CN103227893A - 摄像装置及显示方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供摄像装置及显示方法。所述摄像装置包括：摄像单元；位置检测单元，其被构造为检测所述摄像装置的位置信息；获取单元，其被构造为基于由所述位置检测单元检测的所述位置信息来获取位置信息的搜索范围内、表示摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的候选被摄体信息；以及呈现单元，其被构造为向所述摄影者呈现所述候选被摄体信息。

Description

摄像装置及显示方法
技术领域
本发明涉及摄像装置、显示方法及存储介质。
背景技术
照片共享服务已经广泛普及，在所述照片共享服务中，摄影者被允许将通过使用配备照相机的移动电话以及数字照相机拍摄的图像登记在互联网上的Web服务上，并且一般公众可以从中观看所登记的图像(参见Y.Zheng，Z.Zha and T.Chua“Research and applications on georeferencedmultimedia：a survey”，Multimedia Tools and Applications，Volume 51，Number 1，Jan 2011)。某些照片共享服务具有参照图像中嵌入的位置信息在地图上显示该图像的缩略图的功能。
如上所述，通过允许观看者观看将图像公布到地图上的不特定数量的摄影者的图像，观看者能够知晓在地图的哪点上频繁拍摄图像，因此能够知道例如在观看者本人周围存在什么类的摄影地点。
在许多照片共享服务中，例如标签和备忘录的文本信息可以与图像相关联。因此，摄影者和观看者可以通过使用该文本信息来记述图像中的拍摄内容。
观看者可以根据其可以从中查看地图上公布的图像的Web服务而知道地图上的哪个位置在摄影者中流行。然而，服务中流行的地点往往是每个人都倾向关注的典型知名场所以及历史名胜。例如，在摄影者具有拍摄例如铁路和特定动物(诸如翠鸟)的图像的特殊偏好的情况下，即使摄影者使用上述Web服务，摄影者也无法找出符合该摄影者偏好的图像拍摄地点。
发明内容
本发明旨在提供能够向摄影者呈现在摄影者周围存在的新对象被摄体的摄像装置、显示方法及其存储介质。
根据本发明的另一方面，提供一种摄像装置，所述摄像装置包括：摄像单元；位置检测单元，其被构造为检测所述摄像装置的位置信息；获取单元，其被构造为基于由所述位置检测单元检测的所述位置信息来获取位置信息的搜索范围内、表示摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的候选被摄体信息；以及呈现单元，其被构造为向所述摄影者呈现所述候选被摄体信息。
通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征及方面将变得清楚。
附图说明
被包括在说明书中并构成说明书的一部分的附图，例示了本发明的示例性实施例、特征及方面，并与文字描述一起用于说明本发明的原理。
图1例示了摄像装置的外观。
图2是例示摄像装置的硬件结构的框图。
图3是例示根据本发明的第一示例性实施例的摄像装置的功能结构的框图。
图4是例示根据第一示例性实施例的信息共享服务器的功能结构的框图。
图5是例示在摄影者拍摄图像之后由摄像装置自动进行的处理的流程的流程图。
图6是例示频率分布显示画面的示例的图。
图7例示了频率地图的示例。
图8例示了显示期望的被摄体的示例。
图9是例示显示期望的被摄体的处理的示例的流程图。
图10A是例示根据第二示例性实施例的摄像装置的功能结构的框图。图10B是例示根据第二示例性实施例的信息共享服务器的功能结构的框图。
图11A例示了根据第三示例性实施例的摄像装置的功能结构。图11B例示了根据第三示例性实施例的信息共享服务器的功能结构。
图12A是例示根据第四示例性实施例的摄像装置的功能结构的框图。图12B是例示根据第四示例性实施例的信息共享服务器的功能结构的框图。
图13是例示根据第五示例性实施例的摄像装置的功能结构的框图。
具体实施方式
下面将参照附图详细描述本发明的各种示例性实施例、特征及方面。
本发明的第一示例性实施例旨在提供一种能够通过使用显示画面来向摄影者呈现该摄影者周围存在的对象被摄体的摄像装置。根据本示例性实施例，在摄影者自身携带摄像装置的同时、将自身的摄像装置设置为摄影者能够接收邻近对象被摄体的建议的模式的情况下，摄影者可以接收通知摄影者自身周围存在的对象被摄体的信息，并且可以在摄像装置的显示画面上确认对象被摄体。
本示例性实施例的摄像装置配备有具有通过测量摄像装置自身的位置来在拍摄图像数据中记录位置信息的功能的全球定位系统(GPS)，并且具有能够将拍摄图像数据发送到信息共享服务器的无线通信功能。信息共享服务器从多个摄影者的多个摄像装置接收多个图像数据。信息共享服务器按照如下所述的方式将候选邻近对象被摄体的信息发送到摄像装置。
图1例示了根据本示例性实施例的摄像装置的外观。在本示例性实施例中，摄像装置是例如紧凑型数字照相机。在图1的示例中，紧凑型数字照相机包括以下描述的液晶显示器906，所述液晶显示器906其上附装有显示画面301。
图2是例示根据本示例性实施例的摄像装置的硬件结构的示意图。在图2中，光学系统901包括光学变焦镜头和快门。电荷耦合设备(CCD)902将被摄体图像转换成电图像信号。模拟数字(A/D)转换器903将来自CCD 902的输出转换为数字信号。
数字信号处理单元905对来自A/D转换器903的图像信号进行预订的信号处理。液晶显示器906是薄的视频显示设备。存储器907临时存储图像并读取/写入本摄像装置中需要的各种类型的数据。无线通信模块908经由无线发送网络发送来自摄像装置的数据，并且使接收到的数据流向数据总线904。
开关909包括安装在摄像装置主体上以接受摄影者操作的开关和按钮。中央处理单元(CPU)910控制整个摄像装置。硬盘驱动器(HDD)911记录拍摄图像。GPS模块912具有能够计算代表摄像装置的当前所处位置的纬度数据、经度数据以及高度数据的GPS定位功能。液晶显示器906仅是显示器的示例。
通过CPU 910根据存储在存储器907或HDD 911中的程序执行处理来实现摄像装置的全部或部分功能结构以及各流程图的的全部或部分处理步骤。从A/D转换器903至HDD 911的各个部件连接至数据总线904。
信息共享服务器具有包括例如CPU和HDD的硬件结构。通过CPU根据存储在HDD中的程序执行处理来实现信息共享服务器的全部或部分功能结构以及各流程图的全部或部分处理步骤。
图3是例示根据本示例性实施例的摄像装置的功能结构的框图。以下参照附图来描述根据本示例性实施例的摄像装置的功能结构。
摄像单元101包括光学系统901、CCD 902、A/D转换器903、以及数字信号处理单元905。摄像单元101将图像信号输出到控制单元105。显示单元102显示拍摄图像以及候选被摄体信息。显示单元102包括液晶显示器906。
位置检测单元103检测关于摄像装置位于地球上何处的信息。位置检测单元103包括构建在摄像装置内的GPS模块912。无线通信单元104将拍摄图像数据经由公共无线网络发送到信息共享服务器。无线通信单元104从信息共享服务器接收数据。无线通信单元104包括无线通信模块908。
控制单元105进行摄像装置内的各种控制处理。控制单元105包括CPU 910。图像识别单元106识别由摄像单元101拍摄的图像中的被摄体。图像识别单元106包括CPU 910。
图像拍摄倾向记录单元107记录摄影者拍摄其图像的被摄体的图像拍摄倾向。图像拍摄倾向记录单元107包括CPU 910。图像拍摄倾向被记录在HDD 911中。期望被摄体登记单元108登记摄影者希望拍摄其图像的被摄体(在下文中称为“期望被摄体”或“希望被摄体”)。期望被摄体登记单元108包括CPU 910并且将期望被摄体记录在HDD 911中。
在上文中，参照附图描述了根据本示例性实施例的摄像装置的结构。
图4例示了根据本示例性实施例的信息共享服务器的结构。以下参照图4描述了根据本示例性实施例的信息共享服务器的结构。本示例性实施例中的信息共享服务器包括一般的计算机。
通信单元201接收从多个摄像装置经由公共无线网络发送至互联网的图像数据。数据存储单元202存储由通信单元201接收的图像数据。数据存储单元202其中包含地图信息。数据存储单元202包括CPU并且将数据存储在HDD中。
控制单元203进行信息共享服务器的各种控制。控制单元203包括信息共享服务器的CPU。候选被摄体确定单元204针对经由无线通信网络连接至信息共享服务器的摄像装置、基于从摄像装置发送的期望被摄体信息以及当前位置信息来确定摄像装置周围存在的候选被摄体。候选被摄体确定单元204包括CPU。
在上文中，参照图4描述了本示例性实施例中的信息共享服务器的结构。
图5是例示在摄影者拍摄图像后由本示例性实施例中的摄像装置自动进行的处理的流程的流程图。以下参照图5描述了在图像拍摄处理后由摄像装置进行的处理的流程。
在步骤S601中，当摄影者拍摄图像时针对拍摄图像进行图像识别处理。图像识别单元106通过如日本专利特开第2011-86261号公报中描述的方法进行图像识别处理，由此确定拍摄图像中包含人物、物体、建筑物、动物或植物中的哪类。在步骤S601中的处理完成后，处理进行到步骤S602。
在步骤S602中，图像拍摄倾向记录单元107更新正在使用摄像装置的摄影者的图像拍摄倾向(即，图像拍摄倾向信息)。在该处理中，存储由图像识别单元106识别的结果，并且记录代表摄影者在摄像装置中拍摄了哪类“被摄体”的图像的历史。针对拍摄了图像的各“被摄体”以频率分布的形式来记录历史。频率分布可以根据摄影者的操作被显示在摄像装置的液晶显示器906上。
图6是例示频率分布显示画面的示例的图。在图6中，柱形图401表现了拍摄各“被摄体”的图像的频率，名称402以文本的形式表现了拍摄了图像的“被摄体”。每次在显示画面上显示的是“被摄体”的一部分。摄影者可以通过滚动显示的部分来确认摄影者拍摄其图像的整个“被摄体”的图像拍摄频率。步骤S602中的处理完成后，处理进行到步骤S603。
在步骤S603中，期望被摄体登记单元108更新期望被摄体信息作为表示摄影者期望何种类型的被摄体的信息。
根据以下步骤来进行摄影者期望何种类型的被摄体的确定。基本上，期望被摄体登记单元108确定摄影者频繁拍摄其图像的被摄体作为摄影者期望作为被摄体的东西。然而，期望被摄体登记单元108不将过于典型地被每个人进行了图像拍摄的被摄体(例如，“男性”、“女性”以及“绿色植物”)确定作为摄影者期望的被摄体，即使摄影者经常拍摄这类被摄体的图像。
在本示例性实施例中使用词频-逆文档频率(Term Frequency-InverseDocument Frequency，TF-IDF)方法作为用于满足上述构思的方法。TF-IDF方法被典型运用在信息检索或语句文摘(sentence summarization)的领域中。
在本示例性实施例中，通过使用以下等式来计算词频(TermFrequency，TF)。
tf(t)＝摄影者拍摄的全部拍摄图像中特定被摄体t出现的次数/在摄影者拍摄的全部拍摄图像中识别的“被摄体”的总数
这里t是诸如“护卫犬(狛犬)”的特定“被摄体”。
通过使用以下等式来计算逆文档频率(Inverse Document Frequency，IDF)。
idf(t)＝1+1n(使用信息共享服务器的摄影者的总数/全部摄影者中有机会拍摄特定被摄体t的图像的摄影者的数量)
在tf(t)与idf(t)的相乘结果等于或大于一定值的情况下，该结果可以被考虑为满足基本构思并且摄影者期望拍摄其图像的被摄体，即作为期望被摄体。
在上述计算时，可以经由与信息共享服务器的通信来获得IDF的值。作为选择，预定时间的IDF的值可以被记录在摄像装置中。考虑到根据局部地区的被摄体的倾向差距，可以通过根据其位置对其进行限制来针对国家和地区准备不同的IDF，由此可以使用摄影者所属的地区的IDF。
在本示例性实施例中，通过使用TF-IDF方法来确定期望被摄体。然而，可以通过使用其他期望被摄体确定方法来确定期望被摄体。在以下描述类型确定方法作为除了上述方法外能够使用的期望被摄体确定方法的示例。
在通过使用照相机来拍摄图像的摄影者中，某些人具有典型偏好，即某些摄影者是“铁路爱好者”、“动物爱好者”或“徒步爱好者”。在类型确定方法中，针对各个典型偏好准备专门(ad-hoc)确定式。例如，基于例如摄影者“在100张图像中拍摄一张以上的包含火车但是不包含人物的图像”的事实来确定摄影者是“铁路爱好者”。
如上所述，临时确定式被初始记录在摄像装置中以通过期望被摄体登记单元108来确定各确定方法。由此可以确定拥有摄像装置的摄影者属于哪种类型以及摄影者期望何类被摄体。可以以摄影者属于多个类型或者摄影者不属于任何类型的方式来进行确定。
以上描述了在步骤S603中如何更新期望被摄体信息。在步骤S603的处理完成后，处理进行到步骤S604。
在步骤S604中，控制单元105将信息添加到已被拍摄并记录的图像数据中。在该处理中，由位置检测单元103检测到的纬度信息、经度信息和高度信息以及由图像识别单元106识别出的被摄体的信息以文本信息的形式添加到图像数据中。在步骤S604的处理完成后，处理进行到步骤S605。
在步骤S605中，无线通信单元104将添加了纬度信息、经度信息、高度信息和文本信息的图像数据经由无线通信网络发送到信息共享服务器。
以上参照附图描述了本示例性实施例中的图像拍摄处理后由摄像装置进行的处理的流程。
在步骤S601中，根据图像识别处理来提取自动拍摄的图像的信息。然而，并不限于此，可以根据摄影者的文本输入处理来执行提取。在步骤S603的期望被摄体信息的更新中，期望被摄体可能不总是被自动确定，而是可以通过摄影者的文本输入处理或者来自多个选项中的输入处理来确定。
以下将要描述在图像数据被发送到信息共享服务器后如何处理从摄像装置发送的图像数据。
信息共享服务器将从多个摄影者发送的图像存储在数据存储单元202中。信息共享服务器通过使用存储的图像数据和地图数据来生成如图7所示的这种频率地图。在图7的地图501中，名称502以文本形式代表了地图上的经常拍摄其图像的被摄体。
文本的大小代表频率。即，字体变得越大，被摄体图像的拍摄次数越多。频率地图经由互联网被呈现给连接至信息共享服务器的计算机。
在本示例性实施例中，通过使用在L.Kennedy，M.Naaman，S.Ahern，R.Nair and T.Rattenbury“How Flickr helps us make sense of the world：Context and content in community-contributed media collections”，Proc.ACM Multimedia，2007中描述的方法来生成频率地图。还可以使用其他方法，只要能够通过该方法获得等同效果即可。
在本示例性实施例中，在摄影者携带摄像装置并且将摄像装置设置为可以接收邻近对象被摄体的提示的模式的情况下以及在摄影者周围存在期望被摄体的情况下，在摄像装置上进行图8所示的显示。在图8中，在邻近地图701中示出了当前位置702以及存在期望被摄体的位置703。文本704代表期望被摄体的内容以及当前位置702距该期望被摄体的距离。
以下参照图9的流程图来描述如何处理邻近期望被摄体的显示。通过摄像装置与信息共享服务器之间的协作操作来实现该处理。
在摄影者将摄像装置设置为可以接收摄影者周围存在的对象被摄体的提示这种模式的情况下，以固定时间间隔来执行图9的邻近被摄体呈现处理。在本示例性实施例中，在内置于摄像装置中的加速度计(未例示)正在测量加速度率的变化的情况下，即在假设摄像装置正在移动的情况下，以一分钟一次的频率来执行图9的处理。
当开始邻近被摄体提示处理时，在步骤S801中，位置检测单元103执行摄像装置的当前位置的测量。位置检测单元103将测量的位置信息连同在期望被摄体登记单元108中登记的期望被摄体信息一起经由无线通信单元104发送到信息共享服务器。在步骤S801的处理完成后，处理进行到步骤S802。
在步骤S802中，信息共享服务器进行邻近候选被摄体的搜索。通过候选被摄体确定单元204来执行邻近候选被摄体的搜索。在本示例性实施例中，候选被摄体确定单元204在显示从摄影者发送的位置周围的区域的图7的频率地图上、摄影者的当前位置周围不足1km的范围内，搜索是否存在摄影者期望拍摄其图像的被摄体。在步骤S802的处理完成后，处理进行到步骤S803。在摄影者的当前位置周围不足1km的范围仅为搜索范围的示例。
在步骤S803中，控制单元203基于步骤S802的搜索结果确定通过搜索是否获得了期望被摄体。在通过搜索获得了期望被摄体的情况下(步骤S803中“是”)，处理进行到步骤S804。在通过搜索没有获得期望被摄体的情况下(步骤S803中“否”)，结束图9的处理。
在步骤S804中，信息共享服务器将由此获得的候选被摄体信息发送到摄像装置。当接收到候选被摄体信息时，摄像装置显示图8所示的邻近候选被摄体。然后，处理结束。
此时，从信息共享服务器发送图8所示的地图。然而，摄像装置可以在其中包含地图数据以在地图绘制中使用该数据。作为向摄影者呈现候选被摄体信息的方法，可以采用以文本形式来描述摄像装置的当前位置距被摄体图像的方向和距离的方法，替代在地图上显示被摄体的位置的方法。向摄影者呈现候选被摄体信息的另一方法可以是经由语音输出文本的方法。
在步骤S802中，在摄影者周围1km的范围内搜索被摄体。然而，该范围可以依据摄影者如何移动的确定来改变。例如，在基于检测到的摄影者的位置信息估计摄影者正通过使用汽车来移动的情况下，搜索范围可能扩展到例如摄影者的当前位置周围10km。作为选择，在基于摄影者的位置信息中包含的移动历史估计摄影者正在火车上的情况下，可能在火车的前进方向上沿着铁路的区域周围进行搜索。
在步骤S802的处理中，可以根据摄影者期望被摄体的程度或者根据距候选被摄体的距离来改变推荐程度。利用上述方法，在摄影者越期望的情况下以及在摄影者周围存在越多数量的候选被摄体的情况下，可能对摄影者的推荐程度越高。
实现以上的方法的示例包括如下方法，其中假设p是在步骤S802中搜索到的地点，通过使用以下等式来计算推荐程度R(p)。
R(P)＝期望程度D(p)/(当前位置与R(p)的距离的平方)
其中，期望程度D(p)是代表摄影者期望位于地点p的候选被摄体的程度的指数，并且可以在步骤S603的处理过程中被确定。
在以这种方式计算推荐程度R(p)的情况下，作为其结果，搜索多个候选被摄体，在步骤S804中，以从具有较高推荐程度R(p)的候选被摄体起的顺序来显示候选被摄体。作为其结果，摄影者更期望的邻近候选被摄体可以被优选推荐给摄影者。
在步骤S802的处理中，搜索范围不仅可以通过空间范围而且可以通过时间范围来指定。例如，通过仅将一年内发送到信息共享服务器的图像数据反映到搜索中，可以排除更久的数据，即可以通过使用较新的信息来进行候选被摄体的搜索。
在景点中，适合于甚至景色根据季节变化(例如，由于红叶)的情况的候选被摄体，可以通过仅将在相同季节拍摄的图像数据反映到搜索来被呈现。另外，如果最近30分钟被指定为搜索范围，例如，在艺术家的图像是这些天在其附近的某地拍摄的情况下，摄影者可以接收这类信息。
以上在本示例性实施例中描述了摄像装置及信息共享服务器的结构以及摄像装置和信息共享服务器如何操作。利用根据本示例性实施例的摄像装置，摄影者能够经由摄像装置知道摄影者周围的优选候选被摄体的位置。
以在摄像装置上执行图像识别处理的方式来构造本示例性实施例。然而，除了上述结构外，本示例性实施例可以被构造为在信息共享服务器上包括图像识别单元，由此在信息共享服务器上执行图像识别处理并且将图像识别处理的结果发送到摄像装置。作为选择，本示例性实施例可以以不是向摄像装置而是向信息共享服务器提供图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108的方式来构造。
以下描述第二示例性实施例。在第二示例性实施例中，描述了如下情况，即在第一示例性实施例的摄像装置中被设置并进行操作的图像识别单元106不被设置在摄像装置中而是被设置在信息共享服务器中并在其上执行操作。
图10A是例示本示例性实施例的摄像装置的结构的框图。图10B是例示本示例性实施例的信息共享服务器的结构的框图。与第一示例性实施例不同，图像识别单元106被设置在信息共享服务器中。各单元以与第一示例性实施例的相应单元类似的方式来进行操作。
第二示例性实施例的图像拍摄后进行的操作与第一示例性实施例的不同。在第一示例性实施例中按照步骤S601至S605这一顺序来执行步骤S601至S605，而在第二示例性实施例中按照S604、S605、S601、S602以及S603这一顺序来执行图像拍摄后进行的操作。
在本示例性实施例中，在步骤S601中，通过信息共享服务器中的图像识别单元106来执行图像识别处理，并且图像识别处理的结果经由通信单元201被发送到摄像装置。由于其他部分与第一示例性实施例的相应部分相同，因此这里省略其描述。
以下描述第三示例性实施例。在第三示例性实施例中，描述了如下情况，即在第一示例性实施例的摄像装置中被设置并进行操作的图像识别单元106、图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108不被设置在摄像装置中并不在其上进行操作，而是被设置在信息共享服务器中并在其上进行操作。
图11A是例示第三示例性实施例的摄像装置的结构的框图。图11B是例示第三示例性实施例的信息共享服务器的结构的框图。与第一示例性实施例不同，图像识别单元106、图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108被设置在信息共享服务器中。各单元以与第一示例性实施例的相应单元类似的方式来进行操作。图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108可以分别针对要连接至信息共享服务器的摄像装置的各摄影者(即，用户)记录该摄影者的图像拍摄倾向以及期望被摄体。
第三示例性实施例的图像拍摄后进行的操作与第一示例性实施例的不同。在第一示例性实施例中按照步骤S601至S605这一顺序来执行步骤S601至S605，而在第三示例性实施例中按照S604、S605、S601、S602以及S603这一顺序来执行图像拍摄后进行的操作。在第三示例性实施例中，在信息共享服务器上执行步骤S601、S602和S603，并且将图像拍摄倾向信息以及期望被摄体信息连同要用于识别摄像装置的ID信息一起存储在信息共享服务器中。
第三示例性实施例的期望被摄体的显示处理与第一示例性实施例的不同。在步骤S801至S804中进行的处理流程与第一示例性实施例的相同，除了在第三示例性实施例中在步骤S801中将位置信息以及要用于识别摄像装置的ID信息发送到信息共享服务器。在步骤S802中，根据ID信息来提取对应于要用于识别摄像装置的ID信息的期望被摄体信息，并且确定是否存在邻近候选被摄体。由于其他部分与第一示例性实施例的相应部分相同，因此这里省略其描述。
以下描述第四示例性实施例。在第四示例性实施例中，描述如下情况，即在第一示例性实施例的摄像装置中被设置并进行操作的图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108不被设置在摄像装置中并不在其上进行操作，而是被设置在信息共享服务器中并在其上进行操作。
图12A是例示本示例性实施例的摄像装置的结构的框图。图12B是例示根据本示例性实施例的信息共享服务器的结构的框图。与第一示例性实施例不同，图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108被设置在信息共享服务器中。各单元以与第一示例性实施例的相应单元类似的方式来进行操作。图像拍摄倾向记录单元107和期望被摄体登记单元108可以分别针对要连接至信息共享服务器的摄像装置的各摄影者记录该摄影者的图像拍摄倾向以及期望被摄体。
第四示例性实施例的图像拍摄后进行的操作与第一示例性实施例的不同。在第一示例性实施例中按照步骤S601至S605这一顺序来执行步骤S601至S605，而在第四示例性实施例中按照S601、S604、S605、S602以及S603这一顺序来执行图像拍摄后进行的操作。在第四示例性实施例中，在信息共享服务器上执行步骤S602和S603，并且将图像拍摄倾向信息以及期望被摄体信息连同要用于识别摄像装置的ID信息一起存储在信息共享服务器中。
第四示例性实施例的用于显示期望被摄体的显示处理与第一示例性实施例的不同。在步骤S801至S804中进行的处理流程与第一示例性实施例的相同，除了在第四示例性实施例中在步骤S801中将位置信息以及要用于识别摄像装置的ID信息发送到信息共享服务器。
在步骤S802中，根据ID信息来提取对应于要用于识别摄像装置的ID信息的期望被摄体图像信息，并且确定是否存在邻近候选被摄体。由于其他部分与第一示例性实施例的相应部分相同，因此这里省略其描述。
以下描述第五示例性实施例。在第五示例性实施例中，描述在摄像装置内包含信息共享服务器的全部功能的结构。图13是例示根据第五示例性实施例的摄像装置的结构的框图。与第一示例性实施例不同，信息共享服务器的全部功能被集成在第五示例性实施例的摄像装置中。
第五示例性实施例的图像拍摄后进行的操作与第一示例性实施例的操作不同。即，在第五示例性实施例中不执行步骤S605的数据发送处理。第五示例性实施例的用于显示期望被摄体的显示处理与第一示例性实施例的不同，从而不执行步骤S801的处理。在上述处理中，不进行数据发送，而是在摄像装置内进行全部处理。
各摄像装置包括数据存储单元，并且不仅保持由摄像装置的摄影者拍摄的图像而且保持由其他摄影者拍摄的图像。经由与其他类似摄像装置的断续点对点(peer-to-peer，P2P)通信来执行所存储数据的更新。
本发明的各方面还可以通过读出并执行记录在存储设备上的用于执行上述实施例的功能的程序的系统或装置的计算机(或诸如CPU或MPU的设备)来实现，以及通过由系统或装置的计算机通过例如读出并执行记录在存储设备上的用于执行上述实施例的功能的程序来执行各步骤的方法来实现。鉴于此，例如经由网络或者从用作存储设备的各种类型的记录介质(例如计算机可读介质)向计算机提供程序。在这种情况下，系统或装置以及存储程序的记录介质被包括在本发明的范围之内。
虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明并不限于所公开的示例性实施例。应当对所附权利要求的范围给予最宽的解释，以使其涵盖所有这些变型例以及等同的结构和功能。
本发明要求2011年11月29日提交的日本专利申请第2011-2620275号公报的优先权，其全部内容通过引用结合于此。

Claims (9)

1.一种摄像装置，其包括：
摄像单元；
位置检测单元，其被构造为检测所述摄像装置的位置信息；
获取单元，其被构造为基于由所述位置检测单元检测的所述位置信息，获取位置信息的搜索范围内、表示摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的候选被摄体信息；以及
呈现单元，其被构造为向所述摄影者呈现所述候选被摄体信息。
2.根据权利要求1所述的摄像装置，
其中所述获取单元包括：
发送单元，其被构造为向服务器装置发送由所述位置检测单元检测的所述位置信息；以及
接收单元，其被构造为从所述服务器装置接收所述位置信息的搜索范围内、表示所述摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的候选被摄体信息。
3.根据权利要求1所述的摄像装置，
其中所述获取单元包括：
发送单元，其被构造为将由所述位置检测单元检测的所述位置信息以及表示所述摄影者期望拍摄其图像的所述被摄体的期望被摄体信息，发送到所述服务器装置；以及
接收单元，其被构造为从所述服务器装置接收基于所述位置信息和所述期望被摄体信息确定的、所述位置信息的所述搜索范围内表示所述摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的所述候选被摄体信息。
4.根据权利要求3所述的摄像装置，所述摄像装置还包括：
记录单元，其被构造为记录表示所述摄像单元的图像拍摄倾向的图像拍摄倾向信息；
确定单元，其被构造为基于所述图像拍摄倾向信息来确定所述摄影者期望拍摄其图像的被摄体；以及
登记单元，其被构造为将表示由所述确定单元确定为所述摄影者期望拍摄其图像的期望被摄体的被摄体的信息，登记为所述期望被摄体信息。
5.根据权利要求1所述的摄像装置，其中，所述呈现单元在显示单元上显示所述候选被摄体信息。
6.根据权利要求1所述的摄像装置，其中，所述获取单元基于由所述位置检测单元检测的所述位置信息以及表示所述摄影者期望拍摄其图像的被摄体的期望被摄体信息，来生成所述位置信息的搜索范围内、表示与所述期望被摄体信息对应的被摄体的信息，作为所述候选被摄体信息。
7.根据权利要求6所述的摄像装置，所述摄像装置还包括：
记录单元，其被构造为记录表示所述摄像单元的图像拍摄倾向的图像拍摄倾向信息；
确定单元，其被构造为基于由所述记录单元记录的所述图像拍摄倾向信息来确定所述摄影者期望拍摄其图像的被摄体的期望被摄体信息；以及
登记单元，其被构造为将表示被所述确定单元确定为所述摄影者期望拍摄其图像的被摄体的所述被摄体的信息，登记为所述期望被摄体信息。
8.根据权利要求7所述的摄像装置，所述摄像装置还包括：
存储单元，其被构造为存储如下所述的图像数据，在该图像数据中，由所述位置检测单元检测的所述位置信息以及图像中的被摄体的被摄体信息被添加至由所述摄像单元拍摄的图像；以及
生成单元，其被构造为基于所存储的图像数据和地图数据生成频率地图，
其中，所述获取单元基于所述位置信息以及所述期望被摄体信息搜索所述频率地图，从而获取所述位置信息的搜索范围内、表示与所述期望被摄体信息对应的被摄体的候选被摄体信息。
9.一种摄像装置中使用的呈现方法，所述摄像装置包括摄像单元，所述呈现方法包括以下步骤：
检测所述摄像装置的位置信息；
基于检测到的所述位置信息来获取位置信息的搜索范围内、表示摄影者可能期望拍摄其图像的被摄体的候选被摄体信息；以及
向所述摄影者呈现所述候选被摄体信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109863745A (zh) * 2017-05-26 2019-06-07 深圳市大疆创新科技有限公司 移动平台、飞行体、支持装置、便携式终端、摄像辅助方法、程序以及记录介质

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101867051B1 (ko) * 2011-12-16 2018-06-14 삼성전자주식회사 촬상장치, 촬상 구도 제공 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체
US10931769B2 (en) * 2014-11-12 2021-02-23 Stringr Inc. Location-based method and system for requesting and obtaining images
JP6268498B2 (ja) * 2015-08-27 2018-01-31 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 警備システム及び人物画像表示方法
KR102479495B1 (ko) * 2015-09-07 2022-12-21 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그의 동작 방법
CN109417592B (zh) * 2016-07-01 2020-12-29 麦克赛尔株式会社 拍摄装置、拍摄方法及拍摄程序
JP7099925B2 (ja) * 2018-09-27 2022-07-12 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
EP3782381B1 (en) * 2018-12-17 2024-03-06 Google LLC Discovery and ranking of locations for use by geographic context applications
GB2596082B (en) * 2020-06-16 2022-06-08 Exaactly Ltd Systems and methods for capturing image data for mapping

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4240739B2 (ja) * 2000-03-21 2009-03-18 富士フイルム株式会社 電子カメラ及び情報入手システム
JP3833486B2 (ja) 2000-04-19 2006-10-11 富士写真フイルム株式会社 撮像装置
JP4348503B2 (ja) * 2000-12-21 2009-10-21 三菱電機株式会社 ナビゲーション装置
US7184611B2 (en) * 2000-12-26 2007-02-27 Sony Corporation Data recording apparatus and method, data reproducing apparatus and method, data recording and reproducing apparatus and method, and map image data format
JP4608791B2 (ja) * 2001-03-15 2011-01-12 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
WO2002102072A1 (fr) * 2001-06-06 2002-12-19 Nikon Corporation Appareil d'imagerie electronique et systeme d'imagerie electronique
WO2003049424A1 (fr) * 2001-12-03 2003-06-12 Nikon Corporation Appareil electronique, camera electronique, dispositif electronique, appareil d'affichage d'image et systeme de transmission d'image
JP2005045398A (ja) 2003-07-24 2005-02-17 Canon Inc 撮影支援方法、撮影支援装置及び撮影装置
US8665325B2 (en) * 2003-10-08 2014-03-04 Qwest Communications International Inc. Systems and methods for location based image telegraphy
US8301159B2 (en) * 2004-12-31 2012-10-30 Nokia Corporation Displaying network objects in mobile devices based on geolocation
US7720436B2 (en) * 2006-01-09 2010-05-18 Nokia Corporation Displaying network objects in mobile devices based on geolocation
US7580952B2 (en) * 2005-02-28 2009-08-25 Microsoft Corporation Automatic digital image grouping using criteria based on image metadata and spatial information
US7782359B2 (en) * 2005-10-26 2010-08-24 Olympus Corporation Image capture apparatus and method
US8160400B2 (en) * 2005-11-17 2012-04-17 Microsoft Corporation Navigating images using image based geometric alignment and object based controls
WO2007077613A1 (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Fujitsu Limited ナビゲーション情報表示システム、ナビゲーション情報表示方法、およびそのためのプログラム
US20090048860A1 (en) * 2006-05-08 2009-02-19 Corbis Corporation Providing a rating for digital media based on reviews and customer behavior
KR100775123B1 (ko) * 2006-09-15 2007-11-08 삼성전자주식회사 영상 객체 인덱싱 방법 및 이를 이용한 영상 객체 인덱싱시스템
US20080268876A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Natasha Gelfand Method, Device, Mobile Terminal, and Computer Program Product for a Point of Interest Based Scheme for Improving Mobile Visual Searching Functionalities
JP5184217B2 (ja) * 2007-05-31 2013-04-17 パナソニック株式会社 画像撮影装置、付加情報提供サーバ及び付加情報フィルタリングシステム
US9582937B2 (en) * 2008-01-02 2017-02-28 Nokia Technologies Oy Method, apparatus and computer program product for displaying an indication of an object within a current field of view
US8717411B2 (en) * 2008-02-05 2014-05-06 Olympus Imaging Corp. Virtual image generating apparatus, virtual image generating method, and recording medium storing virtual image generating program
US9786164B2 (en) * 2008-05-23 2017-10-10 Leverage Information Systems, Inc. Automated camera response in a surveillance architecture
TWI403156B (zh) * 2008-08-08 2013-07-21 尼康股份有限公司 Carrying information machines, photographic devices, and information acquisition systems
JP5173666B2 (ja) 2008-08-08 2013-04-03 オリンパスイメージング株式会社 カメラ
JP2010045436A (ja) 2008-08-08 2010-02-25 Olympus Imaging Corp カメラ及び撮影システム
JP4582428B2 (ja) * 2008-08-29 2010-11-17 ソニー株式会社 地名登録装置及び地名登録方法
US20100130236A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Nokia Corporation Location assisted word completion
JP5489493B2 (ja) 2009-03-06 2014-05-14 トヨタ自動車株式会社 情報検索装置
JP5287465B2 (ja) 2009-04-21 2013-09-11 ソニー株式会社 撮像装置、撮影設定方法及びそのプログラム
JP2011010133A (ja) 2009-06-26 2011-01-13 Hitachi Ltd 撮影装置及び情報共有システム
US20110029635A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Shkurko Eugene I Image capture device with artistic template design
US8589069B1 (en) * 2009-11-12 2013-11-19 Google Inc. Enhanced identification of interesting points-of-interest
US8340438B2 (en) * 2009-12-17 2012-12-25 Deere & Company Automated tagging for landmark identification
US8400548B2 (en) * 2010-01-05 2013-03-19 Apple Inc. Synchronized, interactive augmented reality displays for multifunction devices
US9488488B2 (en) * 2010-02-12 2016-11-08 Apple Inc. Augmented reality maps
JP2011188054A (ja) 2010-03-05 2011-09-22 Panasonic Corp 位置情報利用可能な画像撮影装置、画像撮影方法およびプログラム
JP5272107B2 (ja) 2010-04-28 2013-08-28 楽天株式会社 情報提供装置、情報提供処理プログラム、情報提供処理プログラムを記録した記録媒体、及び情報提供方法
KR101643869B1 (ko) * 2010-05-06 2016-07-29 엘지전자 주식회사 휴대 단말기 및 그 동작 방법
US8478516B2 (en) * 2010-05-17 2013-07-02 Fujitsu Limited Method and system for providing navigation assistance on a mobile device
US8326327B2 (en) * 2010-08-27 2012-12-04 Research In Motion Limited System and method for determining action spot locations relative to the location of a mobile device
KR101720774B1 (ko) * 2010-11-24 2017-03-28 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치 및 그의 사진 제공 방법
KR101739378B1 (ko) * 2010-12-23 2017-05-24 삼성전자주식회사 디지털 영상 촬영 장치 및 이의 제어 방법
US8488011B2 (en) * 2011-02-08 2013-07-16 Longsand Limited System to augment a visual data stream based on a combination of geographical and visual information
US9055276B2 (en) * 2011-07-29 2015-06-09 Apple Inc. Camera having processing customized for identified persons
US20140289139A1 (en) * 2012-12-03 2014-09-25 No Plan B Productions, LLC Viral engagement path for occasion-based social network

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109863745A (zh) * 2017-05-26 2019-06-07 深圳市大疆创新科技有限公司 移动平台、飞行体、支持装置、便携式终端、摄像辅助方法、程序以及记录介质

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Publication number Publication date
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