CN109977319A - 一种生成行为标签的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种生成行为标签的方法及装置，包括：获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为；获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户可能已经进行的操作行为，然后，将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果。

Description

一种生成行为标签的方法及装置

技术领域

本申请涉及标签生成技术领域，特别是涉及一种生成行为标签的方法及装置。

背景技术

目前，各类平台通常是根据用户所具有的静态属性标签(如年龄、性别等)，为用户提供相应的服务。而不同用户具有不同的静态属性标签，因此，平台为不同用户所提供的服务也会存在相应的差别。但是，实际应用中，仅仅根据用户对应的静态属性标签来为用户提供差别化服务，在某些场景下是远远不够的。比如，服装提供商在发布多种新款服装后，仅仅根据用户的性别、年龄等与用户相关的静态属性标签来为不同用户推送不同款式的服装，使得服务提供商所提供的服装款式并不符合用户的喜好，从而往往无法达到预期的推送效果。

发明内容

本申请实施例提供了一种生成行为标签的方法及装置，以生成能够更精准的描述用户的标签，从而使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求。

第一方面，本申请实施例提供了一种生成行为标签的方法，所述方法包括：

获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据表征了用户的历史操作行为；

获取预设的标签集合，所述标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为；

将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为所述用户的行为标签。

在一些可能的实施方式中，所述将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，包括：

将所述标签集合中各个标签的字符与所述历史行为数据中的字符进行匹配，并将字符一致的标签确定为所述匹配成功的标签。

在一些可能的实施方式中，所述将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，包括：

分析所述历史行为数据的语义以及所述标签集合中各个标签的语义；

若所述历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则将所述目标标签确定为所述匹配成功的标签，其中，所述目标标签为所述标签集合中的标签。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取所述用户的属性标签，所述属性标签表征了所述用户的静态特征；

则，所述根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息，包括：

根据所述用户的行为标签与所述属性标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述获取用户的历史行为数据，包括：

确定所述用户的目标标识；

根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，获取所述用户的目标标识所对应的历史行为数据。

第二方面，本申请实施例还提供了一种生成行为标签的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据表征了用户的历史操作行为；

第二获取模块，用于获取预设的标签集合，所述标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为；

匹配模块，用于将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为所述用户的行为标签。

在一些可能的实施方式中，所述匹配模块具体用于将所述标签集合中各个标签的字符与所述历史行为数据中的字符进行匹配，并将字符一致的标签确定为所述匹配成功的标签。

在一些可能的实施方式中，所述匹配模块，包括：

分析单元，用于分析所述历史行为数据的语义以及所述标签集合中各个标签的语义；

确定单元，用于若所述历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则将所述目标标签确定为所述匹配成功的标签，其中，所述目标标签为所述标签集合中的标签。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

推送模块，用于根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户的属性标签，所述属性标签表征了所述用户的静态特征；

则，所述推送模块具体用于根据所述用户的行为标签与所述属性标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述第一获取模块，包括：

标识确定单元，用于确定所述用户的目标标识；

获取单元，用于根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，获取所述用户的目标标识所对应的历史行为数据。

在本申请实施例的上述实现方式中，基于用户的历史行为数据来生成能够更精准的描述用户的标签，从而可以使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求。具体的，可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为，同时，还可以获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为，然后，可以将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一示例性应用场景示意图；

图2为本申请实施例中一种生成行为标签的方法流程示意图；

图3为本申请实施例中一种生成行为标签的装置结构示意图。

具体实施方式

目前，在为用户添加标签的过程中，所添加的标签通常为静态属性标签，即所添加的标签是对用户的静态属性进行描述的标签。比如，该静态属性标签可以是用户的性别、年龄、职业等属性标签。但是，用户的属性标签无法精准的描述该用户，从而使得这种静态属性标签往往难以满足实际应用的需求。比如，在向用户推送新款的鞋子时，基于用户的年龄等属性标签所推送的鞋子常常不满足用户的实际需求，从而使得推送效果较差。

发明人经研究发现，虽然用户的属性标签无法精准的描述该用户，但是，用户的行为却往往可以真实地反映该用户的实际需求。同样是以推送新款的鞋子为例，若基于该用户的历史行为分析出该用户经常进行登山运动，则相对于其它款式的鞋子而言，用户通常更偏好登山时所需穿戴的登山鞋，此时，若是基于用户的历史行为来针对性的向该用户推送新款的登山鞋，往往可以达到更好的推送效果。

基于此，本申请实施例提供了一种生成行为标签的方法，基于用户的历史行为数据来生成能够更精准的描述用户的标签，从而使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求。具体的，可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为，同时，还可以获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户可能已经进行的操作行为，然后，可以将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果。

作为一种示例，本申请实施例可以应用于如图1所示的示例性应用场景。在该场景中，用户101在终端上102上通过网络购买鞋子时，用户101可以在终端102上登录账号，并进入售卖鞋子的网页；此时，终端102可以在根据用户101所登录的账号，获取该用户101的历史行为数据，其中，所获取的历史行为数据表征了该用户101的历史操作行为，同时，终端102还可以获取预设的标签集合，该标签集合中所包括的标签表征了该用户可能执行过的操作行为；然后，终端102可以将所获取的历史行为数据以及标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定该用户101的行为标签，进而终端102根据用户101的行为标签，为用户101推送相应款式的鞋子。

可以理解的是，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。比如，本申请实施例还可以应用于根据用户的驾车行为确定车险金额等应用场景中，或者，上述终端102的处理过程可以是由服务器来实现，并且服务器在确定所要推送的鞋子款式后，将该推送消息发送至终端101进行呈现等。总而言之，本申请实施例可以应用于任何可食用的应用场景中，不局限于上述场景。

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合附图对本申请实施例中的各种非限定性实施方式进行示例性说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

参阅图2，图2示出了本申请实施例中一种生成行为标签的方法流程示意图，该方法具体可以包括：

S201：获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为。

本实施例中，由于用户的历史操作行为通常能够更加精准的描述用户的真实特性，因此，可以从表征用户的历史操作行为的历史行为数据中为用户确定出行为标签。举例来说，假设用户A和用户B两个用户，其中，用户A偏好爬山运动，而用户B偏好游泳，则可以获取表征用户A的爬山行为的数据，获取表征用户B的游泳行为的数据，这样，基于所获取的数据可以为用户A和用户B添加不同的行为标签，以便于利用所添加的行为标签来描述用户A曾经爬山，用户B曾经游泳。

实际应用中，不同的用户所对应的历史行为数据通常并不相同，因此，需要对不同用户的历史行为数据进行区分。在一些可能的实施方式中，可以利用用户的标识来从多个历史行为数据中区分出该用户的历史行为数据，具体的，可以先确定出该用户的目标标识，然后，根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，确定出该用户的目标标识所对应的历史行为数据，进而获取该历史行为数据。其中，该标识与历史行为数据之间的对应关系，可以是在存储不同用户的历史行为数据时进行建立，以便于利用该对应关系能够区分所存储的各个用户的历史行为数据。

值得说明的是，发明人发现目前各个平台在为用户定义标签时，所使用的数据库通常是该平台本地的数据库，但是，该平台的数据库在实际应用中所保存的数据量通常较小。这就意味着单个平台的数据库中所保存的与用户相关的数据，对于用户的描述不够全面，从而使得所定义的标签对用户的特征描述较少。针对于此，本实施例中，在获取用户的历史行为数据时，可以从多个平台所对应的数据库中获取该用户的历史行为数据，并利用相应的算法对所获取的多个数据库中的历史行为数据进行分析、整合，以使得最终得到的历史行为数据能够尽可能全面的对该用户的特征进行描述。

S202：获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户可能已经进行的操作行为。

本实施例中，预先定义了用于描述用户的可操作行为的一个或者多个标签，并基于这些标签构成了标签集合。其中，该标签集合中的各个标签对应着用户所可能进行的各种操作行为。当然，用户的历史操作行为可能并不包含该标签集合中所有标签所对应的操作行为，因此，可以在获取用户的历史行为数据以及该预设的标签集合中，继续执行步骤S203来为用户确定行为标签。

举例来说，该标签集合可以为{线下消费、租车、违章驾车、登山、游泳}，该标签集合中的5个标签对应着用户可能已经进行过的操作行为，分别为用户在实体店的线下消费行为、租赁车辆的行为、违章驾驶车辆的行为、登山行为以及游泳行为，而用户的历史行为数据表明该用户曾经仅进行过租车以及登山，则需要执行步骤S203来为该用户确定行为标签。

S203：将所获得的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为该用户的行为标签。

本实施例中，在为用户生成行为标签时，具体可以是通过将所获得的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若标签集合中存在一个或者多个标签与该历史行为数据匹配成功，则将该一个或者多个匹配成功的标签确定为该用户的行为标签。

在一种将历史行为数据与标签进行匹配的示例性实施方式中，可以是通过字符匹配的方式进行确定。具体的，可以将该标签集合中各个标签的字符与历史行为数据中的字符进行匹配，若字符匹配一致，则将字符一致的标签确定为匹配成功的标签。举例来说，假设用户的历史行为数据为“XX年至XX年间多次租车去郊区进行登山运动”，而标签集合为{线下消费、租车、违章驾车、登山、游泳}，则将标签集合中的各个标签的字符与用户的历史行为数据中的字符进行匹配，匹配成功的标签即为“租车”以及“登山”。

实际应用中，除了进行字符匹配的方式以外，还可以通过语义匹配的方式来确定匹配成功的标签。在另一种将历史行为数据与标签进行匹配的示例性实施方式中，可以对历史行为数据的语义以及标签集合中各个标签的语义进行分析，若历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则可以将该目标标签确定为匹配成功的标签，其中，该目标标签即为标签集合中的标签。举例来说，假设用户的历史行为数据为“XX年XX月XX日租赁车辆与好友驾车去郊区爬山”，而标签集合为{线下消费、租车、违章驾车、登山、游泳}，则通过对历史行为数据以及标签集合中的各个标签进行语义分析，可以确定该历史行为数据的语义中包括标签“租车”、“登山”的语义，则，可以将该标签“租车”、“登山”确定为匹配成功的标签。

除了上述两种示例性实施方式以外，实际应用中，还可以结合上述两种实施方式以提高为用户生成更加精准的行为标签。具体的，可以利用字符匹配的方式，根据用户的历史行为数据为用户确定出第一初始行为标签集合，同时，还可以利用语义分析的方式，根据用户的历史行为数据为用户确定出第二初始行为标签集合，然后，可以将第一初始行为标签集合与第二初始行为标签集合中的各个标签进行一致性比对，将两个集合中比对一致的初始行为标签确定为匹配成功的标签。

进一步的，实际应用中，在确定出用户的行为标签后，还可以为用户推送相应的目标信息。由于用户的行为却往往可以真实地反映该用户的实际需求，因此，根据用户的行为标签来确定向用户推送的目标信息，通常更符合用户的期望，更能满足用户的需求。比如，为用户确定出的行为标签为“登山”，则可以针对于与该用户，根据其行为标签“登山”推送登山时所需的物品(如登山鞋、登山杖、运动饮料等)消息，或者，是向用户推送“登山”的一些注意事项等消息。

进一步的，除了可以根据用户的行为标签来向用户推送目标信息之外，在一些可能的实施方式中，还可以结合用户的行为标签以及属性标签来向用户推送目标信息。具体的，本实施例中，在为用户生成行为标签的同时，还可以获取用户的属性标签(如用户的年龄、性别、职业等)，然后根据所生成的行为标签以及所获取的属性标签，为用户推送相应的目标信息。

当然，依据为用户所确定出的行为标签，除了可以为用户推送目标信息以外，在其它的应用场景中，也可以是为服务平台提供服务标准的参考。比如，若根据用户的历史驾驶行为，确定用户曾经在驾驶车辆的过程中多次发生违规驾驶操作，则可以为该用户生成“违规驾驶”的行为标签，则相对于没有“违规驾驶”的行为标签的用户，保险公司在为具有“违规驾驶”的行为标签的用户确定车险的保险金额时，其标签金额可以适度降低。

本实施例中，基于用户的历史行为数据来生成能够更精准的描述用户的标签，从而使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求。具体的，可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为，同时，还可以获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户可能已经进行的操作行为，然后，可以将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果。

此外，本申请实施例还提供了一种生成行为标签的装置。参阅图3，图3示出了本申请实施例中一种生成行为标签的装置结构示意图，该装置300包括：

第一获取模块301，用于获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据表征了用户的历史操作行为；

第二获取模块302，用于获取预设的标签集合，所述标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为；

匹配模块303，用于将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为所述用户的行为标签。

在一些可能的实施方式中，所述匹配模块具303体用于将所述标签集合中各个标签的字符与所述历史行为数据中的字符进行匹配，并将字符一致的标签确定为所述匹配成功的标签。

在一些可能的实施方式中，所述匹配模块303，包括：

分析单元，用于分析所述历史行为数据的语义以及所述标签集合中各个标签的语义；

确定单元，用于若所述历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则将所述目标标签确定为所述匹配成功的标签，其中，所述目标标签为所述标签集合中的标签。

在一些可能的实施方式中，所述装置300还包括：

推送模块，用于根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述装置300还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户的属性标签，所述属性标签表征了所述用户的静态特征；

则，所述推送模块具体用于根据所述用户的行为标签与所述属性标签，为所述用户推送目标信息。

在一些可能的实施方式中，所述第一获取模块301，包括：

标识确定单元，用于确定所述用户的目标标识；

获取单元，用于根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，获取所述用户的目标标识所对应的历史行为数据。

本实施例中，可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为，同时，还可以获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为，然后，可以将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果。

本申请实施例中提到的“第一初始行为标签集合”、“第一获取模块”等名称中的“第一”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一。该规则同样适用于“第二”等。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种生成行为标签的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据表征了用户的历史操作行为；

获取预设的标签集合，所述标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为；

将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为所述用户的行为标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，包括：

将所述标签集合中各个标签的字符与所述历史行为数据中的字符进行匹配，并将字符一致的标签确定为所述匹配成功的标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，包括：

分析所述历史行为数据的语义以及所述标签集合中各个标签的语义；

若所述历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则将所述目标标签确定为所述匹配成功的标签，其中，所述目标标签为所述标签集合中的标签。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的属性标签，所述属性标签表征了所述用户的静态特征；

则，所述根据所述用户的行为标签，为所述用户推送目标信息，包括：

根据所述用户的行为标签与所述属性标签，为所述用户推送目标信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史行为数据，包括：

确定所述用户的目标标识；

根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，获取所述用户的目标标识所对应的历史行为数据。

7.一种生成行为标签的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据表征了用户的历史操作行为；

第二获取模块，用于获取预设的标签集合，所述标签集合中包括的标签表征了用户的可操作行为；

匹配模块，用于将所述历史行为数据与所述标签集合中的标签进行匹配，并将匹配成功的标签确定为所述用户的行为标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述匹配模块具体用于，将所述标签集合中各个标签的字符与所述历史行为数据中的字符进行匹配，并将字符一致的标签确定为所述匹配成功的标签。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，包括：

分析单元，用于分析所述历史行为数据的语义以及所述标签集合中各个标签的语义；

确定单元，用于若所述历史行为数据的语义中包含目标标签的语义，则将所述目标标签确定为所述匹配成功的标签，其中，所述目标标签为所述标签集合中的标签。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

标识确定单元，用于确定所述用户的目标标识；

获取单元，用于根据预先建立的标识与历史行为数据之间的对应关系，获取所述用户的目标标识所对应的历史行为数据。