CN103929639A - 显示模组显示画面条纹现象检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种显示模组显示画面条纹现象检测方法，包括：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值；将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量；将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量；根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格，从而使得本发明所提供的检测方法，通相较于现有技术中人为目测的检测方法，精度较高。

Description

显示模组显示画面条纹现象检测方法

技术领域

本发明涉及显示画面条纹现象检测技术领域，尤其涉及一种显示模组显示画面条纹现象检测方法。

背景技术

在显示模组的显示画面中，经常出现条纹现象，通常表现为显示画面出现无规律性和部分连续或不连续的数据行(或列)出现失真现象，影响显示模组的质量。由于显示画面中出现条纹现象主要是由电源或地线滤波问题所导致的噪声引起的，因此，显示模组的增益越大，所述显示模组的显示画面中出现条纹的现象越明显，即失真数据行(或列)与正常数据行(或列)的亮度差异越大，从而严重影响显示画面质量，导致显示模组的质量不合格。

但是，现有技术中对显示画面中的条纹现象的检测方法主要采用人为目测，精度较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种显示模组显示画面条纹现象检测方法，以提高对显示画面中的条纹现象的检测精度。

为解决上述问题，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种显示模组显示画面条纹现象检测方法，包括：

步骤1：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值；

步骤2：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量；

步骤3：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量；

步骤4：根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格。

优选的，所述第一预设亮度值的获取方法包括：

将合格显示模组置于相同暗环境中，计算所述合格显示模组中整个显示画面的平均亮度值，记为第一预设亮度值。

优选的，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据行中各像素的亮度值；

将各数据行中各像素亮度值相加，获得各数据行中各像素亮度值之和；

将各数据行中各像素亮度值之和除以该数据行中的像素数量，获得各数据行的平均亮度值。

优选的，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据列中各像素的亮度值；

将各数据列中各像素亮度值相加，获得各数据列中各像素亮度值之和；

将各数据列中各像素亮度值之和除以该数据列中的像素数量，获得各数据列的平均亮度值。

优选的，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值大于第二预设亮度值，则将该行记为横条纹行；

统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹行的数量。

优选的，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值大于所述第二预设亮度值，则将该列记为竖条纹列；

统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹列的数量。

优选的，根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格包括：

将所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数作比值；

将所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数作比值；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值小于第一预设值，且所述待检测显示模组显示数目中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值小于第一预设值，则判断所述待检测显示模组为合格；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值大于第二预设值，或所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值大于第二预设值，则判断所述待检测显示模组为不合格。

优选的，若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，则静待预设时间后，重复步骤1-步骤4，再次对所述待测显示模组显示画面的画面条纹现象进行检测。

优选的，若对所述待测检测模组重复检测N次后，所述待测检测模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，则N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，或N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，则判定所述待检测显示模组不合格，反之，则合格；

其中，N为大于2的正整数，所述第三预设值位于所述第一预设值和第二预设值之间。

优选的，所述暗环境的判定方法包括：

将合格显示模组置于黑暗环境中，获取所述合格显示模组的M帧显示画面；

计算所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值；

若所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值均小于20，且所述M帧显示画面中显示画面的最大平均亮度值与最小平均亮度值之差小于3，则将该黑暗环境记为暗环境。与现有技术相比，上述技术方案具有以下优点：

本发明所提供的技术方案，包括：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值；将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量；将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量；根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格。

由此可见，本发明实施例所提供的检测方法，通过统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，来判定所述待检测显示模组是否合格，相较于现有技术中人为目测的检测方法，精度较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的显示模组显示画面条纹现象检测方法流程图示意；

图2为本发明实施例所提供的显示模组显示画面条纹现象检测方法中步骤2的流程示意图；

图3为本发明实施例所提供的显示模组显示画面条纹现象检测方法中步骤3的流程示意图。

具体实施方式

正如背景技术部分所述，现有技术中对显示画面中的条纹现象的检测方法主要采用人为目测，精度较低。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种显示模组显示画面条纹现象检测方法，包括：

步骤1：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值；

步骤2：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量；

步骤3：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量；

步骤4：根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格。

由此可见，本发明实施例所提供的检测方法，通过统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，来判定所述待检测显示模组是否合格，相较于现有技术中人为目测的检测方法，精度较高。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。

下面以所述显示模组为微型摄像模组为例，对本发明实施例所提供的显示模组画面条纹现象检测方法进行详细介绍，但本发明所提供的检测方法并不仅限于此，只要所述显示模组的显示画面中存在条纹现象，本发明所提供的检测方法均可适用。

如图1所示，本发明实施例提供了一种显示模组画面条纹现象检测方法，包括：

步骤1：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值。

在本发明的一个实施例中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据行中各像素的亮度值；

将各数据行中各像素亮度值相加，获得各数据行中各像素亮度值之和；

将各数据行中各像素亮度值之和除以该数据行中的像素数量，获得各数据行的平均亮度值。

同理，在本发明的另一个实施例中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据列中各像素的亮度值；

将各数据列中各像素亮度值相加，获得各数据列中各像素亮度值之和；

将各数据列中各像素亮度值之和除以该数据列中的像素数量，获得各数据列的平均亮度值。

需要说明的是，在本发明的一个具体实施例中，其判断原则优选为：将合格显示模组置于黑暗环境中，获取所述合格显示模组的M帧显示画面；计算所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值；若所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值均小于20，且所述M帧显示画面中显示画面的最大平均亮度值与最小平均亮度值之差小于3，则将该黑暗环境记为暗环境，优选的，所述暗环境为稳定的暗环境，。

还需要说明的是，在本发明的一个优选实施例中，在计算所述待检测显示模组显示画面中的横条纹和竖条纹数量之前，需预先对所述待检测显示模组的增益和曝光时间进行设定，以增加所述待检测显示模组的增益和曝光时间，从而使得所述待检测显示模组的显示画面中条纹现象更加明显，以便于对所述待检测显示模组显示画面中的条纹现象进行检测。更优选的，所述待检测显示模组的增益设为2倍，曝光时间延长到默认值的4倍，但本发明对此并不做限定，具体视情况而定，其中，所述待检测显示模组的默认曝光时间可从所述待检测显示模组的设定参数中获得，由于其已为本领域技术人员所熟知，本发明对此不再详细赘述。

步骤2：获得所述待测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值后，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量。

在本发明的一个优选实施例中，如图2所示，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值大于第二预设亮度值，则将该行记为横条纹行；

统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹行的数量，即可获得所述待测显示模组显示画面中横条纹的数量。

步骤3：获得所述待测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值后，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量。

在本发明的一个优选实施例中，如图3所示，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组中竖条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值大于所述第二预设亮度值，则将该列记为竖条纹列；

统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹列的数量，即可获得所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量。

需要说明的是，在本发明上述任一实施例的基础上，在本发明的一个优选实施例中，所述第一预设亮度值的获取方法包括：将合格显示模组置于相同暗环境中，计算所述合格显示模组中整个显示画面的平均亮度值，记为第一预设亮度值。

具体的，在本发明的一个优选实施例中，计算所述合格显示模组中整个显示画面的平均亮度值包括：获取所述合格显示模组中整个显示画面中各个像素的亮度值；对整个显示画面中各个像素的亮度值进行求和，获得各个像素的亮度值之和；统计所述整个显示画面中的像素数量总数；用所述各个像素的亮度值之和除以整个显示画面中的像素数量总数，即可得到所述合格显示模组中整个显示画面的平均亮度值，即第一预设亮度值。

在本发明上述任一实施例的基础上，在本发明的另一个优选实施例中，所述第二预设亮度值优选为2，但本发明对此并不做限定，所述第二预设亮度值还可以为1、3或其他数值，具体视所述待检测显示模组的性能要求而定。

步骤4：获得所述待检测显示模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量后，即可根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格。

在本发明的一个实施例中，根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格包括：

将所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数作比值；

将所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数作比值；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值小于第一预设值，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值小于第一预设值，则判断所述待检测显示模组为合格；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值大于第二预设值，或所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值大于第二预设值，则判断所述待检测显示模组为不合格。

进一步的，若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，则静待预设时间后，重复步骤1-步骤4，再次对所述待测显示模组的画面条纹现象进行检测。

优选的，在本发明的一个具体实施例中，所述预设时间为3秒或4秒，但本发明对此并不做限定，具体视情况而定。更优选的，在本发明的又一个实施例中，所述第一预设值为0.3％，所述第二预设值为1％，但本发明对此并不做限定，所述第一预设值和第二预设值可以根据具体的功能需求及其对画面条纹的允许程度而自行设定。

需要说明的是，若对所述待测检测模组重复检测N次后，所述待测检测模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，则N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，或N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，则判定所述待检测显示模组不合格，反之，则合格，即N次中至多有一次所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，且N次中至多有一次所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，则判定所述待检测显示模组为合格。

其中，N为大于2的正整数，所述第三预设值位于所述第一预设值和第二预设值之间。优选的，在本发明的一个具体实施例中，N的取值为5，所述第三预设值为0.6％，但本发明对此并不做限定，具体视情况而定。

由上可知，本发明实施例所提供的检测方法，通过统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，来判定所述待检测显示模组是否合格，可操作性强，且判断标准较为规范，相较于现有技术中人为目测的检测方法，精度较高。

本说明书中各个部分采用递进的方式描述，每个部分重点说明的都是与其他部分的不同之处，各个部分之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种显示模组显示画面条纹现象检测方法，其特征在于，包括：

步骤1：将待检测显示模组置于暗环境中，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行和数据列的平均亮度值；

步骤2：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量；

步骤3：将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量；

步骤4：根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一预设亮度值的获取方法包括：

将合格显示模组置于相同暗环境中，计算所述合格显示模组中整个显示画面的平均亮度值，记为第一预设亮度值。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据行中各像素的亮度值；

将各数据行中各像素亮度值相加，获得各数据行中各像素亮度值之和；

将各数据行中各像素亮度值之和除以该数据行中的像素数量，获得各数据行的平均亮度值。

4.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，计算所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值包括：

获取所述待检测显示模组显示画面中每一数据列中各像素的亮度值；

将各数据列中各像素亮度值相加，获得各数据列中各像素亮度值之和；

将各数据列中各像素亮度值之和除以该数据列中的像素数量，获得各数据列的平均亮度值。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据行的平均亮度值与第一预设亮度值的差值大于第二预设亮度值，则将该行记为横条纹行；

统计所述待检测显示模组显示画面中横条纹行的数量。

6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值进行对比，统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量包括：

将获得的所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与第一预设亮度值作差值；

将所述待检测显示模组显示画面中各数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值与第二预设亮度值作对比；

若所述数据列的平均亮度值与所述第一预设亮度值的差值大于所述第二预设亮度值，则将该列记为竖条纹列；

统计所述待检测显示模组显示画面中竖条纹列的数量。

7.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，根据所述待检测模组显示画面中横条纹和竖条纹的数量，判断所述待检测显示模组是否合格包括：

将所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数作比值；

将所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数作比值；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值小于第一预设值，且所述待检测显示模组显示数目中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值小于第一预设值，则判断所述待检测显示模组为合格；

若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值大于第二预设值，或所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值大于第二预设值，则判断所述待检测显示模组为不合格。

8.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，若所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第一预设值和第二预设值之间，则静待预设时间后，重复步骤1-步骤4，再次对所述待测显示模组显示画面的画面条纹现象进行检测。

9.根据权利要求8所述的检测方法，其特征在于，若对所述待测检测模组重复检测N次后，所述待测检测模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，且所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值仍位于第一预设值和第二预设值之间，则N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中横条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据行总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，或N次中若有至少两次所述待检测显示模组显示画面中竖条纹的数量与所述待检测显示模组中的数据列的总数的比值位于第三预设值和第二预设值之间，则判定所述待检测显示模组不合格，反之，则合格；

其中，N为大于2的正整数，所述第三预设值位于所述第一预设值和第二预设值之间。

10.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述暗环境的判定方法包括：

将合格显示模组置于黑暗环境中，获取所述合格显示模组的M帧显示画面；

计算所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值；

若所述M帧显示画面中每帧显示画面的平均亮度值均小于20，且所述M帧显示画面中显示画面的最大平均亮度值与最小平均亮度值之差小于3，则将该黑暗环境记为暗环境。