CN103530491A - 用于生成检查报告的装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于生成检查报告的装置和方法。用于生成检查报告的装置,包括:报告输入单元,用于从用户接收对于检查报告的输入,并用于显示当前已经输入的检查报告的内容;上下文特征识别单元,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;处理单元,用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理;以及输入辅助单元,被配置用于:在检测到特定用户输入时使所述报告输入单元显示通过所述处理单元处理后的所述检查数据的项的列表,以供用户选择;以及在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
Description
技术领域
本发明涉及用于生成检查报告的装置和方法。
背景技术
在制作对于经受检查的对象的检查报告时,可能需要在诊断报告中详细描述由该检查得到的例如发现、测量结果、或诊断。作为一个例子,在用户(诸如,操作者或医生等)经由计算机系统输入对于经受检查的对象(诸如,产品或病人等)的检查报告(诸如,诊断报告)时,他或她可能需要在检查报告中以文本形式详细描述发现或测量结果乃至其诊断结果,所述检查例如:放射学检查,诸如伽马射线检查、X射线检查、计算机断层摄影术(CT)、和磁共振成像(MRI),B超,数字减影血管造影术(DSA),心电图(ECG)等。
通常,可以由检查获得一个或更多个期望的图像或者甚至视频数据。用户(例如,操作者,医生)可以在图像(其可以显示在屏幕上)上作各种标记或指示等,或者对一个或多个图像的特征执行各种手动或自动测量。例如,测量的结果包括几何属性(例如,长度、角度、面积、和体积尺度)以及专门针对医学知识的属性(例如,心胸比(CTR))。在用户详细描述图像发现时,需要描述测量结果,所述测量结果可以包括对于每一发现的值。而传统上,测量结果由医生手动输入。
现有技术已经提出了某些自动生成检查报告的方法和装置。在美国专利申请No.2009/0106047(专利文献1)中提供了一种生成医学检查报告的方法以避免检查报告的手动输入,其中对于所选择的显示上下文捕捉诊断数据,然后将其自动地转换成报告上下文。
然而,由于病理生理学和疾病的多样性和复杂性,这样的方法和装置仍不能被广泛使用,并且许多医院和医师仍偏爱以文本形式手动输入报告。专利文献1未能够解决如下的在手动输入检查报告时出现的问题:
-用户(例如,操作者或医生等)可能需要经由用户界面(例如,在计算机系统的显示屏幕上)写入或输入文本描述,同时在用于显示检查图像的另一用户界面(例如,在另一显示屏幕上)上查找、定位、和/或测量特定的发现,并且在写文本报告时参考该另一显示屏幕,这是不方便且不利的;
-用户可能需要对值进行计算,并且为了描述的目的构思适当的语句;以及
-手动输入可能引入错误。
为了至少部分地解决上述问题,提出了本发明。
发明内容
根据本公开的一个实施例,提供了一种用于生成检查报告的装置,包括:报告输入单元,用于从用户接收对于检查报告的输入,并用于显示当前已经输入的检查报告的内容,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关;上下文特征识别单元,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;处理单元,用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受的所述一个或更多个检查;以及输入辅助单元,被配置用于:在检测到特定用户输入时使所述报告输入单元显示通过所述处理单元处理后的所述检查数据的项的列表,以供用户选择;以及在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
根据本公开的另一实施例,提供了一种用于生成检查报告的装置,包括:输入单元,其操作耦接到处理器,用于从用户接收对于检查报告的输入,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关;显示单元,其耦接到所述处理器,用于显示当前已经输入的检查报告的内容;以及所述处理器,包括:上下文特征识别单元,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;处理单元,配置用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受所述一个或更多个检查;以及输入辅助单元,被配置用于:在检测到特定用户输入时使所述显示单元显示通过所述处理单元处理后的检查数据的项的列表,以供用户选择;以及用于在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
根据本公开的另一实施例,提供了一种用于生成检查报告的方法,包括:从用户接收对于检查报告的输入,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关,并显示当前已经输入的检查报告的内容;以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受的所述一个或更多个检查;在检测到特定用户输入时显示处理后的所述检查数据的项的列表以供用户选择;以及在用户选择了列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
根据本公开的实施例,将不需要用户在经由用户界面写入检查报告的同时参考用于显示图像或测量的另一用户界面。另外,根据本公开的一个实施例,用户将不需要手动输入测量结果(例如,各种值)或手动对值进行计算,因此能够避免手动输入中的潜在的错误。另外,本发明能够帮助用户构思适当的语句以用于说明目的。简而言之,根据本公开的实施例,能够改善用户的输入体验。
需要说明的是,本公开的实施例针对用于生成检查报告的装置及方法,以便改善用户的输入体验,而并不针对进行诊断或帮助用户的诊断。还需要说明的是,尽管本发明可能优选适用于生成医学报告,然而,本发明可以应用在多种工业应用中。
从下面参考附图的说明中,本发明的另外的特性、特征、和优点将更加清楚。
附图说明
本申请包括附图,并且附图构成本申请的一部分,附图示出了本发明的实施例并且与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是示出可以实现本公开的某些实施例的计算机系统的硬件配置的框图。
图2示出了由X射线检查得到的图像,其中已经进行了若干测量。
图3示意性地示出了根据本发明一个实施例的用于生成检查报告的装置的框图。
图4示意性地示出了根据本发明另一实施例的用于生成检查报告的装置的框图。
图5示出了根据本公开的实施例的一个示例的其上显示对于检查报告的用户输入的示例性屏幕。
图6示出了其中在检测到特定用户输入时显示检查数据的项的列表的示例情形。
图7示出了在用户选择了该列表中的第一项之后的情形。
图8示出了其中在检测到特定用户输入时显示检查数据的项的列表的另一示例情形。
图9示出了在用户选择了该列表中的第一项之后的情形。
图10示出了根据本发明又一实施例的用于生成检查报告的装置。
图11示出了根据本公开一个实施例用于生成检查报告的方法的流程图。
具体实施方式
下面将参考附图详细描述本发明的实施例。
注意,在附图中类似的附图标记和字母表示类似的项,并且因此一旦在一个附图中定义了一个项,则对于以后的附图无需再就该项进行讨论。
如在此所使用的术语“检查”可以包括:医学检查,诸如放射学检查,如X射线检查、计算机断层摄影术(CT)、和磁共振成像(MRI),B超,数字减影血管造影术(DSA),心电图(ECG),等等;以及工业检查,诸如伽马射线检查、或放射学X射线检查等。此外,尽管检查通常可以提供一个或更多个图像(检查图像),但是并不必须如此。
如在此所使用的术语“检查数据”可以包括与一个或多个检查有关的各种信息,包括(但不限于)来自一个或更多个检查(例如,来自由所述检查得到的一个或更多个图像)的发现和/或测量结果。检查数据还可以包括关于对象的信息或关于检查本身的信息等,这将在下面结合图5详细说明。
如果没有相反的具体限定,或者,其上下文中没有以另外的方式暗示,则如在此所使用的术语“用户输入”通常是指已经输入到检查报告中的(也即,被显示的)用户输入。作为示例,用户输入可以包括(但不限于)字词或语句等。
图1是示出可以实现本发明实施例的计算机系统1000的硬件配置的框图。
如图1中所示,计算机系统包括计算机1110。计算机1110包括经由系统总线1121连接的处理单元1120、系统存储器1130、固定非易失性存储器接口1140、可移动非易失性存储器接口1150、用户输入接口1160、网络接口1170、视频接口1190和输出外围接口1195。
系统存储器1130包括ROM(只读存储器)1131和RAM(随机存取存储器)1132。BIOS(基本输入输出系统)1133驻留在ROM1131中。操作系统1134、应用程序1135、其它程序模块1136和某些程序数据1137驻留在RAM1132中。
诸如硬盘之类的固定非易失性存储器1141连接到固定非易失性存储器接口1140。固定非易失性存储器1141例如可以存储操作系统1144、应用程序1145、其它程序模块1146和某些程序数据1147。
诸如软盘驱动器1151和CD-ROM驱动器1155之类的可移动非易失性存储器连接到可移动非易失性存储器接口1150。例如,软盘1152可以被插入到软盘驱动器1151中,以及CD(光盘)1156可以被插入到CD-ROM驱动器1155中。
诸如麦克风1161和键盘1162之类的输入设备被连接到用户输入接口1160。
计算机1110可以通过网络接口1170连接到远程计算机1180。例如,网络接口1170可以经由局域网1171连接到远程计算机1180。或者,网络接口1170可以连接到调制解调器(调制器-解调器)1172,以及调制解调器1172经由广域网1173连接到远程计算机1180。
远程计算机1180可以包括诸如硬盘之类的存储器1181,其存储远程应用程序1185。
视频接口1190连接到监视器1191。
输出外围接口1195连接到打印机1196和扬声器1197。
图1所示的计算机系统仅仅是说明性的并且决不意图对本发明、其应用或用途进行任何限制。
图1所示的计算机系统可以被实施于任何实施例,可作为独立计算机,或者也可作为设备中的处理系统,可以移除一个或更多个不必要的组件,也可以向其添加一个或更多个附加的组件。
图2示出了由X射线检查得到的图像,其中已经执行了若干测量并且将其编号以数1至5。作为示例,图2中的图像被示出为放射学图像。如所示的,用户在图像上执行了五(5)次测量,如框中的数所指示的,这些测量针对其感兴趣的那些发现。来自该图像的测量结果可以被收集如下。
表1
如表1中所示,当前进行了5种测量:长度、角度、CTR、肋骨标记、椭圆/圆。还收集了与测量有关的属性,诸如测量结果(例如,值等)、在图像中的位置、测量针对的区域/部位,如表1中所示。
注意,上述的表仅仅是收集的测量结果的可能表示的一个示例,如本领域技术人员所知的,其可以以各种形式表示。
图3示意性地示出了根据本发明一个实施例的用于生成检查报告的装置300的框图。
装置300包括报告输入单元301,报告输入单元301用于从用户接收对于检查报告的输入,并用于显示当前已经输入的检查报告的内容,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关。在一个实现方式中,报告输入单元301可以被实现有:用于接收用户输入的输入单元,诸如键盘、指向装置、小键盘等;以及显示单元,用于显示当前已经输入的检查报告的内容。然而,报告输入单元并不限于上述实现方式,例如,其可以包括触摸屏以用于输入和显示两者。
图5示出了根据本公开实施例的一个示例的其上显示对于检查报告的用户输入的示例性屏幕。如所示的,检查报告可以包括(但不限于):关于对象(在此,例如病人)的信息,诸如姓名、性别、年龄、过敏性、标识编号(例如,个人ID、住院病人编号、病房和病床编号等)等;关于对象经受的检查本身的信息,诸如检查的类型(例如,X射线、CT、MRI、或DSA等)、检查的名称、涉及的技术特征等;以及来自检查的发现,诸如关于特定区域、部位、解剖学结构、病理学结构、和/或病理学改变等的信息。另外,检查报告可以包括用户的诊断描述部分。
至于要被包括在检查报告中的上述的内容或信息,其至少一部分需要由用户输入。还应注意,通常在检查报告中需要文本描述。例如,发现的细节需要包括对于一个或更多个检查图像中的每一感兴趣的特征的文本/文字描述。同时,可能需要在检查报告中呈现测量结果(例如,值)。如图5中所示,至此用户已经输入了“On the frontal viewthe transparency of the upper and middle fields of the ribs”,继之以指示符“|”以指示未来输入将继续并显示的位置。
回到图3,装置300可以还包括上下文特征识别单元303,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容识别一个或更多个上下文特征。上下文特征识别单元303根据预定的规则识别上下文特征。在实施例的一个示例性示例中,可以通过将用户输入与预定的字词或语句(为方便起见,可以将其共同地称作关键词)的集合进行比较来识别一个或更多个上下文特征。该预定的字词或语句的集合可以被包括在例如数据库中。在这样的情况下,如果用户输入与预定的关键词匹配,则其可以被识别为上下文特征。然而,用于识别上下文特征的规则并不限于上述的示例;例如,可以基于词性或语义特征识别上下文特征。例如,用于限定可以被识别为上下文特征的名词的定语也可以被识别为上下文特征。在本公开的实施例的一个示例中,识别的上下文特征可以以多种形式存储,例如,存储在表中(下文中,称为上下文特征表)。
作为示例,上下文特征可以包括:与对象的区域或部位有关的关键词,例如,对于作为所述对象的病人,诸如肋骨、肺、胸、肾脏等;和/或基于词性或语义特征选择的字词或语句,例如,诸如“round”(其是定语)、长度、或角度等。
另外,装置300包括输入辅助单元305。输入辅助单元305被配置用于:在检测到特定用户输入时使报告输入单元301显示通过处理单元(其将在稍后说明)处理后的检查数据的项的列表,以供用户选择;以及在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
将参考图6和7进一步详细说明输入辅助单元305的操作。图6示出了其中在检测到特定用户输入时显示检查数据的项的列表的示例情形,其中示出了在图5的屏幕上的插入图601。图7示出了在用户选择了该列表中的第一项之后的情形。
如图6中所示,用户在报告中第一次输入词“ribs”,其被显示。在这样的情况下,如果输入的词“rib”或“ribs”被上下文特征识别单元303识别作为上下文特征,则可以确定检测到特定用户输入。因此,输入辅助单元305可以控制报告输入单元301来显示检查数据的项的列表。注意,要被显示的检查数据的项将优选已经被处理单元(稍后将详细说明)处理过。例如,如图6中所示,可以弹出窗口601来显示处理后的检查数据。注意,该列表可以以上述的弹出窗口以外的多种不同形式显示。在图6所示的插入图(弹出窗口)601中,列出由图2中所示的图像得到的五项检查数据。
然后,用户可以选择列表中的项,例如,利用键盘或指向装置(例如,鼠标等)等等来选择。在用户选择了列表中的项时,例如,选择了第一项肋骨标记“2至4”时,与所选择的项“2至4”对应的处理后的检查数据被插入到检查报告中,如图7中所示。
假设在肋骨标记的插入之后,用户对报告继续输入,并且词“rib”或“ribs”被再次输入,在这样的情况下,由于词“rib”已经被识别并因此存储在用于该检查报告的上下文特征表中,因此新输入的词“rib”或“ribs”与识别了的上下文特征“rib”匹配,因此,也可以确定检测到特定用户输入。在这样的情况下,不需要将输入的词与数据库进行比较,这将有利于增强性能。
也即,在特定用户输入被识别作为上下文特征或者与所识别的上下文特征匹配的情况下,可以确定检测到特定用户输入。
另外,如图6中所示,输入辅助单元305还使报告输入单元301显示用于处理后的检查数据的每一所列出的项的缩略图。
再次回到图3,装置300还包括处理单元307,其用于基于所识别的上下文特征中的一个或更多个处理所述对象的检查数据,所述检查数据是从对象所经受的一个或更多个检查得到的。如图6的插入图601中所示,从对象所经受的检查得到的所述对象的检查数据的项被基于单个识别的上下文特征“ribs”进行排序。在该实现方式的示例中,肋骨标记与特征“ribs”最相关。在某些其它实现方式中,列表的项可以基于两个或更多个识别的上下文特征(例如,最新近识别的若干特征)进行排序。在某些另外的实现方式中,每一识别的上下文特征可以具有权重,权重可以基于例如其距以闪烁的指示符“|”指示的当前输入位置的距离来确定。在这样的情况下,优选的是,所识别的上下文特征越接近于当前输入位置,则其权重越大;同时,远离当前输入位置的识别的上下文特征可以被忽略。
在该实施例的另一示例中,处理单元307可以基于一个或更多个识别的上下文特征对检查数据的项进行过滤,例如,可以列出若干最相关的项,而其它的项被过滤,也即,不在列表中示出。
在该实施例的另外的示例中,处理单元307可以对检查数据中包含的多种类型的值进行计算和/或转换操作。例如,处理单元307可以计算区域的面积或对值进行转换(例如,从直径转换到半径)等。
根据本公开的某些实施例,装置300还可以包括用于提供检查数据的检查装置(未示出)。在一实施例中,所述用于提供检查数据的检查装置可以是影像文档通信系统(Picture ArchivingCommunication System,PACS)或者其终端。而在另一实施例中,用于提供检查数据的装置可以是以预定的格式存储检查数据的存储器装置,例如以本领域中常用的DATACOM格式。
根据本公开的某些实施例,本发明可以应用于医院信息系统(Hospital Information System),尤其是,应用于放射学信息系统(Radiology Information System,RIS)/影像文档通信系统(PACS)。
下文中将参考图4、8和9说明本公开的另一实施例。
图4示意性地示出了根据本发明另一实施例的用于生成检查报告的装置400的框图。装置400包括报告单元301、上下文特征识别单元303、输入辅助单元305、和处理单元407。图4中的装置400除了处理单元407外与图3中的装置300相同,因此与装置300的相同的部件由相同的附图标记指示并且省略了对其说明。
根据该实施例的处理单元407可以包括:分类单元409,用于将检查数据的项分类;以及上下文匹配单元411,用于参考来自所述分类单元的分类结果将检查数据的每一项与所识别的上下文特征中的一个或更多个进行匹配,以及用于基于匹配结果排序和/或过滤检查数据的项。
将参考图8和9详细说明处理单元407的操作。图8示出了其中在检测到特定用户输入“round”时显示检查数据的项的列表的情形。图9示出了在用户选择了列表中的第一项之后的情形。
如图4中所示,分类单元409可以基于任何下述内容对检查数据的项进行分类:
对象(在此,例如病人)的属性,诸如姓名、性别、年龄、过敏性、标识编号(例如,个人ID、住院病人编号、病房和病床编号等)等;
检查的属性,诸如检查的类型(例如,X射线、CT、MRI、或PET(正电子成像术)等、检查的名称和/或目的、成像角度、涉及的其他技术特征等;以及
来自检查的发现和/或测量结果的属性,诸如关于特定区域、部位、解剖学结构、病理学结构、病理学改变、和/或组织代谢活性(tissuemetabolic activity)等。
在本公开的一个实施例中,在对检查数据的项分类时,分类单元409可以将一个或更多个标签施加到该项检查数据,以便标识该项被分类于其中的一个或更多个类别。
例如,对于如图2中所示的第五项,也即,指示圆形不透明大面积损伤(opaque mass lesion)的圆,其可以被分类或标记以几何标签(诸如,圆)或解剖学部位标签(诸如,肋骨或胸等)等等。类似地,对检查数据的各项进行分类。分类的标准可以根据需要任意地选择。
作为示例,如图中8所示,字词“round”被输入,并且假设该字词“round”被上下文特征识别单元303识别为上下文特征。上下文匹配单元411参考来自分类单元409的分类结果(例如,参考标签)将检查数据的每一项(例如,如图2以及表1中所示的5项)与识别的上下文特征中的一个或更多个进行匹配。注意,在本公开的某些实施例中,所述识别的上下文特征中的一个或更多个可以是最新近识别的上下文特征。而在其它实施例中,它们可以根据不同的标准来选择,例如,它们可以是最频繁识别或输入的上下文特征。本发明并不限于任何特定实施例。
例如,在对检查数据的项进行匹配时上下文匹配单元411可以参考分类结果对检查数据的项进行计分(也即,估算每一项的匹配分)。
然后上下文匹配单元411可以基于匹配结果对检查数据的项进行排序/过滤。例如,要显示的项可以基于其得分来排序或排布,并且具有最高得分的项将在列表中显示为第一候选者,具有第二高得分的项将被显示为第二候选者,并且如此类推。
具体地,在图8的示例中,如上所述,如图2及表1中所示的与“1972mm2”对应的第五项可以被分类并因此标记以几何标签(诸如,圆)、解剖学部位标签(诸如,肋骨或胸等)等等。通常,就语义而言,字词“round”很可能与标记“圆”有关。此外,字词“round”可能与标签“长度”(例如,直径或半径)有关。根据基于语义特征(例如,含义)的预定的规则,在与识别的上下文特征“round”匹配时,“1972mm2”项(表1中的第五项)被估算有最高得分,因此被显示作为第一候选者,这是因为在表1中列出的全部五项当中该项被标记以“圆”并因此是与上下文特征“round”最相关的一个。另一方面,在与上下文特征“round”匹配时,图2及表1中与“58mm”对应的第一项因为其被标签以“长度”并因此是与上下文特征“round”第二相关的,而被估算有第二高得分,并被显示为第二候选者。在与上下文特征“round”匹配时,图2及表1中的其它的项被估算有更低的得分,并因此被显示为第三至第五候选者。在检查数据的项过多以致不能在整个弹出窗口中显示的情况下,这些项可以以多页显示。
在本公开的某些实施例中,处理单元407可以可选地包括文本表示生成单元413,如图4中所示。文本表示生成单元413可以基于识别的上下文特征中的一个或更多个(例如最新近识别的一个或更多个上下文特征)对于检查数据中的项生成一个或更多个文本表示作为处理后的检查数据。
如图8中所示,在插入图801(其表示例如窗口)中也显示了用于所列出的项的文本表示。例如,可以从圆(如图2及表1中所示的第五项)的1972mm2的面积自动地计算出50mm的直径。在这样的情况下,对于该项可以相应生成文本表示“50mm diameter”。在列表中的第一候选者被选择时,文本表示“50mm diameter”将被插入到检查报告中。根据该实施例一个实现方式,遵照预定的语法规则生成文本表示。在该实施例一个示例中,文本表示生成单元413可以检查或收集就在字词“round”之前的一些字词或语句(短语)的词性,然后基于用户输入“round”和字词“round”之前的这些字词或语句之间的语法关系生成文本表示。例如,如图9中所示,对于列表的第一候选者的文本表示“50mm diameter”被插入在检查报告中字词“round”之前,以便符合预定的语法规则。作为另一示例,假设尽管“round”被识别作为上下文特征但是用户并未选择如图8中所示的列表中的任何项,用户在字词“round”之后继续输入“opaque masslesion”。假设字词”lesion”被识别为或已经被识别为上下文特征,处理单元407可以基于这两个识别的上下文特征“round”和”lesion”对检查数据的项进行排序。在这种情况下,文本表示生成单元413可以基于例如措辞“round opaque mass lesion”的每一字词的词性生成文本表示“with a diameter of 50mm”。
顺便提及,注意,文本处理单元可以容易地与图3实施例组合。
根据本公开的某些实施例,特定用户输入的检测可以由用户配置。在一实施例中,构思了如果例如某些预定的或用户设置的键或按钮被按压和/或释放则可以触发特定用户输入的检测;然而,触发方式不限于此,例如可以由用户的预定的操作触发。
例如,用户可以通过按压并释放例如“F12”的键来启用或禁用上述的检测和/或识别。或者,用户可以通过按压并释放“空格”键来触发所述检测。在另一示例中,用户可以通过例如按压并释放诸如“F2”的键来强制将当前输入的字词识别为上下文特征。配置将是多种多样的并且可以由设计的用户自由地设置。
另外,在本公开的实施例中,在当前用户输入被识别作为上下文特征的情况下,可以确定检测到特定用户输入。
图10示出了根据本发明又一实施例的用于生成检查报告的装置1000。装置1000包括:处理器1005;输入单元1001,操作耦接至处理器,用于接收用户对于检查报告的输入,所述检查报告与已经经受一个或更多个检查的对象有关;以及显示单元103,其耦接到所述处理器,用于显示当前已经输入的检查报告的内容。处理器1005可以包括:上下文特征识别单元1007,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容识别一个或更多个上下文特征;处理单元1009,用于基于所识别的上下文特征中的一个或更多个处理所述对象的检查数据,所述检查数据得自对象经受的所述一个或更多个检查;以及输入辅助单元1011,配置用于:在检测到特定用户输入时使所述报告输入单元显示所述处理单元处理后的检查数据的项的列表以供用户选择,以及在用户选择了列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
图11示出了根据本公开的一个实施例用于生成检查报告的方法的流程图。
在步骤S1101,从用户接收对于检查报告的输入,并显示当前已经输入的检查报告的内容,所述检查报告与已经经受一个或更多个检查的对象有关。
在步骤S1103,以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容识别一个或更多个上下文特征。
在步骤S1105,基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自对象所经受的所述一个或更多个检查。
在步骤S1107,在检测到特定用户输入时显示处理后的检查数据的项的列表以供用户选择。
在步骤S1109,在用户选择列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
在该实施例的一个示例中,所述方法还包括从检查装置提供所述检查数据。
在该实施例的一个示例中,对检查数据的处理S1105可以包括:对检查数据的项进行排序和/或过滤,和/或计算和/或转换检查数据中包含的多种类型的值。
在该实施例的一个示例中,对检查数据的处理S1105可以包括:将检查数据的项分类;基于来自所述分类的分类结果将检查数据的每一项与所识别的上下文特征中的一个或更多个进行匹配;以及,基于匹配结果排序和/或过滤检查数据的项。
在该实施例的一个示例中,对检查数据的处理S1105可以包括:基于识别的上下文特征中的一个或更多个为检查数据的项生成一个或更多个文本表示作为所述处理后的检查数据。
在本公开的实施例中,所述识别的上下文特征中的一个或更多个包括一个或更多个最新近识别的上下文特征;然而,本发明并不限于此。
注意,根据本公开的方法的若干步骤可以合并成一单个步骤,或者所述方法的一个步骤可以划分成若干分离的步骤。还应注意,步骤并不需要如上述地顺序执行,也即,某些步骤可以同时执行,或者甚至其执行顺序可以反转。
如从上述内容将理解的,所述对象可以包括病人,所述检查报告可以包括对于病人的医学报告,以及所述检查可以包括从中可以得到图像的对病人的任何检查。另外,与对象的区域有关的关键词可以包括与病人的身体区域有关的关键词,而与对象的部位有关的关键词可以包括与病人的解剖学结构或病理学结构有关的关键词。
另外,本公开的实施例可以彼此自由组合而不偏离本发明的精神和范围。
可以通过许多方式来实施本发明的方法和设备。例如,可以通过软件、硬件、固件、或其任何组合来实施本发明的方法和设备。上述的方法步骤的次序仅是说明性的,本发明的方法步骤不限于以上具体描述的次序,除非以其他方式明确说明。此外,在一些实施例中,本发明还可以被实施为记录在记录介质中的程序,其包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而,本发明还覆盖存储用于实现根据本发明的方法的程序的记录介质。
虽然已通过示例详细展示了本发明的一些具体实施例,但是本领域技术人员应当理解,上述示例仅意图是说明性的而不限制本发明的范围。本领域技术人员应该理解,上述实施例可以被修改而不脱离本发明的范围和实质。本发明的范围是通过所附的权利要求限定的。
Claims (24)
1.一种用于生成检查报告的装置,包括:
报告输入单元,用于从用户接收对于检查报告的输入,并用于显示当前已经输入的检查报告的内容,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关;
上下文特征识别单元,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;
处理单元,用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受的所述一个或更多个检查;以及
输入辅助单元,被配置用于:在检测到特定用户输入时使所述报告输入单元显示通过所述处理单元处理后的所述检查数据的项的列表,以供用户选择;以及在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
2.根据权利要求1所述的装置,还包括:
用于提供所述检查数据的装置。
3.根据权利要求1所述的装置,其中所述检查数据包括来自一个或更多个图像的发现和/或测量结果,所述图像得自所述一个或更多个检查。
4.根据权利要求1所述的装置,其中所述上下文特征包括:
与所述对象的区域或部位有关的关键词,和/或
基于词性或语义特征选择的字词或语句的集合。
5.根据权利要求1所述的装置,其中对检查数据的所述处理包括:
排序和/或过滤所述检查数据的项,和/或
计算和/或转换所述检查数据中包括的多种类型的值。
6.根据权利要求1所述的装置,其中所述处理单元还包括:
分类单元,用于对所述检查数据的项进行分类;以及
上下文匹配单元,用于参考来自所述分类单元的分类结果将所述检查数据的每一项与识别的上下文特征中的一个或更多个匹配,并用于基于匹配的结果排序和/或过滤所述检查数据的项。
7.根据权利要求6所述的装置,其中所述分类单元基于下列中的一个或更多个对所述检查数据的项进行分类:所述一个或更多个检查的属性、所述对象的属性、以及来自所述一个或更多个检查的发现和/或测量结果的属性;并且
其中所述分类包括将一个或更多个标签应用到所述检查数据的项。
8.根据权利要求1所述的装置,其中所述处理单元还包括:
文本表示生成单元,用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个为所述检查数据的项生成一个或更多个文本表示作为所述处理后的检查数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述文本表示是遵照预定的语法规则生成的。
10.根据权利要求1、6和8中的任何一个所述的装置,其中所述识别的上下文特征中的一个或更多个包括一个或更多个最新近识别的上下文特征。
11.根据权利要求1所述的装置,其中所述输入辅助单元还使所述报告输入单元显示对于处理后的检查数据的每一所列出的项的缩略图。
12.根据权利要求1所述的装置,其中所述特定用户输入的所述检测能够由用户配置。
13.根据权利要求1所述的装置,其中如果当前用户输入被识别作为上下文特征或者当前用户输入与识别的上下文特征匹配,则确定检测到特定用户输入。
14.根据权利要求1所述的装置,其中所述对象包括病人,所述检查报告包括对于病人的医学报告,以及所述检查包括从中能够得到图像的对病人的任何检查。
15.根据权利要求4所述的装置,其中与所述对象的区域有关的关键词包括与病人的身体区域有关的关键词,而与所述对象的部位有关的关键词包括与病人的解剖学结构或病理学结构有关的关键词。
16.一种用于生成检查报告的装置,包括:
输入单元,其操作耦接到处理器,用于从用户接收对于检查报告的输入,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关;
显示单元,其耦接到所述处理器,用于显示当前已经输入的检查报告的内容;以及
所述处理器,包括:
上下文特征识别单元,用于以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;
处理单元,配置用于基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受的所述一个或更多个检查;以及
输入辅助单元,被配置用于:在检测到特定用户输入时使所述显示单元显示通过所述处理单元处理后的检查数据的项的列表,以供用户选择;以及用于在用户选择了所述列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
17.一种用于生成检查报告的方法,包括:
从用户接收对于检查报告的输入,所述检查报告与经受一个或更多个检查的对象有关,并显示当前已经输入的检查报告的内容;
以实时的方式从当前已经输入的检查报告的显示内容中识别一个或更多个上下文特征;
基于识别的上下文特征中的一个或更多个对所述对象的检查数据进行处理,所述检查数据得自所述对象所经受的所述一个或更多个检查;
在检测到特定用户输入时显示处理后的检查数据的项的列表以供用户选择;以及
在用户选择了列表中的项时,将与所选择的项对应的处理后的检查数据插入到检查报告中。
18.根据权利要求17所述的方法,还包括:
从检查装置提供所述检查数据。
19.根据权利要求17所述的方法,其中所述检查数据包括来自一个或更多个图像的发现和/或测量结果,所述图像得自所述一个或更多个检查。
20.根据权利要求17所述的方法,其中所述上下文特征包括:
与所述对象的区域或部位有关的关键词,和/或
基于词性或语义特征选择的字词或语句的集合。
21.根据权利要求17所述的方法,其中对检查数据的所述处理包括:
排序和/或过滤所述检查数据的项,和/或
计算和/或转换所述检查数据中包括的多种类型的值。
22.根据权利要求17所述的方法,其中对检查数据的所述处理包括:
对所述检查数据的项进行分类;
基于所述分类的分类结果将所述检查数据的每一项与识别的上下文特征中的一个或更多个进行匹配;以及
基于匹配的结果对所述检查数据的项进行排序和/或过滤。
23.根据权利要求17所述的方法,其中对检查数据的所述处理包括:
基于识别的上下文特征中的一个或更多个为所述检查数据的项生成一个或更多个文本表示作为所述处理后的检查数据。
24.根据权利要求17、22和23中的任何一个所述的方法,其中所述识别的上下文特征中的一个或更多个包括一个或更多个最新近识别的上下文特征。
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