CN110489704A - 一种应用于电力数据指标评价的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明一种应用于电力数据指标评价的方法，属于电力数据指标评价技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种应用于电力数据指标评价方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：一种应用于电力数据指标评价的方法，包括如下步骤：步骤一：确定待评估的区域，对该区域内电力数据进行采集；步骤二：根据得到的基础数据，以指标评价判据为阈值计算底层指标的数值，将指标数值与指标评价标准进行对照并量化为评分值；步骤三：根据指标权重计算评价对象各层次的评分及总体评分，并通过对评估结果的分析找到配电网的薄弱环节，指导配电网的规划、建设和改造；本发明应用于电力数据指标评价。
Description
技术领域
本发明一种应用于电力数据指标评价的方法，属于电力数据指标评价技术领域。
背景技术
配电网内部结构复杂，安装使用设备数量多，进行改造升级较为频繁，对其进行综合评价所涉及的因素众多，目前对配电网进行评价的做法通常是从供电可靠性、经济性、安全性、供电质量等单一特性指标出发，从不同侧面评价配电网的技术水平，从技术合理性、安全性等多个角度出发，针对实际现状，配电网建立了较为全面的评价指标体系，并通过实例给出评估方法；目前提出基于区间层次分析法的电网规划综合评判决策方法，其运用层次分析法和德尔菲法对电网现状的综合指标进行评价，但是这些评价方法仍然侧重于对传统技术指标数据的采集，主要反映配电网的运行水平和供电能力，缺乏整体性评价，对电网建设的直接指导性还不够强。
发明内容
本发明为了克服现有技术中存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种应用于电力数据指标评价方法的改进。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种应用于电力数据指标评价的方法，包括如下步骤：
步骤一：确定待评估的区域，对该区域内电力数据进行采集；
步骤二：根据得到的基础数据，以指标评价判据为阈值计算底层指标的数值，将指标数值与指标评价标准进行对照并量化为评分值；
步骤三：根据指标权重计算评价对象各层次的评分及总体评分，并通过对评估结果的分析找到配电网的薄弱环节，指导配电网的规划、建设和改造。
所述步骤二中的指标评分标准及综合评估流程为：
采用基于隶属度的模糊典型点折线法，按照正指标、负指标和中间型指标三种隶属度函数逐一确定各指标的评价标准；
邀请多位电力专家，采用德尔菲法为指标选择贴合其建设特点的评价判据和评分标准；采用曲线拟合工具对评分标准进行处理，得到各指标值与得分的函数关系式。
所述底层指标数值中主干长度偏长比例的评分公式为：
y=100-0.8x，0≤x＜75；
y=160-1.6x，75≤x≤100；
式中y为指标得分，x为指标值。
在得到所有底层指标的评分后，逐层向上计算，得到评价体系中各层指标的评分，评分计算公式为：
；
式中：s(k+1)为层次结构中第k+1层属性A(k+1)的评分；
n为属性A(k+1)的k层子属性个数；
s(k)j为属性A(k+1)的k层子属性j的评分；
w(k)j为子属性j的权重。
本发明相对于现有技术具备的有益效果为：本发明综合运用层次分析法、德尔菲法、鱼骨图分析法和模糊综合评价法构建了一种新的配电网综合评价指标体系，并引入全生命周期指标来反映配电网的运行管理水平；本发明从目前较为宏观的综合评价逐步发展到对每一部分都进行深入的微观分析，可以促进电力市场的有效管理和运作，应用于电力市场评价指标体系的定量分析，构建更加系统全面的指标系统，通过模糊综合评价法对电力市场的静态效率进行评价，为今后进一步研究各个指标随时间进程的历史关联关系，建立电力市场运营的动态效率评价函数模型。
具体实施方式
本发明综合运用层次分析法、德尔菲法、鱼骨图分析法和模糊综合评价法构建了一种新的配电网综合评价指标体系，并引入全生命周期指标来反映配电网的运行管理水平；
其中，层次分析法的核心思想是通过建立清晰的层次结构来分解复杂问题，它能够在有效处理各评价指标之间的内在联系及相互独立性的基础上，量化并综合各个指标，具有较强的灵活性和整体性，是评估中分析复杂问题和建立评估体系的关键技术；
层次分析法的基本步骤为：针对评价目标建立清晰的层次结构，形成评价指标体系；通过两两比较的相对标度法逐层建立判断矩阵，将人的主观判断标量化；判断矩阵一致性校验通过后，求解各层判断矩阵的属性权重；计算评价对象的综合评价值并排序。
鱼骨图分析法是通过把现象细分，将问题的特性与受影响的因素按相互关联性整理成层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形，是一种透过现象看本质的分析方法；
本发明采用对策型鱼骨图，它将某一问题或现象细分为若干方面来寻找原因，列举出要改善某一现状或达到某一目标可能需要的若干对策。
模糊综合评价法是一种以模糊集合论为基础，对分析评价中的各种模糊信息作量化处理并进行状态判断的分析方法，它采用隶属程度来描述差异的中间程度，能够将定性指标进行合理的量化，使综合评价中原始数据的不确定性及评价标准的模糊性等问题得到了较好的解决；在确定指标的评价标准时，根据指标类型，将隶属度评价函数分为效益型（正指标）、成本型（负指标）和适中型（中间型指标）三类。
本发明旨在构建一种可以对配电网整体状况进行量化评估的综合评价指标体系，以实现不同地区配电网之间的横向比较以及网架改造、建设前后的纵向比较，方便分析电网规划措施的实施效果，为配电网新建和改造项目的立项提供理论依据。
针对传统的配电网评估内容单一、整体性差的问题，本发明提出了普适性和操作性强、能够用于实际评价和横向比较的配电网综合评价指标体系，分析和论述了评价指标的筛选、分层结构体系的建立、指标权重的确定、指标评分标准和综合评估流程等，以某地区实际配电网为应用实例，验证该指标体系和评估方法在反映配电网整体发展水平方面的合理性和实用性；应用效果说明，通过对评估结果的分析，可以找到各配电网的薄弱环节，指导配电网的规划、建设和改造。
指标评分标准及综合评估流程具体为：采用基于隶属度的模糊典型点折线法，按照正指标、负指标和中间型指标三种隶属度函数逐一确定各指标的评价标准，邀请多位电力专家，采用德尔菲法为指标选择贴合其建设特点的评价判据和评分标准。
由于评分标准是离散的，无法快速地计算指标处于任意值时的分数，本发明采用曲线拟合工具对评分标准进行处理，得到各指标值与得分的函数关系式。
如主干长度偏长比例的评分公式为：
y=100-0.8x，0≤x＜75；
y=160-1.6x，75≤x≤100；
式中y为指标得分，x为指标值。
在得到所有底层指标的评分后，逐层向上计算，得到评价体系中各层指标的评分，评分计算公式为：
；
式中：s(k+1)为层次结构中第k+1层属性A(k+1)的评分；n为属性A(k+1)的k层子属性个数；s(k)j为属性A(k+1)的k层子属性j的评分；w(k)j为子属性j的权重。
综上所述，配电网综合评价的整体流程为：首先确定待评估的区域；然后根据得到的基础数据，以指标评价判据为阈值计算底层指标的数值，将指标数值与指标评价标准进行对照并量化为评分值；最后根据指标权重计算评价对象各层次的评分及总体评分，并通过对评估结果的分析找到配电网的薄弱环节，指导配电网的规划、建设和改造。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (4)
1.一种应用于电力数据指标评价的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：确定待评估的区域，对该区域内电力数据进行采集；
步骤二：根据得到的基础数据，以指标评价判据为阈值计算底层指标的数值，将指标数值与指标评价标准进行对照并量化为评分值；
步骤三：根据指标权重计算评价对象各层次的评分及总体评分，并通过对评估结果的分析找到配电网的薄弱环节，指导配电网的规划、建设和改造。
2.根据权利要求1所述的一种应用于电力数据指标评价的方法，其特征在于：所述步骤二中的指标评分标准及综合评估流程为：
采用基于隶属度的模糊典型点折线法，按照正指标、负指标和中间型指标三种隶属度函数逐一确定各指标的评价标准；
邀请多位电力专家，采用德尔菲法为指标选择贴合其建设特点的评价判据和评分标准；采用曲线拟合工具对评分标准进行处理，得到各指标值与得分的函数关系式。
3.根据权利要求2所述的一种应用于电力数据指标评价的方法，其特征在于：所述底层指标数值中主干长度偏长比例的评分公式为：
y=100-0.8x，0≤x＜75；
y=160-1.6x，75≤x≤100；
式中y为指标得分，x为指标值。
4.根据权利要求3所述的一种应用于电力数据指标评价的方法，其特征在于：在得到所有底层指标的评分后，逐层向上计算，得到评价体系中各层指标的评分，评分计算公式为：
；
式中：s(k+1)为层次结构中第k+1层属性A(k+1)的评分；
n为属性A(k+1)的k层子属性个数；
s(k)j为属性A(k+1)的k层子属性j的评分；
w(k)j为子属性j的权重。
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