CN103409211A - 润滑油及其制备方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种润滑油，其配方为以新戊基多元醇酯为基础油，加入T321、RC2540和/或P110。本发明的润滑油承载能力较高，最高可达290kg以上。
Description
技术领域
本发明涉及化工领域，具体而言，涉及一种润滑油及其制备方法。
背景技术
含磷类的极压剂主要有磷之星P120和亚磷之星P110。磷之星P120，具有极好的极压抗磨性能，主要用于重负荷工业齿轮油。磷之星P120是是由低碳醇与三氯氧磷反应制的烷基磷酸盐，再与有机胺与磷酸酯反应生成。因有机胺的烷基基团小极压性能高，已生成物理吸附膜和化学反应莫，从而提高其承载能力。亚磷之星P110是由亚磷酸酯与甲醛反应的生成物，加上P2O5生成烷基磷酸酯，胺与磷酸再与有机胺反应生成亚磷之星，其反应式为：硫磷酸含氮衍生物(T305)，油溶性好，具有优良的极压抗磨性能、抗氧及抗腐性能以及较好的热稳定行。主要用于配置重负荷车辆齿轮油，也可用于重负荷和中负荷工业齿轮油。
在合成油新戊基多元醇酯中添加硫化异丁烯Sulphurized isobutylene，二烃基五硫化物(RC2540)含磷类的极压剂主要有磷之星P120和亚磷之星P110使用均匀设计进行配比，使用人工神经网络方法优化计算，并进行了复证。由于含有硫磷元素，因此承载能力较高，最高可达2842N，其不足是因为含有较多的硫，有一定的腐蚀性。
硫化异丁烯Sulphurized isobutylene，T321可与硫磷氮剂复配，是硫磷型工业齿轮油和GL-4、GL-5车辆齿轮油的主剂，也可用于金属加工用油，润滑脂等产品中。硫含量高，相对于一般的硫烯产品而言，具有更优异的极压、抗磨性能。氯含量极低，铜腐蚀性能良好。在各类基础油中均具有很好的相溶性。与其它极压抗磨剂具有优秀的协同效果，T321是车辆及工业用油中首选的极压抗磨剂，但T321有强烈的异味，人们要解决环保车辆齿轮油就要寻找其替代品或尽量减少其添加用量硫化异丁烯(T321)理化性能见表2。
新戊基多元醇酯(Neopentyl Polyol Ester)是分子结构中酯基邻位为季碳原子的一类合成酯，比双酯具有更优异的热和水解稳定性，主要包括新戊二醇酯、三羟甲基丙烷酯和季戊四醇酯。其理化性能见表1。
二烃基五硫化物，代号为RC2540。产品为浅棕色透明液体，可非常好的取代元素硫对基础油硫化得到的硫化油。另外其活性硫含量随着温度上升而增加(可达38％)，结果是温度略有上升，就有显著的极压作用，极压性能进一步提高。其性能指标如表2所示。
表1新戊基多元醇酯的理化性能
发明内容
本发明公开了一种润滑油配方及其制备方法。为了实现本发明的目的，拟采用如下技术方案：
本发明一方面涉及一种润滑油，其配方为以新戊基多元醇酯为基础油，加入T321、RC2540和／或P110。
在本发明的一个优选实施方式中，其特征在于新戊基多元醇酯为基础油、T321、RC2540和P110的用量配比为T321：0.6-3.6％，RC2540：0.8-4.2％；P110：0.4-2.8％。
在本发明的另一个优选实施方式中，其特征在于所述的润滑油中加入适量的猪油Lardcd-l。Lardcd-l为油性添加剂，是由猪皮和猪油精制而成，黄色油状液体，易溶于醚类溶剂，分子中酯基易于金属表面形成定向吸附层，提高润滑性能，降低磨损程度，适用于轧制油及金属切割油的调配，也可与乳化剂复合配置乳化油，半合成液。
在本发明的另一个优选实施方式中，所述的润滑油不包括其它组分。
在本发明的另一个优选实施方式中，其特征在于润滑剂的承载能力为2802744N-2842N之间，磨痕值小于0.3mm。
在本发明的另一方面，还涉及上述润滑油的制备方法，其特征在于将所述的组分进行混合。
本发明的润滑油烧结负荷较高，可达2842N以上。
具体实施方式
润滑油添加剂配方选X1=T321，X2=RC2540，X3＝P110(X1，X2和X3质量百分比)共3因素7水平考察，新戊基多元醇酯作为基础油。考察目标为因变量Y1=Pb，Y2=Pd，
Y1为最大无卡咬负荷，它表明承载能力，Y2为烧结负荷表明极限承载能力在和Y3表示为在载荷294N磨损时间为20min时试球的磨斑。
由于影响润滑油添加剂配方的组分由三个，考查目标也是三个，分别对应均匀设计的三个自变量和三个因表面能量或神经网络三个输入节点和三个输出节点，进行配方的优化设计计算。经相关分析可知，润滑油添加剂配方中三组分间相互影响，各因素与考察目标之间都呈现较强的非线性，单因子试验法不适合本配方的优化，选择BP神经网络算法，利用神经元的Sigmod型可微传递函数，能够实现输入和输出间的任意非线性映射.
表3 新戊基多元醇酯中添加T321、RC2540、P110验证结果
对网络优化的基配方进行复证试验，由表3可知，各组误差较小，第3组，Pb误差为0.044，
误差为0.0093，配方与网络预测十分接近，且结果较为理想。第5组Pb误差较小为0.0177。结果表明，用BP神经网络优化配方的结果较令人满意，该方法与其它寻优方法比较具有快速收敛的特点。只要合理地应用校正集校正和保证试验数据的准确性，可提高预测的稳定性与精度
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种润滑油，其配方为以新戊基多元醇酯为基础油，加入T321、RC2540和／或P110。
2.根据权利要求1所述的润滑油，其特征在于新戊基多元醇酯为基础油、T321、RC2540和P110的用量配比为T321：0.6-3.6％，RC2540：0.8-4.2％；P110：0.4-2.8％。
3.根据权利要求1或2所述的润滑油，其特征在于所述的润滑油中加入适量的猪油CD-1，优选的，包括或者不包括其它组分。
4.根据权利要求3所述的润滑油，其特征在于润滑剂的承载能力为280kg-290kg之间，磨痕值小于0.3mm。
5.权利要求1-4任意一项所述润滑油的制备方法，其特征在于将所述的组分进行混合。
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