CN103701478A - 干扰消除装置和接收机 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种干扰消除装置和接收机。该装置包括：干扰消除单元，用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；其中，该粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，该干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。通过利用小区间干扰的频率选择性，基于干扰小区的度量值和/或预定顺序对每个粒度中的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

Description

干扰消除装置和接收机

技术领域

本发明涉及通信技术，特别涉及一种干扰消除装置和接收机。

背景技术

在异构网络（HetNet，Heterogeneous Networks）中，通过在宏小区布署小功率基站，如微（Pico/Micro）基站、毫微微蜂（Femto）基站、远端无线头（RRH，RemoteRadio Head）、中继节点（Relay node）等来提升系统容量或者扩展覆盖。

与只有宏基站的网络相比，在异构网中存在更多的干扰。目前通过在宏基站配置下行几乎空子帧（ABS，Almost Blank Subframe），微小区用户设备（Pico UE）被调度在几乎空子帧上进行下行接收，这样可避免宏基站对Pico UE的下行强干扰。

但是在ABS方案中，在ABS上来自邻小区的公共参考信号（CRS，CommonReference Signal）的干扰仍较大，这种干扰影响信令和数据的检测，例如，对物理广播信道（PBCH，Physical Broadcast Channel）、物理控制格式指示信道（PCFICH，Physical Control Format Indicator Channel）、物理混合自适应请求重传指示信道（PHICH，Physical Hybrid ARQ Indicator Channel）、物理下行控制信道（PDCCH，Physical Downlink Control Channel）的检测产生影响；对物理下行链路共享信道（PDSCH，Physical Downlink Shared Channel）检测产生影响；另外，这种干扰影响UE的测量，例如，影响基于CRS的无线链路监控（RLM,Radio Link Monitor）/无线资源管理（RRM，Radio Resource Management）的测量、以及基于CRS的信道状态信息（CSI，Channel State Information）的测量。

目前在3GPP中，UE所属的服务小区（Serving cell）通过高层信令向该UE提供邻小区列表（干扰小区列表），该UE接收到该邻小区列表后，可根据邻小区列表中的信息对邻小区的CRS的干扰进行消除。

但是在发明人实现本发明的过程中发现现有技术存在如下问题：上述列表中无邻小区带宽信息，当各小区带宽不相同时，UE根据上述信息不能有效地对邻小区的CRS干扰进行消除，目前还没有消除上述干扰的有效方法。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

本发明实施例提供一种干扰消除装置和接收机，通过利用小区间干扰的频率选择性，基于预置的粒度（全部或部分带宽）、干扰小区的度量值和/或预定顺序对每个粒度中的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

根据本发明实施例的一个方面提供了一种干扰消除装置，该装置包括干扰消除单元，用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；

其中，该粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，该干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

根据本发明实施例的另一个方面提供了一种接收机，包括上述干扰消除装置。

由上述实施例可知，基于预置的粒度（全部或部分带宽）逐一对每个粒度中干扰小区的CRS干扰进行消除，对于每个粒度，基于干扰小区的度量值和/或预定顺序进行干扰消除，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

图1A至图1C分别是一个资源块且一个子帧内服务小区、冲突小区和非冲突小区的传输信号时频结构示意图；

图2是本发明实施例1的干扰消除装置结构图；

图3是本发明实施例1中第一处理单元的结构示意图；

图4是本发明实施例1的第一处理单元的结构示意图；

图5是本发明实施例1中第一处理单元的结构示意图；

图6是本发明实施例1中第一计算单元的结构示意图；

图7是LTE/LTE-A中的普通CP的基于端口0的CRS RE计算干扰和噪声功率的示意图；

图8、图9和图10是LTE/LTE-A中的普通CP的基于端口0的CRS RE计算干扰和噪声功率的示意图；

图11是本发明实施例2的接收机结构示意图；

图12是本发明实施例3的干扰消除方法流程图；

图13是本发明实施例4中对一个粒度中的干扰小区的CRS进行干扰消除的流程图；

图14是本发明实施例5的干扰消除方法流程图；

图15是本发明实施例6的干扰消除装置构成示意图；

图16是本发明实施例8的干扰消除方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的各种实施方式进行说明。这些实施方式只是示例性的，不是对本发明的限制。为了使本领域的技术人员能够容易地理解本发明的原理和实施方式，本发明的实施方式以LTE/LTE-A的异构网的CRS干扰消除为例进行说明。但应该注意的是，本发明的实施方式适用于所有涉及CRS干扰消除的通信系统。

本发明实施例提供一种干扰消除方法和装置、以及接收机。

该干扰消除方法包括：接收机基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除。其中，在对每个粒度中的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除。

该干扰消除装置包括：干扰消除单元，该干扰消除单元用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；

其中，该粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，该干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

由上述实施例可知，对于每个预定的粒度，均可基于干扰小区的度量值和/或预定顺序独立地进行CRS干扰消除，这样，在进行CRS干扰消除时，考虑了干扰的频率选择性，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

在本实施例中，可根据RB数来确定粒度的大小，例如，将一个粒度的大小设为RB的倍数，总共N个粒度涵盖整个带宽。其中一种具体实施如所给表达式所示。

在上述公式中，

表示下取整；前（N-1）个粒度，每个粒度的大小为N′个RB，最后一个粒度的大小为：整个带宽包含的RB数量-(N-1)N′。

在上述实施例中，终端设备（UE）所属的服务小区（Serving cell）通过高层信令向该UE提供干扰小区的信息，如干扰小区列表（邻小区列表），其中该邻小区列表（List）可包括以下信息：邻小区的小区标识（Cell ID）、邻小区的CRS端口数（Numberof CRS Ports-）和邻小区的多播/广播单频网（MBSFEN，Multicast Broadcast SingleFrequency Network）配置。

根据该邻小区列表中包含的干扰小区的CRS位置，将该干扰小区分为两种，即冲突小区（Colliding Cell）和非冲突小区（Non-Colliding Cell）；其中，冲突小区是指该干扰小区的CRS位置与该服务小区的CRS位置冲突；非冲突小区是指干扰小区的CRS位置偏离该服务小区的CRS位置。以下以图1A至1C为例进行说明。

图1A至图1C分别是一个资源块（RB，Resource Block）且一个子帧内服务小区、冲突小区和非冲突小区的传输信号时频结构示意图。如图1A至1C所示，所有小区均是两个CRS端口，且PDCCH均占2个正交频分复用（OFDM，Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing）符号。

由图1A至图1C可知，在ABS方案中，该冲突小区对该服务小区的CRS信号有干扰，然而，非冲突小区仅对服务小区的控制和数据信号有干扰。因此，该冲突小区对该服务小区的CRS信道估计产生影响，并且进一步对控制和数据信号检测、无线资源管理（RRM，Radio Resource Management）测量和信道质量指示（CQI，ChannelQuality Indicator）测量产生影响。该非冲突小区仅对该服务小区的控制和数据信号的检测产生影响。因此，对于该冲突小区，需要在全部带宽进行CRS干扰消除；而对于非冲突小区，对于PDSCH检测，仅需在配置的用于UE的PDSCH传输的RBs上进行CRS干扰消除，对于PDCCH检测，需要在全部带宽上进行CRS干扰消除。

由于在现有技术中，该邻小区列表中没有各小区的带宽信息，且没有考虑上述小区干扰的频率选择性，因此，UE根据上述信息不能有效地对邻小区的CRS干扰进行消除。但通过本发明实施例，可根据具体情况预设粒度，且对于每个预定的粒度，均可基于干扰小区的度量值和/或预定顺序独立地进行CRS干扰消除，这样，在进行CRS干扰消除时，考虑了干扰的频率选择性，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

以下结合附图对本发明实施例的干扰消除装置、接收机和干扰消除方法进行详细说明。

首先对基于干扰小区的度量值进行干扰消除的情况进行说明。

图2是本发明实施例1的干扰消除装置结构图。如图2所示，该装置包括：干扰消除单元201，干扰消除单元201用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，对于每个粒度，基于干扰小区的度量值进行干扰消除；

其中，该粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，该干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

在上述实施例中，当N=1时，表示全部带宽，当N>1时，即将全部带宽分为N个粒度，每个粒度为全部带宽的一部分。

在本实施例中，可基于干扰小区的度量值对预置的每个粒度独立进行CRS干扰消除。在对每个粒度中的干扰小区进行CRS干扰消除时，如图2所示，干扰消除单元201可包括第一计算单元201a和第一处理单元201b；其中，

第一计算单元201a用于基于每个粒度中干扰小区的CRS资源元素（RE，ResourceElement）的接收信号，计算该干扰小区的度量值；第一处理单元201b用于根据第一计算单元201a计算获得的度量值对该干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

在该干扰小区列表中，可包括一个或一个以上干扰小区。这样，在消除干扰的开始阶段，第一计算单元201a计算每个干扰小区的度量值。

第一处理单元201b可根据第一计算单元201a计算的度量值来对该列表中的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。其中，可对该邻小区列表中的全部或部分干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

在本实施例中，第一处理单元201b可按照度量值从大到小的顺序对该干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。即首先对度量值最大（信号质量最好）的干扰小区进行干扰消除，然后在其他未进行干扰消除的干扰小区与该已进行干扰消除的干扰小区不存在冲突的CRS位置时，再对该其他未进行干扰消除的干扰小区中最大度量值对应的干扰小区进行干扰消除，依次类推，此处不再赘述。另外，如果在其他未进行干扰消除的干扰小区与该已进行干扰消除的干扰小区存在冲突的CRS位置时，则需要重新计算与该已进行干扰消除的干扰小区存在冲突的CRS位置的其他未进行干扰消除的干扰小区的度量值，然后再按照计算出的度量值以及与该已进行干扰消除的干扰小区不存在冲突的CRS位置的其他未进行干扰消除的干扰小区的度量值的大小依次对干扰小区进行CRS干扰消除。

图3是本发明实施例1中第一处理单元的结构示意图。在本实施例中，如图3所示，第一处理单元201b可包括：第一干扰消除单元301、第一判断单元302和第二干扰消除单元303；其中，第一干扰消除单元301用于对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；第一判断单元302用于判断未进行干扰消除的干扰小区与该当前最大度量值对应的已进行CRS干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；第二干扰消除单元303用于在第一判断单元302的判断结果为没有冲突的CRS位置时，对除了该当前最大度量值以外的最大度量值对应的未进行干扰消除的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

在本实施例中，如图3所示，第一处理单元201b还包括第二计算单元304，第二计算单元304用于在第一判断单元302的判断结果为有冲突的CRS位置时，重新计算与该当前最大度量值对应的已消除CRS干扰的干扰小区有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值；

并且在第二计算单元304计算了有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值后，回到第一干扰消除单元301，第一干扰消除单元301还根据第二计算单元304计算获得的度量值以及与该当前最大度量值对应的已进行干扰消除的干扰小区不存在冲突的CRS位置的其他未进行干扰消除的干扰小区的度量值，对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。然后再依次经过第一判断单元302、第二干扰消除单元303，依次类推，此处不再赘述。

在本实施例中，由于考虑了小区间干扰具有频率选择性，因此，在某些场景下，在不同的粒度中，干扰水平会有很大的不同。例如对于多个邻小区（干扰小区），在某个粒度的度量值较小，在这种情况下，如果干扰小区的CRS信道估计准确，则对这些邻小区进行CRS干扰消除具有很小的性能增益；或者如果干扰小区的CRS信道估计不准确，则对这些小区进行CRS干扰消除甚至会导致性能的损失。因此，为了避免上述问题，可根据每个干扰小区的度量值确定进行干扰消除的干扰小区，例如，可对度量值大于第一阈值的干扰小区进行CRS干扰消除，而对小于该第一阈值的干扰小区不进行CRS干扰消除。

在这种情况下，对于每个粒度，第一处理单元201b进一步用于将大于第一阈值的度量值对应的干扰小区作为进行CRS干扰消除的干扰小区。这样，在第一干扰消除单元301和第二干扰消除单元303对当前最大度量值对应的干扰小区进行CRS干扰消除之前，先判断该当前最大度量值是否大于等于第一阈值，如果是，则进行干扰消除，如果否，则进行下一个粒度的干扰小区的干扰消除。

图4是本发明实施例1的第一处理单元的结构示意图。如图4所示，第一处理单元201b包括第一干扰消除单元401、第一判断单元402和第二干扰消除单元403，其作用与图3所示的第一处理单元201b类似，此处不再赘述。

此外，如图4所示，第一处理单元201b还可包括第一确定单元405和第二确定单元406，分别用于在第一干扰消除单元401和第二干扰消除单元403对当前最大度量值对应的干扰小区进行CRS干扰消除之前，判断该当前最大度量值是否大于或等于第一阈值，如果判断结果为是，则对该当前最大度量值对应的干扰小区进行CRS干扰消除，否则对下一个粒度的干扰小区进行干扰消除。

并且在第一判断单元402判断结果为有冲突的CRS位置时，第二计算单元404重新计算与已消除CRS干扰的干扰小区有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值，然后再回到第一确定单元405判断该当前最大度量值是否大于等于第一阈值，然后依次进行处理，此处不再赘述。

在本实施例中，在第一干扰消除单元301、401和第二干扰消除单元303、403进行干扰消除时，可采用现有的任何一种技术进行CRS干扰消除，此处不再赘述。

此外，在本实施例中，还可根据计算出来的度量值进行CRS干扰消除。由于在进行干扰消除时，需要进行信道估计，因此，对于度量值大于等于第二阈值、小于第二阈值的情况分别选择不同的信道估计方法。

图5是本发明实施例1中第一处理单元的结构示意图。如图5所示，第一处理单元201b包括第二判断单元501和第三干扰消除单元502；其中，第二判断单元501用于判断计算后的度量值大于等于第二阈值或者小于第二阈值；第三干扰消除单元502在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

此外，对于图3和图4所示的第一处理单元201b也可包括判断单元（未示出），判断计算后的度量值大于等于第二阈值或者小于第二阈值。这样，在第一干扰消除单元301、401和第二干扰消除单元303、403进行干扰消除前，该判断单元判断该度量值大于等于第二阈值、或者小于第二阈值，然后上述第一干扰消除单元301、401和第二干扰消除单元303、403根据该度量值的情况采用不同的信道估计方法进行信道估计。

在本实施例中，该第二阈值可根据实际情况确定。例如，该第二阈值的大小的确定取决于所选取的信道估计算法。具体说来，所选择用于自适应切换的两种信道估计算法的度量值与信道估计均方误差（mean square error,MSE）性能曲线上存在交点，即在不同的度量值区间内存在不同的具有最小MSE性能的信道估计算法。

例如，如果选择采用基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的时域滤波的信道估计算法和基于维纳（Wiener）滤波的MMSE信道估计算法，则第二阈值可以设为-1dB（度量值取对数），当度量值大于等于-1dB时采用基于FFT的时域滤波的信道估计算法；当度量值小于-1dB时采用基于Wiener滤波的MMSE信道估计算法。

在本实施例中，对于每个粒度，第一计算单元201a计算每个干扰小区的度量值，该度量值可为任何用于指示干扰CRS信号质量的值。例如，该度量值为相应干扰小区的信号与干扰加噪声比（SINR，Signal to Interference plus Noise Ratio），或者为相应干扰小区的有用信号功率等。第一计算单元201a可利用现有的任何方法计算该度量值。

在本实施例中，还提供一种计算度量值的方法，下面以度量值为SINR为例，对第一计算单元201a计算N个粒度中的一个粒度内干扰小区的度量值的方法进行说明。

图6是本发明实施例1中第一计算单元的结构示意图。如图6所示，第一计算单元201a包括：信道估计单元601、第一功率计算单元602、第二功率计算单元603、信号功率计算单元604和度量值计算单元605。以下对上述各个组成部分进行详细说明。

信道估计单元601用于计算该粒度内干扰小区在CRS REs上的最小平方（LS，Least Square）信道估计；

其中，在第j个接收天线（antenna）且第n个时隙，干扰小区的第p个CRS端口（port）的LS信道估计可采用如下公式（1）表示：

H_LS(j,n,m,k)＝R(j,n,m,k)·(S_CRS(n,m,k))                (1)

在公式（1）中，p∈(0,1)，H_LS表示LS信道估计；(m,k)表示在第m个OFDM符号上且与干扰小区的第p个CRS端口（port）的RE对应的第k个子载波上的RE；R(j,n,m,k)表示在RE(m,k)、第j个接收天线（antenna）且第n个时隙上的接收信号；S_CRS(n,m,k)表示干扰小区在RE(m,k)、第n个时隙上的CRS序列；*表示共轭。

第一功率计算单元602，用于根据信道估计单元601的LS信道估计结果获得该干扰小区的干扰和噪声功率；

其中，干扰和噪声功率是从该粒度中一些邻近的LS信道估计值的差异获得，其中假设在邻近的CRS RE中信道不变。以下举例说明：

由第j个接收天线（antenna）且第n个时隙，与干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的REs计算的干扰小区的干扰和噪声功率可由公式（2）表示：

${\mathrm{\σ}}^2(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-1}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\begin{array}{c}\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i+1))}{2}\\ -\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i))}{2}\end{array}\right|}^2---\left(2\right)$

其中，σ²表示干扰和噪声功率；k(p,m,i)表示在第m个OFDM符号、与该粒度内干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的第i个CRS REs的子载波索引；N_RS表示在该粒度内一个OFDM符号的CRS RE的数量；计算度量值所利用的CRS端口的最大数量是2，且m∈{0,N_sym-3}，其中N_sym是一个时隙中OFDM符号的数量。

图7是LTE/LTE-A中的普通CP的基于端口0的CRS RE计算干扰和噪声功率的示意图，其表示的即是公式（2）的计算，利用粒度内相邻四个CRS RE上的LS估计值的差值来计算干扰和噪声功率。

由上述实施例可知，使用上述公式（2）可计算该干扰和噪声功率，此外还可以采用其他方法获得该干扰和噪声功率。例如，可采用公式（3）、（4）或公式（5）计算该干扰和噪声功率。

${\mathrm{\σ}}^2(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-1}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\begin{array}{c}\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n-1,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))}{2}\\ -\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n-1,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i+1))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))}{2}\end{array}\right|}^2---\left(3\right)$

${\mathrm{\σ}}^2(j,n,p)=\frac{1}{2(N_{\mathrm{RS}}-1)}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{|H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))-H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))|}^2---\left(4\right)$

${\mathrm{\σ}}^2(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-3}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-4}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\begin{array}{c}\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+2))}{2}\\ \frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+3))}{2}\end{array}\right|}^2---\left(5\right)$

在上述公式（3）到（5）中，p∈(0,1)，对于其他与公式（2）相同的符号的意义不再赘述。

图8、图9和图10是LTE/LTE-A中的普通循环前缀（CP）的基于端口0的CRSRE计算干扰和噪声功率的示意图。其中图8对应公式（3）、图9对应公式（4）、图10对应公式（5）。图8所示方法利用了粒度内两个相邻slot的临近CRS RE上的LS估计值的差值来计算干扰和噪声功率。图9和图10只利用一个粒度内一个OFDM符号上的CRS RE上的LS估计值的差值来计算干扰和噪声功率。

上述公式（2）到公式（5）是针对一个时隙来计算干扰和噪声功率。这样，在整个时域中，由第j个接收天线（antenna）且第n个时隙上，与干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的REs计算的最终的干扰和噪声功率可由公式（6）表示：

其中，α表示在时域中的遗忘因子（forgetting factor），取值范围(0＜α≤1)。

第二功率计算单元603，用于根据该LS信道估计结果获得该干扰小区的LS信号功率；

其中，在该粒度中，当在一些邻近的LS信道估计值中通过平均来减少干扰和噪声功率时，有用的信号功率被保持，此时假设在这些邻近的CRS RE中信道不变。第二功率计算单元603可采用现有的任何一种方法获得该干扰小区的LS信号功率，在本实施例中提出以下方法，下面举例进行说明。

由第j个接收天线（antenna）、与干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的RE计算平均的LS信号功率，可用公式（7）表示：

$P_{\mathrm{LS}}(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-1}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\begin{array}{c}\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i+1))}{4}\\ +\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i))}{4}\end{array}\right|}^2---\left(7\right)$

在本实施例中，除了采用公式（7）计算LS信号功率，还可采用下述公式（8）和（9）来计算LS信号功率。

$P_{\mathrm{LS}}(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-1}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\begin{array}{c}\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n-1,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))}{4}\\ +\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n-1,N_{\mathrm{sym}}-3,k(p,N_{\mathrm{sym}}-3,i+1))+H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))}{4}\end{array}\right|}^2---\left(8\right)$

$P_{\mathrm{LS}}(j,n,p)=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}}-1}\underset{i=0}{\overset{N_{\mathrm{RS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\frac{H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i))-H_{\mathrm{LS}}(j,n,0,k(p,0,i+1))}{2}\right|}^2---\left(9\right)$

上述公式（7）～（9）是针对一个时隙来计算LS信号功率，对于整个时域，由第j个接收天线（antenna）且第n个时隙上，与干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的REs计算的最终的LS信号功率为：

在上述公式（7）～（9）中，各符号的含义与上述公式（1）～（6）相同，取值可相同也可不同，此处不再赘述。

信号功率计算单元604，用于利用第一功率计算单元602计算的干扰和噪声功率、以及第二功率计算单元603计算的LS信号功率来计算信号功率；

其中，由第j个接收天线（antenna）且第n个时隙上、与干扰小区的第p个CRS端口（port）对应的REs计算该信号功率，可由公式（11）表示：

$\tilde{P}(j,p,n)={\tilde{P}}_{\mathrm{LS}}(j,p,n)-\frac{1}{N}{\widetilde{\mathrm{\σ}}}^2(j,p,n)---\left(11\right)$

其中，N是归一化因子（normalization factor），用于与

中的干扰和噪声功率匹配。其中，对于通过公式（7）和（8）计算的LS信号功率，N＝4；对于通过公式（9）计算的LS信号功率，N＝2。

度量值计算单元605，用于根据获得该干扰小区的干扰和噪声功率、以及信号功率计算该度量值；

其中，该度量值为SINR；

在第n个时隙上干扰小区的度量值SINR可以通过以下方式计算：对第一功率计算单元602获得的干扰和噪声功率

和信号功率计算单元604计算获得的信号功率

的比值进行平均来计算该度量值，可用公式（12）表示为：

$\mathrm{SINR}\left(n\right)=\frac{1}{N_R}\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\frac{\underset{p}{\mathrm{\Σ}}\tilde{P}(j,p,n)}{\underset{p}{\mathrm{\Σ}}{\widetilde{\mathrm{\σ}}}^2(j,p,n)}---\left(12\right)$

其中，N_R表示接收天线的数量。

此外，公式（12）还可采用更通用的表达式，如公式（13）或（14）所示：

$\mathrm{SINR}\left(n\right)=\mathrm{\γ}\·\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\frac{\underset{p}{\mathrm{\Σ}}\tilde{P}(j,p,n)}{\underset{p}{\mathrm{\Σ}}{\widetilde{\mathrm{\σ}}}^2(j,p,n)}---\left(13\right)$

$\mathrm{SINR}\left(n\right)=\mathrm{\γ}\·\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\underset{p}{\mathrm{\Σ}}\frac{\tilde{P}(j,p,n)}{{\widetilde{\mathrm{\σ}}}^2(j,p,n)}---\left(14\right)$

其中，γ为归一化因子。

在上述实施例中，对第一计算单元201a如何计算度量值SINR进行了详细说明。另外，对于第一处理单元201b中的第一干扰消除单元301、401和第二干扰消除单元303、403可采用现有的任何一种方法来消除CRS干扰，以下举例说明。

在进行干扰消除时，首先对干扰的CRS信号进行信道估计，在进行信道估计后，根据信道估计结果进行CRS干扰消除，以下进行详细说明。

首先，对干扰的CRS信号进行信道估计；

其中，与第j个接收天线、第p个CRS端口对应的干扰小区的CRS信道估计可由公式（15）表示：

${\tilde{H}}_{j,p}=W_p\·H_{j,p}---\left(15\right)$

其中，H_j，p是由LS信道估计值{H_LS(j,n,m,k)}组成的向量，对应于该粒度内干扰小区的第j个接收天线、第p个CRS端口；

W_p是滤波矩阵，对应于干扰小区的第p个CRS端口，可由不同的算法获得，例如，维纳滤波（Wiener）和线性平均（linear average）等方法获得。

例如，公式（16）是根据线性平均获得该N_LS×N_LS滤波矩阵W_p：

$W_p=\left[\begin{array}{cccc}w& w& \·\·\·& w\\ & & \·& \\ w& w& \·& w\\ & & \·& \\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ w& w& \·\·\·& w\end{array}\right]$

其中， $w=\frac{1}{N_{\mathrm{LS}}}---\left(17\right)$

N_LS向量H_j,p的长度。

例如，公式（18）是基于维纳方法、利用公式（12）计算出的SINR获得该滤波矩阵W_p：

$W_p=R_{H_p{H}_p}{(R_{H_p{H}_p}+\frac{1}{\mathrm{SINR}}I)}^{-1}---\left(18\right)$

其中，表示向量H_j,p的相关矩阵（correlation matrix）,该依赖于该向量的不同元素的时频相对位置。

另外，当粒度为整个带宽时，还可采用基于FFT变换的时域滤波的信道估计算法。

其次，在信道估计后，进行CRS的干扰消除；

其中，在第j个接收天线，进行干扰消除后的接收信号可采用公式（19）表示为：

$Y(j,n,m,k)=Y(j,n,m,k)-\tilde{H}(j,n,m,k)\·S_{\mathrm{CRS}}(n,m,k)---\left(19\right)$

其中，Y(j,n,m,k)表示接收到的信号，

表示信道估计。

以上举例说明了如何计算度量值以及如何进行CRS干扰消除。但上述计算度量值和进行CRS干扰消除的方法还可采用现有的其他方法来实现，此处不再赘述。

在本实施例中，通过该干扰消除装置消除了CRS干扰，可实现对应于该服务小区的各种测量和信令及数据的检测。由于消除了CRS干扰，可增强信道估计的准确性；且提高解调的性能。

图11是本发明实施例2的接收机结构示意图。如图11所示，该接收机1100可包括干扰消除单元1101，用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除，其中对每个粒度进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或与预定的干扰消除顺序进行干扰消除，该干扰消除单元1101可采用实施例1的任何一种干扰消除装置实现。此处不再赘述。

如图11所示，接收机1100还可包括信息获取单元1102，用于接收该接收机所属服务小区通知的干扰小区信息，其中，该干扰小区信息可以列表的方式通知该UE，该干扰小区信息如实施例1中所述，此处不再赘述。

此外，还可包括信号接收单元1103，用于接收网络侧发送的信号，将该信号向干扰消除单元1101传送。

此外，还可包括存储单元（未示出），用于储存该干扰小区信息。

例如，接收机1100为移动电话、PDA、笔记本电脑等。

在本实施例中，实施例1和实施例2的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现，而不偏离本发明的范围。

图12是本发明实施例3的干扰消除方法流程图。

下面以预置N个粒度，干扰小区列表中的干扰小区为M个为例，对本发明实施例的干扰消除方法进行说明。

如图12所示，对于N个粒度中的每个粒度，该方法包括：

步骤1201，基于每个粒度中干扰小区的CRS REs的接收信号，计算所述干扰小区的度量值；

在本实施例中，可采用现有的任何一种方法计算该度量值，此外，对于度量值为SINR时，也可采用本发明实施例1中提供的计算方法，由第一计算单元201a计算，此处不再赘述；并且该干扰小区可为一个或多个。

步骤1202，根据计算获得的度量值对该干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

在本实施例中，对于每个粒度，均可根据计算获得的度量值对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，其中干扰消除的方法如实施例1中所述，可由第一处理单元201b实现，将其内容合并于此，此处不再赘述。如果消除了当前粒度的所有干扰小区的CRS干扰，则再消除下一个粒度中的CRS干扰，依次类推知道消除了所有粒度的干扰小区的CRS干扰。

由上述实施例可知，UE可根据预设粒度，且对于每个预定的粒度，均可基于干扰小区的度量值独立地进行CRS干扰消除，这样，在进行CRS干扰消除时，考虑了干扰的频率选择性，可增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

在本实施例中，步骤1202可采用本发明实施例1中图3和图4所述的方法进行干扰消除，将其内容合并于此，此处不再赘述。

图13是本发明实施例4中对一个粒度中的干扰小区的CRS进行干扰消除的流程图。其中以N个粒度中的当前一个粒度，如第i个粒度，且以该粒度内包含M个干扰小区为例进行说明，初始时，对所有干扰小区均未进行干扰消除。M和N为大于等于1的整数。

如图13所示，该方法包括：

步骤1301，计算当前粒度中干扰小区的度量值；

其中，在初始计算时，该粒度内包含的未进行干扰消除的干扰小区数为M个，该度量值可为SINR，其计算方法与实施例1的第一计算单元201a计算度量值的方法类似，该内容合并于此，此处不再赘述；这样，可计算出M个度量值；

在上述实施例中，将计算获得的SINR直接作为度量值，但是不限于此，还可将SINR取对数后获得的值作为度量值，即度量值为10*lg(SINR)，可根据实际情况确定。

步骤1302，找到当前未消除干扰的干扰小区的度量值中的当前最大度量值；

在本实施例中，在初始时，从M个度量值中找到当前最大度量值；但在消除了M个干扰小区中的K个干扰小区的CRS干扰后，应从剩下的M-K个未消除CRS干扰的干扰小区的度量值中查找最大值；

在本实施例中，该当前最大度量值表示为Cmax。

步骤1303，判断当前最大度量值是否大于等于第一阈值TH1；在判断结果为是时，执行步骤1304，否则过程结束；

在本实施例中，可根据实际情况确定该第一阈值TH1；例如，当将SINR取对数后获得的值作为度量值时，将该第一阈值设为-10dB，其仅为本发明实施例，还可根据实际情况设置为其他值，此处不再赘述。

步骤1304，在步骤1303中，判断结果为是时，则对该当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

在本实施例中，进行干扰消除时，首先对干扰的CRS信号进行信道估计，在进行信道估计后，根据信道估计结果进行CRS干扰消除，具体方法见实施例中，此处不再赘述。

步骤1305，在步骤1304之后，判断是否对该当前粒度内的所有干扰小区的CRS干扰进行消除，如果判断结果为是，则过程结束；否则执行步骤1306；

步骤1306，在步骤1305中，判断结果为否，则进一步判断未进行干扰消除的干扰小区与该当前最大度量值Cmax对应的已进行CRS干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；如果判断结果为是，则执行步骤1307，否则回到步骤1302；

例如，在步骤1304对当前最大度量值Cmax对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除之后，若还存在（M-K）个干扰小区，这时进一步判断未进行干扰消除的（M-K）个干扰小区与在步骤1304中进行干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；如果没有冲突的CRS位置，则回到步骤1302，进一步判断当前未进行干扰消除的（M-K）个干扰小区中的最大度量值是否大于等于第一预设值，其中，K=1～M。

步骤1307，在步骤1306的判断结果为是时，则重新计算与当前最大度量值Cmax对应的已进行干扰消除的干扰小区有冲突CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值；

并且在重新计算完有冲突CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值后，再回到步骤1302，查找有冲突CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值和无冲突CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值中的当前最大度量值；

然后依次执行后续步骤，直到将该第i粒度内的M个干扰小区的CRS干扰都消除。

在步骤1302中，判断结果为否时，过程结束，说明当前粒度中不需要进行CRS干扰消除，应接着对下一个粒度进行处理，处理方法如图13所示的方法类似，此处不再赘述。

依次类推，可对N个粒度、且每个粒度中M个干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

由上述实施例可知，UE可根据预设粒度，且对于每个预定的粒度，基于干扰小区的度量值独立地进行CRS干扰消除，并且按照度量值从大到小的顺序进行干扰消除，对于度量值大于第一阈值的干扰小区进行干扰消除，即使各小区带宽不同，也可有效地进行干扰消除，增强UE信道估计的准确性且提高解调性能。

由上述实施例1的内容可知，步骤1303为可选步骤，其目的在于解决在某些情况下进行CRS干扰消除时具有很小的性能增益或者导致性能的损失的问题。

图14是本发明实施例5的干扰消除方法流程图。如图14所示，该方法包括：

步骤1401，基于每个粒度中干扰小区的CRS REs的接收信号，计算干扰小区的度量值；

在本实施例中，可采用现有的任何一种方法计算该度量值，此外，对于度量值为SINR时，也可采用本发明实施例1中提供的计算方法，由第一计算单元201a计算，此处不再赘述；并且该干扰小区可为一个或多个；此外度量值也可为SINR取对数，此处不再赘述。

步骤1402，根据计算获得的度量值对该干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

其中，在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，首先对干扰的CRS信号进行信道估计，在进行信道估计后，根据信道估计结果进行CRS干扰消除，其中，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。例如，当度量值大于等于第二阈值时，采用基于FFT变换的时域滤波的信道估计算法；当度量值小于第二阈值时，采用维纳滤波信道估计算法。

在上述实施例中，对基于干扰小区的度量值进行干扰消除的情况进行说明。其中，干扰小区的度量值的计算、CRS干扰消除和相应的CRS信道估计可以是在时域内基于OFDM符号（symbol-based），基于时隙（slot-based）或基于子帧（subframe-based）。例如，所利用的区域在频域是N个物理资源块（RBs），且在时域是一个时隙，这意味着该粒度由N个物理资源块（RBs）组成。

为了进一步减少计算量，可不需采用上述方式进行干扰消除，而是基于预定的干扰消除顺序对干扰小区进行CRS干扰消除，以下结合附图进行说明。

图15是本发明实施例6的干扰消除装置构成示意图。如图15所示，该装置包括：干扰消除单元1501，干扰消除单元1501用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于预定的干扰消除顺序进行干扰消除；其中，该粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，所述干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

在本实施例中，该预定的干扰消除顺序可根据实际需要进行设置。

另外，该干扰消除顺序可周期性地变化，但在一个预定时间周期（可以是时隙或子帧的倍数）内该顺序不变，这样可大大减少计算量。

在本实施例中，对每个干扰小区进行CRS干扰消除的方法与实施例1中类似，此处不再赘述。

如图15所示，该装置还可包括设置单元1502，用于设置该干扰消除顺序。如果该干扰消除顺序周期性变化时，则设置单元1502周期性对该干扰消除顺序进行设置。

在本实施例中，在设置单元1502设置了该干扰消除顺序后，可将该干扰消除顺序进行储存，这样该装置还包括存储单元1503，用于存储该干扰消除顺序。这样，干扰消除单元1501可依据设置单元1502设置的或存储单元1503存储的干扰消除顺序进行干扰消除。

在本实施例中，可根据实际情况对该干扰消除顺序进行设置，此处不再赘述。

此外，该干扰消除顺序还可根据干扰小区的度量值进行设置。例如，在实施例4中，在步骤1302中找到当前最大度量值，且在步骤1303中判断结果为是时或者在步骤1304中对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除后，记录该当前最大度量值和相应的小区标识；依次类推，依次记录该当前最大度量值和相应的小区标识，直到消除了所有干扰小区的CRS干扰。

这样，存储单元1503按照顺序记录度量值和相应的小区标识。这样干扰消除单元1501在进行干扰消除时，可根据记录的该顺序依次进行干扰消除。

本发明实施例7还提供一种干扰消除装置。

该干扰消除装置与实施例5的干扰消除装置的不同之处在于：干扰消除单元1501在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和预定的干扰消除顺序进行干扰消除。

其中，设置单元1502可根据干扰小区的度量值对该干扰消除顺序进行设置，并且存储单元1503可将该顺序和对应的度量值进行存储。具体过程如实施例5所述，此处不再赘述。

另外，干扰消除单元1501在进行干扰消除时，首先对干扰的CRS信号进行信道估计，在进行信道估计后，根据信道估计结果进行CRS干扰消除，其中，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计，如上述实施例所述，此处不再赘述。

在上述实施例5和实施例6中，设置单元1502可预先根据度量值设定干扰消除顺序，并将干扰小区的度量值和干扰消除顺序保存下来；在预定时间周期内，按照预先设定的度量值和干扰消除顺序进行干扰小区的CRS干扰消除，无需重新计算度量，可降低计算复杂度。

图16是本发明实施例8的干扰消除方法流程图。如图16所示，该方法包括：

步骤1601，根据预定的干扰消除顺序对一个干扰小区进行CRS干扰消除。

步骤1602，判断是否消除了所有的干扰小区的CRS干扰；如果判断结果为是，则过程结束；如果判断结果为否，则回到步骤1601，按照预定顺序对下一个干扰小区的下一个干扰小区进行CRS干扰消除。

在上述实施例中，在步骤1601之前，还可包括步骤：设置该干扰消除顺序。其中可采用任意方法进行设置，也可采用实施例3和4所述的方法设置该干扰消除顺序，并且可周期性地进行设置；并且可将设置的该干扰消除顺序、和/或度量值进行储存。

在步骤1602中进行干扰消除时，可根据度量值是否大于等于第二阈值、以及小于阈值的情况，选择不同的信道估计方法进行信道估计。关于包括以上多个实施例的实施方式，还公开下述的附记。

附记1、一种干扰消除装置，所述装置包括：

干扰消除单元，所述干扰消除单元用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；其中，所述粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，所述干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

附记2、根据附记1所述的装置，其中，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值进行干扰消除时，所述干扰消除单元包括：

第一计算单元，所述第一计算单元用于根据干扰小区的CRS资源元素的接收信号，计算所述干扰小区的度量值；

第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一计算单元计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记3、根据附记2所述的装置，其中，对于每个粒度，所述第一处理单元进一步用于按照度量值从大到小的顺序对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记4、根据附记2或3所述的装置，其中，所述第一处理单元进一步用于将大于第一阈值的度量值对应的干扰小区作为进行CRS干扰消除的干扰小区。

附记5、根据附记2或3或4所述的装置，其中，所述第一处理单元包括：

第一干扰消除单元，所述第一干扰消除单元用于对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断未进行干扰消除的干扰小区与所述当前最大度量值对应的已进行CRS干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；

第二干扰消除单元，所述第二干扰消除单元用于在所述第一判断单元的判断结果为没有冲突的CRS位置时，对除了所述当前最大度量值以外的最大度量值对应的未进行干扰消除的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记6、根据附记5所述的装置，其中，所述第一处理单元还包括：

第二计算单元，所述第二计算单元用于在所述第一判断单元的判断结果为有冲突的CRS位置时，重新计算与已进行CRS干扰消除的干扰小区有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值；

并且所述第一干扰消除单元还用于根据所述第二计算单元计算获得的度量值和没有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值中最大度量值对应的所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记7、根据附记2所述的装置，其中，所述第一处理单元包括：

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断计算后的度量值大于等于第二阈值或者小于第二阈值；

第三干扰消除单元，所述第三干扰消除单元用于在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

附记8、根据附记2所述的装置，其中，对于每个粒度，所述度量值为干扰小区的信号与干扰和噪声比，所述第一计算单元包括：

信道估计单元，所述信道估计单元用于计算每个粒度内所述干扰小区在CRS资源元素上的最小平方（LS）信道估计；

第一功率计算单元，用于根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的干扰和噪声功率；

第二功率计算单元，用于根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的LS信号功率；

信号功率计算单元，用于利用第一功率计算单元计算的干扰和噪声功率、以及第二功率计算单元计算的LS信号功率来计算信号功率；

度量值计算单元，用于根据获得所述干扰小区的干扰和噪声功率、以及信号功率计算所述度量值。

附记9、根据附记1所述的装置，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除时，所述装置还包括：

设置单元，所述设置单元用于根据干扰小区的度量值确定干扰消除顺序；

并且在基于干扰小区的度量值和预定的干扰消除顺序进行干扰消除时，所述干扰消除单元在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

附记10、根据附记8所述的装置，其中，

该信道估计单元采用公式（1）来计算LS信道估计；

该第一功率计算单元采用公式（6）来计算该干扰小区的干扰和噪声功率；

该第二功率计算单元采用公式（10）来计算该干扰小区的LS信号功率；

该度量值计算单元采用公式（13）或（14）来计算SINR。

附记11、一种接收机，包括附记1-10的任一项附记所述的装置。

附记12、一种干扰消除方法，所述方法包括：

基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；其中，所述粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，所述干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

附记13、根据附记12所述的方法，其中，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值进行干扰消除时，包括：

根据干扰小区的CRS资源元素的接收信号，计算所述干扰小区的度量值；

根据计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记14、根据附记13所述的方法，其中，对于每个粒度，所述根据计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，包括：按照度量值从大到小的顺序对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记15、根据附记13或14所述的方法，其中，所述根据计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，包括：对大于第一阈值的度量值对应的干扰小区进行CRS干扰消除。

附记16、根据附记13或14或15所述的方法，其中，所述根据计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，包括：

对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

判断未进行干扰消除的干扰小区与所述当前最大度量值对应的已进行CRS干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；

在判断结果为没有冲突的CRS位置时，对除了所述当前最大度量值以外的最大度量值对应的未进行干扰消除的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记17、根据附记16所述的方法，其中，在判断结果为有冲突的CRS位置时，还包括：

重新计算与已进行CRS干扰消除的干扰小区有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值；

根据重新计算获得的度量值和没有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值中最大度量值对应的所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

附记18、根据附记13所述的方法，其中，所述根据计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除，包括：

判断计算后的度量值大于等于第二阈值或者小于第二阈值；

在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

附记19、根据附记13所述的方法，其中，对于每个粒度，所述度量值为干扰小区的信号与干扰和噪声比，所述计算所述干扰小区的度量值，包括：

计算每个粒度内所述干扰小区在CRS资源元素上的最小平方（LS）信道估计；

根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的干扰和噪声功率；

根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的LS信号功率；

利用计算的干扰和噪声功率、以及LS信号功率来计算信号功率；

根据获得所述干扰小区的干扰和噪声功率、以及信号功率计算所述度量值。

附记20、根据附记12所述的方法，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除时，所述方法还包括：

根据干扰小区的度量值确定干扰消除顺序。

附记21、根据附记20所述的方法，其中，所述方法还包括：

在基于干扰小区的度量值和预定的干扰消除顺序进行干扰消除时，在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

附记22、根据附记19所述的方法，其中，

采用公式（1）来计算LS信道估计；

采用公式（6）来计算该干扰小区的干扰和噪声功率；

采用公式（10）来计算该干扰小区的LS信号功率；

采用公式（13）或（14）来计算SINR。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种干扰消除装置，所述装置包括：

干扰消除单元，所述干扰消除单元用于基于预置的粒度逐一对每个粒度中的干扰小区的公共参考信号（CRS）干扰进行干扰消除；其中，在对每个粒度中的干扰小区的CSR干扰进行干扰消除时，基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除；其中，所述粒度表示全部带宽或者全部带宽的一部分，对应的粒度的数量为N，N为大于等于1的整数，所述干扰小区为对接收机所属服务小区产生干扰的邻小区。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值进行干扰消除时，所述干扰消除单元包括：

第一计算单元，所述第一计算单元用于根据干扰小区的CRS资源元素的接收信号，计算所述干扰小区的度量值；

第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一计算单元计算获得的度量值对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，对于每个粒度，所述第一处理单元进一步用于按照度量值从大到小的顺序对所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

4.根据权利要求2或3所述的装置，其中，所述第一处理单元进一步用于将大于第一阈值的度量值对应的干扰小区作为进行CRS干扰消除的干扰小区。

5.根据权利要求2或3或4所述的装置，其中，所述第一处理单元包括：

第一干扰消除单元，所述第一干扰消除单元用于对当前最大度量值对应的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断未进行干扰消除的干扰小区与所述当前最大度量值对应的已进行CRS干扰消除的干扰小区是否有冲突的CRS位置；

第二干扰消除单元，所述第二干扰消除单元用于在所述第一判断单元的判断结果为没有冲突的CRS位置时，对除了所述当前最大度量值以外的最大度量值对应的未进行干扰消除的干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述第一处理单元还包括：

第二计算单元，所述第二计算单元用于在所述第一判断单元的判断结果为有冲突的CRS位置时，重新计算与已进行CRS干扰消除的干扰小区有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值；

并且所述第一干扰消除单元还用于根据所述第二计算单元计算获得的度量值和没有冲突的CRS位置的未进行干扰消除的干扰小区的度量值中最大度量值对应的所述干扰小区的CRS干扰进行干扰消除。

7.根据权利要求2所述的装置，其中，所述第一处理单元包括：

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断计算后的度量值大于等于第二阈值或者小于第二阈值；

第三干扰消除单元，所述第三干扰消除单元用于在对干扰小区的CRS干扰进行干扰消除时，对于度量值大于等于第二阈值和小于第二阈值的情况，分别采用不同的信道估计方法来进行干扰小区CRS信道估计。

8.根据权利要求2所述的装置，其中，对于每个粒度，所述度量值为干扰小区的信号与干扰和噪声比，所述第一计算单元包括：

信道估计单元，所述信道估计单元用于计算每个粒度内所述干扰小区在CRS资源元素上的最小平方（LS）信道估计；

第一功率计算单元，用于根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的干扰和噪声功率；

第二功率计算单元，用于根据所述LS信道估计结果获得所述干扰小区的LS信号功率；

信号功率计算单元，用于利用第一功率计算单元计算的干扰和噪声功率、以及第二功率计算单元计算的LS信号功率来计算信号功率；

度量值计算单元，用于根据获得所述干扰小区的干扰和噪声功率、以及信号功率计算所述度量值。

9.根据权利要求1所述的装置，对于每个粒度，在基于干扰小区的度量值和/或预定的干扰消除顺序进行干扰消除时，所述装置还包括：

设置单元，所述设置单元用于根据干扰小区的度量值确定干扰消除顺序。

10.一种接收机，包括权利要求1-9的任一项权利要求所述的装置。

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