CN103854220A - 实现跨平台购物的实现方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于电子商务领域，提供一种跨平台购物的方法，该方法包括：获取不同电商平台中商品的URL，获取所述URL对应的页面内容；采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内；将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；接收用户根据商品页面发送的下单信息；根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。本发明提供的技术方案具有跨平台购物的优点。

Description

实现跨平台购物的实现方法及装置

技术领域

本发明属于电子商务领域，尤其涉及一种实现跨平台购物的实现方法及装置。

背景技术

电子商务是指在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。但是，电子商务不等同于商务电子化。

电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换（EDI）、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。电子商务即使在各国或不同的领域有不同的定义，但其关键依然是依靠着电子设备和网络技术进行的商业模式，随着电子商务的高速发展，它已不仅仅包括其购物的主要内涵，还应包括了物流配送等附带服务。

首先将电子商务划分为广义和狭义的电子商务。广义的电子商务定义为，使用各种电子工具从事商务活动；狭义电子商务定义为，主要利用Internet从事商务或活动。无论是广义的还是狭义的电子商务的概念，电子商务都涵盖了两个方面：一是离不开互联网这个平台，没有了网络，就称不上为电子商务；二是通过互联网完成的是一种商务活动。

狭义上讲，电子商务（Electronic Commerce，简称EC)是指：通过使用互联网等电子工具（这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等）在全球范围内进行的商务贸易活动。是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。人们一般理解的电子商务是指狭义上的电子商务。

广义上讲，电子商务一词源自于Electronic Business，就是通过电子手段进行的商业事务活动。通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。

联合国国际贸易程序简化工作组对电子商务的定义是：采用电子形式开展商务活动，它包括在供应商、客户、政府及其他参与方之间通过任何电子工具。如EDI、Web技术、电子邮件等共享非结构化商务信息，并管理和完成在商务活动、管理活动和消费活动中的各种交易。电子商务是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现电子化、数字化和网络化，商务化的整个商务过程。电子商务是以商务活动为主体，以计算机网络为基础，以电子化方式为手段，在法律许可范围内所进行的商务活动交易过程。电子商务是运用数字信息技术，对企业的各项活动进行持续优化的过程。

用户要购买某一电商平台上的商品，需要在该电商网站上进行注册、登录及购买。如果要购买不同电商平台的商品，用户需要到不同的网站上进行注册登录，用户因此需要维护记录不同电商平台的注册登录信息、并在之间进行切换操作。用户遇到非自己母语的电商平台时，购买过程中会遇到语言障碍，增加购买成本。由于购买过程中存在的多种外部因素具有不确定性（如距离远近会导致物流费用差异，汇率变化等），因此可能导致商品展现的价格与最终需要支付的价格存在较大差距。

现有的电子商务平台有多种，例如，淘宝、天猫，京东、亚马孙、facebook等，但是现有的电子商务平台很多，其界面和购物的方式也多种多样，无法通过一个平台来实现所有电子商务平台的购物，所以现在需要一种能够跨多种平台实现电子购物的新型电子商务平台。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种实现跨平台购物的实现方法，旨在解决现有的技术方案无法实现跨多个平台购物的问题。

第一方面，提供一种跨平台购物的方法，所述方法包括：

获取不同电商平台中商品的URL，获取所述URL对应的页面内容；

采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内；

将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；

将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

接收用户根据商品页面发送的下单信息；

根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

可选的，所述采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息的实现方法具体为：

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架抓取一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

可选的，所述采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息的实现方法具体为：

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

可选的，所述方法在并将该属性信息传输到数据库内之后，将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式之后，还包括：对所述对应的属性信息进行过滤，所述过滤算法具体为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，k=-ln(f)/ln(2)；

过滤算法中实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

本发明具体实施方式还提供一种跨平台购物的装置，所述装置包括：

输入模块，用于获取不同电商平台中商品的URL；

信息收集模块，用于获取所述URL对应的页面内容；

信息提取分析模块，用于采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内，将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；

展现模块，用于将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

交易模块，用于接收用户根据商品页面发送的下单信息；根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

下单模块，用于调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

可选的，所述信息提取分析模块具体用于，

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架抓取一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

可选的，所述信息提取分析模块具体用于，

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

可选的，所述装置还包括：过滤模块，用于对所述对应的属性信息进行过滤，所述过滤算法具体为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，k=-ln(f)/ln(2)；

过滤算法中实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

在本发明实施例中，本发明提供的技术方案提供一种跨平台购物的方法，其能够在跨多个平台实现购物，所以其具有跨平台服务的优点。

附图说明

图1为本发明提供的一种跨平台购物的方法的流程图；

图2是本发明提供的一种跨平台购物的装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

电商平台通常称为电商网站，其是由电子商务公司为用户提供的以网页方式显示的界面，用户可以通过该网页实现购物。

采集框架，一种快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。采集框架用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

本发明具体实施方式提供一种跨平台购物的方法，该方法由计算机来实现，如图1所示，包括如下步骤：

101、获取不同电商平台中商品的URL（Uniform Resoure Locator，统一资源定位符)，获取该URL对应的页面内容；

上述获取URL的方式可以是计算机自动抓取，也可以为用户手动输入的方式，本发明具体实施方式并不局限上述获取URL的具体形式或手段。

102、采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内；

上述属性信息包括但不限于：产品型号、产品颜色、产品尺寸、产品照片、产品名称、产品产地或产品库存等一系列与产品相关的属性信息。

103、将商品对应的属性信息按正则规则转换成JOSN(JavaScript ObjectNotation)格式；

上述正则规则可以采用现有技术的正则规则，也可以采用自定义的正则规则，例如：

104、将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

可选的，上述展现规则的算法具体可以为:

用到的排序算法描述如下：时间复杂度：O（n*lgn），最坏：O（n^2），空间复杂度：O（n*lgn），代码示例如下：

105、接收用户根据商品页面发送的下单信息；

106、根据该URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

107、调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

本发明提供的方法简化了用户的商品购买流程，输入其他电商平台的商品URL就可以在支持该技术的网站上直接购买（如：可以输入京东商城的商品详情URL，直接在支持该技术的网站上购买，而无非在京东商城上进行下单购买；也可以输入美国亚马逊的商品详情URL，在支持该技术的网站上直接购买，而无非在美国亚马逊上进行下单）；用户不用去阅读非母语的电商网站，可以直接在母语环境中直接购买非母语环境的电商平台的商品。减少了人工对接不同电商平台进行下单的成本。只要购买支付成功后，就直接在家等商品送货上门，同时可以实时的跟踪商品的物流信息。

用户在系统的录入框中输入特定商品的URL地址，然后点击购买，系统将根据URL信息去获取其商品的详细信息，对其中的商品规格种类及库存数据进行分析，同时将该商品所对应的全部单品（不同属性）信息进行归纳整理，返回给系统存入数据库，同时展现商品的信息给用户，再根据其他外部不确定因素（如运费、汇率等）计算各种费用，从而计算出最终的价格，使用户能直观的看到商品的最终到手价格及预期的时间。在用户选择具体的SKU（一种库存量单位）并提交订单时，系统将记录用户购买的具体商品。在用户支付完订单后，使用该技术的平台将自动和相应的原始电商网站进行对接、实现系统下单。经过这一系列的处理之后，特定URL商品的购买就已经成功。

可选的，上述102的实现方法具体可以为：

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

可选的，上述102的实现方法具体可以为：

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

可选的，上述方法在102之后，还可以包括：对102中的对应的属性信息进行过滤，该过滤算法具体可以为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，我们需要k个hash来达成这个目标：k=-ln(f)/ln(2)；

由于k必须取整数，还应该使用上面的公式（1）、（2）和（3）来求得实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

实施例：用户在美国亚马逊的网站上（英文界面）挑选好一个商品，将该商品的URL粘贴到使用该技术的网站A的输入框内，点击确定，该技术将抓取分析亚马逊上商品的所属类目、商品信息（包括商品价格、是否自营商品、运费多少、有多少个SKU-颜色、尺码等属性的组合、库存、运输重量），计算包括运费税费的最终到手价，经过语言翻译后、将这些商品信息填入到网站A的中文商品详情页模板中，用户看到的即为网站A的中文购买界面。通过该中文购买界面，用户可以直接下单。用户在网站A下单后，网站A的后台系统将和美国亚马逊对接实现自动下单。

本发明具体实施方式还提供一种跨平台购物的装置，该装置如图2所示，包括：

输入模块201，用于获取不同电商平台中商品的URL；

信息收集模块202，用于获取所述URL对应的页面内容；

信息提取分析模块203，用于采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内，将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；

展现模块204，用于将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

交易模块205，用于接收用户根据商品页面发送的下单信息；根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

下单模块206，用于调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

可选的，信息提取分析模块203具体用于，

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架抓取一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

可选的，信息提取分析模块203具体用于，

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

可选的，所述装置还包括：过滤模块209，用于对所述对应的属性信息进行过滤，所述过滤算法具体为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，k=-ln(f)/ln(2)；

过滤算法中实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种实现跨平台购物的实现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取不同电商平台中商品的URL，获取所述URL对应的页面内容；

采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内；

将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；

将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

接收用户根据商品页面发送的下单信息；

根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息的实现方法具体为：

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架抓取一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息的实现方法具体为：

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在并将该属性信息传输到数据库内之后，将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式之后，还包括：对所述对应的属性信息进行过滤，所述过滤算法具体为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，k=-ln(f)/ln(2)；

过滤算法中实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

5.一种实现跨平台购物的实现装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块，用于获取不同电商平台中商品的URL；

信息收集模块，用于获取所述URL对应的页面内容；

信息提取分析模块，用于采用采集框架提取该页面内容中该商品对应的属性信息，并将该属性信息传输到数据库内，将商品对应的属性信息按正则规则转换成结构化数据格式；

展现模块，用于将结构化数据格式封装对象，将该对象按展现规则的算法显示商品页面展现给用户；

交易模块，用于接收用户根据商品页面发送的下单信息；根据所述URL信息获取该商品对应的电子商务平台；

下单模块，用于调用该电子商务平台对应的账号信息，与该电子商务平台进行接口对接，对接成功后，将该下单信息转换成该电子商务平台兼容的格式后，在该电子商务平台提交订单。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信息提取分析模块具体用于，

对于页面内容中的静态信息，直接采用采集框架提取该页面的静态信息，对于页面内容中的动态信息，通过模拟触发方式穷举该动态信息的所有形式的动态数据，每产生一个动态数据，采用采集框架抓取一次，直至所有形式的动态数据全部抓取完毕。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信息提取分析模块具体用于，

在页面内容出现更新时，仅对该页面内容中产生更新的内容采用采集框架提取，该页面内容从未更新的内容不变。采用上述更新的方法可以提高页面内容抓取的相应速度。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：过滤模块，用于对所述对应的属性信息进行过滤，所述过滤算法具体为：

过滤算法的f满足下列公式： ${(1-{(1-\frac{1}{m})}^{\mathrm{kn}})}^k\≈{(1-e^{-\frac{\mathrm{kn}}{m}})}^k---\left(1\right)$

在给定m和n时，能够使f最小化的k值为：

此时给出的f为： ${\left(\frac{1}{2}\right)}^K\≈{0.6185}^{\frac{m}{n}}---\left(3\right)$

根据以上公式（1）、（2）和（3），对于任意给定的f，我们有：n=m*ln(0.6185)/ln(f)；

同时，k=-ln(f)/ln(2)；

过滤算法中实际的f：f=(1-e-kn/m)k；

其中，m为bit数组的宽度（bit数）；n为加入其中的key的数量；k为使用的hash函数的个数；f为过滤算法中False Positive（中文：错误率）的比率。

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