CN103473931B - 快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法,通过将每一治安卡口处的身份识别单元识别到的车辆身份信息与设置于路面上的视频跟踪单元关联起来,当车辆经过身份识别单元标识线的同时也进入一个视频跟踪单元的视频跟踪范围的跟踪起点,而身份识别单元获得车辆号牌信息之后将号牌信息存入到与视频跟踪单元相对应的数据表中。由此将识别的该车辆号牌信息与视频跟踪单元对该车辆的视频跟踪信息关联起来,使得在视频跟踪范围内的每一辆车均能够快速获得其号牌信息。因此一旦有车辆肇事逃逸后,公安交通管理部门都能及时迅速地确定该车辆身份,为公安交通管理人员破案提供准确侦察方向。

Description

快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法
技术领域
本发明涉及视频跟踪检测技术,具体是一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法,属于公安交通管理技术侦察领域。
背景技术
随着社会经济的快速发展,城市规模不断扩大,机动车已成为人们出行的重要交通工具。在出行过程中发生交通事故是不可避免的,但是,个别驾驶员在发生交通事故后,不立即停车保护现场,而采取逃逸方式,规避处罚和赔偿,给受害者带来极大伤害。
近年来,平安城市建设的力度不断加大,视频监控设备遍布大街小巷,可以对行驶在道路上的车辆进行监控,如专利文献CN101149794A公开的基于视频的车辆检测跟踪系统、专利文献CN101587538A公开的基于智能视频识别技术的车辆跟踪方法及系统等均公开了对车辆进行视频跟踪的技术方案。在治安卡口处也设置通过号牌识别技术等来获取违法车辆号牌信息的终端设备,如CN201307339Y公开的治安卡口系统中所公开的方案一样。
但是现有的治安卡口设置的号牌识别终端设备与视频监控设备是各自独立工作的,彼此之间不能相互关联。因此,当车辆发生交通事故逃逸时,视频监控设备可以监控到事故现场车辆的形状、颜色等外部特征,但是无法准确获得该车辆的车牌号码。号牌识别设备在治安卡口附近能够获得该车辆的车牌号码,但是无法对车辆进行全程连续视频跟踪。
在实际的应用中,设置于不同路段上的视频监控设备和治安卡口的号牌识别终端是分别设置的,因此二者监控得到的信息不能共享来准确定位肇事车辆身份。如图1所示为现有技术中视频监控设备和号牌识别终端之间的设置位置关系。以图1为例说明现有技术中是如何得到肇事车辆的身份信息的(也即号牌信息)。
当一辆车经过治安卡口时,设置在卡口的号牌识别终端设备获取该车辆的号牌信息。当车辆驶离治安卡口后,会驶入设置于道路上的视频监控设备的监控范围内,如果车辆在此处发生了事故等,则视频监控设备可以获得该肇事车辆的外部形状。如果该肇事车辆逃逸之后,公安交通管理部门在对这起事故进行侦查时,需要先调取视频监控设备监控到的该肇事车辆的外部形状;然后调取治安卡口的号牌识别终端识别到的每辆车的号牌信息,根据肇事车辆的外部形状找到对应的肇事车辆的号牌信息。这一过程耗时较长,给快速确定侦察方向,确保案件侦破带来困难。如何能够在接到事故报警时,就能快速准确地确定事故肇事车辆的身份信息,是公安交通管理部门最关心的问题。
发明内容
本发明所要解决的是现有技术中不能快速确定道路交通事故逃逸车辆准确身份的问题,从而提供一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,包括:
中心控制单元;以及
设置于治安卡口处的身份识别单元,在所述身份识别单元识别区覆盖的路面上设定一标识线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元,其中i为整数且1≤i≤I,I为视频跟踪单元的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定;
若干基准线,沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布在设置有治安卡口的道路上,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合;
若干视频跟踪单元,沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置于安装有治安卡口的道路上,每一所述视频跟踪单元的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围;
所述中心控制单元包括数据接收模块和数据存储模块;
所述数据存储模块中存储与每一视频跟踪单元一一对应的数据表;每一数据表中存储所述视频跟踪单元的视频跟踪范围内车辆的号牌信息;当车辆驶入某一视频跟踪范围时将该车辆的号牌信息记录在对应的数据表中,当车辆驶出该视频跟踪范围时将该数据表中记录的该车辆的号牌信息删除同时将该车辆的号牌信息记录于后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中;
所述数据接收模块从所述身份识别单元接收第i辆车的号牌信息Hi并依次存入与所述身份识别单元相邻的视频跟踪单元对应的数据表中;
每一所述视频跟踪单元实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元,当所跟踪车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元控制所述数据存储模块中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
所述身份识别单元为号牌识别终端。
所述身份识别单元为RFID接收器;在车辆上安装与所述RFID接收器配合的RFID发射器。
相邻所述视频跟踪单元之间的距离小于等于100米。
本发明还提供一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,包括如下步骤:
S1:在治安卡口处设置一身份识别单元,在所述身份识别单元识别区覆盖的路面上设定一标识线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元,其中i为整数且1≤i≤I,I为视频跟踪单元的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定;
S2:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布有若干基准线,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合;
S3:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置若干视频跟踪单元,每一所述视频跟踪单元的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围;
S4:当第i辆车的车头到达所述身份识别单元的标识线时所述身份识别单元获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元,由数据接收模块接收后存储至数据存储模块中与在所述身份识别单元相邻的视频跟踪单元对应的数据表中;
S5:每一所述视频跟踪单元实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元,当所跟踪车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元控制所述数据存储模块中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
所述步骤S1中,所述身份识别单元为号牌识别终端。
所述步骤S1中,所述身份识别单元为RFID接收器;在车辆上安装与所述RFID接收器配合的RFID发射器。
所述步骤S3中,相邻所述视频跟踪单元之间的距离小于等于100米。
本发明的上述技术方案相对于现有技术来说,具有如下有益效果:
本发明所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统及方法,通过将每一治安卡口处的身份识别单元识别到的车辆身份信息与设置于路面上的视频跟踪单元关联起来,当车辆经过身份识别单元标识线的同时也进入一个视频跟踪单元的视频跟踪范围的跟踪起点,而身份识别单元获得车辆号牌信息之后将号牌信息存入到与视频跟踪单元相对应的数据表中。由此将识别的该车辆号牌信息与视频跟踪单元对该车辆的视频跟踪信息关联起来,使得在视频跟踪范围内的每一辆车均能够快速获得其号牌信息。因此一旦有车辆肇事逃逸后,公安交通管理部门都能及时迅速地确定该车辆身份,为公安交通管理人员破案提供准确侦察方向。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解,下面结合附图,对本发明作进一步详细的说明,其中,
图1是现有技术中确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统组成示意图;
图2和图3是本发明一个实施例的视频跟踪范围重叠示意图。
图4是本发明一个实施例的确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统的原理框图;
图中附图标记表示为:1-中心控制单元,101-数据接收模块,102-数据存储模块,2-身份识别单元,3-视频跟踪单元。
具体实施方式
实施例1
本实施例提供一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,如图3和4所示,其包括中心控制单元1;以及设置于治安卡口处的身份识别单元2,在所述身份识别单元2识别区覆盖的路面上设定一标识线,所述标识线可以是施划于道路上的标线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元2获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元1,其中i为整数且1≤i≤I,,I为视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定;
在本实施例中,所述身份识别单元2可以采用现有技术中的号牌识别终端设备即可。
若干基准线,如图2所示,沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布在设置有治安卡口的道路上,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合。优选相邻两条基准线之间的距离间隔小于等于100米。
若干视频跟踪单元3,沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置于设置有治安卡口的道路上,每一所述视频跟踪单元3的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元3对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围。如图2所示,在道路上施划了00、01、02、03四条基准线,需要说明的是,此处的基准线可以是实际施划在道路上的标线,也可以是设置于路边的电线杆、花坛等静态参照物。相应的路侧设置有三个视频跟踪单元,每一视频跟踪单元的视频跟踪范围以其两侧的虚线和道路的交点来确定。从图中可以看出,每一视频跟踪范围涵盖两条基准线,基准线01同时存在于第一个视频跟踪单元和第二个视频跟踪单元的视频监控范围内,基准线02同时存在于第二个视频跟踪单元和第三个视频跟踪单元的视频跟踪范围内,并且身份识别单元的标识线与第一个视频跟踪单元跟踪范围内的第一条基准线重合。这样一来,当车辆的车头到达标识线的同时也到达了基准线00,身份识别单元可以获得车辆的号牌信息同时车辆驶入了第一个视频跟踪单元的视频跟踪范围,当车辆的车头到达基准线01时,可以判定车辆驶出了第一个视频跟踪单元的视频跟踪范围同时驶入了第二个视频跟踪单元的视频跟踪范围。当车辆的车头到达基准线02时,可以判定车辆驶出了第二个视频跟踪单元的视频跟踪范围,同时驶入了第三个视频跟踪单元的视频跟踪范围。由此可以保证,每一视频跟踪单元对车辆的跟踪不会存在断点。在系统启动之后,根据所述道路上施划的基准线作为判断是否有车辆驶入或者驶出视频跟踪范围内基准,这样可以防止当视频跟踪单元的位置由于发生了抖动或者其他原因导致的位移带来跟踪结果的偏差。
所述中心控制单元1包括数据接收模块101和数据存储模块102。
所述数据存储模块102中存储与每一视频跟踪单元3一一对应的数据表;每一数据表中存储所述视频跟踪单元3的视频跟踪范围内车辆的号牌信息;当车辆驶入某一视频跟踪范围时将该车辆的号牌信息记录在对应的数据表中,当车辆驶出该视频跟踪范围时将该数据表中记录的该车辆的号牌信息删除同时将该车辆的号牌信息记录于后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
由于起点的基准线与身份识别单元的标识线是重合的,因此当第i辆车到达身份识别单元的标识线时,同时也驶入了与身份识别单元相邻的视频跟踪单元的视频跟踪范围内。中心控制单元1可以通过多种形式来区分不同的视频跟踪单元的数据表。由于设置于道路侧面的每一视频跟踪单元都具有唯一确定的ID信息,因此可以令相对应的数据表与视频跟踪单元使用同一ID信息。表S001中给出了与身份识别单元相邻的编号为S001的视频跟踪单元所对应的数据表。
表S001
上述表格中给出了I为60的情况的示意性表格,事实上I的数值可以根据所述视频跟踪单元的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆的上限来选择,为了保证没有遗漏,在附加一定的冗余量。例如,所述视频跟踪单元能够跟踪的车辆上限为60辆,则I可以选择100。针对每一身份识别单元来说,对进入其范围内的每一台车辆分别设定编号i之后,当车辆的编号到达上限100之后便可以自动从头开始编号。而对于每一视频跟踪单元来说,当某一编号的车辆驶出视频跟踪范围后便会将其相应的编号释放出来,供后续进入视频跟踪范围的车辆使用。例如,第一台进入视频跟踪范围的车辆,可以为其编号“001”,第二台车辆的编号为“002”这样顺次编号直到“100”。由于在这一个过程中“100”是具有一定冗余量的,因此当编号到“100”时,编号为“001”的车辆一定是驶出视频跟踪范围了,因此编号“001”就可以释放出来,供后续进入视频跟踪范围的车辆使用。
每一所述视频跟踪单元3实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元1,当有车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元1控制所述数据存储模块102中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。下面以视频跟踪单元S001与在后续与之相邻的视频跟踪单元S002为例进行说明。
表S001中已经给出了视频跟踪单元S001的数据表,以编号为000的车辆为例,设定其号牌信息为东A000。结合图2和图3,当其车头到达基准线01时,视频跟踪单元S001判定车辆000驶出其视频跟踪范围,因此视频跟踪单元S001对应的数据表中将该号牌信息删除;同时视频跟踪单元S002判定该车辆驶入其视频跟踪范围。并且S002可以为其重新设定编号,不论重新设定的编号是否为000,该辆车的号牌信息东A000都是唯一的,因此中心控制单元1可以控制将该辆车的号牌信息东A000发送至视频跟踪单元S002对应的数据表中进行存储。此时视频跟踪单元S001对应的数据表变成了如下的形式,其中表示编号为000的车辆驶出了视频跟踪范围。而视频跟踪单元S002对应的数据表如表S002所示。
表S’001
表S002
从表S002中可以看出,号牌信息为东A000的车辆在视频跟踪单元S002对应的数据表中的编号为003。对比表S’001和表S002,可知在号牌信息为东A000的车辆到达基准线01的同时,该号牌信息从视频跟踪单元S001对应的数据表中删除同时存入了视频跟踪单元S002对应的数据表中。
由于对每一辆车的视频跟踪过程都是连续的,而且每一辆车的号牌信息都是不变的,因此无论车辆行驶到任何视频跟踪单元能够跟踪到的位置,都能够迅速获取其号牌信息。因此所以如果有肇事车辆逃逸的行为,公安交通管理部门能够及时迅速的获取肇事车辆的号牌信息,大大缩短了侦破案件的时间。
实施例2
本实施例提供一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,包括如下步骤:
S1:在治安卡口处设置一身份识别单元2,在所述身份识别单元2识别区覆盖的路面上设定一标识线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元2获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元1,其中i为整数且1≤i≤I,I为视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定。所述身份识别单元2可以采用现有技术中的号牌识别终端设备即可。
S2:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布有若干基准线,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合。优选相邻两条基准线之间的距离间隔小于等于100米。
S3:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置若干视频跟踪单元3,优选距离间隔小于等于100米,每一所述视频跟踪单元3的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元3对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围。
S4:当第i辆车的车头到达所述身份识别单元2的标识线时所述身份识别单元2获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元1,由数据接收模块101接收后存储至数据存储模块102中与在所述身份识别单元2相邻的视频跟踪单元3对应的数据表中。
S5:每一所述视频跟踪单元3实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元1,当有车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元1控制所述数据存储模块102中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
本实施例可以通过实施例1所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统来实现。
实施例3
本实施例与实施例1和实施例2的不同之处在于,所述身份识别单元2为RFID接收器;在车辆上安装与所述RFID接收器配合的RFID发射器,当然这种方法需要在每辆车上均安装有RFID发射器,适用于厦门等普及RFID技术的城市。针对每一安装有RFID发射器的车辆来说,不同车辆的RFID会对应不同的身份码,则当第i辆车经过治安卡口时,身份识别单元2获取到该车辆的RFID身份码后将其存入到与身份识别单元相邻的视频跟踪单元对应的数据表中,此时数据表中所存的数据为车编号以及RFID的身份码信息。如下表所示:
在中心控制单元1内存储有每一RFID身份码对应的号牌信息。例如某一辆车的RFID发射器的身份码为R001,其对应的号牌信息为东C001,因此当车辆进入视频跟踪单元的跟踪范围后,完全可以根据其RFID的身份码获得该车辆的号牌信息。
在上述实施例中,都是按照在全程跟踪过程中均能获得车辆的号牌信息或者RFID的身份信息来描述的。在实际应用中,有可能会出现开始时不能够获得车辆身份信息的情况,但是由于视频跟踪单元能够对车辆进行连续的跟踪,并且在车辆行驶的过程中会经过很多的治安卡口,一旦某一治安卡口处的身份识别单元能够正常识别车辆的身份信息,则可以立即将身份信息与车编号关联起来,将车辆的号牌信息对应到车编号数据表中。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,其特征在于,包括:
中心控制单元(1);以及
设置于治安卡口处的身份识别单元(2),在所述身份识别单元(2)识别区覆盖的路面上设定一标识线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元(2)获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元(1),其中i为整数且1≤i≤I,I为视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定;
若干基准线,沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布在设置有治安卡口的道路上,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合;
若干视频跟踪单元(3),沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置于安装有治安卡口的道路上,每一所述视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元(3)对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围;
所述中心控制单元(1)包括数据接收模块(101)和数据存储模块(102);
所述数据存储模块(102)中存储与每一视频跟踪单元(3)一一对应的数据表;每一数据表中存储所述视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围内车辆的号牌信息;当车辆驶入某一视频跟踪范围时将该车辆的号牌信息记录在对应的数据表中,当车辆驶出该视频跟踪范围时将该数据表中记录的该车辆的号牌信息删除同时将该车辆的号牌信息记录于后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中;
所述数据接收模块(101)从所述身份识别单元(2)接收第i辆车的号牌信息Hi并依次存入与所述身份识别单元(2)相邻的视频跟踪单元(3)对应的数据表中;
每一所述视频跟踪单元(3)实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元(1),当所跟踪车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元(1)控制所述数据存储模块(102)中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
2.根据权利要求1所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,其特征在于:
所述身份识别单元(2)为号牌识别终端。
3.根据权利要求1所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,其特征在于:
所述身份识别单元(2)为RFID接收器;在车辆上安装与所述RFID接收器配合的RFID发射器。
4.根据权利要求1-3任一所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的系统,其特征在于:
相邻所述视频跟踪单元(3)之间的距离小于等于100米。
5.一种快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:在治安卡口处设置一身份识别单元(2),在所述身份识别单元(2)识别区覆盖的路面上设定一标识线,当第i辆车的车头到达该标识线时所述身份识别单元(2)获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元(1),其中i为整数且1≤i≤I,I为视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围内能够跟踪的车辆数辆上限附加一定的冗余量来确定;
S2:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按一定距离间隔分布有若干基准线,且所述身份识别单元的标识线与起点基准线重合;
S3:在设置有治安卡口的道路上沿车辆行驶方向按照一定距离间隔设置若干视频跟踪单元(3),每一所述视频跟踪单元(3)的视频跟踪范围涵盖至少两条基准线,且每一视频跟踪范围内的第一条基准线和最后一条基准线同时存在于相邻两个所述视频跟踪范围中;每一所述视频跟踪单元(3)对进入其视频跟踪范围内的每一台车辆进行连续跟踪,当车头到达视频跟踪范围内的第一条基准线时判定车辆驶入视频跟踪范围,当车头到达最后一条基准线时判定车辆驶出该视频跟踪范围;
S4:当第i辆车的车头到达所述身份识别单元(2)的标识线时所述身份识别单元(2)获取第i辆车的号牌信息Hi发送至中心控制单元(1),由数据接收模块(101)接收后存储至数据存储模块(102)中与在所述身份识别单元(2)相邻的视频跟踪单元(3)对应的数据表中;
S5:每一所述视频跟踪单元(3)实时对视频跟踪范围内的车辆进行视频跟踪,并将视频跟踪结果发送至所述中心控制单元(1),当所跟踪车辆的车头到达该视频跟踪范围内的最后一条基准线时,所述中心控制单元(1)控制所述数据存储模块(102)中的数据表做出调整,将该视频跟踪单元所对应的数据表中记录的该车的号牌信息Hi发送至后续与之相邻的视频跟踪单元对应的数据表中。
6.根据权利要求5所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,其特征在于:
所述步骤S1中,所述身份识别单元(2)为号牌识别终端。
7.根据权利要求5所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,其特征在于:
所述步骤S1中,所述身份识别单元(2)为RFID接收器;在车辆上安装与所述RFID接收器配合的RFID发射器。
8.根据权利要求5-7任一所述的快速确认道路交通事故逃逸车辆身份的方法,其特征在于:
所述步骤S3中,相邻所述视频跟踪单元(3)之间的距离小于等于100米。
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