CN103617577A - 一种智能健康厨房系统 - Google Patents
一种智能健康厨房系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103617577A CN103617577A CN201310673505.XA CN201310673505A CN103617577A CN 103617577 A CN103617577 A CN 103617577A CN 201310673505 A CN201310673505 A CN 201310673505A CN 103617577 A CN103617577 A CN 103617577A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent
- kitchen
- control center
- electronic tag
- health
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 33
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 15
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims abstract description 12
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 7
- 235000013409 condiments Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims abstract description 6
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 31
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 20
- 239000008157 edible vegetable oil Substances 0.000 claims description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 10
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 7
- 230000037406 food intake Effects 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000012876 carrier material Substances 0.000 claims description 5
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 claims description 4
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 239000003517 fume Substances 0.000 claims description 2
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 abstract description 12
- 239000006233 lamp black Substances 0.000 abstract description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 5
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 abstract description 4
- 235000004280 healthy diet Nutrition 0.000 abstract description 4
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 abstract description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 3
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 abstract description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 abstract description 2
- 235000015598 salt intake Nutrition 0.000 abstract description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 abstract 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 abstract 1
- 235000020981 healthy eating habits Nutrition 0.000 abstract 1
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 abstract 1
- 239000004278 EU approved seasoning Substances 0.000 description 7
- 235000011194 food seasoning agent Nutrition 0.000 description 7
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 6
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 6
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 5
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 241000209094 Oryza Species 0.000 description 3
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 3
- 235000013555 soy sauce Nutrition 0.000 description 3
- 240000000528 Ricinus communis Species 0.000 description 2
- 235000004443 Ricinus communis Nutrition 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- LPUQAYUQRXPFSQ-DFWYDOINSA-M monosodium L-glutamate Chemical compound [Na+].[O-]C(=O)[C@@H](N)CCC(O)=O LPUQAYUQRXPFSQ-DFWYDOINSA-M 0.000 description 1
- 235000013923 monosodium glutamate Nutrition 0.000 description 1
- 239000004223 monosodium glutamate Substances 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 description 1
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能健康厨房系统，该系统通过与橱柜，油烟机，水槽等紧密结合的传感器，可以实时获取厨房中每餐盐油等调味品的消耗，米面等主食的消耗，蔬菜肉食等的消耗，厨房供水的消耗，及厨房油烟及水汽含量，厨房排水量，及倒掉的剩饭菜数量。通过智能厨房控制中心数据分析计算，可确定该家庭的饮食习惯是否健康，每餐的油盐摄入是否超标，营养成分，热量摄入等是否符合健康标准，在需要时给出实时告警。本发明适用于对厨房健康饮食有控制要求的人群，通过监测食材及调味品等取用，实现了方便高效的厨房健康饮食监控，革命性的创新了健康饮食习惯。本发明结构简单，技术可靠，安装便捷，通用性强，非常适合大面积推广使用。
Description
技术领域
本发明属智能厨房领域，更准确地说本发明涉及一种智能健康厨房系统。
背景技术
随着健康意识的增强，人们对饮食健康越来越关心。厨房是一个家庭的饮食中心，如何在烹饪时控制饮食，保证摄入的各类营养成分不缺乏不过剩，目前仅仅依靠事前的评估或事后的总结，还没有智能厨房系统可以对家庭所摄入的食用物进行定量的总结，并给出实时的提醒和建议。如盐的摄入，世界卫生组织要求每人每日摄入盐成分不能超过5克，但如何实时监控目前并没有一个可行的方案；再如每日主食的摄入，蔬菜肉类等副食的摄入，世界卫生组织都有相关的指标，但如何定量实时测量并给出提醒数据，也没有一个现成的系统可以完成。
发明内容
本发明的目的是提出一种智能监控厨房系统，通过对家庭每日主、副食摄入量及调味料主要成分摄入量的检测、计算，实时定量的反馈提醒，改善现有人群的饮食习惯，引导人群健康烹饪。
创新性的将家庭所摄入的同一成分进行实时统计累计，确保定量统计的准确性。
本发明采用以下的技术方案来实现：
一种智能健康厨房系统，其特征在于包括：
㈠附着在不同位置存储有物料属性的电子标签，具体包括但不限于以下电子标签：
①附着在不同调味品容器上的电子标签，存储有各调味品的属性信息；
②附着在食用油容器上的电子标签，存储有食用油的属性信息；
③附着在主食容器上的电子标签，存储有主食的属性信息；
④附着在备菜称量区的电子标签，存储有副食的属性信息；
⑤附着在橱柜垃圾桶上的电子标签，存储有剩饭菜的属性信息；
㈡安置在不同物料容器下的智能托垫，具体包括但不限于以下智能托垫：
⑴安置在不同调味品容器下的智能托垫，用于获取各调味品的重量变化值及从电子标签读取各调味品的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心；
⑵安置在食用油容器下的智能托垫，用于获取食用油的重量变化值及从电子标签读取食用油的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心；
⑶安置在主食容器下的智能托垫，用于获取主食的重量变化值及从电子标签读取主食的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心；
⑷安置在智能摄像头镜头下方备菜称量区的智能托垫，用于获取各种副食的重量及从电子标签读取副食的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心；
⑸安置在橱柜垃圾桶下方的智能托垫，用于获取就餐后的橱柜垃圾桶重量的增加值及从电子标签读取剩饭菜的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心；
㈢智能摄像头，用于拍摄其镜头下方备菜称量区的各种副食，并将获取的各种副食的彩色图像传给智能厨房控制中心；
㈣智能厨房控制中心，用于接收各智能托垫和智能摄像头上传的数据并进行存储和处理，获取单位时间内主食累计消耗重量和不同副食各自累计消耗重量，扣除该段时间内橱柜垃圾桶重量的增加值，获得该家庭单位时间内不同主食和副食的摄入重量，结合预先存储的家庭常驻人口情况，与预先设定的健康营养膳食各类食物单位时间内摄入标准比较，给出该家庭单位时间内各类食物摄入不足或过量的结果；并获取单位时间内各种调味品主要成分的消耗重量，结合预先存储的家庭常驻人口情况，与预先设定的健康营养膳食各种成分单位时间内摄入标准比较，给出该家庭单位时间内各种成分摄入不足或过量的结果。
有益效果
本发明的智能健康厨房系统，通过在厨房中设置的各类传感器，在尽量不影响居家操作习惯的前提下，可根据烹饪时获得的食物数量及各成分数量，累计统计同类食物及成分在单位时间的摄入量，依据健康营养膳食标准或其他预先设定的标准，给出具体定量的意见和适时的提醒，将改变现有人群的厨房饮食健康监控方法，将食用物的事后被动提醒改变为实时主动监督及长期干预，实现了方便高效的厨房健康饮食监控，革命性的创新了厨房健康饮食习惯。本发明结构简单，技术可靠，安装便捷，通用性强，非常适合大面积推广使用。
附图说明
附图1为本发明智能健康厨房系统的结构示意图。
其中，智能托垫1、智能油烟及温湿度传感器2、智能水槽3、智能摄像头4、智能厨房控制中心5，移动数据终端6，盐调味盒13，其他调味盒14，食用油壶15，米桶16，酱油瓶17，其他调味瓶18，橱柜垃圾桶19，油烟机20，备菜称量摄像区21。
附图2为本发明的智能托垫结构示意图。
其中，数据处理中心101，短距离无线通信模块102、高精度电子秤传感器103，电子标签传感器104，告警指示模块105，高容量电池电源模块106。
附图3为本发明的智能油烟及温湿度传感器结构示意图。
其中，数据处理中心201、数字式油烟传感器202、数字式温湿度传感器203，短距离无线通信模块204，高容量电池电源模块205。
附图4为本发明的智能水槽结构示意图。
其中，数据处理中心301、短距离无线通信模块302，数字式流量传感器303，高容量电池电源模块304。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明系统进行详细描述。
实施例一
如图1，本发明的智能健康厨房系统，包括粘贴在不同位置存储有物料属性的电子标签、安置在不同位置的智能托垫1，还包括智能摄像头4和智能厨房控制中心5。
如图2，智能托垫1包括外壳，数据处理中心101，短距离无线通信模块102、高精度电子秤传感器103，电子标签传感器104，告警指示模块105及高容量电池电源模块106。智能托垫1的外壳一方面实现数据处理中心101，短距离无线通信模块102、高精度电子秤传感器103，电子标签传感器104，告警指示模块105及高容量电池电源模块106的安装固定，一方面作为承载物料容器的平台和备菜称量区的称重平台。其中高精度电子秤传感器103可以采用常规的电子式压力应变传感器，电子标签传感器104可以采用RFID射频传感器识别电子标签，数据处理中心101可以采用常规的MCU模块，短距离无线通信模块102可以使用Zigbee短距离无线通信模块，告警指示模块105可以选用声光报警模式的通用模块，高容量电池电源模块106可以采用锂电池电源模块。
智能摄像头4包括常规的数字摄像头，短距离无线通信模块及高容量电池电源模块，智能摄像头4通过短距离无线通信模块接受智能厨房控制中心5发送的拍摄命令，并将常规数字摄像头采集到的数字图像通过短距离无线通信模块发送给智能厨房控制中心5。
智能摄像头4的短距离无线通信模块及高容量电池电源模块均可采用智能托垫中相应的通用模块结构，只是硬件的具体设计参数和软件设计上有不同。
如图1，在盐调味盒13上事先贴有存储着属性信息为盐的电子标签，如RFID（射频识别）标签，其他调味盒（例如味精、糖）14、食用油壶15、米桶（或者其他主食，例如面粉）16、酱油瓶17、其他调味瓶（例如醋）18,也均贴有存储着其物料属性信息的RFID标签。橱柜垃圾桶19上贴有存储着剩饭菜属性信息的电子标签。位于上述物料容器底部的各智能托垫1使用其内部的电子标签传感器104利用常规的RFID射频识别技术分别读取各RFID标签内容，同时利用高精度电子秤传感器103测量各物料重量，当重量发生变化时，利用数据处理中心101计算重量变化值，并将重量变化值及其物料属性信息通过短距离无线通信模块102实时发送给智能厨房控制中心5。安装在备菜称量区21底部的智能托垫1测量该区域上是否有重量的变化，当发现重量增加时，表明该区有备菜，智能托垫1读取事先粘贴在备菜称量区的电子标签，把副食属性信息（这里的副食属性信息是不分类的，表示副食这个总类别）及得到的增加重量的数据发送给智能厨房控制中心5。智能厨房控制中心5接收到这些数据后，与智能摄像头4通过无线的方式进行通信，控制智能摄像头4对该区域备菜拍照获取图像，该图像信息通过控制智能摄像头4中的短距离无线通信模块发送到智能厨房控制中心5中。智能厨房控制中心5利用常规的图像识别技术，辨识所摄副食的颜色、体积、形状，并利用得到的该副食对应的重量，估算该副食的密度；在此基础上，通过与数据库中已存的肉类、蔬菜、水果或五谷的颜色、体积、形状、密度特征值比较，利用最小二乘法，可将所摄的副食的具体属性分别归类为肉类、蔬菜、水果或五谷。
智能厨房控制中心5获得前述的所有数据后，根据预先设定的家庭常驻人口情况（如人口数量等信息），统计计算单位时间内（如一周）主食累计消耗的数量和不同属性副食（肉类、蔬菜、水果或五谷）各自累计消耗重量，扣除该段时间内橱柜垃圾桶19中倒掉的各类主食、副食的剩余重量，与预先设定的世界卫生组织或其他标准得到的健康营养膳食的各类食物同样时间内摄入标准范围比较，给出该家庭单位时间内各类食物是否摄入不足或过量的具体定量的意见。倒掉的剩饭菜中各类主食、副食的比例按照该段时间内累计消耗的各类主食、副食同比例考虑，根据获得的橱柜垃圾桶重量的增加值可计算出各类主食、副食的剩余重量。
智能厨房控制中心5还可以根据预先设定的家庭常驻人口情况，及获取的单位时间内（如每日）调味品主要成分（如盐）的消耗重量，与健康营养膳食的相同人口同样成分同样时间内摄入标准范围比较，给出该家庭单位时间内该成分是否摄入不足或过量的具体定量的意见，并可在烹饪时，通过相关智能托垫1（如盐调味盒下的智能托垫1和酱油瓶下的智能托垫1）将超出合理摄入范围的情况实时给出提示信号。
为了计算结果更准确，还可以在获取的单位时间内调味品主要成分的消耗重量基础上加上同样单位时间内其他调味品内相同成分的摄入量（如酱油中一般含有5%的盐，则将消耗的酱油重量乘上5%，得到酱油中的盐摄入量），获得该家庭每日该成分（如食盐）的摄入数量。
智能托垫1通过电子标签传感器104读取已被事先贴在相关容器上的电子标签，获得测量物体的属性信息，其测量精度至少可达到0.1克，并可实时读取承载的物料重量，在物料重量发生变化时，将重量变化值及获取的物体属性通过短距离无线通信模块102发送给智能厨房控制中心5，同时也可接受智能厨房控制中心5的实时告警信号，并通过告警指示模块105显示提醒信息，其能量来源于高容量电池电源模块106。
智能托垫1的大小形状可以依据所承载物料容器的大小形状而有不同的表现形式，包括与所承载物料容器合并为一体化的装置形式，如嵌入盐调味盒底部，形成具有测量盐消耗重量及无线传输功能的智能调味盒；嵌入主食桶底部，形成具有测量主食消耗重量及无线传输功能的智能米面桶等。
实施例二
在实施例一的基础上，系统还包括智能油烟及温湿度传感器2、智能水槽3、移动数据终端6。
如图3，智能油烟及温湿度传感器2包括外壳，数字式油烟传感器202、数字式温湿度传感器203，数据处理中心201，短距离无线通信模块204及高容量电池电源模块205。智能油烟及温湿度传感器2安装在油烟机20的油烟隔离滤网上，数据处理中心201通过常规数字式油烟传感器202及数字式温湿度传感器203得到厨房油烟及温湿度数据，并通过短距离无线通信模块204实时传输给智能厨房控制中心5。
如图4，智能水槽3包括水槽本体，数据处理中心301，短距离无线通信模块302及安装在智能水槽3的进水口及出水口的数字式流量传感器303，还包括高容量电池电源模块304。数据处理中心301通过数字式流量传感器303获取进水量和出水量，并通过短距离无线通信模块302实时传输给智能厨房控制中心5。
以上智能设备中的数据处理中心，短距离无线通信模块及高容量电池电源模块均可采用智能托垫中相应的通用模块结构，只是硬件的具体设计参数和软件设计上有不同。
为了计算结果更准确，单位时间内被家庭所摄取的食用油数量还可以在食油壶下的智能托垫获得的食用油消耗量基础上，扣除掉烹饪时排放掉的油量。烹饪时排放掉的油量可以通过智能油烟及温湿度传感器2获得的油烟数据值及预设的厨房空间数据，得到油烟数据单位体积增加值，并根据智能油烟及温湿度传感器2中数据处理中心201统计到的温湿度变化量的持续时间及预先存储在智能厨房控制中心5中的油烟机20设计参数中的排风量数据，通过简单的流体力学知识计算得到，即根据持续时间及油烟机20的排风量可以得到排出的总气体体积，乘上油烟数据单位体积增加值，为总烹饪时排放掉的油量。
智能厨房控制中心5通过智能水槽3测量得到的进水量和出水量的差值，扣除烹饪时空气中的含水量变化值，视为就餐时摄入身体的水分值。根据预先设定的家庭常驻人口情况，与健康营养膳食的相同人口同样时间内水分摄入标准范围比较，给出该家庭单位时间内水分是否摄入不足或过量的具体定量的意见。其中烹饪时空气中的含水量变化值可通过智能油烟及温湿度传感器2获得的厨房湿度数据及预设的厨房空间数据，得到烹饪时间段空气湿度单位体积增加值，并根据智能油烟及温湿度传感器2中数据处理中心201统计到的温湿度变化量的持续时间及预先存储在智能厨房控制中心5中的油烟机20设计参数中的排风量数据，通过简单的流体力学知识计算得到，即根据持续时间及油烟机20的排风量可以得到排出的总气体体积，乘上空气湿度单位体积增加值，为总烹饪时排放掉的水量。
智能厨房控制中心5的功能可通过MCU模块实现，也可使用通用的手持式平板电脑或智能手机上运行编写的APP应用软件实现，还可利用通用的手持式平板电脑或智能手机上的APP应用软件将收集到的数据通过无线通信网络发送给后台服务器，由后台服务器实现各种算法及数据存储等功能，并将获得的家庭厨房饮食情况建立家庭饮食数据库，以无线通信方式与移动数据终端6建立数据交换，移动数据终端6可随时查询智能厨房控制中心5中的数据，并接受告警信息。
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。
Claims (9)
1.一种智能健康厨房系统，其特征在于包括：
㈠附着在不同位置存储有物料属性的电子标签，具体包括但不限于以下电子标签：
①附着在不同调味品容器上的电子标签，存储有各调味品的属性信息；
②附着在食用油容器上的电子标签，存储有食用油的属性信息；
③附着在主食容器上的电子标签，存储有主食的属性信息；
④附着在备菜称量区的电子标签，存储有副食的属性信息；
⑤附着在橱柜垃圾桶上的电子标签，存储有剩饭菜的属性信息；
㈡安置在不同位置的智能托垫（1），具体包括但不限于以下智能托垫：
⑴安置在不同调味品容器下的智能托垫，用于获取各调味品的重量变化值及从电子标签读取各调味品的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心（5）；
⑵安置在食用油容器下的智能托垫，用于获取食用油的重量变化值及从电子标签读取食用油的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心（5）；
⑶安置在主食容器下的智能托垫，用于获取主食的重量变化值及从电子标签读取主食的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心（5）；
⑷安置在智能摄像头（4）镜头下方备菜称量区的智能托垫，用于获取各种副食的重量及从电子标签读取副食的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心（5）；
⑸安置在橱柜垃圾桶下方的智能托垫，用于获取就餐后的橱柜垃圾桶重量的增加值及从电子标签读取剩饭菜的属性信息并实时发送给智能厨房控制中心（5）；
㈢智能摄像头（4），用于拍摄其镜头下方备菜称量区的各种副食，并将获取的各种副食的彩色图像传给智能厨房控制中心（5）；
㈣智能厨房控制中心（5），用于接收各智能托垫（1）和智能摄像头（4）上传的数据并进行存储和处理，获取单位时间内主食累计消耗重量和不同副食各自累计消耗重量，扣除该段时间内橱柜垃圾桶重量的增加值，获得该家庭单位时间内不同主食和副食的摄入重量，结合预先存储的家庭常驻人口情况，与预先设定的健康营养膳食各类食物单位时间内摄入标准比较，给出该家庭单位时间内各类食物摄入不足或过量的结果；并获取单位时间内各种调味品主要成分的消耗重量，结合预先存储的家庭常驻人口情况，与预先设定的健康营养膳食各种成分单位时间内摄入标准比较，给出该家庭单位时间内各种成分摄入不足或过量的结果。
2.根据权利要求1所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：智能托垫（1）包括数据处理中心（101），短距离无线通信模块（102）、高精度电子秤传感器（103），电子标签传感器（104），告警指示模块（105）及高容量电池电源模块（106）；智能托垫（1）通过电子标签传感器（104）读取电子标签的内容，获得物料的属性信息，并通过高精度电子秤传感器（103）实时读取物料重量，通过数据处理中心（101）计算物料重量变化值，获取的物料属性及其重量变化值通过短距离无线通信模块（102）发送给智能厨房控制中心（5），同时接收智能厨房控制中心（5）发送的实时告警信号，并通过告警指示模块（105）显示告警信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：智能摄像头（4）包括常规的数字摄像头，短距离无线通信模块及高容量电池电源模块，智能摄像头4通过短距离无线通信模块接受智能厨房控制中心（5）发送的拍摄命令，并将常规数字摄像头采集到的数字图像通过短距离无线通信模块发送给智能厨房控制中心（5）。
4.根据权利要求1或3所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：智能厨房控制中心（5）利用常规的图像识别技术，辨识智能摄像头（4）所拍摄副食的颜色、体积、形状，并利用获得的该副食对应的重量，估算该副食的密度，与预先存储的肉类、蔬菜、水果或五谷的颜色、体积、形状、密度特征值比较，利用最小二乘法，确定副食的具体属性。
5.根据权利要求1所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：系统还包括智能油烟及温湿度传感器（2），智能油烟及温湿度传感器包括数据处理中心（201）、数字式油烟传感器（202）、数字式温湿度传感器（203）和短距离无线通信模块（204），数据处理中心（201）通过数字式油烟传感器（202）、数字式温湿度传感器（203）分别获取厨房油烟、温湿度数据，并通过短距离无线通信模块（204）实时传输给智能厨房控制中心（5）。
6.根据权利要求1所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：系统还包括智能水槽（3），智能水槽（3）包括数据处理中心（301）、短距离无线通信模块（302）及分别安装在进水口及出水口的数字式流量传感器（303），数据处理中心（301）通过数字式流量传感器（303）获取进水量和出水量，并通过短距离无线通信模块（302）实时传输给智能厨房控制中心（5）。
7.根据权利要求1所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：系统还包括移动数据终端（6），智能厨房控制中心（5）通过无线通信网络与移动数据终端（6）建立数据交换。
8.根据权利要求1或2所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：智能托垫（1）的大小形状依据所承载物料容器的大小形状设计。
9.根据权利要求1或2所述的一种智能健康厨房系统，其特征在于：智能托垫（1）与所承载物料容器设计成一体化的装置形式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310673505.XA CN103617577B (zh) | 2013-12-11 | 2013-12-11 | 一种智能健康厨房系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310673505.XA CN103617577B (zh) | 2013-12-11 | 2013-12-11 | 一种智能健康厨房系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103617577A true CN103617577A (zh) | 2014-03-05 |
| CN103617577B CN103617577B (zh) | 2016-08-17 |
Family
ID=50168281
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310673505.XA Active CN103617577B (zh) | 2013-12-11 | 2013-12-11 | 一种智能健康厨房系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103617577B (zh) |
Cited By (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103791542A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-05-14 | 黄善花 | 一种集成灶及其风量控制装置和控制方法 |
| CN104237139A (zh) * | 2014-09-03 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 食物的检测方法、装置和系统 |
| CN104391095A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-04 | 太仓市同维电子有限公司 | 移动智能的食品辨别测量终端设备的测试方法 |
| CN104504355A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-08 | 上海海事大学 | 一种利用射频识别技术的健康信息识别系统及其识别方法 |
| CN104596419A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种基于双摄像头测量物体质量的方法、装置和终端 |
| CN104749330A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-01 | 宁波方太厨具有限公司 | 基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法 |
| CN104977915A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-14 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 用户烹饪提醒方法和系统 |
| CN105182764A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能家居厨房饮食系统 |
| CN105205922A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 安庆师范学院 | 一种高校食堂智能结算与消费信息管理系统 |
| CN105635251A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-01 | 美的集团股份有限公司 | 食谱的推送方法、系统和云服务器 |
| CN105700395A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-22 | 南京邮电大学 | 一种食堂饮食数据监控系统及监控方法 |
| CN105852624A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-08-17 | 王首阳 | 一种量化式烹饪方法 |
| TWI547894B (zh) * | 2014-12-10 | 2016-09-01 | 財團法人工業技術研究院 | 膳食分配輔助系統及應用其之膳食分配輔助方法 |
| CN105938341A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-09-14 | 长沙喵厨智能科技有限公司 | 自动化厨房系统及自动化烹饪方法 |
| CN105957273A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 一种配餐系统 |
| CN106233102A (zh) * | 2014-04-21 | 2016-12-14 | 优选方案有限公司 | 用于监测食物废物的系统和方法 |
| CN107402551A (zh) * | 2016-05-18 | 2017-11-28 | 宁波欧琳厨房电器有限公司 | 一种烹饪辅助设备 |
| CN108028073A (zh) * | 2015-09-24 | 2018-05-11 | 高通股份有限公司 | 营养因素的确定 |
| CN108151107A (zh) * | 2018-03-08 | 2018-06-12 | 秦皇岛点知汇科技有限公司 | 一种复合式油烟机 |
| CN108447544A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-24 | 上海长海医院 | 患者食物摄入量控制与监控系统 |
| CN109634126A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-04-16 | 科勒公司 | 水状况的地理分析 |
| CN110069652A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-07-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 提示方法、装置、存储介质及穿戴式设备 |
| CN110089914A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-08-06 | 广东美的生活电器制造有限公司 | 物料自动配比方法、智能终端以及可读存储介质 |
| CN110934506A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种针对食材内成分超标提醒的智能烹饪系统及方法 |
| CN111027500A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 张正东 | 基于图像识别技术的健康管理方法及电子设备 |
| CN112006569A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 佛山市南海弘宙木业有限公司 | 一种智能厨房 |
| CN112068505A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-11 | 金鹏智能家居有限公司 | 一种应用于厨房的智能控制系统 |
| ES2932901A1 (es) * | 2021-07-21 | 2023-01-27 | Janby Digital Kitchen S L | Máquina de sobremesa de pesaje y discriminación de pluralidad de alimentos procesados embandejados y método para el uso simultáneo en áreas de exposición |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050080409A (ko) * | 2004-02-09 | 2005-08-12 | 윤원식 | 유비쿼터스 ｒｆｉｄ를 이용한 지능형 주방 시스템 |
| JP2006084258A (ja) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 物品計量管理装置 |
| JP2006113254A (ja) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報提示装置、及び調理支援システム |
| CN101038656A (zh) * | 2007-04-13 | 2007-09-19 | 周文乾 | 健康饮食控制系统及其方法 |
| US20070254080A1 (en) * | 2006-04-28 | 2007-11-01 | Restaurant Technology, Inc. | RFID food production, inventory and delivery management method for a restaurant |
| CN102567601A (zh) * | 2010-12-15 | 2012-07-11 | 黄金富 | 智能进餐管理系统和相应方法及装置 |
| CN103230167A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-08-07 | 中山华帝燃具股份有限公司 | 一种具有互动功能的智能集成厨房 |
| TW201342312A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-10-16 | Univ Taipei Chengshih Science | 智慧型廚房監控系統 |
-
2013
- 2013-12-11 CN CN201310673505.XA patent/CN103617577B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050080409A (ko) * | 2004-02-09 | 2005-08-12 | 윤원식 | 유비쿼터스 ｒｆｉｄ를 이용한 지능형 주방 시스템 |
| JP2006084258A (ja) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 物品計量管理装置 |
| JP2006113254A (ja) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報提示装置、及び調理支援システム |
| US20070254080A1 (en) * | 2006-04-28 | 2007-11-01 | Restaurant Technology, Inc. | RFID food production, inventory and delivery management method for a restaurant |
| CN101038656A (zh) * | 2007-04-13 | 2007-09-19 | 周文乾 | 健康饮食控制系统及其方法 |
| CN102567601A (zh) * | 2010-12-15 | 2012-07-11 | 黄金富 | 智能进餐管理系统和相应方法及装置 |
| TW201342312A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-10-16 | Univ Taipei Chengshih Science | 智慧型廚房監控系統 |
| CN103230167A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-08-07 | 中山华帝燃具股份有限公司 | 一种具有互动功能的智能集成厨房 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| ATSUSHI HASHIMOTO等: ""Smart Kitchen：A User Centric Cooking Support System"", 《PROCEEDINGS OF IPMU》 * |
| MARCUS STÄNDER 等: ""A Smart Kitchen Infrastructure"", 《2012 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA》 * |
| 刘星: ""家用整体智能厨房控制系统的设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
| 梁跃荣: ""家居厨房信息平台及其交互模型的构建研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103791542A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-05-14 | 黄善花 | 一种集成灶及其风量控制装置和控制方法 |
| CN103791542B (zh) * | 2014-03-12 | 2016-03-16 | 黄善花 | 一种集成灶及其风量控制装置和控制方法 |
| CN106233102A (zh) * | 2014-04-21 | 2016-12-14 | 优选方案有限公司 | 用于监测食物废物的系统和方法 |
| CN106233102B (zh) * | 2014-04-21 | 2019-09-27 | 优选方案有限公司 | 用于监测食物废物的系统和方法 |
| CN104237139A (zh) * | 2014-09-03 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 食物的检测方法、装置和系统 |
| CN104391095A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-04 | 太仓市同维电子有限公司 | 移动智能的食品辨别测量终端设备的测试方法 |
| CN104504355A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-08 | 上海海事大学 | 一种利用射频识别技术的健康信息识别系统及其识别方法 |
| TWI547894B (zh) * | 2014-12-10 | 2016-09-01 | 財團法人工業技術研究院 | 膳食分配輔助系統及應用其之膳食分配輔助方法 |
| CN104596419A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种基于双摄像头测量物体质量的方法、装置和终端 |
| CN104749330A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-01 | 宁波方太厨具有限公司 | 基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法 |
| CN104977915A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-14 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 用户烹饪提醒方法和系统 |
| CN104977915B (zh) * | 2015-07-14 | 2018-07-13 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 用户烹饪提醒方法和系统 |
| CN105182764A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能家居厨房饮食系统 |
| CN105205922A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 安庆师范学院 | 一种高校食堂智能结算与消费信息管理系统 |
| CN108028073A (zh) * | 2015-09-24 | 2018-05-11 | 高通股份有限公司 | 营养因素的确定 |
| CN105635251A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-01 | 美的集团股份有限公司 | 食谱的推送方法、系统和云服务器 |
| CN105700395A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-22 | 南京邮电大学 | 一种食堂饮食数据监控系统及监控方法 |
| CN105957273A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 一种配餐系统 |
| CN107402551A (zh) * | 2016-05-18 | 2017-11-28 | 宁波欧琳厨房电器有限公司 | 一种烹饪辅助设备 |
| CN105852624A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-08-17 | 王首阳 | 一种量化式烹饪方法 |
| CN105938341A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-09-14 | 长沙喵厨智能科技有限公司 | 自动化厨房系统及自动化烹饪方法 |
| CN109634126A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-04-16 | 科勒公司 | 水状况的地理分析 |
| CN110089914A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-08-06 | 广东美的生活电器制造有限公司 | 物料自动配比方法、智能终端以及可读存储介质 |
| CN108151107A (zh) * | 2018-03-08 | 2018-06-12 | 秦皇岛点知汇科技有限公司 | 一种复合式油烟机 |
| CN108151107B (zh) * | 2018-03-08 | 2019-08-09 | 孙健春 | 一种复合式油烟机 |
| CN108447544A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-24 | 上海长海医院 | 患者食物摄入量控制与监控系统 |
| CN110069652A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-07-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 提示方法、装置、存储介质及穿戴式设备 |
| CN110934506A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种针对食材内成分超标提醒的智能烹饪系统及方法 |
| CN112006569A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 佛山市南海弘宙木业有限公司 | 一种智能厨房 |
| CN111027500A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 张正东 | 基于图像识别技术的健康管理方法及电子设备 |
| CN112068505A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-11 | 金鹏智能家居有限公司 | 一种应用于厨房的智能控制系统 |
| ES2932901A1 (es) * | 2021-07-21 | 2023-01-27 | Janby Digital Kitchen S L | Máquina de sobremesa de pesaje y discriminación de pluralidad de alimentos procesados embandejados y método para el uso simultáneo en áreas de exposición |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103617577B (zh) | 2016-08-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103617577A (zh) | 一种智能健康厨房系统 | |
| CN203940916U (zh) | 一种基于无线通信技术的智能厨用称量仪及称量系统 | |
| US9702858B1 (en) | Dynamic recipe control | |
| US9080997B2 (en) | Local storage and conditioning systems for nutritional substances | |
| US11071403B2 (en) | Cooking assistive device and method for making and using same | |
| US9528972B2 (en) | Dynamic recipe control | |
| US9069340B2 (en) | Multi-conditioner control for conditioning nutritional substances | |
| KR101926764B1 (ko) | 영양 물질들을 위한 로컬 저장 및 컨디셔닝 시스템 | |
| US9460633B2 (en) | Conditioner with sensors for nutritional substances | |
| US8851365B2 (en) | Adaptive storage and conditioning systems for nutritional substances | |
| US20170320655A1 (en) | Nutritional Substance Label System For Adaptive Conditioning | |
| US9436170B2 (en) | Appliances with weight sensors for nutritional substances | |
| US20160148536A1 (en) | Tracking Nutritional Information about Consumed Food with a Wearable Device | |
| US20160342144A1 (en) | Instructions for conditioning nutritional substances | |
| CN203709893U (zh) | 多功能调味盒 | |
| CN103884152A (zh) | 提供健康指数的冰箱和系统 | |
| EP3068695A1 (en) | Nutritional substance label system for adaptive conditioning | |
| CN204406401U (zh) | 一种健康饮食智能检测和推荐系统 | |
| CN105184105B (zh) | 一种监测用户饮食的系统 | |
| CN105928310A (zh) | 一种用于智能冰箱内检测食物重量和新鲜度的称重系统及其工作方法 | |
| CN109431288A (zh) | 一种电饭煲控制方法、装置、存储介质及电饭煲 | |
| CN104166930A (zh) | 烹饪智能评分系统及方法 | |
| KR101687452B1 (ko) | 스마트 식기 및 그 제어 방법 | |
| CN101832913A (zh) | 一种食品安全集成化可扩展快速检测方法及其配套设备 | |
| CN109074861A (zh) | 食物监测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180913 Address after: 210042 Xuanwu Road, Xuanwu District, Nanjing, Jiangsu 699-1 Patentee after: Nanjing Jiangxing Lian Jia Intelligent Technology Co., Ltd. Address before: 210037 room 904, phase three, Hui Lin oasis, Gulou District, Nanjing, Jiangsu Co-patentee before: Sun Yingjie Patentee before: Shao Junsong |
|
| TR01 | Transfer of patent right |