CN103234647A - 一种嵌入式系统的温度校准方法及系统 - Google Patents

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本发明公开了一种嵌入式系统的温度校准方法及系统,所述的方法应用于嵌入式系统,所述的嵌入式系统内部设置有处理器,所述方法包括以下步骤:步骤1.获取环境温度值T1;步骤2.连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2;步骤3.计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;步骤4.根据公式T=T1–k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过获取环境温度值、处理器温度值、平均温度增量及校准系数k来计算校准温度,并通过公式进行计算,而且能调整校准系数k,能较好的测试环境温度,提高测温准确率。

Description

一种嵌入式系统的温度校准方法及系统
技术领域
本发明涉及一种温度校准方法,特别是涉及一种嵌入式系统的温度校准方法及系统。
背景技术
随着嵌入式系统的使用越来越广泛,其功能也越来越强大和复杂,当前很多设备都采用了温湿度传感器来感知外部环境。
因为温度传感器是安装在设备内部,而设备是有一定发热量,这就导致测试出来的环境温度不准确,所以目前很多设备测试出来的环境温度都不太准确。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种嵌入式系统的温度校准方法及系统,能较好的测试环境温度,提高测温准确率。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是,一种嵌入式系统的温度校准方法,应用于嵌入式系统,所述的嵌入式系统内部设置有处理器,包括以下步骤:
步骤1.获取环境温度值T1; 
步骤2.连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2,N为大于零的自然数;
步骤3.计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;
步骤4.根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
进一步的,步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时的取值由系统设定,取值范围为0~1.5。
步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值为:
a.将步骤3获得的校准后的环境温度值T与环境温度测量值T1进行比较;
b.获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
步骤4具体包括:
步骤401.判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T;
步骤402.判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值,执行步骤403;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值,执行步骤403;
步骤403.根据k的取值计算得到校准温度值T。
步骤2所述的测温周期由系统设定,根据测温周期定期测量处理器温度值T2。
步骤3所述的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2通过相邻两次处理器温度值T2相减后计算获取一次温度增量,然后计算多次温度增量的平均值获得。
一种嵌入式系统的温度校准系统,包括:
环境温度值获取模块,用于获取环境温度值T1; 
处理器温度值获取模块,用于连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2;
处理器温度值增量获取模块,用于计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;
计算模块,用于根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
所述的系统进一步包括校准系数k值设置模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时设置k值。
所述的系统进一步包括校准系数k值获取模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值,校准系数k值获取模块包括:
比较模块,用于将获得的校准后的环境温度值T与环境温度值T1进行比较;
平均值计算模块,用于获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
进一步的,所述的计算模块包括:
判断模块,用于判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T;
k值获取模块,用于判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值;
校准温度值T计算模块,用于根据k的取值计算得到校准温度值T。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过获取环境温度值、处理器温度值、平均温度增量及校准系数k来计算校准温度,并通过公式进行计算,而且能调整校准系数k,能较好的测试环境温度,提高测温准确率。
附图说明
 图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例参照附图进行详细说明,以便对本发明的技术特征及优点进行更深入的诠释。
本发明的方法流程图如图1所示,一种嵌入式系统的温度校准方法,应用于嵌入式系统,所述的嵌入式系统内部设置有处理器,包括以下步骤:
步骤1.获取环境温度值T1,所述的环境温度值T1通过在嵌入式系统中另外集成一温度传感器的方式实现,通过温度传感器定期检测环境温度值,此处获取环境温度值是为了对嵌入式系统的温度进行较好的校准; 
步骤2.连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2,N为大于零的自然数,所述的处理器温度值T2通过在嵌入式系统的处理器中集成一温度测试单元模块实现,因为随着系统的使用,处理器的温度会越来越高,所以要策略多个处理器温度值T2;
步骤3.计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数,通过计算平均增量能更准确的校正环境温度值;
步骤4.根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
进一步的,步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时的取值由系统设定,取值范围为0--1.5。本发明先用集成在手机里面的温度传感器测试出一个环境温度T1,但是这个T1的值会受到手机发热的影响,而手机发热的情况是不确定的,看视频、处于通话等状态的时候,手机的发热量会明显增大,所以要计算出这个增量,然后用环境温度减掉这个增量,引入系数k是因为环境温度受手机发热量的影响还与手机的结构等因素有关系,但在开始并不清楚这个影响的大小,可以由系统设定,取值范围为0--1.5,例如直接令 k = 1,后面通过观察数据的变化情况校准k值。如果手机上面获取环境温度值的传感器离手机的CPU或者其他散热原件比较远的话,那么k值应该就比较小, 如果离CPU或者还有其他散热量比较大的元器件比较近,那么k值就可能比较大,甚至超过1,所以取值范围确实可以设定在0--1.5这个范围。
步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值为:
a.将步骤3获得的校准后的环境温度值T与环境温度测量值T1进行比较;
b.获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
此处的校准系数k值是通过多次实验获取的,这样能使嵌入式系统测试出的环境温度值更接近真实的环境温度。
步骤4具体包括:
步骤401.判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T,判断方法可通过检测公式T = T1 – k*ΔT2是否进行过运算方式获取;
步骤402.判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值,例如,系统设定k=1,那么在首次计算时,令k=1,执行步骤403;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值,通过步骤b计算获取到的k值直接进行设定并运用到公式计算中去,执行步骤403;
步骤403.根据k的取值计算得到校准温度值T,通过步骤402对k值取值的选择得到的嵌入式系统的温度值T能较准确的接近真是的环境温度。
步骤2所述的测温周期由系统设定,根据测温周期定期测量处理器温度值T2。例如可以设置间隔1分钟获取一次处理器的温度值。
步骤3所述的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2通过相邻两次处理器温度值T2相减后计算获取一次温度增量,然后计算多次温度增量的平均值获得。此处多次获得温度增量的平均值是为了增加校准温度的准确性,减少偶然性及外界因素的影响。
一种嵌入式系统的温度校准系统,包括:
环境温度值获取模块,用于获取环境温度值T1,此处为温度传感器; 
处理器温度值获取模块,用于连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2;
处理器温度值增量获取模块,用于计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;
计算模块,用于根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
所述的系统进一步包括校准系数k值设置模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时设置k值。
所述的系统进一步包括校准系数k值获取模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值,校准系数k值获取模块包括:
比较模块,用于将获得的校准后的环境温度值T与环境温度值T1进行比较;
平均值计算模块,用于获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
进一步的,所述的计算模块包括:
判断模块,用于判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T;
k值获取模块,用于判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值;
校准温度值T计算模块,用于根据k的取值计算得到校准温度值T。
以上内容是结合具体的优选方式对本发明所作的进一步详细说明,不应认定本发明的具体实施只局限于以上说明。对于本技术领域的技术人员而言,在不脱离本发明构思的前提下,还可以作出若干简单推演或替换,均应视为由本发明所提交的权利要求确定的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种嵌入式系统的温度校准方法,应用于嵌入式系统,所述的嵌入式系统内部设置有处理器,包括以下步骤:
步骤1.获取环境温度值T1; 
步骤2.连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2,N为大于零的自然数;
步骤3.计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;
步骤4.根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
2.根据权利要求1所述的嵌入式系统的温度校准方法,其特征在于:步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时的取值由系统设定,取值范围为0~1.5。
3.根据权利要求2所述的嵌入式系统的温度校准方法,其特征在于:步骤4所述的校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值为:
a.将步骤3获得的校准后的环境温度值T与环境温度测量值T1进行比较;
b.获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
4.根据权利要求3所述的嵌入式系统的温度校准方法,其特征在于,步骤4具体包括:
步骤401.判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T;
步骤402.判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值,执行步骤403;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值,执行步骤403;
步骤403.根据k的取值计算得到校准温度值T。
5.根据权利要求4所述的嵌入式系统的温度校准方法,其特征在于:步骤2所述的测温周期由系统设定,根据测温周期定期测量处理器温度值T2。
6.根据权利要求5所述的嵌入式系统的温度校准方法,其特征在于:步骤3所述的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2通过相邻两次处理器温度值T2相减后计算获取一次温度增量,然后计算多次温度增量的平均值获得。
7.一种嵌入式系统的温度校准系统,其特征在于,包括:
环境温度值获取模块,用于获取环境温度值T1; 
处理器温度值获取模块,用于连续获取N个测温周期内温度的处理器温度值T2;
处理器温度值增量获取模块,用于计算N个测温周期内的处理器温度值T2的平均温度增量ΔT2,N为大于零的自然数;
计算模块,用于根据公式T = T1 – k*ΔT2校准,得到校准后的校准温度值T,其中k为校准系数。
8.根据权利要求7所述的嵌入式系统的温度校准系统,其特征在于:所述的系统进一步包括校准系数k值设置模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2首次计算时设置k值。
9.根据权利要求7所述的嵌入式系统的温度校准系统,其特征在于,所述的系统进一步包括校准系数k值获取模块,用于校准系数k在公式T = T1 – k*ΔT2第二次开始及以后的计算中取值,校准系数k值获取模块包括:
比较模块,用于将获得的校准后的环境温度值T与环境温度值T1进行比较;
平均值计算模块,用于获取n次比较的平均值,并将该平均值设置为校准系数k,n为大于零的自然数。
10.根据权利要求7所述的嵌入式系统的温度校准系统,其特征在于,所述的计算模块包括:
判断模块,用于判断是否为首次根据公式T = T1 – k*ΔT2计算校准后的校准温度值T;
k值获取模块,用于判断结果为是时,获取系统设定的首次计算k的取值;判断结果为否时,获取系统设定的第二次开始及以后的计算中k的取值;
校准温度值T计算模块,用于根据k的取值计算得到校准温度值T。
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