CN103686889A - 小区搜索方法、装置以及用户设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种小区搜索装置、方法以及用户设备，所述小区搜索装置包括：主同步检测单元，对接收信号进行主同步信号的检测；干扰消除单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；辅同步检测单元，对干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。通过本发明实施例，可以降低异构网络环境下强干扰的影响，提高小区搜索的性能，缩短小区搜索的时间。

Description

小区搜索方法、装置以及用户设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种小区搜索方法、装置以及用户设备。

背景技术

在长期演进系统（LTE，Long Term Evolution）中，基站（eNB，eNodeB）不为用户设备（UE，User Equipment）提供相邻小区信息列表的。因此，在用户设备进行小区切换和小区重选时，用户设备首先需要对相邻的小区进行检测。

相邻小区检测的目的是获取相邻小区的定时信息以及这些小区的ID信息，为后续的相邻小区测量做准备。相邻小区的搜索是基于下行链路中的两个同步信号来完成的：主同步信号（PSS，Primary Synchronous Signal）和辅同步信号（SSS，SecondarySynchronous Signal）。

因此，目前的小区搜索一般分成两个阶段。第一阶段主要用于检测主同步信号，从而获得主同步信号的标识（PSS ID）、以及半帧（5ms）的定时（Timing）。在此基础上，进行第二阶段的检测；第二阶段检测的目的是通过检测辅同步信号获得组标识（Group ID）、循环前缀（CP，Cyclic Prefix）类型以及帧定时信息。

图1是现有技术中的小区搜索的流程示意图。如图1所示，主同步信号检测一般是通过接收到的信号和本地PSS信号在时域进行互相关操作，对相关值做最大值检索，得到最大值所对应的PSS ID和定时信息。而辅同步信号检测可以根据主同步信号检测的结果，获得组标识、循环前缀类型以及帧定时信息。

另一方面，在异构网络中，用户设备可能始终处于强干扰的环境下。图2是现有技术中异构网络的结构示意图，如图2所示，用户设备201处于低发射功率的微小区（Pico Cell）202下，同时相邻小区中存在高发射功率的宏小区（Macro Cell）203。因此，用户设备201始终处于强干扰的环境下。而小区搜索不仅仅要检测出强的小区（Macro cell），而且也同时要检测出弱的小区（Pico cell）。

但是，发明人发现当对弱小区进行检测时，信号干扰噪声比（SINR，Signal toInterference plus Noise Ratio）是非常低的。在这种情况下，随着SINR的降低，传统的小区搜索方法性能恶化很严重，因此小区搜索的性能低且搜索时间长。

发明内容

本发明实施例提供一种小区搜索方法、装置以及用户设备。目的在于减少异构网络环境下强干扰对于小区搜索性能的影响。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种小区搜索装置，所述小区搜索装置包括：

主同步检测单元，对接收信号进行主同步信号的检测；

干扰消除单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

辅同步检测单元，对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

根据本发明实施例的另一个方面，提供一种小区搜索方法，所述小区搜索方法包括：

对接收信号进行主同步信号的检测；

利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

根据本发明实施例的另一个方面，提供一种用户设备，所述用户设备包括如上所述的小区搜索装置。

本发明的有益效果在于：通过主同步信号检测获得的不同定时信息，选择待删除的候选小区，从接收信号中删除与候选小区相关的信号后再进行辅同步信号检测；可以减少异构网络环境下强干扰的影响，提高小区搜索的性能，缩短小区搜索的时间。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

图1是现有技术中的小区搜索的流程示意图；

图2是现有技术中异构网络的一结构示意图；

图3是本发明实施例的小区搜索装置的一构成示意图；

图4是本发明实施例的干扰消除单元的一构成示意图；

图5是本发明实施例的小区获得单元的一构成示意图；

图6是本发明实施例的信号处理单元的一构成示意图；

图7是本发明实施例的小区搜索装置的又一构成示意图；

图8是本发明的小区搜索和传统的小区搜索的性能比较示意图；

图9是本发明实施例的小区搜索方法的一流程图；

图10是本发明实施例的小区搜索方法的又一流程图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

目前，如图1所示进行小区搜索时，主同步信号检测一般是通过接收到的信号和本地PSS信号在时域进行互相关操作，对相关值做最大值检索，得到最大值所对应的PSS ID和定时信息。如下式（1）所示：

(pid;i)=max(|corr(pid,i)|)                        (1)

如式（1）所示，其中corr(*)表示接收信号和本地的PSS信号进行互相关操作，max(*)表示最大值检索操作。

而在辅同步信号检测时，首先，可以根据正交频分复用（OFDM，OrthogonalFrequency Division Multiplexing）信号的特点，CP类型可以被首先检测出来。假设S是经过均衡后接收到的辅同步信号。其中，均衡是根据使用第一阶段PSS检测的结果进行信道估计来实现的。辅同步信号的检测通常也是采用在频域进行互相关来进行的，如下式（2）所示：

C(gid,frametim)=corr(S，SSS*(gid,frametim)                    (2)

其中，SSS(gid，frametim)可以是根据168个不同的组ID和2个不同的帧定时所生成的本地辅同步信号；而Corr(*)表示互相关操作。

在辅同步信号检测时，可以根据上述计算的相关值，首先需要检索出最大的相关值，然后如下式计算所对应的度量值：

$\mathrm{Metric}({\mathrm{gid}}_{\max },{\mathrm{frametim}}_{\max })=\frac{\underset{\mathrm{gid},\mathrm{frametim}}{\arg \max }\left\{{\left|C(\mathrm{gid},\mathrm{frametim})\right|}^2\right\}}{\underset{\mathrm{gid},\mathrm{frametim}}{\mathrm{average}}\left\{{\left|(\mathrm{gid},\mathrm{frametim})\right|}^2\right\}}---\left(3\right)$

其中average(*)表示对所有计算的相关值进行平均操作。根据上述所计算所得到的度量值，可以将其与一个事先定义好的门限值做比较。如果度量值大于门限值，那么小区搜索结束；否则小区搜索失败。

以上对于小区搜索方法进行了简要的说明，具体细节可以参考现有技术。以下对本发明的实施例进行详细说明。

实施例1

本发明实施例提供一种小区搜索装置，图3是本发明实施例的小区搜索装置的构成示意图。如图3所示，该小区搜索装置300包括：主同步检测单元301、干扰消除单元302和辅同步检测单元303。小区搜索装置300的其他部分可以参考现有技术，此处不再赘述。

其中，主同步检测单元301对接收信号进行主同步信号的检测；干扰消除单元302利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；辅同步检测单元303对干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

本发明实施例的小区搜索装置300可以应用于异构环境下的用户设备，例如可以作为如图2所示的用户设备201的一部分。但本发明不限于此，可以根据实际情况确定具体的应用场景。

在本实施例中，可以通过主同步检测单元301进行主同步信号的检测。主同步检测单元301可以从接收的信号中，首先检测主同步信号，可以输出K个主同步信号的ID和对应的定时信息。

在具体实施时，就主同步信号检测方法而言，可以使用互相关的方法，如下式（4）所示：

(pid_k;i_k)=maxK(|corr(pid,i)|)k=0,1,…K-1        (4)

其中，corr(*)表示接收信号和本地主同步信号的互相关操作；maxK(*)表示最大的K个互相关值。

在本实施例中，可以通过干扰消除单元302获得干扰消除后的接收信号。图4是本发明实施例的干扰消除单元的构成示意图，如图4所示，干扰消除单元302具体可以包括：定时选择单元401、小区获得单元402和信号处理单元403；

其中，定时选择单元401利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；小区获得单元402根据多个候选定时获得多个候选小区信息；信号处理单元403根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

在具体实施时，定时选择单元401可以根据主同步信号检测输出的K个PSS ID和其对应的定时信息，从中选取M个候选定时来进行后续的处理。

就选择的方法而言，可以根据主同步信号相关值的大小从K个定时信息中选取M个，例如下式（5）所示：

(pid_m;i_m)=maxM(|corr(pid_k,i_k)|)m=0,1,…M-1;k=0,1,…K-1  M≤K(5)

在本实施例中，小区获得单元402可以根据多个候选定时获得多个候选小区信息。图5是本发明实施例的小区获得单元的构成示意图，如图5所示，小区获得单元402具体可以包括：信号检测单元501、度量值计算单元502和信息选择单元503；

其中，信号检测单元501对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；度量值计算单元502根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；信息选择单元503在度量值大于预设的门限值时，将候选定时对应的小区信息加入到候选小区信息的列表中。

在具体实施时，对于每个候选定时，信号检测单元501进行辅同步信号的检测；辅同步信号的检测可以采用相干检测的方法。

假设S(m,cp)是经过均衡后接收到的辅同步信号，其中m表示根据第m个定时所接收到的辅同步信号，cp表示CP的类型。用均衡后的信号，互相关操作可以如下式（6）所示：

C(gid,cp,frametim,m)=corr(S(m,cp)，SSS^*(gid,frametim)    (6)

其中，SSS(gd,frametim)表示根据不同的组ID（gid）和定时信息（frametim）确定的本地辅同步信号；corr(*)表示接收信号和本地辅同步信号的互相关操作。

在具体实施时，度量值计算单元502为了判断所检测的小区是否需要被删除，可以根据辅同步信号的相关值来计算一个度量值，例如可以如下式（7）所示：

$\mathrm{Metric}(m,{\mathrm{cp}}_{\max },{\mathrm{gid}}_{\max },{\mathrm{frametim}}_{\max })=\frac{\underset{\mathrm{cp},\mathrm{gid},\mathrm{frametim}}{\arg \max }\left\{{\left|C(\mathrm{cp},\mathrm{gid},\mathrm{frametim},m)\right|}^2\right\}}{\underset{\mathrm{cp},\mathrm{gid},\mathrm{frametim}}{\mathrm{average}}\left\{{\left|C(\mathrm{cp},\mathrm{gid},\mathrm{frametim},m)\right|}^2\right\}}---\left(7\right)$

其中，average{*}表示辅同步信号相关值的平均。

在具体实施时，信息选择单元503可以根据该度量值和预设的门限值来选择候选小区。可以将上述计算所得的度量值和事先定义的门限值进行比较；如果该度量值大于门限值，那么该候选定时上所检测出来的小区可以被添加到待删除的候选小区列表(m_x,pid_x,gid_x,cp_x,frametim_x)中。可以假设候选小区列表中有X个候选小区，其中X≤M。

在本实施例中，干扰消除单元302还可以包括：小区选择单元；该小区选择单元从小区获得单元402所获得的多个候选小区信息中，选择一部分候选小区信息；并且，信号处理单元403根据所选择的一部分候选小区信息来获得干扰消除后的接收信号。

在具体实施时，当M个候选定时上的辅同步信号检测完成以后，可以从候选小区列表中选择N个小区来进行后续的删除操作。就选择的方法而言，可以根据候选小区列表中X个检测到的小区，选取度量值最大的N个，如下式（8）所示：

$(m_n,{\mathrm{pid}}_n,{\mathrm{gid}}_n,{\mathrm{cp}}_n,{\mathrm{frametim}}_n)=\mathrm{ma}\underset{x}{x}N\left(\mathrm{Metric}(m_x,{\mathrm{pid}}_x,{\mathrm{gid}}_x,{\mathrm{cp}}_x,{\mathrm{frametim}}_x)\right)---\left(8\right)$

x=0,1,…X-1;n=0,1,…N-1    N≤X

在本实施例中，信号处理单元403可以根据候选小区信息来获得干扰消除后的接收信号。图6是本发明实施例的信号处理单元的构成示意图，如图6所示，信号处理单元403具体可以包括：信号重构单元601和干扰删除单元602；

其中，信号重构单元601根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；干扰删除单元602从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

在具体实施时，如果有需要删除强干扰小区的信号，那么这些小区的主/辅同步信号需要重新生成，以便于从接收信号中将这些干扰信号删除。对于最后选择的N个需删除的干扰小区，每一个干扰小区的主、辅同步信号的生成可以如下：

首先，信号重构单元601对信道进行估计，可以如下式(9)所示：

Y(j，n)＝FFT(r(i)) $i\∈[t_{{\mathrm{SSS}}_n},t_{{\mathrm{SSS}}_n}+N_{\mathrm{FFT}}],n=\mathrm{0,1},\·\·\·N-1$

(9)

$\hat{H}(j,n)=Y(j,n){\mathrm{SSS}}^{*}(j,n)$ $\tilde{H}(j,n)=\mathrm{Filter}\left\{\hat{H}(j,n)\right\}$

其中，r(i)是接收信号；SSS(j,n)是第n个需删除小区在j子载波上的辅同步信号，

是第n个需删除小区辅同步信号的定时；N_FFT表示快速傅里叶变换(FFT，Fast Fourier Transform)的点数；Filter{*}一种滤波器，比如平滑滤波器，可以用来减少噪声对信道估计的影响。

其次，信号重构单元601可以根据上述信道估计的结果进行信号重构(也可以称为再生)；主同步信号、辅同步信号的重构可以如下式(10)所示：

$r_{\mathrm{PSS}}(i,n)=\mathrm{IFFT}\left(\tilde{H}(j,n)\mathrm{PSS}(j,n)\right),$ $i\∈[t_{{\mathrm{PSS}}_n},t_{{\mathrm{PSS}}_n}+N_{\mathrm{FFT}}-1]$

(10)

$r_{\mathrm{SSS}}(i,n)=\mathrm{IFFT}\left(\tilde{H}(j,n)\mathrm{SSS}(j,n)\right),$ $i\∈[t_{{\mathrm{SSS}}_n},t_{{\mathrm{SSS}}_n}+N_{\mathrm{FFT}}-1]$

再次，干扰删除单元602可以使用上述每一个待删除小区重构的主、辅同步信号，从接收信号中将其删除的方法。可以如下式(11)所示：

$r_{\mathrm{cancel}}(i+t_{{\mathrm{PSS}}_n})=\left\{\begin{array}{cc}r(i+t_{{\mathrm{PSS}}_n})-r_{\mathrm{PSS}}(i,n)& i\∈[0,N_{\mathrm{FFT}}-1]\\ r(t_{{\mathrm{PSS}}_n}+i)-r_{\mathrm{PSS}}(N_{\mathrm{FFT}}+i,n)& i\∈[-N_{\mathrm{CP}},0)\end{array}\right.$

$r_{\mathrm{cancel}}(i+t_{{\mathrm{SSS}}_n})=\left\{\begin{array}{cc}r(i+t_{{\mathrm{SSS}}_n})-r_{\mathrm{SSS}}(i,n)& i\∈[0,N_{\mathrm{FFT}}-1]\\ r(t_{{\mathrm{SSS}}_n}+i)-r_{\mathrm{SSS}}(N_{\mathrm{FFT}}+i,n)& i\∈[-N_{\mathrm{CP}},0)\end{array}\right.---\left(11\right)$

其中，N_CP是第n个需删除小区的CP类型。

在本实施例中，可以通过辅同步检测单元303对干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

在具体实施时，当所有N个小区的干扰信号全部从接收信号中删除以后，剩余的接收信号r_cancel(i)可以被用来在K个定时中进一步地检测弱小区的辅同步信号。其检测的方法可以使用互相关的算法，例如公式(6)所示。在判断所检测的弱小区是否存在时，也可使用公式(7)来计算度量值，但是此处的门限值与之前的门限值的设定可以为不同的参数。

图7是本发明实施例的小区搜索装置的又一构成示意图。如图7所示，该小区搜索装置700包括：主同步检测单元701、干扰消除单元702和辅同步检测单元703；

其中，如图7所示，干扰消除单元702具体可以包括：定时选择单元7021、小区获得单元7022、小区选择单元7023和信号处理单元7024。

其中，如图7所示，小区获得单元7022具体可以包括：信号检测单元70221、度量值计算单元70222和信息选择单元70223。信号处理单元7024具体可以包括：信号重构单元70241和干扰删除单元70242。

如图7所示，小区搜索的最后输出可以为：检测出来的待删除小区列表中的X个小区（检测到的强小区信息），以及干扰删除后检测出来的小区（检测到的弱小区信息）。

值得注意的是，以上仅通过公式（1）至（11）对本发明进行了示意性说明，但本发明不限于此，在具体实施时可以对上述公式或者具体实施方式进行适当变型，或者采用其他具体的公式来实现，可以根据实际情况确定具体的实施方式。

图8是本发明的小区搜索和传统的小区搜索的性能比较示意图，给出了通过仿真所得到的性能比较。其中，在该仿真中信道模型可以采用加性高斯白噪声（AWGN，Additive White Gaussion Noise）信道；参数K=15，M=2；门限值设为10dB，N=2。

如图8所示，从仿真结果上来看，即使在SINR<-10dB时，本发明所提出的算法依旧有较好的性能，其90%的小区搜索时间和传统的方法相比有极大的提高。

由上述实施例可知，通过主同步信号检测获得的不同定时信息，选择待删除的候选小区，从接收信号中删除与候选小区相关的信号后再进行辅同步信号检测；可以减少异构网络环境下强干扰的影响，提高小区搜索的性能，缩短小区搜索的时间。

实施例2

本发明实施例提供一种小区搜索方法，与实施例1中相同的内容不再赘述。图9是本发明实施例的小区搜索方法的流程图，如图9所示，该小区搜索方法包括：

步骤901，对接收信号进行主同步信号的检测；

步骤902，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

步骤903，对干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

在具体实施时，步骤902具体可以包括：利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；根据多个候选定时获得多个候选小区信息；根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

在具体实施时，根据多个候选定时获得多个候选小区信息具体可以包括：对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；在度量值大于预设的门限值时，将候选定时对应的小区信息加入到候选小区信息的列表中。

在具体实施时，根据获得的候选小区信息从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号具体可以包括：根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

图10是本发明实施例的小区搜索方法的又一流程图，如图10所示，该小区搜索方法包括：

步骤1001，对接收信号进行主同步信号的检测，获得多个定时和对应的主同步信号标识。

其中，可以获得K个定时以及对应的PSS ID，例如可以采用公式（4）实现。

步骤1002，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时。

其中，可以从K个定时中选择M个候选定时，例如可以采用公式（5）实现；并且可以设置m=1。

步骤1003，对于一个候选定时进行辅同步信号的检测。

其中，可以从M个候选定时中选择第m个候选定时；并在该m候选定时上进行SSS检测，例如可以采用公式（6）实现。并且，可以根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值，例如可以采用公式（7）实现。

步骤1004，判断度量值是否大于预设的门限值；如果大于预设的门限值，则执行步骤1005；如果小于或等于该门限值，则执行步骤1006。

步骤1005，将候选定时对应的小区信息加入到候选小区信息的列表中。

步骤1006，判断是否还有候选定时；如果没有则执行步骤1007；如果有则执行步骤1003。

在具体实施时，可以判断m是否大于M；如果m大于M，可以表示已经遍历所有的候选定时；如果m小于或等于M，可以表示还没有遍历所有的候选定时，可以设置m加1之后，重新执行步骤1003，选择另一个候选定时进行处理。

步骤1007，从获得的多个候选小区信息中选择一部分候选小区信息。

在具体实施时，可以从候选小区列表的X个候选小区中选择N个小区；可以采用公式（8）实现。

步骤1008，根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构。

在具体实施时，例如可以采用公式（9）（10）来进行信道估计以及信号重构。

步骤1009，从接收信号中删除与候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

在具体实施时，例如可以采用公式（11）来获得干扰消除后的接收信号。

步骤1010，对干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

由上述实施例可知，通过主同步信号检测获得的不同定时信息，选择待删除的候选小区，从接收信号中删除与候选小区相关的信号后再进行辅同步信号检测；可以减少异构网络环境下强干扰的影响，提高小区搜索的性能，缩短小区搜索的时间。

本发明实施例还提供一种用户设备，所述用户设备包括如实施例1所述的小区搜索装置。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：

（附记1）一种小区搜索装置，所述小区搜索装置包括：

主同步检测单元，对接收信号进行主同步信号的检测；

干扰消除单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

辅同步检测单元，对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

（附记2）根据附记1所述的小区搜索装置，其中，所述干扰消除单元包括：

定时选择单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；

小区获得单元，根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息；

信号处理单元，根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

（附记3）根据附记2所述的小区搜索装置，其中，所述小区获得单元具体包括：

信号检测单元，对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；

度量值计算单元，根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；

信息选择单元，在所述度量值大于预设的门限值时，将所述候选定时对应的小区信息加入到所述候选小区信息的列表中。

（附记4）根据附记2所述的小区搜索装置，其中，所述信号处理单元具体包括：

信号重构单元，根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；

干扰删除单元，从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

（附记5）根据附记2所述的小区搜索装置，其中，所述干扰消除单元还包括：

小区选择单元，从所述小区获得单元所获得的多个候选小区信息中，选择一部分候选小区信息；

并且，所述信号处理单元根据所选择的一部分候选小区信息来获得干扰消除后的接收信号。

（附记6）一种小区搜索方法，所述小区搜索方法包括：

对接收信号进行主同步信号的检测；

利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

（附记7）根据附记6所述的小区搜索方法，其中，所述获得干扰消除后的接收信号包括：

利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；

根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息；

根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

（附记8）根据附记7所述的小区搜索方法，其中，根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息具体包括：

对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；

根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；

在所述度量值大于预设的门限值时，将所述候选定时对应的小区信息加入到所述候选小区信息的列表中。

（附记9）根据附记7所述的小区搜索方法，其中，根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号具体包括：

根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；

从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

（附记10）根据附记7所述的小区搜索方法，其中，所述获得干扰消除后的接收信号还包括：

从所获得的多个候选小区信息中，选择一部分候选小区信息；

并且，根据所选择的一部分候选小区信息来获得干扰消除后的接收信号。

（附记11）一种用户设备，所述用户设备包括如附记1至5任一项所述的小区搜索装置。

（附记12）一种通信系统，所述通信系统包括如附记11所述的用户设备。

（附记13）一种计算机可读程序，其中当在用户设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述用户设备中执行如附记6至10任一项所述的小区搜索方法。

（附记14）一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在用户设备中执行如附记6至10任一项所述的小区搜索方法。

Claims (10)

1.一种小区搜索装置，所述小区搜索装置包括：

主同步检测单元，对接收信号进行主同步信号的检测；

干扰消除单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

辅同步检测单元，对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

2.根据权利要求1所述的小区搜索装置，其中，所述干扰消除单元包括：

定时选择单元，利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；

小区获得单元，根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息；

信号处理单元，根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

3.根据权利要求2所述的小区搜索装置，其中，所述小区获得单元具体包括：

信号检测单元，对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；

度量值计算单元，根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；

信息选择单元，在所述度量值大于预设的门限值时，将所述候选定时对应的小区信息加入到所述候选小区信息的列表中。

4.根据权利要求2所述的小区搜索装置，其中，所述信号处理单元具体包括：

信号重构单元，根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；

干扰删除单元，从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

5.根据权利要求2所述的小区搜索装置，其中，所述干扰消除单元还包括：

小区选择单元，从所述小区获得单元所获得的多个候选小区信息中，选择一部分候选小区信息；

并且，所述信号处理单元根据所选择的一部分候选小区信息来获得干扰消除后的接收信号。

6.一种小区搜索方法，所述小区搜索方法包括：

对接收信号进行主同步信号的检测；

利用主同步信号检测所得到的不同定时信息检测干扰小区，并根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号；

对所述干扰消除后的接收信号进行辅同步信号的检测。

7.根据权利要求6所述的小区搜索方法，其中，所述获得干扰消除后的接收信号包括：

利用主同步信号检测所得到的不同定时信息选择多个候选定时；

根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息；

根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

8.根据权利要求7所述的小区搜索方法，其中，根据所述多个候选定时获得多个候选小区信息具体包括：

对于每个候选定时进行辅同步信号的检测；

根据辅同步信号检测的相关值计算用于干扰消除的度量值；

在所述度量值大于预设的门限值时，将所述候选定时对应的小区信息加入到所述候选小区信息的列表中。

9.根据权利要求7所述的小区搜索方法，其中，根据获得的候选小区信息从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号具体包括：

根据获得的候选小区信息对信道进行估计，并根据信道估计的结果进行主同步信号和辅同步信号的重构；

从所述接收信号中删除与所述候选小区信息相关的信号，来获得干扰消除后的接收信号。

10.一种用户设备，所述用户设备包括如权利要求1至5任一项所述的小区搜索装置。

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