CN103505191A - 一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法，其包含：(I)提供一预估中心主动脉脉搏压方程式；(II)量测压脉带内之的压力脉波震荡讯号，其包含肱动脉收缩压、舒张压及压脉带内压力脉波震荡讯号波形；(III)平均该所述压力脉波震荡讯号波形并利用收缩压及舒张压进行校正；(IV)将校正后的压力脉波震荡讯号波形进行分析并获得复数个特征讯号数值，其中这些特征讯号为步骤（I）之方程式之独立预测变项；及(V)将所述预测变项之数值代入该所述预估中心主动脉脉搏压方程式，以取得中心主动脉的脉搏压。本发明进一步利用本发明的方法提供一种预估中心主动脉脉搏压的装置。

Description

一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置

技术领域

本发明是一种利用压脉带的压力震荡波形以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置。

背景技术

动脉高压的特征在于周边血管阻力增加，导致细小动脉（arteriole）中的血液流动的阻碍增加及平均血压上升。高血压的诊断依据是利用传统水银柱或电子血压计所量测的肱动脉收缩压（systolic blood pressure）或舒张压（diastolic blood pressure）数值，脉搏压（pulse pressure）则由收缩压与舒张压的数值相减而得。心室搏出量（ventricular stroke volume）和动脉的可容度（arterial compliance），反映大动脉的硬化程度，是决定脉搏压主要的两大因素。因此，脉搏压的数值可代表大血管的硬度或老化程度。在过去研究显示，肱动脉脉搏压比平均血压更能预测未来心血管疾病的风险。另一方面，肱动脉为周边动脉，其血压波形和数值受到肱动脉血管硬度及手臂局部反射波影响，其与中心动脉所记录的血压波形和数值有所差异，已有相当多的流行病学研究及临床药物试验证明，中心动脉的收缩压和脉搏压比周边动脉的收缩压和脉搏压更有临床应用价值，尤其是中心动脉的脉搏压（central pulse pressure）可视为有效的生物机械性标记物（mechanical biomarker）。

由于脉搏压是由收缩压和舒张压相减所得，故其准确度同时受到收缩压及舒张压的量测误差所影响。过去研究显示，电子血压计所量测的肱动脉收缩压通常略低于心导管直接测量的收缩压，而电子血压计所量测的肱动脉舒张压通常显著高于心导管直接测量的舒张压，且有明显的系统性误差（systematic bias）存在。也就是说，当血压偏高时，电子血压计的舒张压可能会低估血管内的舒张压；而在当血压偏低时，电子血压计的舒张压却可能会大幅高估血管内的舒张压。由此可知，不精确的舒张压必然会产生不准确的脉搏压。

目前已有一些非侵入式的方法可用于估计中心动脉的收缩压及舒张压。然而，这些可以直接估计中心动脉的收缩压及舒张压的方法，其共通点都是先利用压力记录器（arterial tonometer）取得桡动脉或颈动脉压力波形，然后再利用电子血压计所测量的收缩压和舒张压，或舒张压和平均血压进行校正动脉压力波形。由于电子血压计的舒张压不准确度高且有显著的系统性误差，这些误差都会经由校正压力波形的过程转移到最后所估计的中心动脉舒张压，计算所得的中心动脉压亦必然承袭了源自电子血压计的舒张压之不准确度及系统性误差。目前利用非侵袭的方式计算中央动脉脉搏压的方法可分为两类：第一类的执行方式是利用笔型的压力记录器（arterial tonometer）取得桡动脉压力波形，同时利用一般电子血压计量测肱动脉的收缩压及舒张压以校正桡动脉压力波形，再运用已知的数学转换方程式将校正后的桡动脉压力波形重建成升主动脉的压力波形，由此重建的升主动脉的压力波形直接估计收缩压及舒张压，两者相减即为脉搏压。此项技术已商品化，然而此项产品必须配备昂贵的笔型压力记录器及专属的笔记型计算机，笔型压力记录器的操作有一定的门坎，会影响估计值的准确性；此外，该技术最大的限制在于数学转换程序无法克服来自电子血压计所测量的肱动脉舒张压的不准度和系统系误差，因此使得预估的中心动脉脉搏压的准确度降低。第二类是采用其它的方式估计中心动脉的收缩压，使用者将一般血压计所量测的肱动脉之舒张压视为中心动脉的舒张压，再将前述的中心动脉收缩压减去肱动脉舒张压即为中心动脉的脉搏压，这样的计算方式更会将电子血压计所测量肱动脉舒张压的不准度和系统系误差完整导入计算所得的中心动脉脉搏压，如商品化的手腕或手表型压力记录器设备（HEM-9000AI）及运用类似数学转换方程式和压脉带内压力脉波震荡讯号波形重建升主动脉波型以估计中央动脉收缩压的电子血压计。

发明内容

本发明是一种改良脉波分析方法，利用从受试者所获得的校正后压力脉波震荡讯号波形（非侵入式）建构一多变量预测模型，并产生一直接预估中心主动脉脉搏压的方程式。此外，使用者更可利用本发明的方法开发一高准确度的新型血压计，该血压计不需配备昂贵的笔型压力记录器及专属的笔记型计算机，其操作方式与一般血压计类同。

因此，本发明提供一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以实时预估中心主动脉脉搏压的方法，该方法包括：(I) 提供一预估中心主动脉脉搏压的方程式；(II) 量测压脉带内的压力脉波震荡讯号，其包含肱动脉收缩压、舒张压及压脉带内压力脉波震荡讯号；(III) 平均所述压力脉波震荡讯号波形并利用收缩压及舒张压进行校正；(IV)将校正后的压力脉波震荡讯号波形进行分析并获得复数个特征讯号数值，并用以作为步骤（I）的预估方程式的独立预测变项，其中该预测变项包含：（a）收缩末期压力（ESP）、（b）收缩期的压力时间积分（As）、（c）舒张期的压力时间积分（Ad）、（d）舒张压（DBP）及（e）心跳速率（HR）；及(V) 将所述预测变项的数值代入步骤（I）所述预估中心主动脉脉搏压的方程式，以预估中心主动脉的脉搏压。

在一具体实施例中，该所述预估中心主动脉脉搏压的方程式系由以线性回归法取得复数个预测变项及其预测系数构成，其中该所述预估中心主动脉脉搏压的方程式结构= a+ b×收缩末期压力（ESP)+ c×收缩期的压力时间积分（As）+ d×舒张期的压力时间积分（Ad）+ e×舒张压（DBP）+ f×心跳速率（HR）。在一较佳实施例中，所述预估中心主动脉脉搏压的方程式=-88.2+0.79×收缩末期压力（ESP)+1.41 ×收缩期的压力时间积分（As）+0.68×舒张期的压力时间积分（Ad）- 1.16×舒张压（DBP）+0.84×心跳速率（HR），其中预测系数a、b、c、d、e及f为预估方程式的变项系数，其由Stepwise线性回归法取得。

在一具体实施例中，本发明所述的中心主动脉定义上可包含颈动脉或升主动脉，其脉搏压即为本发明的非侵入式方法所预估的目标，而所述压脉带内的讯号来自肱动脉脉波的讯号。

另外，本发明另提供一种利用压脉带的脉波震荡压力波形用以预估中心主动脉脉搏压的装置，其包括如下组件：(a)一调控压脉带压力组件，其控制压脉带于在量测位置发生加压、维持压力及减压过程；(b) 一记录及储存压脉带的压力脉波震荡讯号的组件；及(c) 一分析中心主动脉脉搏压组件，其包含一储存组件，所述储存组件用于储存一预估中心主动脉脉搏压的方程式，其利用预测变项的数值实时计算中心主动脉脉搏压的数值，其中所述方程式包括复数个预测变项及其预测系数，其中预测变项为（a）收缩末期压力（ESP）、（b）收缩期的压力时间积分（As）、（c）舒张期的压力时间积分（Ad）、（d）舒张压（DBP）及（e）心跳速率（HR）。

在一具体实施例中，本发明所述装置所使用的预估中心主动脉脉搏压的方程式由以线性回归法取得复数个预测变项及其预测系数构成，其中所述预估中心主动脉脉搏压的方程式结构= a+ b×收缩末期压力（ESP）+ c×收缩期的压力时间积分（As）+ d ×舒张期的压力时间积分（Ad）+ e×舒张压（DBP）+ f×心跳速率（HR），其中预测系数a、b、c、d、e及f为预估方程式的变项系数，其由Stepwise线性回归法取得；在一较佳实施例中，该预估中心主动脉脉搏压的方程=-88.2+0.79×收缩末期压力（ESP）+1.41×收缩期的压力时间积分（As）+0.68×舒张期的压力时间积分（Ad）-1.16×舒张压（DBP）+0.84×心跳速率（HR）。

在一具体实施例中，本发明的调控压脉带压力组件所量测位置为肱动脉。

在一具体实施例中，本发明所述的储存组件为一芯片或记忆储存装置。

本文中用语“脉波震荡压力波形”除了另外定义，是指肱动脉之脉波容积记录波形（pulse volume plethysmography，PVP）。

本文中的用语“一”或“一种”是用于叙述本发明的组件及成分。此术语仅为了叙述方便及给予本发明的基本观念。此叙述应被理解为包括一种或至少一种，且除非明显地另有所指，表示单数时亦包括复数。本文中的用语“或”其意同“及/或”。

附图说明

图1 为本发明的预估中心主动脉脉搏压的流程方块图。

图2为脉波震荡压力波形所包含的特征点示意图。

图3为多种预估中心主动脉脉搏压方法的流程图。

图4显示结合基础状态与服用舌下含片后的各种血压数值与侵

入式中心主动脉脉搏压Bland-Altman分析结果图；

图4（A）显示在方程式验证组中，利用非侵入式所量测的中心主动脉脉搏压（PP-C）及利用压脉带所量测的脉搏压（Cuff-PP）

之准确性；图4（B）及（C）是利用广义转换函数方法所计算

的脉搏压，如PP-C _{TFSBP- TFDBP}及PP-C _{TFSBP- Cuff DBP}的准确度；

图4（D）是透过脉波分析法所获得的中心主动脉收缩压预估值及压脉带舒张压所计算的中心主动脉脉搏压的准确度。

图5为利用脉波震荡压力波形（PVP）所获得的中心主动脉脉搏压预测值与侵入式测量的中心主动脉脉搏压相比较图，图5（A）方程式产生组；图5（B）方程式验证组。

具体实施方式

为了让本发明的上述和其它目的、特征、和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图示，作详细说明如下：

以下将以图示及详细说明清楚说明本发明的精神，如本领域技术人员在了解本发明的实施例后，当可由本发明所教示的技术，加以改变及修饰，其并不脱离本发明的精神与范围。

实施例：建立预估中心主动脉脉搏压的方程式并与其它计算中心主动脉脉搏压的方法比较

研究群体及获取讯号过程

将受试者分为两组群组，第一群组为方程式产生组（Generation Group），另一群组为方程式验证组（Validation Group）。在本实施例中，受试者预备接受经桡动脉心导管检查冠状动脉的状态，并排除有急性冠状动脉症候群或外围血管疾病；除了正常窦性节律的受试者，左右手臂的血压超过3mmHg的受试者皆被排除本试验。

中心主动脉压力标准一般是采用心导管技术取得侵入式的中心主动脉血压，本实施例采用相同标准进行本发明的准确度验证。

方程式产生组（ Generation Group ）获取讯号过程：

首先招募40位受试者并以高传真压力波形记录导管（model SSD-1059, Millar Instrument Inc., USA）的第一传感器及第二传感器分别放置在受试者的升主动脉及右肱动脉同步记录侵入式肱动脉及主动脉血压的波形；另一方面，利用震荡式血压计（WatchBP Office; Microlife AG; Widnau，瑞士）测量受试者左臂的收缩压及舒张压，同时记录当平均压脉带压力维持在60mmHg时的脉波容积记录讯号30秒。

方程式验证组（ Validation Group ）获取讯号过程：

利用高传真压力波形记录导管（model SPC-320, Millar Instrument Inc., USA）记录100位受试者的中央动脉压（central aortic pressure），同步利用另一种震荡式血压计（VP-2000, Colin Corporation, Komaki，日本）测量受试者左臂的收缩压及舒张压，并记录当平均压脉带压力维持在60mmHg时的脉波容积记录讯号30秒。

每位受试者均接受两次测量；包括基础状态以及服用硝化甘油舌下含片3分钟后，记录所有波形讯号。

数据分析及计算方式：

记录两组群组数据后，取得中心主动脉压力波形及上臂的脉波震荡压力波形（pulse volume plethysmography，PVP），并进一步撷取20跳的波形讯号进行波形平均。由平均的中心主动脉压力波形的高峰点及心舒末期（end-diastole）分别估算中心主动脉收缩压（systolic blood pressure，SBP）及舒张压（diastolic blood pressure，DBP），两者相减即为测量所得的侵入式中心主动脉脉搏压（pulse pressure，PP）。

本发明：建立预估中心主动脉脉搏压的方程式的方法

将脉波震荡压力波形讯号平均后，再利用电子血压计所测量的肱动脉收缩压及舒张压进行校正，然后再进行波形分析并找到特征讯号（特征点），最后经由Stepwise线性回归法选取较佳的预测变项（特征点）并获得方程式的预测变项系数。

本实例是利用自动分析技术（Matlab^®，version 4.2, The Math works, Inc.）量测上述所有PVP波形的特征点以避免人为估计的误差，如图2显示，这些波形预测变项（特征点）包含：舒张压、反射波强度的第二收缩压（secondary peak systolic blood pressure，SBP2）、收缩期的压力时间积分（areas under the pressure tracing in systole，As）、舒张期的压力时间积分（areas under the pressure tracing in diastole，Ad）、收缩末期的压力（end-systolic pressure，ESP）以及心跳速率（heart rate）。

其它计算中心主动脉脉搏压的方法：广义转换函数（ Generalized Transfer Function ）及脉波分析（ pulse wave analysis ， PWA ）方法

1. 广义转换函数方法（ Generalized Transfer Function ， GTF ）

目前有多种方法以非侵入方式获得中心主动脉血压。第一种方法是透过广义转换函数（Generalized Transfer Function）方法转换周边动脉(桡动脉或肱动脉)压力波形以重建中心主动脉压力波形。图3显示其流程，校正后的脉波震荡压力波形（pulse volume plethysmography，PVP）透过广义转换函数（Generalized Transfer Function）方法重建主动脉脉波波形，以获得中心主动脉收缩压及中心主动脉舒张压数值。第二种方法忽略一般电子血压计的不准确度，将压脉带舒张压视为中心主动脉舒张压。上述两种计算中心主动脉脉搏压的方法如下述公式：

第一种方法：中心主动脉脉搏压（PP-C _{TFSBP- TFDBP}）= 利用广义转换函数所建构的主动脉收缩压（TFSBP）- 利用广义转换函数所建构的主动脉舒张压（TFDBP）；

第二种方法：中心主动脉脉搏压（PP-C _{TFSBP- Cuff DBP}）=利用广义转换函数所建构的主动脉收缩压（TFSBP）- 压脉带舒张压（Cuff DBP）。

脉波分析（ pulse wave analysis ， PWA ）方法

先前研究揭示利用多变量预测模型的压脉带脉波分析的方法（cuff-based PWA）用以预估中心主动脉收缩压。脉波震荡压力波形（pulse volume plethysmography，PVP）经由自动波形分析技术可识别一些与反射波（wave reflection）及动脉可容度（arterial compliance）有关的参数。在多变量模型中，多个波形参数包含反射波造成的第二收缩压（SBP2）、收缩末期压力（ESP）、舒张期的压力时间积分（Ad）、收缩期的压力时间积分（As）。第二收缩压的数值与压力反射波的强度有关，而ESP、Ad及As则与动脉的可容度有关。先前研究证实利用上述方法预估中心主动脉收缩压的准确度相当高，其计算中心主动脉脉搏压的方法如下述公式：

第三种方法：中心主动脉脉搏压（PP-C _{PWASBP- Cuff DBP}）= 利用脉波分析法所获得的主动脉收缩压（PWASBP）- 压脉带舒张压（Cuff DBP）。

统计分析：

本实施例将所有的基础数据使用Shapiro-Wilk常态性检定法，成对血压及其差距的比较是以学生t检定或Wilcoxon符号等级检定（无母数统计检定）进行统计分析。所有波形参数在多变量模型中为常态分布；此外，本实施例更将PVP中的波形特征点及预测公式所产生的预测值将与利用心导管技术所获得的脉搏压进行一致性的评估，评估的指针包括平均差、差异的标准差，并利用一致性常用的图型检定法Bland-Altman分析法进行比较。统计学的差异是以双尾p<0.05表示或Bonferroni校正法。

结果：

其它计算中心主动脉脉搏压的方法

如表一显示，在方程式产生组及方程式验证组中，未服用硝化甘油舌下含片受试者作为基础状态（Baseline），利用压脉带所量测的脉搏压低估非侵入式中心主动脉脉搏压；而服用硝化甘油舌下含片受试者（After NTG），利用压脉带所量测的脉搏压则高估非侵入式中心主动脉脉搏压。如图4显示结合基础状态的受试者与服用舌下含片的受试者之波形讯号数据并利用Bland-Altman分析法分析。图4（A）显示在方程式验证组中，利用非侵入式所量测的中央动脉脉搏压（PP-C）及利用压脉带所量测的脉搏压（Cuff-PP）显示有系统性误差，该误差与PP-C的数值成比例以及差异的标准差为12.4mmHg。

此外，表一亦显示在基础状态中的受试者，利用广义转换函数所估计的两种脉搏压，如PP-C _{TFSBP- TFDBP}及PP-C _{TFSBP- Cuff DBP}仍明显低估了侵入式中心主动脉脉搏压，其散度差异（scatter of differebce） （成对测量的差异的标准差，SSD）仍相当大，如图4（B）及（C）， Bland-Altman分析显示， PP-C _{TFSBP- TFDBP}及PP-C _{TFSBP- Cuff DBP}亦有成比例的系统性误差存在。计算中心主动脉脉搏压的第三种方法（PP-C_{PWASBP-Cuff DBP}）结果亦非常类似，如图4（D）所示。

本发明：改良脉波分析（ pulse wave analysis ， PWA ）方法用以估计中心主动脉脉搏压

本发明是一种改良脉波分析方法，利用方程式产生组所获得的校正压力脉波震荡波形讯号（非侵入式）建构一多变量预测模型，产生一预估中心主动脉脉搏压的方程式=-88.2+0.79×收缩末期压力（ESP）+1.41×收缩期的压力时间积分（As）+0.68×舒张期的压力时间积分（Ad）-1.16×舒张压（DBP）+0.84x心跳速率（HR）以直接预估中心主动脉脉搏压。

如表二显示，经由Stepwise筛选后存留下来的变项构成一最佳预测模型，其总变异量（R²）为0.88（P<0.001），而各个变数的部份变异量（R²）分别为ESP=0.694、As=0.123、Ad=0.001、DBP=0.055及心跳速率=0.012；在基础状态及服用舌下含片（0.6毫克）后的平均差（MD）及差异的标准差（SDD）分别为-0.9±7.1及0.9±5.7毫米汞柱。另一方面，加入如年龄、性别、身高、体重及腰围等变项，对于本发明的预测公式均无影响及改善，以Bland-Altman分析，并未发现显著的系统性误差。

图5分别显示预测中心主动脉脉搏压的方程式在方程式产生组及验证组的准确度。图5（A）显示在方程式产生组（40名受试者，80次量测）中，透过脉波震荡压力波形（PVP）的波形分析及预测方程式所产生的中心主动脉脉搏压可以显著降低与侵入式测量的中心主动脉脉搏压的平均差（0毫米汞柱）及差异的标准差（6.5毫米汞柱）；再者，图5（B）显示在方程式验证组（100位受试者，200次量测）中，本发明的非侵入式中心主动脉脉博压预测值仍具有相当高的准确度（平均差= 3毫米汞柱及差异的标准差= 7.1毫米汞柱）。以Bland-Altman分析，并未发现显著的系统性误差。

本领域技术人员能很快体会到本发明可很容易达成目标，并获得所提到的结果及优点，以及那些存在于其中的东西。本发明中的一种利用压脉带的压力脉波震荡波形讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置乃较佳实施例的代表，其为示范性且不仅局限于本发明领域。本领域技术人员将会想到其中可修改之处及其它用途。这些修改都蕴含在本发明的精神中，并在申请专利范围中界定。

本发明的内容叙述与实施例均揭示详细，得使任何本领域技术人员能够制造及使用本发明，即使其中有各种不同的改变、修饰、及进步之处，仍应视为不脱离本发明的精神及范围。

说明书中提及的所有专利及出版品，都以和发明有关领域的一般方法为准。所有专利和出版品都在此被纳入相同的参考程度，就如同每一个个别出版品都被具体且个别地指出纳入参考。在此所适当地举例说明的发明，可能得以在缺乏任何要件，或许多要件、限制条件或并非特定为本文中所揭示的限制情况下实施。所使用的名词及表达是作为说明书的描述而非限制，同时并无意图使用这类排除任何等同于所示及说明的特点或其部份的名词及表达，但需认清的是，在本发明的专利申请范围内有可能出现各种不同的改变。因此，应了解到虽然已根据较佳实施例及任意的特点来具体揭示本发明，但是本领域技术人员仍会修改和改变其中所揭示的内容，诸如此类的修改和变化仍在本发明的申请专利范围内。

表一：以侵入式所量测的中心主动脉脉搏压与压脉带的脉搏压及多种非侵入式的预估中心主动脉脉搏压比较

Cuff PP：压脉带所量测的肱动脉脉搏压

PP-C _TFSBP-TFDBP：中心主动脉脉搏压=利用广义转换函数所建构的主动脉收缩压（TFSBP）-利用广义转换函数所建构的主动脉舒张压（TFDBP）

PP-C _{TFSBP-CUFFDBP}：中心主动脉脉搏压=利用广义转换函数所建构的主动脉收缩压（TFSBP）-压脉带舒张压（Cuff DBP）

PP-C _{PWASBP-CUFFDBP}：中心主动脉脉搏压=利用脉波分析法所获得的主动脉收缩压（PWASBP）-压脉带舒张压（Cuff DBP）

表二、非侵入式脉波分析模型的多元线性回归分析用于直接预估中心主动脉脉搏压（自变量）

备注：

SBP2 = 在周边压力波形的反射波强度的第二收缩压

ESP = 收缩末期压力

Ad = 舒张期的压力时间积分

As = 收缩期的压力时间积分

SBP= 收缩压

MBP= 平均血压

DBP= 舒张压

Heart rate = 心跳速率。

Claims (13)

1.一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法，其特征在于，包括如下步骤：

（Ⅰ）提供一预估中心主动脉脉搏压的方程式；

（Ⅱ）量测压脉带内的压力脉波震荡讯号，其包含肱动脉收缩压、舒张压及压脉带内压力脉波震荡讯号波形；

（Ⅲ）平均所得压力脉波震荡讯号的波形并利用收缩压及舒张压进行校正；

（Ⅳ）将校正后的压力脉波震荡讯号波形进行分析并获得复数个特征讯号数值，其中该特征讯号作为该预测变项，其中该预测变项包含：（a）收缩末期压力ESP、（b）收缩期的压力时间积分As、（c）舒张期的压力时间积分Ad、（d）舒张压DBP及（e）心跳速率HR；及

（Ⅴ）将所述预测变项的数值代入所述预估中心主动脉脉搏压的方程式，以取得中心主动脉脉搏压。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程式由以线性回归法取得复数个预测变项及其预测系数构成。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程式结构= a+ b×收缩末期压力ESP+ c×收缩期的压力时间积分As+ d×舒张期的压力时间积分Ad+ e× 舒张压DBP+ f×心跳速率HR, 其中a、b、c、d、e及f为预估中心主动脉脉搏压的方程式的变项系数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程式=-88.2+0.79×收缩末期压ESP+1.41×收缩期的压力时间积As+ 0.68×舒张期的压力时间积Ad-1.16× 舒张压DBP+ 0.84×心跳速率HR。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述中心主动脉包含颈动脉或升主动脉。

6.如权利要求1项所述的方法，其特征在于所述该压脉带内的讯号来自肱动脉脉波的讯号。

7.一种利用压脉带脉波震荡压力讯号以预估中心主动脉脉搏压的装置，其特征在于，包括如下组件：

（a）一调控压脉带压力组件，其控制一压脉带在一量测位置发生加压、维持压力及减压过程；

（b）一记录及储存压脉带的压力脉波震荡讯号的组件；及

（c）一分析中心主动脉脉搏压组件，其包含一储存组件，所述储存组建用于储存一预估中心主动脉脉搏压的方程式，其利用预测变项的数值实时计算中心主动脉脉搏压数值，其中该方程式包括复数个预测变项及其预测系数，其中预测变项为（a）收缩末期压力ESP、（b）收缩期的压力时间积分As、（c）舒张期的压力时间积分Ad、（d）舒张压DBP及（e）心跳速率HR。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程式由以线性回归法取得复数个预测变项及其预测系数构成。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程式结构= a+ b×收缩末期压力ESP+ c×收缩期的压力时间积分As+ d×舒张期的压力时间积分Ad+ e×舒张压DBP+ f×心跳速率HR, 其中a、b、c、d、e及f为预估中心主动脉脉搏压的方程式的变项系数。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于所述预估中心主动脉脉搏压的方程=-88.2+0.79×收缩末期压力ESP+1.41×收缩期的压力时间积分As+ 0.68×舒张期的压力时间积分Ad-1.16×舒张压DBP+ 0.84 ×心跳速率HR。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于所述中心主动脉包含颈动脉或升主动脉。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于所述量测位置为肱动脉。

13.如权利要求7所述的装置，其特征在于所述储存组件为一芯片或记忆储存装置。

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