CN103679140A - 列车车号修正算法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于图像识别技术领域,在车号自动识别后,首先读入已有的车号进行分拆解析,根据高铁动车车号格式获得车号中的车型、技术序列、制造序列、顺位序列号、车种等信息;然后根据车型代码表,确定车头车型和车厢车型;根据技术序列代码表,确定技术序列;根据制造序列统计结果和判读,确定技术序列;根据列车节数确定顺位序列号;上述修正后确定完整的车号。本发明的有益效果是:通过对高铁、动车等列车车号自动识别后的识别结果进行逻辑分析,并对识别异常结果进行修正,提高车号识别正确率。

Description

列车车号修正算法
技术领域
本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种铁路的动车、高铁等列车的车号识别后的修正算法。
背景技术
在铁路运输组织中,读取、核对机车车号是一件费时费力的工作,人工读取记录的做法又常常会出现人为的不必要的错误。随着动车、高铁列车在我国的不断发展,一些站点车辆进出频繁,统计车辆的各种动作,并根据其安排组织成为一项繁乱复杂的工作。作为铁路信息化中的重要一环——车号自动识别便显得尤为重要。
目前,车号自动识别技术已经有了长足的发展,但是,仍然存在异常识别的问题,因此,自动识别后的修正也显得更为重要,如何将识别结果进行逻辑分析,并对识别异常结果进行修正,提高高铁动车车号识别正确率,仍然是一个难题。
发明内容
为了克服上述问题,本发明的目的是提供一种列车车号修正算法,其能够对车号自动识别后的识别结果进行逻辑分析,并对识别异常结果进行修正,提高列车车号识别正确率。
为了实现上述目的,本发明采用如下方法:一种列车车号修正算法,具体为,其包括如下步骤:
步骤1:获取经过识别的同一列列车的各个车号;对获取的各个车号进行分拆,获得车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、车型序列代码、顺位序列代码;
步骤2:对制造序列代码进行排序算法统计,确定制造序列代码;
步骤3:对车种序列代码采用匹配法,修正确定车种序列代码;
步骤4:根据技术序列代码表和技术序列代码历史表修正确定技术序列代码;
步骤5:根据车型序列代码表和车型序列代码历史表修正确定车型序列代码;
步骤6:由列车车厢节数,修正确定顺位序列代码;
步骤7:根据以上修正确认信息及列车命名规则生成所述同一节列车的各个车号。
其中,所述车号包括车头车号、每一节的车厢车号;对所述车头车号进行分拆,获得车头车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、车型序列代码;对所述车厢车号进行分拆,获得车厢车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、顺位序列代码。
其中,步骤2中所述排序算法统计,即通过统计识别各车号的制造序列代码出现次数,确定出现次数最多的结果为最终的制造序列代码。
其中,步骤3中所述匹配法具体为:
(1)每一节车厢的车号会分别出现在车厢的两端,比较这两个车号的车种序列代码;
(2)这两个车号的车种序列代码相匹配时,则确认该车厢车种序列代码;
(3)这两个车号的车种序列代码不匹配时,与步骤2中修正确定的制造序列代码相同
的车号的车种序列代码确认为车种序列代码。
其中,所述技术序列代码表由现有的技术序列代码构成,所述技术序列代码历史表由出现识别错误的技术序列代码构成。
则步骤4具体为在技术序列代码表中查找匹配的技术序列代码,查找成功则确认技术序列代码;否则,从技术序列代码历史表中查找,确认技术序列代码;如果不能最终确认,则将该技术序列代码记录在技术序列代码历史表中。
其中,所述车型序列代码表由现有的车型序列代码构成,所述车型序列代码历史表由出现识别错误的车型序列代码构成。
则步骤5具体为在车型序列代码表中查找匹配的车型序列代码,查找成功则确认车型序列代码;否则,从车型序列代码历史表中查找,确认车型序列代码;如果不能最终确认,则将该车型序列代码记录在车型序列代码历史表中。
其中,步骤6所述列车车厢节数由检测装置检测得到。
本发明的有益效果是:通过对高铁、动车等列车车号自动识别后的识别结果进行逻辑分析,并对识别异常结果进行修正,提高车号识别正确率。
附图说明
图1为动车的车头车号结构。
图2为动车的车厢车号结构。
图3为车种序列代码修正流程图。
图4为技术序列代码修正流程图。
图5为车型序列代码修正流程图。
图6为高铁的车头车号结构。
图7为高铁的车厢车号结构。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做出进一步说明。
实施例一:
如图1所示为动车车头车号结构,图2所示为动车车厢车号结构,其中,
车种序列代码范围为:″CRH380″,″CRH″,″ZYE″,″ZEC″,″ZYG″,″ZYS″,″ZYT″,″ZET″,″ZE″,″ZY″,″CA″,″SW″,″WR″,″WG″,″ZG″;其中″CRH380″,和″CRH″为车头专用的车种序列代码。
动车的技术序列代码范围为:″1″,″2″,″3″,″5″;
动车的车型序列代码范围:″A″,″B″,″C″,″D″,″E″;
动车制造序列代码范围:按不同的技术序列单独编排,顺序由001~999依次排列;
顺位序列代码范围:以两位阿拉伯数字表示,位置排列编号自车起从″01″开始顺序排列,尾车的排列编号为″00″。
某列动车,车头车号:CRH5116B;车厢车号:ZY511601,ZY511602,……;
利用车号自动识别技术识别出来的第一个、第二个、第三个车号依次为:CRH51168,ZY611601,ZY511502,……;
利用本发明的修正算法:
步骤1:对获取的各个车号进行分拆,第一个车号以“CRH”开头,判断为车头车号,所以拆为车种序列代码“CRH”、技术序列代码“5”、制造序列代码“116”、车型序列代码“8”;
第二个车号判断为车厢车号,分拆获得车种序列代码“ZY”、技术序列代码“6”、制造序列代码“116”、顺位序列代码“01”;
第三个车号判断为车厢车号,分拆获得车种序列代码“ZY”、技术序列代码“5”、制造序列代码“115”、顺位序列代码“02”;
依次分拆后续车号。
步骤2:对制造序列代码进行排序算法统计,确定制造序列代码;通过统计识别各车号的制造序列代码出现次数最多的为“116”,则“116”为最终的制造序列代码
步骤3:对车种序列代码采用匹配法,修正确定车种序列代码,如图3所示;
(1)车厢的两端的车厢车号分别分拆得到的车种序列代码,比较是否一致;
(2)若一致,都为ZY,则确认该车厢车种序列代码为“ZY”;
(3)若不一致,与步骤2中修正确定的制造序列代码“116”相同的车号的车种序列代码ZY确认为本车厢的车种序列代码。
步骤4:根据技术序列代码表和技术序列代码历史表修正确定技术序列代码;
动车的技术序列代码表内容:{″1″,″2″,″3″,″5″}
动车的技术序列代码历史表:
动车技术序列代码 动车技术序列代码误识别
1 I
2 Z
3 E
5 6
通过与各车号的技术序列代码对比可得知:第一个车号和第三个车号分拆出来的技术序列代码都为“5”,属于技术序列代码表,可确认。
如图4所示,第二个车号的技术序列代码为“6”,不属于技术序列代码表,在技术序列代码历史表中查找,可以确认“6”为“5”的误识别,将该车厢车号的技术序列代码修正确认为“5”。
步骤5:根据车型序列代码表和车型序列代码历史表修正确定车型序列代码;
动车的车型序列代码表内容:{″A″,″B″,″C″,″D″,″E″}
动车的车型序列代码历史表:
Figure BDA0000422698160000041
车型序列代码仅存在于第一个车号即车头车号的分拆中,如图5所示,车型序列代码“8”对比车型序列代码表未查到,在车型序列代码历史表中查找,可以确认“8”为“B”的误识别,将该车号的车型序列代码修正确认为“B”。
步骤6:由列车车厢节数,修正确定顺位序列代码;通过检测装置检测车厢节数,作为第二个车号的顺位序列代码“01”,第三个车号的顺位序列代码“02”。
步骤7:根据以上修正确认信息及列车命名规则生成所述同一节列车的各个车号。依次为:车头车号:CRH5116B;车厢车号:ZY511601,ZY511602,……。
实施例二:
如图6所示为高铁车头车号结构,图7所示为高铁车厢车号结构,其中,
车种序列代码范围为:″CRH380″,″CRH″,″ZYE″,″ZEC″,″ZYG″,″ZYS″,″ZYT″,″ZET″,″ZE″,″ZY″,″CA″,″SW″,″WR″,″WG″,″ZG″;其中″CRH380″,和″CRH″为车头专用的车种序列代码。
高铁的技术序列代码范围为:″A,″B″;
高铁的车型序列代码范围:″L″;
高铁制造序列代码范围:按不同的技术序列单独编排,顺序由001~999依次排列;
顺位序列代码范围:以两位阿拉伯数字表示,位置排列编号自车起从″01″开始顺序排列,尾车的排列编号为″00″。
某列高铁,车头车号:CRH380B6041L;车厢车号:ZYS604101,ZYS604102,……;
利用车号自动识别技术识别出来的第一个、第二个、第三个车号依次为:CRH38086041H,ZYS604101,ZYS604102,……;
利用本发明的修正算法:
步骤1:对获取的各个车号进行分拆,第一个车号以“CRH380”开头,判断为车头车号,所以拆为车种序列代码“CRH380”、技术序列代码“8”、制造序列代码“6041”、车型序列代码“H”;
第二个车号判断为车厢车号,分拆获得车种序列代码“ZYS”、制造序列代码“6041”、顺位序列代码“01”;
第三个车号判断为车厢车号,分拆获得车种序列代码“ZYS”、、制造序列代码“6041”、顺位序列代码“02”;
依次分拆后续车号。
步骤2:对制造序列代码进行排序算法统计,确定制造序列代码;通过统计识别各车号的制造序列代码出现次数最多的为“6041”,则“6041”为最终的制造序列代码
步骤3:对车种序列代码采用匹配法,修正确定车种序列代码;
(1)车厢的两端的车厢车号分别分拆得到的车种序列代码,比较是否一致;
(2)若一致,都为ZYS,则确认该车厢车种序列代码为“ZYS”;
(3)若不一致,与步骤2中修正确定的制造序列代码“6041”相同的车号的车种序列代码ZYS确认为本车厢的车种序列代码。
步骤4:根据技术序列代码表和技术序列代码历史表修正确定技术序列代码;
高铁的技术序列代码表内容:{″A″,″B″}
高铁技术序列历史数据
高铁技术序列代码 高铁技术序列代码误识别
A 无误识别历史
B 8
通过与各车号的技术序列代码对比可得知:第一个车号的技术序列代码为“8”,不属于技术序列代码表,在技术序列代码历史表中查找,可以确认“8”为“B”的误识别,将该车厢车号的技术序列代码修正确认为“B”。
步骤5:根据车型序列代码表和车型序列代码历史表修正确定车型序列代码;
高铁的车型序列代码表内容:{″L″}
高铁的车型序列代码历史表:
Figure BDA0000422698160000061
车型序列代码仅存在于第一个车号即车头车号的分拆中,车型序列代码“H”对比车型序列代码表未查到,在车型序列代码历史表中查找,可以确认“H”为“L”的误识别,将该车号的车型序列代码修正确认为“L”。
步骤6:由列车车厢节数,修正确定顺位序列代码;通过检测装置检测车厢节数,作为第二个车号的顺位序列代码“01”,第三个车号的顺位序列代码“02”。
步骤7:根据以上修正确认信息及列车命名规则生成所述同一节列车的各个车号。依次为:车头车号:CRH380B6041L;车厢车号:ZYS604101,ZYS604102,……。
以上对本发明创造的实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明创造的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明创造范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本专利涵盖范围之内。

Claims (9)

1.一种列车车号修正算法,具体为,其包括如下步骤:
步骤1:获取经过识别的同一列列车的各个车号;对获取的各个车号进行分拆,获得车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、车型序列代码、顺位序列代码;
步骤2:对制造序列代码进行排序算法统计,确定制造序列代码;
步骤3:对车种序列代码采用匹配法,修正确定车种序列代码;
步骤4:根据技术序列代码表和技术序列代码历史表修正确定技术序列代码;
步骤5:根据车型序列代码表和车型序列代码历史表修正确定车型序列代码;
步骤6:由列车车厢节数,修正确定顺位序列代码;
步骤7:根据以上修正确认信息及列车命名规则生成所述同一节列车的各个车号。
2.如权利要求1所述的列车车号修正算法,其特征在于:所述车号包括车头车号、每一节的车厢车号;对所述车头车号进行分拆,获得车头车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、车型序列代码;对所述车厢车号进行分拆,获得车厢车号中的车种序列代码、技术序列代码、制造序列代码、顺位序列代码。
3.如权利要求1或2所述的列车车号修正算法,其特征在于:步骤2中所述排序算法统计,即通过统计识别各车号的制造序列代码出现次数,确定出现次数最多的结果为最终的制造序列代码。
4.如权利要求1或2所述的列车车号修正算法,其特征在于:步骤3中所述匹配法具体为:
(1)每一节车厢的车号会分别出现在车厢的两端,比较这两个车号的车种序列代码;
(2)这两个车号的车种序列代码相匹配时,则确认该车厢车种序列代码;
(3)这两个车号的车种序列代码不匹配时,与步骤2中修正确定的制造序列代码相同的车号的车种序列代码确认为车种序列代码。
5.如权利要求1或2所述的列车车号修正算法,其特征在于:所述技术序列代码表由现有的技术序列代码构成,所述技术序列代码历史表由出现识别错误的技术序列代码构成。
6.如权利要求5所述的列车车号修正算法,其特征在于:步骤4具体为在技术序列代码表中查找匹配的技术序列代码,查找成功则确认技术序列代码;否则,从技术序列代码历史表中查找,确认技术序列代码;如果不能最终确认,则将该技术序列代码记录在技术序列代码历史表中。
7.如权利要求1或2所述的列车车号修正算法,其特征在于:所述车型序列代码表由现有的车型序列代码构成,所述车型序列代码历史表由出现识别错误的车型序列代码构成。
8.如权利要求7所述的列车车号修正算法,其特征在于:步骤5具体为在车型序列代码表中查找匹配的车型序列代码,查找成功则确认车型序列代码;否则,从车型序列代码历史表中查找,确认车型序列代码;如果不能最终确认,则将该车型序列代码记录在车型序列代码历史表中。
9.如权利要求1或2所述的列车车号修正算法,其特征在于:步骤6所述列车车厢节数由检测装置检测得到。
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