目标小区的RSRP、周边小区的RSRP,并可以根据MR数据中物理小区识别码,来识别每个采样点中的目标小区和周边小区。
这样,就可以确定一个周边小区的采样点以该周边小区为服务小区时,接收的目标小区RSRP值,即可以确定一个周边小区的一个采样点以该周边小区为服务小区时,接收的目标小区发射信号的RSRP值,从而可以确定目标小区对该采样点的干扰。
然后,服务器计算一个采样点的目标小区RSRP值与预设标准值的差值,获得目标小区RSRP实际测量值,并对一个采样点的目标小区RSRP实际测量值进行对数反变换,获得目标小区对一个采样点的干扰功率。
可选的,计算干扰功率时,可以采用以下公式:
Pi=a10(L-b)
其中,P为目标小区对一个采样点的干扰功率,i为采样点的序号,L为目标小区RSRP值,a为预设系数,可选的,a=10,b为预设标准值,可选的,b=140。
这是由于MR数据中的RSRP值,是终端接收到的小区公共参考信号(CRS)功率值,数值为测量带宽内单个资源粒子(RE)功率的线性平均值,反映的是小区信号的强度。上报的MR数据中的RSRP值并不是实际测量得到的值,根据目前通信标准协议,而是将实际测量值加上预设的标准值得到的,例如,目前的通信标准协议中,预设的标准值为140,MR数据中的RSRP值也就不能直接用于累加。因此,本发明实施例中,还需对MR数据中的RSRP值进行处理,将MR数据中的RSRP值减去140,才是实际的场强数值,单位为dBm。
进一步地,单位为dBm的RSRP是把实际功率进行了对数运算,以便把数值范围较大的功率值通过对数变换处理后,通过变化范围较小的RSRP进行表示。
但是,dBm值累加不具有实际物理含义,因此,还需将得到的实际测量值进行对数反变换,将其核算为功率值,单位为mW,这样,将MR数据中的RSRP值还原为实际的mW表现形式。
步骤104:服务器基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
具体的,服务器分别计算每一个采样点的干扰功率与对应的小区阶数的乘积,并对获取的各个乘积进行累加,获得阶数干扰功率;对所有采样点对应的各个干扰功率进行累加,获得总干扰功率;将阶数干扰功率与总干扰功率的比值,作为目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
可选的,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数时,可以采用以下公式:
其中,D为干扰贡献阶数,i为采样点的序号,j为小区的序号,uj为小区j的小区阶数,p为以j小区为服务小区时目标小区对采样点i的干扰功率,x为小区的最大序号,y为一个周边小区内的采样点的最大序号。
步骤105:服务器根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
具体的,服务器判断干扰贡献阶数是否低于预设的干扰阶数门限值,若是,则判定目标小区的信号的覆盖范围合理;否则,判定目标小区的信号的覆盖范围过大。
这是由于干扰贡献阶数越高,表明目标小区的覆盖范围覆盖的小区阶数越高,即覆盖的范围越远,与其他小区之间的重叠覆盖度也越高。若干扰贡献阶数越小,则表明目标小区的覆盖范围主要覆盖在低阶小区即目标小区的临近小区内,对其它距离较远的小区的干扰较小,覆盖范围较为合理。
这样,就可以通过周边小区的小区阶数,对各个周边小区与目标小区之间的相对距离进行量化,并通过小区阶数获得的干扰贡献阶数,可以对小区的覆盖范围的程度进行量化,提高了小区的覆盖范围合理性评估的精确度,进而工作人员可以根据干扰贡献阶数对各个小区的覆盖范围问题进行优先级排序,对突出问题进行重点解决,节省了网络结构优化的时间,提高了工作效率。
本申请实施例中,一种电子设备,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现上述实施例中的各个步骤。
本申请实施例中,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
基于上述实施例,参阅图2所示,小区信号覆盖范围合理性的评估装置的结构示意图,本申请实施例中,小区信号覆盖范围合理性的评估装置具体包括:
筛选单元20,用于获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;
划分单元21,用于按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;
确定单元22,用于基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数,其中,小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量有关;
计算单元23,用于根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,其中,干扰功率为一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时,接收的目标小区的发射信号的接收功率;
评估单元24,用于基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
较佳的,在基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数时,确定单元22具体用于:
将与目标小区直接相邻的各个周边小区的小区阶数设置为一阶小区;
将位于目标小区的设定角度内,并与获取的一阶小区直接相邻的其它周边小区的小区阶数设置为一阶,获得各个一阶小区;
将与获取的一阶小区直接相邻,并且为非一阶小区的周边小区的小区阶数设置为二阶,获得各个二阶小区;
将与获取的二阶小区直接相邻,并且为非一阶小区,以及为非二阶小区的周边小区的小区阶数设置为三阶,获得各个三阶小区;
将未进行设置的各个周边小区的小区阶数设置为四阶,获得各个四阶小区。
较佳的,在根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率时,计算单元23具体用于:
分别针对各个周边小区的每一个采样点,执行以下步骤:
根据MR数据,获取一个周边小区的一个采样点以一个周边小区为服务小区时的目标小区RSRP值;
计算一个采样点的目标小区RSRP值与预设标准值的差值,获得目标小区RSRP实际测量值;
对一个采样点的目标小区RSRP实际测量值进行对数反变换,获得目标小区对一个采样点的干扰功率。
较佳的,在基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数时,评估单元24,具体用于:
分别计算每一个采样点的干扰功率与对应的小区阶数的乘积,并对获取的各个乘积进行累加,获得阶数干扰功率;
对所有采样点对应的各个干扰功率进行累加,获得总干扰功率;
将阶数干扰功率与总干扰功率的比值,作为目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
较佳的,在根据目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估时,评估单元24,还用于:
判断干扰贡献阶数是否低于预设的干扰阶数门限值,若是,则判定目标小区的信号的覆盖范围合理;
否则,判定目标小区的信号的覆盖范围过大。
本申请实施例中,按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得一个目标小区,以及目标小区的各个周边小区;基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于目标小区的小区阶数;根据获取的MR数据,分别计算目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率;基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并对目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。这样,就可以对周边小区与目标小区之间的距离进行量化,并对目标小区的覆盖范围的合理性进行了量化,提高了小区覆盖范围合理性的评估的精确度,还可以确定目标小区与周边小区的重合度。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例中的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例中可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例中可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例中实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例中实施例的精神和范围。这样,倘若本申请实施例中实施例的这些修改和变型属于本申请实施例中权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请实施例中也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种小区信号覆盖范围合理性的评估方法,其特征在于,包括:
获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;
按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及所述目标小区的各个周边小区;
基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于所述目标小区的小区阶数,其中,所述小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量有关;
根据获取的测量报告MR数据,分别计算所述目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,其中,所述干扰功率为一个周边小区的一个采样点以所述一个周边小区为服务小区时,接收的目标小区的发射信号的接收功率;
基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并根据所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对所述目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于所述目标小区的小区阶数,具体包括:
将与所述目标小区直接相邻的各个周边小区的小区阶数设置为一阶小区;
将位于所述目标小区的设定角度内,并与获取的一阶小区直接相邻的其它周边小区的小区阶数设置为一阶,获得各个一阶小区;
将与获取的一阶小区直接相邻,并且为非一阶小区的周边小区的小区阶数设置为二阶,获得各个二阶小区;
将与获取的二阶小区直接相邻,并且为非一阶小区,以及为非二阶小区的周边小区的小区阶数设置为三阶,获得各个三阶小区;
将未进行设置的各个周边小区的小区阶数设置为四阶,获得各个四阶小区。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据获取的MR数据,分别计算所述目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,具体包括:
分别针对各个周边小区的每一个采样点,执行以下步骤:
根据所述MR数据,获取一个周边小区的一个采样点以所述一个周边小区为服务小区时的目标小区参考信号接收功率RSRP值;
计算所述一个采样点的目标小区RSRP值与预设标准值的差值,获得目标小区RSRP实际测量值;
对所述一个采样点的目标小区RSRP实际测量值进行对数反变换,获得所述目标小区对所述一个采样点的干扰功率。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,具体包括:
分别计算每一个采样点的干扰功率与对应的小区阶数的乘积,并对获取的各个乘积进行累加,获得阶数干扰功率;
对所有采样点对应的各个干扰功率进行累加,获得总干扰功率;
将所述阶数干扰功率与所述总干扰功率的比值,作为所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对所述目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估,包括:
判断所述干扰贡献阶数是否低于预设的干扰阶数门限值,若是,则判定所述目标小区的信号的覆盖范围合理;
否则,判定所述目标小区的信号的覆盖范围过大。
6.一种小区信号覆盖范围合理性的评估装置,其特征在于,包括:
筛选单元,用于获取各个小区的频点,并筛选出频点为预设频点值的各个同频小区;
划分单元,用于按照预设的泰森多边形规则,对筛选后的各个同频小区,进行小区多边形绘制,获得绘制后的各个小区几何覆盖图形;并将各个小区几何覆盖图形,划分为一个目标小区,以及所述目标小区的各个周边小区;
确定单元,用于基于目标小区与各个周边小区之间的泰森多边形的邻接关系,分别确定每一个周边小区相对于所述目标小区的小区阶数,其中,所述小区阶数与一个周边小区和目标小区之间的间隔小区数量有关;
计算单元,用于根据获取的测量报告MR数据,分别计算所述目标小区对各个周边小区的各个采样点的干扰功率,其中,所述干扰功率为一个周边小区的一个采样点以所述一个周边小区为服务小区时,接收的目标小区的发射信号的接收功率;
评估单元,用于基于各个采样点的干扰功率,以及对应的小区阶数,计算所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,并根据所述目标小区对各个周边小区的干扰贡献阶数,对所述目标小区的信号的覆盖范围的合理性进行评估。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现如权利要求1~5中任意一项的方法的步骤。
8.一个或多个计算机可读介质,其特征在于,可读介质上存储有用于小区信号覆盖范围合理性的评估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现如权利要求1~5中任意一项的方法的步骤。
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