CN103679544A - 一种智能配电网运行综合评估方法 - Google Patents

Abstract

一种智能配电网运行综合评估方法，首先依据智能配电网的运行特性建立了综合评估指标体系，包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五大方面的指标。其次，在对现有电网综合评估方法调研的基础上，从有无偏好信息、方案数目的多少、方案数目和属性数目的关系等方面界定了评估方法的适用范围，结合智能配电网运行评估的实际情况，选取层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法作为综合评估的理论支撑，基于此三类方法提出了综合评估的方法和流程，包括权重设置、评分标准设定、评估结果分析等重要环节。本发明方法有很强的实用性和可行性，可为电网调度、规划以及运行管理人员的决策工作提供重要的依据，具有很好的推广应用价值。

Description

一种智能配电网运行综合评估方法

技术领域

本发明属于智能配电网技术领域，用于对智能配电网运行的评估，其中综合评估方法也可用于传统配电网评估和规划方案辅助决策。

背景技术

智能电网代表当今电网发展变革的最新方向，目前欧美许多国家均在积极规划推动智能电网建设。国家电网公司也于2009年5月首次向社会公布了“智能电网”的发展计划，并初步披露了其建设时间表，这标志着中国智能电网建设被正式提上议事日程。

时至今日，我国智能电网建设已经取得了一定成果，若干以智能配用电为代表的示范园区也初具规模。那么，当前的智能电网——特别是首当其冲的智能配电网——距离发展目标还有多远？智能配电网运行过程中还有哪些薄弱环节？它能否体现智能配电网应具备的“高效”特征？回答这些问题依赖于对智能配电网运行水平进行有效的评估。对智能配电网运行高效性的评估能够帮助电力企业明确当前电网运行所处的阶段，找出与理想目标的差距和发展方向，同时还能衡量电力企业在运营智能配电网方面取得的进展，它能够通过提供一组关键性能指标来评判智能配电网的高效运行水平，有效的为电网调度提供技术支持。随着智能电网建设在我国的大规模开展，当前亟需行之有效的高效运行评估来对建设和运营过程进行指导。

传统的配电网评估主要包括可靠性评价、经济性评价、安全性评价、供电质量评价等单项指标的评估，这些评估从不同角度、不同程度上评价了配电网的运行水平，但未上升到整体性评价的水平，对电网实际建设的总体指引性不强，由于是从不同角度的单独评估，往往也容易顾此失彼。我国城、农网改造结束后，一些地区对配电网供电能力进行了后评估，评估的内容更加丰富，但主要还是侧重于对供电能力的评估，且定性结论偏多、操作性不强、对评估专家的经验要求过高，因此电网的综合能力评估效果不明显，限制了其在项目评估上的普及和应用，因此对电网综合评估理论方法的研究显得尤为重要。

所谓综合评价(Comprehensive Evaluation，CE)概指对以多属性体系结构描述的对象系统做出全局性、整体性的评价，即对评价对象的全体，根据所给的条件，采用一定的方法给每个评价对象赋予一个评价值(又称评价指数)，再据此择优或排序。综合评价方法又称为多变量综合评价方法、多指标综合评估技术。综合评价方法的发展是从平均思想发展到量化加权平均，从以简单数学理论为基础发展到多学科相互交叉，从各方法相互独立发展到多方法相互集成的过程；是从单一指标、单一准则评价发展到多指标、多准则评价，从定性评价发展到定量评价，并在实践中不断发展、丰富、完善的过程。早在1888年，开现代科学评价之先河者艾奇沃斯(Edgeworth)在英国皇家统计学会的杂志上发表的论文“考试中的统计学”中，就已经提出了对考试中的不同部分应如何加权。1913年，斯皮尔曼(Spearman)发表了“和与差的相关性”一文，讨论了不同加权的作用，此文实际上已用了多元回归和典型分析。20世纪70、8O年代，是现代科学评价蓬勃兴起的年代。在此期间，产生了多种应用广泛的评价方法，诸如ELECTRE法（1971-1977，1983)、多维偏好分析的线性规划法(简记LINMAP，1973)、层次分析法(简记AHP，1977)、数据包络分析法(简记DEA，1978)、逼近于理想解的排序方法(简记TOPSIS，1981)等。20世纪80-90年代，是现代科学评价在我国向纵深发展的年代，人们对评价理论、方法和应用开展了多方面、卓有成效的研究。目前广泛应用的综合评估方法总体上可分为以下几类：专家评价法、经济分析法、运筹学和其它数学方法、智能化评价方法。

发明内容

本发明要解决的问题是：电网是一个庞大的系统，直接从电网获得数据无法全面的反映电网的状态，由于电网的每一个调整都会对整体运行产生影响，因此技术人员无法根据直接获取的某个电网参数调整电网的运行，需要一种综合评估方法，帮助技术人员分析评估电网的整体状态，进而用于电网的调度、规划以及运行。

本发明的技术方案为：一种智能配电网运行的综合评估方法，根据智能配电网特点建立综合评估指标体系，包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性，获取待评估配电网的运行数据，并对获取的运行数据进行统一处理，最后使用层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法相结合的方法进行综合评估，得到一个反映配电网运行状态的综合评估结果，根据评估结果对配电网的运行进行相应的控制调整，评估方法包括以下步骤：

1）确定智能配电网运行综合评估的对象；

2）建立综合评估指标体系结构：

构建包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五个方面的综合评估指标体系，明确各项评估指标的定义、内涵；对评估指标进行分类，依据指标能否量化分为定性指标和定量指标，其中定量指标依据指标性能优劣和指标值之间的关系分为极大型指标、极小型指标和固定型指标，极大型指标是指指标值越大指标性能越优，极小型指标是指指标值越小指标性能越优，固定型指标是指指标数值在处于某一固定区间或接近某一固定值时指标性能越优；

3）设置评估指标的权重：

a).根据对各层指标两两之间重要程度的分析形成判断矩阵；

b).计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量；

c).将判断矩阵最大特征根对应的特征向量归一化，得到各单层指标相对与其直接上级指标的单排序权重值；

d).进行单排序一致性校验，如通过校验则继续步骤e)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

e).进行层次总排序一致性校验，如通过校验则继续步骤f)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

f).基于单排序权重的计算结果求得各单项指标的层次总排序权重α_i；

4）设定指标的评分标准：

对于定量指标，为表征指标评分随指标值变化的走势，需设定指标评分曲线；对于定性指标，则根据指标的性能设定该指标的评分；

5）对指标进行评分：

对评估对象所处的电网进行调研和分析，计算定量指标的指标值r_i，分析定性指标所处的性能级别，依据步骤4）中的评分标准得到各项指标的评分r_i ^*；

6）综合评分：

基于步骤3）得到的权重和步骤5）得到的指标评分值，计算评估对象的综合评价值S，计算方法如式(1)所示，式中n为底层指标总个数：

$S=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{r_i}^{*}{\mathrm{\α}}_i---\left(1\right)$

7）评估结果分析：

根据评估结果得到的综合评价值S，针对导致综合评估结果劣化的指标项，进行逐步分析，确定薄弱环节，并提出解决措施和方案建议，对应调整配电网的运行。

步骤4）指标的评分标准的设定为：

对于定量指标的评分标准，首先确定关键评分点的评分值，以此为基础确定评分曲线和评分函数：

41）关键评分点的确定：

关键评分点的设置是为了后续的评分曲线及评分函数做准备，关键评分点一般选取5的倍数的典型评分。本专利选取0分点、60分点和100分点，为了细化高评分区段，在60分点和100分点之间还设置两个关键评分点，分别为75分点和90分点，即关键评分点为{0分，60分，75分，90分，100分}；

42）关键评分点对应评分值的确定

确定关键评分点的评分值时采用概率统计方法和德尔菲法：对于能够取得较大数据样本的评估指标采用概率统计方法或者概率统计与德尔菲法相结合的方法，这里的较大数据样本指能够满足概率统计方法使用要求的数据样本；其它指标则采用德尔菲法，利用专家经验确定关键评分点的评分值；

43）评分曲线的绘制：

依据步骤41）和42）确定评估指标关键评分点在平面直角坐标系中的坐标值，其中x轴为指标值，y轴为评分值，以此为基础绘制得到该指标的评分曲线；

指标的评分曲线即为模糊综合评估方法中的隶属度函数曲线；

44）评分函数的确定：

基于评分点坐标值，利用分段线性插值的方法得到相邻两个评分点之间的分段函数，即评分函数；

对于定性指标的评分标准设定：

对于定性指标，根据指标性能的优劣划分为五个级别，即{优，良，中，较差，差}，分别对应关键评分点{100分，90分，75分，60分，0分}；

对定性指标的评分根据德尔菲法确定，评估过程中专家们根据评估对象的该项指标性能优劣给出相应的性能级别，由性能级别和评分的对应关系得到该指标的评分值，或者直接给出认为合理的评分值。

本发明提供了一种对直接获取的电网参数进行自动化处理的方法，由大量细节性运行参数得到一个反映电网整体运营状态的评估结果，现有技术中，技术人员根据某个电网运行参数或状态是无法对电网做整体调整的，因为局部的调整会影响其它部分的运行，本发明提供的方法针对电网的整体运行，给技术人员提供了一个直观的综合评估结果，技术人员根据本发明方法确定的调整不再限于电网局部，而是从电网整体运行角度进行的。本发明具有以下有益效果：

（1）本发明从智能配电网的整体出发，建立了综合评估指标体系结构，一个评估结果能够全面反映智能配电网运行的各个方面。

（2）本发明实用性和可行性强，不仅适用于智能配电网的高效运行评估，所提方法同时也可用于传统配电网的运行现状评估和规划方案辅助决策，具有较高的推广应用价值。

（3）本发明首次提出了智能配电网综合评估方法选用依据，更适合智能配电网的特点。

（4）本发明提出的智能配电网高效运行综合评估方法结合了层次分析法、模糊综合评估法和德尔菲法等方法的特点，在权重设置、评分标准设定等关键环节充分利用电网实际运行经验和专家意见，用相对标度将人的判断标量化，通过求解判断矩阵得出指标权重，评估方法达到了主客观的高度统一。

（5）对于较为庞大的指标体系，评估指标在表征方式、量纲等方面存在较大差异，本发明选用指标评分的方法进行统一表征，并首次提出了采用概率统计方法确定指标评分标准的方法，能反映指标的实际客观分布状况。

附图说明

图1为本发明综合评估方法的评估指标体系框架示意图。

图2为本发明智能配电网高效运行评估指标体系。

图3为本发明综合评估方法的流程图。

图4为本发明定量指标的评分标准设定流程图。

图5为采用概率统计方法设定指标评分标准流程中的概率密度函数图。

图6为采用概率统计方法设定指标评分标准流程中的概率分布函数图。

图7为采用概率统计方法设定指标评分标准流程中，极大型指标的评分曲线。

图8为采用概率统计方法设定指标评分标准流程中，极小型指标的评分曲线。

图9为采用概率统计方法设定指标评分标准流程中，固定型指标的评分曲线。

具体实施方式

下面具体说明本发明的实施。

（1）综合评估指标体系的建立

智能配电网高效运行评估指标体系的建立，应在科学合理的原则指导下进行。根据对智能配电网高效运行的界定，评估指标体系主要应涵盖对智能配电网安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五方面性能的评估。与常规配电网规划和运行不同，智能配电网运行涉及内容具有点多、面广、要素复杂的特点。因此智能配电网高效运行评估指标的选取，必须紧密结合智能配电网的实际情况，突出其整体效果。智能配电网高效运行评估指标体系的构建及应用过程，主要包含以下3个环节：

1.系统要素：智能配电网的系统要素主要包括智能配电网的电源分布、网架结构、负荷特性和智能化水平、管理水平五个方面的内容。

2.关键特征：智能配电网的关键特征主要包括电网运行的实时参数和统计参数两类，前者包括系统中线路或节点的电压、电流、功率和谐波等，后者则包括智能配电网建设（维护）投资和各类设备的故障停电率等参数。

3.指标体系：基于对智能配电网高效运行评估的界定及服务对象的确定，并遵循指标体系建立的基本原则，构建智能配电网高效运行评估指标体系，该评估体系包括综合指标层、中间指标层（2个）和单项指标层四个层次，其中，单项指标层的指标值主要取决于智能配电网的系统要素和关键特征。

本发明智能配电网高效运行评估指标体系建立的基本框架如图1所示。

智能配电网的运行水平是配电网建设、管理水平的综合体现，受地理条件、网架结构、设备装备和运行管理水平等诸多因素的影响。对智能配电网的运行水平的评估应形成一个综合性的评价体系。安全、可靠和经济是电网供电的基本要求，也是评估电网运行是否高效的基本指标；由于供电质量对工业和公用事业用户的安全生产、经济效益和人民生活有着很大的影响，因此电网在满足用户供电能力需求的基础上，还应该满足用户对电能品质的要求，为用户提供优质的电力供应；配电网的智能性是智能配电网高效运行的一个重要方面。

综合上述考虑，结合电力专家多方面意见，确定智能配电网高效运行的综合评估指标体系，如图2所示。

在图2的综合评估指标体系中，根据指标数值是否能够实时变化分为动态指标和静态指标。静态指标虽然不能通过调度所改变，但是直接影响到配电网的运行水平，是配电网实行调度的基础，也是评价配电网是否高效运行的重要因素，因此评估体系中纳入了静态指标。从指标的精确度去考察，将指标分为硬指标和软指标，软指标是指达标要求伸缩性较大、无法给出精确数值的指标，一般含有较多的主观因素，软指标也可称作定性指标。

整个评估指标体系包含安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五个一级指标。每个指标包含多项下属指标，以从不同的角度加以量化。这五项一级指标构成一个整体，可有效评价智能配电网是否高效运行。可以从负载情况、转供能力、供电可靠率、设备状况、满足用户供电需求、智能化水平等多个角度对高效运行进行量化评估。通过对现状配电网运行状况的评估，可以对配电网调度工作提出一些定量的指导，找出配电网运行中的薄弱环节，优化负荷分布、提高供电质量、减少电网损耗，提高能源利用效率，从而提高配电网的运行水平。

（2）综合评估方法的选择

目前，针对电网的综合评价方法有很多种，但各种方法在大体思路上是一致的，具体来说确立评价指标体系，包括建立评价指标的数学模型、评价指标的预处理等、确定各评价指标的权重系数、选择或构建综合评价的数学模型三个环节是综合评价的关键。本发明首次提出了从有无偏好信息、方案数目的多少、方案数目和属性数目的关系等方面对评估方法的适用范围进行界定，并依据评估对象的实际情况选择综合评估方法的原理。

1）偏好信息

对评估对象的偏好信息情况可概括为三类：无偏好信息、有属性偏好信息和有方案偏好信息。“无偏好信息”指评估者或决策者对方案或属性不存在偏好的情况；“有属性偏好信息”和“有方案偏好信息”则指评估者可以表达对属性或方案的偏好信息，通常，对于属性的偏好信息比方案的偏好信息更容易获得。

2）方案数目

评估对象包含的方案数目包括两种情况：单方案和多方案。

3）方案数目和属性数目的关系

方案数目和属性数目的关系包括两类：方案数目多于属性数目，方案数目少于等于属性数目。

表1常用电网综合评估方法及适用范围

表1中列举了目前在电力系统中常用的综合评估方法及其在以上三个属性方面的适用情况。本发明从智能配电网高效运行评估的实际特点出发，结合各类评估方法的适用范围，最终选择层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法这三种方法作为综合评估的理论基础，并系统提出了综合评估的方法和流程。

（3）综合评估的方法流程

1）确定智能配电网高效运行综合评估的研究对象。

2）建立科学、合理的综合评估指标体系结构。

构建包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五大方面的综合评估指标体系，明确各项评估指标的定义、内涵；对评估指标进行分类，依据指标能否量化分为定性指标和定量指标，其中定量指标依据指标性能优劣和指标值之间的关系分为极大型指标、极小型指标和固定型指标，极大型指标是指指标值越大指标性能越优，极小型指标是指指标值越小指标性能越优，固定型指标是指指标数值在处于某一固定区间或接近某一固定值时指标性能越优；

3）设置评估指标的权重。

a).根据对各层指标两两之间重要程度的分析形成判断矩阵；

b).计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量；

c).将判断矩阵最大特征根对应的特征向量归一化，得到各单层指标相对与其直接上级指标的单排序权重值；

d).进行单排序一致性校验，如通过校验则继续步骤e)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

e).进行层次总排序一致性校验，如通过校验则继续步骤f)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

f).基于单排序权重的计算结果求得各单项指标的层次总排序权重α_i。

4）设定指标的评分标准。

对于定量指标，为表征指标评分随指标值变化的走势，需设定指标评分曲线；对于定性指标，则根据指标的性能级别（优、良、中、较差、差）判断该指标的评分。

5）对指标进行评分。

对评估对象的电网进行详细的调研和分析，计算定量指标的指标值r_i，分析定性指标所处的性能级别，依据步骤4）中的评分标准得到各项指标的评分r_i ^*。

6）综合评分。

基于步骤3）得到的权重和步骤5）得到的指标评分值，计算评估对象的综合评价值S，计算方法如式(1)所示，式中n为底层指标总个数。

$S=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{r_i}^{*}{\mathrm{\α}}_i---\left(1\right)$

7）评估结果分析。

针对评估结果，分析评估对象存在的薄弱环节，并提出解决措施和方案等建议。

根据以上的评估步骤，可得到综合评估流程图，见附图3。

（4）评分标准设定

由于智能配电网高效运行评估指标体系包括的指标数量较多，依据指标能否量化可分为定性指标和定量指标，定量指标又依据指标性能优劣和指标值的关系分为极大型指标、极小型指标和固定型指标，由于不同种类之间的差异，在进行综合评估之前还存在以下几个方面的问题：

1）由于定性指标和定量指标的表征方式不同，在进行综合评估之前需将两类指标处理为统一的表征方式。

2）而定量指标中的极大型指标、极小型指标和固定型指标，在进行评估前也必须做一致化的处理，否则就无法判断综合评价函数的结果到底是取值越大越好，还是越小越好，亦或是越接近某一固定值越好，也无法根据评估结果对被评估对象的性能进行优劣分析。

3）另外，由于评估体系中定量指标占绝大多数，其量纲和量级多不一致，在进行评估之前也需要统一化处理。

在对评估指标预处理方法进行调研的基础上，最终决定采用指标评分的方法，该方法不仅能够同时解决以上三个方面的问题，还可比较直观的表示各项指标的性能优劣情况。指标评分标准设定方法如下：

●定量指标的评分标准设定

定量指标评分标准设定的主要思路是：首先确定关键评分点的评分值，以此为基础确定评分曲线和评分函数，主要流程见附图4。

1）关键评分点的确定

本方法中设置的关键评分点包括0分点、60分点和100分点，由于高分区段是指标评分的较为理想的区间，也是评估工作比较关注的区间，因此将在60分点和100分点之间设置两个关键评分点，分别为75分点和90分点。这样的评分点一共有5个，即{0分，60分，75分，90分，100分}。

2）关键评分点对应评分值的确定

确定关键评分点的评分值时主要采用概率统计方法和德尔菲法：对于可取得较大数据样本的评估指标可采用概率统计方法或者概率统计与德尔菲法相结合的方法；其它指标则可采用德尔菲法，利用专家经验确定关键评分点的评分值。

3）评分曲线的绘制

依据步骤1）和2）可确定评估指标关键评分点在平面直角坐标系（x轴为指标值，y轴为评分值）中的坐标值，以此为基础可绘制得到该指标的评分曲线。

指标的评分曲线即为模糊综合评估方法中的隶属度函数曲线，相当于评估指标对于评语“标的评分”的隶属函数曲线。

4）评分函数的确定

基于评分点坐标值，可利用分段线性插值的方法可得到相邻两个评分点之间的分段函数。

采用概率统计方法时的评分标准设定整体流程如下，指标概率密度函数以正态分布为例，实际中指标的历史数据应呈现多种分布状态。

a）对极大型指标、极小型指标及固定型指标确定概率密度函数，如图5；

b）对极大型指标、极小型指标及固定型指标确定概率分布函数，如图6；

c）对极大型指标、极小型指标及固定型指标确定评分点坐标值：

极大型指标：

极小型指标：

固定型指标：

d）绘制评分曲线，极大型指标如图7，极小型指标如图8，固定型指标如图9；

e）进行线性插值得到分段函数：

极大型指标：

$y\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& ,x\≤x_0\\ \frac{x_n-x}{x_n-x_m}{y}_m+\frac{x-x_m}{x_n-x_m}{y}_n& ,x_0\≤x\≤x_{100}\\ 100& ,x_{100}\≤x\end{array}\right.,$

式中(m,n)取:{(0,60),(60,75),(75,90),(90,100)};

极小型指标：

$y\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}100& ,x\≤x_{100}\\ \frac{x_n-x}{x_n-x_m}{y}_m+\frac{x-x_m}{x_n-x_m}{y}_n& ,x_{100}\≤x\≤x_0\\ 0& ,x_0\≤x\end{array}\right.,$

式中(m,n)取:{(100,90),(90,75),(75,60),(60,0)};

固定型指标：

式中(m,n)取:{(0,60),(60,75),(75,90),(90,100),(100,90’),(90’,75’),(75’,60’),(60’,0’)};

●定性指标的评分标准设定

对于定性指标，主要根据指标性能的优劣划分为五个级别，即{优，良，中，较差，差}，分别对应关键评分点{100分，90分，75分，60分，0分}。

对定性指标的评分主要根据德尔菲法确定，评估过程中专家们可根据评估对象的该项指标性能优劣给出相应的性能级别，由性能级别和评分的对应关系得到该指标的评分值，也可直接给出认为合理的评分值。

（5）评估结果分析

在得到评估结果后，需要进一步分析被评估对象存在的薄弱环节，以便为电网性能的提升提供技术支撑。由于各类指标的优劣差异，其评估结果可能不尽如人意，评估结果分析应该更加关注那些导致综合评估结果劣化的指标项，进而逐步分析找到薄弱环节。在层次单排序评估中，需得到同类同级指标内部的薄弱环节，便于掌握单类指标细节；在层次总排序评估中，需得到所有底层单项指标中存在的薄弱环节，便于把握综合指标总体状况。

本发明提出了电网综合评估方法的选择依据，在对现有电网综合评估方法调研的基础上，从有无偏好信息、方案数目的多少、方案数目和属性数目的关系等方面界定了评估方法的适用范围，结合智能配电网评估的实际情况，选取层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法作为综合评估的理论支撑，基于此三类方法提出了综合评估的方法和流程，包括权重设置、评分标准设定、评估结果分析等重要环节。评估指标权重设置主要依据层次分析法的基本原理，分析指标在评估指标体系中的重要程度，构造各层指标的判断矩阵进而求得指标权重值；指标评分标准设定环节，提出了基于概率统计方法确定评分曲线和函数的方法和流程，基于大量的指标历史数据，得到关键评分点的评估值，从而得到指标的评分曲线及分段函数；本方法有很强的实用性和可行性，可为电网调度、规划以及运行管理人员的决策工作提供重要的依据，具有很高的推广应用价值。

Claims (2)

1.一种智能配电网运行的综合评估方法，其特征是根据智能配电网特点建立综合评估指标体系，包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性，获取待评估配电网的运行数据，并对获取的运行数据进行统一处理，最后使用层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法相结合的方法进行综合评估，得到一个反映配电网运行状态的综合评估结果，根据评估结果对配电网的运行进行相应的控制调整，评估方法包括以下步骤：

1）确定智能配电网运行综合评估的对象；

2）建立综合评估指标体系结构：

构建包括安全性、可靠性、经济性、优质性和智能性五个方面的综合评估指标体系，明确各项评估指标的定义、内涵；对评估指标进行分类，依据指标能否量化分为定性指标和定量指标，其中定量指标依据指标性能优劣和指标值之间的关系分为极大型指标、极小型指标和固定型指标，极大型指标是指指标值越大指标性能越优，极小型指标是指指标值越小指标性能越优，固定型指标是指指标数值在处于某一固定区间或接近某一固定值时指标性能越优；

3）设置评估指标的权重：

a).根据对各层指标两两之间重要程度的分析形成判断矩阵；

b).计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量；

c).将判断矩阵最大特征根对应的特征向量归一化，得到各单层指标相对与其直接上级指标的单排序权重值；

d).进行单排序一致性校验，如通过校验则继续步骤e)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

e).进行层次总排序一致性校验，如通过校验则继续步骤f)，如未通过一致性校验则返回步骤a)；

f).基于单排序权重的计算结果求得各单项指标的层次总排序权重α_i；

4）设定指标的评分标准：

对于定量指标，为表征指标评分随指标值变化的走势，需设定指标评分曲线；对于定性指标，则根据指标的性能设定该指标的评分；

5）对指标进行评分：

对评估对象所处的电网进行调研和分析，计算定量指标的指标值r_i，分析定性指标所处的性能级别，依据步骤4）中的评分标准得到各项指标的评分r_i ^*；

6）综合评分：

基于步骤3）得到的权重和步骤5）得到的指标评分值，计算评估对象的综合评价值S，计算方法如式(1)所示，式中n为底层指标总个数：

$S=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{r_i}^{*}{\mathrm{\α}}_i---\left(1\right)$

7）评估结果分析：

根据评估结果得到的综合评价值S，针对导致综合评估结果劣化的指标项，进行逐步分析，确定薄弱环节，并提出解决措施和方案建议，对应调整配电网的运行。

2.根据权利要求1所述的一种智能配电网运行综合评估方法，其特征是步骤4）指标的评分标准的设定为：

对于定量指标的评分标准，首先确定关键评分点的评分值，以此为基础确定评分曲线和评分函数：

41）关键评分点的确定：

关键评分点的设置是为了后续的评分曲线及评分函数做准备，关键评分点一般选取5的倍数的典型评分。本专利选取0分点、60分点和100分点，为了细化高评分区段，在60分点和100分点之间还设置两个关键评分点，分别为75分点和90分点，即关键评分点为{0分，60分，75分，90分，100分}；

42）关键评分点对应评分值的确定

确定关键评分点的评分值时采用概率统计方法和德尔菲法：对于能够取得较大数据样本的评估指标采用概率统计方法或者概率统计与德尔菲法相结合的方法，这里的较大数据样本指能够满足概率统计方法使用要求的数据样本；其它指标则采用德尔菲法，利用专家经验确定关键评分点的评分值；

43）评分曲线的绘制：

依据步骤41）和42）确定评估指标关键评分点在平面直角坐标系中的坐标值，其中x轴为指标值，y轴为评分值，以此为基础绘制得到该指标的评分曲线；

指标的评分曲线即为模糊综合评估方法中的隶属度函数曲线；

44）评分函数的确定：

基于评分点坐标值，利用分段线性插值的方法得到相邻两个评分点之间的分段函数，即评分函数；

对于定性指标的评分标准设定：

对于定性指标，根据指标性能的优劣划分为五个级别，即{优，良，中，较差，差}，分别对应关键评分点{100分，90分，75分，60分，0分}；

对定性指标的评分根据德尔菲法确定，评估过程中专家们根据评估对象的该项指标性能优劣给出相应的性能级别，由性能级别和评分的对应关系得到该指标的评分值，或者直接给出认为合理的评分值。

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