CN103366221A - 信息处理装置及信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
位置信息取得部(52)从GPS部(16)取得位置信息。用户内在状态取得部(53)根据传感器部(17)的输出,取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息。履历取得部(55)取得由位置信息取得部(52)取得的位置信息和由用户内在状态取得部(53)取得的用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历。候选行动估计部(56)根据在规定定时由位置信息取得部(52)取得的位置信息、由用户内在状态取得部(53)在规定定时取得的用户状态信息、以及在规定定时之前由履历取得部(55)取得的用户的行动履历,估计在规定定时之后的用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
Description
技术领域
本发明涉及能够高精度地预测用户的行动的信息处理装置及信息处理方法。
背景技术
一直以来在研究开发一种预测用户的行动的系统(下面,称为“行动预测系统”)。
例如,在专利文献1(日本特开2010-146276号公报)中公开了与行动预测系统相关的技术。
但是,过去的行动预测系统仅根据用户的所处场所或此时的时刻这种从用户角度考虑时的外在状态来预测用户的行动。
因此,过去的行动预测系统的预测的精度不够。
发明内容
本发明正是鉴于上述情况而提出的,其目的在于高精度地预测用户的行动。
为了达到上述目的,本发明的一个方式提供一种信息处理装置,该信息处理装置具有:
位置信息取得部,取得表示终端的位置的位置信息;
用户状态取得部,取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息;
履历取得部,取得由所述位置信息取得部取得的所述位置信息和由所述用户状态取得部取得的所述用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历;以及
候选行动估计部,根据在规定定时由所述位置信息取得部取得的所述位置信息、由所述用户状态取得部在所述规定定时取得的所述用户状态信息、以及在所述规定定时之前由所述履历取得部取得的所述用户的行动履历,估计所述规定定时之后的用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
为了达到上述目的,本发明的一个方式提供一种由信息处理装置执行的信息处理方法,该信息处理方法包括:
位置信息取得步骤,取得表示终端的位置的位置信息;
用户状态取得步骤,取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息;
履历取得步骤,取得通过所述位置信息取得步骤而取得的所述位置信息和通过所述用户状态取得步骤而取得的所述用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历;以及
候选行动估计步骤,根据在规定定时通过所述位置信息取得步骤而取得的所述位置信息、通过所述用户状态取得步骤在所述规定定时取得的所述用户状态信息、以及在所述规定定时之前通过所述履历取得步骤而取得的所述用户的行动履历,估计所述规定定时之后的用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
附图说明
图1是表示本发明的一个实施方式的信息处理装置的硬件的结构的块图。
图2是表示图1所示的信息处理装置的功能性结构中用于执行用户行动处理的功能性结构的功能块图。
图3是表示在履历存储部中存储的用于存储过去的用户的行动履历的表的一例的图。
图4是表示在模式存储部中存储的行动模式的图。
图5是说明具有图2所示的功能性结构的图1所示的信息处理装置执行的用户行动处理的流程的流程图。
图6是说明图5所示的用户行动处理中的履历取得处理的详细情况的流程图。
图7是说明图5所示的用户行动处理中的引导处理的详细情况的流程图。
具体实施方式
下面,使用附图说明本发明的实施方式。
图1是表示本发明的实施方式涉及的信息处理装置的硬件的结构的块图。
信息处理装置1例如构成为智能电话。
信息处理装置1能够接收来自位于高空的多个GPS(Global PositioningSystem:全球定位系统)用卫星的信号,并测定本机的位置。
并且,信息处理装置1能够取得随着用户的移动而形成的本机的移动量等。
信息处理装置1具有CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)11、ROM(Read Only Memory:只读存储器)12、RAM(Random Access Memory:随机存取存储器)13、总线14、输入输出接口15、GPS部16、传感器部17、输入部18、输出部19、存储部20、通信部21、和驱动器22。
CPU 11按照被记录在ROM 12中的程序或者从存储部20安装到RAM13中的程序,执行各种处理。
在RAM 13中也适当存储有CPU 11执行各种处理所需要的数据等。
CPU 11、ROM 12和RAM 13通过总线14相互连接。
该总线14还与输入输出接口15连接。
输入输出接口15与输入部18、输出部19、存储部20、通信部21和驱动器22连接。
GPS部16在接收到来自多个GPS用卫星的GPS信号时,根据这些GPS信号计算表示信息处理装置1的当前位置的数据,具体地讲,计算纬度、经度和高度的各种数据(下面,将这些数据统称为“位置信息的数据”)。
传感器部17测定随着信息处理装置1的移动而形成的状态的变化。
在本实施方式中,传感器部17构成为包括3轴地磁传感器和3轴加速度传感器。
3轴地磁传感器使用例如阻抗根据外部磁场的变动而变化的MI元件,检测地磁的3轴(X、Y、Z)成分,并输出表示其检测结果的3轴地磁数据。
3轴加速度传感器利用压电电阻型或者静电电容型的检测机构检测3轴加速度成分,并输出表示其检测结果的3轴成分各自的加速度数据。
另外,由3轴加速度传感器检测出的3轴成分分别与3轴地磁传感器的3轴(X、Y、Z)成分对应。
输入部18由各种按钮等构成,根据用户的指示操作来输入各种信息。
另外,此处所讲的各种按钮等不仅包括硬件按钮,而且也包括显示于输出部19的画面中的软件按钮。
即,输入部18构成为也包括被层叠于输出部19的显示器上的触摸屏。
输出部19由显示器或扬声器等构成,输出图像或声音。
存储部20由DRAM(Dynamic Random Access Memory:动态随机存储器)等构成,存储各种信息的数据。
通信部21能够控制与包括其它信息处理装置1在内的服务器(未图示)等其它装置之间通过包括因特网的网络进行的通信。
在驱动器22中适当安装有由磁盘、光盘、光磁盘或者半导体存储器等构成的可移动介质31。
通过驱动器22从可移动介质31中读出的程序,根据需要被安装在存储部20中。
另外,可移动介质31与存储部20相同地也能够存储被存储在存储部20中的信息的数据等各种数据。
图2是表示这种信息处理装置1的功能性结构中用于执行用户行动处理的功能性结构的功能块图。
所谓用户行动估计处理是指以用户按下输入部18的未图示的电源按钮为契机而开始的如下所述的处理。
即,所谓用户行动处理是指从由用户的境况(context)信息取得行动履历起,到根据所取得的履历生成行动模式,根据所生成的行动模式估计用户的行动,并根据估计出的行动通知引导信息为止的一系列处理。
另外,在本说明书中,所谓境况是指用户的内在状态和外在状态整体。所谓用户的内在状态是指起因于用户的身体或大脑的工作的状态,例如用户的行动、健康状态、精神状态(心情或心理状态)等。
另外,所谓用户的外在状态是指用户在空间上或时间上的配置位置(所谓时间上的配置位置,例如指当前时刻)、以及在用户周围的空间方向或者时间方向或者全方位分布的规定的状态(周围环境的状态)。
在CPU 11中,在控制用户行动处理的执行的情况下,位置校正部51、位置信息取得部52、用户内在状态取得部53、时刻取得部54、履历取得部55、候选行动估计部56、优先顺序确定部57、引导信息生成部58发挥作用。
另外,作为信息处理装置1的存储部20的一个区域,设有履历存储部71和模式存储部72。
另外,履历存储部71和模式存储部72被设置为存储部20的一个区域仅是示例。
另外,例如也可以设为可移动介质31的一个区域。
位置校正部51使用从传感器部17输出的3轴地磁数据和3轴加速度数据,生成取代GPS部16来计算位置信息的数据所需要的辅助性信息(下面,称为“位置辅助信息”)。
并且,位置校正部51通过所谓自主导航,使用位置辅助信息校正从GPS部16输出的位置信息的数据。
例如,在由用户持有的信息处理装置1位于来自GPS用卫星的电波到达的环境中时,GPS部16根据GPS信号测位信息处理装置1的位置,并且输出位置信息的数据。
在这种情况下,位置校正部51不对从GPS部16输出的位置信息的数据进行校正,而是直接提供给位置信息取得部52。
与此相对,在信息处理装置1位于隧道等GPS部16测位困难的环境中时,位置校正部51发挥作用并执行如下所述的处理。
具体地讲,所谓位于测位困难的环境中的情况,是指来自GPS部16的位置信息的数据中断的情况、或GPS部16间断地进行驱动动作来输出位置信息的数据的情况。
即,位置校正部51根据从传感器部17输出的3轴地磁数据,生成信息处理装置1的移动方向作为位置辅助信息。
并且,位置校正部51对从传感器部17依次输出的3轴加速度数据进行积分,由此计算出信息处理装置1的移动距离作为位置辅助信息。
其中,所谓移动距离是指从规定的开始点位置到当前的信息处理装置1的位置的距离。
所谓规定的开始点位置是指位置校正部51开始了积分的时刻的信息处理装置1的位置,换言之,是指在通过初始设定将积分设定为0的时刻或者在以后被重设为0的时刻的信息处理装置1的位置。
位置校正部51根据这样生成的位置辅助信息,校正从GPS部16输出的位置信息的数据。
另外,位置校正部51根据需要生成校正信息,并根据该校正信息校正位置辅助信息。
在生成该校正信息时,需要在过去从GPS部16输出位置信息的数据时生成的位置辅助信息的履历。
因此,位置校正部51随时生成位置辅助信息,不论是否从GPS部16输出位置信息的数据。
并且,位置校正部51将位置校正部51的运算结果和该运算所需要的信息等适当存储在存储部20的一个区域中。
例如,位置校正部51将所输出的位置校正信息即信息处理装置1的移动方向和移动距离存储在存储部20中。
并且,位置校正部51生成用于校正起因于传感器部17的检测结果的位置校正信息(信息处理装置1的移动方向和移动距离)的误差的信息(下面,称为“误差校正信息”)。
在这种情况下,传感器部17使用误差校正信息校正位置校正信息。
由此,能够得到降低了起因于传感器部17的检测结果的误差的位置校正信息。
即,传感器部17的检测结果容易受到温度变化的影响。
因此,由于受到该温度变化的影响的感器部17的检测结果的原因,位置校正信息产生误差。
因此,位置校正部51随时运算所计算出的移动方向及移动距离、与利用从GPS部16输出的位置信息确定出的移动方向及移动距离之差分。
并且,位置校正部51将表示运算结果的数据(下面,称为“差分数据”)作为误差校正信息,与得到该差分数据时的温度或温度变化量相对应地存储在位置校正部51中。
在这种情况下,位置校正部51在运算移动方向及移动距离时,从位置校正部51取得与该时刻的温度对应的差分数据作为辅助信息。
并且,位置校正部51使用误差校正信息校正位置校正信息。
由此,能够得到降低了起因于传感器部17的检测结果的误差的位置校正信息。
位置信息取得部52按照规定的时间间隔反复尝试取得来自GPS部16的表示当前位置的位置信息(下面,称为“GPS位置信息”,以便与其它的位置信息进行区分)的数据。
位置信息取得部52在成功取得GPS位置信息的情况下,将该GPS位置信息的数据提供给用户内在状态取得部53、履历取得部55、候选行动估计部56。
用户内在状态取得部53根据传感器部17的检测结果,取得表示用户的内在状态(尤其是用户的移动状态)的信息(下面,称为“用户状态信息”)。
例如,用户内在状态取得部53在取得从传感器部17输出的3轴加速度数据后,根据该3轴加速度数据求出振动周期,使用其中主要是垂直方向的振动周期(根据X成分求出的振动周期)取得用户状态信息。
另外,下面将这样截止到用户内在状态取得部53取得用户状态信息为止所执行的一系列处理称为“状态取得处理”。
在此,通过状态检测处理能够检测出的用户状态信息的类型没有特殊限定,只要是表示任意类型的用户的内在状态的类型即可,但至少需要多种类型。
因此,在本实施方式中,如图3所示,通过状态检测处理能够检测出表示4种移动状态的用户状态信息,即表示停止状态、步行状态、跑步状态或者乘坐电车状态的用户状态信息。
例如,满足这样的条件,即在从传感器部17输出的3轴加速度数据的各个成分大致是0的情况下,利用3轴加速度传感器检测不出加速度。
其结果是,取得表示用户的移动状态是“停止状态”的用户状态信息。
同样,满足这样的条件,即在根据从传感器部17输出的3轴加速度数据中的X成分而求出的垂直方向的振动周期大致是2Hz的情况下,利用3轴加速度传感器检测出垂直方向的振动周期是2Hz。
其结果是,取得表示用户的移动状态是“步行状态”的用户状态信息。
同样,满足这样的条件,即在根据从传感器部17输出的3轴加速度数据中的X成分而求出的垂直方向的振动周期是2Hz以上的情况下,利用3轴加速度传感器检测出垂直方向的振动周期超过2Hz。
其结果是,取得表示用户的移动状态是“跑步状态”的用户状态信息。
同样,满足这样的条件,即在根据从传感器部17输出的3轴加速度数据中的X成分而求出的垂直方向的振动周期是确定的振动周期以下、根据3轴加速度数据中的Y成分而求出的水平方向的振动周期是规定的值以上、而且在检测出从传感器部17的3轴加速度传感器输出的Y成分的3轴加速度数据后、检测不出沿与检测出的Y成分相反的方向移动的3轴加速度数据的情况下,利用3轴加速度传感器检测出垂直方向的振动周期较小、水平方向的振动周期超过规定的值,而且在检测后检测不出相反的加速度(停止动作)。
其结果是,取得表示用户的移动状态是“乘坐电车状态”的用户状态信息。
用户内在状态取得部53在这样执行状态检测处理后,将其处理结果即表示检测出的用户状态的用户状态信息提供给候选行动估计部56和履历取得部55。
时刻取得部54取得在由位置信息取得部52取得位置信息时的时刻。
时刻的取得源没有特殊限定,可以是内置于信息处理装置1的未图示的钟表(计时部),也可以是包含在从外部供给的信息(例如GPS信号)中的时刻信息。
时刻取得部54将表示所取得的时刻的信息提供给履历取得部55和候选行动估计部56。
履历取得部55取得由位置信息取得部52取得的位置信息、和由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息,并作为过去的用户的行动履历中的一个履历存储在履历存储部71中。
在履历取得部55中,在这种履历取得部55的处理的执行被控制的情况下,关联信息存储部61和行动模式生成部62发挥作用。
关联信息存储部61当在由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息有变化时进行工作的情况下,取得与用户的操作内容相关联的操作内容,并作为关联信息存储在履历存储部71中。
行动模式生成部62根据由关联信息存储部61存储的过去的用户的行动,生成用户的多个行动模式。
行动模式生成部62将生成的行动模式存储在模式存储部72中。
对用户的行动的估计,是根据由履历取得部55取得的过去的用户的行动履历进行的。
因此,根据图3说明由履历取得部55将过去的用户的行动履历存储在履历存储部71中的处理。
图3是表示在履历存储部71中存储的用于存储过去的用户的行动履历的表的一例的图。
在履历存储部71内的表中,对于N(N为自然数)次的用户的每次行动,存储有操作内容、日期、时刻、星期几、位置信息、操作时的用户状态信息、以及有无与操作内容相关联的行动。
首先,履历取得部55取得操作内容、日期、时刻、星期几、位置信息、以及操作时的用户状态信息等的行动内容,作为过去的行动的号码0001的履历。
具体地讲,履历取得部55取得在用户进行了终端操作时的、通过输入部18进行的信息处理装置1的操作内容,作为用户的行动内容。
并且,履历取得部55从时刻取得部54取得用户进行了终端操作时的日期、时刻、星期几的信息,作为用户的行动内容。
并且,履历取得部55从位置信息取得部52取得用户进行了终端操作时的位置信息,作为用户的行动内容。
并且,履历取得部55从用户内在状态取得部53取得用户进行了终端操作时的用户状态信息,作为用户的行动内容。
在本实施方式中,在用户的行动的号码0001的履历中,关于操作内容是取得了“A站的时刻表检索”,关于日期是取得了“2012/03/05”,关于时刻是取得了“08:02”,关于星期几是取得了“星期一”。
另外,在用户的行动的号码0001的履历中,关于位置信息是取得了“纬度:35.703437,经度:139.481834”,关于用户状态信息是取得了“步行状态”。
同样,在用户的行动的号码0002的履历中,关于操作内容是取得了“换乘B站的时刻表检索”,关于日期是取得了“2012/03/05”,关于时刻是取得了“08:10”,关于星期几是取得了“星期一”,关于位置信息是取得了“纬度:35.700126,经度:139.475943”。
另外,在用户的行动的号码0002的履历中,关于用户状态信息是取得了“乘坐电车状态”。
并且,履历取得部55将取得的用户的行动内容存储在履历存储部71中。
并且,关联信息存储部61判定操作内容和用户状态信息是否具有关联,在其结果是判定为具有关联的情况下,将与操作内容相关联的操作内容存储为关联信息。
在本实施方式中,在用户的行动的号码0001的履历中,关于与操作内容“A站的时刻表检索”相关联的关联信息是存储了“从A站乘坐电车”。
并且,在用户的行动0002中,关于与操作内容“换乘B站的时刻表检索”相关联的关联信息是存储了“在B站换乘”。
根据图4说明由候选行动估计部56根据过去的用户的行动,估计表示此后的用户的行动的候选行动的处理。
图4是表示在模式存储部72中存储的行动模式的图。
在模式存储部72中,按照M(M为自然数)个模式分别存储有包括日期、时刻、星期几、位置信息、操作时的用户状态信息、有无与操作内容相关联的行动的状况。
行动模式生成部62根据在履历存储部71中存储的N次行动每次的、日期、时刻、星期几、位置信息、操作时的用户状态信息、有无与操作内容相关联的行动的平均等进行标准化,由此确定各个行动模式。
在此,对由候选行动估计部56估计候选行动的示例进行说明。
候选行动估计部56取得“纬度:35.703440,经度:139.481827”,作为由位置信息取得部52取得的位置信息。
并且,候选行动估计部56取得“步行状态”,作为由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息。
并且,候选行动估计部56取得“8:02”,作为由时刻取得部54取得的时刻,关于星期几是取得了“星期一”。
在这种情况下,候选行动估计部56将模式P0001估计为候选行动,作为与该用户的行动一致或者近似的用户的行动。
在所估计的候选行动被列举了多个的情况下,能够估计出多个候选行动。
并且,引导信息生成部58生成引导信息作为起因于由候选行动估计部56估计出的候选行动的信息,该引导信息用于对用户引导与被认为是在模式P0001之后进行的模式P0002的操作内容对应的信息。
在本实施方式中,按照P0002进行的操作内容是“换乘B站的时刻表检索”,引导信息生成部58生成用于在输出部19的显示器显示B站的时刻表的引导信息。
输出控制部59根据所生成的引导信息,进行在输出部19的显示器显示B站的时刻表的控制。
另外,作为另一个示例,说明用户A在O站乘坐路线o进行移动后在T站下车的情况。
用户内在状态取得部53能够掌握到用户A的移动状态从“乘坐电车状态”在T站变为“停止状态”。
此时,候选行动估计部56根据在模式存储部72中存储的行动模式,分析用户A的每天的行动模式或从该时刻起的行动内容。
如果分析的结果是判定为用户A经常在T站换乘路线c,则生成用于在显示器显示路线c的T站的时刻表的引导信息,并显示T站的时刻表。
另外,作为另一个示例,说明用户B在O站乘坐路线o进行移动后在T站下车的情况。
用户内在状态取得部53能够掌握到用户B的移动状态从“乘坐电车状态”在T站变为“停止状态”。
此时,候选行动估计部56根据在模式存储部72中存储的行动模式,分析用户B的每天的行动模式或从该时刻起的行动内容。
如果分析的结果是判定为用户B经常在T站下车并步行到目的地F,则生成用于在显示器显示从T站到目的地F的地图和到达目的地F的估计时间的引导信息,并显示地图和估计时间。
这样分析用户即利用者的经常性的行动并掌握倾向,根据所掌握的倾向生成行动模式,根据所生成的行动模式估计此后的行动。
由此,对于好像在相同条件下进行了相同的移动的用户A和用户B,能够输出引导的结果不同的引导。
即,在当前信息的基础上,根据记录用户个人的行动并进行了其倾向分析的信息,估计此后的行动。
由此,不会出现诸如无论是谁在行动都是相同结果的、依据于被固定化的数据的行动预测,通过附加利用者即用户的个人信息,使操作结果(检索结果)产生最适用于每个人的个体差异。
另外,作为另一个示例,说明用户C每天在相同时刻乘坐电车上下班的情况。
候选行动估计部56掌握到在所取得的时刻附近、用户C的移动状态是在T站“乘坐电车状态”,根据在模式存储部72中存储的行动模式,分析用户C的每天的行动模式和从该时刻起的行动内容。
如果分析的结果是判定为用户C经常在T站乘坐电车后设定打盹闹钟,则生成用于在经过规定的时间后对输出部19的扬声器输出打盹闹钟的引导信息,并从扬声器输出闹钟声音。
即,通过根据过去的用户的行动掌握各个用户的每天的习惯,能够预先预测换乘电车的时间或下车的场所、时间,因而不需用户设定打盹闹钟就能够对用户进行通知。
由此,能够让用户从进行闹钟设定的麻烦状态中解放出来。
另外,作为另一个示例,说明用户D在M站乘车前往S站的情况。
通常从M站乘坐路线k前往S站,可是当中途在A站换乘路线s前往Y站能够尽早到达的情况下,引导信息生成部58生成用于在A站的近前输出闹钟的引导信息。
由此,能够通知用户在A站换乘可以尽早到达目的地。
因此,例如在用户使用利用频次较多的路线的情况下,即使不另外进行路线检索,也能够向输出部19输出最短时间的路径。
因此,能够利用用户的习惯进行行动预测并使检索引擎工作,因而用户能够根据未发觉的引导信息而受益。
另外,作为另一个示例,说明用户在通常乘坐电车通过的车站(例如C站)的前方启动了检索动作(aciton)的示例。
在这种情况下,候选行动估计部56在操作内容是在C站附近检索了检索关键词“用餐处”的情况下,将进行换乘站(C站)附近的用餐处的检索、然后是中途每个下车车站的用餐处的检索,作为估计出的候选行动,并将该检索结果优先生成为引导信息。
关于检索的车站,如果目前的用户状态信息是乘坐电车状态,则优先输出站前的用餐处、或优先输出将要换乘的车站的用餐处。
由此,不至于单纯地输出距当前车站较近的场所,因而与自动显示检索结果不同。
返回到图2,候选行动估计部56根据在规定定时由位置信息取得部52取得的位置信息、由用户内在状态取得部53在规定定时取得的用户状态信息、由时刻取得部54取得的时刻、以及在规定定时之前由履历取得部55取得的用户的行动履历,估计规定定时之后的用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
具体地讲,候选行动估计部56根据由行动模式生成部62生成的行动模式估计用户的多个行动,将该多个行动分别作为多个候选行动进行输出。
并且,候选行动估计部56参照由关联信息存储部61存储的关联信息来估计行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
候选行动估计部56将输出的候选行动提供给优先顺序确定部57。
优先顺序确定部57确定由候选行动估计部56输出的多个候选行动的优先顺序。
例如,优先顺序确定部判定由候选行动估计部56输出的多个候选行动中、是否是所取得的位置信息、用户状态信息或者时刻中的任意一种信息与所生成的行动模式的信息接近的候选行动。
并且,将与行动模式的信息接近的候选行动的优先顺序确定为较高的顺序。
优先顺序确定部57将确定的优先顺序的信息提供给引导信息生成部58。
引导信息生成部58生成引导信息,以便对用户引导起因于由候选行动估计部56输出的多个候选行动的信息。
具体地讲,引导信息生成部58生成这样的引导信息,该引导信息将起因于多个候选行动中根据由优先顺序确定部57确定的优先顺序被重新排序的候选行动中、优先顺序最高的候选行动的信息,引导给用户。
例如,作为起因于候选行动的信息,引导信息生成部58在星期一的时刻8:02进行A站的时刻表检索的候选行动被估计出的情况下,接着生成在输出部19的显示器显示换乘B站的时刻表的信息。
引导信息生成部58将所生成的引导信息提供给输出控制部59。
输出控制部59进行将所生成的引导信息输出给输出部19的显示器或扬声器等的控制。
例如,输出控制部59在时刻表的信息作为引导信息被生成了时,执行在输出部19的显示器显示时刻表的控制。
另外,输出控制部59在电车的闹钟信息作为引导信息被生成了时,执行向输出部19的扬声器输出闹钟声音的控制。
下面,参照图5说明这种图2所示的功能性结构的信息处理装置1执行的用户行动处理。
图5是说明具有图2所示的功能性结构的图1所示的信息处理装置执行的用户行动处理的流程的流程图。
用户行动处理以用户按下信息处理装置1的输入部18(参照图1)的电源按钮为契机而开始,反复执行如下所述的处理。
在步骤S11,时刻取得部54控制未图示的钟表而开始计时时刻,并取得时刻。
在步骤S12,位置信息取得部52控制GPS部16而开始GPS位置测位,并取得位置信息的数据。
在步骤S13,位置校正部51控制传感器部17而开始自动导航的测位,并校正来自GPS部16的位置信息的数据。
在步骤S14,用户内在状态取得部53开始用户状态信息的判别,并取得用户状态信息的数据。
在步骤S15,履历取得部55判定用户是否通过操作输入部18进行了终端操作。
在没有进行终端操作的情况下,在步骤S15判定为否,处理进入到步骤S17。
关于自步骤S17开始的处理将后面进行说明。在进行了终端操作的情况下,在步骤S15判定为是,处理进入到步骤S16。
在步骤S16,履历取得部55进行参照后述的图6说明的履历取得处理。
在该处理中,履历取得部55进行根据所取得的行动内容生成行动模式的处理。
在该处理结束后,处理进入到步骤S17。
在步骤S17,行动模式生成部62判定在步骤S16的履历取得处理中是否生成了行动模式。
在没有生成行动模式的情况下,在步骤S17判定为否,处理进入到步骤S19。
关于自步骤S19开始的处理将后面进行说明。
在生成了行动模式的情况下,在步骤S17判定为是,处理进入到步骤S18。
在步骤S18,行动模式生成部62将所生成的行动模式存储在存储部20的模式存储部72中。
在步骤S19,引导信息生成部58判定用户是否通过操作输入部18受理了引导指示。
在没有受理引导指示的情况下,在步骤S19判定为否,处理返回到步骤S15。
即,在截止到受理引导指示为止的期间中,反复进行步骤S15~步骤S19的处理。
在受理了引导指示的情况下,在步骤S19判定为是,处理进入到步骤S20。
在步骤S20,CPU 11进行参照后述的图7说明的引导处理。
在该处理中,CPU 11进行这样的处理,即根据当前的状况和行动模式估计多个候选行动,确定所估计出的多个候选行动的优先顺序,按照所确定的优先顺序生成引导信息并通知该引导信息。
在步骤S21,CPU 11判定是否接受了用户行动处理的结束指示。
在没有接受结束指示的情况下,在步骤S21判定为否,处理再次返回到步骤S15。
与此相对,在接受了结束指示的情况下,在步骤S21判定为是,用户行动处理结束。
下面,详细说明这种用户行动处理的步骤S16的履历取得处理。
图6是说明图5所示的用户行动处理中步骤S16的履历取得处理的详细情况的流程图。
如上所述,履历取得处理是以用户进行了终端操作为契机、作为步骤S16的处理而开始的。
在步骤S31,履历取得部55取得操作内容、日期、时刻、星期几、位置信息及操作时的用户状态信息等的行动内容。
在步骤S32,履历取得部55根据在步骤S31取得的行动内容生成行动模式。
履历取得部55将所取得的行动模式存储在模式存储部72中。
在步骤S33,用户内在状态取得部53判定用户状态信息是否有变化。
在用户状态信息没有变化的情况下,在步骤S33判定为否,处理返回到步骤S33。
即,在截止到用户状态信息变化为止的期间中,履历取得处理处于待机状态。
并且,在用户状态信息变化的情况下,在步骤S33判定为是,处理进入到步骤S34。
在步骤S34,履历取得部55判定用户通过输入部18操作的操作内容与变化后的用户状态信息是否具有关联。
在操作内容与变化后的用户状态信息没有关联的情况下,在步骤S34判定为否,处理进入到步骤S36。
关于自步骤S36开始的处理将在后面进行说明。
在操作内容与变化后的用户状态信息有关联的情况下,在步骤S34判定为是,处理进入到步骤S35。
在步骤S35,关联信息存储部61将关联信息追加存储在通过步骤S32而生成的行动模式中。
具体地讲,当在步骤S31取得的行动内容与用户通过输入部18而操作的操作内容密切相关的情况下,关联信息存储部61确定与该行动内容对应的操作的内容,将表示确定出的相关联的操作的内容的信息作为关联信息追加在所生成的行动模式的记录中。
在步骤S36,履历取得部55判定在用户进行操作后是否经过了规定时间。
当在进行操作后没有经过规定时间的情况下,在步骤S36判定为否,处理返回到步骤S33。
即,在截止到进行操作后经过了规定时间为止的期间中,反复进行步骤S33~步骤S36的处理。
当在进行操作后经过了规定时间的情况下,在步骤S36判定为是,处理进入到步骤S37。
在步骤S37,履历取得部55判定行动内容的取得是否结束。
在行动内容的取得没有结束的情况下,在步骤S37判定为否,处理返回到步骤S31。
即,在截止到行动内容的取得结束为止的期间中,反复进行步骤S31~步骤S37的处理。
在行动内容的取得已结束的情况下,在步骤S37判定为是,履历取得处理结束。
下面,详细说明图5所示的用户行动处理中步骤S20的引导处理。
图7是说明图5所示的用户行动处理中的步骤20的引导处理的详细情况的流程图。
如上所述,引导处理是以用户通过操作输入部18而受理引导指示为契机、作为步骤S20的处理而开始的。
在步骤S51,候选行动估计部56检测信息处理装置1的当前状况。
所谓当前状况是指包括当前的信息处理装置1的位置、或用户状态信息和时刻的状况。
因此,在该处理中,候选行动估计部56根据由位置信息取得部52取得的位置信息、由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息、和由时刻取得部54取得的时刻,检测当前的状况。
在步骤S52,候选行动估计部56根据在步骤S51检测出的当前状况估计行动,并输出候选行动。
在步骤S53,优先顺序确定部57确定在通过步骤S51而检测出的当前状况下进行的候选行动的优先顺序。
在步骤S54,引导信息生成部58按照在步骤S53确定的优先顺序生成引导信息。
在步骤S55,输出控制部59根据在步骤S54生成的引导信息进行引导处理。
所谓引导处理是指根据所生成的引导信息向输出部19的显示器或扬声器等输出引导信息的处理。
在步骤S56,用户内在状态取得部53判定用户状态信息是否有变化。
在用户状态信息变化的情况下,在步骤S56判定为是,处理返回到步骤S51。
即,每当用户状态信息变化时,反复进行步骤S51~步骤S56的处理。在用户状态信息没有变化的情况下,在步骤S56判定为否,处理进入到步骤S57。
在步骤S57,时刻取得部54判定是否经过了规定时间。
在没有经过规定时间的情况下判定为否,处理返回到步骤S56,反复进行步骤S56和步骤S57的处理。
即,在截止到经过了规定时间为止的期间中,引导处理处于待机状态。
在经过了规定时间的情况下判定为是,处理进入到步骤S58。
在步骤S58,引导信息生成部58判定是否进行了引导操作的结束指示。
在没有进行引导操作的结束指示的情况下判定为否,处理返回到步骤S51。
在进行了引导操作的结束指示的情况下判定为是,引导处理结束。
如以上说明的那样,本实施方式的信息处理装置1具有位置信息取得部52、用户内在状态取得部53、履历取得部55、以及候选行动估计部56。
位置信息取得部52从GPS部16取得表示用户持有的终端的位置的位置信息。
用户内在状态取得部53根据传感器部17取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息。
履历取得部55取得由位置信息取得部52取得的位置信息和由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历。
候选行动估计部56根据在规定定时由位置信息取得部52取得的位置信息、由用户内在状态取得部53在规定定时取得的用户状态信息估计规定定时之后的用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
由此,不仅考虑场所等用户的外在状态,而且也能够考虑用户的内在状态即用户的状态(例如停止状态、步行状态、乘坐电车状态等),估计出用户的行动并作为候选行动。
并且,通过积累平常的用户的行动,并分析其信息掌握倾向,能够估计出使在相同条件下进行相同行动的不同用户的此后行动彼此不同的行动,并作为候选行动进行输出。
即,在当前信息的基础上,还考虑记录各个用户的个体行动并进行了倾向分析的信息来进行预测,因而能够估计出利用了各个用户的个体信息的面向各个用户的行动。
由此,能够根据将位置信息和用户状态信息相对应的过去的用户的行动,将此后的用户的行动作为候选行动进行输出,因而能够高精度地预测此后的用户的行动。
另外,信息处理装置1还具有时刻取得部54。
时刻取得部54取得由位置信息取得部52取得位置信息的时刻。
并且,履历取得部55还取得由时刻取得部54取得的时刻,并将其与位置信息及用户状态信息相对应地作为用户的行动履历。
并且,候选行动估计部56根据在规定定时取得的位置信息和用户状态信息、在规定定时之前的用户的行动履历、以及在规定定时由时刻取得部54取得的时刻,估计规定定时之后的用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
由此,能够根据与时刻对应的位置信息和用户信息估计行动,并输出所估计出的候选行动。
并且,由于能够根据与时刻对应的过去的用户的行动输出候选行动,因而能够更可靠地预测出用户的行动。
另外,信息处理装置1的履历取得部55还具有关联信息存储部61。
关联信息存储部61确定与在由用户内在状态取得部53取得的用户状态信息有变化时用户对信息处理装置1进行的操作的内容相关联的操作,将表示确定出的相关联的操作的内容的信息存储为关联信息。
并且,候选行动估计部56参照在关联信息存储部61中存储的关联信息来估计用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
由此,通过预先将与用户状态信息相关联的操作的内容存储为关联信息,能够利用所使用的与用户对应的个体信息来估计行动,而不是依据于关键词或时间、场所等被固定化的数据的行动预测。
因此,在处于与过去的用户状态信息一致的用户状态的情况下,能够估计出与对应于各个用户状态信息的关联信息相关的操作内容作为用户的行动,并输出所估计出的候选行动。
因此,能够高精度地预测此后的用户的行动。
另外,信息处理装置1的履历取得部55还具有行动模式生成部62。
行动模式生成部62根据所存储的过去的用户的行动履历,生成用户的多个行动模式。
并且,候选行动估计部56根据由行动模式生成部62生成的行动模式来估计用户的行动,将估计出的行动作为候选行动进行输出。
因此,能够根据与此次的行动一致或者接近的行动模式的信息估计出此后的用户的行动,因而能够通过预先存储多个行动模式来提高用户的行动的估计的准确率。
另外,信息处理装置1还具有引导信息生成部58。
引导信息生成部58将起因于从候选行动估计部56输出的候选行动的信息作为用于引导用户的信息来生成引导信息。
因此,例如在估计出的候选行动是A站的时刻表检索的情况下,引导信息生成部58生成用于在输出部19的显示器显示起因于该估计出的候选行动的信息即A站的时刻表。
并且,同样在估计出的候选行动是睡过站闹钟设定的情况下,引导信息生成部58生成用于在输出部19的扬声器表示出起因于该估计出的候选行动的信息即规定时间后的闹钟声音。
由此,对于在相同条件下进行相同行动的不同用户,能够生成与各个用户对应的引导信息。
由此,能够生成体现了用户即用户的个体信息的引导信息,而不是依据于被固定化的数据的引导。
因此,对于用户不启动操作(动作)就不能进行输出的检索等操作内容,能够以位置信息为触发事前输出检索结果、或利用闹钟等通知功能通知用户。
因此,即使是在用户不启动行动的情况下,也能够输出被预测为用户需求的信息。
并且,用户不需特意考虑,即可获得对于用户有用的信息,而非诸如利用闹钟等通知功能而机械地通知用户的固定信息。
另外,信息处理装置1的候选行动估计部56估计用户的多个行动,将该多个行动分别作为多个候选行动进行输出。
信息处理装置1还具有优先顺序确定部57,确定从候选行动估计部56输出的多个候选行动的优先顺序。
并且,引导信息生成部58按照根据由优先顺序确定部57确定的优先顺序而确定的顺序,生成用于对用户引导起因于从候选行动估计部56输出的候选行动的信息的引导信息。
因此,能够按照优先顺序进行所估计出的多个候选行动的圈定,因而能够进行更可靠的行动的预测。
并且,根据圈定出的候选行动生成引导信息。
因此,能够更可靠地生成估计出的引导信息。
另外,本发明不限于上述的实施方式,在能够达到本发明目的的范围内的变形和改良等包含于本发明中。
在上述的实施方式中,4种移动状态即停止状态、步行状态、跑步状态、乘坐电车状态能够通过状态检测处理被检测出来,但不限于此。
例如,能够通过状态检测处理检测出车辆移动状态、船舶移动状态、自行车移动状态、飞机移动状态。
另外,在上述的实施方式中,引导信息生成部58生成用于在输出部19的显示器显示时刻表的引导信息,作为起因于候选行动的信息,但不限于此。
例如,引导信息生成部58能够生成用于显示用户的换乘站附近的店铺的店铺信息或打折信息的引导信息。
另外,在上述的实施方式中,以智能电话为例说明了采用本发明的信息处理装置1,但不限于此。
例如,本发明也能够适用于具有显示功能的普通电子设备。
具体地讲,例如,本发明能够适用于笔记本型的个人电脑、数字摄像机、电视接收机、摄像机、便携型导航装置、便携电话、便携游戏机等。
上述一系列的处理可以由硬件执行,也可以由软件执行。
换言之,图2所示的功能性结构只不过是示例,没有特殊限定。
即,只要信息处理装置1具有能够整体上执行上述一系列的处理的功能即足以,至于为了实现该功能而使用哪种功能单元不限于图2的示例。
另外,一个功能单元可以利用硬件单体构成,也可以利用软件单体构成,还可以利用它们的组合体构成。
在由软件执行一系列的处理的情况下,构成该软件的程序被从网络或存储介质安装于计算机等。
计算机也可以是被装配于专用的硬件中的计算机。
另外,计算机也可以是通过安装各种程序能够执行各种功能的计算机,例如可以是通用的个人电脑。
包括这种程序的记录介质用于对用户提供程序,不仅可以利用与装置主体分体发行的图1所示的可移动介质31构成,而且可以利用以被预先装配于装置主体的状态而提供给用户的记录介质等构成。
可移动介质31例如利用磁盘(包括软盘)、光盘、或者光磁盘等构成。光盘例如利用CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory:只读光盘)、DVD(Digital Versatile Disc:数字多功能光盘)等构成。光磁盘利用MD(Mini-Disk:迷你光盘)等构成。
另外,以被预先装配于装置主体的状态而提供给用户的记录介质,例如利用记录有程序的图1所示的ROM 12或图1的存储部20中包含的硬盘等构成。
另外,在本说明书中,记述被记录于记录介质中的程序的步骤当然包括按照其顺序并根据时间序列进行的处理,也包括不一定根据时间序列进行的处理,还包括并行或者独立地执行的处理。
以上对本发明的几个实施方式进行了说明,但这些实施方式仅是示例,不能限定本发明的技术范围。
本发明能够采取其它各种实施方式,还能够在不脱离本发明宗旨的范围内进行省略或置换等各种变更。
这些实施方式及其变形均包含在被记载于本说明书等中的发明的范围和主旨中,也包含在被记载于权利要求书中的发明及其均等的范围中。
Claims (8)
1.一种信息处理装置,该信息处理装置具有:
位置信息取得单元,取得表示终端的位置的位置信息;
用户状态取得单元,取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息;
履历取得单元,取得由所述位置信息取得单元取得的所述位置信息和由所述用户状态取得单元取得的所述用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历;以及
候选行动估计单元,根据在规定定时由所述位置信息取得单元取得的位置信息、由所述用户状态取得单元在所述规定定时取得的所述用户状态信息、以及在所述规定定时之前由所述履历取得单元取得的所述用户的行动履历,估计所述规定定时之后的用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,所述信息处理装置还具有时刻取得单元,该时刻取得单元取得由所述位置信息取得单元取得所述位置信息的时刻,
所述履历取得单元还取得由所述时刻取得单元取得的时刻,并将所取得的时刻与所述位置信息及所述用户状态信息建立对应而作为所述用户的行动履历,
所述候选行动估计单元根据在所述规定定时取得的所述位置信息和所述用户状态信息、在所述规定定时之前的所述用户的行动履历、以及在所述规定定时由所述时刻取得单元取得的时刻,估计所述规定定时之后的所述用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,所述履历取得单元还具有行动模式生成单元,该行动模式生成单元根据所存储的所述用户的行动履历,生成所述用户的多个行动模式,
所述候选行动估计单元根据由所述行动模式生成单元生成的所述行动模式来估计所述用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,所述履历取得单元具有关联信息存储单元,该关联信息存储单元确定与在所述用户状态取得单元取得的用户状态信息有变化时由所述用户对所述信息处理装置进行的操作的内容相关联的操作,将表示所确定的相关联的操作的内容的信息存储为关联信息,
所述候选行动估计单元参照在所述关联信息存储单元中存储的关联信息来估计所述用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置,所述履历取得单元还具有行动模式生成单元,该行动模式生成单元根据所存储的所述用户的行动履历,生成所述用户的多个行动模式,
所述候选行动估计单元根据由所述行动模式生成单元生成的所述行动模式来估计所述用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,所述信息处理装置还具有引导信息生成单元,该引导信息生成单元将起因于从所述候选行动估计单元输出的所述候选行动的信息作为用于引导用户的信息来生成引导信息。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,所述候选行动估计单元估计所述用户的多个行动,将该多个行动分别作为多个候选行动进行输出,
所述信息处理装置还具有优先顺序确定单元,该优选顺序确定单元确定从所述候选行动估计单元输出的所述多个候选行动的优先顺序,
所述引导信息生成单元按照根据由所述优先顺序确定单元确定的优先顺序而决定的顺序,生成所述引导信息,该引导信息用于对用户引导起因于从所述候选行动估计单元输出的所述候选行动的信息。
8.一种由信息处理装置执行的信息处理方法,该信息处理方法包括:
位置信息取得步骤,取得表示终端的位置的位置信息;
用户状态取得步骤,取得表示用户的规定的内在状态的用户状态信息;
履历取得步骤,取得通过所述位置信息取得步骤而取得的所述位置信息和通过所述用户状态取得步骤而取得的所述用户状态信息,并将它们建立对应而作为用户的行动履历;以及
候选行动估计步骤,根据在规定定时通过所述位置信息取得步骤而取得的位置信息、通过所述用户状态取得步骤在所述规定定时取得的所述用户状态信息、以及在所述规定定时之前通过所述履历取得步骤而取得的所述用户的行动履历,估计所述规定定时之后的用户的行动,将估计出的所述行动作为候选行动进行输出。
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