CN103248597B - 基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法。通过在数字域引入参考信号发生器模块,基于参考信号对预失真系统进行初始化训练,得到一系列的预失真初始化参数。当功率放大器的非线性变化触发校正使能信号时,基于参考信号对预失真系统进行校正,得到相应的预失真参数。本发明解决了传统预失真系统的盲点问题,可以准确跟踪功率放大器的非线性变化,并保证对所有传输信号的预失真处理,且参考信号在格式上、长度上、频带上等均具备较强的灵活性。
Description
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体地,涉及一种基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法。
背景技术
随着无线通信网络的高速发展和普及,无线通信服务的总体能耗的迅猛增长,无线通信行业的节能减排形势严峻。综合分析无线通信设备的能耗分布,射频功率放大器(Radio Frequency Power Amplifier,RF PA)消耗了无线设备的大部分能量。然而,功率放大器的功率效率越高,其非线性特性越明显,放大的信号质量越差,将导致严重的带内失真和带外干扰。自适应数字预失真(Adaptive Digital Predistortion,ADP)技术能够在保证线性化程度的基础上提升功率放大器功率效率,因而广泛应用于现代无线通信系统中。
自适应预失真技术的基本原理是通过在功率放大器输入信号和功率放大器之间插入一个预失真模块来补偿功率放大器的非线性特性。其原理图如图1所示,假设射频功率放大器11的传递函数为y=G·f(z),其中G为一个恒定的放大倍数值,f(·)为表述放大器特性的非线性函数。在此设定预失真模块12的传递函数为f-1(·),即表征为放大器非线性特性的逆函数。因此,最终的放大信号为y=G·f(f-1(x))=G·x,即满足了对原始输入信号x的线性放大。
功率放大器的非线性受到众多因素(如,温度、运行时间、信号大小、信号频段等)的影响,预失真模块的参数由功率放大器的实时输入输出信号估计得到。在传统的预失真系统中,当前时刻估计所得的预失真参数用于补偿下一个时刻传输信号的非线性。在这种构架下,专利号为200410068728.4的中国发明专利《数字预矫正电路和实现方法》中提供了一个使用查表法实现数字预失真的技术方案。专利号为US7783263B2的美国专利《simplified digital predistortion in a time-domain duplexed transceiver》则给出了一种在时分复用系统中实现数字预失真的系统架构。
然而,上述机制存在如下盲点:
1.系统初始化:当系统上电启动时,系统中并没有预先存储预失真模块的参数,或者所存储的参数所表征的非线性并不符合于当前系统;
2.系统校正:系统在一段时间内无数据传输,在此期间,外在的环境变化(温度等)、 内在的老化效应、输入信号功率的改变、工作频带的转移等均将导致功率放大器非线性发生较大变化。此时系统中所存储的参数不能直接用来补偿当前功率放大器的非线性。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法,其解决了传统预失真系统的盲点问题,可以准确跟踪功率放大器的非线性变化,并保证对所有传输信号的预失真处理。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于参考信号的自适应数字预失真系统,其中,所述基于参考信号的自适应数字预失真系统至少包括:
信号频带检测模块,用于检测实时传输信号的频带;
参考信号发生器,用于产生参考信号;
信号选择器,用于选择参考信号或经过预失真器的传输信号进入传输路径;
数模转换器,用于将所述信号选择器选择的输入信号转化为模拟信号;
可变增益放大器,用于将所述数模转换器的输出信号放大;
上变频模块,用于将所述可变增益放大器的输出信号上变频到射频;
功率放大器,用于将所述上变频模块的输出信号放大;
可变衰减器,用于在回馈链路中,将所述功率放大器的输出信号进行衰减;
下变频模块,用于将所述可变衰减器的输出信号下变频;
模数转换器,用于将所述下变频模块的输出信号转换为数字信号;
同步模块,用于将所述模数转换器的输出信号和所述信号选择器的选择的输入信号同步;
预失真参数估计模块,用于根据所述同步模块的输出信号和所述信号选择器的选择的输入信号估计出预失真参数;
预失真参数存储器,用于存储所述预失真参数估计模块得到的预失真参数;
使能信号产生器,用于跟踪功率放大器的信息,产生校正使能信号;
以及,预失真器,用于根据预失真参数存储器中的预失真参数补偿功率放大器的非线性。
根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统,其中:所述参考信号是双音信号、OFDM信号、GSM、CDMA、IEEE802.11系列标准信号,或者是从系统传输的历史信号中截取的一段数据信息。
根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统,其中:所述预失真器的模型为记忆多项式模型,其数学表达式为:
其中,y(n)是预失真器的输出信号,x(n)是预失真器的输入信号,a2k+1,l是预失真参数,L为预失真器的记忆深度,2K-1为非线性阶数。
同时,本发明还提供一种根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的初始化方法,其包括以下步骤:
步骤S31:所述预失真系统上电启动;
步骤S32:所述信号选择器开关置于所述参考信号发生器侧,设置在参考信号发生器里的计数器置零,即i=0,进入系统初始化训练循环;
步骤S33、所述计数器计数,即i=i+1;
步骤S34、所述参考信号发生器产生针对第i频带的参考信号xREF,i(n);
步骤S35、所述功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,i(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;在回馈链路中,功率放大器的输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域,得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)来估计预失真参数;
步骤S36、将所述预失真参数存储在所述预失真参数存储器中;
步骤S37、判断整个频段是否遍历完成,如果满足条件i=N,N为整个频段的频带数目,则表示初始化已经完成,跳至步骤S38;否则,跳至步骤S33;
步骤S38、初始化完成。
另外,本发明还提供一种根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正方法,其特包括以下步骤
步骤51、当所述信号选择器检测到校正使能信号为1后,信号选择器开关选择参考信息进入传输路径,开始系统校正流程;
步骤S52、所述信号频带检测模块检测拟校正的频带j;
步骤S53、参考信号发生器产生针对第j频带的参考信号xREF,j(n);
步骤S54、所述功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,j(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;回馈链路中,功率放大器的输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域;得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)这两组数据来估计预失真参数;
步骤S55、将得到的预失真参数更新到预失真器参数存储器中。
根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正方法,其中:步骤S53中,所述参考信号发生采用系统上一时刻的传输信号作为校正阶段的参考信号。
根据上述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正方法,其中:步骤S54中,采用迭代最小二乘法来估计预失真参数。
如上所述,本发明的基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法,具有以下有益效果:
(1)将参考信号引入到自适应预失真系统中,并且可以基于参考信号实现预失真系统在启动时的初始化及在数据传输间隙的校正;
(2)参考信号在格式上、长度上、频带上等均具备较强的灵活性;
(3)本发明可以解决传统预失真系统的盲点问题,可以准确跟踪功率放大器的非线性变化,并保证对所有传输信号的预失真处理。
附图说明
图1显示为现有技术中射频功率放大器预失真技术原理示意图;
图2显示为本发明中包含有参考信号发生器模块的自适应数字预失真系统的结构示意图;
图3显示为本发明中基于参考信号的自适应数字预失真系统的初始化流程图;
图4显示为本发明中校正使能信号产生的示意图;
图5显示为本发明中基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正流程图;
图6显示为本发明中系统初始化验证实验中测量仪器所显示功率放大器输出结果的示意图;
图7显示为本发明中系统校正验证实验中测量仪器所显示功率放大器输出结果的示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变
射频功率放大器的非线性受到众多因素的影响,如:环境变化,主要为温度;运行时间,即老化效应;输入信号大小,即放大区间的变化;信号频带,即在不同频带上功率放大器的 非线性不尽相同;信号格式,即信号统计特征的不一致等。对于一个非线性系统,其强非线性与弱非线性之间不存在直接的包含关系。因此,在预失真系统中,当功率放大器非线性变化时,对系统进行校正的意义较为突出。
本发明的基于参考信号的自适应预失真系统的初始化及校正方法的核心技术思想是在传统自适应预失真系统构架的基础上,添加一个参考信号发生器模块,结合初始化及校正算法设计,使得对所有的传输信号均进行预失真处理,能够快速有效的跟踪并补偿功率放大器的非线性。为使本发明的技术方案更为清晰,下面将结合附图进一步的对本发明作详细描述。
图2是本发明中包含有参考信号发生器模块的自适应数字预失真系统示意图,其为一个典型的间接学习的结构,即根据当前功率放大器输入输出的信号估计出预失真参数,并以此参数来对下一组传输数据进行非线性补偿。具体地,该预失真系统包括预失真器201、参考信号发生器202、信号选择器203、数模转换器(DAC)204、可变增益放大器205、上变频模块206、功率放大器207、可变衰减器208、下变频模块209、模数转换器(ADC)210、使能信号产生器211、同步模块212、预失真参数估计模块213、预失真参数存储器214和信号频带检测模块215等。
相较于传统的预失真系统,本发明添加了参考信号发生器202、信号选择器203、使能信号产生器211和信号频带检测模块215,其中,预失真器201根据模数转换器210的输出信号和信号选择器203的选择的输入信号估计出预失真参数;参考信号发生器202用于产生参考信号;信号选择器203在算法的执行过程中对进入传输路径的信号做出选择。当参考信号被选择进入传输路径时,则系统处于初始化或校正状态;数模转换器204用于将输入信号转化为模拟信号;可变增益放大器205用于将数模转换器204的输出信号放大;上变频模块206用于将可变增益放大器205的输出信号上变频到射频;功率放大器207用于将上变频模块206的输出信号放大;可变衰减器208用于在回馈链路中,将功率放大器207的输出信号进行衰减;下变频模块209用于将可变衰减器208的输出信号下变频;模数转换器210用于将下变频模块209的输出信号转换为数字信号;使能信号产生器211用于跟踪功率放大器207的运行环境、状态等信息,产生校正使能信号,以便触发信号选择器203和参考信号发生器202进入校正模式;同步模块212用于将模数转换器210的输出信号和信号选择器203选择的输入信号同步;预失真参数估计模块213用于根据同步模块212的输出信号和信号选择器203选择的输入信号估计出预失真参数;以及,预失真参数存储器214用于存储预失真参数估计模块213得到的预失真参数;信号频带检测模块215用于检测实时传输信号的频带,以便参考信号发生器202将对应频带的参考信号更新到预失真器201中。
其中,参考信号发生器在数字域产生用于预失真系统的训练的参考信号,此参考信号在格式上具备较强的灵活性。它可以是预先设定的信号,如two-tone信号、OFDM信号等;也可以是各种标准信号,如GSM、CDMA、IEEE 802.11系列标准信号等;也可以是从系统传输的历史信号中截取的一段数据信息。
参考信号所对应的射频频带可配置。在数字域可以方便的产生数字基带信号或者数字中频信号,经上变频之后可变换为各个载带上的射频信号。
同时,参考信号的长度可配置,且与预失真的效果相关。通常情况下,用于训练的信号长度越长,所估计出的预失真参数越精确,然而其消耗的时间也越久。同时,为了最低限度影响系统的运行状况,基于参考信号的系统初始化及校正过程应越快越好。在现实应用中,参考信号长度将结合实验经验及应用场景来选取。
如图2所示的预失真系统中,预失真器的模型可以是任意的模型,如Volterra模型,Saleh模型,记忆多项式模型等等。下文以应用广泛的记忆多项式模型为例来进行说明。记忆多项式模型的数学表达式为:
其中,y(n)是预失真器的输出信号,x(n)是预失真器的输入信号,a2k+1,l是预失真参数,L为预失真器的记忆深度,2K-1为非线性阶数。
图3为本发明的基于参考信号的自适应数字预失真系统的初始化流程图。具体步骤如下:
步骤S31:系统上电启动;
步骤S32:信号选择器开关置于参考信号发生器侧,此时,设置在参考信号发生器里的计数器置零,即i=0,进入系统初始化训练循环;
步骤S33、计数器计数,即i=i+1;
步骤S34、参考信号发生器产生针对第i频带的参考信号xREF,i(n);
步骤S35、基于参考信号训练预失真系统:功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,i(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;回馈链路中,功率放大器的输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域,得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)这两组数据来估计预失真参数;
步骤S36、将预失真参数存储在预失真参数存储器的相应地址中;
步骤S37、判断整个频段是否遍历完成,如果满足条件i=N,N为整个频段的频带数目,则表示初始化已经完成,跳至步骤S38;否则,跳至步骤S33;
步骤S38、初始化完成。
当预失真系统初始化完成之后,信号选择器开关置换到传输信号一侧,若信号频带检测模块检测到实时输入信号x(n)在第i频带上进行传输,则读取预失真参数存储器中的相应参数更新到预失真器中。当实时输入信号x(n)经过预失真器之后,在数字域的功率放大器的输入信号为z(n)=f-1(x(n))。即可保证对第一组传输数据所经历的功率放大器非线性进行补偿,达到线性放大的目的。
图4以环境变化、老化效应及工作频带变化为例来说明校正使能信号的产生过程,其中由使能信号产生器来产生校正使能信号。但本发明所囊括的校正使能信号产生因素绝不仅限于此。本发明中,一旦条件符合即触发相应模块输出信号1到“逻辑或”模块,则在下一个时钟周期校正使能信号即置为1,校正程序开始。
图5是本发明的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正流程图。具体包括如下步骤:
步骤51、当信号选择器检测到校正使能信号为1后,信号选择器开关选择参考信息进入传输路径,系统校正流程开始;
步骤S52、信号频带检测模块检测拟校正的频带j;
步骤S53、参考信号发生器产生针对第j频带的参考信号xREF,j(n);
步骤S54、基于参考信号训练预失真系统:功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,j(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;回馈链路中,功率放大器输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域;得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)这两组数据来估计预失真参数;
步骤S55、将得到的预失真参数更新到预失真器参数存储器中;
步骤S56、系统校正完成。
系统校正完成之后,信号选择器开关置换到传输信号一侧,待实时输入信号x(n)进入传输路径时,即可保证对其所经历的功率放大器非线性进行补偿,达到线性放大的目的。
下面通过具体的实施例对本发明的基于参考信号的自适应数字预失真系统初始化及校正方法进行说明。
在本实施例中,将用简化的实验案例来验证本发明的初始化及校正方法对自适应系统性能的影响。在初始化过程中,参考信号xREF,1(n)为双音间隔为200kHz的双音信号(two-tone),实时传输信号x1(n)为双音间隔为5MHz的双音信号。为简化实验系统,在校正过程中,将上 一时刻的传输信号作为校正阶段的参考信号,即xREF,2(n)=x1(n);此时刻的实时传输信号x2(n)是带宽为5MHz的正交频分复用(OFDM)信号。
在此实施例中,模型的记忆深度L为2。K=4,因此,非线性阶数2K-1为7。
同步模块采用互相关方法对功率放大器的输入信号和输出信号之间的延时进行估计并补偿。最终得到一组同步的输入输出信号z(n)和y(n),这组信号被用于进行预失真参数估计。预失真参数估计的方法有很多种,例如,最小二乘法、迭代最小二乘法、最小均分二乘法等,其中,本实施例采用实时性较好的迭代最小二乘法。为保证参数估计过程的收敛,本实施例中用于参数估计的信号长度为20000。数模转换器和模数转换器的采样频率均设置为100MHz。被测功率放大器为一个基站射频功率放大器,其工作频段为[930MHz,960MHz],增益为50dB,最大输出功率为63瓦,饱和功率为120瓦。设定本振频率为功率放大器的中心频率fLO=945MHz。
图6和图7是在不同配置情况下,功率放大器输出信号的在测量仪器中所显示的功率谱密度曲线的截图。下面结合图6和图7进行详细分析。本实施例的验证分为两个阶段:
第一阶段、初始化验证:
步骤61、将实时传输信号x1(n)直接通过功率放大器,得到失真之后的功率谱密度曲线,如图6中曲线(1);
步骤62、采用参考信号xREF,1(n)对系统进行初始化,将所得的第一组预失真参数k=0,1,...,3;l=0,1}用于对实时传输信号x1(n)的非线性补偿,结果如图6中曲线(2)所示;
步骤63、采用x1(n)对系统进行训练,得到第二组预失真参数 k=0,1,...,3;l=0,1},并将其用于对实时传输信号x1(n)的非线性补偿,结果如图6中曲线(3)所示。
第二阶段、校正验证:
步骤71、将实时传输信号x2(n)直接通过功率放大器,得到失真之后的功率谱密度曲线,如图7中曲线(1);
步骤72、将第二组预失真参数用于补偿实时传输信号x2(n)的非线性,实验结果如图7中曲线(2)所示;
步骤73、采用x2(n)对系统进行训练,得到第三组预失真参数 k=0,1,...,3;l=0,1},将其用于对实时传输信号x2(n)的非线性补偿,结果如图7中曲线(3)所示。
比较图6中曲线(1)和(2),可知:本发明的初始化方法能够明显的提升功率放大器输出信号的质量。具体表现为20dB三阶交调产物(IM3)的抑制和10dB五阶交调产物(IM5)的抑制。另外,图6中曲线(2)与(3)的差异较小,这说明参考信号初始化训练能够取得与实时传输信号较为接近的非线性估计及补偿性能。
由图7中曲线(1)和(2)的对比可得知:本发明的校正方法较为明显的提升了功率放大器输出信号的质量。具体表现为14dB带外失真的抑制。其次,图7中曲线(2)与(3)存在2dB的差异,这说明基于不同格式的参考信号的校正能够比较接近但不能完全达到其基于实时传输信号的预失真效果。
综上所述,本发明的基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法,有效地解决了传统预失真系统的盲点问题,可以准确跟踪功率放大器的非线性变化,并保证对所有传输信号的预失真处理。因此,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (7)
1.一种基于参考信号的自适应数字预失真系统,其特征在于,所述基于参考信号的自适应数字预失真系统至少包括:
信号频带检测模块,用于检测实时传输信号的频带;
参考信号发生器,用于产生参考信号;
信号选择器,用于选择参考信号或经过预失真器的传输信号进入传输路径;
数模转换器,用于将所述信号选择器选择的输入信号转化为模拟信号;
可变增益放大器,用于将所述数模转换器的输出信号放大;
上变频模块,用于将所述可变增益放大器的输出信号上变频到射频;
功率放大器,用于将所述上变频模块的输出信号放大;
可变衰减器,用于在回馈链路中,将所述功率放大器的输出信号进行衰减;
下变频模块,用于将所述可变衰减器的输出信号下变频;
模数转换器,用于将所述下变频模块的输出信号转换为数字信号;
同步模块,用于将所述模数转换器的输出信号和所述信号选择器的选择的输入信号同步;
预失真参数估计模块,用于根据所述同步模块的输出信号和所述信号选择器的选择的输入信号估计出预失真参数;
预失真参数存储器,用于存储所述预失真参数估计模块得到的预失真参数;
使能信号产生器,用于跟踪功率放大器的信息,产生校正使能信号;
以及,预失真器,用于根据预失真参数存储器中的预失真参数补偿功率放大器的非线性;
执行所述预失真系统上电启动的模块;
执行所述信号选择器开关置于所述参考信号发生器侧,设置在参考信号发生器里的计数器置零,即i=0,进入系统初始化训练循环的模块。
2.根据权利要求1所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统,其特征在于:所述参考信号是双音信号、OFDM信号、GSM、CDMA、IEEE 802.11系列标准信号中的一种,或者是从系统传输的历史信号中截取的一段数据信息。
3.根据权利要求1所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统,其特征在于:所述预失真器的模型为记忆多项式模型,其数学表达式为:
其中,y(n)是预失真器的输出信号,x(n)是预失真器的输入信号,a2k+1,l是预失真参数,L为预失真器的记忆深度,K用于计算非线性阶数。
4.根据权利要求1所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的初始化方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S31:所述预失真系统上电启动;
步骤S32:所述信号选择器开关置于所述参考信号发生器侧,设置在参考信号发生器里的计数器置零,即i=0,进入系统初始化训练循环;
步骤S33、所述计数器计数,即i=i+1;
步骤S34、所述参考信号发生器产生针对第i频带的参考信号xREF,i(n);
步骤S35、所述功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,i(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;在回馈链路中,功率放大器的输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域,得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)来估计预失真参数;
步骤S36、将所述预失真参数存储在所述预失真参数存储器中;
步骤S37、判断整个频段是否遍历完成,如果满足条件i=N,N为整个频段的频带数目,则表示初始化已经完成,跳至步骤S38;否则,跳至步骤S33;
步骤S38、初始化完成。
5.根据权利要求1所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正方法,其特征在于:
包括以下步骤
步骤51、当所述信号选择器检测到校正使能信号为1后,信号选择器开关选择参考信息进入传输路径,开始系统校正流程;
步骤S52、所述信号频带检测模块检测拟校正的频带j;
步骤S53、参考信号发生器产生针对第j频带的参考信号xREF,j(n);
步骤S54、所述功率放大器的基带输入信号z(n)=xREF,j(n)经过数模转换变为模拟信号,上变频到射频,并通过功率放大器放大;回馈链路中,功率放大器的输出信号经衰减之后,下变频并经过模数转换到数字域;得到的信号与z(n)同步之后得到输出信号y(n),由z(n)和y(n)这两组数据来估计预失真参数;
步骤S55、将得到的预失真参数更新到预失真器参数存储器中。
6.根据权利要求5所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统的校正方法,其特征在于:步骤S53中,所述参考信号发生采用系统上一时刻的传输信号作为校正阶段的参考信号。
7.根据权利要求5所述的基于参考信号的自适应数字预失真系统,其特征在于:步骤S54中,采用迭代最小二乘法来估计预失真参数。
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CN104618023B (zh) * | 2014-12-30 | 2017-04-19 | 北京邮电大学 | 一种光链路线性化方法 |
CN106034096A (zh) * | 2015-03-20 | 2016-10-19 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 传送器以及用来降低输入信号失真的方法 |
EP3306817B8 (en) * | 2016-10-07 | 2021-04-21 | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG | Predistortion system and method |
CN106453173A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-22 | 希诺麦田技术(深圳)有限公司 | 预失真参数估计系统及无线发射系统 |
CN106685368A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-17 | 电子科技大学 | 一种欠采样反馈的数字预失真系统与方法 |
CN109995393B (zh) * | 2017-12-29 | 2021-09-21 | 华为技术有限公司 | 一种校正装置及方法 |
CN108540187B (zh) * | 2018-03-27 | 2020-09-25 | 中国科学院上海高等研究院 | 基于mmse准则提高非线性mu mimo系统性能的方法及装置 |
CN114650073B (zh) * | 2022-04-15 | 2023-05-16 | 成都信息工程大学 | 一种射频接收机的线性化校正方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1689295A (zh) * | 2002-10-31 | 2005-10-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种宽带预失真线性化的方法与系统 |
CN1819471A (zh) * | 2005-02-10 | 2006-08-16 | 因芬尼昂技术股份公司 | 具有可变预失真的极化调制器的发射/接收装置 |
CN1954490A (zh) * | 2004-05-19 | 2007-04-25 | 艾利森电话股份有限公司 | 自适应预失真方法和装置 |
CN101110571A (zh) * | 2007-08-30 | 2008-01-23 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 数字预失真功率放大器及其实现方法 |
CN101771639A (zh) * | 2008-12-31 | 2010-07-07 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种预失真参数的处理方法和装置 |
US7929927B2 (en) * | 2007-10-29 | 2011-04-19 | Freescale Semiconductor, Inc. | Adaptive pre-distortion with interference detection and mitigation |
CN102577136A (zh) * | 2009-08-17 | 2012-07-11 | 天工方案公司 | 具有线性预失真器的射频功率放大器 |
-
2013
- 2013-05-17 CN CN201310185894.1A patent/CN103248597B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1689295A (zh) * | 2002-10-31 | 2005-10-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种宽带预失真线性化的方法与系统 |
CN1954490A (zh) * | 2004-05-19 | 2007-04-25 | 艾利森电话股份有限公司 | 自适应预失真方法和装置 |
CN1819471A (zh) * | 2005-02-10 | 2006-08-16 | 因芬尼昂技术股份公司 | 具有可变预失真的极化调制器的发射/接收装置 |
CN101110571A (zh) * | 2007-08-30 | 2008-01-23 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 数字预失真功率放大器及其实现方法 |
US7929927B2 (en) * | 2007-10-29 | 2011-04-19 | Freescale Semiconductor, Inc. | Adaptive pre-distortion with interference detection and mitigation |
CN101771639A (zh) * | 2008-12-31 | 2010-07-07 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种预失真参数的处理方法和装置 |
CN102577136A (zh) * | 2009-08-17 | 2012-07-11 | 天工方案公司 | 具有线性预失真器的射频功率放大器 |
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