CN103222147B - 情境感知电池充电 - Google Patents

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Abstract

根据本发明的示例性实施例，提供了一种包括监测单元（102）和充电控制单元（104）的装置。所述监测单元被配置为监测由可再充电电池（114）驱动的设备（100）的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境。所述充电控制单元（104）被配置为基于从所述监测单元（102）获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池（114）的充电电压和充电电流。所述电池（114）包括至少一个电池单体。

Description

情境感知电池充电
技术领域
本申请总体上涉及智能电池充电技术，并且更具体地涉及用于至少部分地基于设备的情境（context）智能地对电池驱动设备进行充电的方法和装置。
背景技术
常规地通过使用恒流-恒压（CC-CV）方法对基于锂的可再充电电池进行充电。充电电压迅速上升到电池单体电压上限，通常为4.2Vpc（每单体（cell）的电压），并且然后保持在该水平。单体电流随着充电电压的上升而保持恒定，并且当充电电压达到上限水平时开始下降。当充电电流达到指示充满电的预定最小电流点时，充电电流被切断。
所有的电池均具有有限的寿命。可再充电电池的充电率对电池的寿命长度具有很大影响。快速充电由于涉及较高的电流而使得单体的焦耳热效应增加，并且较高的温度进而使得化学转换过程的速率增加。频繁地快速充电将使得电池单体超负荷，这使得它们变得脆弱，直到其最终出故障并且缩短电池寿命。充电方式直接影响充电率并且进一步影响电池生命期。在常规的充电过程中，充电行为通常独立于除了电池类型和温度外的其他外部参数。如今的电池广泛用在各种各样的电池供电的端用户设备中，例如，便携式移动电话、车载电话、摄像机、膝上型计算机等。短的电池寿命将引起差的用户体验。经常更换可再充电电池是昂贵的。
发明内容
在权利要求中阐述了本发明示例的各个方面。
根据本发明的第一方面，提供了一种包括监测单元和充电控制单元的装置。监测单元被配置为监测由可再充电电池驱动的设备的至少一个数据获取源，以及基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境。充电控制单元被配置为基于从监测单元获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流。所述电池包括至少一个电池单体。
根据本发明的第二方面，提供了一种方法，包括：监测由可再充电电池驱动的设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境；以及基于从监测单元获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流。所述电池包括至少一个电池单体。
根据本发明的第三方面，提供了一种包括至少一个处理器和至少一个存储器的装置，所述至少一个存储器包括计算机程序代码。所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置成利用所述至少一个处理器使得所述装置至少执行：监测由可再充电电池驱动的设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境；以及基于从监测单元获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流。所述电池包括至少一个电池单体。
根据本发明的第四方面，提供了一种装置，包括：用于监测由可再充电电池驱动的设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境的构件；以及用于基于从监测单元获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流的构件。所述电池包括至少一个电池单体。
附图说明
为了更加全面地理解本发明的示例实施例，现在结合附图参考以下描述，在附图中：
图1是根据示例实施例的包括用于对可再充电电池进行情境感知充电的装置的由可再充电电池供电的设备的图示。
图2（a）是根据示例实施例图示了根据电池电压进行有条件充电的方法的流程图；
图2（b）是根据示例实施例图示了根据电池的环境温度进行有条件充电的方法的流程图；
图3根据示例实施例提供了以下内容的图示说明：（a）在常规CC-CV充电中的电池电压与时间的对应，以及（b）在常规CC-CV充电期间的电池电流与时间的对应；
图4是根据示例实施例示出了情境感知充电的方法的流程图。
具体实施方式
通过参照附图的图1到图4理解本发明的示例实施例及其潜在的优点。
图1是根据示例实施例的包括用于对电池进行情境感知充电的装置的由可再充电电池114（以下通常称为电池）供电的设备100的图示。该设备包括：监测单元102，其被配置为监测设备的所有部分以及相应的活动；充电控制单元104，其被配置为基于从监测单元102获得的信息，控制从充电器接口（IF）112到电池114的充电电压和充电电流。举例来说，充电器IF112可以具有诸如汽车电源充电器、墙上插座充电器或者微型USB充电器的不同类型。对于汽车模式充电，其可以通过监测移动传感器110、汽车连接活动120（例如蓝牙、无线局域网（WLAN）或第三代连接）或汽车电源适配器112来进行标识。单元102监测时钟106、告警器108、至少一个传感器110、用户的日历118、连接活动120或设备的用户接口122。监测单元102还可以与充电器IF112和包括至少一个电池单体的电池114通信，并且可以监测诸如电压、电流或温度等的充电参数，或者标识电池的类型。电池114包括安全板116，安全板116被配置为监测电池的充电/放电，并且基于不同的安全标准阻止危险事物发生。显然，所有不同的安全标准支配（overrule）所有的充电算法。设备100可以是任何的电池供电设备，诸如由电池驱动的膝上型计算机、移动电话、个人辅助设备。
图2（a）是根据示例实施例图示了根据电池电压进行有条件充电的方法的流程图。在示例实施例中，当充电器IF112依附于电池114时，在步骤210中由监测单元102监测电池114的条件。在步骤211中，如果注意到电池带负载电压下降而低于预定的门限电压Vt（例如电池切断电压（对于基于锂的电池而言是～2.5V，但是随着制造商而发生变化）），则电池被过量放电并且被认为是低电压。在步骤212中，然后利用低充电电流Icharge对电池进行预充电。对于基于锂的可再充电电池，按照工业标准通常接受从0.2C到0.7C的充电率来开始充电，其中“C”表示每1小时的电池容量。例如，对于1000mAh的电池容量，Icharge=700mA。即使允许较高的充电率0.7C，由快速充电引起的过量放电复原仍将对电池造成潜在的毁坏。预充电功能通常是优选的。取决于过量放电的程度，可以通过利用低充电电流Icharge进行非常小心的再充电来恢复电池容量。出于安全观点，以低电流启动的预充电通常用于高容量电池。如果电池电压不存在相应的上升，则表示电池中可能存在短路。这可以通过检测电池中存在内部电阻来标识。
在实际中，所有真实的电池都具有取决于所使用的电池化学物的内部电阻或阻抗Rin，这是不可避免的。当将Icharge应用到可再充电电池时，电池电压从无负载空载电压跳到仅由Rin贡献的伪电压。根据基本的欧姆定律：
Rin=Ujump/I0,
其中，Ujump是当提供初始充电电流I0时，从无负载空载电压到仅由Rin贡献的伪电压的电压跳变。在示例实施例中，电压跳变可以发生在充电开始后0.5秒，并且在步骤213中检测到电池内部阻抗Rin。如果需要快速充电，则由于充电电流的突然增加而造成电池电压增加得相当快，从而压倒了Rin的影响。当没有充电电流被应用在电池上时，需要考虑Rin上的电压下降。当Icharge达到指示电池被充满电的终止电流时，电压下降通常是非常小的，并且可以被忽略。内部电阻Rin随着电池的年龄而增加，但是对于大部分电池类型而言，其范围从几分之一欧姆变化到几欧姆。优选的是在每次充电的时间估计Rin。
然后在步骤214中充电电流Icharge增加到正常的充电率，例如，对于CC充电过程，Icharge最高可允许为0.7C。电池电压Vbat还随着充电电流而相应增加。在步骤215中，当电池电压Vbat达到最优恒定电压Vocv时，在步骤216中开始正常的CV充电过程。对于正常的CV充电，Vocv通常小于每单体的电压上限，优选尽可能地接近该界限，例如，对于基于锂的电池是4.2Vpc。充电电流然后开始下降，直到达到指示电池被充满电的终止电流。
图3根据示例实施例提供了以下内容的图示说明：（a）在常规CC-CV充电中的电池电压与时间的对应，以及（b）在常规CC-CV充电期间的电池电流与时间的对应。希望具有更温和（lenient）的充电开始以及更温和的充电“拐点（knee）”。充电“拐点”对应于具有如图3（a）中所指示的高电压高电流的过渡期，并且对电池单体具有高应力（stress）。对于温和充电，不是将充电电流突然增加到用于CC充电的最大可允许充电电流，而是在步骤214中，可以将充电电流Icharge逐渐增加。最优的恒定电压Vocv不一定接近每单体的电压上限并且可以被预定义，例如，Vocv是例如在考虑了Rin上的电压下降之后将电池差不多充电80％的电压。例如，针对在4.2Vpc的上限和Rin上的0.1V电压下降的情况下对3.1Vpc基于锂的电池进行充电而言，当每单体的电池电压为4.0V时，其被充电80％。按这种方式的充电电流比常规的CC-CV充电开始下降得要早，直到达到终止电流。温和充电限制了电极中的快速容积扩展或收缩的影响，并且消除了若非如此则在充电拐点处出现的高电流高电压的组合。此外，温和充电促使较低的电阻性损失，这对于在电池中出现局部临时应力现象时（即，与其余扩展较少的材料对照，具有较高温度的局部地方提高了局部机械扩展性）尤为重要。温和充电还允许更平滑的过渡，其防止了局部应力断裂（即，弹性和塑性变形之间的差异）。温和充电相比于常规充电花费较长的时间将电池充满电。例如在某些环境下，用户并不立即需要电池驱动设备或者没必要将电池充满电，温和充电延长了电池的寿命而不损害用户体验。
图2（b）是根据示例实施例图示了根据电池的环境温度进行有条件充电的方法的流程图。在示例实施例中，在步骤220中监测温度传感器110。高的环境温度可以使电池超出其安全运行温度界限，而低电池温度则降低了充电接受能力，即使完全充电被应用于电池。在步骤221中如果检测到电池的环境温度Ttemp低于预定的室温范围或值（例如在20℃-30℃之间或在27℃处），则在正常充电开始之前，在步骤222中利用低充电电流对电池进行预充电。充电过程由于所涉及的充电电流和内部电阻而提高了电池的焦耳热效应，并且使得电池温度升高。如之前所指示的，在步骤223中能够在预充电开始后随即测量电池的内部阻抗Rin。电池温度Ttemp将随着预充电而升高。然后在步骤224中基于电池温度Ttemp的变化而调整充电电流Icharge。在步骤225中如果电池温度达到正常的室温，则在步骤226中将开始正常的充电过程。否则，充电电流基于电池温度不断地自我调整。在步骤221中，如果电池温度使得电池具有可接受的充电接受能力，例如在室温处，则在步骤226中将立即开始正常的充电过程。显然，有条件的充电与不考虑电池的任何真实条件的常规充电相比将花费较长的时间，但是电池得到了较少的来自高充电电流的化学应力，从而延长了寿命。由于电池的损耗伴随着有条件充电而降低，因此单体的内部电阻将保持很低，并且保留的容量在较长时期内将维持最优的放电时间。
现今，电池充电通常通过电压、电流和温度来控制。常规CC-CV充电方法的充电行为独立于除了电池类型和温度外的其他外部参数。在充电期间可能存在对充电参数的调节。然而，充电参数是固定的（例如，在跳跃于各级别间的范围内有效），并且除了温度和电压外没有考虑其他条件。即使温度具有粗糙的调整粒度，该调整粒度在充电参数的调节上也没有提供足够的精确性。
从用户方面来看，大部分用户主要在夜晚充电。这根据时钟106容易获知在夜晚的时间。因此有可能具有额外的温和充电而不损害任何用户体验。假定用户在夜晚期间不需要设备，就不需要提供对于在夜晚充电的满充电率，因为不论充电耗费11/2小时还是6小时，用户体验并没有不同。如果电池的生命期可以以那种方式扩展，则将会随着时间而提高用户质量体验并且增强品牌认可度。可以提供在夜间检测用户的相对活动的机制，并且仅当需要时初始化较快的充电。还可以在假定用户仅短时间地使用充电器的情况下加速充电。可以将来自设备的唤醒闹钟的输入用于合理的充电计划，并且确保设备中的电池在唤醒时刻充满电，而在此之前其可能具有较低的目标电压。希望通过在用户没有活动时进行温和的充电来智能地调整充电参数并且提高电池寿命。
从充电的周围环境的一个方面来看，通过监测诸如移动传感器110、汽车连接活动120（例如蓝牙连接）或者例如充电器识别充电适配器112，电池被充电的地点通常是已知的。通常需要维持性充电来大体上维持电池的满容量，并且当电池电压达到特定的级别时触发维持性充电。如果已知汽车行程为大约1-2小时，或者驾驶汽车是用户的职业，则降低维持性充电触发电压或者当CC充电结束时的电压（或者当CV充电开始时的电压）可能是有利的。
从充电的周围环境的另一方面来看，通过监测温度传感器110，充电环境的温度通常为已知的。当环境温度接近0℃时，充电处在针对电池的额外的电化学和机械应力条件中。如今充电算法仅限制了用于低温充电的每单体的电压上限，但是充电电流却重要得多，尤其是在接近完全放电和充电的条件下。在完整步骤中调节充电电流可能并不明智，因为如上所述，这将使得应力增加。希望具有智能的充电方案，通过逐步地调整充电参数来延长电池寿命，而不损害用户体验。
情境感知充电考虑了用户的行为以及充电的周围环境以便相应地调整充电电流。通过监测不同数据获取单元（诸如时钟106、告警器108、用户日历118、传感器110、连接活动120等），可以检测用户的行为。也可以将学习算法用于自适应。
图4是根据示例实施例示出了与情境未知充电相比较的情境感知充电的方法的流程图。在步骤400中，监测单元102与不同数据获取单元通信并且获得不同信息。在步骤401中，不知道有关电池环境的任何情境，则不会存在预充电过程，并且充电电流电压将被调节为最大值。在步骤402中，确定最大充电电流Icharge_max，并且在步骤403中开始进行Icharge_max情况下的CC充电。具有软（soft）“拐点”的充电不需要感知环境。希望尽可能避免不必要的高电压高电流场合以便降低充电期间电池单体上的化学应力。对于软“拐点”充电来说，逐渐地调节或增加电压直到其达到用于常规CV充电的电池电压的上限Vmax或者用于温和充电的Vocv。可以由用户定义如何逐渐地增加电压。在步骤404中的软“拐点”电压Vsoft_knee是触发了步骤405中的软“拐点”充电的特定电压。在步骤406中，当Vbat达到电池电压的上限Vmax时，在步骤407中，以恒定的Vmax和降低的充电电流开始CV充电，以便维持电池中的满能量，直到用户将充电器IF112从充电控制单元104拔下。
在步骤401中，如果设备感知到可以影响对充电参数的调节的任何信息，诸如电池电压、电池大小和类型、当前时间、闹钟设置、充电模式或环境、日历中用户的活动设置，则如之前所述，在步骤409中将开始在低Icharge情况下的预充电，并且在步骤410中在初始的电压跳变处测量电池的内部阻抗。在步骤411中，然后基于与充电电流调节相关的感知情境来更新充电电流Icharge。存在很多因子可以智能地影响充电电流Icharge。根据示例实施例，通过下式来定义充电电流：
Icharge=Ips×Fcbat×Ftemp×Fsoc×Fnight×Fknee，
其中Ips是来自充电器IF112的电源供应的最大电流。在进行确定时考虑五个不同的因子。较低的温度增加了充电时间并且降低了充电接受能力。Ftemp是用于校正温度对充电电流的影响的因子，例如，当温度在0℃或大于45℃时，Ftemp等于0.5，当温度在15℃-30℃时，Ftemp等于1，当温度大于30℃时，Ftemp等于0.8，以及当温度大于最大充电温度界限（例如60℃）时，Ftemp等于0。Fsoc是用于充电状态（SOC）的因子。SOC指示了电池的剩余电荷，并且受到很多不同的原因（诸如温度或电池年龄）的影响。例如，电池可以不一定接收完全充电，即使在低温下其被指示充满电；或者充满电的老化单体可具有80％的有效充电容量。SOC还影响充电效率，从而使得需要相应地评定充电电流。因子Fsoc可以被线性地从3.4V空载电压（即，无负载电池电压）处的0.5调节到3.7V空载电压处的1。如果请求快速充电，则这可以不予考虑。Fcbat是用于电池的最大允许充电电流的校正因子。对于最大具有Ips×Fcbat=950mA的基于锂的电池来说，其可能不容忍比950mA高的充电电流。本质上，这可以在能够容纳电池较大跨度的情况下进行考虑，例如在从400mA到1500mA的充电器的充电电流情况下的800mAh到2000mAh的电池容量。因子Fnight考虑了用户的行为。如果从时钟106注意到正在半夜并且用户在日历118中没有指示特定的计划，那么如果通过将充电电流降低一半（即Fnight=0.5）而使电池空载电压大于4.0V，则可以调适Icharge。Fknee是平滑用于温和充电的充电“拐点”的调适因子。例如，取决于充电“拐点”如何柔和，可以将Fknee线性地从4.0V处的1调节到4.2V处的0.5。基于Icharge以及电池容量BatCap的信息，在步骤412中有可能估计将花费多长时间来将电池充满电，即tend=BatCap/Icharge。维持性充电是在充满电之后具有足够的能量与本质上没有将电池严重损耗之间的平衡。这尤其适用于在白天期间将设备留在充电器中的人们，例如，适用于出租车司机。通过使用情境感知的智能充电，可以调适维持性充电或完全避免维持性充电，从而使得电池不会因为在维持性充电期间的长时间高电压高电流而严重耗损。
在步骤413中，利用经更新的Icharge继续进行情境感知充电，直到在步骤414中电池电压达到Vsoft_knee，其在步骤415中触发软拐点充电。在步骤416中，如果电池电压达到预定的Vocv，则在步骤417中维持Icharge并且开始CV充电过程，直到电池电压达到上限。在步骤418中，如果不需要额外的温和充电，则在步骤421中结束充电过程。否则，如果基于最新的简档检测到在tend（其仍在前方很长时间）之前用户不需要电池驱动设备100，例如，用户正在睡觉或进行长期驾驶，则在步骤419中充电过程将暂停，直到在预期的充电过程结束之前不久。这使得充电的暂停和重启之间的维持性充电周期最小化。在充电过程由于自放电而终止之后，电池的空载电压开始下降。在步骤420中，正常的CC-CV充电过程开始并且确保在tend处已准备好充满电的电池。
在情境感知充电场景的示例中，感知到：在正午，具有1200mAh容量以及4.2Vpc上限的电池处于室温中；电池电压低，并且没有负载的空载电压为3.5V；以及在最大电源供应电流1200mA情况下利用AC-10适配器对电池进行充电。由用户定义：Ftemp=1（对于室温），Fsoc=0.85，Fnight=1（由于白天充电），Fknee=1（假定这是没有软“拐点”的正常充电过程）。根据工业标准，用于CC充电的0.7C充电率被允许用于具有1200mAh容量的电池。因此，最大充电电流为Ips×Fcbat=0.7×1200mA，并且通过Fcbat=Ips×Fcbat/1200（对于该情况其等于0.7）来评定所允许的充电电流。充电初始根据在例如0.5秒之后所测量的初始电压增加来计算阻抗，然后Icharge被定义为0.7×1200×1×0.85×1×1=714mA。电池电压在Icharge的恒定电流处在CC充电期间增加，直到其达到4.2Vpc。然后在CV情况下的充电开始，直到Icharge小于终止电流，例如最大充电电流的10％（Ips×Fcbat/10）。假定定义了软“拐点”充电，并且Fknee=0.5，Vocv=4.2Vpc，则充电电流被线性降低一半（即，357mA）并且在CC充电期间维持，直到电池电压达到4.2Vpc。充电器在4.2V的接触电压处开始对电池进行充电，直到电压下降到初始最大充电电流的10％（Ips×Fcbat/20），其指示电池被充满电。
在情境感知充电场景的另一个示例中，假定在夜晚的23:00，处于室温下具有1500mAh的容量并且上限为4.2Vpc的电池由最大电源供应电流1200mA的AC-10充电器进行充电。在充电之前，电池低并且无负载空载电压为3.5V。根据工业标准，允许0.7C的充电率用于具有1500mAh容量的电池。通过Ips×Fcbat=0.7×1500来确定最大充电电流。最大允许的充电电流可以通过Fcbat=Ips×Fcbat/1200（对于该情况其等于0.87）来进行评定。此外，通过用户定义：对于软“拐点”充电，Ftemp=1，Fsoc=1，Fnight=0.5（夜晚时间），Fknee=0.5，Vocv=4.0Vpc（电池被充电80％）。充电初始根据在0.5秒之后所测量的初始电压增加来计算阻抗。通过0.87×1200×1×1×1×0.5=522mA来确定充电率。在Icharge=522mA情况下的CC充电开始，直到电池电压达到4.0Vpc，然后由于用户在短时间内不打算使用设备100（例如，用户在睡觉）而暂停充电。在用户恰要醒来之前，在Icharge情况下对电池继续充电，直到电池电压达到4.2Vpc。在Icharge下降的情况下通过CV继续对电池充电，直到电流已下降到初始最大充电电流的10％，其为Ips×Fcbat/20。作为经验法则，对于以上定义并且半途充电到3.8V的电池，充电完成可能会花费大概2小时。
在一些示例实施例中，用户还可以通过用户接口122指示何时期望处于充电的设备被充满电，或者用户更喜爱哪种类型的充电，诸如正常充电、有条件充电、温和充电、情境感知充电或快速充电。
在没有以任何方式限制以下所出现的权利要求的范围、解释或应用的情况下，在此所公开的一个或多个示例实施例的技术效果是通过提供在电池寿命和可用能量之间最可能的妥协来得到更好的用户体验。在此所公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是利用情境感知充电来允许适应性的细缓充电或者避免完全进行细缓充电。在此所公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是：伴随着使用夜晚感知来降低电源消耗的其他电源管理自发性，用户将在上午或在需要时总是具有充满的电池。
本发明的实施例可以在软件、硬件、应用逻辑或者软件、硬件和应用逻辑的组合中实现。软件、应用逻辑和/或硬件可以驻留在电池驱动设备中。如果期望的话，部分软件、应用逻辑和/或硬件可以驻留在无线网络服务上。在示例实施例中，应用逻辑、软件或指令集被保持在各种常规计算机可读介质的任何一个上。在本文档的上下文中，“计算机可读介质”可以是可含有、存储、传送、传播或传输用于由指令执行系统、装置或设备（诸如计算机，一个例子是图1中所描述和描绘的计算机）使用或者结合指令执行系统、装置或设备（诸如计算机，一个例子是图1中所描述和描绘的计算机）来使用的指令的任何介质或构件。计算机可读介质可以包括计算机可读存储介质，其可以是可含有或存储用于由指令执行系统、装置或设备（例如计算机）使用或者结合指令执行系统、装置或设备（例如计算机）来使用的指令的任何介质或构件。
如果需要的话，可以按照不同顺序和/或彼此并行地执行在此所讨论的不同功能。进一步地，如果需要的话，以上所描述的一个或多个功能可以是可选的或者可以被组合。
虽然在独立权利要求中阐述了本发明的各个方面，但是本发明的其他方面包括来自所描述的实施例和/或具有独立权利要求的特征的从属权利要求的其他特征组合，而不仅仅是权利要求中明确阐述的组合。
在此还注意到，虽然以上描述了本发明的示例实施例，但不应该以限制的意义来看待这些描述。而是，可以在不脱离如所附权利要求中所定义的本发明范围的情况下，进行若干变型和修改。

Claims (16)

1.一种对由可再充电电池驱动的设备充电的装置，其包括：
监测单元，其被配置为监测由所述可再充电电池驱动的所述设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境，其中所述设备的情境包括对用户何时积极地使用所述设备的用户活动预测；
充电控制单元，其被配置为基于从所述监测单元获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流，
其中所述可再充电电池包括至少一个电池单体。
2.根据权利要求1所述的装置，其中所述充电控制单元进一步被配置为确定所期望的充电周期的结束。
3.根据权利要求2所述的装置，其中所述可再充电电池在所期望的充电周期结束时被充满电。
4.根据权利要求1所述的装置，其中所述设备的情境包括所述可再充电电池的温度和剩余电压。
5.根据权利要求1所述的装置，其中所述设备的情境包括所述可再充电电池的充电环境。
6.根据权利要求1所述的装置，其中，通过包括恒定电流(CC)充电过程和恒定电压(CV)充电过程的充电过程对所述可再充电电池进行充电。
7.根据权利要求6所述的装置，其中所述恒定电流充电过程包括最大充电电压，并且所述充电控制单元进一步被配置为：至少基于恒定充电电流以及所述电池的内部阻抗来确定所述最大充电电压。
8.根据权利要求7所述的装置，其中所述最大充电电压是基于影响充电电流的预定因子对所述电池进行部分充电的电压。
9.根据权利要求6所述的装置，其中所述充电过程进一步包括：当所期望的充电周期长于正常的恒定电流-恒定电压充电过程的充电周期时便暂停，其中正常的恒定电流充电过程的恒定电流大体上等于预定的最高可允许充电电流，并且正常的恒定电压充电过程的恒定充电电压大体上等于所述至少一个可再充电电池单体的预定上限电压。
10.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个数据获取源至少部分地包括：告警器、时钟、传感器、用户日历、用户接口或连接活动。
11.根据权利要求1所述的装置，其中所述电池是基于锂的电池。
12.根据权利要求1所述的装置，其包括移动设备。
13.一种对由可再充电电池驱动的设备充电的方法，其包括：
监测由所述可再充电电池驱动的所述设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计用户的所述设备的情境，其中所述设备的情境包括对用户何时积极地使用所述设备的用户活动预测；以及
基于从监测步骤获得的所述设备的估计情境，动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流，
其中所述可再充电电池包括至少一个电池单体。
14.根据权利要求13所述的方法，其中进一步包括确定所期望的充电周期的结束，并且所述可再充电电池在所期望的充电周期结束时被充满电。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所述设备的情境进一步包括以下中的至少一个：所述可再充电电池的温度、剩余电压、以及充电环境。
16.一种对由可再充电电池驱动的设备充电的装置，其包括：
用于监测由所述可再充电电池驱动的所述设备的至少一个数据获取源，并且基于从所述至少一个数据获取源获得的数据来估计所述设备的情境的构件，其中所述设备的情境包括对用户何时积极地使用所述设备的用户活动预测；以及
用于基于所述设备的估计情境来动态调整应用到所述可再充电电池的充电电压和充电电流的构件，
其中所述可再充电电池包括至少一个电池单体。
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