CN103868676B - 一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 - Google Patents
一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103868676B CN103868676B CN201210540230.8A CN201210540230A CN103868676B CN 103868676 B CN103868676 B CN 103868676B CN 201210540230 A CN201210540230 A CN 201210540230A CN 103868676 B CN103868676 B CN 103868676B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- checked
- making
- grey decision
- measuring point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
本发明公开了一种彩色滤光片的分区检测方法和系统，方法包括：将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。系统包括：分区模块，用于将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；检测模块，用于根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。通过本发明，能够提高彩色滤光片的缺陷检出率，解决缺陷漏检的问题。
Description
技术领域
本发明涉及光学检测技术领域，尤其涉及一种彩色滤光片的分区检测方法和系统。
背景技术
针对彩色滤光片的现有检测方法，对彩色滤光片上的不同色彩区域采用统一的检测标准，无法对彩色滤光片上的不同色彩区域(如R、G、B等不同色彩区域，R代表红色区域，G代表绿色区域，B代表蓝色区域)有区分的进行适应性的缺陷检测，从而存在缺陷检出率低、缺陷漏检等问题。因此，目前亟待提出一种针对上述现有技术缺陷的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种彩色滤光片的分区检测方法和系统，以提高彩色滤光片的缺陷检出率，解决缺陷漏检的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供了一种彩色滤光片的分区检测方法，该方法包括：
将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；
根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。
所述根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测，包括：
针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
所述获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值，包括：
用电荷耦合元件CCD相机从背光源照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值。
所述背光源为发光二极管、冷阴极荧光灯管或金属卤素灯。
所述分区的数量为2、3、4或5。
本发明还提供了一种彩色滤光片的分区检测系统，该系统包括：
分区模块，用于将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；
检测模块，用于根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。
所述检测模块进一步用于，
针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
所述检测模块进一步用于，用电荷耦合元件CCD相机从背光源照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值。
所述背光源为发光二极管、冷阴极荧光灯管或金属卤素灯。
所述分区的数量为2、3、4或5。
本发明所提供的一种彩色滤光片的分区检测方法和系统，能够针对彩色滤光片上的不同色彩区域分别采用不同的检测标准，从而对彩色滤光片上的不同色彩区域有区分的进行适应性的缺陷检测，能够提高彩色滤光片的缺陷检出率，解决缺陷漏检的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的一种彩色滤光片的分区检测方法的流程图；
图2为本发明实施例的一种彩色滤光片上的不同色彩区域的示意图；
图3为本发明实施例的五点比对的示意图；
图4为本发明实施例的一种彩色滤光片的分区检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明实施例提供的一种彩色滤光片的分区检测方法，如图1所示，该方法主要包括：
步骤101，将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值。
彩色滤光片包括不同的色彩区域，例如，图2所示的彩色滤光片包括R(红)、G(绿)、B(蓝)这三种不同的色彩区域，当然，本发明实施例的彩色滤光片并不仅限于包括R、G、B这三种色彩区域的情况，本发明实施例也适用于包括两种、四种、五种或者其他更多数量的不同色彩区域的彩色滤光片。
对于上述包括R、G、B这三种色彩区域的彩色滤光片，所述将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区是指，将所述彩色滤光片分为三个区，简称为R区、G区、B区。
另外，对于上述包括R、G、B这三种色彩区域的彩色滤光片，其有256(即28)种不同的灰阶值、即0～255，电荷耦合元件(CCD，Charge Coupled Device)相机从背光源照射的彩色滤光片上的不同色彩区域获取的灰阶值是不同的，所述背光源可以是发光二极管(LED，Light Emitting Diode)、冷阴极荧光灯管(CCFL，Cathode Fluorescent Lamp)或金属卤素灯等等。那么所述设置对应每个分区的灰阶值范围是指，将0～255的灰阶值范围对应划分成三个灰阶值范围，即0～a、a～b、b～255，其中，0＜a＜b＜255，a、b的取值根据实际应用需要进行设置。
其中，分别对应到R、G和B，上述a和b的取值可以是相同的，也可以是根据需要设置成不同的值。
对于上述包括R、G、B这三种色彩区域的彩色滤光片，所述设置对应每个分区的异常点判定阈值是指，分别设置对应每个灰阶值范围的异常点判定阈值，该异常点判定阈值是判断待检测点是否异常的依据，例如：设置对应灰阶值范围0～a的异常判定阈值为β1，设置对应灰阶值范围a～b的异常判定阈值为β2，设置对应灰阶值范围b～255的异常判定阈值为β3。其中，异常点判定阈值的取值根据实际应用需要进行设置。
其中，分别对应到R、G和B，上述β1、β2和β3的取值可以是相同的，也可以是根据需要设置成不同的值。
步骤102，根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。
具体的，针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
仍以上述包括R、G、B这三种色彩区域的彩色滤光片为例，如图3所示，在对图3中的待检测点A(待检测点A位于R区内)进行检测时，针对所述待检测点A，选取与所述待检测点A在横向方向上等距离的且与所述待检测点A属于同一色彩区域(即同属R区)的两个辅助点A1和A3，还选取与所述待检测点A在纵向方向上等距离的且与所述待检测点A属于同一色彩区域(即同属R区)的另外两个辅助点A2和A4；其中，所述距离的具体取值可以根据实际应用的需要进行设定，且A1、A3与A之间的距离可以不等于A2、A4与A之间的距离，即纵向的距离与横向的距离可以相同，也可以不相同；
随后，用CCD相机从LED照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点A、以及辅助点(A1、A2、A3、A4)处的灰阶值，假设待检测点A处的灰阶值为α，辅助点A1处的灰阶值为α1，辅助点A2处的灰阶值为α2，辅助点A3处的灰阶值为α3，辅助点A4处的灰阶值为α4；
对待检测点A和辅助点(A1、A2、A3、A4)按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点，例如：按灰阶值从小到大进行排序的结果为A→A1→A2→A3→A4，那么选取排序后的中间点为A2；
根据中间点A2的灰阶值确定其所属的灰阶值范围(0～a，a～b或b～255)，例如：确定中间点A2的灰阶值α2属于a～b之间；
将待检测点A的灰阶值α与中间点A2的灰阶值进行比较，判断两者的差值的绝对值(即|α-α2|)与所确定的灰阶值范围(即a～b)所对应的异常点判定阈值(β2)之间的关系，如果|α-α2|＞β2，则判定待检测点A为异常点；如果|α-α2|≤β2，则判定待检测点A为正常点。
本发明实施例还提供了一种彩色滤光片的分区检测系统，如图4所示，该系统主要包括：分区模块10和检测模块20。
其中，分区模块10，用于将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；
检测模块20，用于根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测。
较佳的，所述检测模块20进一步用于，针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
较佳的，检测模块20进一步用于，用CCD相机从背光源照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值。
综上所述，本发明实施例能够针对彩色滤光片上的不同色彩区域分别采用不同的检测标准，从而对彩色滤光片上的不同色彩区域有区分的进行适应性的缺陷检测，能够提高彩色滤光片的缺陷检出率，解决缺陷漏检的问题。
需要说明的是，本发明实施例不仅仅适用于包括R、G、B这三种色彩区域的彩色滤光片，也适用于包括两种、四种、五种或者其他更多数量的不同色彩区域的彩色滤光片；那么相应的，本发明实施例中按照彩色滤光片的色彩区域进行分区，也不仅限于分成三个区的情况，也适用于分成两个、四个、五个或更多数量的分区的情况。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种彩色滤光片的分区检测方法，其特征在于，该方法包括：
将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；
根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测；
其中，所述根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测，包括：
针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
2.根据权利要求1所述彩色滤光片的分区检测方法，其特征在于，所述获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值，包括：
用电荷耦合元件CCD相机从背光源照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值。
3.根据权利要求2所述彩色滤光片的分区检测方法，其特征在于，所述背光源为发光二极管、冷阴极荧光灯管或金属卤素灯。
4.根据权利要求1至3任一项所述彩色滤光片的分区检测方法，其特征在于，所述分区的数量为2、3、4或5。
5.一种彩色滤光片的分区检测系统，其特征在于，该系统包括：
分区模块，用于将彩色滤光片按照其中的色彩区域进行分区，并分别设置对应每个分区的灰阶值范围和异常点判定阈值；
检测模块，用于根据所述灰阶值范围和异常点判定阈值，通过五点比对的方式对所述彩色滤光片中的待检测点进行异常检测；
其中，所述检测模块进一步用于，
针对所述待检测点，选取与所述待检测点在横向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点、以及与所述待检测点在纵向方向上等距离的且与所述待检测点属于同一色彩区域的两个辅助点，并获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值；
将所述待检测点和辅助点按照所述灰阶值的大小进行排序，并选取排序后的中间点；
确定所述中间点的灰阶值所属的灰阶值范围，并将所述待检测点的灰阶值与所述中间点的灰阶值进行比较，如果两者的差值的绝对值大于所确定的灰阶值范围所对应的异常点判定阈值，则判定所述待检测点为异常点；否则，判定所述待检测点为正常点。
6.根据权利要求5所述彩色滤光片的分区检测系统，其特征在于，所述检测模块进一步用于，用电荷耦合元件CCD相机从背光源照射的所述彩色滤光片上获取所述待检测点和辅助点处的灰阶值。
7.根据权利要求6所述彩色滤光片的分区检测系统，其特征在于，所述背光源为发光二极管、冷阴极荧光灯管或金属卤素灯。
8.根据权利要求5至7任一项所述彩色滤光片的分区检测系统，其特征在于，所述分区的数量为2、3、4或5。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210540230.8A CN103868676B (zh) | 2012-12-13 | 2012-12-13 | 一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210540230.8A CN103868676B (zh) | 2012-12-13 | 2012-12-13 | 一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103868676A CN103868676A (zh) | 2014-06-18 |
| CN103868676B true CN103868676B (zh) | 2016-08-10 |
Family
ID=50907449
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210540230.8A Expired - Fee Related CN103868676B (zh) | 2012-12-13 | 2012-12-13 | 一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103868676B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108508637B (zh) * | 2018-03-08 | 2020-09-11 | 惠科股份有限公司 | 一种显示面板的检测方法、装置及自动光学检测设备 |
| CN109556831A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-02 | 惠科股份有限公司 | 彩色滤光片的检测方法及其装置和计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5400135A (en) * | 1993-06-08 | 1995-03-21 | Nikon Corporation | Automatic defect inspection apparatus for color filter |
| JP2004117241A (ja) * | 2002-09-27 | 2004-04-15 | Dainippon Printing Co Ltd | ディスプレイ部材の色測定方法及び装置 |
| TW200600763A (en) * | 2004-06-18 | 2006-01-01 | Innolux Display Corp | Inspecting method and equipment of a color filtert |
| CN1715887A (zh) * | 2004-06-28 | 2006-01-04 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 彩色滤光片的检测方法和设备以及液晶显示面板的检测设备 |
| CN100547374C (zh) * | 2006-06-01 | 2009-10-07 | 友达光电股份有限公司 | 用于一彩色滤光片的检测系统及方法 |
| CN101212703B (zh) * | 2006-12-29 | 2010-05-19 | 华晶科技股份有限公司 | 影像坏点像素实时检测方法 |
| CN101242542B (zh) * | 2008-02-26 | 2010-04-21 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像坏点检测方法与装置 |
| CN102445324B (zh) * | 2010-09-30 | 2014-08-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 检测彩色滤光片的设备及方法 |
-
2012
- 2012-12-13 CN CN201210540230.8A patent/CN103868676B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103868676A (zh) | 2014-06-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101777312B (zh) | Led动态背光的误差扩散调节方法 | |
| US9534957B2 (en) | Unevenness inspection apparatus and unevenness inspection method | |
| CN104749184A (zh) | 自动光学检测方法和系统 | |
| KR20130136806A (ko) | 디스플레이 모듈 검사장치 및 검사방법 | |
| CN103076344A (zh) | 显示面板的缺陷检测方法及其检测装置 | |
| CN108190774B (zh) | 一种基于投影的排绳故障检测方法及其装置 | |
| CN107170911A (zh) | 一种显示面板的老化测试系统及方法 | |
| CN1278118C (zh) | 图形缺陷检查装置及图形缺陷检查方法 | |
| CN207163931U (zh) | 玻璃缺陷检测装置 | |
| CN103868676B (zh) | 一种彩色滤光片的分区检测方法和系统 | |
| US20130262006A1 (en) | White LED Quality Inspection Method and Device | |
| CN104360257B (zh) | 一种led漏电流检测方法及装置 | |
| CN106353317A (zh) | 检测待测目标物的检测装置与方法 | |
| CN104766310A (zh) | 光源检测系统和检测方法 | |
| KR101167010B1 (ko) | Ｌｅｄ 모듈 검사 장치 및 방법 | |
| CN110441328A (zh) | 一种缆绳视觉检测模组 | |
| CN103033343B (zh) | 检测彩色滤光片中亚像素偏移的方法及装置 | |
| CN105628195A (zh) | 光源亮度检测系统及方法 | |
| CN212779870U (zh) | 一种车灯oled的检测设备 | |
| CN204229077U (zh) | Lcd液晶屏检测装置 | |
| CN105372261A (zh) | 一种实现反渗透膜元件不良品漏点检测的分析仪以及检测方法 | |
| CN202165925U (zh) | 一种适用于喷锡印刷线路板外观机检的光源装置 | |
| CN104637833A (zh) | 晶粒选择方法及坏晶地图产生方法 | |
| CN104458759B (zh) | 一种灰度不匀自矫正系统的自动验布机 | |
| CN202416024U (zh) | 一种混合光源的自动验布机 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160810 Termination date: 20201213 |