CN103608837A - 自动生成用于社交网络中的个性化反应的建议 - Google Patents

Abstract

一种用于自动生成用于个性化反应或者消息的建议的系统和方法。建议生成模块包括多个收集器模块、证书模块、建议分析器模块、用户界面模块和决策树。多个收集器模块耦合到相应系统以从比如电子邮件系统、SMS/MMS系统、微博系统、社交网络或者其他系统之类的其他系统收集用户可访问并且对用户重要的信息。向建议分析器模块提供来自这些收集器模块的信息。建议分析器模块与用户界面模块和决策树合作以生成用于用户发送的建议的反应或者消息。用户界面模块向用户呈现建议的反应或者消息。用户界面模块也显示原始消息、比如其他人的响应之类的关于原始消息的其他信息以及用于发送、丢弃或者忽略建议的消息的动作按钮。

Description

自动生成用于社交网络中的个性化反应的建议

技术领域

本公开内容涉及社交网络和电子通信。特别地，本公开内容涉及一种用于生成用于社交网络和职业系统中的个性化反应、答复或者消息的建议的系统和方法。

背景技术

社交网络和其他类型的电子通信的流行和使用近年来已经显著增长。随着社交网络的使用和流行度增加，这些网络的价值已经呈指数增加。然而，这也意味着每个用户必须处理的消息数目和信息数量已经呈指数增加。用户经常难以跟上并且答复他们接收的所有消息。因此，重要的是用户基于他们的兴趣并且更重要地基于其他用户如何对该消息做出反应来跟进最关键消息。

许多用户将在线社交联网用于职业和个人使用。这些不同使用类型中的每个使用类型具有它自己的未阐明行为协议。极为重要的是用户根据他们在哪个社交网络上操作以充分方式动作。例如，可能很重要的是在好友宣布她/她已经获得新工作时向该好友说“祝贺”。这在许多用户预订许多不同社交网络时是特别的问题。随着在线连通不断增加以及在线联系人列表不断增长并且鉴于用户置于在线的信息数量，个人有可能错过这样的更新。

现有技术未充分解决在社交网络中产生的信息数量、增加的联系人数目和需要答复或者消息的项数目。例如，一些日历程序允许用户人工设置用于特殊事件（比如生日或者周年纪念）的提醒。然而，所有产生的都是关于用户输入的事件的提醒消息。没有附加信息或者上下文。另外，未生成消息或者答复。最后，这样的系统不能对动态事件做出响应并且仅能处理其中预先知道日期和时间的事件。

发明内容

本公开内容至少部分通过提供一种用于生成用于个性化反应或者消息的建议的系统和方法来克服现有技术的不足和限制。根据本公开内容的系统包括建议生成模块。在一个实施例中，建议生成模块包括多个收集器模块、证书模块、建议分析器模块、用户界面模块和决策树。多个收集器模块耦合到相应系统以从其他系统（比如电子邮件系统、SMS/MMS系统、微博系统、社交网络或者其他系统）收集用户可访问并且对用户重要的信息。证书模块与多个收集器模块合作以允许访问这些其他系统。向建议分析器模块提供来自这些收集器模块的信息。建议分析器模块与用户界面模块和决策树合作以生成用于用户发送的建议的反应或者消息。用户界面模块向用户呈现建议的反应或者消息。用户界面模块也显示原始消息、关于原始消息的其他信息（比如其他人的响应）以及用于发送、丢弃或者忽略建议的消息的动作按钮。

本公开内容特别有利，因为它提供一种自动生成用于个性化反应或者消息的建议的系统和界面。无需用户设置提醒为前摄。该系统在没有用户输入的情况下自动分析用户有权访问的信息并且生成用于对消息的个性化反应的建议。建议分析器与决策树合作以学习用户的行为并且自动调整随时间生成的建议的消息。

本公开内容也描述多种方法，这些方法包括一种用于初始化消息建议系统的方法、一种用于生成建议的消息或者反应的方法、一种用于发送建议的消息或者反应的方法和一种用于更新建议分析器的方法。

附图说明

在附图的各图中通过示例而不是通过限制来图示公开内容，在附图中，相似标号用来指代相似单元。

图1是图示根据一个实施例的用于生成建议的消息或者反应的系统的功能视图的高级框图。

图2是图示根据一个实施例的建议生成模块的高级框图。

图3是图示根据一个实施例的由建议生成模块利用的示例社交网络和消息接发路径的状态图。

图4是根据一个实施例的用于初始化建议生成系统的方法的流程图。

图5是根据一个实施例的用于处理收集的信息以生成建议的消息或者反应的方法的流程图。

图6是根据一个实施例的用于呈现建议的消息或者反应的方法的流程图。

图7是根据一个实施例的用于修改建议生成模块的决策树的方法的流程图。

图8是根据一个实施例的用于呈现建议的消息或者反应的用户界面的一个实施例的图形表示。

具体实施方式

描述了一种用于生成建议的个性化消息或者反应的系统和方法。在以下描述中，术语“反应”旨在于包括口头反应（比如评论和答复）以及非口头反应（比如响应于接收的信息输入命令）二者。例如，用户B通过点击在由用户A发表的视频上的喜欢/不喜欢按钮来做出反应或者用户B通过重新共享由用户A发表的视频来做出反应。在以下描述中，出于说明的目的，阐述了许多具体细节以便提供对本发明的透彻理解。然而，本领域技术人员将清楚没有这些具体细节仍可实践本发明。在其他实例中，以框图形式示出结构和设备以免模糊本发明。例如，以下参照用户界面和特定硬件在一个实施例中描述本发明。然而，本发明适用于可以接收数据和命令的任何类型的计算设备以及提供服务的任何设备。另外，以下主要在电子邮件的和在社交网络中使用的情境中描述本发明；然而，本领域技术人员将理解，本发明适用于任何类型的通信并且可以用于除了社交网络之外的其他应用，比如但不限于微博、即时消息接发、电子邮件等。

在说明书内引用“一个实施例”或者“一实施例”意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或者特性包括于本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各处出现短语“在一个实施例中”未必都指代相同实施例。

在对计算机存储器内的数据位的操作的算法和符号表示方面呈现以下具体描述的一些部分。这些算法描述和表示是由数据处理领域技术人员用来向本领域其他技术人员最有效地传达他们的工作的实质的手段。这里并且一般地将算法设想为促成所需结果的步骤的自一致序列。步骤是需要物理操控物理数量的步骤。这些数量尽管未必但是通常采用能够被存储、传送、组合、比较和以其他方式操控的电或者磁信号这样的形式。主要出于普遍用法的原因而将这些信号称为位、值、单元、符号、字符、项、数等已经被证实有时是方便的。

然而，应当谨记，这些和相似术语中的所有术语将与适当物理数量关联并且仅为应用于这些数量的方便标记。除非如从以下讨论中清楚的那样另有具体陈述，应领会到贯穿本发明利用诸如“处理”或者“计算”或者“运算”或者“确定”或者“显示”之类的术语的讨论指代计算机系统或者相似电子计算设备的动作和过程，该计算机系统或者电子计算设备将计算机系统的寄存器和存储器内被表示为物理（电子）数量的数据操控和变换成计算机系统存储器或者寄存器或者其他这样的信息存储、传输或者显示设备内被相似地表示为物理数量的其他数据。

本发明也涉及一种用于执行这里的操作的装置。这一装置可以被具体构造用于所需目的，或者它可以包括通用计算机，该通用计算机由计算机中存储的计算机程序有选择地激活或者重新配置。这样的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，比如但不限于包括软盘、光盘、CD-ROM和磁盘的任何类型的盘、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、EPROM、EEPROM、磁卡或者光卡、包括具有非易失性存储器的USB钥的闪存或者适合于存储电子指令的任何类型的介质中，每个介质耦合到计算机系统总线。

本发明可以采用全硬件实施例、全软件实施例或者包含硬件和软件单元二者的实施例这样的形式。在优选实施例中，在包括但不限于固件、常驻软件、微代码等的软件中实施本发明。

另外，本发明可以采用从计算机可用或者计算机可读介质可访问的计算机程序产品的形式，该计算机可用或者计算机可读介质提供用于由计算机或者任何指令执行系统使用或者与计算机或者任何指令执行系统结合使用的程序代码。出于本描述的目的，计算机可用或者计算机可读介质可以是任何如下装置，该装置可以包含、存储、传达、传播或者传送用于由指令执行系统、装置或者设备使用或者与指令执行系统、装置或者设备结合使用的程序。

适合于存储和/或执行程序代码的数据处理系统将包括通过系统总线直接或者间接耦合到存储器单元的至少一个处理器。存储器单元可以包括在实际执行程序代码期间运用的本地存储器、大容量存储装置和高速缓存存储器，这些高速缓存存储器提供至少一些程序代码的暂时存储以便减少必须在执行期间从大容量存储装置取回代码的次数。

输入/输出或者I/O设备（包括但不限于键盘、显示器、指点设备等）可以直接或者通过居间I/O控制器耦合到系统。

网络适配器也可以耦合到系统以使数据处理系统能够变成通过居间专用或者公共网络耦合到其他数据处理系统或者远程打印机或者存储设备。调制解调器、线缆调制解调器和以太网卡仅为当前可用网络适配器类型中的少数类型。

最后，这里呈现的算法和显示并非固有地与任何特定计算机或者其他装置有关。各种通用系统可以与根据这里的教导的程序一起使用，或者构造更专门化的装置以执行所需方法步骤可以证实是方便的。用于多种这些系统的所需结构将从以下描述中显现。此外，未参照任何特定编程语言描述本发明。将领会到，多种编程语言可以用来实施如这里描述的实施例的教导。

系统概述

图1图示根据本公开内容的一个实施例的用于生成用于个性化反应或者消息的建议的系统100的框图。用于生成用于个性化反应或者消息的建议的所示系统100包括由用户120a、120b、120n访问的用户设备115a、115b、115n、社交网络服务器101和第三方服务器107。在所示实施例中，经由网络105通信地耦合这些实体。虽然仅图示了三个设备115，但是本领域普通技术人员将认识到任何数目的用户设备115n可用于任何数目的用户120n。另外，本领域技术人员将认识到尽管以下主要在社交网络101和电子邮件123的情境中描述本公开内容，但是本公开内容适用于任何类型的在线通信。

通过示例使用图1中的用户设备115a、115b、115n。尽管图1图示了三个设备，但是本公开内容适用于具有一个或者多个用户设备的任何系统架构。另外，尽管仅一个网络105耦合到用户设备115a、115b、115n、社交网络服务器101和第三方服务器107，但是在实践中，任何数目的网络105可以连接到实体。另外，尽管仅示出了一个第三方服务器107，但是系统100可以包括一个或者多个第三方服务器107。

在一个实施例中，建议生成模块103a在经由信号线104耦合到网络105的社交网络服务器101a上可操作。社交网络服务器101a也包括社交网络软件/应用109。虽然仅示出了一个社交网络服务器101，但是本领域普通技术人员将认识到多个服务器可以存在。社交网络是任何类型的社交结构，其中用户由公共特征（例如，Orkut）连接。公共特征包括关系/连接，例如，好友关系、家人、工作、兴趣等。公共特征由一个或者多个社交联网系统（比如在系统100中包括的社交联网系统）提供，这些公共特征包括显式定义的关系和由与其他在线用户的社交连接所暗示的关系，其中关系形成社交图。在一些示例中，社交图125可以反映这些用户的映射和他们如何有关。另外，应当理解，社交网络服务器101a和社交网络软件/应用109代表一个社交网络并且有耦合到网络105的多个社交网络101b…101n，每个社交网络具有它自己的服务器、应用和社交图。例如，第一社交网络更涉及业务联网，第二社交网络更涉及学术或者以学术为中心，第三社交网络更涉及本地业务，第四社交网络涉及约会和一般兴趣或者具体焦点的其他内容。

在另一实施例中，建议生成模块103b存储于经由信号线106连接到网络105的第三方服务器107上。在又一实施例中，建议生成模块103c存储于经由信号线108连接到网络105的用户设备115a上。用户120a经由信号线110与用户设备115a交互。相似地，用户设备115b经由信号线112耦合到网络105，并且用户120b经由信号线114与用户设备115b交互。本领域普通技术人员将认识到，建议生成模块103可以在任何组合中存储于设备和服务器上或者仅存储于设备或者服务器之一中。

网络105是常规有线或者无线类型并且可以具有任何数目的配置，比如行星配置、令牌环配置或者本领域技术人员已知的其他配置。另外，网络105可以包括局域网（LAN）、广域网（WAN）（例如，因特网）和/或任何其他互连的数据路径，多个设备可以跨越该数据路径通信。在又一实施例中，网络105可以是对等网络。网络105也可以耦合到或者包括用于按照多种不同通信协议发送数据的远程通信网络的部分。在又一实施例中，网络105包括蓝牙通信网络或者用于比如经由短消息接发服务（SMS）、多媒体消息接发服务（MMS）、超文本传送协议（HTTP）、直接数据连接、WAP、电子邮件等发送和接收数据的蜂窝通信网络。

建议生成模块103与其他系统107、115a-n、121、123、125、127、129、131和135交互以创建建议的个性化消息或者反应。建议生成模块103也生成并且呈现用户界面，这些用户界面允许用户查看原始消息、关于原始消息的有关信息、对原始消息的建议的反应或者消息和用于处理建议的消息的动作按钮。在一个实施例中，建议生成模块103经由用户设备115从用户接收数据。建议生成模块103与用户设备115和社交网络应用109交互以呈现建议的个性化反应或者消息。在另一实施例中，建议生成模块103也与电子邮件服务器123合作以响应于电子邮件消息生成反应或者消息。在另一实施例中，建议生成模块103也从短消息服务（SMS）/多媒体消息接发服务（MMS）服务器129、即时消息接发（IM）服务器131、web服务器137和/或第三方服务器107接收与电子通信有关的数据。在更又一实施例中，建议生成模块103也从包括搜索引擎143并且经由信号线136耦合到网络105的搜索服务器135接收与电子通信有关的数据。在一个实施例中，搜索服务器135包括用于从因特网取回与搜索项匹配的结果的搜索引擎143。在一个实施例中，搜索引擎143由

供应。社交网络应用109与建议生成模块103结合用来管理并且发送如下数据，该数据经由信号线106去往和来自第三方服务器107、经由信号线122去往和来自微博服务器121、经由信号线128去往和来自简档服务器127、经由信号线108和112去往和来自用户设备115、经由信号线124去往和来自电子邮件服务器123、经由信号线126去往和来自社交图125、经由信号线130去往和来自SMS/MMS服务器129、经由信号线132去往和来自IM服务器131以及经由信号线138去往和来自web服务器137。

在一个实施例中，社交网络服务器101、第三方服务器107、微博服务器121、电子邮件服务器123、简档服务器127、SMS/MMS服务器129、IM服务器131、搜索服务器135和web服务器137是包括处理器、存储器和网络通信能力的硬件服务器。

建议生成模块103

现在参照图2，更具体地示出了建议生成模块103。图2是包括建议生成模块103、存储器237和处理器235的计算设备200的框图。在一个实施例中，计算设备200是社交网络服务器101a。在另一实施例中，计算设备200是第三方服务器107。在又一实施例中，计算设备200是用户设备115a。

以下更具体地描述建议生成模块103及其部件。

处理器235包括用于执行计算并且向显示设备提供电子显示信号的算术逻辑单元、微处理器、通用控制器或者某个其他处理器阵列。处理器235经由信号线236耦合到总线220以用于与其他部件通信。处理器235处理数据信号并且可以包括各种计算架构，这些计算架构包括复杂指令集计算机（CISC）架构、精简指令集计算机（RISC）架构或者实施指令集的组合的架构。虽然在图2中仅示出了单个处理器，但是可以包括多个处理器。本领域技术人员将清楚其他处理器、操作系统、传感器、显示器和物理配置是可能的。

存储器237存储处理器235可以执行的指令和/或数据。存储器237耦合到总线220以用于与其他部件通信。指令和/或数据可以包括用于执行这里描述的技术中的任何和/或所有技术的代码。存储器237可以是动态随机存取存储器（DRAM）设备、静态随机存取存储器（SRAM）设备、闪存或者本领域已知的某个其他存储器设备。在一个实施例中，存储器237也包括非易失性存储器或者相似的持久存储设备和介质、比如硬盘驱动、软盘驱动、CD-ROM设备、DVD-ROM设备、DVD-RAM设备、DVD-RW设备或者本领域已知的用于在更持久基础上存储信息的某个其他海量存储设备。

在一个实施例中，存储装置239存储由建议生成模块103使用的数据和信息。这样的存储的信息包括关于用户的信息、关于消息的信息以及由收集器模块202、204、206、208和210取回的其他信息。在一个实施例中，存储装置239也存储由决策树218利用的数据和其他信息。存储装置239存储数据和指令并且包括一个或者多个设备，该一个或者多个设备包括硬盘驱动、软盘驱动、CD-ROM设备、DVD-ROM设备、DVD-RAM设备、DVD-RW设备、闪存设备或者本领域已知的某个其他海量存储设备。数据存储装置239由总线220耦合以用于与用户界面模块216、建议分析器模块214和决策树218通信。

在一个实施例中，建议生成模块103包括电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208、其他源收集器模块210、证书模块212、建议分析器模块214、用户界面模块216、决策树218和初始化模块222。这些模块202-218、处理器235、存储器237和存储装置239被配置用于经由总线220相互通信。总线220可以是任何类型的常规通信总线。

电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208、其他源收集器模块210、证书模块212、建议分析器模块214、用户界面模块216、决策树218和初始化模块222中的一个或者多个模块是包括用于生成个性化消息或者反应的例程的软件。在另一实施例中，电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208、其他源收集器模块210、证书模块212、建议分析器模块214、用户界面模块216、决策树218和初始化模块222中的一个或者多个模块存储在由处理器235执行时使模块执行以下描述的操作的数据。在又一实施例中，电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208、其他源收集器模块210、证书模块212、建议分析器模块214、用户界面模块216、决策树218和初始化模块222中的一个或者多个模块是可由处理器235执行以提供以下参照图4-图8描述的功能的指令。在又一实施例中，电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208、其他源收集器模块210、证书模块212、建议分析器模块214、用户界面模块216、决策树218和初始化模块222中的一个或者多个模块存储于计算设备200的存储器237中并且由处理器236可访问并且可执行。

电子邮件收集器模块202是用于与经由网络105耦合到建议生成模块103的电子邮件系统交互的模块。在一个实施例中，电子邮件收集器模块202与电子邮件服务器123交互以取回电子邮件信息，比如已经被接收和发送的消息、关于消息的是否读取、未读、转发、答复它们的状态等。例如，电子邮件服务器123是电子邮件服务，比如由加利福尼亚州Mountain View市的Google公司提供的Gmail。电子邮件收集器模块202与证书模块212交互以取回用户的登录名和口令以及为了访问电子邮件服务器123而必需的任何其他信息。电子邮件收集器模块202也在存储装置239中存储已经被取回的信息。电子邮件收集器模块202被耦合以用于与其他电子邮件系统123、证书模块212和存储装置239通信。本领域技术人员将认识到，即使以上已经将电子邮件收集器模块202描述为连接并且从单个电子邮件系统提取信息，但是电子邮件收集器模块202可以对于由特定用户利用的多个电子邮件系统执行相同操作。例如，用户经常具有若干不同电子邮件账户。在一些实施例中，电子邮件收集器模块202连接并且从这些若干不同电子邮件账户中的两个或者更多电子邮件账户收集信息。

SMS/MMS收集器模块204是用于与SMS或者MMS系统交互的模块。在一些实施例中，SMS/MMS收集器模块204也用来与即时消息接发系统（未示出）交互。在一个实施例中，SMS/MMS收集器模块204由网络105耦合以用于与SMS/MMS服务器129通信和交互。SMS/MMS收集器模块204除了它收集与SMS和/或MMS消息有关的信息之外与电子邮件收集器模块202相似。SMS/MMS收集器模块204与证书模块212交互以取回用户的登录名和口令以及为了访问SMS/MMS服务器129而必需的其他信息。SMS/MMS收集器模块204取回并且收集关于由用户发送和/或接收的SMS或者MMS消息的信息。SMS/MMS收集器模块204也收集关于消息的状态信息，比如是否阅读或者未读它们、是否发送它们的响应、在接收与响应之间的时间差等。SMS/MMS收集器模块204也在存储装置239中存储它收集的信息。SMS/MMS收集器模块204由总线220耦合到证书模块212和存储装置239。

微博收集器模块206是用于与微博系统交互的模块。在一些实施例中，微博收集器模块206由网络105耦合以用于与微博服务器121通信和交互。微博收集器模块206除了它收集与微博消息有关的信息之外与电子邮件收集器模块204相似。微博收集器模块206与证书模块212交互以取回用户的登录名和口令以及为了访问微博服务器121而必需的其他信息。微博收集器模块206取回并且收集关于用户跟随的微博、发送的微博消息、接收的微博消息和由用户对微博服务器的其他使用的信息。微博收集器模块206也从微博服务器121收集状态信息。微博收集器模块206在存储装置239中存储它收集的信息。微博收集器模块206由总线220耦合到证书模块212和存储装置239。

社交网络收集器模块208是用于与一个或者多个社交网络系统交互的模块。在一些实施例中，社交网络收集器模块208由网络105耦合以用于与社交网络服务器101、社交网络应用109和社交图125通信和交互。社交网络收集器模块208除了它收集与用户与社交网络的交互和对社交网络的使用有关的信息之外与电子邮件收集器模块204相似。社交网络收集器模块208与证书模块212交互以取回用户的登录名和口令以及为了访问社交网络应用109和社交图125而必需的其他信息。社交网络收集器模块208取回并且收集关于发送的消息、接收的消息、发表的信息、评述的发表信息、好友状态改变、添加连接、去除连接和用户可以在社交网络上执行的任何其他活动的信息。社交网络收集器模块208也从对用户重要的其他个人或者指向用户的链接收集信息。在一个实施例中，社交网络的应用接口（API）由社交网络收集器模块208用来提取信息。因此，本领域技术人员将认识到，社交网络收集器模块208可以从社交网络取回与用户有关的任何信息。社交网络收集器模块208在存储装置239中存储它收集的信息。社交网络收集器模块208由总线220耦合到证书模块212和存储装置239。

其他源收集器模块210是用于与任何其他电子通信系统交互并且从任何其他电子通信系统提取信息的模块。在一些实施例中，其他源收集器模块210耦合到第三方服务器107、Web服务器137或者简档服务器127以取回信息。其他源收集器模块210收集与用户的与该其他系统的交互有关的信息。其他源收集器模块210在存储装置239中存储收集的信息。其他源收集器模块210也与证书模块212交互以取回为了访问其他系统107、127和137而必需的信息。其他源收集器模块210由总线220耦合以用于经由网络105与笔模块212、存储装置239和其他系统通信。本领域技术人员将认识到，所有以上收集器模块202-212允许建议生成模块103访问并且取回用户有权访问的任何和所有信息。例如，社交网络收集器模块208、建议生成模块103可以访问用户的社交图、发送和接收的发表以及可用于用户的任何其他公开或者私人数据

证书模块212是用于接收、存储并且提供与用户对其他系统的访问有关的证书的软件和例程。在一些实施例中，证书模块212存储与各种不同系统的访问有关的证书信息（登录名、口令和其他证书）。在一个实施例中，证书模块212与初始化模块222合作以从用户接收输入，该输入包括：1）系统信息（例如，Gmail网址或者社交网络网址）；2）登录名；3）口令；以及4）为了访问账户而需要的其他证书信息。在另一实施例中，证书模块212与电子邮件收集器模块202、SMS/MMS收集器模块204、微博收集器模块206、社交网络收集器模块208和其他源收集器模块210中的一个或者多个模块合作以提供证书信息，该证书信息允许这些其他模块202、204、206、208和210访问它们的相应系统。在另一实施例中，证书模块212接收证书信息并且先于在存储装置239中的预定义数据结构中存储它而加密它。仅证书模块212知道存储装置中的结构和数据的加密并且可以从存储装置239访问数据而其他模块不可以。

建议分析器模块214是用于生成用于用户的个性化消息或者反应的软件和例程。建议分析器模块214被耦合用于接收、处理并且分析由收集器模块202、204、206、208和210收集的信息。在一个实施例中，建议分析器模块214从收集器模块202、204、206、208和210直接接收信息。在另一实施例中，这些收集器202、204、206、208和210在存储装置239中存储收集的信息，并且建议分析器模块214从存储装置239取回信息。如图2中所示，建议分析器模块214向用户界面模块216输出建议的消息和其他信息（如由虚线代表的那样）以用于向用户呈现。以下将参照图4-图8更具体地描述建议分析器模块214的操作。建议分析器模块214有利地处理信息并且确定哪些消息对用户最重要、哪些消息具有最高优先级和哪些消息最值得反应。在一个实施例中，建议分析器模块214在进行这一确定时从决策树218接收输入。以这一方式，建议分析器模块214适应来自用户的反馈并且随时间可以变成自动而无需用户批准或者拒绝建议的消息。另外，建议分析器模块214能够根据来自用户的反馈来适配消息的内容和语气。建议分析器模块214也基于原始消息的内容、对原始消息的反应和来自其他系统的其他信息生成建议的反应或者消息。在本文中，其他系统可以包括电子邮件系统、SMS/MMS系统、微博系统、社交网络或者其他电子通信系统中的一个或者多个系统。建议分析器模块214由总线220耦合用于与收集器模块202、204、206、208和210、用户界面模块216、决策树218以及存储装置239通信。

用户界面模块216允许建议生成模块103与用户交互。例如，用户界面模块216生成并且呈现允许比如经由用户设备115与用户交互的图形用户界面（GUI）。用户界面模块216由总线220耦合到网络105和用户设备115a-115n。本领域技术人员将认识到，用户界面模块216也可以耦合到与图1中的其他部件中的任何其他部件关联的任何其他输入/输出设备。用户界面模块216生成并且发送如以下将参照图8更具体描述的用于评述建议的个性化反应或者消息并且发送建议的个性化消息的界面。用户界面模块216也从用户接收与将关于特定的建议的个性化消息或者反应采取的动作有关的输入。用户界面模块216也被耦合用于提供与建议的个性化消息或者动作有关的信息，比如原始消息和关于原始消息的其他信息。用户界面模块216由总线220耦合到建议分析器模块214、决策树218、初始化模块222和网络105。

决策树218是实施决策支持工具的模块或者例程，该决策支持工具将树状图形模型用于做出决策。在一个实施例中，决策树218是基于人工智能的决策树。决策树218耦合到用户界面模块216以从用户接收关于建议消息和是否发送、修改并且发送、忽略或者丢弃它们的信息。发送的消息可以确切地如由建议分析器模块214建议的那样被发送或者修改并且然后发送。在前一种情况下，决策树218接收肯定反馈并且酌情调整树。在后一种情况下，决策树218仍然接收肯定反馈，但是未如此强，因为用户修改消息并且酌情调整树。也可以基于由用户对建议的消息进行的修改来改变将来消息的内容。如果用户输入忽略消息响应，则修改决策树218，因为反馈指示用户不关心这一话题和这一类型的消息。调整决策树218，从而使得这些消息具有更低优先级或者甚至未被继续生成。最后，用户可以丢弃或者拒绝消息。在一个实施例中，对于这样的响应未提供反馈，并且丢弃消息对决策树218无影响。在另一实施例中，丢弃选择指示消息不准确或者用户不想对消息做出反应，并且它被视为否定反馈而调整决策树218以过滤掉这些类型的异常。

决策树218也接收关于如何生成该建议的消息的信息和与建议的消息关联的信息。决策树218使用这一信息以调整算法、节点、权值和结果。决策树218由总线220耦合以向用户接口模块217和建议分析器模块214发送以及从它们接收信息。

初始化模块222是用于初始化建议生成模块103的软件或者例程。具体而言，初始化模块222与用户界面模块216合作以从用户获取关于由用户利用的在线通信系统的信息。例如，如果特定用户通常访问电子邮件和特定社交网络，则初始化模块222标识并且取回该信息。以下将参照图4更具体地描述初始化模块222的操作。初始化模块222收集关于用户与其他在线通信系统的账户的信息。初始化模块222向证书模块212发送这样的信息以用于存储和将来使用。初始化模块222由总线220耦合到用户界面模块216和证书模块212。

现在参照图3，示出了状态图300，该状态图300图示根据一个实施例的由建议生成模块103利用的示例社交网络和消息接发路径。在这一示例中，爱丽丝（Alice）302的社交图包括与鲍勃（Bob）304和查理（Charlie）306的直接关系。爱丽丝也具有与大卫（David）308的直接关系，大卫转而具有与埃德（Ed）310的直接关系。查理306也具有与鲍勃304和大卫308的直接关系。状态图300将用来示出其中本公开内容的建议生成模块103特别有利的一些示例情况。如果爱丽丝302使用建议生成模块103以代表她动作，则建议生成模块103在某些示例条件之下生成各种个性化响应消息或者反应如下。建议生成模块103处理并且分析来自爱丽丝的社交图的数据以及她的电子邮件账户。在第一示例中，假设在爱丽丝302的群或者圈中的好友鲍勃304在公用或者爱丽丝302可访问的位置发表消息并且至少某个预定义数目的好友发表反应（例如，所有反应可以是祝贺鲍勃304或者这些反应中的一些反应甚至可以携带否定语气，该否定语气可以暗示有争议讨论）。建议生成模块103通知爱丽丝302向鲍勃304发表适当消息并且也基于发给鲍勃304的更早消息呈现良好建议。在第二示例中，爱丽丝306的大量（公共）好友发表具有相似含义的用于查理306的消息（例如，说“生日快乐！”的消息）。建议生成模块103通知爱丽丝302进行充分发表并且也呈现良好建议（基于向查理306发送的更早消息）。以这一方式，建议生成模块103自动处理爱丽丝的社交圈中的各种重要日期而爱丽丝302无需维护日期的记录或者预先记录任何动作或者提醒。在第三示例中，好友大卫308向爱丽丝3028发送特定、但是通常遇到的消息类型的公开或者私人消息（例如，“你好吗？”，这在美国是用于问候某人的常见方式）。建议生成模块103例如基于来自社交网络109的大卫308的职业简档向大卫308建议良好反应集合，该职业简档指示大卫308已经改变雇主。建议生成模块103生成答复消息，比如“嗨！大卫，我很好。你在ABS公司任职过3年，并且你最近跳槽到XYZ公司，你感觉有何不同，享受你的新工作地点吗？”这一建议的内容基于1）在爱丽丝与大卫之间的在先对话，2）由爱丽丝向其他好友发送的先前消息和3）公开或者爱丽丝私人可访问的（由在爱丽丝的好友圈中的其他连接者向大卫发送的）消息或者这些消息的某一组合。因此，建议生成模块103使用发送者可访问（公开或者私人）的信息来生成基于发送者和接收者二者个性化的消息。在其他实施例中，也修改建议生成模块103，从而使得使答复消息适应接收者的文化和风俗。如以下将参照图8更具体地描述的那样，取代自动发送消息，建议生成模块103向爱丽丝302示出消息（以用于批准），并且批准界面可以是专用web UI或者它可以如“答复这一电子邮件并且将发送这一答复”一样简单。在其他实施例中，建议分析器模块214包括用于以自动方式向某些类型的网站发表某些类别的消息而无需用户批准的选项。例如，在已经为特定用户训练了决策树218，从而使得已经大大消除不准确消息或者反应之后，可以运用这一自动发送特征。

方法

现在参照图4-图7，将描述本公开内容的方法。

现在参照图4，将描述根据一个实施例的用于初始化建议生成模块103的方法。该方法始于呈现306用户界面，该用户界面用于输入关于由用户运用的在线通信的信息。在一个实施例中，呈现用户界面，该用户界面允许用户输入他们的用于访问电子邮件、社交网络、SMS/MMS消息接发系统、即时消息接发系统、Web服务器、微博系统、简档系统或者其他第三方系统的证书。例如，用户界面可以包括多个字段，用户可以在这些字段中输入：1）用于访问系统的地址；2）登录或者用户ID；3）口令；以及4）为了获得对系统的访问而必需的任何其他证书信息。用户然后使用用户界面（和例如用户设备115）来输入数据源和证书，并且建议生成模块103接收408该信息。接着，该方法存储410证书以用于由建议生成模块103以后使用。在一个实施例中，初始化模块222在证书模块212中存储信息。在另一实施例中，初始化模块222c以特有数据格式在数据存储装置239中存储并且加密信息，从而使得仅证书模块212可以读取和访问信息。该方法继续确定412用户是否具有将用来产生个性化消息或者反应的附加数据源。如果没有，则该方法完成并且结束。然而，如果有用户想要用来生成个性化消息或者反应的附加数据源，则该方法返回到步骤406并且为每个附加数据源重复步骤406-412。本领域技术人员将认识到，本发明仅需单个源来生成个性化的建议的消息或者反应。例如，建议生成模块103可以仅包括电子邮件收集器模块202或者仅包括社交网络聚类模块208并且在生成个性化反应或者消息时仅使用这些源之一。然而，本发明也能够在生成个性化反应或者消息时利用多个数据源。另外，在利用多个数据源时，可以定制个性化反应和消息以对于如下情境更准确和适合，在该情境中，用户是发送消息的根客户端。在任一情况下，必须通过为待利用的每个数据源执行步骤405-410来初始化每个数据源。

现在参照图5，将描述根据一个实施例的一种用于处理收集的信息以生成建议的消息或者反应的方法500。方法500开始从各种源收集/取回数据。在这一实施例中，该方法始于从社交网络109取回502数据。然后，该方法从电子邮件服务器129取回504数据。接着，该方法从微博服务器121取回506数据。然后，该方法从SMS/MMS服务器129取回508数据。最后，该方法从其他数据源107、127、131、135和137取回510数据。在一个实施例中，这一信息由以上参照图2描述的收集器202-210取回。本领域技术人员将认识到可以按照任何顺序执行步骤502-510。另外，步骤502-512中的一个或者多个步骤是可选的，并且只要从这些数据源之一取回信息，本公开内容的方法就可操作。

该方法继续将来自不同源的数据相关512。例如，如果用户从特定个人接收关于特定事件、活动、兴趣等的电子邮件，并且该个人也在用户的社交图中连接到用户，则创建在来自不同资源的数据之间的相关。如果仅有单个数据源，则这一相关步骤不是必需的并且可以被省略。然而，如果来自多个源的数据可以被相关并且用来标识关于涉及到的话题或者各方的增加的特殊性，则消息可以在更大程度上被个性化。换而言之，基于姓名和电子邮件使来自不同简档的数据有关或者相关。接着，该方法加权514来自不同源的数据。换而言之，不同事件、活动和兴趣基于用户对这些话题的兴趣和已经对消息做出反应的其他人的数目用不同权值而被评级。例如，如果用户频繁“忽略”包含单词“棒球”的消息，则系统将随时间学习以减少那些消息的优先级并且将最终完全停止示出那些消息（即使用户的所有其他连接者喜欢发送包含单词“棒球”的消息）。相似地，如果用户对包含“足球”的消息通常做出反应，则决策树218将随时间增加它的优先级。另外，如果用户示出对“烹调”以及“足球”的相似兴趣数量，则决策树218将基于接收的对消息的反应数目给予更高优先级，因为对消息的反应数目越大，用户对它做出反应就越重要。接着，将来自不同源的数据标注或者分类516成不同类别，从而使得可以向群中的用户呈现或者根据类别排序建议的对消息的个性化反应。例如，可以基于从源收集的信息、基于类别（比如私人、业务、家人、好友）对个人分类。在一个实施例中，基于在原始消息及其反应中匹配的短语创建标签。如果有短语匹配，则指派现有标签，如果没有，则创建并且指派新标签。随时间创建单词或者标签库。例如，短语如生日、周年纪念、祝贺等很可能出现在消息中并且将生成标签集合。接着，基于权值和标签，按照从最重要或者感兴趣到最不重要或者最不感兴趣的顺序对消息排行518。最后，该方法通过生成并且向用户呈现或者输出520建议的个性化反应或者消息来完成。例如，这可以使用在如以下将更具体描述的图8中所示的用户界面来完成。

现在参照图6，将描述根据一个实施例的用于呈现建议的个性化消息或者反应的方法600。该方法始于向用户呈现602用于个性化消息的建议。

现在也参照图8，示出了用于呈现用于个性化消息的建议的示例用户界面800的图形表示。用户界面800包括具有多个部件的视窗，这些部件包括用于显示原始消息的消息框802、用于提供关于原始消息的信息的上下文框804、包括建议的消息或者反应的建议的消息框806以及允许用户输入将对建议反应或者消息采取的动作的多个按钮808、810和812。

在一个实施例中，消息框802包括指定消息的作者的标签和包括消息的原文的字段814。本领域技术人员将认识到，消息可以是在社交网络上的发表、电子邮件消息或者任何其他类型的电子通信。字段814用来存储并且呈现电子通信的正文或者内容。在这一示例中，字段814包括消息“获得海湾地区中的工作！！！”。

在一个实施例中，上下文框804包括与原始消息有关的信息。例如，上下文框804包括样本响应和关于有关响应的信息。在这一示例中，上下文框804包括24个好友已经评论并且评论或者消息已经包括“祝贺”这样的指示。在这一实施例中，上下文框804也包括可选按钮816，该按钮允许扩展上下文框804以显示对原始消息的附加响应。如果选择按钮816，则显示组/连接者/圈/接受者中的其他成员的响应。有可能另一好友可能已发表相似消息但收到仅一个反应。在该情况下，决策树218将不向后一消息给予与从24个用户接收反应的消息那样的高优先级并且可能甚至不向用户呈现该后一消息。

在一个实施例中，建议的消息框806包括标签、包括建议的消息的字段818和用于显示附加的建议的消息的可选按钮820。与字段818邻近定位标签“建议的响应”以向用户指示字段818中的内容是建议的响应。在这一示例中，字段818包括答复消息“祝贺并且祝将来好运！”。在另一实施例中，字段818可编辑，并且用户可以输入他们自己的消息或者修订现有消息。在这样的情况下，将如以下更具体地描述的那样向决策树318发送那些编辑作为反馈。可选按钮820被定位于建议的响应字段818以下。将按钮820标注为“查看更多建议”，并且在被选择时修改建议的消息框806，从而使得字段818显示另一不同的建议的消息。在一个实施例中，在用户反复地选择按钮820时，在字段818中显示新的建议的响应，并且用户界面800按照各种顺序（比如随机、按相关度排行、按重要性排行、按与上下文匹配排行等）呈现附加建议响应。在另一实施例中，响应于选择按钮820，字段818变成用户可以从中选择的建议的响应的下拉菜单。在另一实施例中，将基于从用户接收的反馈信号在时间段内填充更多建议。

在一个实施例中，在建议的消息框806以下是多个按钮808、810和812。第一按钮808在被用户选择时使建议的响应框806的字段818中的消息向原始消息的作者发送并且关闭用户界面800。如在本文中所用，发送意味着基于在消息框802中所示的消息的格式发送消息或者答复。第二按钮810丢弃建议的响应块806的字段818中的消息并且关闭用户界面800。在一个实施例中，选择第二按钮810未向决策树218返回反馈信号。第三按钮812丢弃选择的响应框806的字段818中的消息、关闭用户界面800并且也更新建议生成模块103，从而使得它未呈现与建议的响应块806中的消息类型相似的消息。如以下将更具体地描述的那样，选择第一按钮808和第三按钮812生成对建议生成模块103的更新，从而使得它随时间变得在生成建议时更准确。

回顾图6，该方法继续接收604用户输入。例如，用户必须选择按钮808、810和812之一从而指示如何处理建议的个性化消息或者反应。接着，该方法确定606是否拒绝建议的响应。换而言之，该方法确定用户是否选择第三或者“忽略这样的消息”按钮812。如果是这样，则该方法更新608决策树218和建议分析器模块214。例如，该方法向决策树218和建议分析器模块214提供用户输入作为反馈，从而使得这样的消息可以在将来被排行更低。在步骤608之后，该方法确定610用户是否完成发送个性化的建议的消息。如果不是，则该方法返回到步骤602以呈现用户界面800。如果不是，则该方法完成并且结束。

如果在步骤606中，该方法确定未拒绝建议，则该方法继续确定612用户是否已经修改建议的个性化消息。在这一情况下，用户已经编辑建议的个性化消息并且然后选择发送响应按钮608。如果是这样，则该方法修改614消息。接着，该方法向616决策树218和建议分析器模块214更新用户已经编辑建议响应并且决定发送编辑的响应。这一反馈可以由决策树218和建议分析器模块214用来改进以后提供的建议的响应。并且然后该方法继续递送消息618，此后该方法前进到如以上已经描述的步骤610。

如果在步骤612中，该方法确定未修改建议，则该方法继续确定620用户是否已经批准建议的个性化消息。如果不是，则该方法前进到如以上已经描述的步骤610。应当注意，在这一情况下用户已经选择第二或者丢弃按钮810。未发送消息并且也未更新决策树218和建议分析器模块214。在另一方面，如果用户已经批准建议的个性化消息并且选择发送响应按钮808，则更新622决策树和建议分析器模块214，此后递送618消息。该方法返回到步骤610以确定是否有待发送的任何附加的建议的消息，如果是这样，则该方法返回到步骤602。如果不是，则该方法完成并且结束。

现在参照图7，将描述根据一个实施例的用于修改建议生成模块103的决策树218的方法700。该方法700始于从用户界面模块216接收702输入。如以上已经参照图6描述的那样，选择不同按钮808和812将向决策树218和建议分析器模块214提供反馈。接着，该方法700基于拒绝任何建议的个性化反应或者消息来更新704决策树218。然后，该方法基于对发送的消息的修改来更新706决策树218。接着，该方法基于发送不变的建议的消息来更新708决策树218。然后，该方法基于对决策树214的更新来修改710建议分析器模块214。最后，该方法基于用户交互来调整712建议分析器模块214的权值，此后该方法完成并且结束。

已经出于示例和描述的目的而呈现了本发明的实施例的前文描述。它并非旨在于穷举本发明或者使本发明限于公开的精确形式。许多修改和变化鉴于以上教导是可能的。旨在于本发明的范围未由这一具体描述而是由本申请的权利要求限制。如本领域技术人员将理解的那样，可以在其他具体形式中体现本发明而未脱离其精神实质或者基本特性。类似地，模块、例程、特征、属性、方法和其他方面的特定命名和划分并非强制或者重要的，并且实施本发明或者其特征的机制可以具有不同名称、划分和/或格式。另外，如本领域普通技术人员将清楚的那样，可以将本发明的模块、例程、特征、属性、方法和其他方面实施为软件、硬件、固件或者这三者的任何组合。同时，无论何处将本发明的如下部件实施为软件（该部件的示例是模块），都可以将该部件实施为独立程序、实施为更大程序的部分、实施为多个单独程序、实施为静态或者动态链接库、实施为内核可加载模块、实施为设备驱动程序和/或以计算机编程领域普通技术人员现在或者将来知道的每种和任何其他方式实施该部件。此外，本发明决不限于用任何具体编程语言或者用于任何具体操作系统或者环境的实现方式。因而，本发明的公开内容旨在于是例示性的而不是限制在所附权利要求中阐述的本发明的范围。

Claims (20)

1.一种用于生成个性化反应的方法，所述方法包括：

使用一个或者多个计算设备来从第一数据源接收第一用户可访问的第一信息项；

使用所述一个或者多个计算设备来分析所述第一信息项以便确定用于所述第一信息项的标签；

使用所述一个或者多个计算设备来访问一个或者多个数据源，所述一个或者多个数据源包括所述第一数据源，所述一个或者多个数据源中的每个数据源具有单独的上下文-响应数据；

使用所述一个或者多个计算设备来至少部分基于所述第一信息项的确定的所述标签和来自所述一个或者多个数据源的所述内容-响应数据确定一个或者多个候选响应；

使用所述一个或者多个计算设备来基于所述一个或者多个响应候选生成一个或者多个建议的反应；以及

使用所述一个或者多个计算设备向所述第一用户呈现所述第一信息项与生成的所述反应中的至少一个生成的所述反应以用于显示。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括初始化所述一个或者多个数据源中的至少一个数据源，其中所述初始化包括收集并且存储用户的证书以访问所述至少一个数据源。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或者多个数据源是来自社交网络、电子邮件系统、微博系统、SMS系统、MMS系统、即时消息接发系统和另一在线通信系统的分组中的一项或多项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或者多个数据源包括社交网络，并且所述上下文-响应数据包括社交图、发表的消息数据和读取的消息数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中上下文-响应数据包括所述第一用户可访问的一个或者多个附加信息项。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一用户可访问的所述一个或者多个附加信息项与所述第一信息项相关。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括对所述响应候选排行，并且其中所述生成所述一个或者多个建议的反应基于一个或者多个响应候选的排行。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从用户接收输入，所述输入指示对所述一个或者多个生成的建议的反应的选择；以及

如果接收的所述输入是发送所述一个或者多个生成的反应之一，则基于所述输入来修改建议分析器。

9.根据权利要求8所述的方法，其中修改所述建议分析器包括基于指示由所述第一用户选择所述生成的建议的反应来更新决策树。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从用户接收输入；

确定所述输入是否是忽略生成的所述反应中的所述一个或者多个生成的所述反应之一；以及

如果所述输入是忽略所述一个或者多个生成的反应之一，则修改建议分析器。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从用户接收输入，所述输入指示对所述一个或者多个生成的建议的反应的选择；以及

如果所述输入是丢弃所述一个或者多个生成的反应之一，则修改建议分析器。

12.一种用于生成建议的个性化反应的装置，所述装置包括：

收集器模块，用于从数据源接收第一用户可访问的第一信息项并且提供对第一数据源的上下文-响应数据的访问，所述收集器模块耦合到第一数据源以接收所述第一信息项并且提供对所述上下文-响应数据的访问；

建议分析器模块，用于分析所述第一信息项以便确定用于所述第一信息项的标签、访问一个或者多个数据源，所述一个或者多个数据源包括所述第一数据源，所述一个或者多个数据源中的每个数据源具有单独的上下文-响应数据，至少部分基于所述第一信息项的确定的所述标签和来自所述一个或者多个数据源的所述内容-响应数据确定一个或者多个候选响应并且基于所述一个或者多个响应候选生成一个或者多个建议的反应，所述建议分析器模块耦合到所述收集器模块以接收所述信息项；以及

用户界面模块，用于向所述第一用户呈现所述第一信息项与生成的所述反应中的至少一个生成的所述反应以用于显示，所述用户界面模块被配置用于从所述用户接收输入。

13.根据权利要求12所述的装置，包括：第二收集器模块，用于提供对第二数据源的上下文-响应数据的访问，所述第二收集器模块耦合到所述第二数据源以提供对所述上下文-响应数据的访问。

14.根据权利要求12所述的装置，其中所述一个或者多个数据源是来自社交网络、电子邮件系统、微博系统、SMS系统、MMS系统、即时消息接发系统和另一在线通信系统的分组中的一项。

15.根据权利要求12所述的装置，其中上下文-响应数据包括所述第一用户可访问的一个或者多个附加信息项。

16.根据权利要求12所述的装置，还包括：证书模块，用于接收、存储并且提供与所述用户对所述第一数据源的访问有关的证书，所述证书模块被耦合用于从所述用户接收输入并且被耦合用于向所述收集器模块提供信息。

17.根据权利要求15所述的装置，其中所述第一用户可访问的所述一个或者多个附加信息项与所述第一信息项相关。

18.根据权利要求12所述的装置，还包括：初始化模块，用于用信息初始化建议生成模块，所述信息允许所述收集器模块访问所述第一数据源，所述初始化模块被耦合用于从所述用户接收输入。

19.根据权利要求12所述的装置，还包括：数据存储装置，用于存储上下文-响应数据以用于由所述建议分析器模块使用，所述数据存储装置耦合到所述收集器模块和所述建议分析器模块。

20.根据权利要求12所述的装置，还包括：决策树，用于处理对建议的反应的响应并且向所述建议分析器模块提供对权值的修改，所述决策树被耦合用于从所述用户界面模块接收用户响应并且被耦合用于向所述建议分析器模块输出修改。

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