CN103926598A - 一种gps干扰检测方法 - Google Patents

一种gps干扰检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103926598A
CN103926598A CN201410182106.8A CN201410182106A CN103926598A CN 103926598 A CN103926598 A CN 103926598A CN 201410182106 A CN201410182106 A CN 201410182106A CN 103926598 A CN103926598 A CN 103926598A
Authority
CN
China
Prior art keywords
matrix
receiver
formula
antenna array
dimension
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410182106.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103926598B (zh
Inventor
葛大江
李文元
梁茂国
周光彬
张亚妮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
XI'AN COMMUNICATION COLLEGE
Original Assignee
XI'AN COMMUNICATION COLLEGE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by XI'AN COMMUNICATION COLLEGE filed Critical XI'AN COMMUNICATION COLLEGE
Priority to CN201410182106.8A priority Critical patent/CN103926598B/zh
Publication of CN103926598A publication Critical patent/CN103926598A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103926598B publication Critical patent/CN103926598B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/13Receivers
    • G01S19/21Interference related issues ; Issues related to cross-correlation, spoofing or other methods of denial of service

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种GPS干扰检测方法,包括步骤:一、射频信号x(t)接收;二、求取射频信号x(t)的协方差矩阵Rxx;三、对协方差矩阵Rxx进行酉变换,得到酉变换后的实数矩阵Rl;四、接收机首先求取实数矩阵Rl的逆矩阵然后求取矩阵的m次方,得到五、根据MUSIC算法构造空间谱函数;六、计算干扰波达方向角本发明方法步骤简单,运算量小,能够快速、准确地得到GPS干扰波达方向角,适用范围广,实用性强,便于推广使用。

Description

一种GPS干扰检测方法
技术领域
本发明属于GPS抗干扰技术领域,具体涉及一种GPS干扰检测方法。
背景技术
在GPS抗干扰技术中,检测干扰波达方向(DOA)是空时自适应抗干扰信号处理的一个重要内容,近几年来受到了广泛关注。学者提出了很多高分辨率子空间类算法,其中多重信号分类(MUSIC)算法是最重要的一种。这个算法利用子空间的正交特性能获得很好的分辨性能。但这种算法包含大量的复数运算,同时它还要进行特征分解,因此运算量比较大,硬件实现复杂。为了降低运算量,曾经有人提出了均匀线阵模式的酉变换实值化方法,但这种方法还是要进行特征分解;还有人提出了一种无特征分解的快速子空间DOA方法,但这种方法还是要进行大量的复数运算。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种GPS干扰检测方法,其方法步骤简单,运算量小,能够快速、准确地得到GPS干扰波达方向角,适用范围广,实用性强,便于推广使用。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种GPS干扰检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
步骤一、射频信号接收:接收机通过天线阵接收射频信号x(t);
步骤二、求取射频信号的协方差矩阵,具体过程如下:
步骤201、接收机对射频信号x(t)进行下变频,变为中频信号;
步骤202、接收机对中频信号进行采样,得到采样时刻n对应的采样值矩阵x(n);
步骤203、接收机根据公式:
R xx ≈ 1 sn Σ n = 1 sn x ( n ) x H ( n ) - - - ( 1 )
计算采样值矩阵x(n)的协方差矩阵Rxx,公式(1)中,sn为快拍数,xH(n)为x(n)的共轭转置矩阵;
步骤三、接收机根据公式:
R l = Q H R xx Q + ( Q * ) H R xx * Q * - - - ( 2 )
对协方差矩阵Rxx进行酉变换,得到酉变换后的实数矩阵Rl;公式(2)中,Q为维数为ML×ML的酉变换矩阵,QH为Q的共轭转置矩阵,Q*为Q的共轭矩阵,(Q*)H为Q*的共轭转置矩阵,为Rxx的共轭矩阵,M为所述天线阵的阵元数,L为所述天线阵的抽头数;
当ML为偶数时
Q = 1 2 I jI F - jF - - - ( 3 )
公式(3)中,I为维数为[ML/2]×[ML/2]的单位矩阵,F为维数为[ML/2]×[ML/2]的反对角置换矩阵;
当ML为奇数时
Q = 1 2 I 0 jI 0 ‾ 2 0 ‾ F 0 - jF - - - ( 4 )
公式(4)中,I为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的单位矩阵,F为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的反对角置换矩阵,为维数为1×[(ML-1)/2]的全零行向量;
步骤四、接收机首先求取实数矩阵Rl的逆矩阵然后求取矩阵的m次方,得到矩阵其中,m为正整数;
步骤五、接收机根据MUSIC算法构造空间谱函数:
P l = 1 a ~ H ( θ ) R l - m a ~ ( θ ) - - - ( 5 )
公式(5)中,θ为射频信号x(t)的入射角,的共轭转置矩阵,a(θ)为θ的空时导向矢量且为Kronecker积的符号,as(θ)为θ的空域导向矢量且as(θ)=[1e-jφ…e-j(M-1)φ]T,φ为所述天线阵的空间相位且φ=2πdsinθ/λ,d为所述天线阵的阵元间的距离,λ为射频信号x(t)的波长;at(θ)为θ的时域导向矢量且为所述天线阵的时间延时且ft为多普勒频率且vr为所述天线阵的径向速度分量,T′为时间抽头的时延;
步骤六、接收机根据公式:
θ ~ l = arg min θ 1 P l - - - ( 6 )
计算得到干扰波达方向角
上述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤一中所述天线阵为均匀线阵。
上述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤四中所述m为3~8的正整数。
上述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤五中所述θ的取值范围为-90°~90°。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
1、本发明的方法步骤简单,实现方便。
2、本发明是一种基于酉变换无特征分解的快速GPS干扰检测方法,无需进行复数运算和特征分解,运算量小,能够快速、准确地得到GPS干扰波达方向角。
3、本发明不需要知道干扰信源的个数,适用于干扰信源为一个和多个的GPS干扰检测,适用范围广。
4、本发明的实用性强,使用效果好,便于推广使用。
综上所述,本发明方法步骤简单,运算量小,能够快速、准确地得到GPS干扰波达方向角,适用范围广,实用性强,便于推广使用。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明GPS干扰检测方法的方法流程框图。
图2为本发明与MUSIC算法测角均方根误差随信噪比变化的曲线图。
图3为本发明GPS干扰检测方法形成的空间谱图。
图4为MUSIC算法形成的空间谱图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的GPS干扰检测方法,包括以下步骤:
步骤一、射频信号接收:接收机通过天线阵接收射频信号x(t);
本实施例中,步骤一中所述天线阵为均匀线阵。
步骤二、求取射频信号的协方差矩阵,具体过程如下:
步骤201、接收机对射频信号x(t)进行下变频,变为中频信号;
步骤202、接收机对中频信号进行采样,得到采样时刻n对应的采样值矩阵x(n);
步骤203、接收机根据公式:
R xx ≈ 1 sn Σ n = 1 sn x ( n ) x H ( n ) - - - ( 1 )
计算采样值矩阵x(n)的协方差矩阵Rxx,公式(1)中,sn为快拍数,xH(n)为x(n)的共轭转置矩阵;
步骤三、接收机根据公式:
R l = Q H R xx Q + ( Q * ) H R xx * Q * - - - ( 2 )
对协方差矩阵Rxx进行酉变换,得到酉变换后的实数矩阵Rl;公式(2)中,Q为维数为ML×ML的酉变换矩阵,QH为Q的共轭转置矩阵,Q*为Q的共轭矩阵,(Q*)H为Q*的共轭转置矩阵,为Rxx的共轭矩阵,M为所述天线阵的阵元数,L为所述天线阵的抽头数;
当ML为偶数时
Q = 1 2 I jI F - jF - - - ( 3 )
公式(3)中,I为维数为[ML/2]×[ML/2]的单位矩阵,F为维数为[ML/2]×[ML/2]的反对角置换矩阵,j为虚数单位且反对角置换矩阵是在反对角线上元素全部为1,其余元素全部为0的矩阵;
当ML为奇数时
Q = 1 2 I 0 jI 0 ‾ 2 0 ‾ F 0 - jF - - - ( 4 )
公式(4)中,I为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的单位矩阵,F为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的反对角置换矩阵,为维数为1×[(ML-1)/2]的全零行向量;
步骤四、接收机首先求取实数矩阵Rl的逆矩阵然后求取矩阵的m次方,得到矩阵其中,m为正整数;
本实施例中,步骤四中所述m为3~8的正整数。优选地,所述m为4。
步骤五、接收机根据MUSIC算法构造空间谱函数:
P l = 1 a ~ H ( θ ) R l - m a ~ ( θ ) - - - ( 5 )
公式(5)中,θ为射频信号x(t)的入射角,的共轭转置矩阵,a(θ)为θ的空时导向矢量且为Kronecker积的符号,as(θ)为θ的空域导向矢量且as(θ)=[1e-jφ…e-j(M-1)φ]T,φ为所述天线阵的空间相位且φ=2πdsinθ/λ,d为所述天线阵的阵元间的距离,λ为射频信号x(t)的波长;at(θ)为θ的时域导向矢量且为所述天线阵的时间延时且ft为多普勒频率且vr为所述天线阵的径向速度分量,T′为时间抽头的时延;
本实施例中,步骤五中所述θ的取值范围为-90°~90°。
步骤六、接收机根据公式:
θ ~ l = arg min θ 1 P l - - - ( 6 )
计算得到干扰波达方向角公式(6)中,的取值为目标函数取最小值时目标函数的变量θ的值。
当干扰信源的个数为一个时,步骤五中计算得到的干扰波达方向角的值为一个,当干扰信源的个数为n个时,步骤五中计算得到的干扰波达方向角的值就为n个,其中,n为不小于2的自然数;该方法不需要知道干扰信源的个数,适用于干扰信源为一个和多个的GPS干扰检测。
为了验证本发明的GPS干扰检测精度,做了本发明与MUSIC算法检测干扰波达方向角精度比较的实验和本发明对干扰信号谱峰形成情况的实验,具体如下:
实验一、本发明与MUSIC算法检测干扰波达方向角精度比较实验
空间采用一个干扰信源入射干扰信号,步骤203中快拍数sn的取值为500,步骤三中所述天线阵的阵元数M的取值为4,所述天线阵的抽头数L的取值为4,所述天线阵的阵元为各向同性,步骤四中所述m的取值为4;信噪比SNR从-10dB以步长2dB变化到20dB,每个信噪比下做100次蒙特卡洛实验;为描述检测干扰波达方向角的精度,定义干扰波达方向角估计的均方根误差RMSE为:本发明与MUSIC算法测角均方根误差随信噪比变化的曲线如图2所示,从图2可以看出,本发明的GPS干扰检测方法在不同信噪比的时候基本能达到MUSIC算法的性能。
实验二、本发明对干扰信号谱峰形成情况实验
空间采用5个干扰信源入射干扰信号,5个干扰信源入射干扰信号的入射角(即干扰波达方向角)分别为-35°、-10°、25°、40°、60°,步骤203中快拍数sn的取值为200,信噪比SNR为60dB,分别用本发明的GPS干扰检测方法和MUSIC算法形成谱峰,本发明的GPS干扰检测方法形成的空间谱如图3所示,MUSIC算法形成的空间谱如图4所示,从图3和图4中可以看出,在一定信噪比和快拍数条件下,本发明的GPS干扰检测方法和MUSIC算法都能准确的测出干扰信源的波达来向。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何限制,凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化,均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (4)

1.一种GPS干扰检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
步骤一、射频信号接收:接收机通过天线阵接收射频信号x(t);
步骤二、求取射频信号的协方差矩阵,具体过程如下:
步骤201、接收机对射频信号x(t)进行下变频,变为中频信号;
步骤202、接收机对中频信号进行采样,得到采样时刻n对应的采样值矩阵x(n);
步骤203、接收机根据公式:
R xx ≈ 1 sn Σ n = 1 sn x ( n ) x H ( n ) - - - ( 1 )
计算采样值矩阵x(n)的协方差矩阵Rxx,公式(1)中,sn为快拍数,xH(n)为x(n)的共轭转置矩阵;
步骤三、接收机根据公式:
R l = Q H R xx Q + ( Q * ) H R xx * Q * - - - ( 2 )
对协方差矩阵Rxx进行酉变换,得到酉变换后的实数矩阵Rl;公式(2)中,Q为维数为ML×ML的酉变换矩阵,QH为Q的共轭转置矩阵,Q*为Q的共轭矩阵,(Q*)H为Q*的共轭转置矩阵,为Rxx的共轭矩阵,M为所述天线阵的阵元数,L为所述天线阵的抽头数;
当ML为偶数时
Q = 1 2 I jI F - jF - - - ( 3 )
公式(3)中,I为维数为[ML/2]×[ML/2]的单位矩阵,F为维数为[ML/2]×[ML/2]的反对角置换矩阵;
当ML为奇数时
Q = 1 2 I 0 jI 0 ‾ 2 0 ‾ F 0 - jF - - - ( 4 )
公式(4)中,I为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的单位矩阵,F为维数为[(ML-1)/2]×[(ML-1)/2]的反对角置换矩阵,为维数为1×[(ML-1)/2]的全零行向量;
步骤四、接收机首先求取实数矩阵Rl的逆矩阵然后求取矩阵的m次方,得到矩阵其中,m为正整数;
步骤五、接收机根据MUSIC算法构造空间谱函数:
P l = 1 a ~ H ( θ ) R l - m a ~ ( θ ) - - - ( 5 )
公式(5)中,θ为射频信号x(t)的入射角,的共轭转置矩阵,a(θ)为θ的空时导向矢量且为Kronecker积的符号,as(θ)为θ的空域导向矢量且as(θ)=[1e-jφ… e-j(M-1)φ]T,φ为所述天线阵的空间相位且φ=2πdsinθ/λ,d为所述天线阵的阵元间的距离,λ为射频信号x(t)的波长;at(θ)为θ的时域导向矢量且为所述天线阵的时间延时且ft为多普勒频率且vr为所述天线阵的径向速度分量,T′为时间抽头的时延;
步骤六、接收机根据公式:
θ ~ l = arg min θ 1 P l - - - ( 6 )
计算得到干扰波达方向角
2.按照权利要求1所述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤一中所述天线阵为均匀线阵。
3.按照权利要求1所述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤四中所述m为3~8的正整数。
4.按照权利要求1所述的一种GPS干扰检测方法,其特征在于:步骤五中所述θ的取值范围为-90°~90°。
CN201410182106.8A 2014-05-02 2014-05-02 一种gps干扰检测方法 Expired - Fee Related CN103926598B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410182106.8A CN103926598B (zh) 2014-05-02 2014-05-02 一种gps干扰检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410182106.8A CN103926598B (zh) 2014-05-02 2014-05-02 一种gps干扰检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103926598A true CN103926598A (zh) 2014-07-16
CN103926598B CN103926598B (zh) 2016-07-06

Family

ID=51144886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410182106.8A Expired - Fee Related CN103926598B (zh) 2014-05-02 2014-05-02 一种gps干扰检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103926598B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109683178A (zh) * 2019-01-14 2019-04-26 清华大学 卫星导航欺骗检测方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101813765A (zh) * 2010-04-23 2010-08-25 哈尔滨工业大学 基于非均匀空间立体阵列分布式sar的杂波抑制方法
CN102778669A (zh) * 2012-07-19 2012-11-14 北京理工大学 一种基于协方差矩阵加权的降维空时自适应处理方法
CN103383449A (zh) * 2013-07-14 2013-11-06 西安电子科技大学 基于esprit算法的机载雷达近程杂波抑制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101813765A (zh) * 2010-04-23 2010-08-25 哈尔滨工业大学 基于非均匀空间立体阵列分布式sar的杂波抑制方法
CN102778669A (zh) * 2012-07-19 2012-11-14 北京理工大学 一种基于协方差矩阵加权的降维空时自适应处理方法
CN103383449A (zh) * 2013-07-14 2013-11-06 西安电子科技大学 基于esprit算法的机载雷达近程杂波抑制方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MARIUS PESAVENTO ETC.: "Unitary Root-MUSIC with a Real-Valued Eigendecomposition:A Theoretical and Experimental Performance Study", 《IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING》, vol. 48, no. 5, 31 May 2000 (2000-05-31), XP011058964 *
张永华: "基于DOA检测的自适应波束形成算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, 15 February 2012 (2012-02-15) *
李富栋: "基于周期结构前导的MIMO-OFDM/OFDMA系统的频率同步技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, 15 February 2013 (2013-02-15) *
毛志宁等: "双模抗干扰接收机的干扰信号波达方向估计技术研究", 《2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)》, 31 July 2010 (2010-07-31) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109683178A (zh) * 2019-01-14 2019-04-26 清华大学 卫星导航欺骗检测方法和装置
CN109683178B (zh) * 2019-01-14 2020-08-04 清华大学 卫星导航欺骗检测方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103926598B (zh) 2016-07-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103353596B (zh) 基于压缩感知的波束空间域米波雷达测高方法
CN103616679B (zh) 基于差波束调制和波形分析的pd雷达测距测角方法
CN103018713B (zh) 基于导航数字多波束接收阵列天线的卫星跟踪测角方法
CN103091671B (zh) 基于非同心电磁矢量阵列雷达的两维波达方向估计方法
CN103616661B (zh) 一种稳健的远场窄带信号源个数估计方法
CN109633558A (zh) 一种基于极化时频分布的波达方向估计算法
CN109597020A (zh) 一种使用互质线阵进行低复杂度角度估计的方法
CN106772224A (zh) 一种采用时频分析的l型阵列二维波达方向估计算法
CN103018730A (zh) 分布式子阵波达方向估计方法
CN102662158B (zh) 一种对传感器天线阵列接收信号的快速处理方法
CN102830386B (zh) 一种强干扰背景下的任意阵型微弱信号源角度估计方法
CN109633522A (zh) 基于改进的music算法的波达方向估计方法
CN101644760B (zh) 一种适用于高分辨阵列的快速鲁棒的信源个数检测方法
CN102540138A (zh) 一种多基线相位搜索式二维空间谱测向方法
CN103364762B (zh) 任意阵列流形的单基地mimo雷达波达方向估计方法
CN104914408A (zh) 基于中国余数定理的频率、doa联合测量方法以及装置
CN104678372A (zh) 正交频分复用雷达超分辨距离与角度值联合估计方法
CN104793177B (zh) 基于最小二乘法的麦克风阵列测向方法
CN109613504A (zh) 一种稀疏线性阵列的快速角度估计方法
CN109254272A (zh) 一种共点式极化mimo雷达的两维角度估计方法
Chen et al. Iterative subspace alternating projection method for GNSS multipath DOA estimation
CN105223554A (zh) 基于多普勒三通道联合处理的空时自适应单脉冲测角方法
Qi et al. Time-frequency DOA estimation of chirp signals based on multi-subarray
CN103885049A (zh) 基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角估计方法
Osman et al. Comparative study of high-resolution direction-of-arrival estimation algorithms for array antenna system

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20160706

Termination date: 20170502

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee