CN102025901A - 相机模组及其检测方法 - Google Patents

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林柏羽
李朝钤
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Abstract

一种相机模组，其包括一影像获取单元。所述影像获取单元包括一光学元件及一感测元件。所述光学元件用于汇聚光信号，并将该光信号传输至感测元件。所述感测元件用于将光学元件汇聚的光信号转换为影像信号。所述相机模组进一步包括一影像分析单元及一输出单元，所述影像分析单元用于将影像获取单元获取的影像信号进行分析，以检测所拍摄的影像品质是否正常。所述输出单元用于输出检测结果。本发明还涉及一种相机模组检测方法。

Description

相机模组及其检测方法
技术领域
本发明涉及一种相机模组及其检测方法。
背景技术
随着科技的不断发展，携带式电子装置如移动电话，应用日益广泛，同时也日渐趋向于轻巧、美观和多功能化，其中照相功能是近年流行的移动电话的附加功能。应用于移动电话的数码成像模组不仅要具有轻薄短小的要求，其还需满足影像品质高的要求。影像是否清晰、有无坏点、色彩是否逼真与感光度强弱已成为业界评价该相机模组质量好坏的主要标准。
现有的相机模组的质量检测一般采用人工的方法。将检测的相机模组对一测试影像进行拍摄。然后将拍摄的影像显示在LCD上，通过人工目检照片影像有无异常。然而，人工检测判定标准不一且检测效率低。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种可实现自身检测的相机模组及其检测方法。
一种相机模组，其包括一影像获取单元。所述影像获取单元包括一光学元件及一感测元件。所述光学元件用于汇聚光信号，并将该光信号传输至感测元件。所述感测元件用于将光学元件汇聚的光信号转换为影像信号。所述相机模组进一步包括一影像分析单元及一输出单元，所述影像分析单元用于将影像获取单元获取的影像信号进行分析，以检测所拍摄的影像品质是否正常。所述输出单元用于输出检测结果。
一种相机模组检测方法，其包括以下步骤：
提供一暗箱及一测试图卡，该暗箱内设有光源，调整光源亮度，相机模组对该测试图卡进行拍摄；或是使用一白色均匀背光板，相机模组对该白色均匀背光板进行拍摄；
通过内置在相机模组中的影像分析单元检测拍摄的影像的灰阶值，色度，坏点及异常图案；
输出各项检测结果。
相较于现有技术，本发明的相机模组可自身对其拍摄的影像进行分析，因此，无需人工目检，检测精度高。而且，也无需再通过电脑等其他辅助设备进行检测，如此可提高检测效率。
附图说明
图1是本发明实施方式提供的相机模组的功能单元图；
图2是本发明实施方式提供的相机模组检测方法流程图。
具体实施方式
请参阅图1，本发明实施方式提供的相机模组100，其包括一个影像获取单元10、一影像分析单元20及一输出单元30。所述影像获取单元10用于获取影像。所述影像分析单元20用于将影像获取单元10获取的影像进行分析，以检测所拍摄的影像品质是否正常。所述输出单元30用于输出检测结果。该相机模组100具体可以内建于笔记本、个人数定助理(PDA)或手机等电子产品中。
所述影像获取单元10包括一光学元件11及一感测元件12。所述光学元件11为一镜头模组，其包括至少一光学镜片。该光学元件11用于汇聚光信号，并将该光信号传输至感测元件12。所述感测元件12为CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合元件传感器)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补性金属氧化物传感器)。所述感测元件12用于将光学元件11汇聚的光信号转换为影像信号。
所述影像分析单元20包括一灰阶度检测子单元21、一色度检测子单元22、一坏点检测子单元23、一异常图案检测子单元24。
所述灰阶度检测子单元21用于对拍摄的影像的灰阶值进行检测。该灰阶度检测子单元21内预设有各环境亮度下所对应的亮度值。所述灰阶度检测子单元21先针对所拍摄的待检测影像的各像素点进行灰阶值计算。其计算公式如下：Gray＝0.299R+0.587G+0.114B，从而得出所有像素点的亮度平均值。并比较所有像素点的亮度平均值是否落入该环境亮度所对应的亮度值范围。如果是，则该相机模组100的灰阶度检测合格，否则灰阶度检测不合格。
可以理解的是，也可采用其他色度空间计算法，如YIQ、YUV、YCbCr、HSV、HSL、CIE1931Yxy、CIE1976 Lab等得出所有像素点的亮度平均值，并不限于本实施方式。
所述色度检测子单元22用于对拍摄影像的色度进行检测。该色度检测子单元22内预设有各环境亮度下所对应的色度值。所述色度检测子单元22先针对所拍摄的待检测影像的各像素点进行色度计算。色度计算可以采用YIQ、YUV、YCbCr、HSV、HSL、CIE1931Yxy、CIE1976Lab等色度空间计算法。得出所有像素点的色度平均值。并比较所有像素点的色度平均值是否落入该环境亮度所对应的色度值范围。如果是，则该相机模组100的色度检测合格，否则色度检测不合格。
所述坏点检测子单元23用于检测拍摄的影像是否存在坏点。具体地，计算各相邻两个像素点的亮度变化，若差距大于一预设值，例如15％则判为存在坏点。
所述异常图案检测子单元24用于检测拍摄的影像是否存在水波纹等异常图案。具体地，将整张拍摄的图片分割成m x n个区域，每个区域大小为k x k个像素。本实施方式中，k值等于4。比较相邻区域的的亮度变化是否超过一预设值，例如5％，若超过m x n/3个区域的亮度变化超过该预定值则判为存在异常图案。
所述输出单元30用于接收所述灰阶度检测子单元21、色度检测子单元22、坏点检测子单元23及异常图案检测子单元24的检测结果，并将各项检测结果输出至相机模组100的屏幕(图未示)或通过线缆传回至电脑做显示。
请参阅图2，为本发明实施方式的相机模组检测方法流程图，其包括以下步骤：
S101：提供一暗箱及一测试图卡，该暗箱内设有光源，调整光源亮度，对该测试图卡进行拍摄，或是提供一白色均匀背光板，对该白色均匀背光板进行拍摄；
S102：对拍摄的影像的灰阶值进行检测；
S103：对拍摄影像的色度进行检测；
S104：检测拍摄的影像进行坏点检测；
S105：检测拍摄的影像是否存在异常图案；
S106：输出各项检测结果。
可以理解的是，所述检测步骤S102至S105中，可以S102至S105全部都检测，也可检测其中至少一个步骤，且检测顺序可以任意排列。
本发明的相机模组可自身对其拍摄的影像进行分析，因此，无需人工目检，检测精度高。而且，也无需再通过电脑等其他辅助设备进行检测，如此可提高检测效率。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种相机模组，其包括一影像获取单元，所述影像获取单元包括一光学元件及一感测元件，所述光学元件用于汇聚光信号，并将该光信号传输至感测元件，所述感测元件用于将光学元件汇聚的光信号转换为影像信号，其特征在于：所述相机模组进一步包括一影像分析单元及一输出单元，所述影像分析单元用于将影像获取单元获取的影像进行分析，以检测所拍摄的影像品质是否正常，所述输出单元用于输出检测结果。
2.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述光学元件为一镜头模组，该镜头模组包括至少一光学镜片。
3.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述感测元件为电荷耦合元件传感器或互补性金属氧化物传感器。
4.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述影像分析单元包括一灰阶度检测子单元，其内预设有各环境亮度下所对应的亮度值，所述灰阶度检测子单元先针对所拍摄的待检测影像的各像素点进行灰阶值计算，得出所有像素点的亮度平均值，比较所有像素点的亮度平均值是否落入该环境亮度所对应的亮度值范围，如果是，则该相机模组的灰阶度检测合格，否则灰阶度检测不合格。
5.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述影像分析单元包括一色度检测子单元，其内预设有各环境亮度下所对应的色度值，所述色度检测子单元针对所拍摄的待检测影像的各像素点进行色度计算，得出所有像素点的色度平均值，比较所有像素点的色度平均值是否落入该环境亮度所对应的色度值范围，如果是，则该相机模组的色度检测合格，否则色度检测不合格。
6.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述影像分析单元包括一坏点检测子单元，用于计算各相邻两个像素点的亮度变化，若差距大于一预设值，判为存在坏点。
7.如权利要求1所述的相机模组，其特征在于：所述影像分析单元包括一异常图案检测子单元将整张拍摄的图片分割成多个区域，每个区域大小为4x4个像素，同时比较相邻区域的的亮度变化是否超过一预设值，若超过预定区域的亮度变化超过该预定值则判为存在异常图案。
8.一种相机模组检测方法，其包括以下步骤：
提供一暗箱及一测试图卡，该暗箱内设有光源，调整光源亮度，相机模组对该测试图卡进行拍摄，或是提供一白色均匀背光板，相机模组对该白色均匀背光板进行拍摄；
通过内置在相机模组中的影像分析单元检测拍摄的影像品质是否正常；
输出各项检测结果。
9.如权利要求8所述的相机模组检测方法，其特征在于：所述检测拍摄的影像品质包括：检测拍摄的影像的灰阶值、检测拍摄影像的色度、检测拍摄的影像是否存在坏点、检测拍摄的影像是否存在异常图案中的至少一个。
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