CN103499553B - 一种鉴别冬虫夏草的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种冬虫夏草的近红外光谱鉴别方法，所述方法包括：对已知纯净的正品冬虫夏草进行近红外光谱测定，建立冬虫夏草的鉴别模型；采用相同的近红外光谱测定条件，对待鉴别样品进行近红外光谱测定；将待鉴别样品的近红外光谱图与冬虫夏草的鉴别模型进行比较。本发明所述冬虫夏草的鉴别方法，简单，容易操作，鉴别结果准确，能够进行批量鉴别，大大方便了冬虫夏草的市场监管和采购。
Description
技术领域
本发明涉及中药材的鉴别方法，特别涉及使用近红外光谱技术鉴别冬虫夏草真伪、掺假、掺杂的方法。
背景技术
冬虫夏草(Cordycepssinensis)是麦角菌科真菌寄生在蝙蝠蛾科昆虫蝙蝠蛾幼虫体内形成的虫菌复合体。冬虫夏草是传统的名贵滋补强身药材，在世界上仅分布于我国四川、青海、西藏、甘肃和云南等省。冬虫夏草始载于《本草从新》，味甘、性温，归肾、肺经，有补肺益肾、止血化痰之功效，用于久咳虚喘、劳嗽痰血、病后体虚、阳萎遗精、腰膝酸痛等症。现代医学用于治疗慢性肾炎、慢性肾功能衰竭、慢性支气管炎、慢性肝炎、冠心病、心律失常、肿瘤、高血脂和性功能障碍等多种疾病。
冬虫夏草因具有独特的医疗和保健作用,其药材价格不断攀升。因此，市场上常见在正品真虫草里掺入亚香棒虫草、凉山虫草等非正品虫草或在真虫草里掺入泥土、胶水、重金属、牙签等其它杂质，也有不法商贩将亚香棒虫草、凉山虫草等非正品虫草当正品真虫草卖，以获取暴利。目前冬虫夏草造假技术层出不穷，传统方法进行鉴别较为不易。
发明内容
针对目前冬虫夏草造假、掺杂普遍，传统鉴别方法不易对冬虫夏草进行鉴别的现象，本发明的目的在于提供一种冬虫夏草的鉴别方法，该方法利用Brimrose的AOTF近红外光谱仪对至少30批以上的冬虫夏草进行光谱扫描，以获取冬虫夏草的近红外光谱鉴别模型，使用该模型可以鉴别出冬虫夏草的真伪、掺假、掺杂，其鉴别方法简单，鉴别结果准确，能够进行批量鉴定。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
本发明提供了一种近红外光谱鉴别冬虫夏草的方法，包括：
步骤1）：对已知纯净的正品冬虫夏草进行近红外光谱测定；
步骤2）:根据步骤1）所得冬虫夏草的近红外光谱图，建立冬虫夏草的鉴别模型；
步骤3）:采用与步骤1）相同的近红外光谱测定条件，对待鉴别样品进行近红外光谱测定；
步骤4）:将步骤3）所得待鉴别样品的近红外光谱图与步骤2）所述冬虫夏草的鉴别模型进行比较：
若步骤3）待检测样品的光谱与步骤2）得到的冬虫夏草的鉴别模型有差别，则步骤3）的待检测样品不是净的冬虫夏草；
如步骤3）待检测样品的光谱与步骤2）得到的冬虫夏草的鉴别模型重合，则步骤3）的待检测样品是净的冬虫夏草。
作为优选，所述已知纯净的正品冬虫夏草批次为30批以上；更优选地，所述已知纯净的正品冬虫夏草包括产自西藏、青海、四川的冬虫夏草各10批。
作为优选，所述近红外光谱的测定方法为：用近红外光谱仪Brimrose-5030采集样品的近红外光谱，光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm。
作为优选，所述鉴别模型的建立方法为将步骤1所扫的光谱作为鉴别光谱模型。
在本发明的具体实施方式中，一种优选的近红外光谱鉴别冬虫夏草的方法，包括以下步骤：
1）对包括产自西藏、青海、四川的冬虫夏草各10批进行近红外光谱测定，每批取100g，将其磨碎后取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪中进行光谱扫描，每批扫描3次；所述近红外光谱的光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm；
2）鉴别模型的建立方法：将步骤1所扫的光谱作为鉴别光谱模型；
3）取待鉴别样品100g，将其磨碎后取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪中进行光谱扫描，扫描3次；所述近红外光谱的光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm；
4）将步骤3）所得图谱与步骤2）所述鉴别模型图进行比较。
在本发明的具体实施方式中，发明人采用与所述冬虫夏草鉴别模型完全相同的测定条件测定了在冬虫夏草中掺入1%的亚香棒虫草、凉山虫草、淀粉或泥土时的近红外光谱图，其与所述冬虫夏草的鉴别模型明显不同，表明：用Brimrose-5030近红外光谱仪扫描出来的冬虫夏草近红外光谱建立的鉴别模型，可以鉴别出掺假、掺杂和以假乱真的冬虫夏草，模型建立后可以很方便地进行鉴别；相比于传统的鉴别方法，本发明所述鉴别方法简单，容易操作，鉴别结果准去，能够进行批量鉴别，大大方便了冬虫夏草的市场监管和采购。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施方案，其中：
图1、本发明所用的冬虫夏草原料的形态图；
图2、本发明所用的亚香棒虫草原料的形态图；
图3、本发明所用的凉山虫草原料的形态图；
图4、本发明所述鉴别方法建立的冬虫夏草近红外光谱鉴别模型图，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图5、冬虫夏草含1%泥土的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图6、冬虫夏草含1%淀粉的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图7、冬虫夏草含1%亚香棒虫草的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图8、冬虫夏草含1%凉山虫草的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图9、亚香棒虫草的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率；
图10、凉山虫草的近红外光谱图与冬虫夏草鉴别模型的图谱比较，其中横坐标为波长、纵坐标为透光率。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述，给出的实施例仅为了阐明本发明，而不是为了限制本发明的范围。
实施例1
取30批纯净的冬虫夏草，每批取100克，用研钵将其磨碎，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，每批扫描3次，获取冬虫夏草的近红外光谱鉴别模型，见图4。
实施例2
取100克纯净冬虫夏草，加入1克纯净亚香棒虫草，用研钵磨碎，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图5。
实施例3
取100克纯净冬虫夏草，加入1克纯净凉山虫草，用研钵磨碎，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图6。
实施例4
取100克纯净冬虫夏草，加入1g淀粉，用研钵磨碎，研匀，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图7。
实施例5
取100克纯净冬虫夏草，加入1g泥土，用研钵磨碎，研匀，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图8。
实施例6
取100克纯净亚香棒虫草，用研钵磨碎，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图9。
实施例7
取100克纯净凉山虫草，用研钵磨碎，取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪专有的容器中进行光谱扫描，扫描3次，用实施例1的鉴别模型对其进行鉴别，鉴别结果见图10。
实施例1-7的结果分析：
由实施例1所得的冬虫夏草光谱鉴别模型图和实施例2-7的鉴别结果图可以看出：实施例1所得的冬虫夏草近红外光谱模型与实施例2-7所得的近红外光谱曲线走势有较大差异，因此只要100g冬虫夏草里加入1g以上其它杂质或假的虫草，用Brimrose的AOTF近红外光谱仪建立的冬虫夏草模型都能将其鉴别出来。
Claims (6)
1.一种近红外光谱鉴别冬虫夏草是否掺杂和/或掺假的方法，包括：
步骤1)：对已知纯净的正品冬虫夏草进行近红外光谱测定，所述近红外光谱的扫描范围为1100-2300nm，所述已知纯净的正品冬虫夏草批次为30批以上；
步骤2)：根据步骤1)所得冬虫夏草的近红外光谱图，作为冬虫夏草的鉴别模型；
步骤3)：采用与步骤1)相同的近红外光谱测定条件，对待鉴别样品进行近红外光谱测定；
步骤4)：将步骤3)所得待鉴别样品的近红外光谱图与步骤2)所述冬虫夏草的鉴别模型进行比较；
若步骤3)待检测样品的光谱与步骤2)得到的冬虫夏草的鉴别模型有差别，则步骤3)的待检测样品不是净的冬虫夏草；
如步骤3)待检测样品的光谱与步骤2)得到的冬虫夏草的鉴别模型重合，则步骤3)的待检测样品是净的冬虫夏草；
其中，所述掺杂和/或掺假是指在冬虫夏草中加入泥土或淀粉。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已知纯净的正品冬虫夏草包括产自西藏、青海、四川的冬虫夏草各10批。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述批次的冬虫夏草进行近红外光谱扫描，每批扫描三次。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述近红外光谱的测定方法为：用近红外光谱仪Brimrose-5030采集样品的近红外光谱，光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述鉴别模型的建立方法为:将西藏、青海、四川的纯净的冬虫夏草各10批进行近红外光谱测定，每批取100g，将其磨碎后取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪中进行光谱扫描，每批扫描3次，所得的光谱为鉴别光谱模型。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，包括以下步骤：
1)对包括产自西藏、青海、四川的冬虫夏草各10批进行近红外光谱测定，每批取100g，将其磨碎后取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪中进行光谱扫描，每批扫描3次；所述近红外光谱的光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm；
2)冬虫夏草鉴别模型的建立：步骤1所得的光谱模型作为冬虫夏草的鉴别模型；
3)取待鉴别样品100g，将其磨碎后取3-5g放入Brimrose-5030近红外光谱仪中进行光谱扫描，扫描3次；所述近红外光谱的光谱扫描条件为：扫描次数3次，扫描范围1100-2300nm，光谱分辨率2nm；
4)将步骤3)所得图谱与步骤2)所述冬虫夏草鉴别模型进行比较。
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