CN101162913B - 预失真装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种预失真装置及方法，输入数据经过高速预失真处理，经由功率放大器反馈得到数字信号，将该数字信号经过参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过高速预失真处理处理并延时的数字信号进行比较，在满足设定误差要求的情况下，将所述参数关系转化中的相关参数作为预失真参数更新保存到查找表中。本发明可以将初始预失真处理和正常预失真处理使用统一的预失真结构，采用间接训练参数的预失真结构，在时分双工的移动通信系统，如TD-SCDMA和OFDM_TDD系统，在下行时隙采集数据，在上行时隙进行自适应滤波处理，一方面可以提高预失真参数的运算精度，另外一方面可以节省下行时隙的处理资源，从而可以真正有效的削除功放的非线性失真。

Description

预失真装置及方法

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种适用于TDD系统的预失真装置及方法。

背景技术

移动通信系统需要采用线性调制方案，如：码分多址(CDMA，code divisionmultiple access)使用QPSK，M-QAM等。该方案如果采用线性功率放大器，则效率较低；如果采用高效率非线性放大器，则新出现的频率分量会干扰相邻信道。虽然信号通过预失真处理，在通过功放的非线性区时可以得到很大改善，也使得功放效率有比较大的提高。然而，预失真的处理非常困难，需要了解功率放大器(PA，Power Amplifier)失真特性，而该特性的变化方式非常复杂，是一种带有记忆性的非线性失真。所以，PA的失真(即非线性)特性会随时间、温度以及偏压的变化而变化，因器件的不同而不同。尤其是，当记忆矢量由时间常数不同的许多记忆效应构成时，可以发生在前一段时间中的假定情况。

对于大多数功率放大器，记忆效应来源于功率器件中的发热情况、及场效应管(FET，field-effect transistor)器件的栅极与漏极上的许多去耦电容之间的相互偏置作用情况，这些因素(热量和多个基于电容器的时间常数)的每一种都将导致时间常数不同的记忆矢量。因此，尽管能为一个器件确定特性并设计正确的预失真算法，但要对器件进行实时校准在实施上是不可行的。

为了解决上述偏差，须使用反馈机制，对输出信号进行采样，并用预失真算法周期性校正预失真参数。该方法的基本思路是使将要通过PA的信号预失真，这样当传输信号经过PA时就不会失真，预失真就是使得通过预失真器的信号存在与放大器失真矢量大小相等和方向相反的附加矢量，使得放大器输出端的净失真矢量为零。在不同时刻，即使输入的信号功率相同，幅度和相位失真也可能不同，并且也会随着时间不断变换。

预失真是一种补偿技术，补偿功率放大器的非线性，用来改善通信信道的质量。美国公开的专利，专利申请号为11/063,447，使用了前向增益映射方法，由于该方法需要进行矩阵的求逆运算才可以得到预失真参数，因此该预失真装置实现复杂度高，涉及的运算量大。

此外，现有预失真技术主要是针对频分双工(FDD：Frequency DivisionDuplex)系统的宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division MultipleAccess)和CDMA2000系统，针对时分系统，例如时分-同步码分多址(TD-SCDMA，Time-Division Synchronization Code Division-Multiple-Access)和正交频分复用_时分双工(OFDM_TDD，Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing_Time Division Duplex)系统，目前还没有有效的预失真方法，没有针对多载波提出有效的解决方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于提供一种预失真装置及方法，能够减少预失真参数的运算量、提高精确度，降低实现的复杂度，可以有效快速的削除功放失真。

实现本发明目的的技术方案如下：

一种预失真装置，包括：高速预失真处理单元、延时单元、自适应滤波处理单元；输入数据通过高速预失真处理单元处理、且从功率放大器反馈回来的数字信号经过自适应滤波处理单元按照参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过高速预失真处理单元及延时单元处理得到的数字信号进行比较，在满足设定误差要求的情况下，将所述参数关系转化中的相关参数作为预失真参数更新保存到查找表中。

优选的，所述查找表中的预失真参数按照如下方式初始化：输入数据从功率放大器反馈回来的数字信号经过自适应滤波处理单元按照参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过延时单元延时处理后的数字信号该进行比较，并将满足设定误差要求的预失真参数保存到查找表中。

优选的，所述查找表中的预失真参数初始化设置为集合{1，0，...0}。

优选的，所述自适应滤波处理单元根据输入数据的功率进行地址计算，按照该地址索引将训练到的预失真参数写入查找表中。

优选的，所述自适应滤波处理单元根据系统的载波数不同，将从功率放大器反馈的数据增加相应的载波增益调整，所述载波增益调整的取值随载波数目的越多而成比例增大。

优选的，还包括功率检测单元，用于检测输入数据的功率；以及时序控制单元，用于控制数字信号的采集。

优选的，如果在一个周期内，所述输入数据的功率连续小于一定数值，则终止该周期内的预失真处理，等待下一个周期。

优选的，所述周期设定为若干个子帧长度。

优选的，在所述周期中每个子帧的上行时隙接收从功率放大器反馈的数字信号。

优选的，如果一个子帧内的上行时隙没有完成自适应滤波处理，则将处理信息缓存并等到下一个子帧的上行时隙到达时继续处理。

一种预失真方法，输入数据经过高速预失真处理，经由功率放大器反馈得到数字信号，将该数字信号经过参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过高速预失真处理并延时的数字信号进行比较，在满足设定误差要求的情况下，将所述参数关系转化中的相关参数作为预失真参数更新保存到查找表中。

可选的，当系统初始化时，输入数据经过高速预失真处理后，经由功率放大器反馈回来的数字信号经过参数关系转化后，与该输入数据经过延时处理的数字信号进行比较，并将满足误差要求的预失真参数保存到查找表中。

可选的：当系统初始化时，将查找表中的预失真参数设置为集合{1，0，...0}。

优选的，根据输入数据的功率进行地址计算，按照该地址索引将训练到的预失真参数写入查找表中。

优选的，如果出现相同的地址索引，则将最新得到的预失真参数直接覆盖原来保存的预失真参数。

优选的，所述原始输入数据的长度能够确保查找表中每一个索引都能得到对应的预失真参数。

优选的，如果仍然存在没有对应的预失真参数的地址索引，则将邻近索引的预失真参数写入该地址索引。

优选的，所述从功率放大器反馈的数据根据系统载波数目的不同增加相应的载波增益调整，所述载波增益调整的取值随载波数目的增多成比例增大。

优选的，周期性采集通过高速预失真处理器后的数字信号。

优选的，如果在一个周期内，所述数字信号的功率连续小于一定数值，则终止该周期内的预失真处理，等待下一个周期。

优选的，所述周期设定为若干个子帧长度。

优选的，在所述周期中每个子帧的上行时隙接收从功率放大器反馈的数字信号。

优选的，如果一个子帧内的上行时隙没有完成自适应滤波处理，则将处理信息缓存并等到下一个子帧的上行时隙到达时继续处理。

与现有技术相比，本发明提供的技术方案具有如下有益效果：

本发明提供的预失真方法分为两个阶段，第一阶段为系统初始化阶段，即初始化的预失真处理；第二阶段为正常预失真阶段，采用训练预失真参数的结构为间接训练结构，训练出来的参数直接为预失真参数，不需要求逆运算，从而减少了得到预失真参数的运算量，并且还没有求逆运算可能带来的误差。由于此种间接训练结构可以离线分析训练，因此可以采用高精度的预失真训练模型，这样就可以更加有效的削除各阶交调。两个阶段采用的预失真算法和模型均相同，因此只需设置一个标志位即可。

此外，对从功放耦合回来的数据进行幅度调整，并不是以往的简单的把返回的数据下调平均增益gain_ave，而是提出不同的载波数调整的幅度不同。返回数据幅度的准确调整，最后直接影响训练的预失真参数的幅度和相位。

采用业务数据按照一定的周期进行训练预失真参数，业务数据训练的周期可以调整，周期的基本单位为子帧，按照T个子帧进行训练，每一次训练选择一个时隙中一部分的业务数据作为训练数据，并且不同的周期采集不同时隙上的业务数据。这样，使得预失真参数可以更全面的反映业务的变换。根据FPGA的处理能力和分配给DPD所用的资源，可以动态调整预失真训练的周期和每一次训练时需要的符号数，同时满足性能和资源的要求。测试证明周期性的采集数据进行LUT的更新，可以达到很好的效果；并且大大的节省了FPGA处理所需要的资源。

本发明提出仅仅采用上行时隙进行自适应滤波算法，如果一个子帧内的上行时隙没有处理完成这次自适应滤波处理则缓存，等到下一个子帧上行时隙到达时在继续训练。因此本发明进行一次自适应滤波算法的时间小于周期性更新的时间，这样不仅可以腾出更多的资源分配给高速预失真器，并且训练完成以后仅仅对LUT执行写操作，不会和高速预失真处理器存在读写冲突，所以不需要两个LUT表，节省了信息的存储空间。

总之，本发明可以将初始预失真处理和正常预失真处理使用统一的预失真结构，采用间接训练参数的预失真结构，在时分双工的移动通信系统，如TD-SCDMA和OFDM_TDD系统，在下行时隙采集数据，在上行时隙进行自适应滤波处理，一方面可以提高预失真参数的运算精度，另外一方面可以节省下行时隙的处理资源，从而可以真正有效的削除功放的非线性失真。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述。

附图说明

图1是本发明初始阶段预失真操作的结构框图；

图2是本发明带有延迟抽头的非线性多项式预失真训练模型结构示意图；

图3是本发明正常阶段间接训练预失真参数的结构框图；

图4是本发明采用部分业务数据周期性训练预失真参数示意图；

图5是本发明TDD系统自适应滤波处理流程图；

图6是本发明预失真模型验证框图；

图7A-D是本发明TD载波的交调被预失真器削除示意图。

具体实施方式

本发明提出预失真处理可以分为两个步骤，即初始预失真处理操作和正常预失真处理操作，下面将对这两个步骤详细加以说明。

一、初始预失真处理操作

初始预失真处理操作是在系统初始启动/或者重新启动时进行的，在系统初始化时没有预失真处理器，只有查找表(LUT，Look Up-Table)更新处理器(又称之为自适应滤波器)。这是一种直接训练结构，利用原始输入的数据与PA返回的数据比较进行自适应滤波处理，训练出来的数据保存在LUT中。

本发明可以采用如图1所示的框图实施初始阶段预失真操作的处理。初始预失真处理过程中，由于系统初始启动，没有任何预失真的参数，LUT中的默认数值都认为是{1，0，...0}。根据输入数据的功率|x(n)|²进行地址计算，按照计算的地址作为预失真参数的索引，按照此索引把训练到的预失真参数写入LUT中。如果后面出现相同地址索引，则最新得到的预失真参数直接覆盖前面的预失真参数。这是因为系统在刚开始启动时，自适应滤波算法在初始迭代过程中不是很稳定。

此外，初始训练的输入数据x(n)，x(n-1)，...x(n-m)应该足够长，使得LUT中每一个索引都能得到对应的预失真参数。如果最后仍然有的索引没有对应的预失真参数，则填入邻近索引的预失真参数。在初始预失真训练结束的时候，所有索引对应的预失真参数都填写好。由于在系统启动时并没有真正的业务数据，所以这组测试数据根据常用业务/最高速率业务的数据进行测试，等到这组测试数据完成测试以后，初始预失真处理结束，就开始正常的预失真处理了，因此，还可以设置一个标志位标识是否位初始化训练阶段。

对于从功放耦合返回的数据需要缓存和进行幅度调整，仅仅是标量调整，不破坏返回数据的相位，但决定着训练出来预失真参数的幅度和相位关系。利用初始训练数据计算系统的平均增益，如下面公式所示：

$\mathrm{gain}\_\mathrm{ave}=\frac{\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\{y\left(n\right)\·\mathrm{conj}\left(x\left(n\right)\right)\}}{\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\{x\left(n\right)\·\mathrm{conj}\left(x\left(n\right)\right)\}}---\left(1\right)$

本发明提出对返回的数据不是简单的除上增益

$y\left(n\right)\′=\frac{y\left(n\right)}{\mathrm{gain}\_\mathrm{ave}}---\left(2\right)$

而是根据系统的载波数不同，再增加一个载波增益调整gain_adjust_NumOfCarrier

$y\left(n\right)\′=\frac{y\left(n\right)}{\mathrm{gain}\_\mathrm{ave}}\·\mathrm{gain}\_{\mathrm{adjust}}_{\mathrm{NumOfCarrier}}---\left(3\right)$

不同的载波gain_ave得到的方法一样，但是gain_adjust_NumOfCarrier的取值不同，本文提出载波数越多，gain_adjust_NumOfCarrier取值越大，成比例的增长。例如：在1个载波时gain_adjust_NumOfCarrier＝1/3；在3个载波时gain_adjust_NumOfCarrier＝1；在6个载波时gain_adjust_NumOfCarrier＝2。

对于预失真参数训练所采用的模型，本发明使用带有延迟抽头的非线性多项式预失真训练模型，如图2所示，其为带有延迟抽头的非线性多项式预失真训练模型(NTDL，nonlinear Tapped Delay Line)结构。

多项式模型(Polynomial modeling)是动态模型的标准过程，一个特例是一种称为带有延迟抽头的非线性多项式预失真训练模型，此种模型使用的公式表示如下：

$x\left(n\right)=\underset{i=0}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{Q}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i,j}\·y{(n-i)}^j---\left(4\right)$

M是多项式的长度，也就是记忆特性的长度；Q是每一个抽头多项式的阶数，也就是非线性的阶数。此种模型即考虑了功放的记忆性和非线性对信号造成的影响。同时，考虑PA的特性不会立刻改变，PA特性的改变往往是随温度和使用时长而改变，例如改变时长如果是5秒，那么对于TD-SCDMA来说已经发送了1000帧数据，所以在初始预失真结束后采用下面间接训练预失真训练参数结构，使用1000^*K(一个子帧使用K个上行时隙)个上行时隙的时间内进行预失真运算，就可以使用阶数足够高的多项式模型，可以使得预失真的运算精度提高。

二、正常预失真处理操作

本发明可以采用如图3所示的框图实施正常阶段间接训练预失真参数的处理。此种模型采集y(n)和z(n)数据可以进行离线分析，以降低预失真算法对实时性的要求，从而可以增大Q和M的取值，可以使得带有记忆性质的非线性失真削除得更彻底。一旦预失真参数训练结束，则新训练出来的参数更新LUT。此种模型按照预失真后数据的功率|z(n)|²进行地址的计算，按照计算出来的地址作为索引，更新预失真参数。

此外，需要说明的是采用如图3所示的结构也可以实现初始预失真处理操作，区别仅在于输入不通过高速预失真处理器，以及预失真参数进行保存。

处理过程具体为：高速预失真器接收物理层处理完成以后或者数字上变频(DUC，Digital Upper Converter)处理完成后的数据x(n)，x(n-1)，...x(n-m)，进行高速预失真处理，如果系统处于初始启动阶段，则透明通过高速预失真器，然后经过DAC，射频通道和功率放大器，通过耦合器把PA输出的信号反馈给ADC，完成AD采样，采样信号输出给LUT更新处理模块，对于TDD系统(例如TD-SCDMA和OFDM_TDD)，可以利用现有的上行接收链路接收PA输出的耦合信号y(n)...y(n-m)，为此TDD系统不再需要额外的反馈链路，这是由于下行链路(DL，Down Link)和上行链路(UL，Up Link)是分时发射和接收。通过高速预失真处理器后延时的数字信号z(n)，z(n-1)，...z(n-p)与PA反馈回来的数字信号y(n)...y(n-m)经过参数关系转化处理后得到的z(n)’进行比较，直到两者的误差信号e(n)足够小时，停止预失真参数的训练，然后就得到预失真参数w(n)，如果系统处于正常训练阶段则得到的预失真参数，根据信号功率作为索引，更新LUT参数表。为了初始预失真处理和正常预失真处理使用统一的预失真结构，在初始预失真时预失真参数表中存放的预失真参数均为w＝[1，0，…0]。所以初始预失真处理阶段可以使用同样预失真训练结构。

采用上述结构的一个好处是预失真参数可以离线计算，由于功放的特性不会在很短的时间内改变，所以在很短时间内预失真参数也不会立刻改变，所以本发明提出以一定的周期进行数据的采集进行自适应滤波，然后更新预失真参数。在预失真参数没有改变以前，就使用当前的预失真参数，直到预失真参数更新为止。

对于FDD系统，例如WCDMA，由于不是时分系统，所以只需要简单的设置数据的采集周期和每一个周期采集的数据长度即可。而对于TDD系统，例如TD-SCDMA，由于是时分系统，一般情况下TD-SCDMA的子帧结构包括四个下行常规时隙，一个上行导频时隙，一个下行导频时隙和一个保护时隙。为此，本发明采用某一个时隙或者几个时隙中业务数据作为训练预失真参数的方法。对于OFDM_TDD系统，帧结构与之类似，只是训练序列不再是放在时隙的中间，而是与数据混合在一起，所以可以更加随机的采集数据作为训练序列。

如图4所示，为采用部分业务数据周期性训练预失真参数示意图(不必采集所有的数据进行校准，选取有代表性的数据)。本发明规定一次周期性更新采集数据的长度对于预失真算法在这次更新结束后可以足够稳定，选取一次采集数据的长度为Ls(100^*L～848^*L，其中L为DUC的内插倍数)，周期为T(T：1～1000)个子帧。所以需要设置一个定时器，定时器一超时就开始采集数据，然后再设置一个计数器，等到计算到已经采集Ls个符号时就停止采集，然后对采集的数据进行离线预失真分析。

对于多载波的TD-SCDMA系统，TSO发送的主要是广播信息，功率比较大(更易于失真)，并且只有主载波上发送TSO的信息，所以提出一个周期只采集一个TS的数据，TSO和TS4，TS5，TS6交替采集。

具体实施如下：

周期1：采集TS0，

周期2：采集TS4，

周期3：采集TSO，

周期4：采集TS5，

周期5：采集TS0，

周期6：采集TS6，

周期7：采集TSO，

周期8：采集TS1，

……

按照上面这样循环采集，可以保证不同时隙中的数据都可以采集到，所以业务变化对功放的影响都可以考虑进去。预失真处理可以在现场可编程门阵列(FPGA：Field Programmable Gate Array)进行，由于FPGA可以知道系统的时序，所以可以很容易设置定时器和计数器；并且规定在采集业务数据时，避开常规时隙16码片(Chip)的保护带，因为此处填写的都是零值，零值进行比较必将得不到合理的预失真参数。当然基站的业务时隙并不总是有业务数据或者业务数据的在持续一段时间内功率特别小，所以在采集数据时，如果判断出一段时间内信号的功率持续很低，则终止这次的预失真参数的训练，等待下一个周期的预失真参数的训练。

为了节省对系统资源的开销，本发明方案提出在上行时隙期间进行自适应滤波算法，如果上行时隙期间没有完成，等到下行时隙时，如果系统耗费的资源已经很多(高速预失真器的处理将占用很多资源)，则将没有处理完成的数据继续存储在缓存器中不再处理，等到上行时隙到达时再继续自适应滤波算法。所以需要保证完成一套数据自适应滤波算法所用的时间小于周期性更新时间。

上面所述的预失真处理过程可以同时参照图5所示的流程图，过程如下：

步骤501、系统初始启动或者重新启动时，进行初始预失真处理操作，利用原始输入的数据与PA返回的数据比较进行自适应滤波处理，训练出来的数据保存在LUT中；

步骤502、如果初始化预失真处理结束，则继续步骤503；否则转入步骤501；

步骤503、进行正常预失真处理阶段；

步骤504、如果预失真处理的周期到达，则继续步骤505；否则转入步骤503；

步骤505、判断信号功率是否连续小于一定数值，如果是则继续步骤506；否则转入步骤507；

步骤506、终止本周期的预失真处理，等待下一个周期的到达，转入步骤503；

步骤507、采集预失真训练的参数；

步骤508、如果系统处于上行时隙，则继续步骤509；否则转入步骤512；

步骤509、自适应滤波状态；

步骤510、如果自适应滤波处理结束，则转入步骤503；否则继续步骤511；

步骤511、如果进入下行时隙，则继续步骤512；否则转入步骤509；

步骤512、等待上行时隙的到达后，转入步骤508。

这样做的一个好处是不仅可以腾出更多的资源给高速预失真器处理使用，并且对LUT中预失真参数只存在写操作，不会和高速预失真处理器存在对预失真参数的读写冲突。所以不需要使用两个LUT表，节省了信息的存储空间。例如INTERSIL公司推出的预失真处理器就使用了两个LUT表。在更新完成备份LUT表后进行切换，主备倒换。

为了检验上面模型和训练参数方法的有效性，可以进行仿真验证。对于数学模型难以模拟比较真实的功放模型，为此可以使用ADS搭建比较真实的功放模型。功放接收到射频通道发送过来的信号以后，采用三级放大器组成了这次仿真测试使用的功放模型，采用Sirenza公司的SGA7489作为第一级放大器；Hittite公司的HMC454作为第二级放大器；采用Freescale公司的MW4IC2230作为末级功率放大器。功放模型参数均为各大厂商提供。此处的模型完全按照TD-SCDMA的基站采用的功放模型来模拟的，可以认为是最接近真实的功放模型，从而证明了测试的有效性。此功放模型放到预失真的仿真链路中，如图6所示，为预失真模型验证框图。

验证预失真的效果主要是观察预失真处理对三阶交调的改善情况。测试的数据包括三部分，一个是原始的中频数据作为参考数据，第二个是通过功放没有预失真的数据，第三个是通过预失真和功放的数据，测试结果如图7所示，其为TD载波的交调被预失真器削除示意图。

图7A-D中仅仅使用了TS0的100个Chip作为训练序列，然后对TD一帧数据的预失真处理，ACPR改善了22dB，同时BER/EVM更是改善明显，频带内的信号质量，频带外的功率抑止均有很大改善。周期性的使用一小部分数据作为训练序列，把预失真参数训练好，存放到LUT中，然后在预失真处理时通过功率为索引取出使用即可，从而说明了周期性预失真的有效性。

以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (21)

1.一种预失真装置，其特征在于，包括：高速预失真处理单元、延时单元、自适应滤波处理单元；

输入数据通过高速预失真处理单元处理、且从功率放大器反馈回来的数字信号经过自适应滤波处理单元按照参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过高速预失真处理单元及延时单元处理得到的数字信号进行比较，在满足设定误差要求的情况下，将所述参数关系转化中的相关参数作为预失真参数更新保存到查找表中；

其中，所述自适应滤波处理单元对功率放大器反馈回来的数字信号进行参数关系转化还包括：根据系统的载波数不同，对从功率放大器反馈回来的数字信号在除以平均增益的基础上点乘载波增益调整系数，所述载波增益调整系数的取值随载波数目的越多而成比例增大。

2.如权利要求1所述的预失真装置，其特征在于，所述查找表中的预失真参数按照如下方式初始化：输入数据从功率放大器反馈回来的数字信号经过自适应滤波处理单元按照参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过延时单元延时处理后的数字信号进行比较，并将满足设定误差要求的预失真参数保存到查找表中。

3.如权利要求1所述的预失真装置，其特征在于：所述查找表中的预失真参数初始化设置为集合{1，0，...0}。

4.如权利要求2或3所述的预失真装置，其特征在于，所述自适应滤波处理单元根据输入数据的功率进行地址计算，按照计算的地址作为预失真参数的索引，按照该索引把训练到的预失真参数写入查找表中。

5.如权利要求2或3所述的预失真装置，其特征在于还包括功率检测单元，用于检测输入数据的功率；以及时序控制单元，用于控制数字信号的采集。

6.如权利要求5所述的预失真装置，其特征在于：如果在一个周期内，所述输入数据的功率连续小于一定数值，则终止该周期内的预失真处理，等待下一个周期。

7.如权利要求6所述的预失真装置，其特征在于，所述周期设定为若干个子帧长度。

8.如权利要求7所述的预失真装置，其特征在于，在所述周期中每个子帧的上行时隙接收从功率放大器反馈的数字信号。

9.如权利要求8所述的预失真装置，其特征在于，如果一个子帧内的上行时隙没有完成自适应滤波处理，则将处理信息缓存并等到下一个子帧的上行时隙到达时继续处理。

10.一种预失真方法，其特征在于：输入数据经过高速预失真处理，经由功率放大器反馈得到数字信号，将该数字信号经过参数关系转化得到的结果，与该输入数据通过高速预失真处理并延时的数字信号进行比较，在满足设定误差要求的情况下，将所述参数关系转化中的相关参数作为预失真参数更新保存到查找表中；

其中，所述对数字信号进行参数关系转化还包括：根据系统载波数目的不同，对从功率放大器反馈回来的数字信号在除以平均增益的基础上点乘载波增益调整系数，所述载波增益调整系数的取值随载波数目的越多而成比例增大。

11.如权利要求10所述的预失真方法，其特征在于：当系统初始化时，输入数据透明通过高速预失真处理后，经由功率放大器反馈回来的数字信号经过参数关系转化后，与该输入数据经过延时处理的数字信号进行比较，并将满足误差要求的预失真参数保存到查找表中。

12.如权利要求10所述的预失真方法，其特征在于：当系统初始化时，将查找表中的预失真参数设置为集合{1，0，...0}。

13.如权利要求11或12所述的预失真方法，其特征在于，根据输入数据的功率进行地址计算，按照计算的地址作为预失真参数的索引，按照该索引把训练到的预失真参数写入查找表中。

14.如权利要求13所述的预失真方法，其特征在于，如果出现相同的地址索引，则将最新得到的预失真参数直接覆盖原来保存的预失真参数。

15.如权利要求13所述的预失真方法，其特征在于，所述输入数据的长度能够确保查找表中每一个索引都能得到对应的预失真参数。

16.如权利要求15所述的预失真方法，其特征在于，如果仍然存在没有对应的预失真参数的地址索引，则将邻近索引的预失真参数写入该地址索引。

17.如权利要求12或13所述的预失真方法，其特征在于，周期性采集通过高速预失真处理器后的数字信号。

18.如权利要求17所述的预失真方法，其特征在于，如果在一个周期内，所述输入数据的功率连续小于一定数值，则终止该周期内的预失真处理，等待下一个周期。

19.如权利要求17所述的预失真方法，其特征在于，所述周期设定为若干个子帧长度。

20.如权利要求19所述的预失真方法，其特征在于，在所述周期中每个子帧的上行时隙接收从功率放大器反馈的数字信号。

21.如权利要求20所述的预失真方法，其特征在于，如果一个子帧内的上行时隙没有完成自适应滤波处理，则将处理信息缓存并等到下一个子帧的上行时隙到达时继续处理。

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